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文檔簡介
兩個重要的概念術(shù)語定義
2.6
設(shè)A為n階方陣,
A的特征多項式為smm
m1
2n
1
2
sdet(I
A)
(
) (
)
L
(
)(2-42)其中si
1mi
(i
1,2,L
,
s
)均為正整數(shù),mi
n
,1,
2
,
L
,
s也是子空間的零空間;顯然mi
i
。為A的不同特征值,稱mi
為特征值i
的代數(shù)重復(fù)度;而稱與特征值i對應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量的個數(shù),記成i重復(fù)度;N
(i
In
A)稱為i
In
AN
(i
In
A)
spanx
i
In為特征值i
的幾何
A
x
0
的維數(shù);i
n
rank(i
In
A)。1
1
2
2
3
2
2
2
,則有
1
2
2
2
3
22
2
1det(I
B)
i
的2個例子:1)
B
2下面給出mi
(
1)2
(
3)
16
4(
3)
8(
1)
(
3)(
1)2
4
8(
1)
2
(
3)(
1)
2(
1)
2
8
1
(
1)(
3)(
3)
8
(
1)(2
9
8)
(
1)2
(
1)
0故B的特征值為:1
1,2
1(二重根),從而m1
1,m2
2而0
2
2
2
4 2
0
2
01
1
21
1
2
2
2 1
3
22
2det(1I
B)
02
4
0,
241
122
222det(2
I
B)
21
32
2222
21
12
2
2故rank(1I
B)
2
,從而1
3
2
1
m1又
0
,任何二階行列式值均為零,故rank(2
I
B)
1
,從而2
3
1
2
m2
。2)0
0C
1
3
3
10 0
,則1
3
3
1
1
0
13
00
1
det(
I
C
)
故C的特征值為:1
1,(三重根),從而m1
31而det(
I
C)1
02
3
1
1故rank(1I
B)
2
,從而1
3
2
1
3
m1
。,0
0
有1
3
3
1
2
3
11
1
0
1
10
1
1
0
1
1I
C
x
02
3
11
1
0
1
1
1
x
2x3
x
02x1
3x2
x3
0x1
x2
0x2
x3
0或直接求的N
(i
In
A)維數(shù):只有一個非零的解向量(只有一個線性無關(guān)的特征向量)。1從而得
1。
1
1
x
1定義
2.7設(shè)A為n階方陣,i
為其特征值,mi
和i分別為其代數(shù)重復(fù)度和幾何重復(fù)度。如果
mi
i
,則稱
i
為半單的;如果
mi
i,則稱
i
為虧損的。如果矩陣A的某一個特征值代數(shù)重復(fù)度為1,則它一定為半單的。n階方陣A可對角化的充分必要條件是每一個特定理2.9征值
i均為半單的,即mi
i
,i=1,2,…,s。A是不可對角化,使得的矩陣的充分必要條件是它有虧損的特征值,即存在i0mi
0i0
。因此,也稱一個不可對角化的矩陣為虧損矩陣.注意:矩陣A屬于不同特征值所對應(yīng)的特征向量線性無關(guān)且矩陣A的各不同特征值的代數(shù)重數(shù)之和恰為n。2
0
30
1;202
6241
1
23217
0
2530
913(2)
B
00
;
(3)
C
3例1
研究下列矩陣是否可對角化。(1)
A0矩陣A有三個不同的特征值,因此它必可對角化。解(1)A的特征多項式為det(
I3
A)
(
2)(2因此,A的特征值分別為
2
2)1
2,
2
1
3,3
1
3
B)
2
(
2)rank(I1
B)
1,(2)B的特征多項式為:det(I3因此B的特征值分別為:1
0,代數(shù)重復(fù)度為:m1
2,
1的代數(shù)重復(fù)度為1,又因2
2,其中2
的det(1I
B)
31
1
23
6
0,2
2
4它的幾何重復(fù)度為:
1
3
1
2
m1
,
可知
1為半單的,因此矩陣B可對角化。其任何二階行列式值均為零,即故det(
I3
C
)
det(1I
C)
(3)C的特征多項式為:因
rank(1I
C)
2
,故它的幾何重復(fù)度為:
1
3
2
1
2
m11為虧損的,因此,由定理2.9,矩陣C不可對角化。0
15
0,150
1
(
2)2
(
3)
0
17
0
250
3
09
0
13C的特征值分別為:1
2(二重根),2
3。即1
的代數(shù)重復(fù)度為:m1
2,2
的代數(shù)重復(fù)度為1,m2
1。15
0
250
19
0
150
225
225
0,可對角化矩陣一般矩陣可分為:不可對角化矩陣著重研究不可對角化矩陣的相似--Jordan分解形式下面kk
k
O
1
1
1OJ
()
3
2
122
為Jordan塊。定義2.8
稱下面的k×k階方陣均為Jordan塊。
1,J
(2)
J2
(1)
1
11
0
0
10
1041
,
J
(0)
99定義
2.9由若干個Jordan塊排成的塊對角矩陣稱為Jordan陣。J
diag(J2
(2),
J4
(0),
J2
(1))
J2
(1)
2J0
(10)1J23(12)2
00
14
0
10
01
11Jordan
陣與對角陣的差別僅在于它的上
(下)對角線的元素是0或1。因此,它是特殊的上三角陣。顯然,Jordan
塊本身就是Jordan陣,對角陣也是Jordan陣,即它的每個Jordan塊均為1階的。A
TJT
1定理
2.10
設(shè)A為n階方陣,則存在n階可逆矩陣使得(2-43)J
diag
Jn1
(1),Jn2
(2
)
,L,J
nk
(k
)
,n1
n2
L
nk
n其中稱(2-43)為矩陣A的Jordan分解,
Jordan陣J稱為A的Jordan
,T
稱為變換矩陣。矩陣A的Jordan
如不計Jordan塊的排列次序,則是唯一確定的。i如,在有8個Jordan塊的11階Jordan中:的重數(shù)大于或等于n
。0002
02
12
023
01
2 1
2
n1n2J
0
JJn3Jn4Jn3
Jn56
70
0
02
Jn
22n8J
n3
n4
4n
n
0
的重數(shù)=
1
2
3
的重數(shù)=n5
1
2的重數(shù)=n6
n7
n8
6注:
因為相似矩陣具有相同的特征值。所以Jordan
的對角元素
1,
2
,
L
,
s
就是A的特征值。需要注意的是,在Jordan
J中,不同的Jordan塊的對角元素i可能相同,
因此,
i
不一定是A的
ni重特征值。一般的,
特征值
iJordan
是一個塊對角矩陣,其對角元便為矩陣J
的特征值。(一)關(guān)于Jordan
J型中以i為特征值的Jordan塊階數(shù)的和,而其幾何重復(fù)度(即與相對應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量的個數(shù))恰為以i
為特征值的Jordan塊的個數(shù)。對于特征值
i
,即其代數(shù)重復(fù)度就是6;
而
2
的Jordan塊的個數(shù)為3,即其幾何重復(fù)度3。的Jordan塊階數(shù)的和為6,例如,上例中特征值
2它的代數(shù)重復(fù)度就是Jordan標(biāo)準(zhǔn)4
0
8
3
0
6
02
0
46
2
3
0 8
A=
3
105求矩陣A的JordanJ,其中例2
3
0
83
1
613
0
83
11
62
0
15det(1I
-
A)
解det(I
A)
3
1
516(
1)2
0
5
12
2
1
13于是,A的特征值為1
1
,代數(shù)重復(fù)度為3,故以1
1為特征值的Jordan塊階數(shù)的和為3。
而
11
133。J
=
11
1
為特征值的Jordan塊的個數(shù)為2個,因此,A的Jordan故1
1
的幾何重復(fù)度為故以為:任何二階行列式值均為零,即rank(1I
A)
1。
2
0
1 0
1
1
0
10
21
10
0
13
A=求矩陣A的JordanJ,其中例33-rank(1I
A)
2。
20101
10100
20111
3det(I
A)
解12
2
0
11 2
1
001det(
I
-
A)
1
1
1
0
0
01
1
3于是,A的特征值為1
21
2
,代數(shù)重復(fù)度為4,
故以為特征值的Jordan塊階數(shù)之和為4。而21
0
10
2
01
1
3
22
1
3
2
240
0
1
0
1
1
0
1
0002
2000001112
311112
1
2
1
212顯然有rank(1I
A)
2。即λ1的幾何重復(fù)度為:4
rank
(1
I
A)
2故以1
2
為特征值的Jordan塊的個數(shù)為2個。此時,J的Jordan必為下面的兩種形式之一究竟是(1,3)結(jié)構(gòu),還是(2,2)結(jié)構(gòu)?下面
給出確定Jordan塊的的結(jié)構(gòu)的定理。
2rlrl1
rl1lli00ir
rank(
I
其中
r
rank(
I
A)
,A)
rank(I
)
n。定理
2.11
設(shè)A為n階方陣,λi為其特征值,則A的J
中以λi為特征值、階數(shù)為l
的JordanJordan塊的個數(shù)為:證明參見文獻(xiàn)[1]2的形式。利用定理2.11可以判斷A的Jordan先看l=1情形。通過計算可知r1
r(1I
A)
r(2I
A)
2,則
12I
A
0
0
0
11
00
01
1
11
1
0
00
1
1
,而0
0
0
1
0
1
0
1
0
01
1
1r2
r(1I
A)2
r(2I
A)2
0故以λ1=2為特征值的階數(shù)為l=1的Jordan塊的個數(shù)為:r2
r0
2r1
0
4
2
2
0
O44再看l=2情形。,故以3r3
r(1I
A)
01為特征值的階數(shù)為2的Jordan塊的個數(shù)為r3
r1
2r2
0
2
0
2因此矩陣A的結(jié)構(gòu)只能為第二種形式:
22
2
1
21
2此時J
=
TAT
,12m
OJJiii
1
i
1,
2,
L
,
m1
i
OO其中J為Jordan形式,即
J1i
1,2,L
,
m
為Jordan塊J
證明定理2.8現(xiàn)在利用Jordan證明
0
,取其中
Ji使得1TAT
J
A
1
A
,則由定理2.10知,存在非奇異矩陣T,iAi
,1
i為其中的特征值。注意到從而ii
J
i
i
OO1i1
jn
max
T
(
A)
因此或2
為A的特征值。iJ1OJJ
其中TAT
1
TAT
1
J
m
i
i
i
OOi1in
max
TA
TAT
1A
TAT
1
(
A)
推論,使得
A
1。若(A)
1
,則存在范數(shù)2
1
1
(A)
,并取非奇異矩陣T,使證明:令T2
2
(
A)
1
1
(
A)12
1
1
(
A)
2
122A
(
A)
(
A)
1
1
(
A)或AT=TJ。將T按J的對角線上的Jordan塊相應(yīng)地T
T1,T2
,L,Tk
ii其中T
為n×n
型矩陣。則(二)關(guān)于變換矩陣T在求出A的Jordan
后,
相應(yīng)的相似變換矩陣就可以求得了由。A=TJT
-1分塊為1n2
2n
kAT1,T2
,
L,
T
k
T1,T2
,
L,
T
k
k
OJn
(1)J
(
)J
(
)ii
i
niAT
T
J
(
)i
i
ii顯然,1,
2
,
L
,
k(2-44),于是得到i如果記
T
t
,
t
,
L
,
t
1
2
n中可能有相同者。注意到,1
2ii
iinA t
,
t
,
L
,
tijnt
C
,i
1,
2,
L
,
k
,1
21
2ii
iint
,
t
,
L
,
ti
i
1
i
OO1
,即ii1
i
1At
t1ii2,Ati
t
tni
ni
1i
2MAtit
i
tiij
1,2,L
,
n
。ii稱向量組Jordan鏈。i
it
,
t
,
L
,
tini為關(guān)于特征值*的長度為n
的2)對應(yīng)于某個特征值λi的Jordan鏈雖然一定存在,
,ii
n
jj
1A
It
ti顯然,該Jordan鏈的第一個向量就是矩陣A的關(guān)于特征值λi
的特征向量,稱其為鏈?zhǔn)住6溨械牡趈個向量則可由等價的方程(2-45)j
2,3,
L,
ni不僅要求是一個特征向量,而且還要1t
iti
,
L
,ti2
ni但是應(yīng)當(dāng)注意:1)Jordan鏈的鏈?zhǔn)?即不求利用(2-45)可以求出Jordan鏈中的其它向量是任何一個特征向量都可作為Jordan鏈的鏈?zhǔn)?。λi相對應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量的個數(shù)大于或等于2時,關(guān)于特征
λi值的那些特征向量中的任何一個有可能都不能作為鏈?zhǔn)?。但?dāng)與因此須從λi的特征子空間中選取適當(dāng)?shù)南蛄孔鳛镴ordan6
25化成Jordan
30例4
求出本節(jié)例2中將矩陣
A=
3
108
的變換矩陣T。解由于已經(jīng)得到1112
22
J
(1)J
(1)
11
111 1
11J
2 2
22
J
(
)J
(
)則有鏈的鏈?zhǔn)住?
2
11
111
2AT
TJ,
A
T
T
T
T
1
31T
t
R
,
22
21
2T
t
,
t1At1
t1
,-
3
4
00
2
0x1
2x3
01
3
2x
0x1
2x3
0
x12t1
令和這樣以
1
1長度為1的Jordan鏈的鏈?zhǔn)缀玩溛簿涂啥咧腥稳?2
R
。首先求出
1
所對應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量,其Jordan鏈的長度為1。即亦即A
I
t1
08
x1
2
4
x
3
6
x
0解之,線性無關(guān)的向量為:
2
t1
0
1
0
1
0
其一。即1
1
2T1
=t1
或T
=t1
。1
1-
21A
I
t
0
x1
2x3
0x1
2x3
0其次確定1首先求出λ
=-1所對應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量,
即
At
2
t
2
,亦即8
x1
4
x
3
4
03
0
6
2
0
2
x
0
x1
2x3
02
1
長度為2的Jordan鏈的鏈?zhǔn)住S?
21
2A
t
2
21
1
1
2
1
t
t
t2
21
122t
,
tt--A
T2
T2Jt
212t
2和解之,線性無關(guān)的向量為:
2
0
11
1
0
1
0
1112不難驗證,若以t
2或t
2為鏈?zhǔn)讜r都無法求出另外一個向量來211I
-
Ax
t
1
31
3x
2x
0x
2x
01
313x
2x
1
x
2x
0
x1
2x3
211
12(
A
1I)z
y
x1
2x3
1
,無解;構(gòu)成Jordan鏈。即,無解。y
span{t2
,t
2
}
使得有解。為此,必須找出
212I
-
A x
t1220
0
0k11k1
k2
3
0為此,令Ty
k
t
2
k
t
2
1
11 2
122
22k
,
k
,
k,1由2A
I
|
y
A
I
|
y
3k1
0
20
00
2
4
0
8 2k1
0
6
k
2
0
4k1
2
1k2
0
1
0
23
k
1
0
2
1
2
、k2滿足2k2–3k1=0即可。為使
(
A
1I)z
y
有非零解,
只須k1則變換矩陣T
為:T從而可取
k1=2,k2=3,此時
y=(4,3,-2)為鏈?zhǔn)?,由如下方程組:
1
2T
T
,
T
1
3
4 1
0
0
,
2T
y,
z111,
T
t
0
,或
1
2T
T
,
T0
1
,
0
2
4 1
3
00
2
2T
y,
z112,
T
t0
20
00
01
1,0
00
2
A
I
|
y
0鏈尾解出
z=(1,0,0)T作為鏈尾。鏈?zhǔn)祖準(zhǔn)祖溛?
0
1
2
4
1
T
0
3223130
0
10
12
T
1
00
00
0
4 1
T
1
321
03
2
1
2
12
T
1
0
00即有,變換矩陣:,或,kka(
k
1)
0,
k
1,2,
L,
n
1k nk
* *
如果,則A
一定可作
LU
分解。呢?如何能判斷出kka(
k
1)
0,
k
1,2,
L,
n
1如果將等式(2-6)兩端在第k行第k列處分塊,則有kL
0nk
k nk
2
2
*
*
U
A
AAkk*
LL110
UU11*
LU其中
L1
為L的第k階順序主子矩陣,它是單位下三角矩陣,U1為U的第k階順序主子矩陣,它是一上三角矩陣,其對角元為a(0)
,
a(1)
,
L
,
a(k
1)11
22
kkDk
det(
Ak
)
det(L1U1)
det(L1)
det(U1
)D
a(0)
a(1)
L
a(
k
2)k
1
11
22
k
1k
1(k
1)kkDDk
1ka因此A的第k階順序主子式滿足:由此可得,如果規(guī)定D0=1,則有,k=1,2,...,n-1(2-7)
a(0)
a(1)
L
a(k
1)11
22
kk綜合上述結(jié)果得到如下定理
7
41
1
2
3A
2
46
1
1
1
3B
2
2
1
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