實驗二報告 圖像銳化、偽彩色處理

1、實驗二圖像銳化及偽彩色處理一、實驗?zāi)康模?、掌握圖像銳化、偽彩色處理的基本原理和基本方法，加深對其的感性認(rèn)識，鞏固所學(xué)理論知識。2、編寫MATLAB程序,采用不同算子對圖像進(jìn)行銳化處理。3、編寫MATLAB程序，實現(xiàn)對灰度圖像的偽彩色處理。4、學(xué)會比較圖像處理結(jié)果并分析原因。二、實驗要求能夠?qū)紊珗D像進(jìn)行偽彩色處理，能夠分析彩色圖像。能夠自行評價各主要算子在無噪聲條件下和噪聲條件下的銳化性能。完成規(guī)定圖像的處理并要求正確評價處理結(jié)果，能夠從理論上作出合理的解釋。三、實驗儀器PC一臺，MATLAB軟件。（一）試分別用roberts、sobel、Prewitt、log四種算子編寫MATLAB程序?qū)?/p>

2、Miss.bmp圖像及添加高斯噪聲的Miss圖像進(jìn)行銳化,提取邊緣信息。要求：顯示原圖像和對其銳化后的各個圖像，并分別為之命名為：“原始圖像”“Robert算子銳化結(jié)果”、“sobel算子銳化結(jié)果”、“Prewitt算子銳化結(jié)果”、“高斯一拉普拉斯算子銳化結(jié)果”顯示添加噪聲的圖像及對其銳化后的各個圖像，并分別為之命名為：“添加噪聲后的圖像”、“Robert算子銳化結(jié)果”、“sobel算子銳化結(jié)果”、“Prewitt算子銳化結(jié)果”、“高斯一拉普拉斯算子銳化結(jié)果”比較幾種方法的銳化效果，并分析原因程序?qū)崿F(xiàn)=imre且.bmp);subplot(291);imshowd);title原圖像);=ed

3、ge(Ij?roberts?jj?both?);%robert算子銳化結(jié)果=edge(Ij?sobel?jj?both?);%sobel算子銳化結(jié)果=edge(Ij?Prewitt?jj?both?);%Prewitt算子銳化結(jié)果=edge(I,?log?,Jberth)算子銳化結(jié)果subplot(293);imshow(Il);title(?Rotiert算子銳化結(jié)果);subplot(295);imshow(I2);title(?心已1算子銳化結(jié)果);subplot(297);imshow(I3);title(?Prewitt算子銳化結(jié)果);subplot(299);imshow(I4);

4、title(?log算子銳化結(jié)果);、昇1.嚴(yán)-/譏上斗/r：f電.卜.Li.|11學(xué)-1.原圖樣航伽屛樓化結(jié)果血創(chuàng)算#銳花爵9帥“算子銳化結(jié)果陰算子銳化結(jié)果.：”-S;:尹-vJI-.矗品輛能怎謡芋銳心梟耳頭子覘化結(jié)果卩罰算子銳化結(jié)果高斯-拉普拉斯算子銳化結(jié)果Fit丄已Isone丄Jsubplot（216）;imshow（J3）;title（?Prewitt算子銳化結(jié)果）;（二it運行下列采用g個灰度級密度分挪偽彩色變換程序觀察結(jié)果，并分別采用2、16、32個灰度級進(jìn)行偽彩色處理，編程后運行，觀察并比較結(jié)果。I二imread(?Miss.bmp?);figure;G2C二grayslice(

5、Ij2);imshow(I);title(原圖慷);figure;imshow(G2Cjcool(2);title(n2階冷色)；駅階冷色顯示figure;imshow(G2Cjhot);title(?2階暖色);暫2階冷色顯示G2C1二grayslice(Ij16);figure;imshow(G2Cljcool(16);title(?1&階冷色);暫1&階冷色figure;imshow(G2Cljhot(16);title(?1&階曙色);莎1&階曙色（三）采用灰度級彩色變換的方法，編寫MATLAB程序，實現(xiàn)Miss.bmp圖像的灰度級彩色變換。J=imread(nMissbmp);1=double(J);MjN=size(I);L=256;fori=l:Mforj=l:NifI(i,j)二64R(i,j)二0;G(i,j)二q*I(i,j);B(i,j)二256;elseifI(i,j)=128R(i,j)=0;G(i,j)=256;6(1,j)=-4*1(1,j)+2*256;elseifI(i,j)=1920；尺(i,j)二4*1(1,j)-2*256;&(1,j)二256;B(i,j)elseR(ijj)