5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持

1、第 5 章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持 51數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的用戶戶5.2數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的決策策支持與與決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)5.3 數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)應(yīng)用實(shí)例例51數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的用戶戶5.1.1數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的信信息使用用者5.1.2數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的探探索者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的用戶戶有兩類類：信息息使用者者和探索索者信息使用用者是使使用數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的大量用用戶。信息使用用者以一一種可預(yù)預(yù)測(cè)的、重發(fā)性性的方式式使用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)平臺(tái)。 信息使用用者通常常查看概概括數(shù)據(jù)據(jù)或聚集集數(shù)，查查看相同同的商業(yè)業(yè)維度（如產(chǎn)品品、客戶戶、時(shí)間間）和指指標(biāo)（如如收入和和成本）隨時(shí)間間的發(fā)展展趨勢(shì)。探索者完完全不同同于信息息使用者者，他們們有一個(gè)個(gè)完全

2、不不可預(yù)測(cè)測(cè)的、非非重復(fù)性性的數(shù)據(jù)據(jù)使用模模式。 探索者的的任務(wù)是是尋找公公司數(shù)據(jù)據(jù)內(nèi)隱含含的價(jià)值值并且根根據(jù)過(guò)去去事件努努力預(yù)測(cè)測(cè)未來(lái)決決策的結(jié)結(jié)果。探索者是是典型的的數(shù)據(jù)挖挖掘者。5.1.1數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的信信息使用用者1.信息息使用者者使用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的性能能優(yōu)化2.探索索者使用用數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的性性能優(yōu)化化信息使用用者的性性能需求求非規(guī)格化化規(guī)范化的的作用是是產(chǎn)生一一種完全全沒(méi)有數(shù)數(shù)據(jù)冗余余的設(shè)計(jì)計(jì)方法。但是，有有時(shí)在數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)設(shè)計(jì)中中引入一一些有限限的數(shù)據(jù)據(jù)冗余來(lái)來(lái)提高數(shù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)效果。創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)陣列創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)陣列，將相關(guān)關(guān)類型的的數(shù)據(jù)(如：1月、2月、3月等月月份中的的數(shù)據(jù))存儲(chǔ)在在一

3、起，提高訪訪問(wèn)效果果。預(yù)連接表表格一個(gè)公用用鍵和共共同使用用的數(shù)據(jù)據(jù)將表格格合并在在一起。共享一個(gè)個(gè)公用鍵鍵，可以以將多個(gè)個(gè)表格合合并到一一個(gè)物理理表格中中。這樣樣做可以以很大程程度的提提高數(shù)據(jù)據(jù)訪問(wèn)效效率。預(yù)聚集數(shù)數(shù)據(jù)根據(jù)“滾滾動(dòng)概括括”結(jié)構(gòu)構(gòu)來(lái)組織織數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)被被輸入到到數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中時(shí)時(shí)，以每每小時(shí)為為基礎(chǔ)存存儲(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)。在這這一天結(jié)結(jié)束時(shí)，以每天天為基礎(chǔ)礎(chǔ)存儲(chǔ)累累加每小小時(shí)的數(shù)數(shù)據(jù)。在在一周結(jié)結(jié)束時(shí)，以每周周為基礎(chǔ)礎(chǔ)存儲(chǔ)累累加每天天的數(shù)據(jù)據(jù)。月末末時(shí)，則則以每月月為基礎(chǔ)礎(chǔ)存儲(chǔ)累累加每周周的數(shù)據(jù)據(jù)。聚類數(shù)據(jù)據(jù)將不同類類型的數(shù)數(shù)據(jù)記錄錄放置在在相同的的物理位位置。這這為用戶戶查看這這些記錄錄

4、，可以以在同一一地點(diǎn)找找到它們們，提高高查詢效效率。壓縮數(shù)據(jù)據(jù)壓縮可以以使可讀讀取的數(shù)數(shù)據(jù)量極極大。定期凈化化數(shù)據(jù)定期刪除除數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中不不需要的的數(shù)據(jù)，可以為為每個(gè)用用戶提高高性能。合并查詢?cè)內(nèi)绻樵冊(cè)兌ㄆ诎l(fā)發(fā)生，那那么可以以通過(guò)把把這些查查詢合并并到同一一個(gè)表格格中，從從而節(jié)省省大量資資源。5.1.2數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的探索者者探索者要要做的工工作有：概括分分析、抽抽取、建建模和分分類。(1)概概括分分析探索者開開始以分分析數(shù)據(jù)據(jù)的完整整性和準(zhǔn)準(zhǔn)確性（數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量）。在概括括分析活活動(dòng)中，要詢問(wèn)問(wèn)的典型型問(wèn)題包包括：家庭收入入如何分分配？有多少帳帳戶每月月消費(fèi)超超過(guò)200元？有多少客客戶有兩兩個(gè)

5、以上上的小孩孩并居住住在市區(qū)區(qū)？(2)抽抽取從數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中抽抽取指定定的數(shù)據(jù)據(jù)，并組組織起來(lái)來(lái)，送入入支持探探索者分分析的探探索倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中。(3)建建模探索者通通過(guò)概括括分析來(lái)來(lái)理解數(shù)數(shù)據(jù)，通通過(guò)抽取取來(lái)準(zhǔn)備備數(shù)據(jù)，通過(guò)建建模來(lái)分分析數(shù)據(jù)據(jù)。建模是開開發(fā)一種種用來(lái)描描述實(shí)體體（如客客戶、商商品、渠渠道等）的關(guān)系系模型的的過(guò)程。探索者者使用的的模型有有：客戶分段段后續(xù)產(chǎn)品品欺詐檢測(cè)測(cè)渠道響應(yīng)應(yīng)（例如如，電話話銷售和和直接郵郵寄）信用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)客戶生存存期價(jià)值值推銷響應(yīng)應(yīng)例如，利用建模模來(lái)確認(rèn)認(rèn)有可能能拖延支支付電話話帳單的的客戶：首先，建立一一個(gè)模型型（利用用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)和行為為科學(xué)）來(lái)確認(rèn)認(rèn)經(jīng)常拖拖延支

6、付付電話帳帳單的客客戶特征征。然后，根據(jù)客客戶與模模型的密密切程度度，對(duì)所所有的客客戶分類類。這樣，可可以提供供誰(shuí)將不不支付電電話帳單單的某種種可能性性預(yù)測(cè)。5.2數(shù)據(jù)倉(cāng)的的決策支支持與決決策支持持系統(tǒng)5.2.1查詢與報(bào)報(bào)表5.2.2多維分析析與原因因分析5.2.3預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)5.2.4實(shí)時(shí)決策策5.2.5自動(dòng)決策策5.2.6決策支持持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)是一種種能夠提提供重要要戰(zhàn)略信信息，并并獲得競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)勢(shì)的新技技術(shù)，從從而得到到迅速的的發(fā)展。具體的戰(zhàn)戰(zhàn)略信息息有：給出銷售售量最好好的產(chǎn)品品名單找出出現(xiàn)現(xiàn)問(wèn)題的的地區(qū)（切片）追蹤查找找出現(xiàn)問(wèn)問(wèn)題原因因（向下下鉆?。?duì)比其他他的數(shù)據(jù)據(jù)（橫向向鉆?。╋@

7、示最大大的利潤(rùn)潤(rùn)當(dāng)一個(gè)地地區(qū)的銷銷售低于于目標(biāo)值值時(shí)，提提出警告告信息。建立數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的目的不不只是為為了存儲(chǔ)儲(chǔ)更多的的數(shù)據(jù)，而是要要對(duì)這些些數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行處理理并轉(zhuǎn)換換成商業(yè)業(yè)信息和和知識(shí)，利用這這些信息息和知識(shí)識(shí)來(lái)支持持企業(yè)進(jìn)進(jìn)行正確確的商業(yè)業(yè)行動(dòng)，并最終終獲得效效益。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的功能能是在恰恰當(dāng)?shù)臅r(shí)時(shí)間，把把準(zhǔn)確的的信息傳傳遞給決決策者，使他能能作出正正確的商商業(yè)決策策。5.2.1查查詢與報(bào)報(bào)表1.查詢?cè)儯?）能能向用戶戶提供查查詢的初初始化，公式表表示和結(jié)結(jié)果顯示示等功能能。（2）由由元數(shù)據(jù)據(jù)來(lái)引導(dǎo)導(dǎo)查詢過(guò)過(guò)程（3）用用戶能夠夠輕松地地瀏覽數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)（4）信信息是用用戶自己己主動(dòng)索索取

8、的，而不是是數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)強(qiáng)加加給他們們的（5）查查詢環(huán)境境必須要要靈活地地適應(yīng)不不同類型型的用戶戶2.報(bào)表表（1）預(yù)預(yù)格式化化報(bào)表。（2）參參數(shù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)的預(yù)定定義報(bào)表表。（3）簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的報(bào)報(bào)表開發(fā)發(fā)。（4）公公布和訂訂閱。（5）傳傳遞選項(xiàng)項(xiàng)。（6）多多數(shù)據(jù)操操作選項(xiàng)項(xiàng)。（7）多多種展現(xiàn)現(xiàn)方式選選項(xiàng)。5.2.2多多維分分析與原原因分析析1、多維維分析通過(guò)多維維分析將將獲得在在各種不不同維度度下的實(shí)實(shí)際商業(yè)業(yè)活動(dòng)值值（如銷銷售量等等），特特別是他他們的變變化值和和差值，達(dá)到輔輔助決策策效果。例如通過(guò)過(guò)多維分分析得到到如下信信息：今年以來(lái)來(lái)，公司司的哪些些產(chǎn)品量量是最有有利潤(rùn)的的？最有利潤(rùn)潤(rùn)的產(chǎn)品品是不是

9、是和去年年一樣的的？2、原因因分析查找問(wèn)題題出現(xiàn)的的原因是是一項(xiàng)很很重要的的決策支支持任務(wù)務(wù)，一般般通過(guò)多多維數(shù)據(jù)據(jù)分析的的“向下鉆取取”操作來(lái)來(lái)完成。某公司從從分析報(bào)報(bào)表中得得知最近近幾個(gè)月月來(lái)整個(gè)個(gè)企業(yè)的的利潤(rùn)在在急速下下滑，通通過(guò)人機(jī)機(jī)交互找找出該企企業(yè)利潤(rùn)潤(rùn)下滑的的原因。（1）查查詢整個(gè)個(gè)公司最最近3個(gè)個(gè)月來(lái)各各個(gè)月份份的銷售售額和利利潤(rùn)，顯顯示銷售售額正常常，但利利潤(rùn)下降降。（2）查查詢?nèi)朗澜绺鱾€(gè)個(gè)區(qū)域每每個(gè)月的的銷售額額和利潤(rùn)潤(rùn)，顯示示歐洲地地區(qū)銷售售額下降降，利潤(rùn)潤(rùn)急劇下下降。（3）查查詢歐洲洲各國(guó)銷銷售額和和利潤(rùn)。顯示一一些國(guó)家家利潤(rùn)率率上升，一些國(guó)國(guó)家持平平，歐盟盟國(guó)家利利

10、潤(rùn)率急急劇下降降。（4）查查詢歐盟盟國(guó)家中中的直接接和間接接成本。得到直直接成本本沒(méi)有問(wèn)問(wèn)題，但但間接成成本提高高了。（5）查查詢間接接成本的的詳細(xì)情情況。得得出企業(yè)業(yè)征收了了額外附附加稅，使利潤(rùn)潤(rùn)下降。通過(guò)原因因分析，得到企企業(yè)利潤(rùn)潤(rùn)下滑的的真正原原因是歐歐盟國(guó)家家征收了了額外附附加稅造造成。5.2.3預(yù)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)使決策策者了解解“將要發(fā)生生什么”。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中存放放了大量量的歷史史數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)數(shù)據(jù)中找找出變化化規(guī)律，將可以以用來(lái)預(yù)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)。在進(jìn)行行預(yù)測(cè)的的時(shí)候需需要用到到一些預(yù)測(cè)模型型。最常用用的預(yù)測(cè)測(cè)方法是是采用回回歸模型型，包括括線性回回歸或非非線性回回歸。采用聚類類模型

11、或或分類模模型也能能達(dá)到一一定的預(yù)預(yù)測(cè)效果果。5.2.4實(shí)實(shí)時(shí)時(shí)決策企業(yè)需要要準(zhǔn)確了了解“正在發(fā)生生什么”，從而而需要建建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（實(shí)時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)），用于于支持戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)型決決策，即即實(shí)時(shí)決決策。戰(zhàn)術(shù)性決決策支持持的重點(diǎn)點(diǎn)則在企企業(yè)外部部，支持持的是執(zhí)執(zhí)行公司司戰(zhàn)略的的員工。第四種種側(cè)重在在戰(zhàn)術(shù)性性決策支支持。以貨運(yùn)為為例卡車上的的貨物常常常需要要把某些些貨物從從一輛車車轉(zhuǎn)移到到另一輛輛車上，以便最最終送抵抵各自的的目的地地。當(dāng)某些卡卡車晚點(diǎn)點(diǎn)時(shí)，就就要做出出艱難的的決定：是讓后后繼的運(yùn)運(yùn)輸車等等待遲到到的貨物物，還是是讓其按按時(shí)出發(fā)發(fā)。如果后繼繼車輛按按時(shí)出發(fā)發(fā)而未等等待遲到到的包裹裹，那

12、么么遲到包包裹的服服務(wù)等級(jí)級(jí)就會(huì)大大打折扣扣。反過(guò)來(lái)說(shuō)說(shuō)，等待待遲到的的包裹則則將損害害在后繼繼的運(yùn)輸輸車上的的其他待待運(yùn)包裹裹的服務(wù)務(wù)等級(jí)。運(yùn)輸車究究竟等待待多長(zhǎng)時(shí)時(shí)間，取取決于需需卸裝到到該車輛輛的所有有延遲貨物的服服務(wù)等級(jí)級(jí)和已經(jīng)裝裝載到該該車輛的的貨物的的服務(wù)等等級(jí)。5.2.5自自動(dòng)決決策利用動(dòng)態(tài)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)自動(dòng)決決策，達(dá)達(dá)到“希望發(fā)生生什么”。為了了尋求決決策的有有效性和和連續(xù)性性，企業(yè)業(yè)就會(huì)趨趨向于采采取自動(dòng)動(dòng)決策。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可可以為整整個(gè)企業(yè)業(yè)提供戰(zhàn)戰(zhàn)略決策策支持，也可提提供戰(zhàn)術(shù)術(shù)決策支支持。確確切地說(shuō)說(shuō)，動(dòng)態(tài)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)同時(shí)時(shí)支持這這兩種方方式。隨著技術(shù)術(shù)的進(jìn)步步，越來(lái)來(lái)越多

13、的的決策由由事件觸觸發(fā)，自自動(dòng)發(fā)生生。5.2.6決決策策支持系系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)整合了了企業(yè)的的各種信信息來(lái)源源，能確確保一致致與正確確詳細(xì)的的數(shù)據(jù)。它是一一個(gè)龐大大的數(shù)據(jù)據(jù)資源。要將數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換換成商業(yè)業(yè)智能，就需要要利用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)來(lái)建立立決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)。基于數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)是針對(duì)對(duì)實(shí)際問(wèn)問(wèn)題，利用分析析工具或或者編制制程序，采用一一種或多多種組合合的決策策支持能能力，對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行多維維分析，從而掌握握企業(yè)的的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)現(xiàn)狀，找找出現(xiàn)狀狀的原因因，并預(yù)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)發(fā)展趨趨勢(shì)，協(xié)助企業(yè)業(yè)制定決決策增強(qiáng)強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)優(yōu)勢(shì)。5.3數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)應(yīng)用實(shí)例例5.3.1航航空公司司數(shù)據(jù)

14、倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)決策策支持系系統(tǒng)簡(jiǎn)例例5.3.2統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)解決方方案5.3.3沃沃爾瑪數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)5.3.1航空空公司數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)簡(jiǎn)例1.航航空公司司數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)的功能能2.數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的決策支支持3.決決策支持持系統(tǒng)簡(jiǎn)簡(jiǎn)例1.航空公司司數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)的功能能航空公司司數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)功能能模塊有有：市場(chǎng)分析析：分析國(guó)國(guó)內(nèi)、國(guó)國(guó)際、地地區(qū)航線線上的各各項(xiàng)生產(chǎn)產(chǎn)指標(biāo)；航班分析析：分析某某個(gè)特定定市場(chǎng)上上所有航航班的生生產(chǎn)情況況；班期分析析：分析某某個(gè)特定定市場(chǎng)上上各班期期的旅客客、貨運(yùn)運(yùn)分布情況；2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)的的決策支支持利用數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系系統(tǒng)提供供的決策策支持有有

15、：l一段時(shí)間間內(nèi)某特特定市場(chǎng)場(chǎng)占有率率、同期期比較、增長(zhǎng)趨趨勢(shì)；l各條航線線的收益益分析；l計(jì)劃完成成情況；l流量、流流向分析析；l航線上各各項(xiàng)生產(chǎn)產(chǎn)指標(biāo)變變化趨勢(shì)勢(shì)的分析析；通過(guò)查詢?cè)儭氨本┚┑礁鞯氐貐^(qū)的航航空市場(chǎng)場(chǎng)情況”，發(fā)現(xiàn)西南南地區(qū)總總周轉(zhuǎn)量量出現(xiàn)了了最大負(fù)負(fù)增長(zhǎng)量量。該決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)簡(jiǎn)例就就是完成成對(duì)此問(wèn)問(wèn)題進(jìn)行行多維分分析和原原因分析析，找出出出現(xiàn)原原因。決策支持持系統(tǒng)運(yùn)運(yùn)行結(jié)構(gòu)構(gòu)圖如下下：3.決策支持持系統(tǒng)簡(jiǎn)簡(jiǎn)例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)服務(wù)器器客戶端查詢：全國(guó)各地地區(qū)航空空總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量并比比較去年年同期狀狀況顯示：圖圖1查詢：全國(guó)各地地區(qū)航空空客運(yùn)周周轉(zhuǎn)量并并比較去去年同期期狀況查詢：全國(guó)各地

16、地區(qū)航空空貨運(yùn)周周轉(zhuǎn)量并并比較去去年同期期狀況顯示：圖圖3查詢：全國(guó)各地地區(qū)客運(yùn)運(yùn)、貨運(yùn)運(yùn)、總周周轉(zhuǎn)量并并比較去去年同期期狀況具具體數(shù)據(jù)據(jù)顯示：表1查詢：西南地區(qū)區(qū)昆明、重慶兩兩地航空空總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量并比比較去年年同期狀狀況顯示：圖圖4查詢：昆明航線線按不同同機(jī)型的的總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量，并并比較去去年同期期狀況顯示：圖圖5查詢：昆明航線線按不同同機(jī)型的的周轉(zhuǎn)量量，并比比較去年年同期周周轉(zhuǎn)量的的具體數(shù)數(shù)據(jù)顯示：表2顯示：圖圖2結(jié)束檢索：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中今年年、去年年兩年總總周轉(zhuǎn)量量綜合數(shù)數(shù)據(jù)，并并比較。繪制直直方圖下鉆：從總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量下鉆鉆到今年年、去年年兩年客客運(yùn)周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量，并并比較。繪制直直方圖下鉆：從總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)

17、量下鉆鉆到今年年、去年年兩年貨貨運(yùn)周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量，并并比較。繪制直直方圖制表：從數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中取取數(shù)據(jù)并并制表下鉆：從西南地地區(qū)總周周轉(zhuǎn)量下下鉆，取取昆明、重慶兩兩地的今今年、去去年兩年年數(shù)據(jù)并并比較。繪制直直方圖下鉆：從昆明航航線總周周轉(zhuǎn)量下下鉆，取取各機(jī)型型今年、去年兩兩年數(shù)據(jù)據(jù)并比較較。繪制制直方圖圖制表：從數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中取取數(shù)據(jù)并并制表圖1全全國(guó)各地地區(qū)航空空周轉(zhuǎn)量量與去年年對(duì)比狀狀況返回（其中，1：東北地地區(qū)；2：華北地地區(qū)；3：華東地地區(qū)；4：西北地地區(qū)；5：西南地地區(qū)；6：新疆地地區(qū)；7：中南地地區(qū)）從圖1中看到從從北京到到國(guó)內(nèi)各各地區(qū)的的總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量以及及與去年年同期的的比較情情況，發(fā)發(fā)現(xiàn)

18、“北京西南地地區(qū)”出出現(xiàn)的負(fù)負(fù)增長(zhǎng)最最大。圖2全全國(guó)各地地區(qū)航空空客運(yùn)周周轉(zhuǎn)量及及與去年年同期比比較返回從圖2中看到客客運(yùn)周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量及與與去年同同期比較較，西南南地區(qū)負(fù)負(fù)增長(zhǎng)在在全國(guó)是是最大的的，其次次是東北北地區(qū)。圖3北北京到國(guó)國(guó)內(nèi)各地地區(qū)貨運(yùn)運(yùn)周轉(zhuǎn)量量及與去去年同期期比較返回從圖3中看到貨貨運(yùn)周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量及與與去年同同期比較較，華東東地區(qū)負(fù)負(fù)增長(zhǎng)在在全國(guó)是是最大的的，西南南地區(qū)也也有負(fù)增增長(zhǎng)。表1客運(yùn)、貨貨運(yùn)、總總周轉(zhuǎn)量量及其去去年同期期比較客運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)比去年增長(zhǎng)量貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)比去年增長(zhǎng)量總周轉(zhuǎn)量對(duì)比去年增長(zhǎng)量東北地區(qū)11.86-5.11.29-1.513.15-6.6華北地區(qū)34.8815.0

19、31.110.753615.78華東地區(qū)479.30126.5236.16-25.59515.46100.93西北地區(qū)51.6018.059.07.260.625.25西南地區(qū)15.43-19.353.29-0.5618.72-19.91新疆地區(qū)29.0205.85034.870中南地區(qū)643.43295.86116.8560.70760.28356.56返回從表1中，可以以看出航航空客運(yùn)運(yùn)、貨運(yùn)運(yùn)、總周周轉(zhuǎn)量以以及與去去年同期期比較的的具體數(shù)數(shù)據(jù)。西西南地區(qū)區(qū)總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量的負(fù)負(fù)增長(zhǎng)主主要是客客運(yùn)負(fù)增增長(zhǎng)為主主體。圖4西南地區(qū)區(qū)昆明、重慶兩兩地航空空總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量及與與去年同同期比較較返回從圖4中看

20、出，西南地地區(qū)航空空總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量下降降最多的的是昆明明航線。（其中，A：150座級(jí)；B：200座級(jí)；C：300座級(jí)以上上；D：200300座級(jí)）圖5昆明航線線各機(jī)型型總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量以及及與去年年同期比比較的柱柱形圖返回從圖5可以看出出昆明航航線中200300座級(jí)機(jī)型型負(fù)增長(zhǎng)最最大，其其次是150座級(jí)機(jī)型型也有較大大的負(fù)增增長(zhǎng)，而而200座級(jí)以及及300座級(jí)以上上機(jī)型保持同去去年相同同航運(yùn)水水平。表2昆明航線線各機(jī)型型總周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量以及及與去年年同期比比較的數(shù)數(shù)據(jù)從表2中可以看看出，不不同機(jī)型型的周轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)量以及及對(duì)比去去年同期期增長(zhǎng)的的具體數(shù)數(shù)據(jù)?？傊苻D(zhuǎn)量對(duì)比去年增長(zhǎng)量150座級(jí)12.99-16.83200

21、座級(jí)10.070300座級(jí)以上10.070200-300座級(jí)2.91-26.9返回以上決策策支持系系統(tǒng)過(guò)程程完成了了對(duì)航空空公司全全國(guó)各地地區(qū)總周周轉(zhuǎn)量對(duì)對(duì)比去年年同期出出現(xiàn)負(fù)增增長(zhǎng)量最最大的西西南地區(qū)區(qū)，經(jīng)過(guò)過(guò)多維分分析和原原因分析析，找出出其原因因發(fā)生在在昆明航航線上。主要是200300座級(jí)機(jī)型型的總周周轉(zhuǎn)量負(fù)負(fù)增長(zhǎng)以以及150座級(jí)機(jī)型型負(fù)增長(zhǎng)長(zhǎng)量造成成的。其中，200300座級(jí)負(fù)增增長(zhǎng)最嚴(yán)嚴(yán)重。這為決策策者提供供了解決決西南地地區(qū)負(fù)增增長(zhǎng)問(wèn)題題輔助決決策的信信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)應(yīng)用說(shuō)說(shuō)明以上決策策支持系系統(tǒng)只是是找出了了西南地地區(qū)航運(yùn)運(yùn)負(fù)增長(zhǎng)長(zhǎng)問(wèn)題的的原因。還可以昆昆明航線線

22、上航班班時(shí)間以以及其他他方面進(jìn)進(jìn)行原因因分析，找出其其他原因因，為決決策者提提供更多多的輔助助決策信信息。同樣，可可以從國(guó)國(guó)內(nèi)各地地區(qū)航空空市場(chǎng)狀狀況中對(duì)對(duì)比去年年同期增長(zhǎng)顯著著的中南南地區(qū)，找出總周周轉(zhuǎn)量大大幅提高高的原因因。從正反兩方方面來(lái)進(jìn)行多多維分析析和原因因分析，將可以以得到更更多的輔輔助決策策信息，減少負(fù)負(fù)增長(zhǎng)，增大正正增長(zhǎng)，提高更更大利潤(rùn)潤(rùn)。進(jìn)行多方方面分析析的大型型決策支支持系統(tǒng)統(tǒng)，將可可以發(fā)揮揮更大的的輔助決決策效果果。5.3.2統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)1.統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)解決方方案2.某某市統(tǒng)計(jì)計(jì)局企業(yè)業(yè)微觀數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)1.統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)解決方方案統(tǒng)計(jì)業(yè)面面臨

23、以下下三方面面的需求求：（1）數(shù)數(shù)據(jù)的集集中存儲(chǔ)儲(chǔ)與管理理統(tǒng)計(jì)行業(yè)業(yè)掌握著著大量的的、各歷歷史年度度的原始始調(diào)查資資料，這這些資料料大都還還保留在在紙介質(zhì)質(zhì)、脫機(jī)機(jī)的磁帶帶和軟盤盤上。這些寶貴貴的原始始資料不不能為統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)務(wù)人員隨隨機(jī)查詢?cè)兒统浞址止蚕恚荒苓M(jìn)進(jìn)行有效效的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析、預(yù)測(cè)評(píng)評(píng)估和使使用。（2）查查詢方式式和分析析手段的的更新統(tǒng)計(jì)報(bào)表表和統(tǒng)計(jì)計(jì)分析需需要從大大量各種種各樣的的原始材材料中匯匯總整理理各種不不同需求求，反映映不同側(cè)側(cè)面的綜綜合分析析數(shù)據(jù).傳統(tǒng)的處處理手段段主要通通過(guò)編寫寫程序來(lái)來(lái)實(shí)現(xiàn)。開發(fā)周周期長(zhǎng)。（3）與與Web技術(shù)的的有機(jī)結(jié)結(jié)合采用目前前流行的的三層應(yīng)應(yīng)用體系

24、系結(jié)構(gòu)對(duì)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)進(jìn)行應(yīng)用用開發(fā)。后臺(tái)是是數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)，前前臺(tái)是Web服服務(wù)器，客戶端端是瀏覽覽器的應(yīng)應(yīng)用模式式。利用這種種技術(shù)，可以做做到網(wǎng)上上動(dòng)態(tài)信信息發(fā)布布、網(wǎng)上上隨機(jī)查查詢和網(wǎng)網(wǎng)上聯(lián)機(jī)機(jī)分析處處理等功功能。2.某某市統(tǒng)計(jì)計(jì)局企業(yè)業(yè)微觀數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)企業(yè)微觀觀數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)計(jì)成以下下主題：（1）企企業(yè)基本本情況：各年度度、各專專業(yè)統(tǒng)計(jì)計(jì)調(diào)查單單位基本本情況名名錄的主主要內(nèi)容容及全部部標(biāo)識(shí)性性內(nèi)容。（2）企企業(yè)財(cái)務(wù)務(wù)狀況：各年度度、各專專業(yè)企業(yè)業(yè)的資產(chǎn)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)營(yíng)投入、產(chǎn)出效效益等財(cái)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)營(yíng)狀況。（3）企企業(yè)勞動(dòng)動(dòng)狀況：各年度度、各專專業(yè)企業(yè)業(yè)的就業(yè)業(yè)人數(shù)及及工資收收入情況況。（4）企業(yè)業(yè)消

25、耗狀狀況：各年度度、各專專業(yè)企業(yè)業(yè)生產(chǎn)所所需的原原材料及及能源消消耗情況況，包括括價(jià)值量量和實(shí)物物量消耗耗情況。（5）企企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)狀況：各年度度、各專專業(yè)企業(yè)業(yè)的主營(yíng)營(yíng)生產(chǎn)情情況。企業(yè)微觀觀數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)的前端端應(yīng)用都都是基于于Web方式開開發(fā)。它具有：網(wǎng)上隨隨機(jī)查詢?cè)?、網(wǎng)上上多維分分析、網(wǎng)網(wǎng)上數(shù)據(jù)據(jù)鉆取、網(wǎng)上圖圖形分析析、網(wǎng)上上表格旋旋轉(zhuǎn)透視視、網(wǎng)上上多維報(bào)報(bào)表等功功能，并并且操作作方式都都是拖拉拉方式。今后統(tǒng)計(jì)計(jì)業(yè)務(wù)人人員的月月報(bào)、年年報(bào)等數(shù)數(shù)據(jù)處理理都可以以在網(wǎng)上上進(jìn)行。5.3.3沃沃爾瑪數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)美國(guó)的沃沃爾瑪（Wal*Mart）是世界界最大的的零售商商，Wal*Mart建立立

26、了基于于NCR Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的決決策支持持系統(tǒng)，它是世世界上第第二大的的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)統(tǒng)，總?cè)萘窟_(dá)達(dá)到170TB以上。強(qiáng)大的數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)將世界4000多家分分店的每每一筆業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)匯總到到一起，讓決策策者能夠夠在很短短的時(shí)間間里獲得得準(zhǔn)確和和及時(shí)的的信息，并做出出正確和和有效的的經(jīng)營(yíng)決決策。沃爾瑪?shù)牡膭?chuàng)始人人薩姆沃爾頓頓：“我我總是喜喜歡盡快快得到那那些數(shù)據(jù)據(jù)、我們?cè)娇炜斓玫侥悄切┬畔⑾?、我們們就能越越快?jù)此此采取行行動(dòng)，這個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)已經(jīng)成成為我們們的一個(gè)個(gè)重要工工具”。利用數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，沃爾瑪瑪對(duì)商品品進(jìn)行市市場(chǎng)類組組分析，即分析析哪些商商品顧客客最有希希望一起起購(gòu)買。一個(gè)意

27、外外的發(fā)現(xiàn)現(xiàn)就是：跟尿布布一起購(gòu)購(gòu)買最多多的商品品竟是啤啤酒！按按常規(guī)思思維，尿尿布與啤啤酒風(fēng)馬馬牛不相相及，若若不是借借助于數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)，商家決決不可能能發(fā)現(xiàn)隱隱藏在背背后的事事實(shí)。沃爾瑪就就在它的的一個(gè)個(gè)個(gè)商店里里將它們們并排擺擺放在一一起，結(jié)結(jié)果是尿尿布與啤啤酒的銷銷量雙雙雙增長(zhǎng)。每天要處處理并更更新2億億條記錄錄，要對(duì)對(duì)來(lái)自6000多個(gè)用用戶的48，000條條查詢語(yǔ)語(yǔ)句進(jìn)行行處理。銷售數(shù)數(shù)據(jù)、庫(kù)庫(kù)存數(shù)據(jù)據(jù)每天夜夜間從4，000多個(gè)個(gè)商店自自動(dòng)采集集過(guò)來(lái)，并通過(guò)過(guò)衛(wèi)星線線路傳到到總部的的數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)里。利用數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行決決策支持持分析，具體表表現(xiàn)為：1.商品品分組布布局合理的商商品布局局能節(jié)省省顧客的的購(gòu)買時(shí)時(shí)間，能能刺激顧顧客的購(gòu)購(gòu)買欲望望。分析顧客客的購(gòu)買買習(xí)慣，掌握不不同商品品一起購(gòu)購(gòu)買的概概率，甚甚至考慮慮購(gòu)買者者在商店店里所穿穿行的路路線、購(gòu)購(gòu)買時(shí)間間和地點(diǎn)