醫(yī)學統(tǒng)計學總復習1-PPT幻燈片

統(tǒng)計工作的步驟設計搜集整理分析幾個基本概念統(tǒng)計資料的類型總體(population)和樣本(sample)參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計量(statistic)抽樣誤差(samplingerror)概率(probability)任何一次統(tǒng)計研究都應當有一個周密的設計。試驗設計的三項原則

隨機化原則設立對照足夠的樣本含量偏倚的分類選擇性偏倚測量性偏倚混雜性偏倚試驗設計的基本步驟：明確研究目的、建立研究假設；確定研究范圍；觀察指標等。在設計中重點是控制偏倚和誤差，應著重熟習各階段控制偏倚的措施如依從性；測量的一致性等。

控制混雜偏倚的幾種方法:標準化法法隨機區(qū)組的方差分析協(xié)方差分析分層隨機分配臨床試驗中常用的設計方法隨機對照試驗(randomizedcontroltrial)配對設計(paireddesign)交叉設計(cross-overdesign)配伍組設計

2×2析因設計(factorialdesign)序貫試驗(sequentialtrial)調查設計(survey)

亦稱橫斷面研究(crosssectionalstudy)，用以客觀描述總體的現(xiàn)狀，了解疾病發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，為制定防治措施、提高衛(wèi)生服務的質量、評價某種防治措施的效果等提供依據(jù)。社會調查研究

隨著醫(yī)學模式的轉變，醫(yī)學研究的領域更多的涉及到社會、經(jīng)濟、文化、心理、行為、社區(qū)等因素對人體的健康或疾病的發(fā)生或轉歸的影響，調查研究必須適應當前需要，近年來已形成了專門的學科，稱為社會調查研究。常用的抽樣方法單純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣隨機抽樣與隨機分配的區(qū)別確定樣本含量

確定樣本含量的意義確定樣本含量時應當具備的條件確定樣本含量的應用范圍設差值＝μ1－μ2，期望達到一個預期的檢驗效能，比如power=1－0.10=0.90，按規(guī)定的檢驗水準如α＝0.05，需要多大的樣本含量N（兩組合計）。在一次已知的臨床試驗中（前人的經(jīng)驗總結），已知樣本含量，根據(jù)總體的差值估計這次試驗的檢驗效能是否夠大。科研設計時，根據(jù)已知條件初步確定出樣本含量N，并規(guī)定希望的檢驗效能（如power=0.90），估計總體參數(shù)的差值。定量資料的統(tǒng)計描述

集中趨勢的統(tǒng)計描述定量資料的頻數(shù)表離散程度的統(tǒng)計描述描述集中趨勢的

定量資料的指標均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)它們各自的適用條件和注意事項離散程度的指標全距四分位數(shù)標準差、方差變異系數(shù)正態(tài)分布的概念概念：正態(tài)分布是高峰位于中央(均數(shù)所在處)、兩側逐漸降低且左右對稱、不與橫軸相交的鐘型光滑曲線，也叫高斯分布。正態(tài)分布的圖形：標準正態(tài)分布(standardnormaldistribution)

將上式的圖形向左平移個單位后再縮小倍，即按式進行變量代換得到標準正態(tài)分布：標準正態(tài)分布用N(0,1)表示常用的三個區(qū)間

1.645區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的90%。

1.96區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的95%。

2.58區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的99%。計算醫(yī)學參考值范圍常用的方法正態(tài)分布法：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。雙側界值：單側上界：；單側下界：對數(shù)正態(tài)分布法：適用于對數(shù)正態(tài)分布資料雙側界值：百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布資料雙側界值：P2.5和P97.5；單側上界：P95；或單側下界：P52.3總體均數(shù)的估計均數(shù)的抽樣誤差t分布總體均數(shù)的估計均數(shù)的抽樣誤差概念：抽樣引起的總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量之間的差異稱為抽樣誤差(samplingerror)。均數(shù)的抽樣誤差：抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。影響標準誤大小的因素的大小與成正比與樣本含量n的平方根成反比標準誤(standarderror)樣本均數(shù)的標準差稱標準誤,是說明均數(shù)抽樣誤差大小的指標，大，抽樣誤差大；反之，小，抽樣誤差小。標準誤的計算：標準誤的估計值：標準差和標準誤的區(qū)別

標準差(s)標準誤()計算公式

應用①表示觀察值的變異程度①估計均數(shù)的抽樣誤差的大?、谟嬎阕儺愊禂?shù)②估計總體均數(shù)可信區(qū)間③確定醫(yī)學參考值范圍③進行假設檢驗④計算標準誤t0.05,24=1.711假設檢驗的基本步驟

建立檢驗假設，確定檢驗水準

選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量

確定P值，作出統(tǒng)計推斷

常用的幾種t檢驗方法樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較配對比較的t檢驗成組比較的t檢驗2.6I型錯誤與II型錯誤

拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤為I型錯誤(typeIerror)；不拒絕實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤為II型錯誤(typeIIerror)?？陀^實際拒絕H0不拒絕H0

H0成立I型錯誤()推斷正確(1-)H0不成立推斷正確(1-)II型錯誤()檢驗效能1-稱為或把握度(powerofatest)，其統(tǒng)計學意義是若兩總體確有差別，按水準能檢出其差別的能力。等效檢驗等效檢驗的應用范圍；等效檢驗與差值檢驗的區(qū)別；兩均數(shù)的等效檢驗與差值檢驗的區(qū)別；兩個率的等效檢驗；

假設檢驗中的注意事項

要保證組間的可比性要根據(jù)研究目的、設計類型和資料類型選用適當?shù)臋z驗方法正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計學意義結論不能絕對化單、雙側檢驗應事先確定比較下面三種說法若P≤，拒絕H0，可以認為……有差異。若P≤，拒絕H0，可以認為……差異有顯著性。若P≤，拒絕H0，