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對偶單純形法設(shè) 是一個基, 滿足約束 的對偶向量 稱為對偶基本解。若對偶基本解 也是可行的,即松弛向量 ,稱 為對偶基本可行解。 若 的所有分量均不為零,稱 是非退化的。 若 對應(yīng)的原始基本解和對偶基本解都是非退化的,稱 為非退化基。1定理(最優(yōu)條件)若 對應(yīng)的原始基本解 和對偶基本解 都是可行的,則這兩個基本解分別是原始問題和對偶問題的最優(yōu)解, 為最優(yōu)基。證明:2原始單純形方法分析在算法中,當(dāng)前基 保持原始基本解 可行。在該方法中,對偶基本解 僅在算法停止時才變成可行的。算法中的檢驗數(shù) 就是松弛向量 。在任一基 ,總是互補(bǔ)的。當(dāng)算法停止時, 成為原始最優(yōu)解, 成為對偶可行,因此也是對偶最優(yōu)的,二者最優(yōu)值相等。3對偶單純形主要思想原始單純形:保持原始基本解 可行和互補(bǔ)松弛條件 可行; 對偶單純形:保持原始基本解 可行和互補(bǔ)松弛條件 可行。4s.t.5注意到:6對偶單純形分析給定基 ,寫出LP的典式,則有:(1) ,最優(yōu)解,停止。(2) 且 ,原問題不可行。 (3) ,但 。 根據(jù)算法思想,需要保持對偶可行性:選擇這些負(fù)數(shù) 之一為轉(zhuǎn)軸中心, 為出基變量。為進(jìn)基變量7第一個對偶基
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