灰色關(guān)聯(lián)分析(1)課件_第1頁
灰色關(guān)聯(lián)分析(1)課件_第2頁
灰色關(guān)聯(lián)分析(1)課件_第3頁
灰色關(guān)聯(lián)分析(1)課件_第4頁
灰色關(guān)聯(lián)分析(1)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩11頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

灰色關(guān)聯(lián)法及其應(yīng)用主要內(nèi)容一、灰色系統(tǒng)理論二、灰色關(guān)聯(lián)分析三、案例應(yīng)用一、灰色系統(tǒng)理論1、灰色系統(tǒng)理論基本概念

灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立,是一種研究生少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法?;疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。一、灰色系統(tǒng)理論2、灰色系統(tǒng)理論主要內(nèi)容

灰色系統(tǒng)理論經(jīng)過二十年的發(fā)展,現(xiàn)已基本建立起集系統(tǒng)分析、評估、建模、預(yù)測、決策、控制、優(yōu)化技術(shù)于一體的一門新興學(xué)科的結(jié)構(gòu)體系。主要內(nèi)容包括:

(1)以灰色代數(shù)系統(tǒng)、灰色方程、灰色矩陣等為基礎(chǔ)的理論體系;

(2)以序列算子和灰色序列生成為基礎(chǔ)的方法體系;

(3)以灰色關(guān)聯(lián)空間和灰色聚類評價(jià)為依托的分析、評價(jià)模型體系;(4)以GM(1,1)為核心的預(yù)測模型體系;

(5)以多目標(biāo)智能灰靶決策為標(biāo)致的決策模型體系;

(6)以多方法融合創(chuàng)新為特色的灰色組合模型體系;

(7)以灰色規(guī)劃、灰色投入產(chǎn)出、灰色博弈、灰色控制為主體的優(yōu)化模型體系。二、灰色關(guān)聯(lián)分析數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析等都是用來進(jìn)行系統(tǒng)分析的方法、這些方法都有下述不足之處:(1)要求有大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律;(2)要求樣本服從某個(gè)典型的概率分布,要求各因素?cái)?shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關(guān)系且各因素之間彼此無關(guān),這種要求往往難以滿足;(3)計(jì)算量大,一般要靠計(jì)算機(jī)幫助;(4)可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象,導(dǎo)致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律遭到問去和顛倒。

灰色關(guān)聯(lián)分析方法彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺憾。它對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適合,而且計(jì)算量小,十分方便,更不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符合的情況。(1)(2)式(1)和(2)中

;。

為所有評價(jià)指標(biāo)差值的最小值;為所有評價(jià)指標(biāo)差值的最大值。

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)成灰色關(guān)聯(lián)矩陣②計(jì)算距離

采用歐氏距離公式計(jì)算各樣本點(diǎn)到參考樣本點(diǎn)的距離,分別為:則即為求得權(quán)重。cj越大,表明樣本點(diǎn)與最優(yōu)樣本點(diǎn)的相對距離越近。然后對cj做歸一化處理,即

(2)主觀權(quán)重確定----最小平方法

決策者對評價(jià)對象的評價(jià)指標(biāo)的重要性進(jìn)行逐個(gè)比較,得出比較矩陣

,,,從而評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重問題可表示為主觀權(quán)重模型:

若記,其中,則主觀權(quán)重模型的目標(biāo)函數(shù)課寫成,其最優(yōu)解為最小平方法主觀權(quán)重為(3)組合權(quán)重客觀權(quán)重:主觀權(quán)重:令則其中,構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)令則

組合賦權(quán)的方法即為如下最優(yōu)化問題:求解,得則分拔中心P(1~5分)MC/元T/天P1P2M1/輛M2/個(gè)C1C2T1T2A14.03.8240008450100152.0A23.54.3225007480120181.5A34.33.9238008470150152.5A44.14.024000

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論