SPC統(tǒng)計技術分析解析課件

1、SPC基礎教材10/10/2022SPC基礎教材10/9/2022SPC基礎教材第一章：正態(tài)分布及3原理第二章：SPC控制圖理論介紹 第三章：SPC受失控狀態(tài)介紹第四章：SPC過程能力研究第五章：SPC 應用第六章：直方圖第七章：Pareto與分層分析法第八章：量測系統(tǒng)研究10/10/2022SPC基礎教材第一章：正態(tài)分布及3原理10/9/2022第一章：正態(tài)分布及3原理 課程目的： 掌握正態(tài)分布極其相關知識 課程內容： 正態(tài)分布曲線、參數(shù)及其特征 10/10/2022第一章：正態(tài)分布及3原理 Statistical: 統(tǒng)計，以概率統(tǒng)計學為基礎，分析數(shù)據、得出結論； Process： 過程，有

2、輸入-輸出的一系列的活動； Control： 控制，做出調節(jié)和行動；什么是SPC10/10/2022Statistical: 統(tǒng)計，以概率統(tǒng)計學為基礎，分析數(shù)正態(tài)分布:其中: -正態(tài)均值，描述質量特性值分布的集中位置。-正態(tài)方差，描述質量特性值x分布的分散程度。xN（，2）10/10/2022正態(tài)分布:其中: -正態(tài)均值，描述質量特性值3原理 若質量特性值X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內包含了99.73% 的質量特性值。 正態(tài)分布中心與規(guī)格中心重合時u3 u6的不合格率(未考慮偏移) 規(guī)格區(qū)域1350ppm1350ppm360.001ppm0.001ppm10/10/20223原理 若質量

3、特性值X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范3 原理68.27%95.45%99.73%99.9937%99.99943%99.9999998%未考慮偏移的正態(tài)分布10/10/20223 原理68.27%95.45%99.73%99.9937為何6相當于3.4PPM?考慮偏移1.5 的正態(tài)分布規(guī)格中心分布中心1.5+/-3+/-60ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm10/10/2022為何6相當于3.4PPM?考慮偏移1.5 的正態(tài)分布規(guī)格控制圖原理通常控制圖是根據“3 ”原理確定控制界限,即: 中心線 ： CL= 上控制界限： UCL=+3 下控制界限： LCL=-3 10/10/20

4、22控制圖原理通?？刂茍D是根據“3 ”原理確定控制界限,即: 小游戲：你的觀察需求：一個與會者的手表展開思考：我們對過程的看法實例：某企業(yè)切削車間QC主管10/10/2022小游戲：你的觀察需求：一個與會者的手表展開思考：我們對過第二章：SPC 控制圖理論介紹10/10/2022第二章：SPC 控制圖理論介紹10/9/2022控制線管理的益處SpecLSLUSLVery CenteredVariation is our enemy LCLUCLDefective parts already occurDefective parts might occurRemote control proce

5、ss before defective parts produced10/10/2022控制線管理的益處SpecLSLUSLVery CentereSPC 可以幫助我們區(qū)分正常波動和異常波動；及時發(fā)現(xiàn)異常征兆；消除異常因素；減少異常波動；提高過程能力；預防控制10/10/2022SPC 可以幫助我們區(qū)分正常波動和異常波動；預防控制10/9SPC的核心工具-控制圖+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點落在該區(qū)間的概率為99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Up

6、per Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit10/10/2022SPC的核心工具-控制圖+3s1234567891018 概念介紹計量值：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計數(shù)值：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據。計件如不合格品數(shù)，服從二項分布；計點如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等，服從泊松分布。10/10/2022概念介紹計量值：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結果控制圖的基本原理以3原理為基礎：管制圖是以

7、常態(tài)分配中的3 原理為理論依據，中心線為平均值，上下控制界限為以平均值加減3 的值，以判斷過程中是否有問題發(fā)生，此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法。中心極限定理：無論隨機變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨立統(tǒng)分布隨機變量的個數(shù)n較大時， 的分布總是趨近于正態(tài)分布。10/10/2022控制圖的基本原理以3原理為基礎：管制圖是以常態(tài)分配中的3 控制圖的分類按照質量特性類型分為：計量值控制圖計數(shù)值控制圖10/10/2022控制圖的分類按照質量特性類型分為：10/9/2022計量值控制圖均值-極差控制圖 ( )均值-標準差控制圖 ( )單值-移動極差控制圖 ( )10/

8、10/2022計量值控制圖均值-極差控制圖 ( )1計數(shù)值控制圖不合格率控制圖（P圖）不合格數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）10/10/2022計數(shù)值控制圖10/9/2022計量型數(shù)據嗎？ n=1？關心的是不合格率嗎？n是否恒定？n是否恒定？ n 10？s是否方便計算？Pn或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是是否否否否否否n：樣本容量控制圖的應用時機10/10/2022計量型數(shù)據嗎？ n=1？關心的是n是否恒定？n是否恒EMFSPC解決方案根據質量特性類型和樣本容量確定該質量特性默認的控制圖類型；計量型，n=10，默認為均值-標準差 控制圖；計量型，n10，默認為

9、均值-極差 控制圖；計數(shù)型中的計點型，固定樣本容量，默認缺陷數(shù)控制圖 ；否則，默認單位缺陷率控制圖 ；計數(shù)型中的計件型，固定樣本容量，默認不良數(shù)控制圖 ；否則，默認不良率控制圖 。用戶還可根據需要自行修改；p圖Pn圖C圖U圖10/10/2022EMFSPC解決方案根據質量特性類型和樣本容量確定該質量特分析用控制圖； 目的：在控制圖的設計階段使用,主要用 以確定合理的控制界限; 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖 上的數(shù)據計算出來;控制用控制圖。 目的：控制圖的控制界限由分析階段確定; 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據或 統(tǒng)計量在圖上打點就行; 控制圖的應用階段10/10/2022分析用控制圖； 控

10、制圖的應用階段10/9/2022制作分析控制圖注意點：上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去一段生產穩(wěn)態(tài)下的數(shù)據計算出來的；根據計算結果作成分析用控制圖，并確認是在控制狀態(tài)下且過程能力尚可后，方可將其控制限應用在過程控制用控制圖上；10/10/2022制作分析控制圖注意點：上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去控制圖的應用步驟選取要控制的質量特性值；選擇合適的控制圖種類；(均值-極差）確定樣本組數(shù)k，樣本量n和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于20-25個；收集生產條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據（至少50個以上）；計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本均值、極差、標準差；計算各統(tǒng)計量控制界限(LCL,CL,U

11、CL)；10/10/2022控制圖的應用步驟選取要控制的質量特性值；10/9/2022 控制圖的應用畫控制圖；并將計算出的統(tǒng)計量在控制圖上打點；觀察分析控制圖；決定下一步行動。10/10/2022 控制圖的應用10/9/2022練習：作控制圖以手工制作比較簡單的Xbar-R控制圖為例：每人一張A4紙，作控制圖數(shù)據表見右：規(guī)格限為：USL=2.8LSL=2.0默認控制限為：UCL=2.65LCL=2.152.32.42.62.22.42.12.52.62.72.72.12.02.62.72.32.42.42.52.52.72.32.32.62.72.22.52.22.52.52.42.22.32

12、.72.12.72.12.52.22.32.52.22.62.42.42.62.62.12.22.52.12.12.42.52.22.72.72.52.12.72.52.22.32.72.12.72.22.62.52.72.32.42.32.62.22.32.22.12.42.52.610/10/2022練習：作控制圖以手工制作比較簡單的Xbar-R控制圖為例：2何時應該重新計算控制界限控制圖是根據穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境即5M1E）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖，例如：操作人員經過培訓，操作水平顯著提高；設備更新、經過修理、更換零件；改

13、變工藝參數(shù)或采用新工藝；改變測量方法或測量儀器；采用新型原材料或其他原材料；環(huán)境變化。一定時間后檢驗控制圖還是否適用；過程能力值有大的變化時；10/10/2022何時應該重新計算控制界限控制圖是根據穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員控制圖的應用流程10/10/2022控制圖的應用流程10/9/2022EMFSPC解決方案1-在數(shù)據分析時根據具體情況“鎖定”或“解鎖”控制限；10/10/2022EMFSPC解決方案1-在數(shù)據分析時根據具體情況“鎖定”或第三章：SPC 受失控狀態(tài)介紹講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/2022第三章：SPC 受失控狀態(tài)介紹講師: Mccain.Koo 失控狀態(tài)

14、與受控狀態(tài)課程目的：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。課程內容：什么情況是受控狀態(tài)； 什么情況是失控狀態(tài)； 如何判斷受控與失控。10/10/2022失控狀態(tài)與受控狀態(tài)課程目的：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。1普 通 原 因普通原因是對過程的波動經常起作用的原因. 它的特點是：在過程中時刻存在著，對過程波動的影響隨機變化；這類因素一般復雜繁多，要列出所有的因素很困難；所有因素的共同作用導致了過程的總波動.成本太高，不容易去除。 當過程只有普通原因影響時，過程的波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，此時過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。10/10/2022普 通 原 因普通原因是對過程的波動經常起作用的原因.10/特 殊 原 因特殊原

15、因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素它的特點是：-不經常存在于過程中；-它們通常來自過程之外；-相對于普通原因來講，對過程波動有較大的影響；-容易發(fā)現(xiàn)和隔離.當過程受特殊因素的影響時，過程的輸出不再服從預期的分布，過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。10/10/2022特 殊 原 因特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素10/9控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtAABCBC10/10/2022控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtAABCBC10/9/202受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據的分布曲線隨時間的輸出時間逐漸形成一個穩(wěn)定的分布和基本不隨時間變化且在要求范圍內10/10/2022受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據的分布曲線隨時間的輸出

16、時間逐漸形成一個失控狀態(tài)的判斷受控失控位置分布寬度形狀三種情況或其組合10/10/2022失控狀態(tài)的判斷受控失控位置分布寬度形狀三種情況或其組合10/受控狀態(tài) 在控制圖上的正常表現(xiàn)為：（1）所有樣本點都在控制界限之內；（2）樣本點均勻分布，位于中心線兩側的樣本點約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點極少。10/10/2022受控狀態(tài) 在控制圖上的正常表現(xiàn)為：10/9/2022控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt10/10/2022控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt10/9/2022失控狀態(tài)明顯特征是有: （1）一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有

17、樣本點出界，但 （2）樣本點排列和分布異常，也說明生產過程狀態(tài)失控。10/10/2022失控狀態(tài)明顯特征是有:10/9/2022典型失控狀態(tài)（4）樣本點的周期性變化UCLCLLCL10/10/2022典型失控狀態(tài)（4）樣本點的周期性變化UCLCLLCL10/9典型失控狀態(tài)（1）有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側 * 連續(xù)7個點或7點以上出現(xiàn)在中心線一側； * 連續(xù)11點至少有10點出現(xiàn)在中心線一側； * 連續(xù)14點至少有12點出現(xiàn)在中心線一側。10/10/2022典型失控狀態(tài)（1）有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側10/9/典型失控狀態(tài)（2）連續(xù)7點上升或下降10/10/2022典型失控狀態(tài)（2）

18、連續(xù)7點上升或下降10/9/2022典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點 * 連續(xù)3點中有2點落在警戒區(qū)內； * 連續(xù)7點中有3點落在警戒區(qū)內； * 連續(xù)10點中有4點落在警戒區(qū)內。警戒區(qū)： 23的區(qū)域即C區(qū)10/10/2022典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點警戒區(qū)： 23的區(qū)域典型失控狀態(tài)（5）樣本點分布的水平突變xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（5）樣本點分布的水平突變xUCLCLLCLt1典型失控狀態(tài)（6）樣本點分布的水平位置漸變xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（6）樣本點分布的水平位置漸變xUCLCLLCL典型失控狀態(tài)（7）樣本點的離散度變大xUCL

19、CLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（7）樣本點的離散度變大xUCLCLLCLt10EMFSPC解決方案測試規(guī)則檢測控制圖是否處于受控狀態(tài)；10/10/2022EMFSPC解決方案測試規(guī)則檢測控制圖是否處于受控狀態(tài)；1EMFSPC解決方案用戶可以定義多條測試規(guī)則；對質量特性進行設置時可自由選擇；用戶可以自行放寬或加嚴測試規(guī)則；違反規(guī)則后系統(tǒng)可以向用戶報警；用戶可以選擇違反規(guī)則后的預警方式；系統(tǒng)可以對過程違反規(guī)則的情況作柏拉圖分析。10/10/2022EMFSPC解決方案用戶可以定義多條測試規(guī)則；對質量特性進第四章：SPC 過程能力研究講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/

20、2022第四章：SPC 過程能力研究講師: Mccain.Koo (課程目的及內容目的：理解進行過程能力分析的重要性；掌握過程能力指數(shù)計算和分析的方法。內容：過程能力的概念；分析過程能力的意義；過程能力指數(shù)計算及分析；過程能力指數(shù)的評價；10/10/2022課程目的及內容目的：內容：10/9/2022過 程 能 力 過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)下的過程實 際的 加 工 能 力；10/10/2022過 程 能 力 過 程 能 力 10/9/2022穩(wěn)定生產狀態(tài) 具備以下幾方面的條件：一、原材料或上一道工序半成品按照標準要求供應；二、本工序按照作業(yè)標準實施，并在影響工序質 量各因素無異

21、常的條件下進行；三、工序完成后，產品檢測按照標準要求進行。 總之，工序實施以及前后過程均應標準化。10/10/2022穩(wěn)定生產狀態(tài) 具備以下幾方面的條件：10/9/2022過 程 能 力過程能力是以該過程產品質量特性值的變異或波動來表示的；根據3原理, 在分布范圍 3 內，包含了99.73%的數(shù)據,接近于1,因此,以3 ,即6 為標準來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經濟特性。把過程能力記為B ,則 B= 6 10/10/2022過 程 能 力過程能力是以該過程產品質量特性值的變異或波動來影響過程能力的因素 人、機、料、法、測、環(huán)（5M1E）操作者方面：如操作者的技術水平、熟練程度、質量意

22、識、責任心、管理程度等；設備方面：如設備精度的穩(wěn)定性，性能的可靠性，定位裝置和傳動裝置的準確性，設備的冷卻、潤滑情況等等；材料方面：如材料的成分，配套元器件的質量等等；10/10/2022影響過程能力的因素 人、機、料、法、測、環(huán)10/9/202影響過程能力的因素工藝方面：如工藝流程的安排，過程之間的銜接，工藝方法、工藝裝備、工藝參數(shù)、過程加工的指導文件、工藝卡、操作規(guī)范、作業(yè)指導書等；測量方面：如測量儀器的精度、穩(wěn)定性、測量者的讀數(shù)習慣、測量方法等等都會對結論的形成產生一定的影響；環(huán)境方面：如生產現(xiàn)場的溫度、濕度、噪音干擾、振動、照明、室內凈化、現(xiàn)場污染程度等等。10/10/2022影響過程

23、能力的因素工藝方面：如工藝流程的安排，過程之間的銜接進行過程能力分析的意義一、保證產品質量的基礎工作；二、提高過程能力的有效手段；三、找出產品質量改進的方向；四、向客戶證明加工過程的能力。10/10/2022進行過程能力分析的意義一、保證產品質量的基礎工作；10/9/指 數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/10/2022指 數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/9/2Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Cp指數(shù)=Cp（Capability of process） 過程能力指數(shù)Cp:“我們能做得多好”Cpk:“我們真正能做得多好”規(guī)格寬度工序寬度10/10/2022Cp,Cpk

24、與Pp,Ppk的區(qū)別規(guī)格寬度工序寬度10/9/2Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Pp過程性能指數(shù)Pp：“我們實際做到多好”Ppk修正的過程性能指數(shù)Ppk：“我們實際真正做到多好”10/10/2022Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Pp過程性能指數(shù)10/9/2指數(shù)分類一、過程能力指數(shù)(Process Capability Index)1、Cp： 分布中心無偏離規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)；2、Cpk： 分布中心偏離規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)；3、Cpm：目標值與規(guī)格中心不一致時衡量 過程能力的指數(shù)；4、Cpu：上單側過程能力指數(shù)；5、Cpl： 下單側過程能力指數(shù)。二、過程績效指數(shù)(Proc

25、ess Performance Index)1、Pp： 分布中心無偏離規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)；2、Ppk： 分布中心偏離規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)；3、Ppm：目標值與規(guī)格中心不一致時衡量 過程能力的指數(shù)；4、Ppu：上單側過程能力指數(shù)；5、Ppl： 下單側過程能力指數(shù)。10/10/2022指數(shù)分類一、過程能力指數(shù)(Process Capabilit過程能力等級過程能力指數(shù)Cp值評價標準一般原則Cp值評價標準對于Cpk同樣適用Cp在不同的等級時，有什么樣的管理措施？10/10/2022過程能力等級過程能力指數(shù)Cp值評價標準一般原則Cp值評價標準管理措施問題的答案:特級簡化檢驗工作,

26、減少樣本量或抽樣頻率;適當考慮改用精度等級較低的設備;縮小公差范圍，提高產品質量；放寬波動幅度，提高效率，降低成本；一級適當降低對原材料的要求;適度簡化檢驗工作；放寬非關鍵項目的波動幅度； 10/10/2022管理措施問題的答案:10/9/2022管理措施二級利用控制圖或其他方法監(jiān)控;正常檢驗；三級分析分散度大的原因,制定改進措施;在不影響質量的前提下,放寬公差;加強檢驗；四級改進工藝;更換設備;全檢,挑出不合格品;10/10/2022管理措施二級10/9/2022提高過程能力指數(shù)的途徑調整加工過程的分布中心，減少偏移量，即 K 。提高過程能力減少分散程度即 。修訂標準范圍, 即 T 。10/

27、10/2022提高過程能力指數(shù)的途徑調整加工過程的分布中心，減少偏移量，即課程回顧一、過程能力的定義1、穩(wěn)定生產狀態(tài)；2、影響過程能力的因素。二、分析過程能力的意義三、指數(shù)1、指數(shù)分類；四、過程能力分析1、過程能力的等級；2、管理措施。五、提高過程能力的途徑六、EMF-SPC如何實現(xiàn)過程能力分析10/10/2022課程回顧一、過程能力的定義10/9/2022第五章：SPC 應用講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/2022第五章：SPC 應用講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)課程目的及內容目的：理解如何利用SPC分析提高過程能力；如何利用SPC管理過程運作的有效性。內容：經

28、理層每天或每周必須閱讀的過程能力報告；其他問題分析與解決報告10/10/2022課程目的及內容目的：內容：10/9/2022過程能力綜合分析(日/周檢討）每天檢討Cpk低于1.0的部分指標每天檢討Cpk低于1.0的部分指標Cpk1.331.00Cpk1.33Cpk1.0010/10/2022過程能力綜合分析(日/周檢討）每天檢討Cpk低于1.0的部分異常情況明細分析(日/周檢討）每天檢討原因分析的有效性每天檢討改善措施的有效性10/10/2022異常情況明細分析(日/周檢討）每天檢討原因分析的有效性每天檢過程不良率趨勢監(jiān)控（周檢討）10/10/2022過程不良率趨勢監(jiān)控（周檢討）10/9/20

29、22每周TOP3缺陷不良統(tǒng)計（周檢討）10/10/2022每周TOP3缺陷不良統(tǒng)計（周檢討）10/9/2022第六章：直方圖10/10/2022第六章：直方圖10/9/2022課程目的：理解直方圖的含義；掌握直方圖的制作方法。USLLSL內容概要：直方圖的特點與用途；直方圖來源示例；組數(shù)的影響；實例練習制作直方圖；觀察直方圖（分布及其與規(guī)格的比較）；直方圖的峰度與對稱度；10/10/2022課程目的：USLLSL內容概要：10/9/2022一個實例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產一種重要的儀器。但該廠不能信任生產這些軸承廠家的工作，決定對供應商提供的軸承進行分析。這些軸承的關鍵特

30、性是它們的內徑，其規(guī)格為1.3760.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個青銅軸承，對它們的內徑進行仔細的測量，并記錄了測量結果。10/10/2022一個實例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產一種重100個青銅軸承內徑的測量值如下表：數(shù)據會告訴您什么呢？10/10/2022100個青銅軸承內徑的測量值如下表：數(shù)據會告訴您什么呢？10回答數(shù)據列表不能表達出任何有實際意義的東西(Virtually Nothing)！必須對數(shù)據進行進一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據轉換成信息。數(shù)據列表10/10/2022回答數(shù)據列表不能表達出任何有實際意義的東西(Virtuall能否接受這批產品？與目標值相比較

31、： 平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013數(shù)據分布的更進一步的信息： 數(shù)據分成10組后，落在每個區(qū)間 內的數(shù)據個數(shù)： 數(shù)據量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-251.3760.01010/10/2022能否接受這批產品？與目標值相比較：數(shù)據量分組數(shù)50-1006制作頻數(shù)分布表10/10/2022制作頻數(shù)分布表10/9/2022繪制直方圖LSLUSLTarget10/10/2022繪制直方圖LSLUSLTarget10/9/2022分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進行比較，所有的測量值都在其范圍內

32、（而且在+/-3S的范圍內）。分布基本上是對稱的，有一點點向右偏斜，但不嚴重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。 建議：軸承的加工中心應該左移；10/10/2022分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進行比較，所有的測量直方圖告訴我們數(shù)據分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據分散程度(Spread)如何？數(shù)據分布的形狀(Shape)怎樣？經驗之談：對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個測量值的費用比較低時，或是當需要準確分析時，可以采用100個或更多的數(shù)據。10/10/2022直方圖告訴我們數(shù)據分布的中心位置(Average)在哪里？經直方圖示例假設加工100件產品，

33、測量產品的某個特性值，并且將其擺放在一個如圖所示的坐標系中,擺放規(guī)則如下: 1、如果數(shù)值處于圖中數(shù)軸上所示的某兩個值之間，則將其放入此范圍內（每個范圍稱為一組，即將數(shù)據人為分組）； 2、在同一數(shù)值范圍內的產品，依次向上擺放。1.366 1.376 1.386 12310/10/2022直方圖示例假設加工100件產品，測量產品的某個特性值，并且將1.366 1.376 1.386 每一個小方塊表示一件產品100件產品加工完成后直方圖10/10/20221.366 1.376 直方圖直方圖易于繪制并有利于將一個過程的不同事件的頻數(shù)生動地表示出來.2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.

34、6 2.7 2.8 2.9 3.0 xy頻數(shù)18161412108642橫軸表示變量的各種情形；縱軸表示頻數(shù)；10/10/2022直方圖直方圖易于繪制并有利于將一個過程的不同事件的頻數(shù)生動地xy減少組數(shù)直方圖的分組10/10/2022xy減少組數(shù)直方圖的分組10/9/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)輪廓愈清晰直方圖的分組10/10/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)直方圖的分組10/9/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)到足夠大分布曲線直方圖的分組10/10/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)到足夠大分布曲線直方圖的分組10/9/202練習：制作直方圖10/10/2022練習：制作直方圖10/9/2022收集記錄數(shù)據 定組數(shù)（N）

35、算極差（R）定組距（C）定組界決定組的中心點制作次數(shù)分布表制作直方圖填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據來源、日期等制作直方圖的步驟10/10/2022收集記錄數(shù)據 直方圖：10/10/2022直方圖：10/9/2022直方圖的特點與用途簡單易做；能夠直觀地看出數(shù)據的分布情況；與規(guī)格比較，定性評價過程能力；比價和評估設備、供應商、物料等10/10/2022直方圖的特點與用途簡單易做；10/9/2022直方圖的異常分布 數(shù)據來自兩個不同的總體， 直方圖出現(xiàn)雙峰 刀具磨損等導致過程異常， 直方圖出現(xiàn)峭壁。10/10/2022直方圖的異常分布 數(shù)據來自兩個不同的總體， 直方圖與規(guī)格比較呈正態(tài)分布，且數(shù)據均落

36、于規(guī)格界限內；工序能力充足。USLLSLAA圖10/10/2022直方圖與規(guī)格比較呈正態(tài)分布，且數(shù)據均落于規(guī)格界限內；USLL直方圖與規(guī)格比較平均值偏低，部分數(shù)據超規(guī)格下限；應該采取措施調整到AA圖。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較平均值偏低，部分數(shù)據超規(guī)格下限；LSLUSL直方圖與規(guī)格比較平均值偏高，部分數(shù)據超規(guī)格上限；應該采取措施恢復到AA圖。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較平均值偏高，部分數(shù)據超規(guī)格上限；LSLUSL直方圖與規(guī)格比較產品波動大，品質不均勻；應改善過程的異常波動，或者檢討規(guī)格。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較產品波動大，品質不

37、均勻；LSLUSL10/9直方圖的峰度和對稱度對稱度（Skewness）指直方圖數(shù)據分布的對稱性；峰度（Kurtosis）指直方圖數(shù)據分布的陡峭度；如果直方圖為對稱分布的，則Skewness =0;如果直方圖為正態(tài)分布的，則Skewness =0, Kurtosis =0。10/10/2022直方圖的峰度和對稱度對稱度（Skewness）指直方圖數(shù)據分EMFSPC直方圖示例10/10/2022EMFSPC直方圖示例10/9/2022第七章：Pareto與分層分析法10/10/2022第七章：Pareto與分層分析法10/9/2022目的：掌握排列圖與分層分析法 的理論及相關應用內容：排列圖的制

38、作與應用 分層法的應用排列圖與分層分析法10/10/2022目的：掌握排列圖與分層分析法排列圖與分層分析法10/9/20與排列圖相關的理論舉例：80%的問題由20%的原因引起；80%的索賠發(fā)生在20%的生產線上；80%的銷售額由20%的產品帶來；80%的品質成本由20%的品質問題造成；80%的品質問題由20%的人員引起；80%的不合格品由20%的缺陷項目引起；-80/20理論 由意大利經濟學家Parato提出，美國質量管理學家引入到質量管理中。 在問題分析中，此理論證明了：在公司中面對的各種各樣的問題中，實際上起重要影響的是相對的少數(shù)。因此，要有效的利用此理論分析問題，嚴格按照優(yōu)先順序進行管理

39、。10/10/2022與排列圖相關的理論舉例：-80/20理論10/9/Pareto理論對解決問題的幫助找出“重要的少數(shù)”因為80%的問題由20%的潛在原因引起。10/10/2022Pareto理論對解決問題的幫助找出“重要的少數(shù)”10/9/Pareto理論在品質管理中的應用 -排列圖10/10/2022Pareto理論在品質管理中的應用 品質管理中主要應用舉例原因排列圖缺陷排列圖措施排列圖10/10/2022品質管理中主要應用舉例原因排列圖10/9/2022排列圖的作圖方法將用于排列圖所記錄的數(shù)據進行分類。分類的方法有多種，可以按工藝過程分、按缺陷項目分、按品種分、按尺寸分等；確定數(shù)據記錄的

40、時間。匯總成排列圖的日期，沒有必要規(guī)定期限，只要能夠繪成作業(yè)排列圖所必須的足夠的數(shù)據即可按分類項目進行統(tǒng)計，匯總成表；10/10/2022排列圖的作圖方法將用于排列圖所記錄的數(shù)據進行分類。分類的方法計算累計頻率；作圖，注意橫縱坐標要均衡；按頻數(shù)大小順序作柱狀圖；按累計百分比作排列曲線；記載排列圖標題及數(shù)據簡歷。 填寫標題后還應在空白處寫清產品名稱、工作項目、工序號、統(tǒng)計期間、各種數(shù)據的來源、生產數(shù)量、記錄者及制圖者等項。排列圖的作圖方法10/10/2022計算累計頻率；排列圖的作圖方法10/9/2022例：某鑄造車間生產一種鑄件，質量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項。記錄

41、一周內某班所生產的產品不良情況數(shù)據，并將不良項目作成累計頻數(shù)和百分比匯總表：10/10/2022例：某鑄造車間生產一種鑄件，質量不良項目有氣孔、未充滿、偏心鑄件不良項目的排列圖10/10/2022鑄件不良項目的排列圖10/9/2022EMFSPC解決方案對計量型、計件型的質量特性進行異常柏拉圖、原因柏拉圖、措施柏拉圖分析；對計點型的質量特性進行缺陷柏拉圖、異常柏拉圖、原因柏拉圖、措施柏拉圖分析；10/10/2022EMFSPC解決方案對計量型、計件型的質量特性進行異常柏拉分層分析法（ Delamination Analysis ）概念：質量管理中的數(shù)據分層，即將數(shù)據依照使用目的，按照其性質、來

42、源、影響因素等進行分類，把性質相同、在同一生產條件下收集到的質量特性數(shù)據歸并在一起的方法。通常和質量管理中的其他方法一起使用。如將數(shù)據分層之后再進行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。10/10/2022分層分析法（ Delamination Analysis ）分層的意義分層的目的是為了有利于查找產生質量問題的原因。在生產過程中，有許多影響質量的因素，為了把這些因素分離出來，對產品按不同的標志進行分層，即把性質相近，在同一生產條件下收集到的數(shù)據歸納在一起，可以使數(shù)據反映的現(xiàn)象更加明顯。10/10/2022分層的意義分層的目的是為了有利于查找產生質量問題的原因。10例：為調查某焊接

43、件裂紋發(fā)生率，按操作人員甲、乙、丙分別統(tǒng)計質量數(shù)據，并作出頻數(shù)表：10/10/2022例：為調查某焊接件裂紋發(fā)生率，按操作人員甲、乙、丙分別統(tǒng)計質分層直方圖對操作人員分別作直方圖：051015頻數(shù)甲發(fā)生率%051015頻數(shù)乙發(fā)生率%051015頻數(shù)丙發(fā)生率%10/10/2022分層直方圖對操作人員分別作直方圖：051015頻甲發(fā)生率%0分析從直方圖的分布看，甲分布最寬，他的焊件不僅裂紋個數(shù)多，而且分布偏向高值。丙分布較好，裂紋發(fā)生的頻數(shù)少，而且偏向于低值。這是比較正常的分布狀況。10/10/2022分析從直方圖的分布看，甲分布最寬，他的焊件不僅裂紋個數(shù)多，而常用分層方法按不同時間分，如按班次分

44、；按操作人員分，如按工人的級別；按使用設備分，如按機床的不同型號；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料分，如按供料單位、進料時間、批次等；其他分層，如按檢驗手段、使用條件、氣候條件等；10/10/2022常用分層方法按不同時間分，如按班次分；10/9/2022分層時應注意數(shù)據分層與收集數(shù)據的目的緊密相連，目的不同，分層的方法和粗細程度也不同；分層要合理，要按不同的層次進行組合分層，以使問暴露得更清楚；10/10/2022分層時應注意數(shù)據分層與收集數(shù)據的目的緊密相連，目的不同，分層應用實例10/10/2022應用實例10/9/2022EMFSPC解決方案通過附屬信息對數(shù)據進行分層分析

45、10/10/2022EMFSPC解決方案通過附屬信息對數(shù)據進行分層分析10/9EMFSPC解決方案數(shù)據分析時選擇附屬信息的取值，可以單獨分層分析，也可以綜合分層分析10/10/2022EMFSPC解決方案數(shù)據分析時選擇附屬信息的取值，可以單獨第八章：量測系統(tǒng)研究10/10/2022第八章：量測系統(tǒng)研究10/9/2022為什么要進行MSA？我（你）的測量數(shù)據是可靠的嗎？測量系統(tǒng)有足夠的分辨力嗎？兩年內量具的結果能否保持一致？為什么不同的測量人員得到的結果不同，我應該相信誰？量具測量重復測量時結果也不盡相同，應該如何取值？10/10/2022為什么要進行MSA？我（你）的測量數(shù)據是可靠的嗎？10/

46、9/為什么要進行MSA？10/10/2022為什么要進行MSA？10/9/2022為什么要進行MSA？因此我們需要：通過一系列的科學方法確保具有合適分辨力和小的測量系統(tǒng)誤差的測量系統(tǒng)。10/10/2022為什么要進行MSA？因此我們需要：10/9/2022為什么要進行MSA？MSA系統(tǒng)可以讓你獲得什么？接受新測量設備的準則；一種測量設備與另一種測量設備的比較；評價懷疑有缺陷的量具的依據；維修前后測量設備的比較；計算過程變差所需的方法，以及生產過程的可接受性水平；想知道什么是MSA了吧？10/10/2022為什么要進行MSA？MSA系統(tǒng)可以讓你獲得什么？10/9/2什么是MSA？測量系統(tǒng)：指被測

47、試特性賦值的操作、程序、量具、設備、軟件以及操作人員的集合，是用來獲得測量結果的整個過程。量具：指任何用來獲得測量結果的裝置；包括用來測量合格/不合格的裝置。測量系統(tǒng)的分辨率：測量系統(tǒng)檢出并如實指示被測特性中極小變化的能力（也稱為分辨力）。10/10/2022什么是MSA？測量系統(tǒng)：指被測試特性賦值的操作、程序、量具、什么是MSA？影響測量系統(tǒng)的因素:量具(Gage)人(People)測量技術(Measurement Technique)測量程序(Measurement Procedure)軟件(Software)環(huán)境(Environment)其它因素(Other Factors)10/10/2022什么是MSA？影響測量系統(tǒng)的因素:10/9/2022什么是MSA？測量系統(tǒng)的分辨率的意義：如果測量系統(tǒng)沒有足夠的分辨率，它不能識別過程變差以及定量表示單個零件的特性值；不適合的分辨率可以通過極差圖方便地顯示出來。請看下頁的極差圖10/10/2022什