數(shù)據(jù)驅動智慧園區(qū)建設方案

1、 數(shù)據(jù)驅動 智慧園區(qū)第1頁制造業(yè)（大規(guī)模 泰勒制）批發(fā)商新零售商（服務化）零售商（信息差價）信息經(jīng)濟供給鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟幾乎完全不一樣，理論上計算最終一公里，依靠物流網(wǎng)絡也不一樣于傳統(tǒng)供給鏈 伴隨新零售，新制造不停深入發(fā)展，消費習慣與供給鏈正在發(fā)生巨大變革，對基礎設施提出了新挑戰(zhàn)最終一公里數(shù)據(jù)起源：中物聯(lián) 國家郵政局 阿里研究院 電商物流費用由快遞電商貨量推算信息經(jīng)濟供給鏈鏈路對物流新基礎設施需求與挑戰(zhàn)零擔專線大物流零擔專線大物流快遞網(wǎng)絡倉配網(wǎng)絡干線運輸C2B新制造（柔性化 快速反應）基礎設施：鐵公機 交通樞紐 傳統(tǒng)金融系統(tǒng) IT系統(tǒng) 新基礎設施：云網(wǎng)端 電商倉儲 快遞樞紐 末端基礎設施 第2

2、頁工業(yè)經(jīng)濟基礎設施特征信息經(jīng)濟基礎設施特征多式聯(lián)運樞紐節(jié)點物流園區(qū)云計算大數(shù)據(jù)人工智能信息時代物流基礎設施綜合體信息經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟基礎設施融合新物流基礎設施：兼具工業(yè)與信息雙重特征第3頁菜鳥定位：新商業(yè)基礎設施中間層第4頁天網(wǎng)（數(shù)據(jù)賦能）跨境物流村淘物流菜鳥做什么處理二十四小時必達問題處理碎片化物流集約化問題用數(shù)據(jù)提升信息不對稱物流效率降低社會化物流交易成本（誰送問題）處理未來消費習慣末端供給鏈問題最終處理平臺經(jīng)濟供給鏈協(xié)同問題地網(wǎng)（倉配網(wǎng)絡）驛站（末端協(xié)同）第5頁備注：數(shù)據(jù)更新截止時間年12月關鍵骨干分倉網(wǎng)絡8 個主要倉配網(wǎng)絡（含合作搭檔） 80 余個次日達覆蓋城市6050403020100

3、113450沈陽天津西安成都武漢金華東莞嘉興菜鳥地網(wǎng)：中國智能骨干網(wǎng)工程數(shù)據(jù)起源：菜鳥網(wǎng)絡 平均時效比同期縮短7.8個小時第6頁供給商RDC（倉儲運行）FDC（倉儲運行）配送中心消費者感知時效干線企業(yè)集中運輸落地配快遞企業(yè)干線企業(yè)菜鳥智慧物流園區(qū)：全供給鏈數(shù)據(jù)化、協(xié)同化具象節(jié)點精準庫存按需生產(chǎn)備貨分揀配送運力落地配快遞企業(yè)評價反饋菜鳥天網(wǎng)菜鳥天網(wǎng)具備前臺電商與物流CP綜合數(shù)據(jù)，理論上可做到在同一平臺上實現(xiàn)最優(yōu)備貨，最優(yōu)調度與資源整合因為菜鳥數(shù)據(jù)平臺出現(xiàn)，企業(yè)間協(xié)作交易成本快速降低，（由中小企業(yè)組成）社會化供給鏈組織效率大幅提升第7頁制造企業(yè) B2B商家 B2C商家 消費者高頻次 少批量按需訂貨

4、快速反應 柔性化制造高頻次供貨電商物流數(shù)據(jù)聯(lián)通生活配套模塊總部經(jīng)濟模塊電商服務業(yè)模塊消費者物流模塊（RDC+產(chǎn)地倉）園區(qū)外部資源數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)聯(lián)通商務層物理層（實體基礎設施） 菜鳥園銀行螞蟻系列投資基金擔保線上數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)（業(yè)務量 GMV 時效 車速）線下數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)（用水量 用電量 用人情況 超載情況）金融服務行為數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)轉化為信用數(shù)據(jù) （大數(shù)據(jù)+算法）資金層菜鳥智慧園區(qū)：線上線下數(shù)據(jù)打通與沉淀價值第8頁關鍵業(yè)務流程智慧物流園區(qū)主要影響原因系統(tǒng)兼容對接標準整合需求定制化服務總規(guī)劃基礎功效菜鳥智慧園區(qū)關鍵要素組成：理論與實踐阿里系社會化倉配阿里物流云數(shù)據(jù)化基礎設施工業(yè)基礎設施當日達

5、此日達夜間配數(shù)據(jù)標準 電子面單第9頁支撐服務業(yè)（物流園區(qū)）衍生服務業(yè)（產(chǎn)業(yè)園區(qū)）菜鳥數(shù)據(jù)產(chǎn)品商務配套生活配套政務配套人才引進人才培訓文化輸出資源傾斜處理方案物流園區(qū)配套硬件智慧物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)聯(lián)動效應產(chǎn)業(yè)聯(lián)動與新型城鎮(zhèn)化第10頁物流資源描述服務組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢索匹配物流云調度倉儲運輸分揀包裝配送報關金融稅收作業(yè)人員服務人員管理人員客戶接入服務接入服務云服務提供端云服務接收端云服務管理平臺智慧物流園區(qū)云服務系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)起源：圖表借鑒基于云服務物流園區(qū)服務資源共享與配置模式研究第11頁智慧物流園區(qū)與三代物流機器人應用數(shù)據(jù)起源：菜鳥ET試驗室 阿里研究院 公開資料菜鳥小

6、G GEEK+1 功效設置：室內(nèi)室外均可運行 用藍牙與電梯交互 召喚電梯上樓 自動配送2 運行指標：配送半徑15-25KM，時速3.6公里3 工作原理：基于SLAM技術，以環(huán)境感知，重建，定位為基礎，對不一樣實體進行感知與軌跡預判，做到精準控制。室外采取千尋定位支撐，室內(nèi)以激光，視覺技術定位4 可行性：大規(guī)模應用成本可低于一線城市人工1 功效設置：混沌式管理 倉內(nèi)搬運貨架2 運行指標：時速1.5米每秒，承重700KG 3 3 原理：基于二維碼將倉儲地理位置數(shù)據(jù)化，機器人以既定算法確定運行路線4 可行性：國際先例亞馬遜KIVA已實際投入使用，國內(nèi)即將投入使用第12頁菜鳥智慧園區(qū)實際應用效果比對海

7、南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內(nèi)蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺灣40-50小時30小時以下50-60小時60-70小時70-80小時80-90小時90小時以上能夠看到雙11倉配系統(tǒng)單量與時效并不完全呈關聯(lián)關系，而與菜鳥中國智能骨干網(wǎng)倉配布點成正比關系，胡煥庸線以東大部分區(qū)域雙11包裹均可做到3日內(nèi)達，江浙地域普遍在48小時以內(nèi)數(shù)據(jù)起源：菜鳥網(wǎng)絡第13頁智能骨干網(wǎng)對供給鏈協(xié)同價值初現(xiàn)年雙11物流效率較前3年有顯著提升，年簽收峰值發(fā)生在14日，在16日，14,并不顯著；截止11月20日，已經(jīng)有近80%包裹過被簽收，為72%，2013為67.6%，效

8、率提升超出10%表達了社會對新經(jīng)濟消費習慣適應，同時，因為地緣經(jīng)濟原因，快遞效率提升難度上限顯見第14頁雙11是一個動態(tài)游戲，伴隨時間增加，規(guī)模任務量也在增加，實際上，面對每年50%業(yè)務增加速度，電商物流基礎服務能力在倒逼升級，雙11一億件包裹完成簽收時間，用了8天，年僅用3.2天單位：天智能骨干網(wǎng)對供給鏈協(xié)同價值初現(xiàn)第15頁原因分析1：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)動提升總體組織效率雙11效率提升是產(chǎn)業(yè)協(xié)同結果，之后均為菜鳥牽頭當日攬收，攬收峰值為11日，以前為12日。11-14日3日間，年實際攬收率占雙11總量70%,2015為60.7%，2013為53.9%。攬收效率提升大幅提升了總體效能。新經(jīng)濟條件產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應開始出現(xiàn)。第16頁原因分析2：倉配訂單量增加預售與倉配業(yè)務量增加能夠顯著提升時效,年菜鳥倉配訂單量比開啟時增加了16倍第17頁ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo原因分析3：倉配模式本質上降低平均運輸