應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教案劉思峰吳和成菅利榮市公開(kāi)課金獎(jiǎng)市賽課一等獎(jiǎng)?wù)n件

1、 第一章 緒 論第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生與發(fā)展第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn)、方法和作用 本章小節(jié)主要內(nèi)容第1頁(yè)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生與發(fā)展一、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究怎樣對(duì)社會(huì)總體數(shù)量特征和規(guī)律進(jìn)行描述、推斷、認(rèn)識(shí)一門(mén)學(xué)科。從字面上直觀(guān)了解，“統(tǒng)計(jì)”是指對(duì)大量事物進(jìn)行匯總計(jì)數(shù)，所以能夠簡(jiǎn)單地說(shuō)統(tǒng)計(jì)就是總起來(lái)計(jì)量，即統(tǒng)而計(jì)之。比如計(jì)算全國(guó)總?cè)丝跀?shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，計(jì)算某個(gè)企業(yè)職員人數(shù)、產(chǎn)品產(chǎn)量，甚至是計(jì)算某個(gè)家庭每個(gè)月收入和支出等等都是統(tǒng)計(jì)。第2頁(yè)一、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)活動(dòng)普通按照統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)資料開(kāi)發(fā)利用這幾個(gè)階段依次進(jìn)行。如圖1.1.1所表示。 第3頁(yè)二、統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生與發(fā)展 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生原始

2、社會(huì)后期： 統(tǒng)計(jì)萌芽于計(jì)數(shù)活動(dòng)； 奴隸制國(guó)家產(chǎn)生：使統(tǒng)計(jì)日顯主要； 封建社會(huì)時(shí)期： 統(tǒng)計(jì)已具規(guī)模；資本主義興起：統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面。 統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)系統(tǒng)科學(xué)，距今已經(jīng)有300多年歷史。第4頁(yè)二、統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生與發(fā)展 統(tǒng)計(jì)發(fā)展 按照統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷程，我們能夠把統(tǒng)計(jì)學(xué)劃分為古典統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)和當(dāng)代統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)時(shí)期，如圖1.1.2所表示。第5頁(yè)（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派1德國(guó)記述學(xué)派（國(guó)勢(shì)學(xué)派 康令（16061681） 阿痕瓦爾（17191772： 1764年首創(chuàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)一詞） 他們?cè)诖髮W(xué)中開(kāi)設(shè)“ 國(guó)勢(shì)學(xué)”采取記述性材料，講述國(guó)家“ 顯著事項(xiàng)”，籍以說(shuō)明管理國(guó)家方法。特點(diǎn)是偏重于事物質(zhì)解釋而忽略量分析。三、統(tǒng)計(jì)

3、學(xué)學(xué)派與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系第6頁(yè)（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)近代期（18世紀(jì)末19世紀(jì)末） 2政治算術(shù)學(xué)派代表人物：英國(guó)威廉配第、約翰格朗特等。 威廉配第代表著政治算術(shù)對(duì)當(dāng)初英、荷、法等國(guó)“ 國(guó)富和力量”進(jìn)行了數(shù)量計(jì)算和比較；格朗特寫(xiě)出了第一本關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)著作。他們開(kāi)創(chuàng)了從數(shù)量方面研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象先例。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系第7頁(yè)三、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派 代表人物：法國(guó)拉普拉斯，比利時(shí)凱特勒。拉普拉斯把古典概率論引進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)，發(fā)展了概率論，推廣了概率論在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用。凱特勒把德國(guó)國(guó)勢(shì)學(xué)派、英國(guó)政治算術(shù)學(xué)派和意大利、法國(guó)古典概率論加以融合改造為近代意義統(tǒng)計(jì)學(xué)。他是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派奠定人，有“ 統(tǒng)計(jì)

4、學(xué)之父”之稱(chēng)。第8頁(yè) 4社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派 代表人物：德國(guó)克尼斯、恩格爾、梅爾等。 他們強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究社會(huì)現(xiàn)象科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)資料搜集、整理和分析研究，目標(biāo)是要揭示現(xiàn)象內(nèi)部聯(lián)絡(luò)。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系第9頁(yè)（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系三、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系如圖1.1.3所表示。 第10頁(yè)（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系 理論統(tǒng)計(jì)學(xué) 指統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)原理，它根植于純數(shù)學(xué)一個(gè)領(lǐng)域概率論。 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 將統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域就形成各種各樣應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。它包含一整套統(tǒng)計(jì)分析方法，有是適合用于各個(gè)領(lǐng)域普通性統(tǒng)計(jì)方法，如數(shù)據(jù)搜集與整理、參數(shù)預(yù)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸等。有則是某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中

5、特有分析方法，比如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中指數(shù)分析法、統(tǒng)計(jì)決議及產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計(jì)管理等。 第11頁(yè)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)一個(gè)分支，在這里作為統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)分支，它以概率論等數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律，是一門(mén)純方法論科學(xué)，為其它學(xué)科提供數(shù)學(xué)分析和推斷方法與技術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理是在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論方法最普通概括，內(nèi)容包含統(tǒng)計(jì)對(duì)象和任務(wù)，統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)和方法論基礎(chǔ)，以及關(guān)于統(tǒng)計(jì)活動(dòng)各個(gè)步驟理論和方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中結(jié)合了數(shù)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，又是統(tǒng)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)高度總結(jié)，是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)科學(xué)依據(jù)。普通所說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)就是指統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。 第12頁(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是

6、將理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，以社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、科技和文化等人類(lèi)本身及其活動(dòng)為對(duì)象統(tǒng)計(jì)方法論，為對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量特征進(jìn)行調(diào)查研究提供原理、標(biāo)準(zhǔn)和方式方法。自然統(tǒng)計(jì)學(xué) 自然統(tǒng)計(jì)學(xué)是將理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于自然現(xiàn)象領(lǐng)域，是探索地理、地質(zhì)、氣候、天文、生物等非人類(lèi)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系和數(shù)量規(guī)律統(tǒng)計(jì)方法論。其中較為主要分支有生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、氣象統(tǒng)計(jì)學(xué)、天文統(tǒng)計(jì)學(xué)等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)第13頁(yè)（三） 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其它學(xué)科關(guān)系 統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)關(guān)系 統(tǒng)計(jì)學(xué)中含有方法論性質(zhì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)一個(gè)分支，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)關(guān)系十分親密，且與其它應(yīng)用數(shù)學(xué)有一定共性。如和數(shù)學(xué)中相關(guān)定理一樣，統(tǒng)計(jì)中一些分布也是客觀(guān)現(xiàn)象數(shù)量特征一個(gè)抽象。 統(tǒng)計(jì)學(xué)

7、與其它數(shù)學(xué)分支相比又有其特殊性。 (1) 處理數(shù)據(jù)不一樣。 (2) 處理方法不一樣。 第14頁(yè)（三） 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其它學(xué)科關(guān)系統(tǒng)計(jì)學(xué)與其它專(zhuān)門(mén)學(xué)科關(guān)系 統(tǒng)計(jì)方法普通數(shù)據(jù)分析方法適合用于其它任何科學(xué)中偶然現(xiàn)象，所以它與很多專(zhuān)門(mén)學(xué)科都相關(guān)系。不過(guò)統(tǒng)計(jì)方法只是從事物外在數(shù)量表現(xiàn)去推斷該事物可能規(guī)律性，它本身不能說(shuō)明何以會(huì)有這個(gè)規(guī)律性，這是各專(zhuān)門(mén)學(xué)科任務(wù)。 第15頁(yè)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn)、方法和作用統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn) 第16頁(yè)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn)、方法和作用數(shù)量性 “數(shù)字是統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言”，數(shù)量性是統(tǒng)計(jì)研究基本特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)研究系統(tǒng)如圖1.2.1所表示. 第17頁(yè)統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn)總體性統(tǒng)計(jì)研究就是總、綜合數(shù)量研究。普通了解總體

8、是指統(tǒng)計(jì)總體，是由同類(lèi)個(gè)體組成集合體，如人口總體、企業(yè)總體、商品總體等等，這時(shí)統(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)不是計(jì)量個(gè)體特征表現(xiàn)，而是對(duì)個(gè)體特征表現(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析，得到總體綜合數(shù)量特征。第18頁(yè)詳細(xì)性詳細(xì)性即客觀(guān)性。統(tǒng)計(jì)對(duì)象是詳細(xì)，是客觀(guān)存在事物或現(xiàn)象。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含原始數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果，都是客觀(guān)現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下數(shù)量表現(xiàn)，是詳細(xì)數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)研究特點(diǎn)第19頁(yè)統(tǒng)計(jì)研究方法按照統(tǒng)計(jì)工作不一樣階段和作用列出慣用統(tǒng)計(jì)方法如圖1.2.2 所表示。 第20頁(yè)大量觀(guān)察法 所謂大量觀(guān)察法就是對(duì)所研究客觀(guān)現(xiàn)象總體中全部或者足夠多個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察以到達(dá)正確認(rèn)識(shí)總體目標(biāo)。大量觀(guān)察法不是一個(gè)詳細(xì)應(yīng)用方法，而是研究客觀(guān)現(xiàn)象總體

9、數(shù)量特征主要思想方法和標(biāo)準(zhǔn)，是統(tǒng)計(jì)研究指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)調(diào)查法 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法是按照一個(gè)設(shè)定試驗(yàn)程序，觀(guān)察現(xiàn)象開(kāi)始試驗(yàn)以后數(shù)量特征，依據(jù)試驗(yàn)搜集資料進(jìn)行整理、分析，得到對(duì)現(xiàn)象總認(rèn)識(shí)。 統(tǒng)計(jì)調(diào)查法指主要依靠調(diào)查人員，經(jīng)過(guò)各種路徑搜集所研究現(xiàn)象數(shù)據(jù)資料，包含歷史資料和現(xiàn)實(shí)資料。 統(tǒng)計(jì)研究方法第21頁(yè)統(tǒng)計(jì)描述法和統(tǒng)計(jì)推斷法 統(tǒng)計(jì)描述法是綜合描述方法，是經(jīng)過(guò)對(duì)所搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，計(jì)算綜合性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，描述所研究現(xiàn)象總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系方法。依據(jù)所描述問(wèn)題特點(diǎn)，能夠詳細(xì)使用綜合指標(biāo)法和數(shù)學(xué)模型法。 統(tǒng)計(jì)推斷法是在對(duì)已知事物進(jìn)行描述基礎(chǔ)上，對(duì)未知事物進(jìn)行推斷方法。依據(jù)推斷內(nèi)容不一樣可分為抽樣預(yù)計(jì)

10、法以及假設(shè)檢驗(yàn)法等。 統(tǒng)計(jì)研究方法第22頁(yè)統(tǒng)計(jì)含有以下三個(gè)方面作用：提供信息服務(wù)提供統(tǒng)計(jì)信息是統(tǒng)計(jì)信息職能，是統(tǒng)計(jì)首要職能。 提供咨詢(xún)服務(wù) 提供咨詢(xún)服務(wù)是統(tǒng)計(jì)咨詢(xún)職能。統(tǒng)計(jì)工作任務(wù)不但要完成提供信息基本任務(wù)，還要深入利用已經(jīng)掌握各種統(tǒng)計(jì)信息資料，為政府、企業(yè)以及個(gè)人等提供各種咨詢(xún)提議和對(duì)策方案。 提供監(jiān)督服務(wù) 提供監(jiān)督服務(wù)是統(tǒng)計(jì)監(jiān)督職能。監(jiān)督職能是指依據(jù)長(zhǎng)久大量統(tǒng)計(jì)信息，按照標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)督客觀(guān)現(xiàn)象發(fā)展改變情況，確定其是否正常，有沒(méi)有警情。 統(tǒng)計(jì)研究作用第23頁(yè)本章小節(jié)統(tǒng)計(jì)是對(duì)變量觀(guān)察值產(chǎn)生變異性研究；統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)是搜集、描述和解釋數(shù)據(jù)科學(xué)，是科學(xué)一個(gè)普遍性語(yǔ)言。統(tǒng)計(jì)方法包含：搜集資

11、料方法；整理資料方法；統(tǒng)計(jì)分析方法等。統(tǒng)計(jì)分析方法是統(tǒng)計(jì)方法關(guān)鍵，統(tǒng)計(jì)分析方法能夠分為兩部分：描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是經(jīng)過(guò)對(duì)所搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，計(jì)算綜合性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，描述所研究現(xiàn)象總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系方法；推斷性統(tǒng)計(jì)說(shuō)明怎樣利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷被抽樣總體性質(zhì)，并按要求置信度來(lái)實(shí)現(xiàn)這種推斷。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程一個(gè)非常主要部分是研究統(tǒng)計(jì)結(jié)果和給出恰當(dāng)結(jié)論，這些結(jié)論必須正確地被表示，不能隨意添加，除非還有其它信息。第24頁(yè) 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集與整理第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征描述本章小節(jié)主要內(nèi)容第25頁(yè)第一節(jié) 統(tǒng)

12、計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)一、明確調(diào)查目標(biāo)和任務(wù) 明確調(diào)查目標(biāo)和任務(wù)是設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案最根本問(wèn)題，它決定著調(diào)查工作內(nèi)容、范圍、方法和組織。二、確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位 確定調(diào)查對(duì)象 調(diào)查對(duì)象是指依據(jù)調(diào)查目標(biāo)、任務(wù)確定由那些性質(zhì)上相同眾許多調(diào)查單位所組成總體。即統(tǒng)計(jì)總體。 確定調(diào)查單位 調(diào)查單位就是組成調(diào)查總體每一個(gè)單位，調(diào)查總體中個(gè)體，也就是在調(diào)查過(guò)程中應(yīng)該登記其標(biāo)志那些詳細(xì)單位。第26頁(yè)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)三、確定調(diào)查項(xiàng)目、設(shè)計(jì)調(diào)查表或問(wèn)卷確定調(diào)查項(xiàng)目 調(diào)查項(xiàng)目是指對(duì)調(diào)查單位所要調(diào)查詳細(xì)內(nèi)容屬性，這些屬性在統(tǒng)計(jì)上又稱(chēng)標(biāo)志。它是由調(diào)查對(duì)象性質(zhì)、調(diào)查目標(biāo)和任務(wù)所決定，包含一系列品質(zhì)屬性和數(shù)量屬性。設(shè)計(jì)調(diào)查

13、表或問(wèn)卷 調(diào)查項(xiàng)目普通采取調(diào)查表或調(diào)查問(wèn)卷形式。將調(diào)查項(xiàng)目科學(xué)地分類(lèi)、排列，就組成調(diào)查表或調(diào)查問(wèn)卷。 第27頁(yè)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)四、確定調(diào)查時(shí)間、調(diào)查地點(diǎn)和調(diào)查方式方法 調(diào)查時(shí)間 調(diào)查時(shí)間是指調(diào)查資料所屬時(shí)點(diǎn)或時(shí)期。調(diào)查時(shí)間包含三方面內(nèi)容：調(diào)查資料所屬時(shí)間、調(diào)查期限和調(diào)查工作進(jìn)行時(shí)間。 調(diào)查地點(diǎn) 調(diào)查地點(diǎn)是指調(diào)查單位空間位置。確定調(diào)查地點(diǎn)，就是要求在什么地方進(jìn)行調(diào)查。 調(diào)查方式方法 調(diào)查方式方法是指調(diào)查工作組織方式方法，這主要取決于調(diào)查目標(biāo)、內(nèi)容和調(diào)查對(duì)象。 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式各種多樣。按其組織形式不一樣，可分為統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度和專(zhuān)門(mén)組織統(tǒng)計(jì)調(diào)查；專(zhuān)門(mén)組織調(diào)查有普查、重點(diǎn)調(diào)查、經(jīng)典調(diào)查和抽樣調(diào)查等

14、方式。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法有直接觀(guān)察法、試驗(yàn)法、匯報(bào)法、采訪(fǎng)法和網(wǎng)上調(diào)查法等。 第28頁(yè) 五、制訂調(diào)查組織實(shí)施計(jì)劃 調(diào)查組織計(jì)劃，是指為確保實(shí)施調(diào)查詳細(xì)工作計(jì)劃。調(diào)查組織實(shí)施計(jì)劃應(yīng)包含以下內(nèi)容：建立調(diào)查工作組織領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，做好人員配置與分工； 做好調(diào)查前準(zhǔn)備工作。如宣傳教育、人員培訓(xùn)、文件資料印發(fā)、方案?jìng)鬟_(dá)布置、經(jīng)費(fèi)籌措等； 制訂調(diào)查工作檢驗(yàn)、監(jiān)督方法； 調(diào)查結(jié)果公布及工作后總結(jié)等。第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)第29頁(yè)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集一、搜集資科方式 取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有各種路徑，但概括起來(lái)不外乎是直接方式和間接方式。（一）統(tǒng)計(jì)資料直接搜集 直接獲取第一手統(tǒng)計(jì)資料主要方法包含：統(tǒng)計(jì)調(diào)查和試驗(yàn)設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式

15、主要有普查抽樣調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度。第30頁(yè)普查普查是專(zhuān)門(mén)組織一次性全方面調(diào)查，用來(lái)調(diào)查屬于定時(shí)點(diǎn)上或時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總量。 抽樣調(diào)查 抽樣調(diào)查是一個(gè)非全方面調(diào)查，它是按照隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)，從總體中抽取一部分單位作為樣原來(lái)進(jìn)行觀(guān)察研究，以抽樣樣本指標(biāo)去推算總體指標(biāo)一個(gè)調(diào)查。重點(diǎn)調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查組織方式有兩種：一個(gè)是專(zhuān)門(mén)組織一次性調(diào)查；另一個(gè)是利用定時(shí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表經(jīng)常性地對(duì)一些重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查。統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度 統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度是依據(jù)國(guó)家相關(guān)統(tǒng)計(jì)法要求，依據(jù)自上而下統(tǒng)一要求表格形式、項(xiàng)目及其指標(biāo)、報(bào)送時(shí)間與程序布置調(diào)查要求和任務(wù)，自下而上逐層匯總上報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度。 （一）統(tǒng)計(jì)資料直接搜集第31頁(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 科學(xué)試

16、驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究主要伎倆，在許多學(xué)科中幾乎都起著主動(dòng)作用。統(tǒng)計(jì)中試驗(yàn)設(shè)計(jì)是科學(xué)試驗(yàn)研究組成部分之一 。試驗(yàn)設(shè)計(jì)，包含五個(gè)相互關(guān)聯(lián)步驟，分別是：方案設(shè)計(jì)方案實(shí)施數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn) （一）統(tǒng)計(jì)資料直接搜集第32頁(yè)凡不是經(jīng)過(guò)直接統(tǒng)計(jì)調(diào)查和試驗(yàn)，而是從其它各種渠道搜集第二手資料，我們把它總稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)資料間接搜集。 間接資料起源大致包含：統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)摘要、統(tǒng)計(jì)資料匯編、統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬、統(tǒng)計(jì)公告、報(bào)紙、雜志、網(wǎng)上資料等。 （一）統(tǒng)計(jì)資料間接搜集第33頁(yè)二、搜集資料方法 數(shù)據(jù)資料搜集方法能夠分為初級(jí)資料搜集方法和次級(jí)資料搜集方法或稱(chēng)文案資料。初級(jí)資料搜集方法訪(fǎng)問(wèn)法 訪(fǎng)問(wèn)法是按所擬調(diào)查事項(xiàng)，有計(jì)劃地經(jīng)過(guò)訪(fǎng)談問(wèn)

17、詢(xún)方式向被調(diào)查者提出問(wèn)題，經(jīng)過(guò)他們回答來(lái)取得相關(guān)信息資料方法。 按訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)容傳遞方式不一樣，可分為: 面談?wù){(diào)查、電話(huà)調(diào)查、郵寄調(diào)查、留置調(diào)查、日志調(diào)查和網(wǎng)上調(diào)查等方法。第34頁(yè)二、搜集資料方法觀(guān)察法 觀(guān)察法是指調(diào)查者經(jīng)過(guò)直接觀(guān)察、跟蹤和統(tǒng)計(jì)被調(diào)查者情況來(lái)搜集資料種調(diào)查方法。匯報(bào)法 匯報(bào)法是由匯報(bào)單位依據(jù)原始統(tǒng)計(jì)和核實(shí)資料，按照統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)頒發(fā)統(tǒng)表格和要求，按定報(bào)送程序提供資料方法。次級(jí)資料搜集方法次級(jí)資料又稱(chēng)二手資料，是指他人為了他自己研究目標(biāo)而調(diào)查、整理資科。第35頁(yè) 統(tǒng)計(jì)整個(gè)工作過(guò)程就是對(duì)數(shù)據(jù)加工過(guò)程，從原始數(shù)據(jù)搜集開(kāi)始，經(jīng)過(guò)整理、顯示、樣本信息獲取到總體數(shù)量規(guī)律性科學(xué)推斷，都有一個(gè)降低誤差、提

18、升數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。也就是說(shuō)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問(wèn)題是貫通于統(tǒng)計(jì)全過(guò)程主要問(wèn)題，所以，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要表達(dá)在統(tǒng)計(jì)研究全過(guò)程。 三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題第36頁(yè)主要任務(wù)資料審核、分組、匯總、制表、制圖等。分組頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理 第37頁(yè)一、統(tǒng)計(jì)分組 統(tǒng)計(jì)分組是依據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)，將總體按一定標(biāo)志區(qū)分為不一樣類(lèi)型或不一樣性質(zhì)組，使組與組之間有比較顯著差異，而在同一組內(nèi)單位含有相正確同質(zhì)性，即同一組內(nèi)各單位之間含有一些共同特征。 (一) 統(tǒng)計(jì)分組標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)選擇分組標(biāo)志選擇能夠反應(yīng)現(xiàn)象總體本質(zhì)特征標(biāo)志 考慮現(xiàn)象所處詳細(xì)時(shí)間、地點(diǎn)、條件來(lái)分組 滿(mǎn)足完備性、互斥性及一致性 第三節(jié)

19、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理 第38頁(yè) (二) 統(tǒng)計(jì)分組方法 按標(biāo)志特征分組 總體單位各個(gè)標(biāo)志按分組標(biāo)志特征分組區(qū)分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。 按分組標(biāo)志數(shù)量分組 統(tǒng)計(jì)分組按分組標(biāo)志多少不一樣，可分為簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組。第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理 第39頁(yè)第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理簡(jiǎn)單分組 簡(jiǎn)單分組是對(duì)研究對(duì)象按照一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行分組。比如某高校職員按照性別或者職稱(chēng)進(jìn)行分組，如表2.3.1、2.3.2所表示。第40頁(yè)第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理復(fù)合分組 復(fù)合分組是對(duì)研究對(duì)象按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志層疊起來(lái)進(jìn)行分組。即先按一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行分組，然后再按另一個(gè)標(biāo)志在已分好各個(gè)組內(nèi)劃分成若干個(gè)小組。比如企業(yè)職員按性別分組后，在每組內(nèi)再按年紀(jì)分組，如

20、表2.3.3所表示 。 第41頁(yè)第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理(三) 統(tǒng)計(jì)分組體系統(tǒng)計(jì)分組體系有兩種：平行分組體系和復(fù)合分組體系，如圖2.3.1、2.3.2所表示。第42頁(yè)(三) 統(tǒng)計(jì)分組體系第43頁(yè)二、分布數(shù)列 將統(tǒng)計(jì)總體按某一標(biāo)志分組后，用來(lái)反應(yīng)總體單位在各組中分配情況數(shù)列叫分布數(shù)列。分配在各組總體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)比值稱(chēng)為頻率。 （一）分布數(shù)列分類(lèi) 依據(jù)分組標(biāo)志不一樣，分布數(shù)列能夠分為品質(zhì)分布數(shù)列和變量分布數(shù)列兩種。第44頁(yè)（一）分布數(shù)列分類(lèi)品質(zhì)數(shù)列按品質(zhì)標(biāo)志分組所形成分布數(shù)列稱(chēng)品質(zhì)分布數(shù)列或?qū)傩苑植紨?shù)列，簡(jiǎn)稱(chēng)品質(zhì)數(shù)列。它是由總體各組名稱(chēng)及各組總體單位數(shù)(次數(shù))組成，如表2.3.

21、4所表示。 第45頁(yè)（一）分布數(shù)列分類(lèi) 變量數(shù)列 按數(shù)量標(biāo)志分組形成分布數(shù)列，稱(chēng)為變量分布數(shù)列，簡(jiǎn)稱(chēng)變量數(shù)列。它由各組變量值及各組總體單位數(shù)(次數(shù))組成。 變量數(shù)列按照用以分組變量表現(xiàn)形式，可分為單項(xiàng)數(shù)列和組距數(shù)列兩種。單項(xiàng)數(shù)列就是指以一個(gè)變量值代表一組而編制變量數(shù)列，如表2.3.5所表示。 第46頁(yè) 組距數(shù)列分類(lèi) 組距數(shù)列可分為等距分組和異距分組。 等距分組即各組組距相等分組。異距分組即各組組距不相等分組。在標(biāo)志值變動(dòng)比較均勻條件下，可采取等距分組。當(dāng)標(biāo)志值變動(dòng)很不均勻，如急劇增大、下降，變動(dòng)幅度大時(shí)，可采取異距分組。 組數(shù)確實(shí)定 組距數(shù)列中組距大小與組數(shù)多少成反比。 組限和組中值 當(dāng)組距、

22、組數(shù)確定后，只需劃分各組數(shù)量界限便可編制組距數(shù)列。 （二）分布數(shù)列編制第47頁(yè)（二）分布數(shù)列編制組限和組中值 因?yàn)樽兞坑须x散型與連續(xù)型兩種，所以，其組限劃分也有所不一樣。離散變量其變量值能夠依次列舉，而相鄰組兩個(gè)變量值之間沒(méi)有中間數(shù)值，所以，分組時(shí)相鄰組組限必須間斷。 連續(xù)變量因?yàn)槠渥兞恐挡荒芤来瘟信e，而且相鄰兩個(gè)變量值之間能夠存在無(wú)限多中間數(shù)值，所以，相鄰組上限和下限無(wú)法用兩個(gè)確定數(shù)值分別表示，這時(shí)相鄰上、下限采取重合方法分組界定。 在統(tǒng)計(jì)工作中，為確保變量分組不發(fā)生混亂，習(xí)慣上要求各組普通均只包含本組下限變量值單位，而不包含上限變量值單位，這就是“上限不在內(nèi)”標(biāo)準(zhǔn)。第48頁(yè)（二）分布數(shù)列編

23、制 若按照間斷式組限分組時(shí)，則需要轉(zhuǎn)換成連續(xù)式組限后再計(jì)算組中值，閉口組時(shí)采取上 (2.3.1) 式計(jì)算。 若按照間斷式組限分組時(shí)，則需要轉(zhuǎn)換成連續(xù)式組限后再計(jì)算組中值，閉口組時(shí)采取上 (2.3.1) 式計(jì)算，開(kāi)口組時(shí)需要采取 (2.3.2) 式、 (2.3.3) 式以下近似算：第一組為以下，缺乏下限，則組中值=組上限-下一組組距/2 （2.3.2） 最末組為以上，缺乏上限，則組中值=組下限+上一組組距/2 （2.3.3）第49頁(yè)（二）分布數(shù)列編制間斷式組中值計(jì)算事比如表2.3.6所表示。 第50頁(yè)第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式一、統(tǒng)計(jì)表 (一) 統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)從形式上看，統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)是由表題、橫行標(biāo)題、

24、縱欄標(biāo)題和指標(biāo)數(shù)值等要素組成，統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)普通形式如圖2.4.1所表示。 第51頁(yè) (一) 統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)例：我國(guó)工業(yè)增加值一個(gè)統(tǒng)計(jì)表示如表2.4.1所表示。第52頁(yè)按照統(tǒng)計(jì)表主詞是否分組和分組程度，分為簡(jiǎn)單表，分組表和復(fù)合表三種。 簡(jiǎn)單表 簡(jiǎn)單表是統(tǒng)計(jì)表主詞未經(jīng)任何分組統(tǒng)計(jì)表。分組表分組表指統(tǒng)計(jì)表主詞按某一標(biāo)志進(jìn)行分組。復(fù)合表 復(fù)合表指統(tǒng)計(jì)表主詞按兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志進(jìn)行復(fù)合分組 (二) 統(tǒng)計(jì)表種類(lèi)第53頁(yè)二、統(tǒng)計(jì)圖條形圖（Bar chart）條形圖慣用于描述離散型數(shù)據(jù)情況，是我們經(jīng)常見(jiàn)到一個(gè)圖形，它是用寬度相等而高度為頻數(shù)(率)來(lái)表示各類(lèi)數(shù)據(jù)大小。 例2.4.1 某高校各院教師在國(guó)內(nèi)關(guān)鍵雜志上發(fā)表

25、論文情況，如表2.4.2所表示 第54頁(yè) 條形圖（Bar chart） 解：由表2.4.2中數(shù)據(jù)應(yīng)用Excel軟件中“插入”功效中“圖表”功效繪成條形圖如圖2.4.2所表示。 第55頁(yè)直方圖（Histogram） 直方圖表征數(shù)據(jù)頻數(shù)分布特征，它與條形圖在形式上有類(lèi)似之處，都是用條形來(lái)表示數(shù)據(jù)特征，但直方圖中條形之間是沒(méi)有間隔。 例2.4.2 某連鎖企業(yè)各分企業(yè)完成銷(xiāo)售計(jì)劃如表2.4.3所表示，試?yán)L制直方圖。第56頁(yè)直方圖（Histogram） 解：應(yīng)用Spss軟件中“Gragh”功效繪制直方圖，如圖2.4.3所表示。第57頁(yè) 餅分圖（Pie chart） 餅分圖經(jīng)慣用來(lái)表示各成份在總體中所占百

26、分比。例2.4.3某課題組為了科學(xué)評(píng)價(jià)某高校學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)績(jī)效，對(duì)構(gòu)建學(xué)科建設(shè)績(jī)效評(píng)定指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查表243份，回收有效問(wèn)卷223份，其中，教授占65%，研究員占1%，副教授占12%，副研究員占1%，講師占20%，助教占1%，則樣本職稱(chēng)分布如圖2.4.4所表示。第58頁(yè)洛倫茨曲線(xiàn)是20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茲（M.E.Lorentz）繪制成描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)曲線(xiàn)，洛倫茲曲線(xiàn)如圖2.4.5所表示。洛倫茨曲線(xiàn)第59頁(yè)洛倫茨曲線(xiàn)為了更準(zhǔn)確地反應(yīng)收入分配改變程度，20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼（Gini）依據(jù)洛倫茨曲線(xiàn)，提出了計(jì)算收入分配公平程度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，稱(chēng)為基尼

27、系數(shù)。其公式為：聯(lián)合國(guó)相關(guān)組織要求：G小于0.2表示收入絕對(duì)平均，在0.20.3之間表示比較平均，在0.30.4之間表示相對(duì)合理，在0.40.5之間表示收入差距較大，大于0.6表示收入差距懸殊?；嵯禂?shù)0.4為國(guó)際警戒線(xiàn)，超出了0.4則應(yīng)采取辦法縮小收入差距。 第60頁(yè)箱形圖也稱(chēng)箱線(xiàn)圖，是由一組數(shù)據(jù)最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制一個(gè)箱子和兩條線(xiàn)段圖形。如圖2.4.6所表示。 箱形圖 (Boxplot)第61頁(yè)箱形圖 (Boxplot) 不一樣箱形形狀可反應(yīng)出不一樣分布特征，如圖2.4.7所表示。 第62頁(yè)箱形圖 (Boxplot) 例2.4.4 某高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科共有10篇

28、博士學(xué)位論文需要評(píng)審，分別請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域8位教授進(jìn)行審稿，論文得分?jǐn)?shù)據(jù)如表2.4.4所表示。第63頁(yè) 解：應(yīng)用Spss軟件中“Gragh”功效繪制各博士學(xué)位論文得分情況箱形圖，如圖2.4.8所表示。箱形圖 (Boxplot)圖2.4.8 10篇博士學(xué)位論文得分箱形圖 第64頁(yè)第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征描述一、總量指標(biāo) 總量指標(biāo)是反應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下總規(guī)?；蚩偹浇y(tǒng)計(jì)指標(biāo)。總量指標(biāo)也稱(chēng)為絕對(duì)指標(biāo)或絕對(duì)數(shù)。 (一) 社會(huì)總產(chǎn)品社會(huì)總產(chǎn)品也稱(chēng)總產(chǎn)出。它是指一個(gè)國(guó)家或地域在一定時(shí)期(如一年)內(nèi)全部生產(chǎn)活動(dòng)總結(jié)果，當(dāng)以貨幣表現(xiàn)時(shí)，即為全部生產(chǎn)活動(dòng)結(jié)果價(jià)值總量。 (二) 增加值增加值是企業(yè)或部門(mén)在

29、一定時(shí)期(如一年)內(nèi)從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所增加價(jià)值。它是總產(chǎn)出減去中間投入后余額，所以，從價(jià)值組成看，它包含全部新創(chuàng)造價(jià)值和物質(zhì)消耗中本期固定資產(chǎn)折舊。第65頁(yè)一、總量指標(biāo) (三) 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值簡(jiǎn)稱(chēng)。它是一個(gè)同家(或地域)全部常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)最終結(jié)果。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有三種表現(xiàn)形態(tài)，即價(jià)值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。在實(shí)際核實(shí)中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值三種表現(xiàn)形態(tài)表現(xiàn)為三種計(jì)算方法，即生產(chǎn)法、收入法和支出法。生產(chǎn)法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值各部門(mén)增加值之和 (2.5.1)增加值總產(chǎn)出一中間投入 (2.5.2)收入法增加值=固定資產(chǎn)折舊+勞動(dòng)者酬勞+生產(chǎn)稅凈額+營(yíng)業(yè)盈

30、余 (2.5.3)支出法 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值最終消費(fèi)十資本形成總額十凈出口 (2.5.4)國(guó)民總收入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值十國(guó)外要素收人凈額 (2.5.5)國(guó)外要素收入凈額=來(lái)自國(guó)外勞動(dòng)者酬勞和財(cái)產(chǎn)收入國(guó)外從本國(guó)取得勞動(dòng)者酬勞和財(cái)產(chǎn)收入 （2.5.6）第66頁(yè)一、總量指標(biāo) 例2.5.1 如表2.5.1所表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其使用表是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核實(shí)體系中再生產(chǎn)核實(shí)表主要組成部分，是張平衡表。該表從生產(chǎn)、分配、使用三個(gè)不一樣角度充分揭示了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是衡量社會(huì)生產(chǎn)與使用關(guān)鍵指標(biāo)；它將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值三種計(jì)算方法集中表達(dá)在一張表中，既能夠從不一樣角度對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)進(jìn)行觀(guān)察分析，又確保了指標(biāo)概念完整性、邏輯關(guān)系清楚性和技

31、術(shù)方法統(tǒng)一性。 第67頁(yè)二、相對(duì)指標(biāo) 相對(duì)指標(biāo)又稱(chēng)相對(duì)數(shù)，它是兩個(gè)有聯(lián)絡(luò)指標(biāo)數(shù)值對(duì)比結(jié)果。用來(lái)對(duì)比兩個(gè)數(shù)，既能夠是絕對(duì)數(shù)，也能夠是平均數(shù)和相對(duì)數(shù)。 （一）計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo) 1依據(jù)總量指標(biāo)計(jì)算計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo) 例2.5.2 設(shè)某工廠(chǎng)某年計(jì)劃工業(yè)增加值為600萬(wàn)元，實(shí)際完成660萬(wàn)元，求增加值計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)。第68頁(yè)二、相對(duì)指標(biāo)2依據(jù)平均指標(biāo)計(jì)算計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo) 依據(jù)平均指標(biāo)計(jì)算計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)計(jì)算公式為：第69頁(yè)二、相對(duì)指標(biāo) 例2.5.3 某企業(yè)生產(chǎn)某產(chǎn)品，本年度計(jì)劃單位成本降低9%，實(shí)際降低12%，求成本降低率計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)。 例2.5.4 某企業(yè)某月生產(chǎn)某產(chǎn)品，計(jì)劃每人每日平均產(chǎn)量為36件，實(shí)

32、際每人每日平均產(chǎn)量為39件，求勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)。 第70頁(yè)(二)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo) 總體是在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上由各種有差異部分所組成。結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)就是利用分組法，將總體區(qū)分為不一樣性質(zhì)(即差異)各部分，以部分?jǐn)?shù)值與總體數(shù)值對(duì)比而得出比重或比率，來(lái)反應(yīng)總體內(nèi)部組成情況綜合指標(biāo)。其計(jì)算公式為 例2.5.5某企業(yè)男職員為員工總數(shù)60，女職員為員工總數(shù)40%，它反應(yīng)了該企業(yè)在男女性別上組成情況。 第71頁(yè)（三） 比較相對(duì)指標(biāo) 比較相對(duì)致也稱(chēng)類(lèi)比相對(duì)數(shù)，是將兩個(gè)同類(lèi)指標(biāo)做靜態(tài)對(duì)比得出綜合指標(biāo)，表明同類(lèi)現(xiàn)象在不一樣條件(如在各國(guó)、各地、各單位)下數(shù)量對(duì)比關(guān)系。其計(jì)算公式為： 例2.5.6 某年有甲、乙兩企業(yè)

33、同時(shí)生產(chǎn)一個(gè)性能相同產(chǎn)品，甲企業(yè)工人勞動(dòng)生產(chǎn)率為21776元，乙企業(yè)為30994元，求兩企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比較相對(duì)數(shù)。解：兩企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比較相對(duì)指標(biāo)=第72頁(yè)（四） 百分比相對(duì)指標(biāo) 百分比相對(duì)指標(biāo)是將總體內(nèi)某一部分?jǐn)?shù)值與另一部分?jǐn)?shù)值對(duì)比所得到相對(duì)數(shù)，慣用系數(shù)或倍數(shù)表示。計(jì)算公式為例2.5.7 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為116898.4億元，其中第產(chǎn)業(yè)為17092.1億元，第二產(chǎn)業(yè)為61131.3億元，第三產(chǎn)業(yè)為38675.0億元，則 第產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值:第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值:第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值1：3.6：2.3第73頁(yè)（五） 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo) 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)是兩個(gè)性質(zhì)不一樣，但有一定聯(lián)絡(luò)總量指標(biāo)對(duì)比結(jié)果，用來(lái)表明現(xiàn)象強(qiáng)

34、度、密度和普通程度綜合指標(biāo)。 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)計(jì)算第74頁(yè)（五） 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo) 例2.5.8 某地域占地10.2萬(wàn)平方公里，據(jù)統(tǒng)計(jì)初和底人口分別為4216萬(wàn)人和4372萬(wàn)人，國(guó)民收入總額為9768億元，求人口密度、平均人口數(shù)、人均國(guó)民收入。第75頁(yè)（五） 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)正逆指標(biāo) 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有聯(lián)絡(luò)不一樣事物總量指標(biāo)數(shù)值對(duì)比，所以，分子和分母能夠交換，這就產(chǎn)生了有些強(qiáng)度相對(duì)數(shù)有正指標(biāo)和逆指標(biāo)兩種 例2.5.9 某城市人口620萬(wàn)人，有大學(xué)66所，求大學(xué)密度正指標(biāo)與大學(xué)密度負(fù)指標(biāo)。 第76頁(yè)動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)是同類(lèi)指標(biāo)在不一樣時(shí)期上對(duì)比，其計(jì)算公式為 （五）動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo) 式(2.5.16)中，

35、作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)時(shí)期叫做基期，而同基期比較時(shí)期叫做匯報(bào)期，有時(shí)也稱(chēng)為計(jì)算期。動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)計(jì)算結(jié)果用百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)表示。第77頁(yè)三、平均指標(biāo)（一）算術(shù)平均數(shù)簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)第78頁(yè)（一）算術(shù)平均數(shù)加權(quán)算術(shù)平均數(shù) 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)簡(jiǎn)略形式為：第79頁(yè)（一）算術(shù)平均數(shù)例2.5.12 表2.5.2為某企業(yè)職員月平均工資分組數(shù)據(jù)，試計(jì)算職員月平均工資。第80頁(yè)(二)調(diào)和平均數(shù) 調(diào)和平均數(shù)也稱(chēng)“倒數(shù)平均數(shù)”，它是對(duì)變量倒數(shù)求平均，然后再取倒數(shù)而得到平均數(shù) 第81頁(yè)（三）幾何平均數(shù)簡(jiǎn)單幾何平均數(shù) 例2.5.14 某高校自-學(xué)生人數(shù)如表2.5.3所表示，求該校平均發(fā)展速度。 第82頁(yè)解： 第83頁(yè)（三）幾何平均數(shù)加權(quán)幾何

36、平均數(shù) 第84頁(yè)（三）幾何平均數(shù) 例 2.5.15 某銀行在過(guò)去中年利率資料如表2.5.4所表示，求平均年利率。解：用幾何平均法求平均利率 第85頁(yè) （四） 中位數(shù) 中位數(shù)是將總體中各單位標(biāo)志值按大小次序排列，居于中間位置那個(gè)標(biāo)志值就是中位數(shù)，用 表示。 未分組資料中位數(shù)確定 第86頁(yè)例2.5.16 7名工人日產(chǎn)量依次從小到大排列為16件、18件、22件、23件、26件、29件、31件；8名工人日產(chǎn)量依次從小到大排列為16件、18件、22件、24件、26件、29件、31件、33件，分別求其中位數(shù)。解：7名工人日產(chǎn)量中位數(shù)位次(用)為 （四） 中位數(shù) 8名工人日產(chǎn)量中位數(shù)位次為 第87頁(yè)分組資料

37、中位數(shù)確定 下限公式（向上累計(jì)時(shí)）為 （四） 中位數(shù) 上限公式（向下累計(jì)時(shí)）第88頁(yè) （四） 中位數(shù) 例2.5.17 某車(chē)間共有工人130名，生產(chǎn)某種產(chǎn)品按日產(chǎn)量分組資料如表2.5.5所表示，試確定該車(chē)間工人日產(chǎn)量中位數(shù)。 第89頁(yè)例2.5.18 某高校某學(xué)院學(xué)生體重?cái)?shù)據(jù)資料如表2.5.6所表示，計(jì)算該學(xué)院學(xué)生體重中位數(shù)。 （四） 中位數(shù) 第90頁(yè)按下限公式計(jì)算： 按上限公式計(jì)算：例2.5.18計(jì)算第91頁(yè)（五） 眾數(shù) 眾數(shù)是指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多標(biāo)志值，它能夠直觀(guān)地說(shuō)明客觀(guān)現(xiàn)象分配中集中趨勢(shì)。按單項(xiàng)數(shù)列確定眾數(shù) 只須觀(guān)察標(biāo)志值出現(xiàn)次數(shù)，把次數(shù)最多組定為眾數(shù)組，該組標(biāo)志值即為眾數(shù)。 按組距數(shù)列確

38、定眾數(shù)方法 下限公式：上限公式：第92頁(yè)（五） 眾數(shù)第93頁(yè)（六）各種平均數(shù)適用范圍及其相互關(guān)系不一樣平均指標(biāo)適用范圍 算術(shù)平均數(shù)易受極端變量值影響，使代表性變??；當(dāng)組距數(shù)列為開(kāi)口組時(shí)，因?yàn)榻M中值不易確定，使代表性變得不可靠。 幾何平均數(shù)適合用于各個(gè)變量值連乘積等于其發(fā)展總速度時(shí)，求算其平均數(shù)；求等比數(shù)列平均數(shù)。 眾數(shù)適合用于總體單位數(shù)較多，各標(biāo)志值次數(shù)分配又有顯著集中趨勢(shì)情況。 中位數(shù)屬于位置平均數(shù)，它與眾數(shù)一樣，都是從數(shù)據(jù)位置角度來(lái)反應(yīng)數(shù)據(jù)代表水平，中位數(shù)不受極端值影響，各個(gè)變量值相對(duì)其中位數(shù)絕對(duì)離差之和為最小。 第94頁(yè)（六）各種平均數(shù)適用范圍及其相互關(guān)系 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者關(guān)

39、系 第95頁(yè)四、變異指標(biāo) 標(biāo)志變異指標(biāo)是評(píng)價(jià)平均數(shù)代表性依據(jù)，標(biāo)志變異指標(biāo)愈大，平均數(shù)代表性愈??；標(biāo)志變異指標(biāo)愈小，則平均數(shù)代表性愈大。 極差（range） 極差也稱(chēng)全距，是指總體分布中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差，用以說(shuō)明標(biāo)志值變動(dòng)范圍大小，通慣用來(lái)表示，其計(jì)算公式為第96頁(yè) 極差（range） 例2.5.20 某商場(chǎng)連續(xù)11天銷(xiāo)售某品牌手機(jī)數(shù)量分別為：22、36、43、12、31、52、42、20、35、26、33，求極差。 解：將銷(xiāo)售數(shù)量由大到小排序?yàn)椋?2、20、22、26、31、33、35、36、42、43、52，則極差為：第97頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)和方差(

40、variance)由未分組數(shù)據(jù)資料計(jì)算 標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)志值與平均數(shù)離差平方平均數(shù)平方根，標(biāo)準(zhǔn)差平方即為方差。 設(shè)從某個(gè)總體中抽取數(shù)據(jù)為 , 則稱(chēng)為樣本標(biāo)準(zhǔn)差為樣本方差 第98頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)和方差(variance) 若某總體全部元素就是 ，則稱(chēng)為該總體標(biāo)準(zhǔn)差 為該總體方差第99頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)和方差(variance)由分組資料計(jì)算 例2.5.22 以例2.5.18中學(xué)生體重樣本資料，計(jì)算學(xué)生體重方差與平均差。第100頁(yè) 例2.5.23 某高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中0401和0402兩個(gè)班各有9名學(xué)生選修了管理預(yù)測(cè)與決議方法課程，

41、考試成績(jī)?nèi)绫?.5.7所表示，試計(jì)算各班管理預(yù)測(cè)與決議方法成績(jī)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。第101頁(yè)解：依據(jù)表2.5.7數(shù)據(jù)資料計(jì)算得第102頁(yè)變異系數(shù)(coefficient of variation) 離散系數(shù)是消除平均數(shù)影響后標(biāo)志變異指標(biāo)，用來(lái)對(duì)兩組數(shù)據(jù)差異程度進(jìn)行相對(duì)比較，其形式為相對(duì)數(shù)，所以，也稱(chēng)為標(biāo)志變異相對(duì)數(shù)指標(biāo)。常見(jiàn)離散系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù) 。第103頁(yè)變異系數(shù)(coefficient of variation)例2.5.24 某電器企業(yè)中兩個(gè)車(chē)間生產(chǎn)不一樣產(chǎn)品，其中一車(chē)間生產(chǎn)手機(jī)，二車(chē)間生產(chǎn)MP3，某月兩個(gè)車(chē)間產(chǎn)量平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差資料如表2.5.8所表示，試分析二者標(biāo)志變異程度。解： 第104

42、頁(yè)五、偏度與峰度偏度（Skewness）偏度是用于衡量分布不對(duì)稱(chēng)程度或偏斜程度指標(biāo) 第105頁(yè)峰度(Kurtosis) 第106頁(yè)五、偏度與峰度舉例例2.5.26 依據(jù)例2.5.18中學(xué)生體重樣本資料，計(jì)算學(xué)生體重峰度。第107頁(yè)本章小節(jié)統(tǒng)計(jì)資料搜集與整理是對(duì)數(shù)據(jù)直接處理與分析，目標(biāo)是計(jì)算數(shù)據(jù)特征值、發(fā)覺(jué)其數(shù)量規(guī)律性，進(jìn)而用樣本數(shù)據(jù)特征值推斷未知總體參數(shù)。 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)資料搜集主要介紹怎樣用數(shù)據(jù)對(duì)客觀(guān)事物進(jìn)行計(jì)量，怎樣取得數(shù)據(jù)，以及對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。 統(tǒng)計(jì)整理是依據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)，將調(diào)查所得到資料進(jìn)行科學(xué)地分組、匯總、表現(xiàn)并對(duì)總體數(shù)量特征加以描述，為統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)備系統(tǒng)、條理化綜合資料工作過(guò)

43、程。統(tǒng)計(jì)資料整理結(jié)果能夠用不一樣形式表現(xiàn)，其中統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料慣用形式。最主要數(shù)字描述性指標(biāo)有兩類(lèi)，一類(lèi)測(cè)量數(shù)據(jù)集集中趨勢(shì)（平均值、中位數(shù)和眾數(shù)） ，另一類(lèi)測(cè)量數(shù)據(jù)變異性（極差和標(biāo)準(zhǔn)差 ）。 第108頁(yè)第三章 抽樣分布第一節(jié) 隨機(jī)樣本第二節(jié) 抽樣分布本章小節(jié)主要內(nèi)容第109頁(yè)第一節(jié) 隨機(jī)樣本對(duì)一個(gè)總體而言，個(gè)體取值是按一定規(guī)律分布。一個(gè)總體就是一個(gè)含有確定概率分布隨機(jī)變量。普通來(lái)說(shuō)，總體分布是未知，或分布形式中含有未知參數(shù)。 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，人們總是經(jīng)過(guò)從總體中抽取一部分個(gè)體，依據(jù)取得樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布進(jìn)行推斷，而被抽出部分個(gè)體叫做總體一個(gè)樣本。從總體中抽取有限個(gè)個(gè)體對(duì)總體進(jìn)行觀(guān)察過(guò)程

44、叫做抽樣。第110頁(yè)在相同條件下我們對(duì)總體 進(jìn)行次重復(fù)、獨(dú)立觀(guān)察，將 次觀(guān)察結(jié)果按試驗(yàn)次序記為 ，因?yàn)槭菍?duì)隨機(jī)變量 觀(guān)察結(jié)果，且每次觀(guān)察是在相同條件下獨(dú)立進(jìn)行，故能夠認(rèn)為它們相互獨(dú)立，且都是與總體含有相同分布隨機(jī)變量。這么得到隨機(jī)變量 稱(chēng)為來(lái)自總體一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本， 稱(chēng)為這個(gè)樣本容量。當(dāng) 次觀(guān)察結(jié)束后，我們就得到一組實(shí)數(shù) ，它們依此是隨機(jī)變量觀(guān)察值，稱(chēng)為樣本值。 第111頁(yè)第二節(jié) 抽樣分布 一、 統(tǒng)計(jì)量 定義 不含有任何未知參數(shù)樣本函數(shù)，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。顯然，統(tǒng)計(jì)量為隨機(jī)變量。幾個(gè)慣用統(tǒng)計(jì)量 樣本矩（樣本均值；樣本方差；原點(diǎn)矩，中心矩等）第112頁(yè)二、幾個(gè)慣用抽樣分布 抽樣分布定義 統(tǒng)計(jì)量分布稱(chēng)為

45、抽樣分布。 來(lái)自正態(tài)總體幾個(gè)慣用統(tǒng)計(jì)量分布，已經(jīng)有一些主要結(jié)果（人們已經(jīng)取得這些統(tǒng)計(jì)量詳細(xì)分布密度函數(shù)）。下面介紹來(lái)自正態(tài)總體幾個(gè)慣用統(tǒng)計(jì)量分布。 第二節(jié) 抽樣分布 第113頁(yè)（一） 分布 設(shè) 是來(lái)自總體 樣本，則稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量 為服從自由度為 分布，記為 一個(gè)主要性質(zhì)：可加性第114頁(yè)（二） 分布 設(shè) ， ，且設(shè) 與 獨(dú)立，則稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量 為服從自由度為 分布，記為 。 能夠證實(shí)，當(dāng) 充分大時(shí)， 分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。二、幾個(gè)慣用抽樣分布 第115頁(yè)（三） 分布 設(shè) ,且設(shè) 獨(dú)立，則稱(chēng)隨機(jī)變量 為服從自由度為 分布，記為 。 分布上 分位點(diǎn)滿(mǎn)足以下關(guān)系：第116頁(yè)（四）基于正態(tài)總體樣本均值與方差分布

46、 設(shè) 來(lái)自正態(tài)總體 樣本， 分別為樣本均值和方差。則第117頁(yè)設(shè) 為來(lái)自正態(tài)總體 樣本， 為來(lái)自正態(tài)總體 樣本 ， 分別為兩個(gè)樣本均值和方差。則當(dāng) 時(shí)，則第118頁(yè)三、 樣本百分比抽樣分布 （一）重復(fù)抽樣下樣本百分比抽樣分布 能夠證實(shí)， （二）不重復(fù)抽樣下樣本百分比抽樣分布 能夠證實(shí)，第119頁(yè)本章小結(jié)統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)推斷基本變量。統(tǒng)計(jì)量是不含有任何未知參數(shù)樣本函數(shù)。統(tǒng)計(jì)量分布稱(chēng)為抽樣分布。對(duì)于正態(tài)總體，我們給出了幾個(gè)慣用統(tǒng)計(jì)量分布。對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中比率問(wèn)題，給出了大樣本下抽樣分布。第120頁(yè) 第四章 統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié) 參數(shù)預(yù)計(jì) 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩個(gè)問(wèn)題 本章小節(jié)主要內(nèi)容第121頁(yè)第

47、一節(jié) 參數(shù)預(yù)計(jì) 一、 點(diǎn)預(yù)計(jì) 設(shè)總體 分布函數(shù)形式已知，但它含有一個(gè)或多個(gè)未知參數(shù)，借助于總體一個(gè)樣原來(lái)預(yù)計(jì)總體未知參數(shù)值問(wèn)題稱(chēng)為參數(shù)點(diǎn)預(yù)計(jì)問(wèn)題。慣用結(jié)構(gòu)預(yù)計(jì)量方法：矩預(yù)計(jì)法和最大似然預(yù)計(jì)法。 第122頁(yè)（一）矩預(yù)計(jì)法 英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家K. Pearson提出矩預(yù)計(jì)法，其主要思想是：以樣本矩作為對(duì)應(yīng)總體矩預(yù)計(jì)，以樣本矩函數(shù)作為對(duì)應(yīng)總體矩函數(shù)預(yù)計(jì)。 這里， 表示總體矩，它是總體分布參數(shù)函數(shù)，而 是樣本函數(shù)。由上述 個(gè)方程組成方程組，能夠解出總體分布中 個(gè)未知參數(shù)。第123頁(yè)例1 設(shè)總體均值及方差 （不為零）都存在，且均未知。 又設(shè) 是來(lái)自總體 一個(gè)樣本，試求 矩預(yù)計(jì)量。 解 由 ，得 再以 代替 ，

48、即得 矩預(yù)計(jì)量分別為 第124頁(yè)（二）最大似然預(yù)計(jì)法 由R. A. Fisher引進(jìn)最大似然預(yù)計(jì)法，不論從理論上還是從應(yīng)用上，至今依然是一個(gè)主要且普遍適用方法。預(yù)計(jì)過(guò)程： 由所謂似然函數(shù)（它是參數(shù)和樣本函數(shù)） 第125頁(yè) 若 則稱(chēng) 為參數(shù) 最大似然預(yù)計(jì)值， 為 似然預(yù)計(jì)量。普通情況下，可由方程 求得。第126頁(yè)例2 設(shè) ， 為未知參數(shù)， 是來(lái)自此總體一個(gè)樣本觀(guān)察值，試求這兩個(gè)未知參數(shù)最大似然預(yù)計(jì)量。 解 輕易得到樣本對(duì)數(shù)似然函數(shù) 求此二元函數(shù)最大值，得到兩參數(shù)最大似然預(yù)計(jì)值分別為 即兩參數(shù)最大似然預(yù)計(jì)量分別為第127頁(yè)二、預(yù)計(jì)量評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) (一) 無(wú)偏性 設(shè) 為參數(shù) 點(diǎn)預(yù)計(jì)量，若 則稱(chēng) 為參數(shù)

49、無(wú)偏預(yù)計(jì)量。第128頁(yè)(二) 有效性 設(shè) 和 是 無(wú)偏預(yù)計(jì)量，若對(duì)于 改變范圍內(nèi)任意一個(gè)值，都有 且最少有一個(gè) 使得不等號(hào)成立，則稱(chēng) 較 有效。第129頁(yè)(三) 相合性 無(wú)偏性與有效性都是基于樣本容量n固定前提下提出，我們希望伴隨樣本容量增大，一個(gè)預(yù)計(jì)量值趨向于待估參數(shù)真值。 設(shè) 為參數(shù) 一個(gè)預(yù)計(jì)量，若對(duì)于其改變范圍內(nèi)任意一個(gè) ，當(dāng) 時(shí)， 依概率收斂于 ，則稱(chēng) 為 相合預(yù)計(jì)量。第130頁(yè)三、 區(qū)間預(yù)計(jì) 定義 設(shè)總體 分布函數(shù) 中含有未知參數(shù) 對(duì)于給定 ，有兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量 ，使得 則稱(chēng)隨機(jī)區(qū)間 是 置信度為 置信區(qū)間， 分別稱(chēng)為置信度為 雙側(cè)置信區(qū)間置信下限和置信上限。 第131頁(yè)確定未知參數(shù)置

50、信區(qū)間普通步驟（1）結(jié)構(gòu)一個(gè)樣本函數(shù)它包含待估未知參數(shù)，而不含其它未知參數(shù)，而且分布已知且不依賴(lài)于任何未知參數(shù)；（2）對(duì)于給定置信度 ，定出兩個(gè)常數(shù)a，b，使得 （3）若能由上式得到等價(jià)不等式 ， 其中， 都是統(tǒng)計(jì)量，那么 就是 一個(gè)置信度為 置信區(qū)間 第132頁(yè)正態(tài)總體參數(shù)置信區(qū)間 1. 單個(gè)正態(tài)總體 情況（1） 置信區(qū)間 已知時(shí)， 未知時(shí)，（2）方差 置信區(qū)間（僅以 未知為例）第133頁(yè)例3 現(xiàn)從某天生產(chǎn)洗衣粉中隨機(jī)地取16袋，稱(chēng)得重量（以克計(jì)）以下表所表示。 設(shè)洗衣粉重量近似地服從正態(tài)分布，試求總體均值置信度為0.95置信區(qū)間 。 解 這里，總體方差未知，故總體均值 置信區(qū)間為： 而，經(jīng)

51、過(guò)計(jì)算得， 又查表得， 故所求置信區(qū)間為（500.4, 507.1）。506508499503504510497512514505493496506502509496第134頁(yè)2兩個(gè)正態(tài)總體情況 實(shí)際中存在這么問(wèn)題：已知產(chǎn)品某一指標(biāo)服從正態(tài)分布，但因?yàn)樵?、設(shè)備條件、操作人員不一樣，或工藝過(guò)程改變等原因影響，而引發(fā)總體均值、方差改變。 我們要考查這些改變大小，這就包括兩個(gè)正態(tài)總體均值差或方差比預(yù)計(jì)問(wèn)題。設(shè)有兩個(gè)正態(tài)總體 ，樣本均值和方差分別為第135頁(yè)（1）兩個(gè)總體均值差置信區(qū)間 均已知， 置信區(qū)間 未知但相等， 置信區(qū)間第136頁(yè)例4 為提升某一化學(xué)生產(chǎn)過(guò)程得率，擬采取一個(gè)新催化劑。 為此，

52、先進(jìn)行試驗(yàn)。 設(shè)采取原來(lái)催化劑進(jìn)行了 次試驗(yàn)，得到得率平均值和樣本方差分別為 ；又采取新催化劑進(jìn)行了 次試驗(yàn)，得到得率均值和樣本方差分別為 。 假設(shè)兩總體都服從正態(tài)分布，方差相等，兩樣本獨(dú)立。 試求兩總體均值差 置信度為0.95置信區(qū)間。 解 由題意，可得 ，則 置信度為0.95置信區(qū)間為 即（-4.15,0.11）第137頁(yè)（2）兩個(gè)總體方差比置信區(qū)間 這里僅討論 未知情形對(duì)于給定置信度 ， 置信區(qū)間為第138頁(yè)四、大樣本下總體均值、比率區(qū)間預(yù)計(jì) （一）總體均值 區(qū)間預(yù)計(jì) 這里大樣本，是指樣本容量大于301. 總體方差 已知時(shí)總體均值 置信區(qū)間 2. 總體方差 未知時(shí)總體均值 置信區(qū)間第13

53、9頁(yè)例5 某保險(xiǎn)企業(yè)有36個(gè)投保人年紀(jì)資料如表表所表示所表示。試求投保人平均年紀(jì)置信度為95%置信區(qū)間。 233642343934354253284939394645393845274354363438363147444845443324405032第140頁(yè)解 這里總體方差未知，但為大樣本情形。查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得 ，再由上表數(shù)據(jù)，得 ，由此，能夠得到投保人平均年紀(jì) 置信度為95%置信區(qū)間為， 即（39.96, 42.04） 第141頁(yè)（二）總體比率區(qū)間預(yù)計(jì) 由樣本比率抽樣分布能夠知，當(dāng)樣本容量 足夠大時(shí)（普通指大于30，且 都大于5），樣本比率 抽樣分布近似正態(tài)分布。設(shè)總體比率為 ，則有 對(duì)

54、于置信度 ，P置信區(qū)間為第142頁(yè)例6 某企業(yè)要預(yù)計(jì)某天生產(chǎn)某型號(hào)全部產(chǎn)品合格率。 為此隨機(jī)抽取了100件產(chǎn)品，經(jīng)檢驗(yàn)其中有94件為合格品。 對(duì)于置信度95%，試求該天此型號(hào)產(chǎn)品合格率區(qū)間預(yù)計(jì)。 解 由題意，易得樣本合格率 ，從而得全部產(chǎn)品合格率置信度為95%置信區(qū)間為 即 (89.35%, 98.65%)第143頁(yè)（三）兩個(gè)總體均值差區(qū)間預(yù)計(jì) 對(duì)于給定置信度 ， 置信區(qū)間這里， 為來(lái)自與兩個(gè)總體樣本均值； 為樣本方差。第144頁(yè)例7 為了評(píng)定甲乙兩種方法包裝某產(chǎn)品所需要時(shí)間，在不一樣方法下獨(dú)立地抽取兩個(gè)隨機(jī)樣本，經(jīng)整理計(jì)算得到以下資料。試在置信度95%下，給出這兩種方法下包裝某產(chǎn)品平均時(shí)間之

55、差置信區(qū)間。 解 由公式 得到這兩種方法下包裝某產(chǎn)品平均時(shí)間之差置信度為 95%置信區(qū)間為（3.86，10.14）甲方法乙方法第145頁(yè)第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 一、 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 在總體分布函數(shù)已知，但參數(shù)未知時(shí)，如對(duì)總體分布中未知參數(shù)提出假設(shè)，則怎樣利用樣本提供信息來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)，即接收此假設(shè)還是拒絕此假設(shè)。 這類(lèi)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題我們稱(chēng)之為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。參數(shù)預(yù)計(jì)和參數(shù)檢驗(yàn)是利用樣本對(duì)總體統(tǒng)計(jì)特征提供信息，建立樣本函數(shù)，即預(yù)計(jì)量或檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，是從不一樣角度處理總體未知參數(shù)兩種統(tǒng)計(jì)方法。 第146頁(yè)（一） 假設(shè)檢驗(yàn)基本思想 設(shè)總體為 ，建立假設(shè)這里 表示原假設(shè)， 表示備擇假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，就是要建立一個(gè)

56、合理法則，依據(jù)這一法則，利用已知樣本作出接收原假設(shè)（即拒絕備擇假設(shè)），還是拒絕原假設(shè)（即接收備擇假設(shè)）決議。 第147頁(yè)（二） 判斷“假設(shè)”依據(jù) 實(shí)際推斷原理：概率很小事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不會(huì)發(fā)生。假如原假設(shè)為真，則由一次抽樣計(jì)算而得樣本觀(guān)察值，滿(mǎn)足不等式 此事件幾乎是不會(huì)發(fā)生。 現(xiàn)在在一次觀(guān)察中竟然出現(xiàn)了滿(mǎn)足上述不等式樣本均值，則我們有理由懷疑原來(lái)假設(shè)正確性，因而拒絕原假設(shè)。 若出現(xiàn)觀(guān)察值不滿(mǎn)足上述不等式，此時(shí)沒(méi)有足夠理由拒絕，所以只能接收原假設(shè)。 第148頁(yè)（三） 兩類(lèi)錯(cuò)誤 在使用任何一個(gè)檢驗(yàn)法(相當(dāng)于確定一個(gè)拒絕域)時(shí), 因?yàn)槌闃与S機(jī)性, 作出判斷總可能會(huì)犯兩類(lèi)錯(cuò)誤：一是假設(shè)實(shí)際上為真

57、時(shí), 我們卻作出拒絕錯(cuò)誤決議, 稱(chēng)這類(lèi)“棄真”錯(cuò)誤為第一類(lèi)錯(cuò)誤；二是當(dāng)實(shí)際上不真時(shí), 我們卻接收了, 稱(chēng)這類(lèi)“取偽”錯(cuò)誤為第二類(lèi)錯(cuò)誤。我們這里討論檢驗(yàn)問(wèn)題中顯著性水平控制了犯第一類(lèi)錯(cuò)誤概率。 這種只對(duì)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤概率加以控制, 而不考慮犯第二類(lèi)錯(cuò)誤檢驗(yàn)問(wèn)題, 稱(chēng)為顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題。 第149頁(yè)參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題步驟： 第一步：依據(jù)實(shí)際問(wèn)題要求,提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；第二步： 給定顯著性水平以及樣本容量；第三步：確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布，并由原假設(shè)內(nèi)容確定拒絕域形式；第四步： 由 拒絕 | 為真 求出拒絕域； 第五步；依據(jù)樣本觀(guān)察值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量詳細(xì)值；第六步；作出拒絕還是接收原假設(shè)統(tǒng)計(jì)判斷。 第15

58、0頁(yè)（四）單個(gè)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 1單個(gè)正態(tài)總體 下參數(shù) 假設(shè)檢驗(yàn) （1） 單個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn) 已知，關(guān)于 檢驗(yàn)（Z檢驗(yàn)）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：能夠依據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)不一樣類(lèi)型，確定檢驗(yàn)問(wèn)題拒絕域。第151頁(yè)例8 某廠(chǎng)生產(chǎn)某種型號(hào)內(nèi)胎，從長(zhǎng)久生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)知道其扯斷強(qiáng)力服從均值 =1380（N/），標(biāo)準(zhǔn)差 =50（N/）正態(tài)分布。 該廠(chǎng)為提升產(chǎn)品質(zhì)量，改變了原來(lái)配方進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)試驗(yàn)。設(shè)新配方生產(chǎn)內(nèi)胎其扯斷強(qiáng)力仍服從正態(tài)分布。因?yàn)樵谠囼?yàn)中除配方外，其它條件都保持不變，所以能夠認(rèn)為新配方未改變此型號(hào)內(nèi)胎扯斷強(qiáng)力方差。 采取新配方5 次試驗(yàn)，測(cè)得內(nèi)胎扯斷強(qiáng)力為（單位：N/）：1450，1460，1360，1430，142

59、0，試問(wèn)采取新配方，是否能提升內(nèi)胎扯斷強(qiáng)力？第152頁(yè)解 對(duì)這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，需要檢驗(yàn)假設(shè) 形如這么假設(shè)檢驗(yàn)，稱(chēng)為右邊檢驗(yàn)（類(lèi)似也有左邊檢驗(yàn)）。 此檢驗(yàn)問(wèn)題拒絕域形式為 查表得 ，而經(jīng)計(jì)算得， ，從而有 ， 即 ，據(jù)此，拒絕原假設(shè)。第153頁(yè) 未知，關(guān)于 檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：能夠依據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)不一樣類(lèi)型，確定此檢驗(yàn)問(wèn)題拒絕域第154頁(yè)例8 某種元件，按照標(biāo)準(zhǔn)其使用壽命不低于1000（小時(shí)），現(xiàn)從生產(chǎn)出一批元件中隨機(jī)抽取25件，測(cè)得其平均壽命為950（小時(shí)），樣本標(biāo)準(zhǔn)差為100（小時(shí)）。 假設(shè)該種元件壽命服從正態(tài)分布，對(duì)于置信度95%,試問(wèn)這批元件是否能夠認(rèn)為合格？ 解 此問(wèn)題即要檢驗(yàn) 拒絕

60、域形式為 而由已知可得， ， ， 又 ，即 。故接收原假設(shè)。第155頁(yè)（2）單個(gè)正態(tài)總體 方差檢驗(yàn) 設(shè) 未知，建立假設(shè) ： ； ：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：拒絕域： 或第156頁(yè)2非正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 這里討論是在大樣本（樣本容量）情形下總體均值和總體比率假設(shè)檢驗(yàn)。總體均值 和總體比率 假設(shè)檢驗(yàn)這里利用中心極限定理，在樣本容量充分大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布，從而能夠結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定出檢驗(yàn)問(wèn)題拒絕域。對(duì)于總體比率檢驗(yàn)，在樣本容量充分大時(shí)，樣本比率近似服從正態(tài)分布，也能夠類(lèi)似結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及確定出拒絕域。第157頁(yè)（五）兩個(gè)正態(tài)總體下參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 1. 相關(guān)平均值假設(shè)檢驗(yàn) 設(shè) 分別表示來(lái)自?xún)蓚€(gè)含有