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文檔簡介
1、1.什么是人類智能?它有哪些特性或特點(diǎn)?定義:人類所具有的智力和行為能力。特點(diǎn):重要體現(xiàn)為感知能力、記憶與思維能力、歸納與演繹能力、學(xué)習(xí)能力以及行為能力。2.人工智能是何時、何地、如何誕生的?解:人工智能于1956年夏季在美國Dartmouth大學(xué)誕生。此時此地舉辦的有關(guān)用機(jī)器模擬人類智能問題的研討會,第一次使用“人工智能”這一術(shù)語,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。3.什么是人工智能?它的研究目的是?定義:用機(jī)器模擬人類智能。研究目的:用計(jì)算機(jī)模仿人腦思維活動,解決復(fù)雜問題;從實(shí)用的觀點(diǎn)來看,以知識為對象,研究知識的獲取、知識的表達(dá)措施和知識的使用。4.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪幾種階段?解:第一階段:
2、孕育期(1956年此前);第二階段:人工智能基本技術(shù)的研究和形成(19561970年);第三階段:發(fā)展和實(shí)用化階段(19711980年);第四階段:知識工程和專家系統(tǒng)(1980年至今)。5.人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些?解:知識的獲取、表達(dá)和使用。6.人工智能有哪些重要研究領(lǐng)域?解:問題求解、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式辨認(rèn)、自動定論證明、自動程序設(shè)計(jì)、自然語言理解、機(jī)器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索等。7.人工智能有哪幾種重要學(xué)派?各自的特點(diǎn)是什么?重要學(xué)派:符號主義和聯(lián)結(jié)主義。特點(diǎn):符號主義覺得人類智能的基本單元是符號,結(jié)識過程就是符號表達(dá)下的符號計(jì)算,從而思維就是符號計(jì)算;聯(lián)結(jié)主義覺得人類智能
3、的基本單元是神經(jīng)元,結(jié)識過程是由神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞,這種傳遞是并行分布進(jìn)行的。8.人工智能的近期發(fā)展趨勢有哪些?解:專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索。9.什么是以符號解決為核心的措施?它有什么特性?解:通過符號解決來模擬人類求解問題的心理過程。特性:基于數(shù)學(xué)邏輯對知識進(jìn)行表達(dá)和推理。11.什么是以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制措施?它有什么特性?解:用硬件模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬。特性:研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1.請寫出用一階謂詞邏輯表達(dá)法表達(dá)知識的環(huán)節(jié)。環(huán)節(jié):(1)定義謂詞及個體,擬定每個謂詞及個體的確切含義;(2)根據(jù)所要體現(xiàn)的事物或概念,為每個謂詞中的變元賦予特定的值
4、;(3)根據(jù)所要體現(xiàn)的知識的語義用合適的聯(lián)接符號將各個謂詞聯(lián)接起來,形成謂詞公式。2.設(shè)有下列語句,請用相應(yīng)的謂詞公式把它們表達(dá)出來:(1)有的人喜歡梅花,有的人喜歡菊花,有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解:定義謂詞如下: Like(x,y):x喜歡y。 Club(x):x是梅花。 Human(x):x是人。 Mum(x):x是菊花?!坝械娜讼矚g梅花”可體現(xiàn)為:(x)(Human(x)Like(x,Club(x)“有的人喜歡菊花”可體現(xiàn)為:(x)(Human(x)Like(x,Mum(x)“有的人既喜歡梅花又喜歡菊花”可體現(xiàn)為:(x)(Human(x)Like(x,Club(x) Like(x,M
5、um(x)(1)她每天下午都去玩足球。解:定義謂詞如下: PlayFootball(x):x玩足球。 Day(x):x是某一天。 則語句可體現(xiàn)為:(x)(D(x)PlayFootball(Ta)(2)太原市的夏天既干燥又炎熱。解:定義謂詞如下:Summer(x):x的夏天。 Dry(x):x是干燥的。 Hot(x):x是炎熱的。則語句可體現(xiàn)為:Dry(Summer(Taiyuan)Hot(Summer(Taiyuan)(3)所有人均有飯吃。解:定義謂詞如下:Human(x):x是人。 Eat(x):x有飯吃。則語句可體現(xiàn)為:(x)(Human(x)Eat(x)(4)喜歡玩籃球的人必喜歡玩排球。
6、解:定義謂詞如下:Like(x,y):x喜歡y。 Human(x):x是人。則語句可體現(xiàn)為:(x)(Human(x)Like(x,basketball)Like(x,volleyball)(5)要想出國留學(xué),必須通過外語考試。解:定義謂詞如下:Abroad(x):x出國留學(xué)。 Pass(x):x通過外語考試。則語句可體現(xiàn)為:Abroad(x)Pass(x)、猴子問題:2.7解:根據(jù)謂詞知識表達(dá)的環(huán)節(jié)求解問題如下: 解法一: (1)本問題波及的常量定義為: 猴子:Monkey,箱子:Box,香蕉:Banana,位置:a,b,c (2)定義謂詞如下: SITE(x,y):表達(dá)x在y處; HANG(
7、x,y):表達(dá)x懸掛在y處; ON(x,y):表達(dá)x站在y上; HOLDS(y,w):表達(dá)y手里拿著w。 (3)根據(jù)問題的描述將問題的初始狀態(tài)和目的狀態(tài)分別用謂詞公式表達(dá)如下: 問題的初始狀態(tài)表達(dá): SITE(Monkey,a)HANG(Banana,b)SITE(Box,c)ON(Monkey,Box)HOLDS(Monkey,Banana) 問題的目的狀態(tài)表達(dá): SITE(Monkey,b)HANG(Banana,b)SITE(Box,b)ON(Monkey,Box)HOLDS(Monkey,Banana) 解法二:本問題波及的常量定義為: 猴子:Monkey,箱子:Box,香蕉:Bana
8、na,位置:a,b,c定義謂詞如下:SITE(x,y):表達(dá)x在y處; ONBOX(x):表達(dá)x站在箱子頂上; HOLDS(x):表達(dá)x摘到了香蕉。(3)根據(jù)問題的描述將問題的初始狀態(tài)和目的狀態(tài)分別用謂詞公式表達(dá)如下: 問題的初始狀態(tài)表達(dá): SITE(Monkey,a)SITE(Box,c)ONBOX(Monkey)HOLDS(Monkey) 問題的目的狀態(tài)表達(dá): SITE(Box,b)SITE(Monkey,b)ONBOX(Monkey)HOLDS(Monkey) 從上述兩種解法可以看出,只要謂詞定義不同,問題的初始狀態(tài)和目的狀態(tài)就不同。因此,對于同樣的知識,不同的人的表達(dá)到果也許不同。 2
9、.8解:本問題的核心就是制定一組操作,將初始狀態(tài)轉(zhuǎn)換為目的狀態(tài)。為了用謂詞公式表達(dá)操作,可將操作分為條件(為完畢相應(yīng)操作所必須具有的條件)和動作兩部分。條件易于用謂詞公式表達(dá),而動作則可通過執(zhí)行該動作前后的狀態(tài)變化表達(dá)出來,即由于動作的執(zhí)行,目前狀態(tài)中刪去了某些謂詞公式而又增長某些謂詞公式從而得到了新的狀態(tài),通過這種不同狀態(tài)中謂詞公式的增、減來描述動作。 定義四個操作的謂詞如下,操作的條件和動作可用謂詞公式的增、刪表達(dá): (1)goto P(E1),使用P(H | S)公式的后半部分,得到在目前觀測S1下的后驗(yàn)概率P(H1| S1)和后驗(yàn)幾率O(H1| S1) P(H1| S1) = P(H1
10、) + (P(H1| E1) P(H1) / (1 - P(E1) (P(E1| S1) P(E1) = 0.091 + (0.16682 0.091) / (1 0.6) (0.84 0.6) =0.091 + 0.18955 0.24 = 0.136492 O(H1| S1) = P(H1| S1) / (1 - P(H1| S1) = 0.15807 (2) 由r2計(jì)算O(H1| S2) 先把H1的先驗(yàn)概率更新為在E2下的后驗(yàn)概率P(H1| E2) P(H1| E2)=(LS2 P(H1) / (LS2-1) P(H1)+1) =(100 0.091) / (100 -1) 0.091
11、+1) =0.90918 由于P(E2|S2)=0.68 P(E2),使用P(H | S)公式的后半部分,得到在目前觀測S2下的后驗(yàn)概率P(H1| S2)和后驗(yàn)幾率O(H1| S2) P(H1| S2) = P(H1) + (P(H1| E2) P(H1) / (1 - P(E2) (P(E2| S2) P(E2) = 0.091 + (0.90918 0.091) / (1 0.6) (0.68 0.6) =0.25464 O(H1| S2) = P(H1| S2) / (1 - P(H1| S2) =0.34163 (3) 計(jì)算O(H1| S1,S2)和P(H1| S1,S2) 先將H1的
12、先驗(yàn)概率轉(zhuǎn)換為先驗(yàn)幾率O(H1) = P(H1) / (1 - P(H1) = 0.091/(1-0.091)=0.10011 再根據(jù)合成公式計(jì)算H1的后驗(yàn)幾率 O(H1| S1,S2)= (O(H1| S1) / O(H1) (O(H1| S2) / O(H1) O(H1) = (0.15807 / 0.10011) (0.34163) / 0.10011) 0.10011 = 0.53942 再將該后驗(yàn)幾率轉(zhuǎn)換為后驗(yàn)概率P(H1| S1,S2) = O(H1| S1,S2) / (1+ O(H1| S1,S2) = 0.35040(4) 由r3計(jì)算O(H2| S3) 先把H2的先驗(yàn)概率更新
13、為在E3下的后驗(yàn)概率P(H2| E3) P(H2| E3)=(LS3 P(H2) / (LS3-1) P(H2)+1) =(200 0.01) / (200 -1) 0.01 +1) =0.09569 由于P(E3|S3)=0.36 P(H1),使用P(H | S)公式的后半部分,得到在目前觀測S1,S2下H2的后驗(yàn)概率P(H2| S1,S2)和后驗(yàn)幾率O(H2| S1,S2) P(H2| S1,S2) = P(H2) + (P(H2| H1) P(H2) / (1 - P(H1) (P(H1| S1,S2) P(H1) = 0.01 + (0.33557 0.01) / (1 0.091)
14、(0.35040 0.091) =0.10291 O(H2| S1,S2) = P(H2| S1, S2) / (1 - P(H2| S1, S2) =0.10291/ (1 - 0.10291) = 0.11472 (6) 計(jì)算O(H2| S1,S2,S3)和P(H2| S1,S2,S3) 先將H2的先驗(yàn)概率轉(zhuǎn)換為先驗(yàn)幾率O(H2) = P(H2) / (1 - P(H2) )= 0.01 / (1-0.01)=0.01010 再根據(jù)合成公式計(jì)算H1的后驗(yàn)幾率 O(H2| S1,S2,S3)= (O(H2| S1,S2) / O(H2) (O(H2| S3) / O(H2) O(H2) =
15、(0.11472 / 0.01010) (0.00604) / 0.01010) 0.01010 =0.06832 再將該后驗(yàn)幾率轉(zhuǎn)換為后驗(yàn)概率P(H2| S1,S2,S3) = O(H1| S1,S2,S3) / (1+ O(H1| S1,S2,S3) = 0.06832 / (1+ 0.06832) = 0.06395 可見,H2本來的概率是0.01,通過上述推理后得到的后驗(yàn)概率是0.06395,它相稱于先驗(yàn)概率的6倍多。410設(shè)有如下推理規(guī)則 r1: IF E1 THEN (100, 0.1) H1 r2: IF E2 THEN (50, 0.5) H2 r3: IF E3 THEN (
16、5, 0.05) H3且已知P(H1)=0.02, P(H2)=0.2, P(H3)=0.4,請計(jì)算當(dāng)證據(jù)E1,E2,E3存在或不存在時P(Hi | Ei)或P(Hi |Ei)的值各是多少(i=1, 2, 3)? 解:(1) 當(dāng)E1、E2、E3肯定存在時,根據(jù)r1、r2、r3有P(H1 | E1) = (LS1 P(H1) / (LS1-1) P(H1)+1) = (100 0.02) / (100 -1) 0.02 +1) =0.671P(H2 | E2) = (LS2 P(H2) / (LS2-1) P(H2)+1) = (50 0.2) / (50 -1) 0.2 +1) =0.9921P(H3 | E3) = (LS3 P(H3) / (LS3-1) P(H3)+1) = (5 0.4) / (5 -1) 0.4 +1) =0.769 (2) 當(dāng)E1、E2、E3肯定存在時,根據(jù)r1、r2、r3有P(H1 | E1) = (LN1 P(H1) / (LN1-1) P(H1)+1) = (0.1 0.02) / (0.1 -1) 0.02 +1) =0.002P(H2 | E2) = (LN2 P(H2) / (LN2-1) P(H2)+1) = (0.5 0.2) / (0.5 -1) 0.2 +1) =0.111P(H3 | E3) = (L
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