《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》-案例版丁元林課后思考題答案

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》-案例版丁元林課后思考題答案1資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）2無序分類資料（二項(xiàng)分類資料、無序多項(xiàng)分類資料）3有序分類資料（即等級(jí)資料）；（2）例如人的健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、非常差”5個(gè)等級(jí)，應(yīng)歸為等級(jí)資料，若將該五個(gè)等級(jí)賦值為5、4、3、2、1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說明小概率事件的含義。100一次打中靶的概率≤0.0第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：（1）不能人為施加干預(yù)措施不能隨機(jī)分組很難控制干擾因素一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？答：（1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是操作簡單，統(tǒng)計(jì)時(shí)，逐一編號(hào)繁復(fù)，有時(shí)難以做到。系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡便，被分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小，各層可以獨(dú)進(jìn)行分層，操作麻煩。樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指標(biāo)確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位選擇調(diào)查方法和技術(shù)估計(jì)樣本大小編制調(diào)查表評(píng)價(jià)問卷的信度和效度制定資料的收集計(jì)劃指定資料的整理與分析計(jì)劃制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫得完整和準(zhǔn)確的其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡述一般選擇受試對(duì)象的原則。答：（1）受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益（2）受試對(duì)象具有代表性（3）受試對(duì)象具有依從性（4）受試對(duì)象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？化的辦法來控制混雜因素的影響。4、什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？列表或統(tǒng)計(jì)軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用的平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類型資料？答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料口資料”(即一端或兩端無確切數(shù)值的資料)2、如何描述定量資料的離散趨勢？答：（1）極差：極差越大，單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；四分位數(shù)間距：四分位數(shù)間距越大，偏態(tài)分布及但不能全面概括所有觀察值的變異情況；方差和標(biāo)準(zhǔn)差：方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，對(duì)稱分布大；變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；以均數(shù)為中心左右對(duì)稱，且逐漸減少；正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即和曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？內(nèi)部各組成部分的頻數(shù)所占的比重和分布。3間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？論時(shí)，需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對(duì)比病率的資料4答：動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamicseries)是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大?、谟猛静煌簶?biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）③公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍公式不同可信區(qū)間已知： 或σ未知但n或σ未知：正常值范圍：正態(tài)分布： 或偏態(tài)分布~P100-X均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？Poisson用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀察nλ>20時(shí)，Poissonnnπn（1-π）5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1問題？答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問題：1應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準(zhǔn)和P值的意義，P值越小，越HaP值小到何種程度才拒絕0，H 30；一定有實(shí)際意義；4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。2、答：（1）由抽樣誤差所致（2）體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題：可信區(qū)間H，按HH，則按0 0 0水準(zhǔn)，拒絕H，接受H0 1。4III型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯(cuò)誤是H實(shí)際上是成立的，但由0Ha表示0， ；II型錯(cuò)誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用表示。a和則只能增大樣本含量。（2）a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？驗(yàn)。第八章t檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)與相等時(shí)，也1 2可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？答：若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或3、t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？資料服從正態(tài)分布方差齊性且n較?。╪<50）4、在兩樣本t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗(yàn)對(duì)方差不齊的要求？答n1n250若兩總體方差不具有齊性，可采用t或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。5t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H，按水準(zhǔn)，不拒絕H；若不包0 0H，則按HH0 0 1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯(cuò)誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分HH0 1兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，F(xiàn)1近波動(dòng)；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），因此，F(xiàn)1的F度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn)0側(cè)是不可能的，因此只會(huì)在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。3、為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？F值更容易出現(xiàn)顯著分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章卡方檢驗(yàn)1、簡述 檢驗(yàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較②多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較③兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、2x2表資料，如何正確使用 檢驗(yàn)？答（當(dāng)≥40且所有≥5時(shí)用2x2表的 驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；當(dāng)n≥40但有、1≤T<5時(shí)，需要用校正公式算 值；N<40或T<1時(shí)不宜計(jì)算 值需要用Fisher確切概率計(jì)算概率。3、簡述RxC表的 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答:（1）不允許有T<1，或者1<T<5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/51<T<51/5采取方法：增加樣本含量以增大理論頻數(shù)將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)4RxC事項(xiàng)。RxC表，選用秩和檢驗(yàn)；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料的線性趨勢 驗(yàn)。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體的分布類型，不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。式的統(tǒng)計(jì)推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是能充分利用提供的信息，檢驗(yàn)效能較高缺點(diǎn)是對(duì)總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求適用范圍受到限制。 非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點(diǎn)是一般犯II類錯(cuò)誤的概率β比參數(shù)檢驗(yàn)大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？用秩和作為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。其中“秩”又稱等級(jí)、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號(hào)，次序號(hào)的和（方差齊同等）的資料及無法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；資料、等級(jí)資料；分布類型未知的資料。3數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？答：因?yàn)樵诓煌?hào)或者對(duì)比組不取平均秩次會(huì)增大現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。4n>10，1n-n>10z2 1非參數(shù)檢？z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較，何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用 檢驗(yàn)？答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確用秩和檢驗(yàn)；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，能精確測定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、關(guān)聯(lián)性或者頻分布的擬合優(yōu)度等時(shí)，用 檢驗(yàn)。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析rr的應(yīng)用條件有何不同？s答：直線相關(guān)系數(shù)r：1要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位2散點(diǎn)有線性趨勢3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)際意義；等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類型未知的資料3等級(jí)資料22x2McNemer 檢驗(yàn)與Pearson 檢驗(yàn)？McNemer檢驗(yàn)；Pearson驗(yàn)。3、簡述Person相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：1Person相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量；而Spearman2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同1兩者都可用于刻畫兩變量間線性相關(guān)的方向與23SpearmanPearson積距相關(guān)系數(shù)的計(jì)算來實(shí)現(xiàn)4樣本含量大時(shí)，兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。第十三章直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應(yīng)超出x的實(shí)測范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過（,）;(3)a。2、剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？xy線性影響后，y的S越小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。

。y.x3答：（1）作回歸分析要有實(shí)際意義應(yīng)繪制散點(diǎn)圖兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系以自變量的取值范圍為限，不可隨意外延滿足線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件核檢查4、舉例說明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制？答預(yù)測：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x，據(jù)個(gè)體Y值的容許區(qū)間 可估計(jì)體重25kg的8歲健康男童其心臟橫徑有的可能性（8.6692,9.9610）cm的范圍內(nèi)。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NOxY限Y +t S ，NO最大容許度為0.15mg/m^3時(shí)汽a(n-2) Y車流量應(yīng)控制在1209輛/h。5答：（1）因變量依賴于自變量的變化而變化；以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1答：（1）失訪（失去聯(lián)系）退出（死于其它原因）終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）2亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大??；而生存率是指觀察對(duì)象經(jīng)歷t個(gè)單位時(shí)段后仍存活的可能性，即活過t時(shí)刻的概率。k聯(lián)系：生存率實(shí)質(zhì)上是累積生存概率，是多個(gè)時(shí)段的累積結(jié)果，S(t)=P*P*P*…P。n 1 2 3n(2)能性大??；而死亡率表示在某單位時(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度（整體或歸因于指定因素）。影響整體死亡率。3、為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)進(jìn)行分析？兩個(gè)樣本的總體分布不明確，不滿足t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間這兩個(gè)因素，t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)只能分析生存時(shí)間有無差別，并不能分析結(jié)局有無差別。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高檢驗(yàn)效能解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問題改善效應(yīng)量的估計(jì)提出新的研究問題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？答：（1）明確研究目的，制定研究計(jì)劃；制定文獻(xiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；評(píng)價(jià)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量；提取必要的數(shù)據(jù)信息；資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；敏感性分析；報(bào)告結(jié)果。Mate分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來確定統(tǒng)計(jì)分析模型固定效應(yīng)模型（fixedeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用隨機(jī)效應(yīng)模型（randomeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用4Mate是什么？果較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意能對(duì)此類研究不予以發(fā)表。Mate險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并引發(fā)偏倚。Mate分析中應(yīng)注意的問題有哪些？答：（1）偏倚的識(shí)別和控制；Mate分析都采用相同的基本步驟；Mate防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差；Mate征、生物學(xué)變異、場所、措施、依從性以及輔助治療等對(duì)結(jié)果的影響；Mate分析的結(jié)果僅僅是對(duì)現(xiàn)有的納入研究綜合時(shí)更新結(jié)論。第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)1、平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別？為什么預(yù)期平？（1預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。生活條件等個(gè)人差異限制著人們的壽命。預(yù)期壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和衛(wèi)生環(huán)境的改善是分不開了曾使古代人口大批死亡的各種流行性傳染病。2指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意哪些問題？答：（1） ；定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。疾病的存在或流行情況。而發(fā)病率是由發(fā)病報(bào)告或隊(duì)列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現(xiàn)情況。3、常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）測量死亡水平的指標(biāo)人口