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文檔簡介

互聯網征信中的信用評分模型背景介紹到了iphone X橫空出世的季節(jié)，那么假設小明是iphone的鐵粉，想要買iphone X，但是卻一下子拿不出這么多錢，怎么辦呢？借錢，分期？沒錯，能夠提供這樣服務的產品呢，也就是消費信貸產品了。而對于信用貸款而言，離不開的就是對于用戶進行正確的信用評價。信用評價為啥重要？怎么評價，以及數據模型能幫什么忙呢？我們在接下來的幾期中將一一為大家進行解答。本期將首先介紹一些可能的數據源，數據模型簡介，以及可能的商業(yè)應用。征信得分的得出與數據源征信得分的得出無外乎就是進行用戶畫像，而征信的本質就是對于用戶的違約概率進行判定。那么非常重要的問題是，有哪些數據可以被應用于做征信呢？本案例中我們將做一個簡單介紹，在后面的幾節(jié)中，我們將對于不同數據源詳細展開。在有了征信數據之后，我們非常重要的工作就是從該結構化以及非結構化的數據中提取特征了，在接下來的幾節(jié)中，我們將為大家詳細介紹不同數據源，結構化或者非結構化的，不同特征提取方法。商業(yè)應用在建立模型之后，可以預測得到用戶的非違約概率，從而進行商業(yè)應用，比如精準化得分，比如繪制用戶雷達圖。

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