2023年農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案?白皮書vl.O貢獻中國數(shù)據(jù)智慧釋放全球數(shù)據(jù)價值TOC\o"1-5"\h\z一、 背景情況 1（-） 大數(shù)據(jù)巳上升為國家戰(zhàn)略，成為政府治理的重要途徑 1（二） 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢 2（三） 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及存在的問題 3二、 可行性和必要性 7（一） 實施政府農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的必要性 7實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需要 7實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是提升農(nóng)業(yè)行業(yè)監(jiān)管效率的重要途徑 9實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和公開需求的必要途徑 9（二） 實施政府農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可行性 10政策環(huán)境支持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展 10"金農(nóng)工程"積累了豐富的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ) 10大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和和應(yīng)用及土地流轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)的自動化采集提供渠道12九次方大數(shù)據(jù)在政府數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)域的優(yōu)勢 13三、 總體方案 14（一） 主要目標 14（二） 建設(shè)原則 14（三） 總體框架 16一網(wǎng)——農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集網(wǎng) 16一庫 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫 21一平臺一一大數(shù)據(jù)平臺 22N大應(yīng)用場景 24一門戶一一區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng) 24四、 應(yīng)用場景示例 25（一〉 政府治理應(yīng)用場景 25區(qū)域農(nóng)業(yè)資源環(huán)境精準監(jiān)測 25區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警平臺 27區(qū)域土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管 29區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織監(jiān)測 31糧食安全監(jiān)測預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺 33區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供需監(jiān)測 34區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程追溯平臺 37（二） 民生服務(wù)應(yīng)用場景 38農(nóng)作物種子行業(yè)信息查詢追溯平臺 38農(nóng)戶個性化生產(chǎn)服務(wù)平臺 42問題農(nóng)產(chǎn)品曝光平臺 43農(nóng)產(chǎn)品價格信息平臺 45（三） 產(chǎn)業(yè)促進應(yīng)用場景 46縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投資平臺 46農(nóng)企創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新指數(shù) 48五、效益分析 50一、背景情況(-)大數(shù)據(jù)已上升為國家戰(zhàn)略，成為政府治理的重要途徑大數(shù)據(jù)是以容量大(Volume)＞類型多(Variety).存取速度快(Velocity)、應(yīng)用價值高(Value)為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底要應(yīng)用于實體行業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)效率，才有實際意義，否則再多的數(shù)據(jù)也只是沉唾的資產(chǎn)。目前，大數(shù)據(jù)已滲透到每一個行業(yè)及職能領(lǐng)域，成為最重要的生產(chǎn)因素之一。國家對大數(shù)據(jù)的政策支持也使得大數(shù)據(jù)行業(yè)迎來前所未有的發(fā)展機遇。2015年9月5日，國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出“大數(shù)據(jù)將成為提升政府治理能力的新途徑”。2016年3月17日《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，"全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新”。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，以及大數(shù)據(jù)收集存儲挖掘技術(shù)的研發(fā)突破,在中國，運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢，上至國務(wù)院各部委，下至地方各級政府都已經(jīng)或準備啟動大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。地址:北京市海淀區(qū)王莊路1號清華同方科技廣場D座西樓16層，電話：40081909191卜2012.7國務(wù)院《十二五國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提岀海雖數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?！?013.7重慶《置慶市大數(shù)據(jù)行動計劃》2017年將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長扱上?！渡虾Ｍ七J大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃（20B2015）》數(shù)據(jù)硬件及大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品具備產(chǎn)業(yè)核心競爭力4>2014.2貴州《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見》打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用新高地,建成全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源中心和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地>2015.3國務(wù)院制定"互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃推逬互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促逬電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場.?2015.4發(fā)改委《創(chuàng)新投資管理方式建立協(xié)同監(jiān)管機制的若干意見》提出運用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)來創(chuàng)新監(jiān)管的方式仆2015.5工信部將編制實施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”十三五"規(guī)劃大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中.o2015.6國家信息中心聯(lián)合深圳I大學(xué)成立深圳大數(shù)據(jù)研究院推動我國大數(shù)據(jù)技術(shù)、人才與產(chǎn)4EK展.壬信部加快推進云計算與大城標準體系建設(shè)將加快云計算與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)在制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用（積極培育新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、力口快推進云計算與大數(shù)據(jù)標準體系的建設(shè).>2015.7國務(wù)院《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管，明確時間表.>2015.9國務(wù)院發(fā)布《促逬大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出"數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”、”大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑”<?2016.3《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，提岀"實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略“，“全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新”■圖表1?2012年?2016年國家及地方密集發(fā)布大數(shù)據(jù)政策（二）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢1、 數(shù)據(jù)來源向移動終端轉(zhuǎn)移，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速增長隨著手機、平板、智能穿戴設(shè)備等移動端的普及，交易和支付方式已向移動終端轉(zhuǎn)移，在移動終端開始產(chǎn)生和積累大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）監(jiān)測，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，預(yù)計到2020年，全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量,并且85%以上的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的形式存在。2、 大數(shù)據(jù)技術(shù)開源使得行業(yè)應(yīng)用更為普及

目前一些開源的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、可視化等技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，例如Hadoop>spark、storm等。3、 中國政府數(shù)據(jù)逐步開放共享，以及對大數(shù)據(jù)行業(yè)的政策支持，將使得中國大數(shù)據(jù)行業(yè)迎來快速發(fā)展的機遇，創(chuàng)造更多創(chuàng)業(yè)就業(yè)機會，助力實體經(jīng)濟改革。4、 各個行業(yè)現(xiàn)在不缺數(shù)據(jù)，缺數(shù)據(jù)分析人才，同時擁有行業(yè)背景和數(shù)據(jù)挖掘分析能力的人，解讀數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用到實際行業(yè)的人。（三）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及存在的問題農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，隨著信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深入推進，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)正在與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面深度融合，逐漸成為智慧農(nóng)業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)和推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心關(guān)鍵要素。2015年9月，國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，3個月后，農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》，提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)將在未來十年實現(xiàn)“四步走”的發(fā)展目標。輕L到2017年底前，農(nóng)業(yè)部及省級農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式基本明確，跨部門、跨區(qū)域數(shù)據(jù)資源共享共用格局基本形成。霾到2018年底前，實現(xiàn)“金農(nóng)工程”信息系統(tǒng)與中央政府其他相關(guān)信息系統(tǒng)通過蚯［統(tǒng)一平臺進行數(shù)據(jù)共享和交換。廠到加切年底前，燧步淇現(xiàn)農(nóng)業(yè)部和省1級農(nóng)業(yè)和踐主骨部門數(shù)據(jù)集向社會卄放，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村歷史資料的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)采集的自動化、數(shù)據(jù)使用的智能化、數(shù)，據(jù)共享的便捷化化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化的能力和水平，全面建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng)。圖表2?中國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展目標我國是農(nóng)業(yè)大國，由于農(nóng)業(yè)的國民經(jīng)濟基礎(chǔ)屬性，以及我國農(nóng)業(yè)相對分散的生產(chǎn)模式，信息采集大多由人工上報，電子化的數(shù)據(jù)采集模式應(yīng)用較少，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于農(nóng)業(yè)部門及統(tǒng)計局等政府部門，主要包括土地數(shù)據(jù)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、種植業(yè)數(shù)據(jù)、養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據(jù)、漁業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售數(shù)據(jù)。目前，國內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于以下幾個方向1、 農(nóng)業(yè)科研育種。例如先鋒等公司，所有試驗站共用一套種質(zhì)資源庫，育種過程實行大規(guī)模、程序化、數(shù)據(jù)化的流水線式商業(yè)育種管理，從試驗設(shè)計、試驗用種分包和排列、播種、試驗標牌和田間記載簿管理、數(shù)據(jù)采集、收獲、數(shù)據(jù)分析、決策和保存、冬繁和育種材料決選都貫穿機械化和電子化，應(yīng)用成熟的育種資料分析軟件系統(tǒng)，大大提高了育種的效率。2、 精準農(nóng)業(yè)。通過GPS定位、農(nóng)田遙感監(jiān)測、智能農(nóng)機具等采集監(jiān)測的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法處理與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的精準管理。種植業(yè)中，精準農(nóng)業(yè)技術(shù)公司提供監(jiān)測工具，農(nóng)民駕駛播種機在不同區(qū)域、不同土壤條件進行不同作物品種不同間距、深度播種，并實現(xiàn)差異化灌溉。氣候公司分析氣象、天氣、降雨、地質(zhì)、土壤數(shù)據(jù)等，為農(nóng)民提供適合的種植建議。在養(yǎng)殖場，農(nóng)場云端服務(wù)商通過對飼養(yǎng)畜牧的追蹤和信息記錄（飼料庫存、成本，畜牧的出生、死亡、產(chǎn)奶等信息，還有農(nóng)場的經(jīng)營數(shù)據(jù)）。監(jiān)測分析農(nóng)場及生產(chǎn)狀況，為農(nóng)場主科學(xué)地制定養(yǎng)殖計劃。3、 農(nóng)情監(jiān)測與預(yù)警。將農(nóng)作物生長信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)等上傳到云端，進行存儲，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行農(nóng)情監(jiān)測、災(zāi)情預(yù)報、災(zāi)情分析、輔助救災(zāi)決策等，并面向全國各地政府部門、科研機構(gòu)、農(nóng)戶提供客觀可靠、快速及時的農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)警、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警等預(yù)警服務(wù)。此外，針對供需數(shù)據(jù)和價格監(jiān)測，F(xiàn)AO、美國農(nóng)業(yè)部、中國農(nóng)科院等機構(gòu)均有農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警模型系統(tǒng)。4、 農(nóng)業(yè)保險快速響應(yīng)和賠付。美國天氣意外保險公司利用采集點獲取的天氣數(shù)據(jù)，結(jié)合大量天氣模擬、海量植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對意外天氣風(fēng)險做出綜合判斷，為農(nóng)民提供涵蓋全年各季節(jié)的天氣保險項目。當損失發(fā)生并需要賠付時，只依據(jù)天氣數(shù)據(jù)庫，而不需要繁瑣的紙面工作和實地勘測。5、 農(nóng)產(chǎn)品食品溯源保障食品安全。商業(yè)層面上，阿里巴巴，京東商場等電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)保障食品溯源。如遼寧省大洼縣盛產(chǎn)稻田米和稻田蟹，2015年加入阿里農(nóng)業(yè)滿天星計劃，開始農(nóng)產(chǎn)品溯源探索，針對不同類型農(nóng)產(chǎn)品的成長特點，通過二維碼來承載產(chǎn)品名、產(chǎn)品特征、產(chǎn)地、種植人、生長周期、生長期施肥量、農(nóng)藥用量、采摘上市日期等不同的溯源信息。當然，我國農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展也存在一些問題1、 生產(chǎn)管理標準化水平低，缺乏及時的數(shù)據(jù)和信息農(nóng)業(yè)是關(guān)系國計民生的產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)相對薄弱，相對于工業(yè)、銀行業(yè)等行業(yè)，農(nóng)業(yè)信息化僅處于起步階段。由于我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較分散，規(guī)?；潭鹊?，因此生產(chǎn)管理欠標準化，而且由于物聯(lián)網(wǎng)普及程度不夠，農(nóng)業(yè)實時數(shù)據(jù)和信息缺乏。我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)量大、類型多，但長期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享開放不足、開發(fā)利用不夠等問題，無法滿足農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展需要。2、 農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性產(chǎn)銷失衡，價格波動劇烈，滯銷事件時有發(fā)生。農(nóng)業(yè)連年豐收，但部分品種卻岀現(xiàn)了產(chǎn)銷失衡的情況，有的農(nóng)產(chǎn)品嚴重供大于求，比如玉米，國儲庫存高達2.5億噸，巨量庫存和國家收儲政策的改革，直接導(dǎo)致今年玉米價格暴跌，而且，國家面臨高額的利息倉儲成本，以及陳化糧變質(zhì)報廢的極大風(fēng)險；有的農(nóng)產(chǎn)品則處于短缺狀態(tài)，如大豆，93%%以上依賴進口。此外，農(nóng)產(chǎn)品市場價格劇烈波動，滯銷事件時有發(fā)生。例如幾年的"姜你軍"、“蒜你狠"，農(nóng)產(chǎn)品價格暴漲暴跌頻率增加，由于產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和信息閉塞和滯后，各地經(jīng)常會出現(xiàn)某個農(nóng)產(chǎn)品滯銷賣難的情況，農(nóng)民的收入不穩(wěn)定，風(fēng)險極高。3、 農(nóng)業(yè)貸款難，限制農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的擴大再生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)經(jīng)營者難以提供充分的信用數(shù)據(jù)，可抵押物少，因而貸款難，限制其擴大土地流轉(zhuǎn)規(guī)模，購買農(nóng)資等生產(chǎn)資料。4、 農(nóng)業(yè)食品安全事件時有發(fā)生。受制于傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道復(fù)雜等特點，中國食品安全事件頻發(fā)，給消費者造成了重大傷害，例如2008年中國奶制品三聚氤胺事件，其對消費者信心及中國乳業(yè)的重創(chuàng)和惡劣影響至今仍未消退。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得全面、多維感知農(nóng)產(chǎn)品流通成為可能。目前，技術(shù)層面上，在產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)品生產(chǎn)、收購、儲存、運輸、銷售、消費全產(chǎn)業(yè)鏈條上，物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，一批監(jiān)測新技術(shù)如“食品安全云”和“食安測”等應(yīng)用軟件陸續(xù)開發(fā)；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量的溯源和追蹤，保障食品安全。5、農(nóng)村環(huán)境污染嚴重。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)資產(chǎn)品投入不合理，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化，對我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)耕地質(zhì)量監(jiān)測、草原生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測和漁業(yè)水域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測,保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。另外，由于信息化程度低，我國的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)有以下幾個特點：（1） 農(nóng)業(yè)行業(yè)自動化采集數(shù)據(jù)較少，且歷史數(shù)據(jù)類型偏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由于我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)僅在使部分高端設(shè)施農(nóng)業(yè)中使用，大部分的大田生產(chǎn)和養(yǎng)殖中，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集仍然依靠人工統(tǒng)計上報的方式，且大部分數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均以資訊形式散落在不同的機構(gòu)網(wǎng)站，例如農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品供需信息、農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)合作社創(chuàng)新農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)標準、農(nóng)業(yè)專家數(shù)據(jù)等。（2） 不同來源的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑差異較大，缺乏標準和規(guī)范對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計涉及農(nóng)業(yè)部（農(nóng)業(yè)廳、局等）、國家統(tǒng)計局、科技部、發(fā)改委、商務(wù)部、海關(guān)總署等部門，數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑差異較大，缺乏統(tǒng)一的標準規(guī)范，例如馬鈴薯的價格數(shù)據(jù)在不同部門統(tǒng)計時會使用馬鈴薯、土豆兩種，品種名稱、價格類型不規(guī)范。此外由于部門屬性、體制、利益等原因，同一類型的數(shù)據(jù)在不同部門差異較大，數(shù)據(jù)孤島的情況較多。（3） 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)公開較少，及時性差，無法提供及時的指導(dǎo)目前我國的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)一般通過統(tǒng)計局農(nóng)業(yè)部等網(wǎng)站渠道或者農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒紙質(zhì)資料渠道發(fā)布，數(shù)據(jù)頻次一般為年度，且比實際情況滯后2-3年不等，時效性差，目前僅有農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)做到實時更新發(fā)布。出于糧食安全以及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位的考慮，我國關(guān)鍵糧食品種的庫存、以及金農(nóng)工程子系統(tǒng)的很多統(tǒng)計信息均處于保密，內(nèi)部統(tǒng)計，沒有得到公開共享和共享。（4） 注重大品種的數(shù)據(jù)采集，忽略了小品種數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測預(yù)警近年出現(xiàn)的“姜你軍豆你玩”，都是小宗農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)暴漲暴跌的情況，相對于大宗糧食玉米等品種，一些關(guān)系民生的小宗農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集嚴重缺失,信息閉塞匱乏，導(dǎo)致投機分子炒作，嚴重損害農(nóng)民和消費者的利益。以前不采集小宗的原因可能是由于資源和精力有限，但現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)快速發(fā)展，自動化的數(shù)據(jù)采集成本降低，且小宗品種一般生產(chǎn)相對集中，數(shù)據(jù)采集范圍較大宗品種小，采集成本低，這使得小品種的數(shù)據(jù)采集監(jiān)測預(yù)警可行性提高。（5） 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析較少，數(shù)據(jù)價值挖掘嚴重不足目前，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)逐漸積累，從產(chǎn)前（耕地、種業(yè)、農(nóng)資、土壤、灌溉等）、產(chǎn)中（種植、機械使用、養(yǎng)殖等）、產(chǎn)后（收購、流通、批發(fā)、消費等）三個環(huán)節(jié)，以及針對不同的農(nóng)業(yè)對象（農(nóng)資、農(nóng)作物品種、動物品種、農(nóng)業(yè)種植加工出口企業(yè)、農(nóng)業(yè)政府部門、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)商、農(nóng)業(yè)電商、超市、消費者等），均有了很多了數(shù)據(jù)積累，但這些數(shù)據(jù)是分散的，僅僅是發(fā)布出來，最多支持查詢功能，沒有進行清洗、整合、挖掘分析和共享，沒有挖掘出更大的價值，我們只能通過工具、通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把原來相關(guān)的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售、政策制定提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。二、可行性和必要性（-）實施政府農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的必要性當前，我國農(nóng)業(yè)監(jiān)管面臨重大考驗，農(nóng)產(chǎn)品供需出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失調(diào)，部分農(nóng)產(chǎn)品國儲庫存高企，部分農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)萎縮嚴重依賴進口；農(nóng)產(chǎn)品價格暴漲暴跌情況時有發(fā)生，嚴重損害農(nóng)民和消費者的利益；化肥農(nóng)藥施用不合理，導(dǎo)致農(nóng)村土地水源污染加重；土地流轉(zhuǎn)加速進行，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式將發(fā)生重大的變化。實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需要農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》，提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素，發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)是破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需要。我國已進入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。2015年中央農(nóng)村工作會議首次提出要著力加強農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，目的是有效應(yīng)對農(nóng)業(yè)資源環(huán)境約束趨緊、部分品種階段性過剩與優(yōu)質(zhì)安全農(nóng)產(chǎn)品緊缺并存、農(nóng)產(chǎn)品價格下行壓力加大與農(nóng)民增收難度加大等問題，提高農(nóng)業(yè)供給體系的質(zhì)量和效率?！掇r(nóng)業(yè)部關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》提出，需要運用大數(shù)據(jù)推進農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)與需求側(cè)的結(jié)構(gòu)改革，提高農(nóng)業(yè)全要素的利用效率。提升我國農(nóng)業(yè)國際競爭力，需要運用大數(shù)據(jù)加強全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析，增強在國際市場上的話語權(quán)、定價權(quán)和影響力。推進政府治理能力現(xiàn)代化，需要運用大數(shù)據(jù)增強農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟運行信息及時性和準確性，加快實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。因此，農(nóng)業(yè)部及省廳亟需建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與服務(wù)中心，實施農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動和改善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析技術(shù)研發(fā)，并在農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)能力和運作效率，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。目前，國家已經(jīng)開始籌建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，各省也付諸行動，農(nóng)業(yè)部計劃建立國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，由一個中央平臺和各省自治區(qū)直轄市農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分中心共同組成，集成農(nóng)業(yè)部各類數(shù)據(jù)和涉農(nóng)部門數(shù)據(jù)。中央平臺將把包括種植、畜牧和漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，國際農(nóng)業(yè)、全球遙感、質(zhì)量安全、科技教育、設(shè)施裝備、農(nóng)業(yè)要素、資源環(huán)境、防災(zāi)減災(zāi)、疫病防控等數(shù)據(jù)資源。2016年2月28日，得到農(nóng)業(yè)部批復(fù)后，云南省在昆明市成立國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心云南分中心，將云南把分中心打造成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的示范平臺，為全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用提供可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗。由云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南省高原特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院和云南省食品安全管理學(xué)院聯(lián)合打造的國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心云南分中心，包括在線農(nóng)業(yè)、生物資源、農(nóng)業(yè)電商和放心云南4大板塊。中心目前已經(jīng)開發(fā)完成“農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫群”“特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫群”等8大數(shù)據(jù)庫，配套開發(fā)了“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析管理平臺”“云南省農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查系統(tǒng)”“農(nóng)情直報與分析系統(tǒng)”等大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品。實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是提升農(nóng)業(yè)行業(yè)監(jiān)管效率的重要途徑大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力將成為未來政府機構(gòu)或企業(yè)的核心競爭力。農(nóng)業(yè)行業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)“原油”，只有經(jīng)過各種加工程序，煉制成為數(shù)據(jù)挖掘分析“成品油〃，最終為政府機構(gòu)或企業(yè)提供動力才有價值。深化政府農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)廳、農(nóng)業(yè)局、統(tǒng)計部門等監(jiān)管數(shù)據(jù)共享，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析成果應(yīng)用到提升農(nóng)業(yè)監(jiān)管效率和推動行業(yè)發(fā)展方向，才能發(fā)揮農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的價值。促進農(nóng)業(yè)管理高效透明。推動農(nóng)業(yè)部門政府數(shù)據(jù)開敖共享，加強農(nóng)業(yè)部門政務(wù)數(shù)據(jù)資源與涉農(nóng)部門數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等的關(guān)聯(lián)分析和融合利用，完善“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的機制，提高農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控的科學(xué)性、預(yù)見性和有效性。運用大數(shù)據(jù)推動行政審批流程優(yōu)化，加快在線審批進程，提高行政審批效率。加強和改進市場監(jiān)管，構(gòu)建大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型，加強事中事后監(jiān)管和服務(wù)，推動政府治理精準化。由于農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)種類繁多，大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景多樣化，除了建立各類基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)資源庫之外，還需要做到事前預(yù)警，及可視化查詢統(tǒng)計等，通過引入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先進技術(shù)，推動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的有效利用，釋放數(shù)據(jù)潛在的價值。實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和公開需求的必要途徑農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享和公開是農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)廳局與其他政府部門及相關(guān)社會機構(gòu)等外部門之間實現(xiàn)雙向信息交換、訪問與共享應(yīng)用的計算機軟硬件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享主要是實現(xiàn)綜合利用數(shù)據(jù)庫同步技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫與共享平臺數(shù)據(jù)庫之間的雙向數(shù)據(jù)同步，實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成、加載等操作；通過門戶網(wǎng)站頁面、WEB服務(wù)接口等方式，為外部門用戶提供信息核查比對等服務(wù)；外部門用戶可以通過共享平臺查詢農(nóng)產(chǎn)品面積、產(chǎn)量、價格等對外共享的信息；通過文件、數(shù)據(jù)庫交換，數(shù)據(jù)庫實時同步，WEB服務(wù)等多種方式獲取或接收外部的資源數(shù)據(jù);將清洗、轉(zhuǎn)換后形成符合標準的數(shù)據(jù)應(yīng)用于其他部門、機構(gòu)。隨著各地農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)系統(tǒng)多年運行積累下來的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)量正在急速增長，政府對數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用需求已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)備份的需求。通過打造基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享，為農(nóng)業(yè)及相關(guān)業(yè)務(wù)部門解決數(shù)據(jù)量龐大、來源多樣、處理復(fù)雜、共享困難的難題。（二）實施政府農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可行性政策環(huán)境支持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，是指導(dǎo)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的國家頂層設(shè)計，《綱要》將大數(shù)據(jù)上升至國家戰(zhàn)略，提出了“大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑”，加大財政金融支持，完善政府釆購大數(shù)據(jù)服務(wù)的配套政策，加大對政府部門和企業(yè)合作開發(fā)大數(shù)據(jù)的支持力度。農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》，全面部署農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。《意見》明確了農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的五大基礎(chǔ)性工作和十一個重點領(lǐng)域，即夯實國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)、推進數(shù)據(jù)共享開放、發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的功能、完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準體系、加強數(shù)據(jù)安全管理等五大基礎(chǔ)；突出支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、實施農(nóng)業(yè)資源環(huán)境精準監(jiān)測、開展農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)測預(yù)報、強化動物疫病和植物病蟲害監(jiān)測預(yù)警、實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程追溯、實現(xiàn)農(nóng)作物種業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息查詢可追溯、強化農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)支持、服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制機制創(chuàng)新、推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源共享、滿足農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的個性化需求、促進農(nóng)業(yè)管理高效透明等11個重點領(lǐng)域。2?“金農(nóng)工程“積累了豐富的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)信息化未來5?10年的總體目標，就是要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的在線化和數(shù)據(jù)化改造。自20世紀90年代，我國相繼啟動了一系列重大的農(nóng)業(yè)信息化項目，以金農(nóng)工程”為代表的信息化項目為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)?！敖疝r(nóng)工程”是1994年12月在“國家經(jīng)濟信息化聯(lián)席會議”第三次會議上提出的，目的是加速和推進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息化，建立“農(nóng)業(yè)綜合管理和服務(wù)信息系統(tǒng)”的建設(shè)項目?！敖疝r(nóng)工程一期”項目是《國家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組關(guān)于我國電子政務(wù)建設(shè)指導(dǎo)意見》（中辦發(fā)［2002）17號）中確定的12個國家重點建設(shè)的電子政務(wù)項目之一，是農(nóng)業(yè)電子政務(wù)建設(shè)和農(nóng)業(yè)信息化的重要基礎(chǔ)項目。項目于2005年11月由國家發(fā)展改革委批復(fù)立項，農(nóng)業(yè)部牽頭、國家糧食局配合建設(shè)，各省參加建設(shè)，直到2014年，該項目順利完成了全部建設(shè)內(nèi)容。項目建成了互聯(lián)互通的國家和省兩級農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心、國家農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)分中心、國家和省級糧食購銷調(diào)存數(shù)據(jù)中心、國家農(nóng)業(yè)綜合門戶網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品和生產(chǎn)資料市場監(jiān)管、農(nóng)村市場和科技信息服務(wù)三大類應(yīng)用系統(tǒng)；構(gòu)建了部省兩級信息安全管理體系、技術(shù)體系、運維體系和農(nóng)業(yè)電子政務(wù)標準規(guī)范體系。/農(nóng)業(yè)信息資源庫主要包括16個農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計信息采集系統(tǒng)、物價監(jiān)測信息采集系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品成本調(diào)查系統(tǒng)、統(tǒng)計事故報送分析系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)部農(nóng)情調(diào)度數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、國際農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集系統(tǒng)、農(nóng)機化信息統(tǒng)計系統(tǒng)、土肥信息統(tǒng)計系統(tǒng)、花卉信息統(tǒng)計系統(tǒng)、植保信息統(tǒng)計系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理情況調(diào)查信息、對外農(nóng)業(yè)合作信息系統(tǒng)、農(nóng)藥監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)機監(jiān)理監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、綠色食品監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)資打假監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)。/國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心(/)由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所承擔(dān)，按照作物科學(xué)、動物科學(xué)與動物醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)、漁業(yè)與水產(chǎn)科學(xué)、熱帶作物科學(xué)、草地與草業(yè)科學(xué)、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境科學(xué)、農(nóng)業(yè)區(qū)劃科學(xué)、農(nóng)業(yè)微生物科學(xué)、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)與生物安全、食品工程與農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準、農(nóng)業(yè)信息與科技發(fā)展十二大主題，分年度收集與農(nóng)業(yè)科技有關(guān)的各類數(shù)據(jù)進行數(shù)字化加工與整合，以后逐年對主體數(shù)據(jù)庫進行更新和維護。但該網(wǎng)站目前使用較少，數(shù)據(jù)需求發(fā)布最新到2016年3月，網(wǎng)站的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)更新卻只到2014年6月，信息嚴重滯后。農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分中心(/)隸屬于農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心，規(guī)劃設(shè)計的模塊內(nèi)容豐富，包含農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)科技管理、農(nóng)業(yè)科技動態(tài)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技專題、農(nóng)業(yè)科技信息資源導(dǎo)航共計5個主題數(shù)據(jù)庫。但也面臨著無人運營，數(shù)據(jù)滯后、應(yīng)用程度低的問題。/國家農(nóng)業(yè)綜合門戶網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警主要包括中國農(nóng)產(chǎn)品促銷平臺、中國農(nóng)業(yè)網(wǎng)上展廳、一站通商機服務(wù)系統(tǒng)、中國國際農(nóng)產(chǎn)品交易會、全國農(nóng)產(chǎn)品促銷系列活動、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格信息服務(wù)平臺，此外，配合農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站、中國農(nóng)業(yè)推廣網(wǎng)等，構(gòu)成中國農(nóng)業(yè)的綜合門戶網(wǎng)站，目前金農(nóng)一期的綜合網(wǎng)站中，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格信息服務(wù)網(wǎng)站（/）應(yīng)用最廣、價格和預(yù)警信息實時更新較好，價格信息為每日實時更新，主要包括400家全國性和區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、500多個交易品種的價格交易信息。/新建完善1500多個縣級農(nóng)業(yè)平臺，培訓(xùn)了信息員21萬人次據(jù)農(nóng)業(yè)部信息顯示，“金農(nóng)工程”一期帶動新建和完善了1500多個縣級農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺，建成了1.1萬多個“六有”鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息服務(wù)站和“五個一”標準的村級信息服務(wù)點，累計培訓(xùn)農(nóng)村信息員21萬人次。金農(nóng)工程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)填報用戶近3.7萬，累計完成省、地、縣、市等各級報表采集395萬多張，與國家糧食局主要糧食品種的購、銷、收購價等數(shù)據(jù)建立了共享渠道，已完成全國32個省的部署。整體來看，“金農(nóng)工程“一期的建設(shè)，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)奠定了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)渠道基礎(chǔ)、歷史數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，但部分應(yīng)用系統(tǒng)卻沒有得到充分和持續(xù)的使用，采集的大部分數(shù)據(jù)沒有得到很好的應(yīng)用，無法發(fā)揮更大的價值在”金農(nóng)工程一期“實施期間，農(nóng)業(yè)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都在發(fā)生重要的變化，農(nóng)村寬帶普及率大大提高、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等開始應(yīng)用到農(nóng)業(yè)中，大數(shù)據(jù)存儲分析技術(shù)也快速發(fā)展并應(yīng)用到各個領(lǐng)域。鑒于目前金農(nóng)工程的應(yīng)用功能發(fā)揮不充分，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到”金農(nóng)二期“的建設(shè)思路中，基于一期工程，建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，快速提農(nóng)業(yè)信息化水平。省級金農(nóng)工程一般包括金農(nóng)辦的規(guī)定內(nèi)容（農(nóng)業(yè)廳網(wǎng)絡(luò)平臺及數(shù)據(jù)中心，建設(shè)糧食數(shù)據(jù)中心，省級監(jiān)管單位、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場采集、國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息采集點的終端配置）和省級新增內(nèi)容（建設(shè)，新建、完善縣級農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺，新建、完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)站、開展信息員培訓(xùn)等）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和和應(yīng)用及土地流轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)的自動化采集提供渠道隨著農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快和網(wǎng)民人數(shù)的快速增長，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)載體和應(yīng)用市場的優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，各種類型的海量數(shù)據(jù)快速形成，發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)具備良好基礎(chǔ)和現(xiàn)實條件，為解決我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的困難和問題提供了有效途徑。我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)快速普及。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第37次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2015年12月，我國網(wǎng)民中農(nóng)村的網(wǎng)民占比28.4%,規(guī)模達到1.95億，較2014年底增加1694萬人，增幅為9.5%;城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比71.6%,規(guī)模為4.93億，較2014年底增加2257萬人，增幅為4.8%。農(nóng)村網(wǎng)民在整體網(wǎng)民中的占比增加，規(guī)模增長速度是城鎮(zhèn)的2倍，反映岀2015年農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及工作的成效。大數(shù)據(jù)技術(shù)開始應(yīng)用。近年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的一系列配套技術(shù)逐步完善，如云技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)保密、加密技術(shù)等。這些技術(shù)的日益成熟和完善，為證券大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)提供技術(shù)支持。此外，我國此次土地變革也將推進農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)進程，使得農(nóng)業(yè)信息采集更為便捷，目前我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積占農(nóng)村耕地的30%以上。九次方大數(shù)據(jù)在政府數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)域的優(yōu)勢九次方在大數(shù)據(jù)行業(yè)具有一定的戰(zhàn)略高度和行業(yè)影響力創(chuàng)建于2010年的九次方大數(shù)據(jù)是中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營商，同時也是貴陽大數(shù)據(jù)交易所的創(chuàng)始者。公司堅持以“貢獻中國數(shù)據(jù)智慧，釋放全球數(shù)據(jù)價值”為使命，通過“三軸一平臺一中心”戰(zhàn)略，構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。九次方是國內(nèi)唯一一家已經(jīng)設(shè)計研發(fā)完畢了2000多個政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的公司。此外，九次方大數(shù)據(jù)是工信部《大數(shù)據(jù)十三五發(fā)展規(guī)劃》起草單位之一，同時參與了國家信標委的《大數(shù)據(jù)安全標準》及《中國大數(shù)據(jù)交易標準》、《大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用標準》、《大數(shù)據(jù)技術(shù)標準》的制定工作。九次方具有較強的大數(shù)據(jù)技術(shù)和人才優(yōu)勢九次方擁有大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、企業(yè)數(shù)據(jù)采集、金融數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標準頂層設(shè)計、可視化技術(shù)方面的全產(chǎn)業(yè)鏈人才結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)技術(shù)團隊200多人。九次方大數(shù)據(jù)擁有六大技術(shù)架構(gòu)：(1)云計算、云服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用，包括：云平臺服務(wù)優(yōu)化管理技術(shù)；云計算應(yīng)用構(gòu)建與集成技術(shù)；云計算應(yīng)用系統(tǒng)持續(xù)運行技術(shù)；云計算多模式客戶端技術(shù)；（2）存儲管理技術(shù)；（3）Hadoop技術(shù)；Hadoop能夠在一個平臺的多種數(shù)據(jù)之間更行更多的分析，解決了通常與關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)有關(guān)的一些棘手的數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)；（4）災(zāi)難備份；（5）數(shù)據(jù)安全保障技術(shù);（6）安全認證技術(shù)。三、總體方案（-）主要目標本項目依據(jù)《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》，建設(shè)區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，具體實現(xiàn)如下目標：1、 提高農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)管理能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗處理、交換共享、分析建模、應(yīng)用能力。完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準體系。構(gòu)建涵蓋涉農(nóng)產(chǎn)品、資源要素、產(chǎn)品交易、農(nóng)業(yè)技術(shù)、政府管理等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)指標、樣本標準、采集方法、分析模型、發(fā)布制度等標準體系。開展農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)交易、技術(shù)產(chǎn)品、安全保密等關(guān)鍵共性標準的制定和實施。構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用的標準體系。2、 實現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)共享，打破農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)部門內(nèi)部、外部、橫向、縱向的數(shù)據(jù)共享，徹底解決數(shù)據(jù)標準不一、各部門自建小數(shù)據(jù)中心導(dǎo)致的資源浪費現(xiàn)象，讓數(shù)據(jù)更好的為農(nóng)業(yè)部門服務(wù)。3、 提升農(nóng)業(yè)部門的實時監(jiān)管和決策效率，實時便捷掌握農(nóng)業(yè)運行情況，通過對海量數(shù)據(jù)的智能分析，從而發(fā)現(xiàn)知識、發(fā)現(xiàn)科學(xué)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，幫助農(nóng)業(yè)部門管理人員更清晰的認識到業(yè)務(wù)及事情的本質(zhì)及發(fā)展規(guī)律，為合理制定農(nóng)業(yè)政策及評估政策實施效果提供數(shù)據(jù)支撐。4、 利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，為公眾提供更加豐富的數(shù)據(jù)公開產(chǎn)品，提高公眾知情、參與、監(jiān)督政府工作的積極性，提升政府部門的公信力，借助大數(shù)據(jù)，提高農(nóng)民收入、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險、保障糧食安全和食品安全。（二）建設(shè)原則頂層設(shè)計、應(yīng)用導(dǎo)向圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化開展區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計，頂層設(shè)計開放、創(chuàng)新應(yīng)用全面、基礎(chǔ)架構(gòu)靈活，不斷適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新形勢、新任務(wù)和新要求。堅持應(yīng)用導(dǎo)向，從面臨的突出問題和迫切需求入手，明確建設(shè)重點，主攻薄弱環(huán)節(jié)，以應(yīng)用為內(nèi)生動力，推動科學(xué)高效可持續(xù)發(fā)展。適用易用、安全穩(wěn)定從當?shù)剞r(nóng)業(yè)監(jiān)管機構(gòu)的具體業(yè)務(wù)需求出發(fā)，解決目前數(shù)據(jù)采集、資源管理和處理應(yīng)用面臨的困難，提高信息管理和應(yīng)用水平。在系統(tǒng)設(shè)計和實施中，充分考慮使用對象的特點，做到系統(tǒng)易用，數(shù)據(jù)采集處理流程操作簡單，易于維護，系統(tǒng)管理界面結(jié)構(gòu)合理、布局美觀、操作簡單、功能引導(dǎo)明確，易于維護。系統(tǒng)能夠承受大數(shù)據(jù)量和大負荷的考驗，兼顧各節(jié)點的平衡，保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,并有較強的容錯和出錯修復(fù)功能；系統(tǒng)處理能力能夠充分勝任業(yè)務(wù)處理的要求及庫容量不斷增長的挑戰(zhàn)，支持多機并行運行，確保系統(tǒng)性能的穩(wěn)定性。充分利用當?shù)剞r(nóng)業(yè)系統(tǒng)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)建設(shè)成果，遵照行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范、接口規(guī)范、交換規(guī)范等標準，采用標準化的技術(shù)和標準化的協(xié)議，保證系統(tǒng)的開放性。在滿足當前農(nóng)業(yè)監(jiān)管服務(wù)業(yè)務(wù)需求的前提下，充分考慮未來業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，采用先進的數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建理念，確保技術(shù)領(lǐng)先。此外，系統(tǒng)在設(shè)計中充分考慮建立保障有力的安全體系，對數(shù)據(jù)流程的各個環(huán)節(jié)都要有相應(yīng)的安全保密機制，保證數(shù)據(jù)的原始性和完整性，以及數(shù)據(jù)訪問和修改的可追蹤性，既要考慮系統(tǒng)級的安全性、又要考慮應(yīng)用級的安全性，采用多級用戶認證、數(shù)據(jù)加密、容災(zāi)備份等多種手段保證數(shù)據(jù)安全，同時應(yīng)綜合運用技術(shù)、制度、法律等手段，強化網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全管理。保證避免遭受網(wǎng)絡(luò)上的非法侵入危害的能力；不能因操作人員誤操作導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)丟失。遵循標準、開放共享系統(tǒng)建設(shè)一定要遵循農(nóng)業(yè)部門相應(yīng)標準和規(guī)范，避免在業(yè)務(wù)互通和數(shù)據(jù)沉淀方面出現(xiàn)缺陷，同時繼續(xù)完善和補充相應(yīng)的信息化規(guī)范和標準，也是本次建設(shè)重要內(nèi)容。在按照省市標準規(guī)范體系建設(shè)時，需要參考并遵循國家電子政務(wù)總體框架、電子政務(wù)標準化指南、以及電子政務(wù)領(lǐng)域內(nèi)一系列政策法規(guī)、標準服務(wù)的要求，制定滿足業(yè)務(wù)信息化建設(shè)需要的標準規(guī)劃，指導(dǎo)下屬單位的未來信息化建設(shè)。大數(shù)據(jù)建設(shè)是一個系統(tǒng)工程，除了部門內(nèi)部數(shù)據(jù)，有很多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還需要從其他部門、機構(gòu)的信息系統(tǒng)中獲取，與這些系統(tǒng)均需要保持雙向的信息交互能力，因此系統(tǒng)設(shè)計保持開發(fā)性、具有良好的互連、互操作能力，必須遵循最新的國際標準、國家標準和行業(yè)標準，遵循開放的原則。系統(tǒng)將定義并提供標準的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出接口，能將其他業(yè)務(wù)部門及第三方開發(fā)的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)信息，通過接口導(dǎo)入庫中。（三）總體框架九次方對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)項目的建設(shè)思路為“一網(wǎng)、一庫、一平臺、N大應(yīng)用場景、一門戶”，通過建設(shè)大數(shù)據(jù)采集“網(wǎng)”全面感知、匯聚農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，規(guī)劃農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)“庫”，建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)“平臺"，提高農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)治理能力，完善農(nóng)業(yè)部門戶網(wǎng)站應(yīng)用功能，更好的為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)參與者及公眾提供農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。1.一網(wǎng)一農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集網(wǎng)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)量大、類型多，但長期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，而且政府的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)及統(tǒng)計局、發(fā)改委等多個各個部門，沒有系統(tǒng)的采集匯總，此外，近年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)公司、農(nóng)產(chǎn)品電商公司以及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等公司層出不窮，積累了大量的新數(shù)據(jù)內(nèi)容，這些內(nèi)容沒有和政府數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集網(wǎng)，是在農(nóng)業(yè)部門原有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)及九次方布局在70多萬個網(wǎng)絡(luò)信息采集渠道的基礎(chǔ)上建立，打通信息孤島基礎(chǔ)通道，為建設(shè)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)中心做基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源包括農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)廳局、統(tǒng)計局等其他部門，九次方自有的行業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)公司、其他機構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)按類別還可以分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)等，整合農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)資源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。農(nóng)業(yè)部各類統(tǒng)計報表、各類數(shù)據(jù)調(diào)查樣本和調(diào)查結(jié)果、通過遙感等現(xiàn)代信息技術(shù)手段獲取的數(shù)據(jù)、各類政府網(wǎng)站形成的文件資料、政府購買的商業(yè)性數(shù)據(jù)等在國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心平臺共享共用。通過內(nèi)部整合和外部交換，逐步推進部內(nèi)司局之間、涉農(nóng)部門之間、中央與地方之間數(shù)據(jù)共建共享。鑒于數(shù)據(jù)來源渠道豐富，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異較大，有必要建立數(shù)據(jù)采集標準、數(shù)據(jù)資源交換目錄。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)主要集中在不同農(nóng)業(yè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集、不同渠道數(shù)據(jù)采集（政府不同部門數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)采集等）兩方面。/圍繞耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售等農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)，依托現(xiàn)有的信息技術(shù)，建立交叉、立體、融合的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)；/建立基于爬蟲技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資訊和離線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；/建立基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實時采集大田、設(shè)施、水域中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)；/建立基于衛(wèi)星技術(shù)的農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采集農(nóng)業(yè)用地資源、農(nóng)作物大面積與長勢監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害等數(shù)據(jù)；/建立基于移動互聯(lián)的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，動態(tài)采集農(nóng)產(chǎn)品市場信息、農(nóng)情信息、農(nóng)業(yè)突發(fā)事件等數(shù)據(jù)；/建立農(nóng)業(yè)科研信息化環(huán)境，采集農(nóng)業(yè)科研實驗數(shù)據(jù)、種質(zhì)資源數(shù)據(jù)、品種選育數(shù)據(jù)、基因圖譜數(shù)據(jù)等農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)。圖表3?農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)指標農(nóng)業(yè)局糧食作物處,本市及分縣的主要糧食品種的面積、產(chǎn)量、成本收益、價格、種植周期等。（玉米、水稻、小麥、谷子、高粱、燕麥、祓麥、青棵、馬鈴薯、木薯、甘薯、大豆、蠶豆、綠豆等）經(jīng)濟作物處：本市及分縣的經(jīng)濟作物品種的面積、單產(chǎn)、產(chǎn)量、成本收益、收購價格、種植周期等（棉花、麻類、甜菜、甘蔗、花生、向日葵、油菜籽、果樹、茶樹、咖啡、可可、煙葉、橡膠、藥材、花卉等）蔬菜作物處，本市及分縣的露天蔬菜和設(shè)施蔬菜的面積、單產(chǎn)、產(chǎn)量、種植周期等（葉菜類-渡菜、芹菜、油菜，白菜類-大白菜、圓白菜、甘藍，瓜菜類-黃瓜、南瓜，塊莖類-白蘿卜、胡蘿卜，茄果菜類-茄子、西紅柿，蔥蒜類-蔥、蓮藕、朝天椒等）.畜牧管理處：本市及分縣的畜牧生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括主要畜牧品種的養(yǎng)殖數(shù)量、規(guī)模、成本收益、屠宰、消費、價格數(shù)據(jù)、養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)據(jù)、飼料結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、疫情數(shù)據(jù)等。（養(yǎng)

殖品種：豬、牛、肉牛、黃牛、馬、驢、騾、羊、山羊、綿羊、禽、雞、鴨、鵝、鴿子、鶴鶉、兔子等）（畜禽產(chǎn)品：豬肉、牛肉、馬肉、驢肉、騾肉、羊肉、山羊肉、綿羊肉、禽肉、兔肉、奶類產(chǎn)量、牛奶、羊奶、禽蛋產(chǎn)量、雞蛋、鴨蛋、鵝蛋、羊毛、牛皮、羊皮、蜂蜜等）畜禽屠宰與獸藥管理處：本市及分縣的畜牧屠宰數(shù)量、畜牧產(chǎn)品產(chǎn)量、定點屠宰證數(shù)據(jù)、定點屠宰企業(yè)數(shù)據(jù)、獸藥登記數(shù)據(jù)等。水產(chǎn)管理處,本市及分縣的淡水和海水養(yǎng)殖面積、水產(chǎn)品產(chǎn)量、價格數(shù)據(jù)等。（不同養(yǎng)殖類型：海水養(yǎng)殖、池塘養(yǎng)殖、湖泊養(yǎng)殖、水庫養(yǎng)殖、河溝養(yǎng)殖等）（養(yǎng)殖品種：各類魚類、蝦類、蟹類、甲殼類、貝類、藻類、珍珠等）農(nóng)業(yè)機械化管理處：本市及分縣的農(nóng)機擁有量、農(nóng)機購置補貼數(shù)據(jù)、拖拉機及聯(lián)合收割機檔案、農(nóng)業(yè)機械駕駛?cè)藬?shù)據(jù)、各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械化作業(yè)比率、農(nóng)機專業(yè)合作社數(shù)搖、農(nóng)機推廣鑒定數(shù)據(jù)等。獸醫(yī)管理處（站）：本市及分縣的獸藥登記審批數(shù)拯、善藥抽檢數(shù)據(jù)等。農(nóng)村能源生態(tài)處：本市及分縣的農(nóng)村清潔能源數(shù)拯、農(nóng)村沼氣數(shù)據(jù)、農(nóng)村秸稈利用數(shù)據(jù)、農(nóng)村能源綜合利用示范工程建設(shè)數(shù)據(jù)、清潔能源示范村評定數(shù)據(jù)。動植物疫情應(yīng)急工作處：動物植物疫情數(shù)據(jù)、動植物疫情應(yīng)急工作預(yù)案等政策法規(guī)處：本市及縣區(qū)的農(nóng)業(yè)政策，包含農(nóng)業(yè)種植、養(yǎng)殖補貼等、產(chǎn)業(yè)扶持政策?？萍冀逃帲恨r(nóng)民及企業(yè)的農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)教材、視頻圖片記錄、培訓(xùn)規(guī)范，農(nóng)業(yè)技術(shù)資料等計劃財務(wù)處，各類農(nóng)業(yè)補貼發(fā)放、市縣農(nóng)業(yè)項目經(jīng)費使用等農(nóng)業(yè)事業(yè)單位，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站、種子管理站、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測站、植保站、信息中心等。農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)（耕地資源、水資源、氣象資源、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)田水利等）、農(nóng)村灌溉用電、農(nóng)業(yè)受災(zāi)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、種業(yè)公司基本情況，種子生產(chǎn)經(jīng)營許可證數(shù)據(jù)、種子溯源數(shù)據(jù)、品種選育和審定數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的產(chǎn)能等、淀粉、白糖等各類農(nóng)產(chǎn)品加工品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工品的消費貿(mào)易數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)政策標準、農(nóng)業(yè)專利數(shù)據(jù)、農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)、植保植物檢疫數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)肥料數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)視頻、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、當?shù)嘏l(fā)市場農(nóng)產(chǎn)品的交易和價格數(shù)據(jù)等。農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)廳數(shù)據(jù)涉及的地區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品品種更多，廳級涉及的地區(qū)一般是省級和市級，農(nóng)業(yè)部涉及的省級，但農(nóng)業(yè)部目前已在全國的市縣建立監(jiān)測點，數(shù)據(jù)區(qū)域下沉。相關(guān)委辦局數(shù)據(jù)糧食局主要糧油的國家和地方收儲數(shù)據(jù)、拋儲數(shù)據(jù)，品種包括玉米、稻米、小麥、菜籽油等，數(shù)據(jù)包括：收儲數(shù)量、收儲價格、糧食庫存、拋儲數(shù)量、拋儲價格等統(tǒng)計局農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)村灌溉用電、農(nóng)業(yè)機械情況、耕地灌溉及化肥施用、農(nóng)村水利設(shè)施、農(nóng)作物面積單產(chǎn)產(chǎn)量、畜產(chǎn)品產(chǎn)量:、經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)改委超市、集市等的農(nóng)產(chǎn)品價格、主要農(nóng)產(chǎn)品的成本收益數(shù)據(jù)商務(wù)部集貿(mào)市場的糧食、油脂、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品等的價格、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)海關(guān)總署各種農(nóng)產(chǎn)品的進岀口詳細數(shù)據(jù)（所有進出口農(nóng)產(chǎn)品的海關(guān)編碼、進出口數(shù)量、金額、數(shù)量金額分企業(yè)/國家/海關(guān)/貿(mào)易方式/運輸方式等）林業(yè)局森林覆蓋率、林場、林區(qū)、碳匯、野生動植物保護、森林公園、濕地公園、沙漠公園、自然保護區(qū)、主要樹種、珍惜動植物、林地資源等數(shù)據(jù)國土局土地利用、耕地保護、農(nóng)田保護、地質(zhì)、地籍等數(shù)據(jù)其他氣象局的氣象數(shù)據(jù)、財政部的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)、民政部的農(nóng)業(yè)救災(zāi)數(shù)據(jù)、保監(jiān)會的的農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)、工商局的農(nóng)業(yè)企業(yè)基本信息處罰信息、銀行的農(nóng)業(yè)企業(yè)信用和授信數(shù)抵、氣象局所的氣象數(shù)據(jù)、設(shè)施農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)等部門數(shù)據(jù)內(nèi)容其他企業(yè)及機構(gòu)目前九次方大數(shù)據(jù)平臺具備3000多萬家企業(yè)數(shù)據(jù)，其中包括：搜索引擎數(shù)據(jù)（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）四大門戶（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）新聞媒體（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）報媒雜志（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）企業(yè)（機構(gòu)）官網(wǎng)（企業(yè)財務(wù)信息、企業(yè)結(jié)構(gòu)信息、主要人員及團隊、企業(yè)新聞）四大微博客（新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐博客）（微博內(nèi)容、微博評論、作者個人信息、粉絲量、微博認證信息、話題信息等）博客數(shù)據(jù)（新浪博客、網(wǎng)易博客）各大論壇（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）微信公眾賬號數(shù)據(jù)（標題、正文、發(fā)布時間、作者）（企業(yè)新聞、社會輿情）法院訴訟數(shù)據(jù)（原告、被告、涉案金額、裁叛文書、案件類型、案件時間、執(zhí)行人）行政處罰數(shù)據(jù)（海關(guān)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、食品藥品、安全生產(chǎn)等）企業(yè)資質(zhì)數(shù)據(jù)（高新技術(shù)企業(yè)、金融牌照、授權(quán)信息、行業(yè)許可等）招標信息（招標公告、招標企業(yè)、標的信息、招標時間、招標金額、中標企業(yè)等）招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)（企業(yè)基本信息、招聘職位、招聘規(guī)模、公司規(guī)模、相關(guān)評價等）失信企業(yè)數(shù)據(jù)（失信原因、失信情況、失信企業(yè)、失信個人、失信時間等）國際財經(jīng)信息（路透社、華爾街新聞、日經(jīng)、朝日新聞、俄羅斯之聲、金融時報等）（新聞、財經(jīng)數(shù)據(jù)、來源）工商信息（全省31個省市及自治區(qū)的工商網(wǎng)站）（企業(yè)注冊信息、股東信息、行業(yè)信息、變更信息、主要人員信息）電商信息（淘寶、京東、一號店、蘇寧等）（商品信息、價格信息、評價信息、店鋪走勢等、電商信息、賣家信息）。組織機構(gòu)代碼（官方網(wǎng)站）（企業(yè)的機構(gòu)代碼）工商農(nóng)業(yè)處罰（政府相關(guān)部門）專利數(shù)據(jù)（cnipr開放平臺、知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)、各專利查詢網(wǎng)）（專利申請、專利審查、專利審批、授權(quán)、專利類型、同族信息等）此外，以下機構(gòu)或企業(yè)也積累了相關(guān)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。股票交易所、股轉(zhuǎn)系統(tǒng)：農(nóng)業(yè)上市公司和非上市公眾公司的生產(chǎn)經(jīng)營財務(wù)股票交易數(shù)據(jù)等期貨交易所：玉米等大宗農(nóng)產(chǎn)品期貨的合約信息、交易數(shù)據(jù)等全球及主要國家的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)：美國農(nóng)業(yè)部、FAO、巴西農(nóng)業(yè)部、歐盟統(tǒng)計局、日本農(nóng)林水產(chǎn)省、韓國農(nóng)業(yè)部、世界銀行等。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)公司等：垂直細分行業(yè)例如中國玉米網(wǎng)（玉米現(xiàn)貨價格信息）等、農(nóng)業(yè)綜合數(shù)據(jù)服務(wù)商等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)新聞媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的"第四媒體”。在反映和引導(dǎo)輿論方面，網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)新聞媒體都有著同樣的作用，如果對網(wǎng)絡(luò)輿情不能有效的分析和追蹤，將容易產(chǎn)生不良的社會影響。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要包括搜索數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害或農(nóng)產(chǎn)品食品安全的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品電商數(shù)據(jù)等，同時，國外農(nóng)業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)也可以列入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，絕大部分已經(jīng)數(shù)據(jù)化和電子化，在農(nóng)業(yè)機構(gòu)網(wǎng)站上可以查詢搜索。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式，針對搜索引擎、重點網(wǎng)站、重點論壇、微博、農(nóng)業(yè)行業(yè)網(wǎng)站等進行輿論信息爬取，由于抓取的目標是互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億計的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化信息。數(shù)據(jù)交換分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)需要將以下數(shù)據(jù)集成整合到大數(shù)據(jù)平臺：?內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括農(nóng)資監(jiān)管、種植業(yè)管理、養(yǎng)殖業(yè)管理、水產(chǎn)養(yǎng)殖管理、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢查等數(shù)據(jù)，可以通過交換平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。?直屬事業(yè)單位，包括種子管理站、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測站、植保站等，可以通過交換平臺實現(xiàn)異源數(shù)據(jù)采集。?下級單位，包括縣級農(nóng)業(yè)局的數(shù)據(jù)。?外部單位，包括統(tǒng)計、發(fā)改委、氣象、工商等等單位的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以通過交換平臺實現(xiàn)異源數(shù)據(jù)采集。?互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上通過網(wǎng)頁爬蟲工具爬取的數(shù)據(jù)。?其它數(shù)據(jù)，包括手機等移動終端采集的數(shù)據(jù)，以及智能機械、設(shè)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等采集的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過傳感設(shè)備采集上傳到地面站，再通過交換平臺整合到數(shù)據(jù)中心。一庫一農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫包括中心交換數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、主題數(shù)據(jù)庫、元數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)庫和發(fā)布數(shù)據(jù)庫。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)庫構(gòu)成中心交換數(shù)據(jù)庫，中心交換數(shù)據(jù)庫臨時存儲從每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)交換來的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)也通過中心交換數(shù)據(jù)庫交換到其它的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，待數(shù)據(jù)從交換數(shù)據(jù)向目標數(shù)據(jù)庫傳送完畢后，交換數(shù)據(jù)庫中便不再存儲這些數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫存儲從交換數(shù)據(jù)庫交換來的數(shù)據(jù)，包括各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等。主題數(shù)據(jù)庫，主題數(shù)據(jù)庫是面向數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析的，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析需求，利用ETL等數(shù)據(jù)抽取工具，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取不同主題的數(shù)據(jù)到主題數(shù)據(jù)庫中。元數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)庫中存儲著所有數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、采集源、數(shù)據(jù)精度、數(shù)據(jù)采集人、數(shù)據(jù)處理人、數(shù)據(jù)采集時間等元數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)使用和管理人員高效的管理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。?共享數(shù)據(jù)庫，共享數(shù)據(jù)庫是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與外部單位實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)庫，將需要共享的數(shù)據(jù)先統(tǒng)一整合的共享數(shù)據(jù)庫，再通過中心交換數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。發(fā)布數(shù)據(jù)庫，將所有需要通過門戶、公眾號等終端進行發(fā)布的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一整合的一個數(shù)據(jù)庫中，便于發(fā)布信息的統(tǒng)一管理。一平臺——大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺主要包括大數(shù)據(jù)采集平臺、大數(shù)據(jù)存儲計算平臺、大數(shù)據(jù)清洗平臺、大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺、大數(shù)據(jù)可視化平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、大數(shù)據(jù)交易平臺、大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺等。?數(shù)據(jù)采集平臺建設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、軟件系統(tǒng)填報、網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具采集等監(jiān)測數(shù)據(jù)的釆集平臺及網(wǎng)頁爬蟲工具，建設(shè)數(shù)據(jù)交換平臺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)的集成整合，擴大數(shù)據(jù)采集范圍，創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集手段，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標準化集成整合。大數(shù)據(jù)處理平臺（存儲計算、清洗）建設(shè)基于hadoop的大數(shù)據(jù)處理平臺，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高性能分析計算，對采集的數(shù)據(jù)進行清洗，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、主體數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)庫、發(fā)布數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)挖掘分析提供支撐。實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型的存儲管理：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)形式多樣，包含數(shù)據(jù)、文檔、圖片、視頻等，因此需要建立基于分布式技術(shù)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要能夠支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化多種數(shù)據(jù)類型，提供多種接口，以便業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)進行訪問和操作。實現(xiàn)離線和實時數(shù)據(jù)處理：對海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理，根據(jù)數(shù)據(jù)模式的不同，可以分為批量數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、關(guān)系型數(shù)據(jù)處理等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理平臺需要建設(shè)的主要內(nèi)容包括：以MapReduce模型為代表的批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，主要用于生物計算、基因測序、農(nóng)業(yè)氣候預(yù)測、遙感數(shù)據(jù)處理等離線、批處理大數(shù)據(jù)集合；以Storm技術(shù)為代表的流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，特別針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中實時性較強的市場數(shù)據(jù)、災(zāi)害數(shù)據(jù)等；以并行處理為基礎(chǔ)的并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，主要用于處理農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的海量關(guān)系數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺針對農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用特點及需求，采用相關(guān)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析等機器學(xué)習(xí)方法，實現(xiàn)對糧食安全預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品價格周期規(guī)律、農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測、區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供需平衡等多個層次的挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的知識和規(guī)律，通過模式識別，構(gòu)建不同業(yè)務(wù)的分析模型，為科學(xué)決策提供支持。大數(shù)據(jù)可視化平臺提供豐富、直觀、簡潔、動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，包括圖表、文本、地圖、三維、音視頻等，提供豐富的數(shù)據(jù)展示模板，提供數(shù)據(jù)展示方式的可定制個性化服務(wù)功能，并可在pc端、移動端、大屏幕等多種終端上進行展示，實現(xiàn)環(huán)境業(yè)務(wù)信息的全局展示。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)高準確度的預(yù)測預(yù)警、綜合研判、形勢分析、精準監(jiān)管，提高業(yè)務(wù)管理水平及科學(xué)決策水平。大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺建設(shè)大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺，創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享服務(wù)方式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的公眾服務(wù)、商業(yè)服務(wù)以及政務(wù)服務(wù)，針對不同人群、公眾、企業(yè)、行業(yè)，提供以用戶為中心的更加精準、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)惠民。大數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺，實現(xiàn)所有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值變現(xiàn)，為數(shù)據(jù)需求方提供更加專業(yè)、準確、安全的數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)定價模型，科學(xué)制定數(shù)據(jù)價

格，促成買賣雙方的數(shù)據(jù)交易。?大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺，包括管理平臺、運行時平臺和運行平臺，整合數(shù)據(jù)采集組件、數(shù)據(jù)交換組件、全文檢索引擎、資源目錄、報表工具等組件，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的支撐服務(wù)。4.N大應(yīng)用場景農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要考慮政府治理、民生服務(wù)、產(chǎn)業(yè)促進三個方向，以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后三個環(huán)節(jié)。以下為16個重點方向的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，根據(jù)當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)重點產(chǎn)業(yè)，也可以有針對性的設(shè)計適合當?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的應(yīng)用場景，例如對于甘肅張掖,可以建設(shè)玉米制種大數(shù)據(jù)；對于山東金鄉(xiāng)，可以建設(shè)大蒜產(chǎn)銷大數(shù)據(jù)，等等。政府治理民生服務(wù)產(chǎn)業(yè)促進區(qū)域農(nóng)業(yè)資潦環(huán)境精準商！|區(qū)境土皈轉(zhuǎn)鞠大數(shù)據(jù)

區(qū)城農(nóng)業(yè)災(zāi)害

區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織甌g大數(shù)據(jù)轅食安全監(jiān)測笊警大數(shù)據(jù)

區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供滯腳!|預(yù)警

區(qū)城農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程追潮平臺區(qū)域農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管平臺農(nóng)作物種子行業(yè)信息査詢追滴平臺農(nóng)戶個性化生產(chǎn)政府治理民生服務(wù)產(chǎn)業(yè)促進區(qū)域農(nóng)業(yè)資潦環(huán)境精準商！|區(qū)境土皈轉(zhuǎn)鞠大數(shù)據(jù)

區(qū)城農(nóng)業(yè)災(zāi)害

區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織甌g大數(shù)據(jù)轅食安全監(jiān)測笊警大數(shù)據(jù)

區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供滯腳!|預(yù)警

區(qū)城農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程追潮平臺區(qū)域農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管平臺農(nóng)作物種子行業(yè)信息査詢追滴平臺農(nóng)戶個性化生產(chǎn)JR務(wù)平臺農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)鎬對接平臺農(nóng)產(chǎn)品價格值息平臺縣城農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投資平臺農(nóng)企創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新指數(shù)農(nóng)業(yè)行業(yè)信用平臺圖表4.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用場景列表5.一門戶——區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)完善農(nóng)業(yè)廳局門戶網(wǎng)站，在農(nóng)業(yè)廳局門戶網(wǎng)站新增區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)子頁面，增加服務(wù)民生、服務(wù)市場主體的功能，將應(yīng)用場景嵌入門戶網(wǎng)站，增加民眾參與決策的功能，并強化與網(wǎng)站用戶的互動，提高門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取能力。基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以優(yōu)化網(wǎng)站的服務(wù)功能，進而提高群眾對政府決策的參與度。將門戶網(wǎng)站采集的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)中心，并進入相應(yīng)的專題庫，可以豐富數(shù)據(jù)維

度。一庫一一農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫對采集網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)進行清洗后，結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，分維度、分主題建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)一大數(shù)據(jù)可以分成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫和專題庫，也可以按照行政職能、業(yè)務(wù)職能分成基礎(chǔ)信息庫、分類信息庫、交換信息庫等。建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，要求同時建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元標準、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫運行管理規(guī)范等。四、應(yīng)用場景示例（-）政府治理應(yīng)用場景區(qū)域農(nóng)業(yè)資源環(huán)境精準監(jiān)測（1）場景示例對本區(qū)域的農(nóng)業(yè)資源及環(huán)境進行精準監(jiān)測，農(nóng)業(yè)資源包括耕地資源、水資源、氣象資源等，環(huán)境主要是空氣質(zhì)量、土壤質(zhì)量和水源質(zhì)量等。監(jiān)測全國耕地面積，對不同的地質(zhì)資源進行標記利于政府合理配置土地資源,當耕地面積低于設(shè)立的耕地紅線時，進行及時預(yù)警。此外，通過對土壤環(huán)境的監(jiān)測，了解土壤肥力以及污染情況，合理調(diào)控作物種植周期進行測土配方施肥，減少對農(nóng)業(yè)資料投入對農(nóng)村土地和水體的污染。土填環(huán)境生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺氣象變化■■生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺氣象變化■■■ROB■圖表5?區(qū)域農(nóng)業(yè)資源環(huán)境精準監(jiān)測■場景示例（2） 應(yīng)用效果實時監(jiān)測本區(qū)域的農(nóng)業(yè)資源變化，建立資源預(yù)警機制，不僅包括耕地水源等自然資源，也包括農(nóng)村勞動力資源、農(nóng)村電力資源等方面。根據(jù)當?shù)刭Y源，合理安排指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。實時監(jiān)測全國耕地資源，強化耕地保護紅線，利于保障國家糧食安全。實時監(jiān)測本區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境變化，包括農(nóng)田土壤、水源、空氣的質(zhì)量,減少農(nóng)村污染。逐步公開農(nóng)業(yè)資源環(huán)境數(shù)據(jù)，支持企業(yè)進行數(shù)據(jù)二次開發(fā)，開發(fā)節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。（3） 數(shù)據(jù)源耕地數(shù)據(jù)：土地分布、地形情況、土壤環(huán)境、耕地面積分布、基本農(nóng)田分布、水澆田面積分布、旱田面積分布、土壤。水環(huán)境數(shù)據(jù)：農(nóng)村河流分布、農(nóng)業(yè)灌溉用水量等氣象環(huán)境：區(qū)域歷史和即時氣象數(shù)據(jù)（最高氣溫、平均氣溫、最低氣溫、積溫、降水量、風(fēng)速、無霜期等病蟲害以及動物疫情數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)：農(nóng)村人口數(shù)據(jù)（不同性別、不同年齡、收入結(jié)構(gòu)、學(xué)歷等）、農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)資源、農(nóng)村的電腦手機資源等。農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)主要來源于國土局、水利局、氣象局、環(huán)保局、農(nóng)業(yè)局等部門。采集方式：主要是通過部門間的數(shù)據(jù)共享獲取，歷史數(shù)據(jù)可以采用公開統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)。此外，農(nóng)業(yè)局也可以在農(nóng)村建設(shè)相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實時采集土壤、氣象、水環(huán)境的數(shù)據(jù)。（4） 實施路徑建立與氣象、水利、國土、環(huán)保等部門數(shù)據(jù)共享機制，構(gòu)建農(nóng)業(yè)資源環(huán)境本底數(shù)據(jù)庫。建立農(nóng)業(yè)生物資源、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境以及農(nóng)業(yè)面源污染等長期定點、定位監(jiān)測制度，完善監(jiān)測評價指標體系，為“一控兩減三基本”行動的實施提供數(shù)據(jù)支撐。開展耕地、草原、林地、水利設(shè)施、水資源等數(shù)據(jù)在

線采集，構(gòu)建國家農(nóng)林資源環(huán)境大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。?逐步公開農(nóng)業(yè)資源環(huán)境數(shù)據(jù)，支持企業(yè)開發(fā)節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警平臺（1）場景示例對區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害進行全面監(jiān)測和預(yù)警，主要包括農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、動物疫情、植物病蟲害。發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)害后，針對災(zāi)害發(fā)生的類型、等級，以及災(zāi)害后的農(nóng)村農(nóng)作物及人畜的損失情況，進行相應(yīng)的救災(zāi)措施安排。對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測和預(yù)警結(jié)果，定期發(fā)布到到相關(guān)媒體，以便農(nóng)民提前做好措施準備。災(zāi)害發(fā)生后，第一時間公布受災(zāi)情況，以便相關(guān)部門的救災(zāi)物資及措施的精準安排。植物病蟲害踰9預(yù)警］ 動物疫情監(jiān)測 I代象及地質(zhì)災(zāi)害頤I災(zāi)害預(yù)防及救災(zāi)響應(yīng)綜合調(diào)度［災(zāi)害損失上報松榜病蟲害總體喪*提示.水官兩iT害蟲偏重友生：二化致偏慮發(fā)生，局都大發(fā)生；紋枯病大發(fā)生；稻曲病中養(yǎng)發(fā)生：雨方水稻黒條在源行風(fēng)臉大；稻竈病在憋病品種上存在儲整能行風(fēng)臉；另1S監(jiān)JIWEi目前潤庭滋區(qū)東方田亂發(fā)生畳大.呈大發(fā)生態(tài)勢需密切關(guān)注，加脛防疫“建議農(nóng)戶格鏈如下建議地區(qū)植保站裕施。■fO!靈發(fā)生.其中岳18、長汶狂陽、株洲、邵陽、懷化大友生發(fā)生面積9400萬由次?！鰂O!靈發(fā)生.其中岳18、長汶狂陽、株洲、邵陽、懷化大友生發(fā)生面積9400萬由次。紜血發(fā)生.其中第一代経發(fā)注.第二代、第五代中穿友生第三、E3代1R至發(fā)生.發(fā)生面枳8500萬由次。紋制I大發(fā)生.其中較底、常＜8、壞化.湘西州僞覽發(fā)生.友生面積5800萬由。圖表6?區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警?場景示例（2）應(yīng)用效果根據(jù)歷史的災(zāi)害數(shù)據(jù)以及即時的監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立對本區(qū)域的農(nóng)業(yè)災(zāi)害全面監(jiān)測預(yù)警模型，進行各類農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測和預(yù)警。防范出現(xiàn)重大自然災(zāi)害，如果出現(xiàn)重大自然災(zāi)害，精準進行相應(yīng)的救災(zāi)措施。及時向民眾（主要是農(nóng)民）發(fā)布農(nóng)業(yè)災(zāi)害信息，以便農(nóng)民安排種養(yǎng)殖生產(chǎn)，防范農(nóng)業(yè)災(zāi)害影響。（3）數(shù)據(jù)源農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)區(qū)域歷史和即時氣象數(shù)據(jù)（最高氣溫、平均氣溫、最低氣溫、積溫、降水量、風(fēng)速、無霜期等、臺風(fēng)、冰雹、霜凍、暴雨、低溫等災(zāi)害的歷史發(fā)生數(shù)據(jù)等。動物疫情數(shù)據(jù)主要是禽類、生豬、羊、牛、水產(chǎn)養(yǎng)殖品種的疫病數(shù)據(jù)，包括疫病的分級標準、疫病的發(fā)病時間、疫病感染數(shù)量、疫病撲殺數(shù)量等，每類畜禽的疫病種類不同，例如生豬的主要疫病包括豬瘟、腹瀉、藍耳病、偽狂犬、口蹄疫（5號?。┑取Ｖ参锊∠x害數(shù)據(jù)主要是水稻、玉米、小麥、馬鈴薯、棉花等品種的病蟲害數(shù)據(jù)，例如水稻的主要病蟲害稻瘟病、白葉枯病、紋枯病、稻曲病、稻飛虱等，數(shù)據(jù)包括，每一類病蟲害的癥狀等級、發(fā)病因素、發(fā)病數(shù)據(jù)、不同階段病蟲的數(shù)量、防治方法等。（4）實施路徑開展農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)測預(yù)報。完善干旱、洪澇、冷害、臺風(fēng)等農(nóng)業(yè)重大自然災(zāi)害和草原火災(zāi)監(jiān)測技術(shù)手段，加強數(shù)據(jù)實時采集獲取能力建設(shè),提高應(yīng)急響應(yīng)水平。整理挖掘自然災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)，加強對災(zāi)害發(fā)生趨勢的研判和預(yù)測，掌握災(zāi)變規(guī)律，強化實時監(jiān)測與預(yù)警，把握最佳防控時機，有效預(yù)防和最大程度降低災(zāi)害損失。建立農(nóng)業(yè)災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，組織專家團隊構(gòu)建預(yù)測模型，開展農(nóng)業(yè)災(zāi)害與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，定期發(fā)布災(zāi)情預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)措施。強化動物疫病和植物病蟲害監(jiān)測預(yù)警。建立健全動物疫病和植物病蟲害信息數(shù)據(jù)庫體系、重大動物疫病和植物病蟲害防控指揮調(diào)度系統(tǒng)，提升監(jiān)測預(yù)警、預(yù)防控制、應(yīng)急處置和決策指揮的信息化水平。健全覆蓋重點區(qū)域的農(nóng)作物病蟲疫情田間監(jiān)測網(wǎng)點、農(nóng)藥安全風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、動物疫病風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、動物及動物產(chǎn)品移動風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、獸藥風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、屠宰環(huán)節(jié)質(zhì)量安全監(jiān)測網(wǎng)點和重點牧區(qū)草原鼠蟲害監(jiān)測網(wǎng)點，提高動物疫病和植物病蟲害監(jiān)測預(yù)報的系統(tǒng)性、科學(xué)性、準確性。建立健全動物疫病和植物病蟲害信息數(shù)據(jù)庫體系、全國重大動物疫病和植物病蟲害防控指揮調(diào)度系統(tǒng)，提升監(jiān)測預(yù)警、預(yù)防控制、應(yīng)急處置和決策指揮的信息化水平。健全覆蓋重點區(qū)域的農(nóng)作物病蟲疫情田間監(jiān)測網(wǎng)點、農(nóng)藥安全風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、動物疫病風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、動物及動物產(chǎn)品移動風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、獸藥風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點、屠宰環(huán)節(jié)質(zhì)量安全監(jiān)測網(wǎng)點和重點牧區(qū)草原鼠蟲害監(jiān)測網(wǎng)點，提高動物疫病和植物病蟲害監(jiān)測預(yù)報的系統(tǒng)性、科學(xué)性、準確性。區(qū)域土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管（1）場景示例目前我國土地流轉(zhuǎn)比例高達30%以上，每年新增流轉(zhuǎn)面積4000多萬畝，涉及數(shù)以百萬計的承包農(nóng)戶。土地流轉(zhuǎn)將直接提高中國農(nóng)業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)程度，進而對整個中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的季度產(chǎn)生重大的影響，因此土地流轉(zhuǎn)必須建立監(jiān)管和交易平臺，以便政府監(jiān)控土地流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)，同時為農(nóng)民和企業(yè)提供一個安全的土地流轉(zhuǎn)交易平臺，雖然目前市場很多企業(yè)都在開發(fā)土地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)庫及交易平臺，但政府建立監(jiān)管平臺是非常必要的，對土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場監(jiān)管，對維護農(nóng)民和新型經(jīng)營主體合法權(quán)益、以及農(nóng)業(yè)的長遠穩(wěn)定發(fā)展，具有重大意義。選擇具體的地區(qū)維度、時間維度，顯示該維度下的土地交易流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同交易主體進行查詢和監(jiān)管，防范違規(guī)交易等風(fēng)險。交易主體主要包括農(nóng)村集體經(jīng)濟組織、承包農(nóng)戶、家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。圖表7?區(qū)域土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測■場景示例（2） 應(yīng)用效果實時監(jiān)測本區(qū)域內(nèi)的土地流轉(zhuǎn)交易情況，耕地規(guī)模化進行，以便當?shù)剞r(nóng)業(yè)進行規(guī)模化農(nóng)產(chǎn)品種植、養(yǎng)殖等生產(chǎn)安排。監(jiān)測各土地經(jīng)營權(quán)交易商場的違規(guī)交易情況，避免集體土地流轉(zhuǎn)岀現(xiàn)不公開、不透明或侵犯農(nóng)民權(quán)益等問題，集體在組織統(tǒng)一流轉(zhuǎn)農(nóng)戶通過家庭承包方式取得的經(jīng)營權(quán)時，是否有書面委托書；未發(fā)包集體土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)時，是否有提供農(nóng)村集體經(jīng)濟組織成員的村民會議三分之二以上成員或者三分之二以上村民代表簽署同意流轉(zhuǎn)土地的書面證明。此外，近年來，在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中，工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地呈加快發(fā)展態(tài)勢，2015年流入企業(yè)的農(nóng)戶承包地面積達到4600萬畝，占流轉(zhuǎn)土地總面積的10.4%o一方面，工商資本進入農(nóng)業(yè)，可以帶來資金、技術(shù)和先進經(jīng)營模式，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)；但另一方面，工商資本長時間、大面積租賃農(nóng)地，容易擠占農(nóng)民就業(yè)空間，加劇耕地“非糧化”“非農(nóng)化”傾向，存在不少風(fēng)險隱患。根據(jù)《農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場運行規(guī)范（試行）》的要求，流入土地超過當?shù)匾?guī)定標準以上的，需提供農(nóng)業(yè)經(jīng)營能力等證明、項目可行性報告，以及有權(quán)批準機構(gòu)準予流轉(zhuǎn)交易的證明。（3） 數(shù)據(jù)源全國土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，面積、流轉(zhuǎn)面積等。主要來源于農(nóng)業(yè)部經(jīng)管司。區(qū)域土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，流轉(zhuǎn)記錄，流轉(zhuǎn)面積、交易雙方，流轉(zhuǎn)期限、交易價格、審核及證明材料等。主要來源于地方農(nóng)業(yè)局、以及區(qū)域的土地流轉(zhuǎn)市場。不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)，主要來源于國土資源局。（）4實施路徑建立地區(qū)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記頒證數(shù)據(jù)庫，并與不動產(chǎn)登記信息管理基礎(chǔ)平臺銜接，推進數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和共建共享。同時建立土地交易平臺監(jiān)管。對平臺上的交易數(shù)據(jù)進行分析，方案交易風(fēng)險，包括交易雙方的利益。與創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織平臺、農(nóng)產(chǎn)品供需價格監(jiān)測預(yù)警平臺等系統(tǒng)關(guān)聯(lián),給農(nóng)民及企業(yè)以更多的生產(chǎn)決策支持。通過土地流轉(zhuǎn)供求雙方信息的對接，促使流轉(zhuǎn)更高效率，減少一方扌畧荒、一方找地的情況出現(xiàn)。區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織監(jiān)測（1）場景示例隨著土地流轉(zhuǎn)大規(guī)模開展，農(nóng)村的創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織也快速擴張，例如家庭農(nóng)（林）場、合作社示范社和重點龍頭企業(yè)等，“創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織管理平臺”的應(yīng)用就是政府對創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織進行監(jiān)管，同時，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的從土地流轉(zhuǎn)到價格預(yù)警等子平臺，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織更多信息和數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助他們的生產(chǎn)更加高效。平臺包含實時的組織名錄（示范性家庭農(nóng)（林）場、合作社示范社和重點龍頭企業(yè)等）、各類組織的生產(chǎn)規(guī)模數(shù)據(jù)、土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)采集等。

農(nóng)民專業(yè)會作社江西新余市農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織監(jiān)測農(nóng)民專業(yè)會作社?M2IH牌TMDW.本市共有農(nóng)艮專業(yè)合作社J:尸，出責(zé)■?6855萬元.MA*2553SA遼H新*會&民雯址&暮昭衛(wèi)■以彩家庭農(nóng)（林）場遼H新*會&民雯址&暮昭衛(wèi)■以彩農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)其他圖表8?農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織監(jiān)測■場景示例（2） 應(yīng)用效果監(jiān)測農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織的發(fā)展規(guī)模、速度，了解當?shù)睾献魃绲葎?chuàng)新組織發(fā)展在全國的排名、目前發(fā)展存在的問題、核心競爭力、產(chǎn)業(yè)帶動效益等。針對當?shù)睾献魃邕\行監(jiān)測到的問題，制定相應(yīng)的扶持政策，例如信貸、資本引入、產(chǎn)銷對接服務(wù)、農(nóng)民培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。（3） 數(shù)據(jù)源區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織名錄。主要家庭農(nóng)（林）場、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)。包括合作社等組織的經(jīng)營范圍、農(nóng)民社員規(guī)模、成員覆蓋農(nóng)戶比例、出資方式及結(jié)構(gòu)、土地規(guī)模、機械等資產(chǎn)、補貼資金、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、各類農(nóng)資消耗量、銷售渠道、目前存在的問題等。數(shù)據(jù)來源于主管農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的農(nóng)業(yè)局部門、農(nóng)委、農(nóng)經(jīng)中心、或者當?shù)氐墓ど绦姓芾砭?。全國農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織名錄。主要包括全國農(nóng)民專業(yè)合作社等組織的數(shù)量、區(qū)域分布、經(jīng)營范圍類型分布等。數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)部市場經(jīng)濟司、或全國工商行政管理局的企業(yè)信用信息平臺。（4） 實施路徑采集區(qū)域及全國的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織名錄，及相關(guān)的經(jīng)營數(shù)據(jù)。對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織的數(shù)據(jù)進行分析，監(jiān)測創(chuàng)新組織的發(fā)展速度、發(fā)展質(zhì)量,以及評估其對當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益及農(nóng)業(yè)規(guī)模化效益的影響。?通過分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織發(fā)展存在的問題，例如利用空殼騙取補貼、合作社產(chǎn)品滯銷、合作社失信記錄、合作社投訴事件等。并針對各類問題，創(chuàng)建解決措施庫，以應(yīng)對農(nóng)村創(chuàng)新組織快速發(fā)展過程中可能存在的問題。糧食安全監(jiān)測預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺（1）場景示例糧食安全監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)可用于農(nóng)業(yè)部門、糧食部門宏觀調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，調(diào)配糧食資源，制定糧食安全系數(shù)，提前預(yù)警，做到“手中有糧，心中不慌”。根據(jù)本地區(qū)及周邊相關(guān)糧食調(diào)運區(qū)域的糧食生產(chǎn)及市場供需狀況，預(yù)測地區(qū)糧食產(chǎn)量增長率，構(gòu)建預(yù)警模型。對本地區(qū)的主要糧食生產(chǎn)基地進行景氣分析，設(shè)置糧食安全系數(shù)。跟蹤調(diào)查我國乃至全球的糧食生產(chǎn)、消費、進出口數(shù)據(jù)，獲取未來產(chǎn)銷趨勢圖表9.糧食安全監(jiān)測預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺?場景示例（2）應(yīng)用效果?實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)作物產(chǎn)量，充分挖掘和提髙糧食生產(chǎn)潛力精確地預(yù)測未來糧食市場發(fā)展態(tài)勢，及時調(diào)整糧食儲備，有效發(fā)揮宏觀調(diào)控實效性減少糧食交易流通環(huán)節(jié)的成本費用糧食安全危險識別，設(shè)置警戒標準（3） 數(shù)據(jù)來源糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)。歷年全國主要糧食作物品種（水稻、小麥、玉米、馬鈴薯、其他谷物）的面積、產(chǎn)量數(shù)據(jù)，本地區(qū)的主要糧食作物品種大田種植的面積、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、種子的種植面積產(chǎn)量及外調(diào)量。糧食進出口信息。歷年每個月的全國及本地區(qū)的主要糧食品種進出口數(shù)據(jù)，進出口量、金額、國別、海關(guān)等。糧食消費數(shù)據(jù)。歷年全國及本地區(qū)的人口數(shù)據(jù)，未來一段時間的人口預(yù)測數(shù)據(jù)，城市及農(nóng)村人均糧食消費量數(shù)據(jù)、人均糧食消費金額數(shù)據(jù)，主要糧食品種的田間收購價、貿(mào)易商價、加工品出廠價、終端市場糧食加工品價格等。糧食庫存數(shù)據(jù)。全國及本地區(qū)的各個糧食品種的庫存量、庫存糧食的生產(chǎn)時間、糧食儲藏倉容利用率、年糧食報廢量、糧食儲藏條件安全性評估等。外部環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)（氣象數(shù)據(jù)等）、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、外部機構(gòu)對全國糧食供需的預(yù)測數(shù)據(jù)等，網(wǎng)絡(luò)輿情信息（主要包括食品安全事件、氣象災(zāi)害事件等突發(fā)事件）。（4） 實施路徑可視化展示分糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，用顏色的不同表示糧食生產(chǎn)與庫存的狀況構(gòu)建關(guān)聯(lián)模型，整合地區(qū)糧食生產(chǎn)狀況、品種結(jié)構(gòu)、市場供需、交通物流等數(shù)據(jù)信息，對本地區(qū)的糧食安全生產(chǎn)進行實時監(jiān)測及預(yù)警。區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供需監(jiān)測（1）場景示例《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》提出要系統(tǒng)梳理農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費、庫存、貿(mào)易、價格、成本收益“六大核心數(shù)據(jù)”，建立重要農(nóng)產(chǎn)品供需平衡表制度，研發(fā)重要農(nóng)產(chǎn)品供需預(yù)測模型，組建跨部門跨行業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析團隊，開展綜合會商，提升分析預(yù)警和調(diào)控能力。美國等地區(qū)農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)產(chǎn)品供需預(yù)測體系數(shù)據(jù)最早追溯到1960年，而我國農(nóng)業(yè)部門目前正計劃開始相關(guān)的數(shù)據(jù)搜集和體系建立工作，部分國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)公司從2009年開始發(fā)布重要農(nóng)產(chǎn)品的供需預(yù)測數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)供需和價格監(jiān)測預(yù)警是對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場運行、消費需求、價格、期貨交易、進出口貿(mào)易及供需平衡等情況進行全產(chǎn)業(yè)鏈的信息采集、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測預(yù)警與信息發(fā)布。目前這類數(shù)據(jù)非常龐大，常規(guī)的數(shù)據(jù)分析根本無法進行監(jiān)測預(yù)警。利用大數(shù)據(jù)智能分析和挖掘技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)快速采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測、預(yù)警模型建立、預(yù)警多維模擬和可視化等功能，將大幅度提高農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的準確性。當然，由于農(nóng)產(chǎn)品眾多（