農(nóng)業(yè)信息技術復習重點

農(nóng)業(yè)信息技術第一章 農(nóng)業(yè)信息技術概述信息內(nèi)容的統(tǒng)稱。1、信息技術：是獲取、處理、傳遞、儲存、使用信息的技術。2、農(nóng)業(yè)信息技術：利用信息技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略決策過程中的自3、農(nóng)業(yè)信息技術體系農(nóng)業(yè)信息獲取速監(jiān)測技術。信息處理、類專業(yè)模型技術，用來對各類信息進行分析和再加工信息模擬效應信息控制學的優(yōu)化設計和管理調(diào)控，以獲得最佳的系統(tǒng)表現(xiàn)和綜合效益。4、農(nóng)業(yè)信息技術的作用？技術，并實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技成果的廣泛傳播和推廣應用。②可以提高農(nóng)業(yè)管理決策的科學性和預見性。③促進產(chǎn)品市場的貿(mào)易和流通，并可以促進農(nóng)村教育水平的提高。助于農(nóng)業(yè)社會化服務體系的完善。⑤有助于農(nóng)業(yè)自然資源、經(jīng)濟資源合理有效配置和優(yōu)化利用，發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)和安全農(nóng)業(yè)。5、農(nóng)業(yè)信息技術的應用？①農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)情動態(tài)的無損化監(jiān)測②農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化決策③農(nóng)作物產(chǎn)量與生產(chǎn)力的數(shù)字化預測④農(nóng)業(yè)溫室的自動化控制⑤精確農(nóng)業(yè)的集成化示范科學研究方面建立了小麥、水稻、玉米、棉花四大作物的氣候-土壤-作物綜合系統(tǒng)模型。初步構建了軟件和硬件一體化精確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術平臺。初步形成了畜禽數(shù)字化養(yǎng)殖技術平臺和數(shù)字林業(yè)公共技術平臺框架。先后在上海浦東、吉林、黑龍江、新疆以及北京的小湯ft等地建立了設施存在問題封閉、不能共享。和重復并存。農(nóng)業(yè)信息技術產(chǎn)品少，商品化的應用軟件少，而且存在低水平重復的問題。農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)1、耕地減少、人口增加、單產(chǎn)增幅下降。人口增長和糧食危機是一個世界性的難題。2、有限的農(nóng)業(yè)資源低效利用，甚至浪費嚴重；生態(tài)環(huán)境惡化，已經(jīng)威脅到農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。3.在一些發(fā)展中國家和地區(qū)，貧窮往往和農(nóng)業(yè)聯(lián)系在一起，現(xiàn)代科技革命的成果很少4、世界性貿(mào)易體系的形成，貿(mào)易保護主義政策已被突破。農(nóng)產(chǎn)品的國際市場競爭愈益加劇，21世紀國與國之間的競爭更加取決于信息的占有及其運用程度。被采用。農(nóng)業(yè)科技教育的投入受到極大的制約。5農(nóng)民的科技意識和信息意識將對農(nóng)業(yè)資源的有效管理與利用和增加收入具有決定性影響。第三章 農(nóng)業(yè)模擬模型1（信息農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡化、自動化以及智能化，形成數(shù)字驅(qū)動的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系。2、農(nóng)業(yè)模擬模型：以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的內(nèi)在規(guī)律和相互關系為基礎，綜合系統(tǒng)內(nèi)在簡化的數(shù)學表達。3、作物模擬模型：著重利用系統(tǒng)分析方法和計算機模擬技術，對作物生長發(fā)育模擬模型的核心內(nèi)容。4、支持研究：服務于作物生長模擬的研究工作稱為模擬的支持研究。這類研究的共同特點:是試圖確立可用于不同條件的一般規(guī)律和定量方法。作物生長模擬支持研究主要有兩個方面：已知因果關系或基本模式但缺乏特定的數(shù)量表達或算法程序。相對不了解而有待探索的某些過程，稱為黑箱。5生長度日GD：度差值的累積值，其單位為℃d。6、模擬模型具有其他研究手段不可替代的功能：理解、預測、調(diào)控。7、作物模擬模型最重要的技術基礎是:作物生理生態(tài)學原理、系統(tǒng)分析方法和計算機編程技術。作物生理生態(tài)知識是建立作物生長系統(tǒng)的概念模型直至量化模型的關鍵析方法是作物模擬研究的基礎輔助工具（判）8、系統(tǒng)研究的主要目的是預測系統(tǒng)的行為、改善系統(tǒng)的控制或設計新的系統(tǒng)。系統(tǒng)研究可分為兩個主要領域或階段：系統(tǒng)分析和系統(tǒng)合成。（統(tǒng)模型）來預測系統(tǒng)的行為。（系統(tǒng)管理）或設計新系統(tǒng)（系統(tǒng)設計。9、作物模型的機理性與經(jīng)驗性是兩個重要的特征。機理性或經(jīng)驗性的選擇取決于以下四個因子：應用與研究，應用性模型有較強的經(jīng)驗性，研究性模型則注重機理性。資料的可用性，豐富的資料可深化對機理性過程的認識。黑箱模擬的運用，有助于增強機理性，但要以合理的假設為基礎。系統(tǒng)的級別，級別低的模型具有較強的機理性。10（本遺傳性狀的一組特征值；遺傳參數(shù)的確定可直接通過控制環(huán)境下的試驗研究獲得。遺傳參數(shù)的確定原則：量化品種間最基本的遺傳性狀差異。一個品種的遺傳系數(shù)一般以10-15個左右為最適，最多不超過20個。析因方法與系數(shù)法（1）析因法的主要特征以系數(shù)的形式來分別建立不同單因子的響應模型或效應因子模型法來定量這些系數(shù)間的互作，即將多因子響應模式進行簡化處理。系數(shù)化將效應因子的特征值一般設定在0-1之間。2）系數(shù)互作的計算方法主要有最小法和乘積法。最小法依據(jù)于最小因子法則，認為系統(tǒng)的表現(xiàn)主要受最小系數(shù)的限制。最小因子的水平呈線性關系。子水平較高時或表現(xiàn)報酬遞減作用時，乘積法在理論和實踐上都更合適。11、模型的檢驗包括對模型的敏感性分析、校正、核實、測驗等四個主要過程。12靈活性、研究性動態(tài)性和預測性是作物模型最顯著和最重要的特征。1）系統(tǒng)性。對作物生育過程進行系統(tǒng)的、全面的分析與描述。2）程間的動態(tài)關系。3）等級水平，并將其進行有機結(jié)合，從而提供對主要生理過程的理解或解釋。4）統(tǒng)提供可靠的定量描述。通用性。原則上適用于任何地點、時間和品種。便用性。可為非專家操作應用，可利用一般的氣候、土壤及作物資料。靈活性?？扇菀椎剡M行修改和擴充以及與其它系統(tǒng)相耦合。作物生長模型進行模擬研究，可以避免實物研究中干擾因素多、周期長、費用高等不足。13、作物模型的主要應用有四個方面，即教學、研究、管理、評估。14、不同學派的發(fā)展特點？（判）15、實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的步驟？①各種因素的數(shù)字化任何農(nóng)業(yè)系統(tǒng)都有四大要素組成，即：農(nóng)業(yè)生物要素，農(nóng)業(yè)環(huán)境要素，農(nóng)業(yè)技術要素，農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟要素。②各種過程的數(shù)字化：農(nóng)業(yè)數(shù)學模型，簡稱：農(nóng)業(yè)模型（或以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)16、作物模型的類型？統(tǒng)計模型與過程模型、應用模型與研究模型、單一模型與綜合模型。17、經(jīng)驗性模型的優(yōu)缺點主要表現(xiàn)為：容易理解和使用、輸入變量和資料少，但模型的解釋性和廣適性差。18和廣適性，但難以理解和使用、輸入多而輸出欠穩(wěn)定。19、作物模擬研究的一般規(guī)則？成分簡單一些。②一個機理性和經(jīng)驗性兼顧的模型,模擬的層次應低于研究目標兩個級別。③一個機理性和解釋性較強的模型，其模擬研究的層面可低于目標三個水平。2、農(nóng)業(yè)模型的種類1）農(nóng)業(yè)模擬模型2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模型3）農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)4）農(nóng)業(yè)綜合模型作物模擬模型的意義作物模型最重要的意義是對整個作物生育系統(tǒng)的知識進行綜合互關系，即綜合知識和量化關系。系統(tǒng)是一個包含相關成分的集合體。(1)系統(tǒng)組成：系統(tǒng)的成分、系統(tǒng)界面、系統(tǒng)的環(huán)境系統(tǒng)界面是系統(tǒng)的內(nèi)在成分與系統(tǒng)環(huán)境之間的分界線。3、模擬研究的尺度作物模擬必須面對不同的尺度和研究范圍。作物模擬的尺度具有三維的特性：時間性、空間性、復雜性（如積溫。大尺度模型往往注重宏觀的經(jīng)驗性和描述性狀態(tài)變量隨時間而變?yōu)閯討B(tài)模型。連續(xù)模型。三、作物生產(chǎn)系統(tǒng)的水平分析把作物生產(chǎn)系統(tǒng)分為五個水平。第一水平：光溫潛力即使在最優(yōu)栽培條件下，作物生長系統(tǒng)通常也要受到光照和溫度的制約，因此光溫條件是任何作物模型的最基本驅(qū)動變量。第二水平：水分限制第三水平：氮素調(diào)控作物生長至少在部分生長季節(jié)受氮素不足的制約，或同時還受水分短缺或惡劣天氣的影響。第四水平：磷鉀等養(yǎng)分的調(diào)控作物生長優(yōu)勢還受土壤中磷、鉀及其它礦物元素的制約。這種情況通常發(fā)生在土壤過度利用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)或特殊土壤理化性狀的地區(qū)。第五水平：病蟲草害等生物災害的影響還受到病蟲草害等生物因子或逆境的干擾和抑制。荷蘭科學家在上述水平劃分的基礎上，進一步提出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)分類的修訂方法:將作物生長狀況分為：潛在生長，可獲得的生長，實際生長三大類。四、作物模擬模型的亞系統(tǒng)成分整個作物生育及其環(huán)境系統(tǒng)一般可分解成六個相互關聯(lián)的亞系統(tǒng)。第一亞系統(tǒng):作物的階段發(fā)育與物候期主要是有關以溫光反應為基礎的莖頂端發(fā)育階段以及以外部形態(tài)特征變化為標志的生育時期.第二亞系統(tǒng):作物植株的形態(tài)發(fā)生與器官建成過程植株的光能利用與同化物生產(chǎn)不同器官間的物質(zhì)分配與利用包括同化物分配系數(shù)和分配量的實時變化、器官的生長和大小、產(chǎn)量和品質(zhì)的決定等。第五亞系統(tǒng):土壤-植物-大氣水分關系包括土壤水分的移動、吸收、蒸發(fā)蒸騰、植物組織的水分平衡等。第六亞系統(tǒng):土壤養(yǎng)分（氮素）動態(tài)與植株利用包括主要養(yǎng)分元素在土壤中的轉(zhuǎn)化、根系吸收、體內(nèi)分配和利用等。（1）葉原基間距（PLCH)：是衡量葉原基分化速率快慢的尺度。即連續(xù)兩個葉原基分化之間的熱時間間隔。（）葉熱間距PHYL葉原基分化速率比葉片出現(xiàn)速率快2-3倍。葉面積指數(shù)(LAI)：作物群體的葉面積以單位土地上綠葉的總面積（單面）來表示。第二章 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫技術1、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：是計算機應用系統(tǒng)中，一種專門管理數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理員三部分組成。2、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫：是一種有組織地動態(tài)地存儲、管理、重復利用、分析預測一系列有密切聯(lián)系的農(nóng)業(yè)方面的數(shù)據(jù)集合（數(shù)據(jù)庫）的計算機系統(tǒng)。3、鍵：在眾多屬性中能夠唯一標識（確定）實體的屬性或?qū)傩越M，稱為實體的鍵。4、編碼原則：唯一性；可擴充性；識別性；簡單性；完整性5、概念模型（也稱信息模型，是按用戶的觀點來對數(shù)據(jù)和信息建模，主要用于數(shù)據(jù)庫設計；數(shù)據(jù)模型（主要包括網(wǎng)狀模型、層次模型、關系模型等，是按計算機系統(tǒng)的觀點對數(shù)據(jù)建模，主要用于的實現(xiàn)）6、常用數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型、關系模型7、數(shù)據(jù)庫的功能和特性？①數(shù)據(jù)庫是相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)的集合；②用綜合的方法組織數(shù)據(jù)，可降低數(shù)據(jù)的冗余度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享③具有較高的獨立性；④能夠保證數(shù)據(jù)是安全的、可靠的；⑤能最大限度地保證數(shù)據(jù)的正確性和完整性⑥數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以并發(fā)使用并能同時保證數(shù)據(jù)的一致性數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBM：是可以用來管理并與數(shù)據(jù)庫相互作用的工具。DBMS的功能存儲數(shù)據(jù)建立并維護數(shù)據(jù)結(jié)構允許多個用戶并發(fā)訪問加強安全性和保密性允許提取和操作已存儲的數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)加載，提供對指定數(shù)據(jù)快速提取的高效索引機制提供不同記錄的一致性通過備份和恢復過程保證數(shù)據(jù)免遭丟失8、數(shù)據(jù)模型應滿足三方面要求？①真實地反映現(xiàn)實世界②容易被人理解③便于在計算機上實現(xiàn)9、關系模型的缺點？述。附：關系模型的優(yōu)點：①數(shù)據(jù)結(jié)構簡單。②具有很高的數(shù)據(jù)獨立性。③可以直接描述多對多的關聯(lián)。④有堅實的理論基礎。10、4個大型的農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫：①國際農(nóng)業(yè)與生物科學中心數(shù)據(jù)庫(CABI)②聯(lián)合國糧農(nóng)組織的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(AGRIS)③國際食物信息數(shù)據(jù)庫(IFIS)④美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)聯(lián)機存取數(shù)據(jù)庫(AGRICOLA)11、國內(nèi)代表性數(shù)據(jù)庫主要有：①中國農(nóng)業(yè)科技文獻數(shù)據(jù)庫②中國作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫③中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫④植物檢疫病蟲草害名錄數(shù)據(jù)庫⑤家畜品種資源數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)管理技術的產(chǎn)生及發(fā)展1．人工管理數(shù)據(jù)階段文件系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)階段文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)冗余度大。3．數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段的特點數(shù)據(jù)是結(jié)構化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)冗余度小、數(shù)據(jù)共享度高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和程序之間具有較高的獨立性。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成：一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有數(shù)據(jù)、用戶、硬件和軟件構成。第四章 3S技術1解譯和分類等的一種技術。2、大氣窗口：大氣對電磁波衰減較小，透射率較高的波段叫“大氣窗口”。3、植被指數(shù)（80%-90%）4、地理信息系統(tǒng)：是指在計算機軟硬件下，采集、存儲、管理、處理、檢索、任務的技術系統(tǒng)。5、用三種基色合成為其它色彩有兩種方法：加色法、減色法。6、GPS系統(tǒng)由導航衛(wèi)星、地面站組和用戶設備三部分做成。7、遙感信息的傳輸：直接回收、視頻傳輸。8、大氣窗口的類型微波窗口。9、常用的植被指數(shù)：歸一化差值植被指數(shù)（NDVI、比值植被指數(shù)（RV環(huán)境植被指數(shù)EV。10、遙感的特性：間接性、光譜特性、時相特性、信息數(shù)據(jù)齊全。GLONASS系統(tǒng)、歐洲EGNOS統(tǒng)、北斗雙星定位系統(tǒng)。12、L1P碼、C/A碼D碼；L2PD碼；C/A碼3m100m，供一般用戶使用；P碼0.3m戶使用的保密碼13、傳感器（遙感）的類型？①根據(jù)所利用的電磁波的光譜波段，可以分為：可見光傳感器、紅外傳感器、微波傳感器。②按傳感器的工作方式不同可分為被動傳感器和主動傳感器③按傳感器的掃描方式又可分為掃描式傳感器和非掃描式傳感器④按傳感器圖像獲得方式可分為圖像方式和非圖像方式14、地物波譜特征？（80%-90%）物體在同一時間、空間條件下，其輻射、反射、吸收和透射電磁波的特性是波長簡稱為地物波譜。15、農(nóng)業(yè)遙感的作用？②經(jīng)濟效益。首先表現(xiàn)在節(jié)約時間，即同一工作，采用遙感技術以后，與其他常規(guī)方法相比，提高工效的倍數(shù)；再次，節(jié)省了人力和財力；在農(nóng)作物的遙感估產(chǎn)中更為明顯。第五章虛擬植物與虛擬農(nóng)業(yè)1、虛擬現(xiàn)實技術(VR)：操縱極端復雜的數(shù)據(jù)并與之進行交互。2(農(nóng)作物、畜、禽、魚、農(nóng)產(chǎn)品市場、資源高效利用等)為核心，采用先進信息技術手段，實現(xiàn)以計算機為平臺的研究對象與其成果應接受實踐的檢驗。3、L系統(tǒng)：L-LindenmayerL-系統(tǒng)的本質(zhì)是一個重寫系統(tǒng),,進行有限次迭代,（90%）4、虛擬植物的構建：數(shù)據(jù)采集、模型的構建（擬（90%）5、L系統(tǒng)的類型？上下文無關的L-系統(tǒng):是其產(chǎn)生式規(guī)則僅考慮該單個字符,而不管其左鄰右舍的系統(tǒng)。上下文相關的L-系統(tǒng):與上下文無關相反,某一字符僅在其有特定鄰居時才用產(chǎn)生式規(guī)則,這樣的系統(tǒng)稱為上下文相關的L-系統(tǒng)。6、虛擬農(nóng)業(yè)的設計思想？①以水稻、玉米、小麥、大豆、棉花等主要農(nóng)作物的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、品質(zhì)、品種為目的虛擬；②以提高豬、牛、羊、雞、魚等主要肉類產(chǎn)品的品質(zhì)、產(chǎn)量為目的虛擬，以及新品種的虛擬；③以提高設施農(nóng)業(yè)利用效率為目的虛擬；④以提高資源綜合利用效率為目的虛擬；⑤以農(nóng)產(chǎn)品市場為對象的虛擬等。第六章精確農(nóng)業(yè)技術1、精確農(nóng)業(yè)P3S2、精確農(nóng)業(yè)是一種基于可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略思想的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術。34、精確農(nóng)業(yè)的特征：地域性、綜合性、系統(tǒng)性、漸進性、可操作性。5、DSS（決策支持技術）的功能？DSS提供常用的，特別是數(shù)理統(tǒng)計與運籌學方面的分析方法。6、DSS的應用？（90%）①在取得田間狀況（產(chǎn)量、肥力、墑情、病蟲害等）分布圖之后，首先進行狀況分析，找出其主要成因。過不斷修改和完善數(shù)學模型，同時建立經(jīng)驗-知識模型，經(jīng)過決策支持系統(tǒng)的優(yōu)選初步提出糾正措施。③將上述初步?jīng)Q定的糾正措施，放到生長模型、經(jīng)濟、環(huán)境模型中去進行預測，以改進和驗證該措施的正確性和可行性。④最終以處方圖或指令卡的形式將決策傳送給智能農(nóng)機（農(nóng)民）去執(zhí)行。7、精確農(nóng)業(yè)技術實