詳解數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策流程

1、詳解數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，是大家天天掛在嘴邊的時(shí)髦詞匯?？傻?底數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動(dòng)的？很少有人真正看到過(guò)全流程。更有人 總疑惑：“自己被人追著屁股要數(shù)，感覺(jué)自己才是被驅(qū)著動(dòng) 的“。今天系統(tǒng)講解一下，拒絕跟風(fēng)。I1最原始的決策流程首先，做事情是否一定需要數(shù)據(jù)，答：完全不需要。理 論上，做事情只要兩橫一個(gè)豎：干就完了奧力給！所以最簡(jiǎn) 單、無(wú)腦的做事方式就是（如下圖）但是大家都知道，這么空洞的打雞血喊口號(hào)，是種除了逼死員工以外沒(méi)屁用的方法。因?yàn)閷?shí)在太無(wú)腦了。干什么， 怎么干，干成啥樣，都不知道。科學(xué)決策的雛形因此這種原始的決策很快進(jìn)入到第二階段：三拍階段（如下圖）這種三段式?jīng)Q策，

2、已經(jīng)具備了科學(xué)管理的雛形，并且隨（如下圖）這種三段式?jīng)Q策，已經(jīng)具備了科學(xué)管理的雛形，并且隨著80年代末、90年代初承包制的普及，大放異彩。以至于 很多50、60后的領(lǐng)導(dǎo)以及受他們影響的70、80后領(lǐng)導(dǎo)，都還喜歡沿用：干什么，怎么干，干啥樣這種三段式說(shuō)法。然而，這并不是真正意義上的科學(xué)管理。為太粗糙了。然而，這并不是真正意義上的科學(xué)管理。為太粗糙了。特別是干什么，往往是領(lǐng)導(dǎo)自己拍腦袋定，他們最喜歡的口 頭禪是：“你先達(dá)成個(gè)小目標(biāo)，掙它1個(gè)億至于為什么是 1個(gè)億，為什么非得掙錢而不是占領(lǐng)市場(chǎng)，從來(lái)沒(méi)有深入分析與解釋。決策拍腦袋的結(jié)果，就是當(dāng)面拍胸脯，出事拍大 腿。因此才有了“三拍”的戲稱。從粗放到

3、精細(xì)想要提升決策的精細(xì)化程度，就得引入數(shù)據(jù)度量和數(shù)據(jù)分析，可以說(shuō)，據(jù)分析天生是為科學(xué)管理服務(wù)的分析，可以說(shuō)，據(jù)分析天生是為科學(xué)管理服務(wù)的。有了數(shù)據(jù)的支持，能夠做大量精細(xì)化管理。決策前：1、量化評(píng)估經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，收入、支出、利潤(rùn)。2、根據(jù)市場(chǎng)、對(duì)手、消費(fèi)者數(shù)據(jù)，評(píng)估機(jī)會(huì)點(diǎn)與威脅。3、根據(jù)過(guò)往業(yè)績(jī)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)自然變化規(guī)律，制定更合理的目標(biāo)。決策中：1、量化評(píng)估備選方案所需的時(shí)間、人力、物力投入。2、根據(jù)過(guò)往表現(xiàn)，量化評(píng)估方案可行性，評(píng)估預(yù)計(jì)完 成率。3、根據(jù)過(guò)往業(yè)績(jī)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)自然變化規(guī)律，制定更合 理的目標(biāo)。決策后：1、量化監(jiān)督執(zhí)行過(guò)程，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行問(wèn)題。2、分析執(zhí)行手段，評(píng)估優(yōu)化、調(diào)整的措施。3、復(fù)盤執(zhí)行

4、效果，檢查目標(biāo)實(shí)際完成，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。到了這個(gè)階段，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和數(shù)據(jù)化管干啥樣干什么* 皓果復(fù)盤4 機(jī)會(huì)點(diǎn)* 過(guò)程監(jiān)督到這個(gè)階段I已經(jīng)有了完整的決策閉環(huán).并且開始引入數(shù)據(jù)作為參考依據(jù).很多經(jīng)典管理理論都是誕生在這個(gè)時(shí)期備選方案到了這個(gè)階段，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和數(shù)據(jù)化管干啥樣干什么* 皓果復(fù)盤4 機(jī)會(huì)點(diǎn)* 過(guò)程監(jiān)督到這個(gè)階段I已經(jīng)有了完整的決策閉環(huán).并且開始引入數(shù)據(jù)作為參考依據(jù).很多經(jīng)典管理理論都是誕生在這個(gè)時(shí)期備選方案怎么干；方案評(píng)估執(zhí)行計(jì)劃過(guò)程管理原始階段三拍階段PDCA盼段理。這個(gè)階段最經(jīng)典的就是PDCA理論。它將決策過(guò)程分為PDCA四個(gè)階段: Plan計(jì)劃 Do執(zhí)行 Chec

5、k檢查 Act處理通過(guò)循環(huán)迭代，確保目標(biāo)落地，逐步提升質(zhì)量（如下圖）,了薜現(xiàn)狀,分析原因制,了薜現(xiàn)狀,分析原因制定目標(biāo),預(yù)留資源,制定方案落地目標(biāo)開展方案執(zhí)行方案總結(jié)經(jīng)驗(yàn)回顧目標(biāo),循環(huán)迭代檢查過(guò)程南通問(wèn)題控制質(zhì)量保障結(jié)果聽(tīng)起來(lái)似乎到這里，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已經(jīng)做到頭了。在原 理上確實(shí)如此，很多經(jīng)典的管理理論都是建立在這個(gè)階段。后續(xù)的主要進(jìn)化，體現(xiàn)在技術(shù)方面。因?yàn)楂@取數(shù)據(jù)，本身是T 件非常艱難，且非常需要技術(shù)支撐的工作。因此技術(shù)手段 的高低，直接決定了管理理論能否落地，能否創(chuàng)新。相當(dāng)多的經(jīng)典管理模型，比如 AIDMA、PSM、雙盲測(cè) 試（ABtest）都是建立在調(diào)研問(wèn)卷的基礎(chǔ)上的。雖然理論上 調(diào)研問(wèn)卷

6、能問(wèn)回來(lái)一切數(shù)據(jù)，但是調(diào)研有天生的局限：1、人記憶力有限，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高2、人精力有限，問(wèn)題不能太多，選項(xiàng)不能太復(fù)雜3、人有惰性，A選項(xiàng)永遠(yuǎn)選的最多，3分、5分的比例 永遠(yuǎn)最高受以上限制，好問(wèn)卷成本高，周期長(zhǎng)，獲取數(shù)據(jù)速度賊 慢賊慢。因此，后續(xù)的管理方法進(jìn)步更多是伴隨著數(shù)據(jù)采集方法 的進(jìn)步，越做越精細(xì)。4更精細(xì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程更精細(xì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)手段，都是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的：數(shù)據(jù)1、有了 OMS/CRM系統(tǒng)，可以更即使采集交易+數(shù)據(jù)1、2、有了 APP/小程序+2、3、有了豐富的數(shù)據(jù)，可以完善用戶畫像，可以做預(yù)測(cè) 3、4、執(zhí)彳亍通過(guò)CDP/ECRM4、執(zhí)彳亍有了技術(shù)支持，在管理上細(xì)節(jié)也更豐富（如下圖）交于上

7、個(gè)階段，主要增加的內(nèi)容包括:1、從整體目標(biāo)分解到各部門、各環(huán)節(jié)子目標(biāo)，逐級(jí)落 實(shí)2、更清晰地區(qū)分指標(biāo)與判斷標(biāo)準(zhǔn)，引入綜合評(píng)估方法3、增加了 CDP（選老辦法），與ABtest（測(cè)新辦法），更容易選出好辦法整體過(guò)程，可以看下圖的詳細(xì)描述:決策前 感知問(wèn)題 制定目相現(xiàn)狀事京認(rèn)卻定性的描述問(wèn)即，如：市場(chǎng)潛力不足、行業(yè)不景氣、成本爵汁海據(jù)指標(biāo)偉系用教據(jù)指標(biāo)，定筮的描述問(wèn)IL琪汁市場(chǎng)空間湖化，目前已發(fā)展郎誠(chéng)舞據(jù)為期標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)尹斷標(biāo)淮，定屋判斷向建罡舌嚴(yán)重，是舌諼梭專慮數(shù)據(jù)編含評(píng)估對(duì)應(yīng)考慮的若干問(wèn)題曲詢怙，迭出重點(diǎn)i可疆，或者定義先后版序數(shù)據(jù)壁化目標(biāo)對(duì)重點(diǎn)間題建立筮化考核指標(biāo)，下達(dá)任務(wù)目標(biāo)結(jié)容部門決策中

8、 感如問(wèn)題 制定目標(biāo)目初解史解整體目標(biāo)，具體到眼前.可蒲芟的f司備迭方案設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)留選方案，格五案量化色可評(píng)估的源指標(biāo)數(shù)據(jù)評(píng)估方黍j多方素對(duì)此評(píng)估，迭出亍礎(chǔ)效果減本滿茴的方素細(xì)化執(zhí)行計(jì)副針對(duì)巳迷出的方案,制走落地構(gòu)行的計(jì)劃決策后保障執(zhí)行夏措鎖吩段性小目標(biāo)分偎執(zhí)行日標(biāo)，具體到每天要制帝動(dòng)作攜果監(jiān)源標(biāo)住離監(jiān)控1贈(zèng)亍過(guò)程與執(zhí)行靴.保證落實(shí)到位，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行問(wèn)題問(wèn)題弱觀歸因福執(zhí)行中問(wèn)題判斷問(wèn)甌尸重程度,迭出需改善的點(diǎn)優(yōu)化手段洌說(shuō)利用測(cè)述*,選出合適的優(yōu)化方秉.觀茶改普效果數(shù)據(jù)復(fù)盤史解蹩體目標(biāo)，具體到眼業(yè)可蒲實(shí)斯詞這階段最流行的就是OSM方法，通過(guò)逐級(jí)分解/量化 指標(biāo)，推動(dòng)決策落地（如下圖）Objective

9、；全密程轉(zhuǎn)化率用戶操作步驟業(yè)務(wù)策略St rat egywtwMeasureaent-用戶登錄人數(shù)用戶操作步驟業(yè)務(wù)策略St rat egywtwMeasureaent-用戶登錄人數(shù)優(yōu)惠券派送貝面布局優(yōu)t精選產(chǎn)品,支付渠道優(yōu)化.限時(shí)折扣未村款提51，領(lǐng)券人數(shù)頁(yè)面跳出率券使用率頁(yè)面轉(zhuǎn)化率短信提醒*信息push1切浦衡量指標(biāo)，指的是：衡量每一個(gè)策略行動(dòng)的指標(biāo)。衡量掘示與大目標(biāo)之間有聯(lián)系，往往是基于 大目標(biāo)拆解出來(lái)的過(guò)程指標(biāo)。這樣基于商最指標(biāo)，能觀察過(guò)程進(jìn)度，能在復(fù)盤時(shí)回顧效果注意：想實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)效果，需要的是在決策過(guò)程每個(gè)環(huán)節(jié)， 配置合適的數(shù)據(jù)工具，分別發(fā)揮作用。是一套工具的組合，而非一個(gè)超厲害的模型或者

10、公式，計(jì)算出超厲害結(jié)果。在整 個(gè)工作過(guò)程中，技術(shù)上最大難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)采集，要保障高質(zhì) 量、多維度的數(shù)據(jù)收集且不拖項(xiàng)目整體進(jìn)度，是個(gè)非常麻煩的事。業(yè)務(wù)上的最大難點(diǎn)，在于共識(shí)。如何避免爭(zhēng)吵，爭(zhēng)取 認(rèn)可是關(guān)鍵（如下圖）n決策的貴目標(biāo)現(xiàn)決策的貴目標(biāo)現(xiàn)狀事實(shí)認(rèn)鈕射據(jù)1旨標(biāo)佐系數(shù)據(jù)判斷標(biāo)雇數(shù)據(jù)綜靜估數(shù)據(jù)量化目標(biāo)決策中擊癥目標(biāo)目標(biāo)分解 備性方案諼汁數(shù)據(jù)評(píng)估方案細(xì)比執(zhí)行計(jì)制決策后 保障推行階段性小目標(biāo)監(jiān)控指標(biāo)佐系向題發(fā)現(xiàn)歸因優(yōu)化手段測(cè)試數(shù)據(jù)復(fù)盤技術(shù)t度：低|教掘菜癥闋1據(jù)報(bào)表技術(shù)鹿度：高專題分析，內(nèi)部共識(shí)技術(shù)疽度：低專趣分析廉據(jù)建模/技術(shù)誰(shuí)度；中數(shù)據(jù)報(bào)表您夜扣,技術(shù)誰(shuí)麒低|教據(jù)報(bào)來(lái)業(yè)務(wù)工作技術(shù)松:低 技術(shù)難度：

11、-專題分折遍角建模技術(shù)難度；中數(shù)據(jù)報(bào)表技術(shù)淮度，保數(shù)據(jù)報(bào)表技術(shù)難度：低1掘采集凰據(jù)報(bào)表技術(shù)誰(shuí)度：高專題分析隆朋模型檄據(jù)報(bào)表技術(shù)潮度，中蝠評(píng)合幽據(jù)報(bào)表技術(shù)難度七高專題分析議共識(shí)技術(shù)鹿度：低業(yè)務(wù)難度】中業(yè)務(wù)難度：低業(yè)務(wù)做S業(yè)務(wù)難斑高業(yè)務(wù)誰(shuí)房低業(yè)務(wù)箍度：彳氐業(yè)新1度：-業(yè)務(wù)難度：中業(yè)務(wù)難度；低業(yè)務(wù)唯度：低業(yè)務(wù)難度：帽業(yè)務(wù)做低業(yè)務(wù)做低業(yè)務(wù)雄度：高到這里就介紹完了。但是肯定有人好奇：這管理理論看起來(lái)也不復(fù)雜呀，為啥我在現(xiàn)實(shí)中就看不到呢？那是因?yàn)槔?論和現(xiàn)實(shí)總有差距，具體到企業(yè)里，各種奇葩人和事層出不 窮。為什么你感受不到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，問(wèn)題1：人/制度/系統(tǒng)落后相當(dāng)多的企業(yè)不重視數(shù)據(jù)建設(shè)，特別是數(shù)據(jù)采集與

12、流程規(guī)范。相當(dāng)多的企業(yè)制度還停留在原始階段，大干快上。相當(dāng)多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)還在用野蠻管理方法。時(shí)代變了，人/制度/系統(tǒng)不變，一切還是不會(huì)變。I問(wèn)題2:私心太重，刻意扭曲數(shù)據(jù)很多領(lǐng)導(dǎo)也就是嘴上喊喊數(shù)字驅(qū)動(dòng)，實(shí)際上只是拿數(shù)據(jù) 當(dāng)牌坊，好看的數(shù)字多寫，不好看的數(shù)字變著法改好看，實(shí) 在不行就甩鍋給“我司沒(méi)有人工智能大數(shù)據(jù) 分析能力，這 樣鐵定實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而是在玩數(shù)字游戲。I問(wèn)題3:盲目迷信人工智能大數(shù)據(jù)注意：從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演化過(guò)程可以看出，想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要的是前中后期的分工，是報(bào)表,管理模型、算法模型.測(cè)試平臺(tái),專題分析的相互配合，不是一個(gè)“超牛逼智 能模型 Duang !一聲就模出來(lái)的。然而總有人不信，總有 人以為電腦里住著一個(gè)無(wú)所不知的“模型能一模定乾坤， 最后自然各種悲劇收?qǐng)?。I問(wèn)題4:過(guò)于重視指標(biāo)，購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。這是數(shù)據(jù)分析師們常犯的問(wèn)題。一講分析，張嘴就是幾 十個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，可到底哪個(gè)是主指標(biāo)，哪個(gè)是副指標(biāo)，哪個(gè) 是參考指標(biāo)。至U底哪幾個(gè)指標(biāo)組合起來(lái)看，到底指標(biāo)數(shù)值是 多少算好，多少算差。沒(méi)有清晰的標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有和業(yè)務(wù)共識(shí)。