華北理工衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課件01緒論

第一章緒論本章內(nèi)容:1.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、內(nèi)容。2.統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。3.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個基本概念。了解熟悉掌握

第一節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容

一、定義

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)

是研究數(shù)據(jù)的收集、整理與分析，面對不確定數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷，從而發(fā)現(xiàn)偶然現(xiàn)象背后規(guī)律性的科學(xué)。2、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(healthstatistics)

是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐來研究資料的搜集、整理、分析與推斷的一門方法學(xué)科。

二、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括的內(nèi)容

1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

2.基本原理和方法包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)。它可以合理地、科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。資料的統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)的估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)與回歸；多因素分析

。（1）資料的統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)的估計(jì)通過計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來估計(jì)總體指標(biāo)的大小。（2）假設(shè)檢驗(yàn)是通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法（如t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來推斷兩組或多組統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。（3）相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)研究中存在著許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如年齡與血壓、凝血酶濃度與凝血時間、藥物劑量與效果、給藥途徑與效果等，可以利用相關(guān)與回歸來分析。（4）多因素分析如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計(jì)分析、主成分分析、因子分析、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法。這些方法計(jì)算復(fù)雜，大部分需借助計(jì)算機(jī)來完成。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作可分為四個步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)搜集資料整理資料分析資料這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟的缺陷和失誤，都會影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確。一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)（design）是統(tǒng)計(jì)工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對統(tǒng)計(jì)工作全過程的設(shè)想和計(jì)劃安排。例如，首先應(yīng)確定研究目的和內(nèi)容；確定觀察對象和觀察單位；需要搜集哪些原始資料；用什么方式和方法獲得這些原始資料；怎樣對獲得的原始資料做進(jìn)一步的整理匯總和計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；如何控制誤差；預(yù)期會得到什么結(jié)果；需要多少經(jīng)費(fèi)等等。包括專業(yè)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)－－－就是根據(jù)研究目的確定研究因素、研究對象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料，并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資料應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)期結(jié)果如何等。二、搜集資料

搜集資料(collectionofdate)——

是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。統(tǒng)計(jì)資料的來源主要有以下三個方面：統(tǒng)計(jì)報表、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究。

1.統(tǒng)計(jì)報表統(tǒng)計(jì)報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關(guān)報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如醫(yī)院的病歷，各種化驗(yàn)單，檢測單，出生、死亡登記卡、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。3.專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究是根據(jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究，搜集資料有明確的目的與針對性。它是科研資料的主要來源。

三、整理資料整理資料（sortingdata）的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計(jì)算和分析。整理資料的過程包括：

1.核查2.分組、匯總1.核查認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。邏輯檢查計(jì)算檢查2.分組、匯總（1）歸納分組，分組方法有兩種：

①質(zhì)量分組：將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、陽性和陰性等分組。

②數(shù)量分組：將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。

（2）匯總分組后的資料要按照設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行匯總，整理出各組的觀察單位個數(shù)，并繪制成統(tǒng)計(jì)表。原始資料較少時用手工匯總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計(jì)算機(jī)匯總。四、分析資料（統(tǒng)計(jì)分析）

分析資料(analysisofdata)：是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。統(tǒng)計(jì)分析包括以下兩大內(nèi)容：

1.統(tǒng)計(jì)描述(descriptivestatistics)

計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并與統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。

2.統(tǒng)計(jì)推斷(inferentialstatistics)

利用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，以達(dá)到了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律的研究目的。

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念

一、變量觀察單位的某項(xiàng)特征稱為變量(variable)。

變量的觀察結(jié)果（測得值）稱為變量值(valueofvariable)。

變量可分為以下類型：

連續(xù)型

（一）定量變量（數(shù)值變量）

離散型

無序分類

（二）定性變量（分類變量）

有序分類（一）定量變量(quantitativevariable)

也稱為數(shù)值變量，其變量值是定量的，所獲資料為計(jì)量資料。即對每一個觀察對象用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小。有度量衡單位。定量變量分為：1.連續(xù)型變量(continuousvariable)：即連續(xù)變化的變量，其取值是數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)的一切數(shù)值，理論上它們是無限可分的。如身高、體重。2.離散型變量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不連續(xù)的量，是數(shù)軸上有限或無限的可數(shù)的值，兩個數(shù)之間沒有小數(shù)。如年新生兒數(shù)、月手術(shù)病人數(shù)。（二）定性變量（分類變量）1.無序分類變量：也稱為計(jì)數(shù)資料。

將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點(diǎn)數(shù)目所得各組的觀察單位數(shù)。可分為：二項(xiàng)分類：兩類觀察結(jié)果互相對立。多項(xiàng)分類：觀察結(jié)果表現(xiàn)為互不相容的多個屬性或類別。2.有序分類變量：也稱為等級資料。將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，然后清點(diǎn)各組數(shù)目，但所分各組之間有等級順序。正常異常計(jì)數(shù)資料

血紅蛋白量（計(jì)量資料）＜60（重度貧血）60～（中度貧血）90～（輕度貧血）120～160（正常）＞160（增高）等級資料變量間的轉(zhuǎn)化：

連續(xù)型有序分類二、同質(zhì)與變異

同質(zhì)(homogeneity)是針對被研究指標(biāo)來講，其影響因素相同。簡單地理解同質(zhì)就是指對研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。如研究方法相同，觀察時間相等，以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個體差異稱為變異(variation)。如一組同年齡、同性別、同民族、同地區(qū)兒童的身高值各不相同。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的任務(wù)：就是在同質(zhì)分組的基礎(chǔ)上，通過對個體變異的研究，透過偶然現(xiàn)象，反映同質(zhì)事物的本質(zhì)特征和規(guī)律。三、總體與樣本

總體(population)：就是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。

觀察單位：組成總體的每個成員。

有限總體（finitepopulation）

包括的觀察單位數(shù)是有限的，并有明確的時間和空間范圍。

無限總體（infinitepopulation）

觀察單位數(shù)無限或不易確定的總體。

樣本(sample)：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其實(shí)測值的集合。

樣本的例數(shù)稱為樣本含量（samplesize）總體唐山市12歲健康男生身高樣本n=120四、概率

概率(probability)：是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，用P表示。0≤P≤1。

在一定條件下，肯定發(fā)生的事件稱為必然事件，肯定不發(fā)生的事件稱為不可能事件，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件或偶然事件，必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，隨機(jī)事件的概率介于0和1之間。

P≤0.05或P≤0.01稱為“小概率事件”，表明在一次觀察或?qū)嶒?yàn)中該事件發(fā)生的可能性很小，可以看作很可能不發(fā)生。五、參數(shù)與