配對樣本的T檢驗(yàn)

1、0w17YUNNAN NORMAL UNIVERSITY本科學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號： * 姓名： &學(xué)院：生命科學(xué)學(xué)院 專業(yè)、班級：11級應(yīng)用生物教育A班實(shí)驗(yàn)課程名稱：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教師：孟麗華（講師）開課學(xué)期：2012至 2013 學(xué)年 下學(xué)期填報(bào)時(shí)間：2013年 4 月22日云南師范大學(xué)教務(wù)處編印.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)序號及名稱：實(shí)驗(yàn)五:檢驗(yàn)中草藥青木香的降血壓作用的配對樣本的T檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)時(shí)間2013-04-19實(shí)驗(yàn)室睿智樓3幢326（一）、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?、能夠熟練使用SPSS對成對數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)；2、利用來自兩個(gè)不同總體的配對樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差 異。（二）、實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料：微機(jī)、S

2、PSS for Windows V 18.0統(tǒng)計(jì)軟件包及相應(yīng)的要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)（三）、實(shí)驗(yàn)原理：1、配對樣本T檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體，即用于進(jìn)行配對設(shè)計(jì)的差值平均數(shù)與總體平均數(shù)0比較的T檢驗(yàn)；2、配對樣本通常有兩個(gè)特征：第一，兩組樣本的樣本數(shù)相同第一，兩組 樣本觀測值的先后順序是一一對應(yīng)的，不能隨意更改；3、配對設(shè)計(jì)有兩種情況：一是對同一個(gè)受試對象處理前后的比較，二是 將受試對象按情況相近者配對，分別給出兩種處理，以觀察兩種處理效果有無差別；4、配對樣本T檢驗(yàn)的要求：1）、被比較的兩組樣本有配對關(guān)系；2）、兩組樣本均來自正態(tài)總體；3）、均值是對于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量

3、；5、配對樣本T檢驗(yàn)實(shí)際上是先求出每對觀測值之差值，對差值變量求平 均。配對樣本t檢驗(yàn)的t值計(jì)算公式為：t -尤0 ，其中：&=旦。S-x dnx6、兩配對樣本T檢驗(yàn)的基本步驟：1 ）、提出原假設(shè)：兩配對樣本T檢驗(yàn)的原假設(shè)H0為：兩總體均值無顯著差異，表述為H :日-日-0。R，R分別為第一個(gè)和第二個(gè)總體 01212t _ d %） 一q -的均值；2）、構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量：/其中丘為兩配對樣本差值的均值，呂 /弓為兩總體均值之差，兩配對樣本T檢驗(yàn)采用T統(tǒng)計(jì)量。 其思路是：首先，對兩組樣本分別計(jì)算出每對觀測值的差值得到差值樣本；然后，體用差值樣 本，通過對其均值是否顯著為0的檢驗(yàn)來推斷兩總體均值的差是

4、否顯著為0.如果差值樣本的均 值與0有顯著差異，則可以認(rèn)為兩總體的均值有顯著差異；反之，如果差值系列的均值與0無 顯著差異。則可以認(rèn)為兩總體均值不存在顯著差異；3）、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值和概率P-值： SPSS將計(jì)算兩組樣本的差值，并將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入式，計(jì)算出T統(tǒng)計(jì)量的觀測值和對應(yīng)的概 率P-值；4）、給定顯著水平a，并作出決策：給定顯著水平a，與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P-值作 比較。如果概率P-值小于顯著水平a，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為差值樣本的總體均值與0有顯著 不同，兩總體的均值有顯著差異；反之，如果概率P-值大于顯著水平a，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)， 認(rèn)為差值樣本的總體均值與0無顯著不同，兩總體的均值不存

5、在顯著差異。（四）、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：內(nèi)容：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第四版）第73頁第四章習(xí)題4.9 實(shí)驗(yàn)方法步驟1、啟動(dòng) spss 軟件：開始一所有程序一SPSSspss for windowsspss 18.0 for windows，直接進(jìn)入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口進(jìn)行相關(guān)操作；2、定義變量，輸入數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊“變量視圖”定義變量工作表，用“ name” 命令定義變量“治療前”（小數(shù)點(diǎn)零位）及標(biāo)簽為“治療前的舒張壓（mmHg）”； 變量“治療后”（小數(shù)點(diǎn)零位）及標(biāo)簽為“治療后的舒張壓（mmHg）” ；點(diǎn)擊“變 量視圖工作表”，把治療前后的舒張壓的數(shù)據(jù)輸入到單元格中；3、設(shè)置分析變量。數(shù)據(jù)輸入完后，點(diǎn)菜單欄：“分析”

6、 一 “比較均值” 一 “配對樣本T檢驗(yàn)（P） ”，將“治療前的舒張壓”和“治療后的舒張壓”配對移到檢驗(yàn)變量列表中進(jìn)行分析，表3成對樣本檢驗(yàn)成對差分tdfSig.（雙 側(cè)）均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo) 準(zhǔn)誤差分的95%置 信區(qū)間下限上限對1 治療前的舒張 壓（mmHg）- 治療后的舒張 壓（mmHg）19.92312.5993.49412.30927.5375.70112.000通過F檢驗(yàn)，由表2得出概率p=0.02小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為用中草藥青木香治療前后的舒張壓有顯著的相關(guān)性；再由表3得出P值小于0.05，所以 拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為治療前后舒張壓有顯著變化，故：檢驗(yàn)出該藥具有降低血糖的 作用。（六）、實(shí)驗(yàn)總結(jié)分析：1、配對樣本通常有兩個(gè)特征：第一，兩組樣本的樣本數(shù)相同;第二，兩組樣 本觀測值的先后順序是一一對應(yīng)的，不能隨意更改；2、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策，如果P0.05，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)總體均值之間 存在顯著差異；如果P0.05，則不能拒絕原假設(shè)，則認(rèn)為兩個(gè)總體均值無顯著差 異；3、配對樣本T檢驗(yàn)的要求：1）、被比較的兩組樣本有配對關(guān)系；2）、兩組 樣本均來自正態(tài)總體；3）、均值是對于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量；4、正確理解P值與差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。P越小，不是說明實(shí)際差別越大， 而是說越有理由拒絕H0，越有