統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)習(xí)課程課件

1、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)習(xí)Contents實(shí)驗(yàn)一 聚類分析1實(shí)驗(yàn)二 因子分析2實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析3實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析 4Company LogoContents實(shí)驗(yàn)一 聚類分析1實(shí)驗(yàn)二 因子分析2實(shí)驗(yàn)三 實(shí)習(xí)課基本要求實(shí)習(xí)內(nèi)容與要求根據(jù)所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程，結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，選擇統(tǒng)計(jì)建模題目，并可與經(jīng)濟(jì)學(xué)方面內(nèi)容進(jìn)行很好的融合。寫出不少于3000字的實(shí)習(xí)報(bào)告，報(bào)告中除了封面應(yīng)有題目、班級(jí)、姓名、學(xué)號(hào)和撰寫日期外，正文還應(yīng)該包括：Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求實(shí)習(xí)內(nèi)容與要求Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求 問題背景 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)整理 數(shù)據(jù)變量說明 統(tǒng)計(jì)模型說明 結(jié)果

2、解釋或應(yīng)用分析 心得體會(huì) 附錄或參考資料Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求 Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求數(shù)據(jù)資料來源： 河南統(tǒng)計(jì)年鑒 中國統(tǒng)計(jì)年鑒 中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒 部分國際統(tǒng)計(jì)年鑒 可參考研究問題的相關(guān)官方網(wǎng)站下載數(shù)據(jù)Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求參考題目： 我國各省區(qū)財(cái)政狀況對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用分析 人口分布變動(dòng)的影響因素模型分析 我國二元結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析 物流業(yè)在我省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用和影響統(tǒng)計(jì)分析 外貿(mào)對(duì)我省經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的統(tǒng)計(jì)分析Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求考核方式 根據(jù)完成實(shí)習(xí)任務(wù)的情

3、況、實(shí)習(xí)報(bào)告、實(shí)習(xí)過程中的課程等綜合打分。 上課情況 20%（包括出勤情況，調(diào)試表現(xiàn)） 實(shí)習(xí)報(bào)告 30%+50%（實(shí)習(xí)報(bào)告撰寫過程中態(tài)度+實(shí)習(xí)報(bào)告最終成果） 成績評(píng)定為優(yōu)、良、中、及格和不及格五個(gè)等級(jí)。不及格的要求重做，不給予學(xué)分。Company Logo實(shí)習(xí)課基本要求Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析聚類分析 是探索性分析的一種。 能夠?qū)颖緮?shù)據(jù)按照他們在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)分類。 聚類分析所采用的聚類方法不同，得出的結(jié)論也會(huì)有所差異。因此不同的研究者對(duì)同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析時(shí)，所得的聚類數(shù)未必一致。Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析Company Logo

4、實(shí)驗(yàn)一 聚類分析快速聚類方法（ k-means cluster analyze）適用于觀測數(shù)在200以上聚類方法層次聚類分析法 （Hierarchical cluster analyze）可分為：Q型聚類：對(duì)樣本分類R型聚類：對(duì)變量分類Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析快速聚類方法聚類方法層次聚類分析法 （Hie實(shí)驗(yàn)一 聚類分析樣本間親疏程度樣本間距離計(jì)算，作為合并基礎(chǔ)歐氏距離歐氏距離平方Chebychev距離Block距離Minkowski距離用戶自定義距離Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析樣本間樣本間距離計(jì)算，作為合并基礎(chǔ)歐氏距離實(shí)驗(yàn)一 聚類分析樣本與小類小類與小類樣本合并成小

5、類，小類合并成更大類的方法最短距離法最長距離法類間平均鏈鎖法類內(nèi)平均鏈鎖法重心法離差平方和法Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析樣本與小類樣本合并成小類，小類合并成最短距實(shí)驗(yàn)一 聚類分析案例： 河南省工業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的區(qū)域比較研究數(shù)據(jù)來源：2010河南統(tǒng)計(jì)年鑒分析步驟： 第一步：分析經(jīng)濟(jì)原理 第二步：整理數(shù)據(jù)，形成分析數(shù)據(jù)文件 第三步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析（Q型聚類） 第四步：結(jié)果解釋Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析案例：Company Logo試驗(yàn)一 聚類分析主營業(yè)務(wù)成本利潤總額主營業(yè)務(wù)成本資產(chǎn)總計(jì)負(fù)債總計(jì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值從業(yè)人員年平均人數(shù)成本費(fèi)用利潤率資

6、產(chǎn)負(fù)債率產(chǎn)品銷售率全員勞動(dòng)生產(chǎn)率企業(yè)規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營經(jīng)濟(jì)效益Company Logo試驗(yàn)一 聚類分析主營業(yè)務(wù)成本規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)成本費(fèi)用利實(shí)驗(yàn)一 聚類分析部分指標(biāo)解釋 Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析部分指標(biāo)解釋Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析R型聚類：對(duì)研究對(duì)象的觀察變量進(jìn)行分類 數(shù)據(jù)來源：河南省工業(yè)企業(yè)的年鑒數(shù)據(jù) 對(duì)所選用變量進(jìn)行分類 步驟： 第一步：導(dǎo)入數(shù)據(jù) 第二步：進(jìn)行R型聚類 第三步：觀察結(jié)果是否合理，與我們之前所做分類是否吻合。Company Logo實(shí)驗(yàn)一 聚類分析R型聚類：對(duì)研究對(duì)象的觀察變量進(jìn)行分類Co實(shí)驗(yàn)二 因子分析因子分析是數(shù)據(jù)降維處理方法的一種，其目的是

7、以較少的幾個(gè)因子反應(yīng)原資料的大部分信息。一、特點(diǎn)： 因子變量的數(shù)量少于原有的指標(biāo)變量的數(shù)量，能有減少分析中的工作量。 因子變量不是對(duì)原有變量的取舍，而是根據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重組。 因子變量之間不存在線性關(guān)系，分析方便。 因子變量具有命名解釋性，即因子是對(duì)某些原始變量信息的綜合和反應(yīng)。Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析因子分析是數(shù)據(jù)降維處理方法的一種，其目的是實(shí)驗(yàn)二 因子分析二、數(shù)學(xué)模型Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析二、數(shù)學(xué)模型Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析三、因子分析的步驟 1、確定待分析的原有若干變量是否適合做因子分析； 2、構(gòu)造因子變量； 3、利用旋轉(zhuǎn)是的因子變

8、量更具有可解釋性； 4、計(jì)算因子變量的得分。Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析Company Logo是否適合做因子分析的檢驗(yàn)1巴特利特球形檢驗(yàn) 伴隨概率小于顯著性水平，拒絕原假設(shè)，即原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。2KMO檢驗(yàn)0.9以上 非常適合0.80.9 適合0.70.8 一般0.60.7不太適合0.5以下 不適合3反映像相關(guān)矩陣檢驗(yàn) 矩陣中某些元素的絕對(duì)值比較大，則說明這些變量不適于做因子分析Company Logo是否適合做因子分析的檢驗(yàn)1巴特利特球形檢驗(yàn)2KMO檢驗(yàn)3反映實(shí)驗(yàn)二 因子分析構(gòu)造因子變量 主成分分析法，將原有相關(guān)變量x線性變換成另一組不相關(guān)的變量y。主成分

9、個(gè)數(shù)m的確定方式：根據(jù)特征值的大小，特征值大于1；根據(jù)因子的累積方差貢獻(xiàn)率，大于80%。因子變量的命名解釋 通過因子矩陣的旋轉(zhuǎn)，是因子載荷矩陣的數(shù)值差異較大，更容易判斷每個(gè)因子的解釋力。計(jì)算因子得分 回歸法，Bartlette法等Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析構(gòu)造因子變量Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析案例分析 河南省工業(yè)企業(yè)發(fā)展的區(qū)域比較研究 數(shù)據(jù)：與聚類分析相同，共有12個(gè)指標(biāo) 聚類分析時(shí)，R型聚類只是把所有變量進(jìn)行了分類，但是指標(biāo)數(shù)量仍然較多，不利于進(jìn)行深入分析。 因此要對(duì)變量進(jìn)行降維處理，也即是因子分析。用少量的因子對(duì)各區(qū)域的工業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析和研究。Company

10、 Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析案例分析Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析因子提取結(jié)果： 第1個(gè)因子：主營業(yè)務(wù)收入；主營業(yè)務(wù)成本；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值；企業(yè)個(gè)數(shù)；從業(yè)人員；利潤總額；資產(chǎn)總計(jì)；負(fù)債總計(jì)。 第2個(gè)因子：資產(chǎn)負(fù)債率；成本費(fèi)用利潤率。 第3個(gè)因子：全員勞動(dòng)生產(chǎn)率；產(chǎn)品銷售率。 每個(gè)市的工業(yè)企業(yè)綜合發(fā)展能力： 綜合判斷=a1F1+a2F2+a3F3 權(quán)重可由專家判斷。Company Logo實(shí)驗(yàn)二 因子分析因子提取結(jié)果：Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析變量之間關(guān)系： 函數(shù)關(guān)系：一一對(duì)應(yīng)的確定性關(guān)系。 統(tǒng)計(jì)關(guān)系：變量之間關(guān)系不能由函數(shù)表達(dá)式來反應(yīng)。 相關(guān)關(guān)系：反映變量之間線

11、性相關(guān)程度。 回歸關(guān)系：用數(shù)學(xué)表達(dá)式描述變量間關(guān)系。相關(guān)關(guān)系分析： 樣本相關(guān)系數(shù)總體相關(guān)系數(shù) Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析變量之間關(guān)系：Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析相關(guān)系數(shù)判定標(biāo)準(zhǔn)Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析相關(guān)系數(shù)判定標(biāo)準(zhǔn)Company Log實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析兩總體線性相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)： H0：總體相關(guān)性為零（兩總體無顯著線性相關(guān)關(guān)系） 計(jì)算相應(yīng)得統(tǒng)計(jì)量 （一）定距變量：Pearson簡單相關(guān)系數(shù) Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析兩總體線性相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：Compa實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析 （二）定序變量：spearman等級(jí)相關(guān)

12、系數(shù) Ui，Vi是兩變量排序后的秩Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析 （二）定序變量：spearman等級(jí)實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析回歸分析：通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述變量之間的關(guān)系，進(jìn)而確定一個(gè)或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特征變量的影響程度。Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析回歸分析：通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述變實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析第四步第三步第二步第一步統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)代入數(shù)據(jù)，估計(jì)參數(shù)建立直線回歸方程確定變量之間線性關(guān)系Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析第四步第三步第二步第一步統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)代入數(shù)實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析第一步：線性相關(guān)關(guān)系分析（散點(diǎn)圖，相關(guān)程度檢驗(yàn)）第二步：建立直線回

13、歸方程第三步：估計(jì)參數(shù)（OLS普通最小二乘法）Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析第四步：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2） 檢驗(yàn)樣本回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的代表性高低Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析第四步：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Company Log實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析（2）回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析（3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析（3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）C實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析案例分析 河南省工業(yè)

14、企業(yè)發(fā)展水平影響因素分析 一、工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平衡量指標(biāo)（Y） 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值 二、影響因素（X） 內(nèi)外部影響因素指標(biāo)體系Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析企業(yè)發(fā)展影響因素體系內(nèi)部影響因素企業(yè)規(guī)?？萍妓浇?jīng)營總量經(jīng)營效益Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析企業(yè)發(fā)展影響因素體系內(nèi)部影響因素企業(yè)規(guī)實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析企業(yè)發(fā)展影響因素體系外部支撐和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量金融服務(wù)Company Logo實(shí)驗(yàn)三 線性回歸分析企業(yè)發(fā)展影響因素體系外部支撐和環(huán)境基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)步驟第二步Add Your Title第一步 判斷各自變量與因變量之間

15、線性關(guān)系是否顯著 對(duì)變量做描述統(tǒng)計(jì)分析，了解它們的基本統(tǒng)計(jì)特征。 建立回歸模型，估計(jì)參數(shù)，并進(jìn)行檢驗(yàn)和結(jié)果分析。Company Logo實(shí)驗(yàn)步驟第二步Add Your Title第一步 實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析 非線性回歸分析Logistic回歸分析 Logistic回歸為概率型非線性回歸模型，是研究分類觀察結(jié)果Y與影響因素X之間關(guān)系得一種多變量分析方法。用來回答某現(xiàn)象發(fā)生與否與哪些因素有關(guān)。 用一組觀察數(shù)據(jù)擬合Logistic模型，揭示若干X與一個(gè)因變量取值的關(guān)系。 Y的取值有兩分類和多分類。重點(diǎn)分析兩分類，即Y=0或Y=1.Company Logo實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析 非線性回歸分析Log

16、istic實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析記 為某因素下，結(jié)果Y=1得概率模型 Logistic函數(shù) Logistic回歸函數(shù) 非線形概率模型Company Logo實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析記 為某因?qū)嶒?yàn)四 非線性回歸分析Logistic回歸模型方程的線性變換 Logit變換Company Logo實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析Logistic回歸模型方程的線性變實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析Logit（p）與x呈現(xiàn)線性關(guān)系。當(dāng)X取多個(gè)值得時(shí)候，該線性變換同樣有效。模型中參數(shù)的意義 Company Logo實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析Logit（p）與x呈現(xiàn)線性關(guān)系。C實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析參數(shù)估計(jì) 極大似然估計(jì)（ML） 非線

17、性迭代方法Newton-Raphson法參數(shù)檢驗(yàn)：-2LL對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn) 在Logistic回歸分析中，不能再用線性回歸估計(jì)分析中的F值作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，而應(yīng)采用固有方法。Company Logo實(shí)驗(yàn)四 非線性回歸分析Company Logo案例分析名稱我國創(chuàng)新型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與出口貿(mào)易關(guān)系研究數(shù)據(jù)來源規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)普查數(shù)據(jù)（2006年）創(chuàng)新型企業(yè)有新產(chǎn)品產(chǎn)出和研發(fā)支出的企業(yè)Company Logo案例分析名稱我國創(chuàng)新型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與出口貿(mào)易關(guān)系研究數(shù)據(jù)規(guī)模Thank You !Thank You ! Cycle DiagramTextTextTextTextTextCycle nameAdd Y

18、our TextCompany Logo Cycle DiagramTextTextTextTextDiagramTextTextTextAdd YourTitle TextText 1Text 2Text 3Text 4Text 5Add YourTitle TextText 1Text 2Text 3Text 4Text 5TextTextCompany LogoDiagramTextTextTextAdd YourAddMarketing DiagramConceptConceptconceptConceptCompany LogoMarketing DiagramConceptConcepDiagramAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextTextCompany LogoDiagramAdd Your TextAdd Your TDiagramYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour Text2001200220032004Company LogoDiagramYour TextYour TextYour B