現代汽車振動與噪聲分析技術課件第4章

1、汽車振動與噪聲分析技術第4章 數字信號處理與分析靳 暢4.1 頻譜分析4.1.1 數字信號處理若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值。傅里葉變換（FT）離散傅里葉變換（DFT）4.1 頻譜分析4.1.1 數字信號處理若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值?？焖俑道锶~變換（FFT）4.1 頻譜分析4.1.1 數字信號處理若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值。平均4.1 頻譜分析4.1.2 頻率混疊與抗混濾波若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值。4.1 頻譜分析4.1.3 泄漏與加窗若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值。由

2、于邊緣的不連續(xù)性，使得能量從本來的譜線處顯著地泄漏至相鄰頻域。1加窗處理4.1 頻譜分析4.1.3 泄漏與加窗若干正弦波所合成，每一正弦分量各有其一定的頻率和幅值。1加窗處理窗類型最高旁瓣/dB旁瓣衰減/dB/每十個有效噪聲帶寬/ 最大幅值誤差/dB矩形窗-13-201.003.9漢寧窗-32-601.501.4凱賽窗-69-201.801.0平頂窗-9303.430.014.2 時頻域基本函數4.2.1 時域基本函數1. 自相關函數周期信號的自相關函數也是周期函數，且其周期就等于信號波形本身的周期。2互相關函數互相關作為時延的函數，表征兩個信號之間的相似性。4.2 時頻域基本函數4.2.2

3、頻域基本函數1頻譜2自功率譜4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數3互功率譜4相干函數互功率譜蘊涵有兩個信號之間在幅值和相位上的相互關系信息?？梢灾甘据斎牒洼敵龆咧姓純?yōu)勢的信號幅值。4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數5主分量譜6頻率響應函數表示線性時不變系統(tǒng)輸入和輸出的頻域關系主分量就是信號組中能觀察的主要獨立源。4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數6頻率響應函數H1估計4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數6頻率響應函數H2估計4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數6頻率響應函數Hv估計4.2 時頻域基本函數4.2.2 頻域基本函數7脈沖響應函

4、數代表線性系統(tǒng)輸入輸出之間在時域上的關系4.2 時頻域基本函數4.2.3 復合函數1.總量級（Overall）描述測量信號的總能量隨參數（轉速、時間，）變化的演變。頻基總量級計算頻率切片描述瀑布圖數據中在規(guī)定頻帶內測量信號的能量隨參數（轉速、時間.）的變化。4.2 時頻域基本函數4.2.3 復合函數3. 階次切片轉速的倍頻稱為階次。它是信號頻率與轉速（rpm）之間的比例系數4.3 時頻分析4.3.1 概述1.短時傅里葉變換（STFT）時頻分析方法將信號表述成時間和頻率的二元函數。其目地是發(fā)現信號能量在時間局域和頻率局域上的分布。4.3.2 線性時頻分析 對整個時域信號總是用同一寬度的時窗去分析

5、，從而保持固定不變的頻率分辨率必須在頻率分辨率和時間分辨率之間做出權衡。4.3 時頻分析4.3.1 概述2. 小波（Wavelet）分析時頻分析方法將信號表述成時間和頻率的二元函數。其目地是發(fā)現信號能量在時間局域和頻率局域上的分布。4.3.2 線性時頻分析 頻率分辨率和時間分辨率均允許變化，即可實現多分辨率的分析。4.4 重采樣1.整數倍降采樣將已經按特定頻率采樣的信號，轉換為不同頻率的采樣4.4.1 固定重采樣4.4 重采樣2.整數倍升采樣將已經按特定頻率采樣的信號，轉換為不同頻率的采樣4.4.1 固定重采樣4.4 重采樣3.分數比率重采樣將已經按特定頻率采樣的信號，轉換為不同頻率的采樣4.4.1 固定重采樣4.4 重采樣4.任意采樣率將已經按特定頻率采樣的信號，轉換為不同頻率的采樣4.4.1 固定重采樣4.4 重采樣從不同“域”考察信號特征為