基于線上線下視角的我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)特征及影響因素研究-第1篇

1、 基于線上線下視角的我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)特征及影響因素研究 郭濤閻耀軍【摘 要】我國(guó)各民族在空間分布上呈現(xiàn)“大雜居，小聚居”的分布格局，這有利于各民族間社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及文化等方面相互聯(lián)系和發(fā)展，有利于各民族間的交往、交流及交融。本文引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素進(jìn)行研究，通過收集我國(guó)各個(gè)民族相關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)構(gòu)造線上網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)線上和線下對(duì)比分析。研究結(jié)果表明，線下民族空間關(guān)聯(lián)對(duì)線上民族空間關(guān)聯(lián)具有顯著正向影響，線下民族空間關(guān)聯(lián)提升1%可以提升線上民族空間關(guān)聯(lián)0.303個(gè)百分點(diǎn);提升民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例、高教育人口比例以及鎮(zhèn)區(qū)人口比例有助于提升我國(guó)線

2、下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，提升我國(guó)各民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例和高教育人口比例同樣有助于提升我國(guó)線上民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系?！綤ey】民族;線上;線下;空間關(guān)聯(lián);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析【作 者】郭濤，天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，博士;閻耀軍，天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。天津，300387。C956 【文獻(xiàn)識(shí)別碼】A 1004-454X（2019）02-0036-011一、引 言我國(guó)是一個(gè)統(tǒng)一的多民族國(guó)家，各民族在長(zhǎng)期的歷史發(fā)展中，逐步形成了以漢族為主體，各民族大雜居、小聚居、交錯(cuò)雜居的空間分布狀態(tài)。1這種狀態(tài)有利于促進(jìn)各民族間社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及文化等方面相互聯(lián)系和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)各民族間的交往、交流及交融。黨的十九大報(bào)告提

3、出，加強(qiáng)各民族交往交流交融，促進(jìn)各民族像石榴籽一樣緊緊抱在一起，共同團(tuán)結(jié)奮斗、共同繁榮發(fā)展。在新的歷史時(shí)期，繼續(xù)對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)特征及其影響因素進(jìn)行研究，探索提升我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)的有效路徑措施，從而有效促進(jìn)我國(guó)各民族之間的交往、交流及交融，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為8.02億，較2017年末增加3.8%，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)57.7%，2中國(guó)已經(jīng)真正跨入了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為現(xiàn)實(shí)社會(huì)的一部分，不僅是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的反映和折射，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)也會(huì)產(chǎn)生相互影響和作用。民族空間關(guān)聯(lián)不僅存在于現(xiàn)實(shí)空間（線下），在網(wǎng)絡(luò)空間（線上）中也得到具體體現(xiàn)，如在網(wǎng)絡(luò)論壇、搜索引擎

4、以及社交媒體等線上空間存儲(chǔ)著大量的民族空間關(guān)聯(lián)信息。將這些信息有效提取出來，將會(huì)打開我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系研究的新視角，同時(shí)為現(xiàn)實(shí)空間民族關(guān)聯(lián)分析提供有益補(bǔ)充。對(duì)于當(dāng)前民族的空間分布特征進(jìn)行研究，能夠?yàn)槲覀円詣?dòng)態(tài)的整體性視角把握我國(guó)各民族之間的交往、交流及交融提供理論與方法支撐。對(duì)于民族關(guān)聯(lián)和融合方面的研究，費(fèi)孝通先生已提出“中華民族多元一體”理論3，同時(shí)各民族在各自發(fā)展過程中形成了塊式的空間分布模式，其中存在著幾條民族相互融合、互動(dòng)的“民族走廊”4，民族走廊對(duì)民族的形成以及民族間的融合發(fā)揮了重要作用5。一些學(xué)者利用田野調(diào)查方法對(duì)民族互動(dòng)交往的空間、路徑及結(jié)果進(jìn)行了研究67（注：鑒于“民族”與“

5、族群”這兩個(gè)概念存在一些交叉關(guān)聯(lián)之處，本文統(tǒng)一使用“民族”一詞進(jìn)行描述8）;對(duì)于我國(guó)民族空間分布格局，一些學(xué)者基于人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究9101112，對(duì)我國(guó)少數(shù)民族人口空間分布特征和變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析;隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，各民族人口的空間分布也在發(fā)生演變。在互聯(lián)網(wǎng)不斷普及化的背景下，一些學(xué)者開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族交往交流交融的影響，周競(jìng)紅（2003）13認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的大容量信息及其迅速的傳播對(duì)多民族社會(huì)的民族關(guān)系產(chǎn)生了越來越明顯的影響，網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)民族關(guān)系發(fā)展的影響具有雙重性;陳靜靜（2010）14分析了互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)民族多維文化認(rèn)同建構(gòu)的可能性;黃旭（2016）15認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)將重構(gòu)民族國(guó)家在虛擬空間的存

6、在方式，民族國(guó)家的空間邊界由相對(duì)清晰變?yōu)槟：?，并產(chǎn)生空間溢出和收斂的效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為族群研究打開了一種新視角。16社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型（Social Network Analysis， SNA）作為近年逐步成熟起來的一種社會(huì)科學(xué)研究方法，它通過建立個(gè)體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的模型，來描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，并分析它對(duì)群體功能或者群體內(nèi)部個(gè)體的影響，在經(jīng)濟(jì)、金融、旅游等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用，171819本文引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素進(jìn)行研究，通過收集我國(guó)各個(gè)民族相關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)構(gòu)造線上網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)線上和線下對(duì)比分析。本文將在以下三個(gè)方面對(duì)民族空間關(guān)聯(lián)研究進(jìn)行拓展

7、：1.從研究視角方面，通過收集我國(guó)各個(gè)民族相關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)構(gòu)造線上網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)線上和線下（實(shí)際空間分布）對(duì)比分析，拓展對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)分析的新視角;2.從研究方法方面，引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素進(jìn)行研究，對(duì)民族空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行定量分析，有利于掌握民族空間關(guān)聯(lián)的實(shí)際狀態(tài)，從而提出有針對(duì)性的對(duì)策措施;3.從對(duì)策措施方面，針對(duì)線上線下民族網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果，提出加強(qiáng)我國(guó)民族線下和線上空間關(guān)聯(lián)的對(duì)策措施，從而有效促進(jìn)我國(guó)各民族之間的交往、交流及交融。二、研究方法與數(shù)據(jù)來源（一）研究方法本文的研究思路與框架如圖1所示，首先收集民族分布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與民

8、族網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得到線下和線上民族空間關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，然后借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣進(jìn)行中心性分析和凝聚子群分析，同時(shí)利用QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析得到民族空間關(guān)聯(lián)影響因素分析，最后基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果給出研究結(jié)論和政策啟示。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis， SNA）起源于二十世紀(jì)五十年代，最初應(yīng)用于心理學(xué)領(lǐng)域，后來被拓展到社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生命科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的研究。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析分析對(duì)象為若干點(diǎn)（社會(huì)行動(dòng)者）以及各點(diǎn)之前的連線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）的集合。202-3借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以對(duì)民族空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行中心性分析（度數(shù)中心度、中

9、介中心度以及接近中心度）和凝聚子群分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析常用的分析工具有Netdraw、UCINET以及Pajak等，本文數(shù)據(jù)分析使用UCINET6.0版本。（二）數(shù)據(jù)來源民族分布的主要地區(qū)及人口數(shù)量基于2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)整理得到，來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017，民族人口分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、城鎮(zhèn)、教育及年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)民族統(tǒng)計(jì)年鑒2016。民族線上搜索數(shù)據(jù)在百度搜索引擎（）中輸入各民族Key得到的相關(guān)搜索數(shù)量。由于除漢族之外的少數(shù)民族在空間分布上具有較強(qiáng)的集中性和分散特征，對(duì)于線下民族空間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，本文基于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017中少數(shù)民族分布的主要地區(qū)，對(duì)兩兩民族共同分布的省級(jí)行政區(qū)域數(shù)量

10、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，構(gòu)造出線下民族空間聚集矩陣，Cij代表民族i和民族j共同分布的省級(jí)行政區(qū)域的數(shù)量（Cij0）。得到線下民族空間關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如表1所示。其中，Si和Sj分別代表民族i和民族j的百度搜索數(shù)量，Sij代表民族i和民族j共同的百度搜索數(shù)量。計(jì)算得到線上民族空間關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣系數(shù)如表2所示。三、我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征分析（一）整體空間網(wǎng)絡(luò)特征分析根據(jù)前面線下和線上民族空間聚集矩陣的計(jì)算結(jié)果，借助UCINET軟件可以對(duì)線下和線上民族空間聚集進(jìn)行可視化處理，如圖2所示。由于線上民族空間關(guān)聯(lián)矩陣中0|Dij|1，而在實(shí)際關(guān)聯(lián)計(jì)算中需要確定兩個(gè)民族是否存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，即：有關(guān)系（用1表示）和無關(guān)系（

11、用0表示）。在此引入為民族關(guān)系臨界值（0|1）如果兩個(gè)民族之間的線上空間關(guān)聯(lián)系數(shù)Dij|1，此時(shí)認(rèn)為兩個(gè)民族之間存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，記作1，否則記作0。同時(shí)本文中的網(wǎng)絡(luò)為無向網(wǎng)絡(luò)。選定了值后，可以得到民族之間的空間關(guān)聯(lián)矩陣Eij。根據(jù)的不同取值，可計(jì)算出對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度值，線下和線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度值的變化對(duì)比如圖3所示。從圖中可以看出，線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度值為0.37，而隨著的不斷增大，線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度值從0.92降低到0.01，而當(dāng)=0.1時(shí)，線上與線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度值比較接近。（二）民族空間網(wǎng)絡(luò)中心性分析1.中心性分析民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征可以借助度數(shù)中心度、接近中心度和

12、中介中心度等指標(biāo)進(jìn)行中心性進(jìn)行衡量，表3為線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，56個(gè)民族平均度數(shù)中心度為28.1，其中24個(gè)超過平均值，漢族、回族、苗族、藏族、壯族和瑤族的度數(shù)中心度都超過50，這些民族具有人口數(shù)量大、空間分布廣的特點(diǎn)，與其他民族具有廣泛的空間關(guān)聯(lián)。接近中心度的和中介中心度指標(biāo)數(shù)值較高，也說明這些民族在我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要的“橋梁”和“中介”作用。表4為線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，從中可以看出56個(gè)民族平均度數(shù)中心度為42.4，其中29個(gè)超過平均值，蒙古族、哈薩克族、傣族、壯族和苗族的度數(shù)中心度都超過70，這些民族都具有跨境民族的特征，度數(shù)中心度較高表明這些民族在線上民

13、族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有較大的影響力，同時(shí)接近中心度的和中介中心度指標(biāo)數(shù)值較高，同樣表明這些民族在線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要的“橋梁”和“中介”作用。2.凝聚子群分析凝聚子群分析有助于量化分析民族群體內(nèi)部的“小團(tuán)體”，團(tuán)體現(xiàn)象的研究并不是要將民族群體劃分為彼此割裂的團(tuán)體，而是團(tuán)體內(nèi)部成員比外部成員的聯(lián)系相對(duì)更密切，各團(tuán)體之間也存在著一定的相關(guān)聯(lián)系。在此使用CONCOR迭代相關(guān)收斂法對(duì)線下和線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，線下聚類結(jié)果如表5所示。從表中可以看出線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以劃分為8個(gè)子群，這些子群與民族的區(qū)域分布高度相關(guān)，如第一子群包括：漢族、蒙古族、滿族、朝鮮族、鄂溫克族、達(dá)斡爾

14、族、鄂倫春族、赫哲族，整體分布在我國(guó)東北和內(nèi)蒙古地區(qū);第二子群包括柯爾克孜族、東鄉(xiāng)族、烏孜別克族、塔塔爾族、錫伯族、塔吉克族、維吾爾族、哈薩克族以及俄羅斯族，這些民族分布在我國(guó)的新疆地區(qū);其他子群分別分布于西藏、甘肅、云南、四川、貴州以及廣西等地區(qū)，這符合我國(guó)民族空間分布中的“大雜居、小聚居”特點(diǎn)。線上聚類結(jié)果如表6所示。從表中可以看出線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也可以劃分為8個(gè)子群，這些子群與民族的人口數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)搜索量具有較強(qiáng)的相關(guān)性。四、我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)的影響因素分析（一）影響因素選擇與模型構(gòu)建在分析我國(guó)民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究哪些因素可能會(huì)影響我國(guó)線下和線上民族空間關(guān)聯(lián)性。對(duì)于

15、線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，民族人口數(shù)量、民族各產(chǎn)業(yè)人口比例、民族年齡結(jié)構(gòu)、民族城鎮(zhèn)人口比例以及高教育人口比例等因素都可能影響到線下民族空間關(guān)聯(lián)性。在此構(gòu)建線下民族空間關(guān)聯(lián)影響模型如下：X=fP，I，A，U，E其中，P表示各民族人口數(shù)量差值;I表示各民族產(chǎn)業(yè)（第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)）人口比例差值;A表示各民族年齡結(jié)構(gòu)比例差值;U代表各民族城鎮(zhèn)人口比例差值，具體可分為各民族城市人口和鎮(zhèn)區(qū)人口所占比例差值;E代表各民族不同教育程度人口比例差值，具體可分為各民族基礎(chǔ)教育程度人口和高教育程度（高中及以上教育程度）人口所占比例差值。對(duì)于線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，除以上可能的影響因素之外，線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可能影響

16、到線上民族空間關(guān)聯(lián)性。構(gòu)建線上民族空間關(guān)聯(lián)影響模型如下：S=fX，G，P，I，A，U，E其中，G表示各民族的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)量差值，其數(shù)據(jù)來源于百度搜索引擎（）。民族人口數(shù)量、民族各產(chǎn)業(yè)人口比例、民族年齡結(jié)構(gòu)、民族城鎮(zhèn)人口比例以及不同教育程度人口比例等數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)民族統(tǒng)計(jì)年鑒2016。（二）QAP相關(guān)性分析借助Ucinet軟件，選擇5000次隨機(jī)置換，對(duì)線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣及其影響因素矩陣進(jìn)行QAP相關(guān)分析，分析結(jié)果如表7所示。其中，相關(guān)系數(shù)是線下民族空間關(guān)聯(lián)矩陣與各個(gè)影響因素矩陣兩兩計(jì)算得到的結(jié)果，顯著性水平小于等于0.01表示在99%的置信程度下存在顯著的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)系數(shù)均值指的是在5

17、000次隨機(jī)置換計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)均值;最小值和最大值分別代表隨機(jī)計(jì)算中相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)的最小值和最大值;P=0與P=0分別表明這些隨機(jī)計(jì)算出來的相關(guān)系數(shù)大于等于或小于等于實(shí)際相關(guān)系數(shù)的概率。從表7可以看出，除第三產(chǎn)業(yè)人口差值之外，其他指標(biāo)均與我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在顯著的相關(guān)關(guān)系，其中相關(guān)系數(shù)最大的是民族人口差值變量（0.412*），其次為高教育人口比例差值（-0.178*）和基礎(chǔ)教育人口比例差值（-0.139*），這表明，教育水平的不均衡對(duì)我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生顯著地負(fù)向影響，有75%（42/56）的民族高教育人口比例低于全國(guó)平均水平（25.2%），因此，采取積極有效措施提升我國(guó)民族高教

18、育人口比例有助于促進(jìn)我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)人口差值與線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性分別為-0.117（*）和-0.138（*），這說明我國(guó)各個(gè)民族之間第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)人口比例不均衡對(duì)我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)具有負(fù)面影響，進(jìn)一步分析可以看出，對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)人口比例來說，有87.5%（49/56）的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比例高于全國(guó)平均水平（48.3%），合理地降低各民族第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比例有助于提升我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系;對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)來說，有96.4%（54/56）的民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例低于全國(guó)平均水平（24.2%），因此提升各民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例有助于提升我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

19、鎮(zhèn)區(qū)人口比例差值與線下民族空間關(guān)聯(lián)的相關(guān)系數(shù)為-0.135（*），有69.6%（39/56）的民族鎮(zhèn)區(qū)人口比例低于全國(guó)平均水平（20.0%），因此提升各民族鎮(zhèn)區(qū)人口比例有助于提升我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。線上民族網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其影響因素QAP相關(guān)分析如表8所示，可以看出，線下民族空間關(guān)聯(lián)與線上民族空間關(guān)聯(lián)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;而各民族搜索量差異、第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)人口差值以及高教育程度人口比例差值與線上民族空間關(guān)聯(lián)存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。（三）QAP回歸分析對(duì)線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣及其影響因素矩陣進(jìn)行QAP回歸分析，隨機(jī)置換次數(shù)選擇10000次，QAP回歸分析結(jié)果如表9所示。回歸模型的可決系數(shù)

20、R2為0.232，這表明4個(gè)解釋變量（民族人口差值、第二產(chǎn)業(yè)人口比例差值、高教育程度人口比例差值、鎮(zhèn)區(qū)人口比例差值）可以解釋“線下民族空間關(guān)聯(lián)”因變量變異的23.2%。其中民族人口差值對(duì)線下民族空間關(guān)聯(lián)的影響最大（0.451*），其次為第二產(chǎn)業(yè)人口比例差值（-0.177*）、高教育程度人口比例差值（-0.128*）以及鎮(zhèn)區(qū)人口比例差值（-0.059*）;其中第二產(chǎn)業(yè)人口比例差值、高教育程度人口比例差值以及鎮(zhèn)區(qū)人口比例差值對(duì)線下民族空間關(guān)聯(lián)具有顯著的負(fù)影響，結(jié)合以上分析，增加民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例、高教育人口比例以及鎮(zhèn)區(qū)人口比例有助于提升我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素QAP

21、 回歸結(jié)果如表10所示，回歸模型的可決系數(shù)R2為0.146，這表明線下民族空間關(guān)聯(lián)、線上民族搜索量差值、第二產(chǎn)業(yè)人口比例差值以及高教育程度人口比例差值4個(gè)自變量可以解釋“線上民族空間關(guān)聯(lián)”因變量變異的14.6%。從表10可以看出，線下民族空間關(guān)聯(lián)對(duì)線上民族空間關(guān)聯(lián)影響系數(shù)最大（0.303*），其次為線上民族搜索量差值（-0.269*）、第二產(chǎn)業(yè)人口比例差值（-0.132*）以及高教育程度人口比例差值（-0.111*），其中線下民族空間關(guān)聯(lián)對(duì)線上民族空間關(guān)聯(lián)具有顯著正向影響，線下民族空間關(guān)聯(lián)提升1%可以提升線上民族空間關(guān)聯(lián)0.303個(gè)百分點(diǎn)，而第二產(chǎn)業(yè)人口差值與高教育程度人口比例差值均對(duì)我國(guó)線上民族空間關(guān)聯(lián)具有顯著的負(fù)向影響，因此提升我國(guó)各民族第二產(chǎn)業(yè)人口比例和高教育人口比例同樣有助于提升我國(guó)線上民族空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。五、結(jié)論與政策啟示（一）研究結(jié)論1.漢族、回族、苗族、藏族、壯族和瑤族在我國(guó)線下民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要的“橋梁”和“中介”作用。而蒙古族、哈薩克族、傣族、壯族和苗族等跨境民族在線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有較大的影響力，在線上民族空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮