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文檔簡介

短視頻平臺推薦算法機制幾大平臺比較推薦算法簡介抖音平臺推薦機制目錄一三二DIRECTORYNO.1推薦算法介紹此處添加標題算法模型分類優(yōu)勢系統(tǒng)推薦主要靠算法，利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，先推薦給一部分可能感興趣的人，若打開率、點贊率較高則會推薦給更多用戶，反之，則石沉大海。1、基于內容的推薦2、基于協(xié)同過濾3、基于關聯(lián)規(guī)則4、基于效用和知識1、精準高效2、內容為王NO.2抖音平臺推薦機制抖音推薦算法模型是否合法安全不能涉黃賭毒是否符合社會主義核心價值觀是否高清無水印時間盡量大于7秒是否原創(chuàng)不能照搬照抄是否涉嫌推廣不能帶有LOGO的背景抖音后臺審核重點抖音7大違規(guī)詞和八大違規(guī)行為抖音算法機制算法推薦三步驟

抖音的算法是一個漏斗機制，與今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。

1、冷啟動流量池曝光2、數據加權3、疊加推薦

播放量50-200（流量池1）播放量5000以上(流量池3)1、冷啟動抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。

播放量500-2000（流量池2）怎么才能進入下一個流量池呢？2、數據加權

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析完播率、點贊、關注、評論、轉發(fā)等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光，后期評估短視頻點贊、關注、轉發(fā)、評論等指標，決定再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

3、疊加推薦：

通過一輪又一輪驗證，篩選出來播放完成率、點贊率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，幾十上百萬點贊量的視頻就是這么產生的。這一步會給數據好的短視頻進行更大的加權，并且會在強化人群畫像標簽分發(fā)，讓內容分發(fā)更加精準。進入精品推薦池，大規(guī)模曝光，一旦進入精品推薦后，人群標簽就被弱化了。努力方向

抖音賬號標簽垂直領域持續(xù)輸出DOU+

話題輸出持續(xù)性熱度

位置同城

重視短視頻質量完播率轉評贊1234NO.3與其他平臺比較與其他三大平臺比較微信視頻號目前的分發(fā)機制是基于社交推薦和個性化推薦。比如你的好友發(fā)布和點贊的內容，會優(yōu)先推薦。興趣標簽+定位+熱點+隨機推薦

快手的算法驅動有以下三種：1、流量池分配2、疊加推薦3、熱度加權熱門算法更簡單，持續(xù)發(fā)布垂直內容，上熱門的幾率大。對內容和視頻質量要求沒有抖音嚴格。

B站依托粉絲關系、興趣推送的相對公平的流量分發(fā)機制。審核主要靠人工審核為主。視頻的

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