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文檔簡介
1、品質(zhì)管理七大手法品質(zhì)管理理七大手手法(1)柏拉圖分分析圖(ParetoAnalysisCharts)(2)特性要因因圖(CauseandEffect Diagrams)(3)圖形(Graph& Charts)(4)檢核表(CheckLists)(5)散布圖(Scatter Diagrams)(6)直方圖(Histograms)(7)管制圖(Control Charts)(1)柏 拉圖圖分分 析圖圖ParetoAnalysisCharts柏拉圖分分析圖是是一種將將數(shù)據(jù)從從左向右右成下降降順序排排列的圖圖形.就品質(zhì)改改善而言言,Pareto分析圖的的縱坐標(biāo)常代代表不良良率(或或不良數(shù)數(shù)),橫坐坐標(biāo)
2、代表表不良項項目.重重要的少少數(shù)項在在橫坐標(biāo)標(biāo)的左邊邊(如撞撞件與墓墓碑效應(yīng)應(yīng)),不不重要的的多數(shù)項項在右邊邊(如位位移、空空焊、QCCode漏貼)柏 拉圖圖分分 析圖圖(續(xù))ParetoAnalysisCharts柏拉圖分分析圖亦亦可整理理成如此此圖所示示之累積積線.此累積線線代表以以下累加加曲線,意指數(shù)據(jù)據(jù)從左邊邊往右邊邊相加后后的總和和.此圖的縱縱坐標(biāo)使使用兩種種尺度:左邊的縱縱坐標(biāo)代代表不良良數(shù),右邊的縱縱坐標(biāo)代代表百分分比.柏拉圖分分析圖之之橫坐標(biāo)標(biāo)除代表表不良項項目外,亦可代表表其他項項目,如問題、原因等.至于柏拉拉圖分析析圖繪制制步驟,有下列六六項:決定數(shù)據(jù)據(jù)分類方方法:問題別、
3、不良別別、原因別等.決定縱坐坐標(biāo)使用用金額、次數(shù)、不良數(shù)數(shù)等作為特特性排列列之依據(jù)據(jù).收集適當(dāng)當(dāng)數(shù)據(jù).將數(shù)據(jù)項項目依大大小順序序從左至至右排列列.必要時,計算累積積百分比比.繪制柏拉拉圖分析析圖,并找出重重要的少少數(shù)項.柏 拉圖圖分分 析圖圖(續(xù))ParetoAnalysisCharts12月份M/BSMT柏拉圖分分析圖與與累積線線(2)特 性要要因因 圖CauseandEffect Diagrams特性要因因圖(CauseandEffect Diagrams)是由日人人石川馨馨博士所所創(chuàng),亦稱為石石川圖(IshikawaDiagram),其形狀如如魚骨圖圖(Fish-Bone Diagram
4、)形狀如此此圖品質(zhì)特性性操作員原物料工作方法法環(huán)境機(jī)器設(shè)備備測量方法法特 性要要因因 圖(續(xù))CauseandEffect Diagrams特 性要要因因 圖(續(xù))CauseandEffect Diagrams特性要因因圖通常常用來詮詮釋產(chǎn)品品不良特性及其其與要因因之間的的關(guān)系.每一產(chǎn)品品不良特性,必然有構(gòu)構(gòu)成其特特性之許許多原因因存在.如上圖所所示,特性要因因圖中,品質(zhì)特性性列示于于右邊,而要因排排列于左左邊.在產(chǎn)品不良特性不易易找出其其要因時時,通??蓪⑵湟蛞驓w類成成下列主主要原因因作為主主要因:(1)操作員;(2)原物料;(3)工作方法法;(4)環(huán)境;(5)機(jī)器設(shè)備備;(6)測量方法
5、法.每一主要要因自成成為一特特性,該特性亦亦有構(gòu)成成該特性性之許多多原因存存在,此即主要要因之次次要原因因.如此一來來,特性要因因圖其形形狀酷似似魚骨了.至于特性性要因圖圖繪制步步驟,有下列數(shù)數(shù)項.(1)識別或確確認(rèn)產(chǎn)品品不良特性.(2)將此產(chǎn)品品不良特性擺放放一大張張紙的右右邊.(3)將該產(chǎn)品品不良特性之主主要因擺擺放在圖圖的左邊邊.(4)利用腦力力激盪法法決定主主要因之之所有次次要原因因.(5)根據(jù)(1)(2) (3)(4)的資訊,將特性要要因圖繪繪制完成成.(3)圖形形條形圖(直式)若以表現(xiàn)現(xiàn)形式分分類,品質(zhì)改善善所使用用的圖形形可分為為下列幾幾種.一:條形圖.條形圖可可分為直直式條形形
6、圖與橫橫式條形形圖兩種種.如圖所示示. 不良數(shù)不良數(shù)圖形形(續(xù))條 形圖圖(橫 式)二:折線圖.將隨時是是推移的的數(shù)據(jù)繪繪在圖形形上,點與點以以折線連連接起來來而成為為折線圖圖.如圖所示示,本廠7月邊續(xù)五五周產(chǎn)出出的不良良DPPM以圖形表表示而成成為折線線圖.圖形形(續(xù))趨勢圖(TrendChart)圖形形(續(xù))趨勢圖(TrendChart)F2測試不開開機(jī)統(tǒng)計計分析表表三:圓形圖.將整個圓圓形當(dāng)用用100%看待,各項目所所占整體體的比率率以扇形形面積表表示之.如7月份M/BSMT不良的數(shù)數(shù)據(jù)亦可可繪成圓圓形圖.圖形形(續(xù))圓形圖七:層別圖(StratifiedDiagrams).所謂層別別圖
7、是指指依問題題發(fā)生的的原因?qū)?shù)據(jù)加加以分組組或分類類后而繪繪成的圖圖形而言言,其目的在在弄清原原因,以便對癥癥下藥,解決問題題.品質(zhì)數(shù)據(jù)據(jù)可按下下列各種種不同的的準(zhǔn)則加加以層別別:(1)原材料別別;(2)機(jī)器設(shè)備備別;(3)操作人員員別;(4)工作方法法別;(5)時間別;(6)環(huán)境別.圖形形(續(xù))層別圖(4)檢 核表表CheckList所謂檢核核表(CheckList),是指為使使資料收收集,資料事理理容易,資料項目目不遺漏漏,且能合理理地進(jìn)行行資料檢檢核的表表格而言言.從檢核表表的定義義中,我們可以以了解,檢核表乃乃是品質(zhì)質(zhì)數(shù)據(jù)最最佳的收收集工具具,具有簡便便,正確,省時,成本低的的多種特
8、特性.然而,檢核表的的樣式很很多,為了能妥妥善使用用檢核表表起見,應(yīng)多考慮慮檢核表表使用步步驟:1.目的明確確化.資料收集集的目的的何在?資料收集集目的不不同,檢核表的的樣式亦亦不相同同. 2.選擇檢核核表的樣樣式.舉例來說說,為了了解解不良發(fā)發(fā)生原因因,或者為了了了解不不良發(fā)生生的位置置,兩者所選選擇的檢檢核表樣樣式應(yīng)該該不相同同.3.繪制檢核核表.假若能夠夠繪制適適當(dāng)?shù)臋z檢核表,則資料收收集,資料整理理以及資資料分析析也就輕輕易多了了.4.評審與試試用.對設(shè)計完完成的檢檢核表,經(jīng)過使用用者評審審,進(jìn)一步試試用,以便修改改后更為為合用.正式使用用后若發(fā)發(fā)現(xiàn)不妥妥,亦應(yīng)及加加以修改改.Chec
9、kList請按此處處(5)散 布圖圖Scatter Diagrams所謂散布布圖(ScatterDiagrams)是指以二二度空間間來描繪繪X.Y兩變數(shù)之間間關(guān)系的的圖形而而言.顯示兩品品質(zhì)特性性的相關(guān)關(guān)性,如圖所示示.有正相關(guān)關(guān),負(fù)相關(guān)與與無相關(guān)關(guān).yx正相關(guān)之散布圖yx負(fù)相關(guān)之散布圖x無相關(guān)之散布圖y(6)直 方圖圖Histograms直方圖是是品質(zhì)管管理七大大手法之之一直方圖是是指針對對次數(shù)分分配,沿著橫軸軸以各組組組距為為底,組界為分分界,各組次數(shù)數(shù)為高度度,每一組距距上書一一矩形而而完成的的圖形.例:本公司在在1月份5周內(nèi)品管管所檢驗驗不良現(xiàn)現(xiàn)象與不不良數(shù),若不加以以進(jìn)一步步整理,分
10、析,很難看得得出1月份的最最終品質(zhì)質(zhì),假若將A圖經(jīng)過整整理后,就可以一一目了然然的看出出1月份品質(zhì)質(zhì)狀況.如B圖.A圖B圖直 方圖圖(續(xù))Histograms直 方圖圖(續(xù))Histograms舉例一:QA張先生將將一百板板M/B作精密測測試.測試Q8電壓值如如下表:.單位:V試指據(jù)上上列未分分組資料料,制作次數(shù)數(shù)分配表表,繪制直方方圖及次次數(shù)多邊邊形圖直 方圖圖(續(xù))Histograms:1.制作次數(shù)數(shù)分配表表玆將次數(shù)數(shù)分配表表制作步步驟列示示如下:(1)從每行的的數(shù)據(jù)中中,找出最大大數(shù)據(jù)(L)與最小數(shù)數(shù)據(jù)(S)(2)將每行數(shù)數(shù)據(jù)中之之最大數(shù)數(shù)據(jù)(L)與最小數(shù)數(shù)據(jù)(S)列在表下下最后二二列.
11、(3)從L列中找出出最大值值,并標(biāo)示記記號;從S列中找出出最小值值,并標(biāo)示記記號.(4)計算全部部數(shù)據(jù)的的全距.所謂全距距(Range,簡稱R),是指最大大值減最最小值所所得之差差.全距(R)=2.76-2.12=0.64LS 直 方圖圖(續(xù))Histograms(5)將全距分分成816組,并求出組組距C,本範(fàn)例將將全距分分成9組,則所得到到的組距距如下所所示:組距(C)=全距/組數(shù)-1=0.64/9-1=0.08(6)求出最小小組的下下組界與與上組界界最小組的的下組界界=最小值-測定值之之最小位位數(shù)/2=2012-0.01/2=2.115(7)依此類推推,算出每一一組(包括最后后一組)(最后
12、一組組須包括括最大值值)之下組界界與上組組界(8)各組的中中值(Xi)=(下組界+上組界)/2直 方圖圖(續(xù))Histograms(9)將一百塊塊鋼板厚厚度的數(shù)數(shù)據(jù),書高于此此表,此表即為為所求得得之次數(shù)數(shù)分配表表.直 方圖圖(續(xù))Histograms2.繪制直方方圖直方圖是是指針對對次數(shù)分分配,沿著橫軸軸以各組組組距為為底,組界為分分界,各組次數(shù)數(shù)為高度度,每一組距距上書一一矩形而而完成的的圖形.玆將本範(fàn)範(fàn)例之次次數(shù)分配配表轉(zhuǎn)繪繪成如此此圖所示示的直方方圖.直 方圖圖(續(xù))Histograms3.繪制次數(shù)數(shù)多邊形形圖所謂次數(shù)數(shù)多邊形形圖(Frequency Polygon),是指多邊邊形封閉
13、閉圖形而而言.次數(shù)多邊邊形圖與與直方圖圖同以縱縱軸為次次數(shù),橫軸為變變量值,為使次數(shù)數(shù)多邊形形為封閉閉圖形,左右兩端端各加一一組,此二組之之次數(shù)皆皆為零.玆連結(jié)各各組之次次數(shù)后所所繪制的的次數(shù)多多邊形圖圖可列示示如下圖圖參閱.(7)管 制圖圖Control Charts所謂品質(zhì)質(zhì)管制圖圖(QualityControl Charts),簡稱管制制圖(ControlCharts),是指對制制程中產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)特性加加以測量量,記錄并進(jìn)進(jìn)行管制制的科學(xué)學(xué)化之圖形形而言.管制圖是是由下列列四項所所構(gòu)成的的:(1)中心線(CentralLine,簡稱CL)(2)管制上限限(UpperControlLimi
14、t,簡稱UCL)(3)管制下限限(LowerControlLimit,簡稱LCL)(4)樣本點(Sample Point)管 制圖圖(續(xù))Control Charts如圖所示示,假若制程程在管制制狀態(tài)下下,則所有的的樣本點點皆落于于管制上上限與管管制下限限之內(nèi).假若樣本本點落在在管制上上限或管管制下限限之外,則該制程程視為不不在管制制狀態(tài)下下.假若制程程不在管管制狀態(tài)態(tài)下,則勢必要要尋找制制程品質(zhì)質(zhì)變異之之非機(jī)遇遇原因,并采取矯矯正行動動,進(jìn)行品質(zhì)質(zhì)改善,以便去除除制程品品質(zhì)變異異之非機(jī)機(jī)遇原因因.管制上限管制下限中心線管 制圖圖(續(xù))Control Charts我們可從從此圖之之管制圖圖數(shù)據(jù)
15、整整理步驟驟,清悉地獲獲知管制制圖是如如何形成成的,我們先收收集數(shù)據(jù)據(jù),然后經(jīng)過過數(shù)據(jù)分分組,劃記,整理而成成為次數(shù)數(shù)分配表表,再進(jìn)一步步計算該該次數(shù)分分配表之之中心值值與標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差.此中心值值為管制制圖的中中心線;中心值加加上三個個標(biāo)準(zhǔn)差差,即可得到到管制圖圖的管制制上限;中心值減減去三個個標(biāo)準(zhǔn)差差,即可得到到管制圖圖的管制制下限.分組劃記次數(shù)II2IIII4正 II7正 IIII9正 I6正5I1整理管制上限中心線管制下限管 制圖圖(續(xù))Control Charts常態(tài)曲線線與管制制圖如圖所示示,管制圖來來自次數(shù)數(shù)分配.假若數(shù)據(jù)據(jù)愈多,分組愈密密,則次數(shù)分配便可可成為愈愈平滑的的次數(shù)分分配曲
16、線線,而成為常常態(tài)曲線線了.經(jīng)由上述推論,管制圖亦亦可以說說是來自自常態(tài)曲曲線.(1)中心線可可能是收收集數(shù)據(jù)據(jù)的次數(shù)數(shù)分配之之平均數(shù)數(shù).舉例來說說,在管管制圖上,稱為平均均數(shù)()(2)中心線可可能是使使用以往往數(shù)據(jù)作作為代表表的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)值或參參考值.例如:以規(guī)格為為基礎(chǔ)之之標(biāo)準(zhǔn)值值或目標(biāo)標(biāo)值.XX管 制圖圖(續(xù))Control Charts(3)中心線可可群體平平均數(shù)().中心線l加上三個個標(biāo)準(zhǔn)差差(+3)即為管制制上限;中心線減去三三個標(biāo)準(zhǔn)差(-3)即為管制制下限.于是,就常態(tài)曲曲線而言,樣本點在在+3之外的機(jī)機(jī)率為0.27%;樣本點落落在-3與+3之間的機(jī)機(jī)率為99.73%.樣本點大大于+
17、3或小于-3的機(jī)率各各為0.135%(0.27%/2)如圖所示示.+3-3管制上限限中心線管制下限限0.135%0.135%管 制圖圖(續(xù))Control Charts管制圖的的判識:正常管制制圖的判判識:如圖所示示,通常正常常管制圖圖有下列列兩種狀狀況;(1)管制圖上上的樣本本點應(yīng)集集中在中中心線附附近,且向管制制界限兩兩側(cè)隨機(jī)機(jī)散布,同時樣本本點出現(xiàn)現(xiàn)在管制制界限附附近的機(jī)機(jī)率很小小.(2)通常25個樣本點點中有0個樣本點點,35個樣本點點中有1個或1個以下的的樣本點點,100個樣本點點中有2個或2個以下的的樣本點點逸出管管制界限限.管制上限限中心線管制下限限正常管制制圖管 制圖圖(續(xù))C
18、ontrol Charts管制圖的的判識:不正常管管制圖的的判識:如圖所示示,樣本點逸逸出管制制界限者者,通常屬于于不正常常管制圖圖.管制上限限中心線管制下限限不正常管管制圖調(diào)查原因因調(diào)查原因因管 制圖圖(續(xù))Control Charts連串分析析:依常態(tài)機(jī)機(jī)率分配配而論,管制圖上上的樣本本點通常常是隨機(jī)機(jī)散布在在管制界界限內(nèi),具向中心心線集中中的,然而,有時樣本本點雖未未逸出管管制界限限,但是連續(xù)續(xù)好幾個個樣本點點都在管管制圖中中心線的的上側(cè)或或下側(cè),則可用連連串分析析來判識識管制圖圖正常與與不正常常.(1)連續(xù)7個樣本點點在管制制上限與與中心線線之間出出現(xiàn),或在中心心線與管管制下限限出現(xiàn).
19、如圖所示示.管制上限限中心線管制下限限連串的不不正常管管制圖之之一管 制圖圖(續(xù))Control Charts(2)樣本點在在管制圖圖中心線線任何側(cè)側(cè)出現(xiàn)次次數(shù)相當(dāng)當(dāng)多時,品質(zhì)變異異即有非機(jī)遇遇原因在在內(nèi),應(yīng)立即調(diào)調(diào)查非機(jī)機(jī)遇原因因.舉例來說說,如圖所示示,連續(xù)11個樣本點點中有10個樣本點點出現(xiàn)在在中心線線的任何何一側(cè).管制上限限中心線管制下限限連串的不不正常管管制圖之之二管 制圖圖(續(xù))Control Charts(3)連續(xù)7個樣本點點有逐漸漸下降或或逐漸上上升的情情況,如圖所示示.管制上限限中心線管制下限限連串的不不正常管管制圖之之三管 制圖圖(續(xù))Control Charts常態(tài)曲線線下的面面積在探討標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)常態(tài)分分配的應(yīng)應(yīng)用之前前,請先了解解下列四四個常用用的機(jī)率率值.-3 -2 -1 +1 +2 +3 68.26%95.45%99.73%1平均數(shù)加加減一個個標(biāo)準(zhǔn)差差常態(tài)曲曲線下的的面積為為68.26%2平均數(shù)加加減二個個標(biāo)準(zhǔn)差差常態(tài)曲曲線下的的面積為為95.45%3平均數(shù)加加減三個個標(biāo)準(zhǔn)差差常態(tài)曲曲線下的的面職為為99.73%常態(tài)曲線線下的面
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