《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第六版）-教學(xué)大綱

PAGEPAGE8《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱課程編號(hào)：××××××課程類別：學(xué)科基礎(chǔ)課授課對(duì)象：經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)、社會(huì)學(xué)專業(yè)、檔案學(xué)專業(yè)、新聞學(xué)專業(yè)等開課學(xué)期：第3、4、5、6學(xué)期學(xué)分：4學(xué)分主講教師：××××××教學(xué)目標(biāo)：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是為非統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生開設(shè)的一門基礎(chǔ)必修課，總課時(shí)約54學(xué)時(shí)。設(shè)置本課程的目的在于培養(yǎng)學(xué)生有關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)方面的基本技能，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問題的能力。教學(xué)應(yīng)達(dá)到的總體目標(biāo)是：使學(xué)生能系統(tǒng)地掌握各種統(tǒng)計(jì)方法，并理解各種統(tǒng)計(jì)方法中所包含的統(tǒng)計(jì)思想。使學(xué)生掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的不同特點(diǎn)、應(yīng)用條件及適用場(chǎng)合。使學(xué)生熟練使用Excel和SPSS進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并對(duì)計(jì)算機(jī)輸出的結(jié)果進(jìn)行合理的解釋和分析。培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問題的能力。第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)課時(shí)：共2課時(shí)教學(xué)內(nèi)容1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)研究什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)。推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的內(nèi)容。1.1.2統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)的誤用與濫用。1.2怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？1.2.1變量與數(shù)據(jù)變量及其分類。數(shù)據(jù)及其分類。1.2.2數(shù)據(jù)的來源總體與樣本。概率抽樣方法。第2章用圖表展示數(shù)據(jù)課時(shí)：共3課時(shí)教學(xué)內(nèi)容2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.1.1生成頻數(shù)分布表用Excel生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。比例、比率和百分比。2.1.2定性數(shù)據(jù)的圖示條形圖。帕累托圖。餅圖和環(huán)形圖。用Excel作圖。2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)2.2.1生成頻數(shù)分布表用Excel生成定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示直方圖。莖葉圖。箱線圖。散點(diǎn)圖和重疊散點(diǎn)圖。雷達(dá)圖。用Excel和SPSS作圖。2.3合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。第3章用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)課時(shí)：共3課時(shí)教學(xué)內(nèi)容3.1水平的度量3.1.1平均數(shù)簡(jiǎn)單平均數(shù)。加權(quán)平均數(shù)。3.1.2中位數(shù)和分為數(shù)中位數(shù)。四分位數(shù)。3.1.3用哪個(gè)值代表一組數(shù)據(jù)？平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。3.2差異的度量3.2.1極差和四分位差極差。四分位差。3.2.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。經(jīng)驗(yàn)法則和切比雪夫不等式。3.2.3比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度：離散系數(shù)離散系數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用。3.3分布形狀的度量偏態(tài)和偏態(tài)系數(shù)。峰態(tài)和峰態(tài)系數(shù)。用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和【數(shù)據(jù)分析】工具計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。第4章概率分布課時(shí)：共4課時(shí)教學(xué)內(nèi)容4.1度量事件發(fā)生的可能性概率的含義。4.2隨機(jī)變量的概率分布4.2.1隨機(jī)變量及其概括性度量隨機(jī)變量及其分類。隨機(jī)變量的期望值和方差。4.2.2離散型概率分布二項(xiàng)分布。泊松分布。超幾何分布。用Excel計(jì)算分布的概率。4.2.3連續(xù)型概率分布正態(tài)分布。用Excel計(jì)算正態(tài)分布的概率和分位點(diǎn)。4.3由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布4.3.1分布分布的特點(diǎn)。用Excel計(jì)算分布的概率和分位點(diǎn)。4.3.2分布分布的特點(diǎn)。用Excel計(jì)算分布的概率和分位點(diǎn)。4.3.3分布分布的特點(diǎn)。用Excel計(jì)算分布的概率和分位點(diǎn)。4.4樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布4.4.1統(tǒng)計(jì)量及其分布參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量的概率分布。4.4.2樣本均值的分布樣本均值的分布與總體分布的關(guān)系。中心極限定理。4.4.3其他統(tǒng)計(jì)量的分布樣本比例的分布。樣本方差的分布。兩個(gè)樣本均值之差的分布。兩個(gè)樣本比例之差的分布。兩個(gè)樣本方差比的分布。4.4.4統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差。樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)誤差。第5章參數(shù)估計(jì)課時(shí)：共6課時(shí)教學(xué)內(nèi)容5.1參數(shù)估計(jì)的基本原理5.1.1點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)估計(jì)量與估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)。區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間。置信水平。5.1.2評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)無偏性。有效性。一致性。5.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.2.1總體均值的區(qū)間估計(jì)大樣本的估計(jì)方法。小樣本的估計(jì)方法。5.2.2總體比例的區(qū)間估計(jì)比例的區(qū)間估計(jì)方法。5.2.3總體方差的區(qū)間估計(jì)方差區(qū)間估計(jì)的方法。5.3兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.3.1兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)獨(dú)立大樣本的估計(jì)方法。獨(dú)立小樣本的估計(jì)方法。配對(duì)樣本的估計(jì)方法。5.3.2兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)比例之差區(qū)間估計(jì)的方法。5.3.3兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)方差比區(qū)間估計(jì)的方法。5.4樣本量的確定5.4.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定估計(jì)一個(gè)總體均值時(shí)樣本量的確定。估計(jì)兩個(gè)總體均值時(shí)樣本量的確定。5.4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定估計(jì)一個(gè)總體比例時(shí)樣本量的確定。估計(jì)兩個(gè)總體比例時(shí)樣本量的確定。第6章假設(shè)檢驗(yàn)課時(shí)：共6課時(shí)教學(xué)內(nèi)容6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理6.1.1怎樣提出假設(shè)？假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)。原假設(shè)與備擇假設(shè)。雙側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)。6.1.2怎樣做出決策？第Ⅰ類錯(cuò)誤與第Ⅱ類錯(cuò)誤。顯著性水平。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。拒絕域和臨界值。統(tǒng)計(jì)量決策準(zhǔn)則。值。值決策準(zhǔn)則。確定合理的值。值決策與統(tǒng)計(jì)量決策的異同。6.1.3怎樣表述決策結(jié)果？假設(shè)檢驗(yàn)不能證明原假設(shè)正確。統(tǒng)計(jì)顯著不等于有實(shí)際意義。6.2一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)6.2.1總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法。小樣本的檢驗(yàn)方法。用Excel計(jì)算值。6.2.2總體比例的檢驗(yàn)6.2.3總體方差的檢驗(yàn)6.3兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)6.3.1兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)獨(dú)立大樣本的檢驗(yàn)方法。獨(dú)立小樣本的檢驗(yàn)方法。配對(duì)樣本的檢驗(yàn)方法。用Excel進(jìn)行檢驗(yàn)。6.3.2兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。6.3.3兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)用Excel進(jìn)行檢驗(yàn)。第7章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課時(shí)：共4課時(shí)教學(xué)內(nèi)容7.1方差分析的基本原理7.1.1什么是方差分析？方差分析。因子。水平（處理）。7.1.2從誤差分析入手誤差分解。誤差分析。7.1.3在什么樣前提下進(jìn)行分析？方差分析的基本假定：正態(tài)性。方差齊性。獨(dú)立性。7.2單因子方差分析7.2.1檢驗(yàn)步驟提出假設(shè)。構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。做出決策。用Excel和SPSS進(jìn)行方差分析。7.2.2關(guān)系有多強(qiáng)？的計(jì)算及其意義。7.2.3哪些均值之差有差異？多重比較的步驟。用SPSS進(jìn)行多重比較。7.3雙因子方差分析7.3.1不考慮交互作用的雙因子方差分析分析步驟。用Excel進(jìn)行方差分析。7.3.2考慮交互作用的雙因子方差分析分析步驟。用Excel進(jìn)行方差分析。7.4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步7.4.1完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)分析。7.4.2隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)分析。7.4.3因子設(shè)計(jì)因子設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)分析。第8章一元線性回歸課時(shí)：共6課時(shí)教學(xué)內(nèi)容8.1變量間的關(guān)系8.1.1變量間的關(guān)系函數(shù)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。8.1.2用散點(diǎn)圖描述相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖。8.1.3用相關(guān)系數(shù)度量關(guān)系強(qiáng)度相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。8.2一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)8.2.1一元線性回歸模型回歸模型。估計(jì)的回歸方程。8.2.2參數(shù)的最小二乘估計(jì)最小二乘法。用Excel進(jìn)行回歸。8.2.3回歸直線的擬合優(yōu)度變差平方和的分解。判定系數(shù)。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。8.2.4顯著性檢驗(yàn)線性關(guān)系檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)。8.3利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)8.3.1平均值的置信區(qū)間用SPSS進(jìn)行回歸并求出置信區(qū)間。8.3.2個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間用SPSS進(jìn)行回歸并求出預(yù)測(cè)區(qū)間。8.4用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?.4.1檢驗(yàn)方差齊性殘差。殘差圖。標(biāo)準(zhǔn)化殘差。8.4.2檢驗(yàn)正態(tài)性標(biāo)準(zhǔn)化殘差。標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖。第9章多元線性回歸課時(shí)：共4課時(shí)教學(xué)內(nèi)容9.1多元線性回歸模型9.1.1回歸模型與回歸方程多元線性回歸模型。估計(jì)的多元線性回歸方程。9.1.2參數(shù)的最小二乘估計(jì)最小二乘法。用Excel進(jìn)行回歸。9.2擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)9.2.1回歸方程的擬合優(yōu)度多重判定系數(shù)。調(diào)整的多重判定系數(shù)。多重相關(guān)系數(shù)。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。9.2.2顯著性檢驗(yàn)線性回歸檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)和推斷。9.3多重共線性及其處理9.3.1多重共線性及其識(shí)別多重共線性所產(chǎn)生的問題。多重共線性的識(shí)別。多重共線性的處理。9.3.2變量選擇與逐步回歸向前選擇。向后剔除。逐步回歸。用SPSS進(jìn)行逐步回歸。9.4利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)用SPSS進(jìn)行回歸和預(yù)測(cè)。9.5虛擬自變量的回歸9.5.1在模型中引進(jìn)虛擬變量引進(jìn)虛擬變量的方法9.5.2含有一個(gè)虛擬自變量的回歸回歸結(jié)果的解釋。第10章時(shí)間序列預(yù)測(cè)課時(shí)：共6課時(shí)教學(xué)內(nèi)容10.1時(shí)間序列的組成要素趨勢(shì)，季節(jié)變動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)。10.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序10.2.1確定時(shí)間序列的成分折線圖。年度折疊時(shí)間序列圖。10.2.2選擇預(yù)測(cè)方法并進(jìn)行評(píng)估不同成分時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。均方誤差。10.3平滑法預(yù)測(cè)10.3.1移動(dòng)平均預(yù)測(cè)用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)。10.3.2指數(shù)平滑預(yù)測(cè)用Excel進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。10.4趨勢(shì)預(yù)測(cè)10.4.1線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)回歸直線。10.4.2非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)指數(shù)曲線。修正指數(shù)曲線。Gompertz曲線。多階曲線。10.5自回歸模型預(yù)測(cè)10.5.1自相關(guān)及其檢驗(yàn)自相關(guān)。D-W檢驗(yàn)。10.5.2自回歸預(yù)測(cè)自回歸。自回歸模型。10.6多成分序列的分解10.6.1季節(jié)性多元回歸模型將季節(jié)因子引入多元回歸模型。10.6.2分解預(yù)測(cè)分解預(yù)測(cè)的步驟。分解預(yù)測(cè)方法。第11章主成分分析和因子分析課時(shí)：共4課時(shí)教學(xué)內(nèi)容11.1主成分分析11.1.1主成分分析的基本原理11.1.2主成分分析的數(shù)學(xué)模型模型的表達(dá)式。模型的意義。主成分方差貢獻(xiàn)率。主成分的選擇標(biāo)準(zhǔn)。11.1.3主成分分析的步驟用SPSS進(jìn)行主成分分析。11.2因子分析11.2.1因子分析的意義和數(shù)學(xué)模型。因子分析與主成分分析的異同。因子分析的意義。因子分析的數(shù)學(xué)模型。共同度量。公因子方差貢獻(xiàn)率。11.2.2因子分析的步驟數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。因子提取。因子命名和解釋。計(jì)算因子得分。11.2.3因子分析的應(yīng)用用SPSS進(jìn)行因子分析。因子分析和主成分分析應(yīng)用注意的問題。第12章聚類分析課時(shí)：共3課時(shí)教學(xué)內(nèi)容12.1聚類分析的基本原理12.1.1什么是聚類分析？型聚類。型聚類。分類的依據(jù)。12.1.2相似性的度量樣本點(diǎn)間距離的計(jì)算方法。變量間相似系數(shù)的計(jì)算方法。12.2層次聚類12.2.1層次聚類的兩種方式合并法和分解法。合并法聚類的過程。12.2.2類間距離的計(jì)算方法12.2.3層次聚類的應(yīng)用用SPSS進(jìn)行層次聚類。分類結(jié)果的后續(xù)分析。12.3K-均值聚類12.3.1K-均值聚類的基本過程K-均值聚類的基本步驟。12.3.2K-均值聚類的應(yīng)用用SPSS進(jìn)行K-均值聚類。12.3.3使用聚類方法的注意事項(xiàng)第13章非參數(shù)檢驗(yàn)課時(shí)：共3課時(shí)教學(xué)內(nèi)容13.1單樣本的檢驗(yàn)13.1.1總體分布類型的檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)。K-S檢驗(yàn)。用SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)。13.1.2中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)中位數(shù)符號(hào)檢驗(yàn)的步驟。用SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)。13.1.3Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的步驟。用SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)。13.2兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)13.2.1兩個(gè)配對(duì)樣本的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)