商用對話機器人技術(shù)及挑戰(zhàn)

吳金龍一個AI

創(chuàng)建人，2016

免費好用的中文Bot

MakerChatbotsChina

發(fā)起人，2016Bot相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)品、運營/

、愛因互動

，2017

技術(shù)

/算法愛因互動

機器人與愛因互動簡介的子 機器人（botlets）模型數(shù)據(jù)之外的

機器人123愛因互動

機器人與愛因互動簡介的子 機器人（botlets）模型數(shù)據(jù)之外的

機器人123愛因互動

機?人簡史1950提出“圖靈測試”1966ELIZA：MIT發(fā)展的精神治療師chatbot1995A.L.I.C.E.：基于模式匹配的

NLPchatbot2011,

2012SiriWatsonGoogle

Now2015AmazonALEXAMicrosoft

Cortana微軟2016：Bot元年國外：,,,Samsung國內(nèi)：ein.plus，

yige.ai，trio.ai，

mor.ai，……2017度秘事業(yè)部阿里騰訊云小微Amazon

LexSamsung

Bixby2018DuerOS2.0小愛同學(xué)天貓精靈騰訊聽聽?Duplex愛因互動

作為黏合劑是一種交互方式愛因互動

愛因互動EIN+為企業(yè)定制人工智能

解決方案Conversation

as

a

ServiceDeepBot引擎FAQ-BOT單輪問答機器人愛因互動

深度匹配模型、QA匹配Advances

in

Semantic

Textual

Similarity愛因互動

深度匹配模型：AttnMatchRNN+

Inter-Attn

+

Intra-Attn+

/DNNInter-Attn詞的重要性依賴于另一個句子的內(nèi)容Intra-Attn長距離依賴，降低位置對詞重要性的影響愛因互動

Inter-Attn矩陣示例問

問，

有

沒

有

折

舊

換

新

的

業(yè)

務(wù)

。請問可以依舊換新澪深度匹配模型：AttnMatch愛因互動

深度匹配模型：進一步優(yōu)化更好地選擇負樣本正樣本Q1:屏幕碎了怎么辦？Q2:什么情況，屏幕已經(jīng)裂了負樣本Q1:屏幕碎了怎么辦？Q2:屏幕發(fā)黃怎么辦？相似

or不相似？Q1:屏幕碎了怎么辦？Q2:

殼摔碎了？愛因互動

深度匹配模型：進一步優(yōu)化條件匹配問題：P(Q1,Q2

|A)A:

Application,

AnswerQ1與Q2是否相似，依賴于A的內(nèi)容如何在小數(shù)據(jù)上更好地泛化如何更好地使用OOVQ1:Q2:都有哪些線下門店？的線下門店在哪？A:

在門店在……；有以下門店：門店在……；……A:

背景的門店在……愛因互動

多輪任務(wù)型機?人：TASK-BOT,(

)

=))request(phone,

name)$65'67??

?.%

.*?

?>??

@6/8'327761

/

*愛因互動

理想的TASK-BOT：數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端DM:

DST

+

DPO

à

DRL?End-to-Endpletion

Neural

Dialogue

Systems愛因互動

浪漫的TASK-BOT：數(shù)據(jù)驅(qū)動的增強學(xué)習(xí)Hybrid

Code

Networks:

practical

and

efficient

end-to-end

dialog

control

with

supervised

and

reinforcement

learning愛因互動

務(wù)實的TASK-BOT：業(yè)務(wù)驅(qū)動的機?學(xué)習(xí)平行結(jié)構(gòu)愛因互動

如果只有業(yè)務(wù)邏輯，但沒有真實用戶使用數(shù)據(jù)呢Bot

Maker是這么做的務(wù)實的TASK-BOT：業(yè)務(wù)驅(qū)動的機?學(xué)習(xí)森林結(jié)構(gòu)內(nèi)設(shè)上百種動作和實體從每次收集任意數(shù)量的槽位隨時更改任意數(shù)量的槽位取值顯式設(shè)定槽位之間的依賴關(guān)系真實場景下槽位會有局部依賴如果你11歲，就不該問你有幾個孩子愛因互動

閱讀理解機?人？讓機器人自動閱讀保險產(chǎn)品文檔然后回答產(chǎn)品相關(guān)問題QANet,

R-Net？不要被SQuAD了……慎用黑盒，慎用端到端愛因互動

更笨更準(zhǔn)確的方法：信息抽取機?人先抽取結(jié)構(gòu)化知識，再依據(jù)這些知識回答問題優(yōu)勢：答案可解釋結(jié)果可人為調(diào)整，更可控更精準(zhǔn)多種用途，如結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)、產(chǎn)品對比結(jié)合知識圖譜的推理能力“

在北醫(yī)三院看病能報銷嗎？”愛因互動

InfoExtr-Bot：信息抽取機?人文檔解析知識點抽取InfoExtr-BotFAQ問答對知識圖譜愛因互動

文檔解析系統(tǒng)已有開源系統(tǒng)存在諸多問題章節(jié)、段落的分層定位和解析

確句子、段落順序錯亂，打亂原有內(nèi)容頁眉、頁腳、腳注等額外內(nèi)容干擾正常內(nèi)容復(fù)雜表格無法解析：跨行跨列、跨頁、表中表愛因互動

文檔解析系統(tǒng)句子、段落順序錯亂示例愛因互動

文檔解析系統(tǒng)頁眉、頁腳、腳注等額外內(nèi)容干擾正常內(nèi)容示例愛因互動

文檔解析系統(tǒng)文檔解析流程表格解析流程愛因互動

表格抽取示例愛因互動

基于序列標(biāo)注和閱讀理解模型的新知識點抽取3

??3

???????2愛因互動

22%

32%

'22機器人與愛因互動簡介的子 機器人（botlets）模型數(shù)據(jù)之外的

機器人123愛因互動

機?人，遠不止模型數(shù)據(jù)管理客戶需求很多“暫時不行”設(shè)計能力從原始語料中發(fā)掘需求設(shè)計 流程：如何在各個

botlet之間跳轉(zhuǎn)人與機器的結(jié)合方式：跟機器or人交流全由機器負責(zé)機器為首，人工為輔機器給出建議，人工最終決定愛因互動

機?人，遠不止模型數(shù)據(jù)異常檢測用戶主動要求轉(zhuǎn)人工用戶連續(xù)重復(fù)詢問連續(xù)未被情感檢測異常處理固定對接人工對接系統(tǒng)工單