快速學(xué)習(xí)Python的技巧

1、快速學(xué)習(xí)Python的技巧Python現(xiàn)在的運用范圍非常廣，所以在 IT 專業(yè)中熱度一直在增加，并且是人工智能的第一語言，如果你想發(fā)展人工智能，怎么能少的了Python呢？并且在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集、編程開發(fā)、工具腳本等方面都有應(yīng)用。下面我們來介紹一些快速學(xué)習(xí)1、了解 Python 編程基礎(chǔ)Python的技校。一是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等，這也是能夠上手編寫Python代碼的前提。二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類型將貫穿你整個編程的始終。這個部分一些簡單的練習(xí)就是，自己構(gòu)造一個數(shù)據(jù)類型，然后去實現(xiàn)基本的用法。比如你自己構(gòu)造一個列表，實現(xiàn)列表中數(shù)據(jù)的訪問、更新、刪除

2、等基本操作， 比如len() 、max() 、min()函數(shù)，以及append()、 count()、 extend()等方法。函數(shù)和方法是實現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到數(shù)據(jù)操作的問題，可以在具體的數(shù)據(jù)類型下查找相關(guān)用法。2、 Python函數(shù)及流程控制學(xué)習(xí)Python的函數(shù)和控制語句，是真正去解決問題的過程。如何實現(xiàn)判斷和循壞，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓(xùn)練編程思維的必經(jīng)之路。函數(shù)這個部分無外乎函數(shù)的定義、函數(shù)調(diào)用以及參數(shù)傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應(yīng)的功能，需要注意的細節(jié)很多，也需要不斷地訓(xùn)練。流程控制則相對要好掌握一些，

3、條件語句和循壞語句在不同的場景下練習(xí)幾遍，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程，基本上就沒問題了。其實到這個地方，基本的Python知識你已經(jīng)掌握了，你可以自己去做一些小項目，比如猜數(shù)字、各種轉(zhuǎn)換器、記賬工具3、利用Python做些事情通常在學(xué)習(xí)一段時間之后，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了， 但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作數(shù)據(jù)處理，用 matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask 搭建網(wǎng)站這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的

4、一些知識（比如HTTP 、 HTML 、 JS、數(shù)據(jù)庫等） 。對于不同的庫， 內(nèi)部的方法、 函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應(yīng)的更多的用法，這樣會更高效。4、深入Python編程其實第三個階段反復(fù)練習(xí)實踐，你已經(jīng)基本具備一些工作的技能了，比如Python據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本數(shù)首先你要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢?深入下去， 你可以去探索Python的實現(xiàn)原理， Python的性能優(yōu)化， 跳出 Python語言本身， 去了解計算機的交互原理， 還有很長的路要走， 但并不是每一個人都需要這個過程。但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個領(lǐng)域立足生根的重要條件，對于堅定走技術(shù)方向的人來說， 這個過程是有必要的。這個時候你再去做應(yīng)用層面的一些東西，又會有更加深刻的理解。如果你是零基礎(chǔ)或者想要更快掌握的話，筆者建議去IT 培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)， 比如蘭州北大青鳥，在教