虹橋飛機場出租車數(shù)據(jù)分析報告

1、虹橋飛機場出租車數(shù)據(jù)分析報告-排隊長度張應山華東師范大學金融與統(tǒng)計學院張應山華東師范大學金融與統(tǒng)計學院從數(shù)據(jù)我們可以得到五種數(shù)據(jù)：labelyy1=”逗留時間labelyy1=”逗留時間=等待時間+效勞時間”; f10labelyy2=”排隊長度”;中非零數(shù)據(jù)個數(shù)labelyy3=”效勞時間”;做差fi-f(i-1)labelyy4=”效勞流量”;一小時內(nèi)fi中非零數(shù)據(jù)個數(shù)labelyy5=”顧客流量”;一天內(nèi)fi中非零數(shù)據(jù)個數(shù)下面對排隊長度數(shù)據(jù)進展分析。效勞流量、顧客流量數(shù)據(jù)分析類似。識別性分析：識別原始數(shù)據(jù)對原始數(shù)據(jù)進展原始識別處理，先畫柱狀圖形直方圖和餅狀圖形如下從圖形可以猜測，其圖形是

2、普松分布。普松分布的一階矩估量為lambda1=myyy;3.28571普松分布的二階矩估量為lambda2=ssyy*2;6.37372普松分布的區(qū)間估量為見茆詩松和周紀薌，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，中國統(tǒng)計出版社，2022，p334-337lambdaxx=mn*myyy;lambdaxx=mn*myyy;arrayarraykk1000kk1-kk1000;dodok=1to1000;kkk=kkk=1-poisson(lambdaxx,k)-probchi(2*lambdaxx,2*(k+1);ififk2andkkk272.836(顯著性水平0.05)N=238,l=1,Kf= 325.63

3、7272.836(顯著性水平0.05)n 為數(shù)據(jù)個數(shù)，l Kf 為閱歷離散頻率分布近視為 KF 統(tǒng)計量，自由度為n-l-，6是統(tǒng)計量f顯著性水平5臨界值。上述分布的各種參數(shù)為mnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mumyyylambda1lambda2lambdaxxklambdal2383.28571102.52462803303.285713.285716.373723.1152693.07970lambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitazdddkkkpixitaLxitaUfun 3.544943.502963.305324.32159

4、4.32159130.89678 8 1.32159 7.32159 尋常柏松分布其中普松分布的一階矩估量和普松分布的二階矩估量不全都 , 這可法解決。對數(shù)據(jù)yy 做變換：myyy=myy-minyy; c=(myyy)/(ssyy*2); 0.51551d=0;此時變換后的均值為變換前的 此時變換后的均值為變換前的 c倍，而變換后的方差為變換前的c2倍,int(*)有低估現(xiàn)象，可以用d來做小的調(diào)整。用這些數(shù)據(jù)進展上述同樣的分析得到圖形如下從圖形看出效果很好。Kf統(tǒng)計量進展擬合檢驗通過.N=238,l=3,Kf= 13.8675 270.6840.05)n 為數(shù)據(jù)個數(shù)，l Kf 為閱歷離散頻率

5、分布近視為 KF 統(tǒng)計量，自由度為n-l-，4是統(tǒng)計量f顯著性水平5臨界值。得到的分布參數(shù)為mnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mumyyy2381.357140.5155101.19888401101.357141.35714lambda2lambdaxxklambdallambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitaz1.437311.2554241.233031.534151.505661.376751.390402.69714xitadddkkkpiLxitaUfunCLUCLLCL130.94735605.69714尋常柏松分布2.632625.752770其中普松分布的一階矩估量(lambda1 =1.35714)和普松分布的二階矩估量(lambda2 = 1.43731 )根本全都.這可能就是估量準確的緣由。數(shù)據(jù)變