Java架構(gòu)師之路模板課件

1、Java架構(gòu)師學(xué)習(xí)之路演講人 XXX20XX-10-17Java架構(gòu)師學(xué)習(xí)之路演講人 XXX20XX-10-17目錄01.1、基礎(chǔ)知識07.7、開源框架知識點03.3、高可用05.5、系統(tǒng)安全02.2、高性能架構(gòu)04.4、性能優(yōu)化06.6、微服務(wù)架構(gòu)08.8、團隊協(xié)作開發(fā)目錄01.1、基礎(chǔ)知識07.7、開源框架知識點03.3、高可1、基礎(chǔ)知識011、基礎(chǔ)知識012JVM性能調(diào)優(yōu)010203041. Java內(nèi)存區(qū)域2. 垃圾回收器和內(nèi)存非配策略3. JVM的執(zhí)行子系統(tǒng)4. 編寫高效優(yōu)雅的Java程序055. 深入了解性能優(yōu)化2JVM性能調(diào)優(yōu)010203041. Java內(nèi)存區(qū)域2. 虛擬機的歷

2、史運行時數(shù)據(jù)區(qū)域深入辨析堆和棧方法的出入棧虛擬機中的對象堆參數(shù)設(shè)置和內(nèi)存溢出實戰(zhàn)JVM性能調(diào)優(yōu)1. Java內(nèi)存區(qū)域虛擬機的歷史JVM性能調(diào)優(yōu)1. Java內(nèi)存區(qū)域GC概述判斷對象的存活辨析強、弱等各種引用GC算法分代收集垃圾回收器JVM性能調(diào)優(yōu)2. 垃圾回收器和內(nèi)存非配策略GC概述JVM性能調(diào)優(yōu)2. 垃圾回收器和內(nèi)存非配策略Stop The World現(xiàn)象GC日志解讀內(nèi)存分配與回收策略內(nèi)存泄露和內(nèi)存溢出辨析JDK為我們提供的工具了解MAT （Memory Analyzer Tool）JVM性能調(diào)優(yōu)2. 垃圾回收器和內(nèi)存非配策略Stop The World現(xiàn)象JVM性能調(diào)優(yōu)2. 垃圾回收Cla

3、ss類文件的本質(zhì)Class文件格式字節(jié)碼指令類加載機制棧幀詳解方法調(diào)用詳解基于棧的字節(jié)碼解析執(zhí)行引擎JVM性能調(diào)優(yōu)3. JVM的執(zhí)行子系統(tǒng)Class類文件的本質(zhì)JVM性能調(diào)優(yōu)3. JVM的執(zhí)行子系統(tǒng)構(gòu)造器參數(shù)太多怎么辦不需要實例化的類應(yīng)該構(gòu)造器私有不要創(chuàng)建不必要的對象避免使用終結(jié)方法（finalize）使類和成員的可訪問性最小化使可變性最小化優(yōu)先使用復(fù)合接口優(yōu)于抽象類JVM性能調(diào)優(yōu)4. 編寫高效優(yōu)雅的Java程序構(gòu)造器參數(shù)太多怎么辦JVM性能調(diào)優(yōu)4. 編寫高效優(yōu)雅的Jav可變參數(shù)要謹慎使用返回零長度的數(shù)組或集合，不要返回null優(yōu)先使用標準的異常用枚舉代替int常量將局部變量的作用域最小化精確

4、計算，避免使用float和double當(dāng)心字符串連接的性能JVM性能調(diào)優(yōu)4. 編寫高效優(yōu)雅的Java程序可變參數(shù)要謹慎使用JVM性能調(diào)優(yōu)4. 編寫高效優(yōu)雅的Java常用的性能評價/測試指標常用的性能優(yōu)化手段詳細了解應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化JVM性能調(diào)優(yōu)5. 深入了解性能優(yōu)化常用的性能評價/測試指標JVM性能調(diào)優(yōu)5. 深入了解性能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)協(xié)議1. Netty應(yīng)用2. Netty進階和實戰(zhàn)3. Netty源碼分析網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO網(wǎng)絡(luò)模型TCPUDPHTTP原生JDK網(wǎng)絡(luò)編程（NIO/BIO）網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)模型網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO網(wǎng)絡(luò)協(xié)議Netty是什么？為什么要

5、用Netty？第一個Netty程序Netty組件再了解解決粘包，半包問題編解碼器框架序列化問題單元測試網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO1. Netty應(yīng)用Netty是什么？為什么要用Netty？網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO1實現(xiàn)UDP通信服務(wù)器推送技術(shù)WebSocket通信實現(xiàn)自己的通信框架網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO2. Netty進階和實戰(zhàn)實現(xiàn)UDP通信網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO2. Netty進階和實戰(zhàn)引導(dǎo)過程分析EventLoop和EventLoopGroup分析服務(wù)端接受連接事件分析OP_ACCEPT分析讀事件OP_READ分析寫數(shù)據(jù)和處理寫數(shù)據(jù)OP_WRITE分析客戶端連接和連接事件OP_CONNECT網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO3

6、. Netty源碼分析引導(dǎo)過程分析網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO3. Netty源碼分析并發(fā)編程進階1. 線程基礎(chǔ)、線程之間的共享和協(xié)作2. 線程的并發(fā)工具類3. 原子操作CAS4. 顯式鎖和AQS5. 并發(fā)容器6. 線程池并發(fā)編程進階1. 線程基礎(chǔ)、線程之間的共享和協(xié)作2. 線程的并發(fā)編程進階01027. 并發(fā)安全8. JMM和底層實現(xiàn)原理并發(fā)編程進階01027. 并發(fā)安全8. JMM和底層實現(xiàn)原理基礎(chǔ)概念啟動和終止線程線程間的共享線程間的協(xié)作并發(fā)編程進階1. 線程基礎(chǔ)、線程之間的共享和協(xié)作基礎(chǔ)概念并發(fā)編程進階1. 線程基礎(chǔ)、線程之間的共享和協(xié)作Fork/JoinCountDownLatch作用、應(yīng)用場

7、景和實戰(zhàn)CyclicBarrier作用、應(yīng)用場景和實戰(zhàn)Semaphore作、應(yīng)用場景和實戰(zhàn)Exchange作用、應(yīng)用場景和實戰(zhàn)Callable、Future和FutureTask并發(fā)編程進階2. 線程的并發(fā)工具類Fork/Join并發(fā)編程進階2. 線程的并發(fā)工具類CAS的原理CAS的問題原子操作類的使用并發(fā)編程進階3. 原子操作CASCAS的原理并發(fā)編程進階3. 原子操作CAS顯式鎖LockSupport工具進階AbstractQueuedSynchronizer實現(xiàn)及源碼分析并發(fā)編程進階4. 顯式鎖和AQS顯式鎖并發(fā)編程進階4. 顯式鎖和AQSConcurrentHashMap其他并發(fā)容器阻

8、塞隊列并發(fā)編程進階5. 并發(fā)容器ConcurrentHashMap并發(fā)編程進階5. 并發(fā)容器什么是線程池？為什么要用線程池？實現(xiàn)一個我們自己的線程池JDK中的線程池線程池的工作機制合理配置線程池Executor框架CompletionService并發(fā)編程進階6. 線程池什么是線程池？為什么要用線程池？并發(fā)編程進階6. 線程池類的線程安全如何做到類的線程安全線程不安全引發(fā)的問題線程安全的單例模式并發(fā)編程進階7. 并發(fā)安全類的線程安全并發(fā)編程進階7. 并發(fā)安全現(xiàn)代計算機物理上的內(nèi)存模型Java內(nèi)存模型 （JMM）并發(fā)編程進階8. JMM和底層實現(xiàn)原理現(xiàn)代計算機物理上的內(nèi)存模型并發(fā)編程進階8. J

9、MM和底層實現(xiàn)Mysql深度優(yōu)化1. Mysql邏輯架構(gòu)入門介紹2. 存儲引擎3. 業(yè)務(wù)設(shè)計4. 查詢以及索引Mysql深度優(yōu)化1. Mysql邏輯架構(gòu)入門介紹2. 存儲MyISAMInnodbArchiveMemoryFederatedMysql深度優(yōu)化2. 存儲引擎MyISAMMysql深度優(yōu)化2. 存儲引擎鎖事務(wù)邏輯設(shè)計物理設(shè)計Mysql深度優(yōu)化3. 業(yè)務(wù)設(shè)計鎖Mysql深度優(yōu)化3. 業(yè)務(wù)設(shè)計慢查詢索引執(zhí)行計劃SQL優(yōu)化Mysql深度優(yōu)化4. 查詢以及索引慢查詢Mysql深度優(yōu)化4. 查詢以及索引1、基礎(chǔ)知識LinuxLinux注意事項Linux基礎(chǔ)之類Linux Jdk1.8環(huán)境安裝及

10、操作指令Linux Tomcat安裝與停啟1、基礎(chǔ)知識LinuxLinux注意事項Linux基礎(chǔ)之類L2、高性能架構(gòu)022、高性能架構(gòu)022、高性能架構(gòu)DCBA分布式架構(gòu)思維分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)策略分布式協(xié)調(diào)和分流E異步與消息中間件F緩存和NoSQL2、高性能架構(gòu)DCBA分布式架構(gòu)思維分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)常見指標如何提升并發(fā)流式計算2、高性能架構(gòu)常見指標2、高性能架構(gòu)分布式架構(gòu)思維2、高性能架構(gòu)架構(gòu)師應(yīng)具備的分布式知識大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)演進過程主流分布式架構(gòu)設(shè)計詳解分布式架構(gòu)思維2、高性能架構(gòu)架構(gòu)師應(yīng)具備的分布式知識大型互聯(lián)大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)演進過程架構(gòu)師應(yīng)具備的分布式知識主流分布式架構(gòu)設(shè)計詳

11、解分布式架構(gòu)思維大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)演進過程分布式架構(gòu)思維分布式架構(gòu)原理2、高性能架構(gòu)CAP、Base理論及其應(yīng)用結(jié)構(gòu)設(shè)計及業(yè)務(wù)驅(qū)動分化系統(tǒng)監(jiān)控、容災(zāi)、儲存動態(tài)擴展CDN加速靜態(tài)文件訪問如何把應(yīng)用從單機擴展到分布式分布式架構(gòu)演進過程分布式架構(gòu)原理2、高性能架構(gòu)CAP、Base理論及其應(yīng)用結(jié)構(gòu)分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)演進過程CAP、Base理論及其應(yīng)用結(jié)構(gòu)設(shè)計及業(yè)務(wù)驅(qū)動分化如何把應(yīng)用從單機擴展到分布式CDN加速靜態(tài)文件訪問系統(tǒng)監(jiān)控、容災(zāi)、儲存動態(tài)擴展分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)演進過程CAP、Base理論及其應(yīng)用分布式架構(gòu)策略2、高性能架構(gòu)分布式架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信原理剖析01通信協(xié)議中的序列化和反序列化02基于

12、框架的RPC技術(shù)、WebService、RMI、Hession03深入分析ZooKeeper在disconf應(yīng)用中心的應(yīng)用04基于zookeeper實現(xiàn)分布式服務(wù)器動態(tài)上下線感知05深入分析Zookeeper Zab協(xié)議及選舉機制源碼解讀06分布式架構(gòu)策略2、高性能架構(gòu)分布式架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信原理剖析01通2、高性能架構(gòu)分布式架構(gòu)策略03Dubbo容錯機制及高擴展性分析02基于Dubbo的分布式系統(tǒng)架構(gòu)實戰(zhàn)01Dubbo管理中心及監(jiān)控平臺安裝部署2、高性能架構(gòu)分布式架構(gòu)策略03Dubbo容錯機制及高擴展性分布式架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信原理剖析通信協(xié)議中的序列化和反序列化基于框架的RPC技術(shù)、WebService

13、、RMI、Hession深入分析ZooKeeper在disconf應(yīng)用中心的應(yīng)用基于zookeeper實現(xiàn)分布式服務(wù)器動態(tài)上下線感知深入分析Zookeeper Zab協(xié)議及選舉機制源碼解讀分布式架構(gòu)策略分布式架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信原理剖析分布式架構(gòu)策略分布式架構(gòu)策略01Dubbo管理中心及監(jiān)控平臺安裝部署02基于Dubbo的分布式系統(tǒng)架構(gòu)實戰(zhàn)03Dubbo容錯機制及高擴展性分析分布式架構(gòu)策略01Dubbo管理中心及監(jiān)控平臺安裝部署02基分布式協(xié)調(diào)和分流2、高性能架構(gòu)Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)Zookeeper分布式環(huán)境指揮官分布式協(xié)調(diào)和分流2、高性能架構(gòu)Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)Z分布式協(xié)調(diào)和分流A

14、Zookeeper分布式環(huán)境指揮官Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)B分布式協(xié)調(diào)和分流AZookeeper分布式環(huán)境指揮官NginZookeeper分布式環(huán)境指揮官分布式協(xié)調(diào)和分流zk開發(fā)基礎(chǔ)02協(xié)議及算法分析04zk的入門01zookeeper應(yīng)用實戰(zhàn)03Zookeeper分布式環(huán)境指揮官分布式協(xié)調(diào)和分流zk開發(fā)基Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)分布式協(xié)調(diào)和分流nginx安裝正反向代理nginx進程模型location規(guī)則日志配置及簽個核心配置結(jié)構(gòu)Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)分布式協(xié)調(diào)和分流nginx安裝正rewrite的使用動靜分離跨域配置緩存配置，Gzip配置https配置橫向擴展帶來的問題分布式

15、協(xié)調(diào)和分流Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)rewrite的使用分布式協(xié)調(diào)和分流Nginx高并發(fā)分流進階Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)分布式協(xié)調(diào)和分流LVS01keepalived02Nginx高并發(fā)分流進階實戰(zhàn)分布式協(xié)調(diào)和分流LVS01kee異步與消息中間件2、高性能架構(gòu)DCBA概述ActiveMQ消息中間件RabbitMQ消息中間件RocketMQ消息中間件EKafka百萬級吞吐實戰(zhàn)異步與消息中間件2、高性能架構(gòu)DCBA概述ActiveMQ消異步與消息中間件概述ActiveMQ消息中間件RabbitMQ消息中間件RocketMQ消息中間件Kafka百萬級吞吐實戰(zhàn)異步與消息中間件概述ActiveMQ

16、消息中間件RabbitM異步與消息中間件概述什么是消息中間件？ 和RPC有何區(qū)別？消息中間件（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）簡介及對比消息中間件使用場景介紹異步與消息中間件概述什么是消息中間件？ 和RPC有何區(qū)別？消JMS規(guī)范ActiveMQ使用ActiveMQ高級特性和用法企業(yè)級高可用集群部署方案異步與消息中間件ActiveMQ消息中間件JMS規(guī)范異步與消息中間件ActiveMQ消息中間件異步與消息中間件RabbitMQ消息中間件AEDFBCWindows下安裝和運行Linux下安裝與配置消息發(fā)布時的權(quán)衡原生Java客戶端使用消息消費時的權(quán)衡AMQP規(guī)范和

17、RabbitMQ基本概念異步與消息中間件RabbitMQ消息中間件AEDFBCWinRabbitMQ消息中間件異步與消息中間件消息的拒絕控制隊列集群化與鏡像隊列與Spring集成消息的屬性RabbitMQ消息中間件異步與消息中間件消息的拒絕控制隊列異步與消息中間件RocketMQ消息中間件RocketMQ簡介、環(huán)境搭建RocketMQ HelloWorld示例、 重試策略講解RocketMQ 架構(gòu)設(shè)計、雙主雙從集群環(huán)境搭建、順序消費、事務(wù)消費RocketMQ API使用簡介、拉取機制RocketMQ實戰(zhàn)案例講解RocketMQ事物講解異步與消息中間件RocketMQ消息中間件RocketMQ簡

18、Kafka百萬級吞吐實戰(zhàn)異步與消息中間件Kafka入門Kafka的安裝和配置參數(shù)Kafka的集群深入理解Kafka整合SpringKafka的生產(chǎn)者和消費者Kafka百萬級吞吐實戰(zhàn)異步與消息中間件Kafka入門Kaf保證Kafka的可靠數(shù)據(jù)傳遞異步與消息中間件Kafka百萬級吞吐實戰(zhàn)保證Kafka的可靠數(shù)據(jù)傳遞異步與消息中間件Kafka百萬級Redis高性能緩存數(shù)據(jù)庫MongoDB緩存解決方案實戰(zhàn)高可用數(shù)據(jù)儲存分布式常見常見方案實戰(zhàn)2、高性能架構(gòu)緩存和NoSQLRedis高性能緩存數(shù)據(jù)庫2、高性能架構(gòu)緩存和NoSQLRedis初入門及介紹Java客戶端Redis常用命令及多項目設(shè)計實戰(zhàn)數(shù)據(jù)一致

19、性Redis性能優(yōu)化Redis主從模式緩存和NoSQLRedis高性能緩存數(shù)據(jù)庫Redis初入門及介紹緩存和NoSQLRedis高性能緩存數(shù)Redis高性能緩存數(shù)據(jù)庫緩存和NoSQLRedis持久化01哨兵核心機制02高可用集群03Redis高性能緩存數(shù)據(jù)庫緩存和NoSQLRedis持久化0MongoDB1234MongoDB入門mongodb進階mongodb高級知識最佳實踐與注意事項MongoDB1234MongoDB入門mongodb進階mnosql與sql使用場景分析基礎(chǔ)概念MongoDBMongoDB入門nosql與sql使用場景分析MongoDBMongoDB入常用命令快速入門mo

20、ngodo客戶端驅(qū)動增刪改查與聚合安全控制MongoDBmongodb進階常用命令MongoDBmongodb進階存儲引擎索引高可用MongoDBmongodb高級知識存儲引擎MongoDBmongodb高級知識緩存的概念SpringCache的用法緩存的一致性策略緩存雪崩方案緩存穿透方案緩存和NoSQL緩存解決方案實戰(zhàn)緩存的概念緩存和NoSQL緩存解決方案實戰(zhàn)MySQL高性能儲存實戰(zhàn) Mycat進階實戰(zhàn)FastDFS分布式文件儲存實戰(zhàn) 文件儲存實戰(zhàn)文件同步實戰(zhàn)文件查詢實戰(zhàn)分布式部署實戰(zhàn)高可用數(shù)據(jù)儲存MySQL高性能儲存實戰(zhàn)FastDFS分布式文件儲存實戰(zhàn)高可事務(wù)概念分布式事務(wù)解決方案單店登陸

21、方案分布式任務(wù)調(diào)度方案分布式常見常見方案實戰(zhàn)事務(wù)概念分布式常見常見方案實戰(zhàn)事務(wù)與鎖分布式事務(wù)產(chǎn)生背景X/OpenDTP事務(wù)模型標準分布式事務(wù)分布式常見常見方案實戰(zhàn)事務(wù)概念事務(wù)與鎖分布式常見常見方案實戰(zhàn)事務(wù)概念兩階段提交BASE理論與柔性事務(wù)TCC方案補償性方案異步確保與最大努力型分布式常見常見方案實戰(zhàn)分布式事務(wù)解決方案兩階段提交分布式常見常見方案實戰(zhàn)分布式事務(wù)解決方案單店登陸的問題背景頁面跨域問題Session跨域共享方案Session的擴展分布式常見常見方案實戰(zhàn)單店登陸方案單店登陸的問題背景分布式常見常見方案實戰(zhàn)單店登陸方案Quartz調(diào)度的用法Elastic-Job示例分布式調(diào)度的疑難點Quartz集群定制化分布式調(diào)度分布式常見常見方案實戰(zhàn)分布式任務(wù)調(diào)度方案Quartz調(diào)度的用法分布式常見常見方案實戰(zhàn)分布式任務(wù)調(diào)度方響應(yīng)時間（Response Time）吞吐量（Throughput）每秒查詢率QPS（Query Per Second）并發(fā)用