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1、計算題一、參數(shù)估計及假設(shè)檢驗:某校某專業(yè)開設(shè)統(tǒng)計學(xué)課程,學(xué)生每周學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)所花時間服從正態(tài)分布N(4,b?), 一般認(rèn)為正常情況下每周學(xué)習(xí)該課程的時間均值不超過120分鐘,方差為i60o現(xiàn)從200名學(xué)生中隨機不重復(fù)抽取10名學(xué)生每周學(xué)習(xí)該課程的時間(分鐘):122,119,116, 121, 123, 122, 120, 118, 119, 121。試依據(jù)上述數(shù)據(jù)分析(保存兩位小數(shù)):(1)在95%的概率保證程度下,計算學(xué)生每周學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)所花時間的區(qū)間;(2)取顯著性水平a = 0. 05來測定,學(xué)生是否對學(xué)習(xí)的厭煩影響了其學(xué)習(xí)效率。二、序時平均數(shù)及趨勢方程:某企業(yè)產(chǎn)值及工人數(shù)資料如下:年份2
2、01320142015201620172018產(chǎn)值(萬元)600620650680712750年末工人數(shù)(人)505548606568根據(jù)上述數(shù)據(jù)計算:(1) 2014-2018年產(chǎn)值的年平均增長量和年平均增長速度;(2) 2014-2018年的年平均工人產(chǎn)值;(3)對該企業(yè)的產(chǎn)值作直線趨勢方程,并預(yù)測該企業(yè)2020年產(chǎn)值。三、統(tǒng)計指數(shù):1、某商場三種商品有關(guān)資料如下:商品名稱計量單位價格(元)銷售量基期報告期基期報告期皮鞋雙220200390420茶葉千克2503008090棉布米5065700600根據(jù)上述資料:(1)計算銷售量總指數(shù);(2)計算價格總指數(shù);(3)計算銷售額總指數(shù),并分析銷
3、售額變 動的原因。2、某企業(yè)報告期、基期三種產(chǎn)品資料如下:產(chǎn)品計量單位銷售額(萬元)報告期價格比基 期增減(%)基期報告期甲件56058012乙套220250-5內(nèi)iiL7808206根據(jù)上述資料:(1)計算價格總指數(shù);(2)計算銷售量總指數(shù);(3)計算銷售額總指數(shù),并分析銷售額變 動的原因。3、某企業(yè)報告期、基期三種產(chǎn)品資料如下:產(chǎn)品計量單位銷售額(萬元)報告期銷售量比 基期增減()基期報告期中件56058012乙套220250-5丙噸7808206根據(jù)上述資料:(1)計算銷售量總指數(shù);(2)計算價格總指數(shù);(3)計算銷售額總指數(shù),并分析銷售額變 動的原因。材料分析題(1)描述統(tǒng)計地區(qū)均值標(biāo)
4、準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)()甲乙兩(2)顯著性分析單因素方差分析平方和dfF顯著性組間組內(nèi)總數(shù)多重比較*均值差的顯著性水平為0.05。地區(qū)兩兩 比較均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限甲甲乙乙甲丙丙乙丙(3)相關(guān)分析相關(guān)性收入支出收入Pearson相關(guān)性顯著性(雙側(cè))支出Pearson相關(guān)性顯著性(雙側(cè))(4)回歸分析模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差1Anova模型平方和dfFSig.1叵1歸殘差總計系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)收入a.因變量:支出根據(jù)SPSS的回歸輸出結(jié)果,回答以下問題:(1)根據(jù)描述性分析結(jié)果,比較三地區(qū)某指標(biāo)的特征;(2)根據(jù)單因素方差分析結(jié)果,分析不同地區(qū)某指標(biāo)的均值是否有顯著性差異,并具體分 析各地區(qū)之間的情況;(3) SPSS輸出的表格中,處所對應(yīng)的值分別是多少;(4)兩者的相關(guān)系數(shù)為多少?解釋其含義;(5)回歸方程的判定系數(shù)是多
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