python開發(fā)面試簡歷

1、吳*5年工作經驗 | 本科 | 27歲 | 男 聯(lián)系電話： *電子郵箱： *自我描述綜合能力： 團隊精神 | 抗壓能力 | 適應能力 | 責任心 | 時間管理 3年python工作經驗，精通Python后臺，爬蟲，python數(shù)據(jù)分析建模可視化，熟悉html、css、js、Linux命令，sql語句，對待工作認真負責、責任心強，與同事相處融洽，具有良好的團隊協(xié)作意識。工作經歷*科技股份有限公司2018.01 - 2019.03職位：Python 1、前端數(shù)據(jù)傳入，后端數(shù)據(jù)處理/建模，并返回結果 2、負責數(shù)據(jù)處理/算法模型后端代碼編寫 3、負責前端業(yè)務邏輯代碼編寫 4、負責項目部署上線，前后端部

2、署全流程參與 5、缺陷漏洞修復、代碼抽象模塊化開發(fā) 深圳*科技2016.01 - 2017.12職位：Python 1、基于django開發(fā)電商網站2、基于Flask開發(fā)信息檢索系統(tǒng) 3、基于requests、scrapy開發(fā)爬蟲系統(tǒng) 項目經歷智能數(shù)據(jù)分析項目2018.01 - 2019.03項目描述： 智能數(shù)據(jù)分析項目項目環(huán)境：Linux+Uwsgi+Nginx+Django+Pandas+Sklearn責任描述：1、項目前期后臺框架選擇、結構環(huán)境搭建方案評估2、負責后臺接口開發(fā)，后端數(shù)據(jù)處理方法編寫3、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境搭建與項目部署項目流程：前端：通過用戶操作構建數(shù)據(jù)分析流程圖，向后臺傳

3、遞數(shù)據(jù)/參數(shù)Django后臺:接受參數(shù)，根據(jù)參數(shù)調用算法對數(shù)據(jù)進行處理建模，將結果返回前端展示算法模型：采用Pandas+Sklearn對數(shù)據(jù)分析處理分析建模，涉及特征工程字符串索引、數(shù)據(jù)分箱、one-hot編碼、降維，數(shù)據(jù)，NLP中文分詞構建詞向量，目標分類，模型保存與加載涉及技術：Ajax、文件上傳、數(shù)據(jù)處理與分析、中文分詞、文本分類、TF-IDF、SVM、模型建模、數(shù)據(jù)交互等你的成就： 前后端全棧開發(fā)，部署文檔檢索項目：2016.02 - 2018.01項目描述： 運用Flask+ gunicorn搭建 責任描述： 1、搭建部署基本環(huán)境 2、獨立完成后臺數(shù)據(jù)庫模型設計，負責后臺程序編寫

4、3、獨立完成前端展示代碼編寫 4、獨立完成測試、項目部署與后期維護 項目流程：搭建后臺，用戶輸入詞匯，后端通過對數(shù)據(jù)庫檢索匹配，返回前端展示 涉及技術： 中文分詞技術你的成就： 前后端獨立從開發(fā)到上線完成此項目爬蟲項目2016.01 - 2018.01項目描述： 責任描述：編寫爬蟲程序，想出反反爬策略，數(shù)據(jù)清洗可視化項目概況：1、需要爬取的數(shù)據(jù)經過分析，考慮到數(shù)據(jù)量較多，采用scrapy-redis進行爬取，因為該框架實現(xiàn)url和數(shù)據(jù)去重、持久化、分布式比較方便，同時應用RedisSpider構建分布式爬蟲，爬取更快2、數(shù)據(jù)提取，對提取中的異常情況充分考慮，完善優(yōu)化代碼，增加代碼強壯型3、考慮

5、網站能否打開和打開時間問題，一般需要加異常判斷、超時、retry等減少報錯4、爬取的數(shù)據(jù)通過redis集合、sha1加密，等技術手段，實現(xiàn)新提取的數(shù)據(jù)保存，已爬過的數(shù)據(jù)更新的斷點續(xù)爬功能5、對爬取到的數(shù)據(jù)，通過matplotlib生成直方圖、條形圖、散點圖、餅圖、詞云等，多維度展示分析數(shù)據(jù)，并撰寫數(shù)據(jù)分析報告，供需求方對數(shù)據(jù)有直觀的了解獨立完成部署、數(shù)據(jù)爬取、清洗過濾、可視化你的成就： 獨立開發(fā)爬蟲系統(tǒng)并部署，獲取到的數(shù)據(jù)獨立處理清洗與可視化電商項目2016.01 - 2018.01項目描述： 電商項目： 項目環(huán)境：Linux+Uwsgi+Nginx+Django 責任描述：編寫部分模塊代碼，偏重業(yè)務邏輯 1、django-celery實現(xiàn)異步，耗時操作發(fā)郵件通過celery執(zhí)行 2、前后端交互，數(shù)據(jù)庫中關于商品信息字段的增刪改查 3、redis緩存，對常瀏覽