知識(shí)圖譜廠商全景報(bào)告

知識(shí)圖譜廠商全景報(bào)告目錄一.數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮來(lái)襲，知識(shí)圖譜賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)二.知識(shí)圖譜全場(chǎng)景地圖三.知識(shí)圖譜代表廠四.知識(shí)圖譜廠商解1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮來(lái)襲，知識(shí)圖譜賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的席卷以及企業(yè)信息化建設(shè)的完善，各行各業(yè)都在擁抱數(shù)字化，利用新興技術(shù)能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的生產(chǎn)資料，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘能力成為數(shù)字轉(zhuǎn)型成功的基石。在快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比已達(dá)80%，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中涵蓋了更為廣泛和更有價(jià)值的信息，但數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式多樣、結(jié)構(gòu)不標(biāo)準(zhǔn)且復(fù)雜等問(wèn)題使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理門(mén)檻常高。知識(shí)圖譜提供了一種從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并利用圖分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系掘的重要技術(shù)手段，可以洞察“肉眼”無(wú)法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和邏輯，支撐最終的業(yè)務(wù)決策。作為人工智能的基石，知識(shí)圖譜將不同知識(shí)之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)形成網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)，其本質(zhì)是在構(gòu)建行或領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)，將知識(shí)賦予給機(jī)器，在實(shí)際的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中運(yùn)用，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。因此，凡是涉及到大量知識(shí)且需要挖掘關(guān)系的業(yè)務(wù)場(chǎng)景均可以利用知識(shí)圖譜，例如銀行的風(fēng)控與銷(xiāo)、公安的刑偵與經(jīng)偵、品牌商的門(mén)店運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)等。目前，受信息化建設(shè)水平、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)等因素的影響，知識(shí)圖譜在各個(gè)行業(yè)內(nèi)的滲透率有所差異，金融、政務(wù)與公共服務(wù)等行業(yè)滲透較快，醫(yī)療與醫(yī)藥、零售等行業(yè)滲透較慢。愛(ài)分析認(rèn)為，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，知識(shí)圖譜將起到關(guān)鍵性的作用，未來(lái)，知識(shí)圖譜在應(yīng)場(chǎng)景上將表現(xiàn)出以下四大趨勢(shì)：·企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜平臺(tái)將是未來(lái)的建設(shè)重點(diǎn)。知識(shí)圖譜的搭建模式有兩種：第一種是從具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，為企業(yè)某業(yè)務(wù)部門(mén)搭建一套知識(shí)圖譜，迅速解決業(yè)務(wù)上的問(wèn)題，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)選擇同知識(shí)圖譜廠商；另一種是從全局考慮，選擇一家知識(shí)圖譜廠商，搭建全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)，先從簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)開(kāi)始，逐漸拓展至復(fù)雜業(yè)務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的數(shù)據(jù)打通和關(guān)聯(lián)。全局考慮，全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，但全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)建設(shè)期較長(zhǎng)，在項(xiàng)目周期規(guī)劃、知識(shí)圖譜廠商選擇、平臺(tái)靈活性等方面需格外注意。·知識(shí)圖譜在各行業(yè)的滲透度將不斷提升。隨著技術(shù)成熟度的提高以及行業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜認(rèn)可度的增加，知識(shí)圖譜在行業(yè)內(nèi)的滲透度將提高，特別是在醫(yī)療與醫(yī)藥、能源等知識(shí)密集型行業(yè)，知識(shí)圖將發(fā)揮巨大價(jià)值。某跨國(guó)藥企基層市場(chǎng)數(shù)字化經(jīng)理表示，跨國(guó)藥企對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)抱有積極態(tài)度基于知識(shí)圖譜搭建知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)，可以精準(zhǔn)地為醫(yī)生推送內(nèi)容，幫助醫(yī)生合理用藥、正確治療?！そ鹑谛袠I(yè)仍將是知識(shí)圖譜滲透較快的行業(yè)。在應(yīng)用場(chǎng)景上，除了常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控以外，還將拓展至市場(chǎng)監(jiān)管、智能投研等；行業(yè)主體也將從銀行、保險(xiǎn)延伸至證券、基金等。某證券公司金融科部總經(jīng)理表示，不論是為零售客戶提供投資決策輔助和風(fēng)險(xiǎn)提示，還是機(jī)構(gòu)客戶的內(nèi)部投顧，知圖譜技術(shù)幾乎可以應(yīng)用在證券公司的所有業(yè)務(wù)上?！ぶ腔鄢鞘械慕ㄔO(shè)中知識(shí)圖譜將起到重要支撐作用。智慧城市包含民生服務(wù)、城市治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等，知識(shí)圖譜作為全局知識(shí)庫(kù)，可以將城市生活數(shù)據(jù)和城市管理數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和挖掘，作為層智能搜索、智能問(wèn)答、智能推薦等應(yīng)用的基礎(chǔ)，賦能智慧城市的方方面面，讓城市更加“聰明”。2.知識(shí)圖譜全場(chǎng)景地圖愛(ài)分析基于對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜廠商的調(diào)研，準(zhǔn)確定義了23個(gè)知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋金融、政府與公共服務(wù)、醫(yī)療與醫(yī)藥、能源與工業(yè)、電信、零售等六大行業(yè)，同時(shí)遴選出在這些應(yīng)用場(chǎng)景具備成熟解決方案和落地能力的廠商，如下圖所示。（注：以下所有場(chǎng)景中的廠商均按音序排序）愛(ài)分析對(duì)23個(gè)知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景的定義以及遴選出的代表廠商如下。2.1金融2.1.1銀行對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控終端用戶：銀行對(duì)公信貸部門(mén)、公司金融部門(mén)等核心需求：·在對(duì)公業(yè)務(wù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，銀行需要增強(qiáng)對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)中產(chǎn)生的商機(jī)事件的洞察能力，及時(shí)抓住營(yíng)銷(xiāo)窗口期；·隨著宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性的增加，銀行需要增強(qiáng)對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)中傳導(dǎo)的行業(yè)景氣度波動(dòng)、重大負(fù)面事件等風(fēng)險(xiǎn)事件的洞察能力，建立重大風(fēng)險(xiǎn)事件快速響應(yīng)和應(yīng)急處置機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力；·知識(shí)圖譜可以為銀行對(duì)公業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨企業(yè)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，重塑對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控的過(guò)程，提升風(fēng)險(xiǎn)管理和營(yíng)銷(xiāo)管理的效率，特別是在反洗錢(qián)、反欺詐、輿情風(fēng)控等環(huán)節(jié)中，知識(shí)圖可以起到關(guān)鍵作用。廠商能力要求：·銀行數(shù)據(jù)量巨大，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·快速融合銀行內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建銀行內(nèi)部的知識(shí)圖譜平臺(tái)；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建客戶標(biāo)簽體系等能力；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)代表廠商：零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)終端用戶：銀行消費(fèi)金融部門(mén)、個(gè)人金融部門(mén)、網(wǎng)絡(luò)金融部門(mén)、信用卡中心等核心需求：·國(guó)內(nèi)銀行目前正在積極進(jìn)行線上零售轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展個(gè)貸、微貸業(yè)務(wù)，需要增強(qiáng)對(duì)零售客戶的數(shù)據(jù)洞察能力，挖掘客戶的真實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)千人千面，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)；·伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，背后隱藏的風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯，“薅羊毛”、親友集中借貸、“壘大戶”等問(wèn)題頻發(fā)，因此，貸前審查和貸后管理中對(duì)于客戶之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的識(shí)別非常重要；·通過(guò)構(gòu)建關(guān)聯(lián)圖譜，打通零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景下客戶從申請(qǐng)到貸后的全流程數(shù)據(jù)，建立零售客戶全業(yè)務(wù)周期畫(huà)像、客戶關(guān)系畫(huà)像，可以使銀行在縮短營(yíng)銷(xiāo)周期、降低營(yíng)銷(xiāo)成本的同時(shí)確保風(fēng)險(xiǎn)可控。廠商能力要求：·零售業(yè)務(wù)線眾多，包含信用卡、貸款、理財(cái)、儲(chǔ)蓄等，要求廠商具備跨渠道、跨業(yè)務(wù)打通數(shù)據(jù)的能力，不僅對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)線有高度的理解，還要具備良好的服務(wù)意識(shí)；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建客戶標(biāo)簽體系等能力；·在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中需要配備經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)務(wù)專家、算法專家和數(shù)據(jù)專家；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)代表廠商：2.1.2保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控終端用戶：保險(xiǎn)理賠部門(mén)、精算部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)等核心需求：·保險(xiǎn)公司獲客難眾所周知，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，如何準(zhǔn)確理解客戶意圖，將客戶需求與自身產(chǎn)品與服務(wù)相匹配，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，是保險(xiǎn)公司一直都在探索的；·相較于傳統(tǒng)的客戶畫(huà)像體系，基于知識(shí)圖譜的客戶畫(huà)像能夠更好的將客戶的關(guān)系、事件、行為等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對(duì)客戶畫(huà)像進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的描繪，幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；·風(fēng)險(xiǎn)管控一直是保險(xiǎn)公司的核心，近年來(lái)，各種騙保形式花樣頻出，欺詐案件中往往涉及到復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以往的單點(diǎn)挖掘難以識(shí)別欺詐因子；·知識(shí)圖譜可以將投保人、受益人等相關(guān)數(shù)據(jù)打通，進(jìn)行深度的分析和推理，對(duì)不良行為進(jìn)行跟蹤，及時(shí)關(guān)注異常節(jié)點(diǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的效率和效果。廠商能力要求：·保險(xiǎn)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)維度單一，廠商需要快速融合保險(xiǎn)公司內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)，快速為保險(xiǎn)公司構(gòu)建知識(shí)圖譜平臺(tái)；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建客戶標(biāo)簽體系等能力；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)代表廠商：2.1.3證券營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控終端用戶：證券零售業(yè)務(wù)部、機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)部等核心需求：·從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷(xiāo)售、售后的過(guò)程中，證券公司積累了大量的數(shù)據(jù)，如何將一直以來(lái)積累的數(shù)據(jù)打通，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效率，是證券公司亟待解決的問(wèn)題；·基于知識(shí)圖譜的客戶畫(huà)像體系能夠幫助證券公司更好的了解客戶，確認(rèn)客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、投資喜好等，為客戶推薦理財(cái)策略，提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)銷(xiāo)售結(jié)果的達(dá)成；·搭建以公司和機(jī)構(gòu)為主體的知識(shí)圖譜體系，在對(duì)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)方面，可以實(shí)現(xiàn)商機(jī)發(fā)現(xiàn)以及風(fēng)險(xiǎn)管控。廠商能力要求：·證券行業(yè)存在大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要廠商具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力以及大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建標(biāo)簽體系等能力；·知識(shí)圖譜技術(shù)在證券公司內(nèi)的應(yīng)用尚處于探索階段，廠商應(yīng)具備為銀行、保險(xiǎn)等搭建知識(shí)圖譜的豐富經(jīng)驗(yàn)，幫助證券公司的知識(shí)圖譜項(xiàng)目更快落地；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)代表廠商：2.1.4基金營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控終端用戶：基金零售業(yè)務(wù)部、機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)部等核心需求：·金融行業(yè)正全面邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是所有金融機(jī)構(gòu)都想要實(shí)現(xiàn)的，但基金公司受限于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高昂成本和數(shù)據(jù)處理能力的不足，在數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用上相較于銀行、保險(xiǎn)稍慢一步；·結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)不能滿足基金公司的需求，利用知識(shí)圖譜等技術(shù)挖掘隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的大量信息，是基金公司接下來(lái)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)，不管是在營(yíng)銷(xiāo)獲客還是在風(fēng)險(xiǎn)管控等環(huán)節(jié)，基金公都想嘗試?yán)弥R(shí)圖譜技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能；·目前基金公司大多處于知識(shí)圖譜項(xiàng)目的咨詢或招投標(biāo)的早期階段，需要與知識(shí)圖譜廠商一同探索更多適合基金公司業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。廠商能力要求：·基金行業(yè)存在大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要廠商具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力以及大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力，為基金公司提供技術(shù)上的支持；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建標(biāo)簽體系等能力；·知識(shí)圖譜技術(shù)在基金公司內(nèi)的應(yīng)用尚處于探索階段，廠商應(yīng)具備為銀行、保險(xiǎn)等搭建知識(shí)圖譜的豐富經(jīng)驗(yàn)，幫助基金公司的知識(shí)圖譜項(xiàng)目更快落地；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)代表廠商：2.1.5銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)終端用戶：銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的信息科技部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)核心需求：·金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部在業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中累積了大量的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)存在于領(lǐng)域?qū)＜夷X中或技術(shù)文檔中，難以得到有效利用，很多金融機(jī)構(gòu)嘗試使用知識(shí)管理系統(tǒng)，但知識(shí)管理系統(tǒng)中的知與知識(shí)之間存在信息孤島，沒(méi)有建立知識(shí)之間的聯(lián)系，知識(shí)的管理維護(hù)、更新升級(jí)等也都存在問(wèn)題；·在將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的過(guò)程中，本質(zhì)上是建立了營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域和風(fēng)控領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)，隨著知識(shí)圖譜技術(shù)在金融行業(yè)的滲透，金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始想要打造全公司級(jí)別的知識(shí)庫(kù)或知中臺(tái)，將全公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，滿足不同業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，更好的推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)行。廠商能力要求：·搭建全公司級(jí)別的知識(shí)庫(kù)或知識(shí)中臺(tái)涉及到的數(shù)據(jù)量巨大，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜平臺(tái)搭建能力;·知識(shí)庫(kù)或知識(shí)中臺(tái)要支撐上層多業(yè)務(wù)部門(mén)的應(yīng)用，要求廠商搭建的知識(shí)圖譜平臺(tái)組件足夠靈活；·在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中廠商需要配備經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)務(wù)專家、算法專家和數(shù)據(jù)專家；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)；·各個(gè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)庫(kù)或知識(shí)中臺(tái)的需求存在差異，廠商需具備定制化改造的能力，同時(shí)具備良好的服務(wù)意識(shí)；·除了知識(shí)圖譜技術(shù)以外，廠商還需要具備自然語(yǔ)言處理、圖計(jì)算等技術(shù)能力代表廠商：智能客服終端用戶：銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的客戶服務(wù)中心核心需求：·隨著人工客服成本的逐年上漲，客服機(jī)器人在金融領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始廣泛使用，但在金融領(lǐng)域使用的客服機(jī)器人不同于一般的聊天機(jī)器人，對(duì)回答準(zhǔn)確率的要求較高，現(xiàn)階段，客服機(jī)器人只能作為人客服的輔助和補(bǔ)充，主要應(yīng)用在人工客服人手不足或是對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求不高的場(chǎng)景上；·金融機(jī)構(gòu)對(duì)客服機(jī)器人的智能化水平要求不斷增加，需要客服機(jī)器人對(duì)問(wèn)題中模糊的部分通過(guò)上下文對(duì)話的關(guān)聯(lián)進(jìn)行意圖識(shí)別，給客戶帶來(lái)更好的服務(wù)體驗(yàn)；·基于知識(shí)圖譜技術(shù)的客服機(jī)器人，可以理解用戶意圖，實(shí)現(xiàn)上下文交互的對(duì)話流程廠商能力要求：·廠商應(yīng)具備對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解能力，才能解決終端用戶在實(shí)際業(yè)務(wù)中遇到的問(wèn)題；·根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客服機(jī)器人構(gòu)建知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答；·除了知識(shí)圖譜技術(shù)以外，廠商還需要具備ASR、TS、NLP等與智能客服相關(guān)的技術(shù)實(shí)力代表廠商：輿情監(jiān)控終端用戶：銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的品宣部門(mén)、董秘辦等核心需求：·在網(wǎng)絡(luò)信息爆炸的時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)對(duì)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)的重視度越來(lái)越高，需要利用技術(shù)手段加強(qiáng)輿情監(jiān)控并對(duì)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前的防范和管控；·輿情監(jiān)測(cè)的范圍非常寬泛，從微觀的企業(yè)自身信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息，到中觀的行業(yè)信息再到宏觀的國(guó)家政策信息，都是金融機(jī)構(gòu)想要實(shí)時(shí)掌握并對(duì)可能產(chǎn)生的結(jié)果加以分析的；·知識(shí)圖譜可以為輿情監(jiān)控提供技術(shù)支撐，將所有的輿情目標(biāo)作為知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)，將輿情目標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系作為邊，進(jìn)行可視化展示，并對(duì)輿情事件的影響進(jìn)行分析，有效提高輿情監(jiān)控的廣度深度。廠商能力要求：·快速融合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，保證信息的覆蓋程度；·輿情監(jiān)控對(duì)信息實(shí)時(shí)性的要求較高，要求廠商具備構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜能力；·除了搭建知識(shí)圖譜以外，廠商需要在輿情監(jiān)控領(lǐng)域有一定的模型積累，具備實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析能力；·輿情監(jiān)控需要結(jié)合金融機(jī)構(gòu)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要廠商具備一定的行業(yè)知識(shí)沉淀；·各個(gè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)輿情監(jiān)控的需求存在差異，廠商需具備定制化能力，同時(shí)具備良好的服務(wù)意識(shí)代表廠商：數(shù)字化采購(gòu)終端用戶：銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的采購(gòu)部門(mén)核心需求：·金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行采購(gòu)時(shí)會(huì)遇到合適供應(yīng)商難以尋找、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)難以評(píng)估、投標(biāo)與圍標(biāo)等風(fēng)險(xiǎn)難以檢測(cè)、采購(gòu)合規(guī)性和流程效率難以提升、采購(gòu)標(biāo)品價(jià)格難以監(jiān)控等多個(gè)問(wèn)題；·隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，金融機(jī)構(gòu)在總部和各分支機(jī)構(gòu)的大量采購(gòu)要求下，也存在需要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行量化支撐、決策分析的需求；·在采購(gòu)數(shù)字化的升級(jí)過(guò)程中，一些頭部的金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始探索如何利用人工智能技術(shù)賦能采購(gòu)流程；·構(gòu)建采購(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，可以根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際采購(gòu)需求，提供智能尋源、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)分析、價(jià)格監(jiān)測(cè)等功能，提高采購(gòu)效率，降低采購(gòu)成本。廠商能力要求：·廠商需要具備供應(yīng)商庫(kù)、產(chǎn)品庫(kù)、采購(gòu)合作案例等第三方數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建知識(shí)圖譜，保證采購(gòu)相關(guān)信息的覆蓋程度；·產(chǎn)品、供應(yīng)商等信息需要實(shí)時(shí)更新，要求廠商具備構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜能力；·以知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)模型、構(gòu)建客戶標(biāo)簽體系等能力；·采購(gòu)環(huán)節(jié)對(duì)于知識(shí)檢索有一定需求，需要廠商具備一定的自然語(yǔ)言處理能力；·兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的其他平臺(tái)相對(duì)接代表廠商：2.2政府與公共服務(wù)2.2.1公安智能刑偵終端用戶：公安局指揮部、刑事部、治安防控部、支持部等部門(mén)核心需求：·目前公安行業(yè)的智能化應(yīng)用主要停留在感知智能，強(qiáng)調(diào)前端數(shù)據(jù)的采集以及后端視頻解析能力，認(rèn)知智能的應(yīng)用推廣有限，導(dǎo)致公安數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)復(fù)雜。辦案人員需要將海量數(shù)據(jù)快速取成知識(shí)，發(fā)現(xiàn)有用信息；·違法犯罪活動(dòng)本身具備隱蔽性、團(tuán)伙性等特征，在技術(shù)高速發(fā)展的背景下，又呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、智能化、復(fù)雜化等新特征，增加了公安人員的辦案難度。面對(duì)當(dāng)前的公安業(yè)務(wù)新挑戰(zhàn)，公安部門(mén)推動(dòng)安系統(tǒng)智能化改造，打破系統(tǒng)原有信息孤島，挖掘潛在隱藏信息，分析關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)技術(shù)手段支撐“人、事、地、物、組織”等刑偵關(guān)鍵要素；·知識(shí)圖譜技術(shù)已應(yīng)用在公安領(lǐng)域，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)搭建公安領(lǐng)域知識(shí)圖譜，針對(duì)刑偵場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)人員關(guān)聯(lián)分析、異常事件挖掘、重點(diǎn)場(chǎng)所關(guān)聯(lián)分析、物品關(guān)聯(lián)分析、團(tuán)伙關(guān)系分析、相似案推理等一系列智能輔助功能，提高公安機(jī)關(guān)辦案效率。廠商能力要求：·公安機(jī)關(guān)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·各地公安機(jī)關(guān)具備自身特點(diǎn)，在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化服務(wù)，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·公安實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)需要轉(zhuǎn)換為公安知識(shí)圖譜中的應(yīng)用模型，需要廠商具備一定公安行業(yè)模型積累；·公安領(lǐng)域內(nèi)對(duì)于知識(shí)檢索有一定需求，要求廠商具備一定自然語(yǔ)言處理能力；·公安領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：智能經(jīng)偵終端用戶：公安局指揮部、刑事部、治安防控部、支持部等部門(mén)核心需求：·經(jīng)濟(jì)犯罪本身具有隱蔽性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性以及社會(huì)危害性等諸多特征。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，非法集資、傳銷(xiāo)、金融機(jī)構(gòu)暴雷等違法事件給社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序造成巨大危害，也對(duì)執(zhí)法監(jiān)管部提出更高的業(yè)務(wù)要求。依靠技術(shù)手段輔助偵測(cè)，是經(jīng)偵部門(mén)的關(guān)鍵舉措；·案件的核心是“人”，在經(jīng)濟(jì)犯罪過(guò)程中，關(guān)鍵人員一定會(huì)留痕于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，但關(guān)鍵在于，面對(duì)錯(cuò)復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，經(jīng)偵部門(mén)需要梳理脈絡(luò)，形成人員、企業(yè)等要素的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，搜尋關(guān)鍵線索，掘深層次信息；·知識(shí)圖譜技術(shù)已應(yīng)用在公安經(jīng)偵場(chǎng)景，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)搭建公安領(lǐng)域知識(shí)圖譜，針對(duì)經(jīng)偵場(chǎng)景，形成重點(diǎn)人員關(guān)聯(lián)分析、構(gòu)建企業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)系圖譜、挖掘企業(yè)深層信息、相似案件推理等一系列智輔助功能，提高公安機(jī)關(guān)辦案效率。廠商能力要求：·公安機(jī)關(guān)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·針對(duì)經(jīng)濟(jì)犯罪偵查場(chǎng)景，廠商應(yīng)具備構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜能力；·各地公安機(jī)關(guān)具備自身特點(diǎn)，在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化服務(wù)，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·公安實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)需要轉(zhuǎn)換為公安知識(shí)圖譜中的應(yīng)用模型，需要廠商具備一定公安行業(yè)模型積累；·公安領(lǐng)域內(nèi)對(duì)于知識(shí)檢索有一定需求，要求廠商具備一定自然語(yǔ)言處理能力；·公安領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：智能反恐終端用戶：公安局指揮部、刑事部、治安防控部、支持部等部門(mén)核心需求：·受?chē)?guó)外恐怖主義影響，我國(guó)面臨的恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)上升。公安機(jī)關(guān)變事后打擊為事前預(yù)警以面對(duì)新時(shí)代背景下的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)；·由于暴恐事件具有團(tuán)伙性、隱蔽性以及線上與線下關(guān)聯(lián)性等特征，公安機(jī)關(guān)需對(duì)重點(diǎn)人員布控，利用車(chē)輛與人員軌跡、同行人等數(shù)據(jù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，發(fā)掘隱性重點(diǎn)人員，形成團(tuán)伙關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，過(guò)團(tuán)伙聚集度、活躍度、危險(xiǎn)度等多維度信息對(duì)團(tuán)伙進(jìn)行布控設(shè)防；·針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)建的知識(shí)圖譜幫助公安部門(mén)進(jìn)行情報(bào)收集，對(duì)暴恐事件及時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警；·知識(shí)圖譜技術(shù)已應(yīng)用在公安領(lǐng)域反恐場(chǎng)景，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)搭建重點(diǎn)人員關(guān)聯(lián)圖譜，加入時(shí)空與地點(diǎn)信息，合成分析重點(diǎn)人員活動(dòng)痕跡，發(fā)掘隱性重點(diǎn)人物。同時(shí)，依靠逐步建立的全警種公安域知識(shí)圖譜，公安機(jī)關(guān)可多維分析犯罪團(tuán)伙歷史，支撐布控抓捕行動(dòng)。廠商能力要求：·公安機(jī)關(guān)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·各地公安機(jī)關(guān)具備自身特點(diǎn)，在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化服務(wù)，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·公安實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)需要轉(zhuǎn)換為公安知識(shí)圖譜中的應(yīng)用模型，需要廠商具備一定公安行業(yè)模型積累；·公安領(lǐng)域內(nèi)對(duì)于知識(shí)檢索有一定需求，要求廠商具備一定自然語(yǔ)言處理能力；·公安領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：治安管理終端用戶：公安局指揮部、刑事部、治安防控部、支持部等部門(mén)核心需求：·治安事件發(fā)生具有突然性，當(dāng)團(tuán)伙發(fā)生案件時(shí)，若不能現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)抓捕，后期可通過(guò)涉案人員關(guān)系圖譜發(fā)掘潛在嫌疑人；·針對(duì)有一定犯罪企圖的重點(diǎn)人員，利用智能手段，建立重點(diǎn)人員預(yù)警模型，并通過(guò)關(guān)系圖譜與軌跡信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法活動(dòng)，阻止治安事件發(fā)生。廠商能力要求：·公安機(jī)關(guān)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·公安實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)需要轉(zhuǎn)換為公安知識(shí)圖譜中的應(yīng)用模型，需要廠商具備一定公安行業(yè)模型積累；·公安領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：2.2.2交通智慧交通終端用戶：交通運(yùn)輸廳（局、委）、綜合規(guī)劃司、公路局、水運(yùn)局、運(yùn)輸服務(wù)司、安全與質(zhì)量監(jiān)督管理司、技司。核心需求：·面對(duì)城市交通擁堵問(wèn)題，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，將前端感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)形成人、車(chē)、道理的大交通關(guān)系圖譜，通過(guò)交通業(yè)務(wù)模型，利用路口信號(hào)燈實(shí)時(shí)調(diào)度城市交通系統(tǒng)；·針對(duì)突發(fā)情況導(dǎo)致的道路無(wú)法通行，交通部門(mén)需要快速響應(yīng)進(jìn)行路徑規(guī)劃，合理指揮車(chē)輛規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)路段，將影響降到最小。將時(shí)空概念引入，利用動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)，更快速的進(jìn)行道路規(guī)劃；·電警、卡口、人臉抓拍攝像機(jī)的廣泛應(yīng)用使得交通大數(shù)據(jù)中具有海量車(chē)牌與人臉照片，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)可以快速構(gòu)建人、車(chē)關(guān)系圖譜，交管部門(mén)可以快速檢索居民與同行人的軌跡信息。廠商能力要求：·交通領(lǐng)域具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·交通領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力;·針對(duì)道理?yè)矶?、路徑?guī)劃等應(yīng)用場(chǎng)景需要廠商具備相應(yīng)算法模型，并根據(jù)各地實(shí)際情況進(jìn)行模型優(yōu)化；·在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，交通領(lǐng)域有較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí);·針對(duì)智慧交通場(chǎng)景，廠商應(yīng)具備構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜能力代表廠商：2.2.3應(yīng)急管理部應(yīng)急管理終端用戶：應(yīng)急管理部門(mén)核心需求：·在智慧消防的建設(shè)中，物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備采集大量數(shù)據(jù)，應(yīng)急管理部門(mén)依托海量多維數(shù)據(jù)構(gòu)建消防領(lǐng)域知識(shí)圖譜，對(duì)消防安全要素進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析，提高推理判斷準(zhǔn)確率，輔助應(yīng)急管理部門(mén)決策；·及早預(yù)防各類事故災(zāi)害的發(fā)生是應(yīng)急管理部門(mén)的重要工作內(nèi)容。通過(guò)對(duì)過(guò)往發(fā)生事故災(zāi)害的根因分析，應(yīng)急管理部門(mén)可利用知識(shí)圖譜技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)鍵影響因素建立事故災(zāi)害預(yù)測(cè)模型，輔助預(yù)測(cè)事故害發(fā)生；·災(zāi)后的救援工作中會(huì)積累大量救援經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，但很難做到經(jīng)驗(yàn)互享。通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)，建立應(yīng)急管理領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，為高效、專業(yè)的救援工作提供支持；·當(dāng)災(zāi)害事件發(fā)生時(shí)，政府機(jī)關(guān)需針對(duì)社會(huì)輿情動(dòng)態(tài)及時(shí)反饋以穩(wěn)定民眾情緒。知識(shí)圖譜作為一種高級(jí)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法，可針對(duì)海量語(yǔ)義進(jìn)行定義、匹配與推理。政府機(jī)關(guān)將輿情信息進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)各類信息關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速挖掘民眾關(guān)注焦點(diǎn)。利用知識(shí)圖譜技術(shù)，幫助政府機(jī)關(guān)及時(shí)針對(duì)熱事件作出反饋。廠商能力要求：·應(yīng)急管理領(lǐng)域具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·針對(duì)消防領(lǐng)域知識(shí)圖譜、輿情分析、事故災(zāi)害預(yù)測(cè)、災(zāi)后救援等應(yīng)用場(chǎng)景需要廠商具備相應(yīng)算法模型，并可根據(jù)各地實(shí)際情況進(jìn)行模型優(yōu)化；·在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，應(yīng)急管理領(lǐng)域有較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·應(yīng)急管理領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：2.2.4政務(wù)數(shù)字化電子政務(wù)終端用戶：政務(wù)數(shù)字化部門(mén)核心需求：·在政務(wù)數(shù)字化的建設(shè)過(guò)程中，政府各部門(mén)主導(dǎo)建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致系統(tǒng)之間形成“信息孤島”，不有效的統(tǒng)一調(diào)度。采用知識(shí)圖譜等新興技術(shù)，平臺(tái)將部門(mén)壁壘與信息孤島現(xiàn)象打破，形成統(tǒng)一的據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用；·目前各級(jí)政府部門(mén)已形成海量數(shù)據(jù)資源池，但真正能服務(wù)于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用卻較少。采用知識(shí)圖譜技術(shù)，平臺(tái)將各部門(mén)數(shù)據(jù)抽取融合形成知識(shí)，搭建政務(wù)領(lǐng)域知識(shí)中臺(tái)，為上層各業(yè)務(wù)部門(mén)工作提知識(shí)支持；·政府對(duì)于社會(huì)的宏觀調(diào)控需要多維數(shù)據(jù)支撐，需要挖掘社會(huì)關(guān)鍵要素之間的隱性關(guān)系，輔助政府部門(mén)決斷。知識(shí)圖譜技術(shù)具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析能力，通過(guò)社會(huì)要素的關(guān)聯(lián)分析與模型推算，在觀調(diào)控、社會(huì)管控、政策實(shí)施、災(zāi)害防控等多方面為政府決策提供數(shù)據(jù)支撐。廠商能力要求：·政務(wù)行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·各政府部門(mén)具備自身特點(diǎn)，在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·政務(wù)行業(yè)系統(tǒng)眾多，廠商應(yīng)具備一定平臺(tái)對(duì)接經(jīng)驗(yàn)；·政務(wù)行業(yè)對(duì)于知識(shí)檢索有一定需求，要求廠商具備一定自然語(yǔ)言處理能力；·政務(wù)行業(yè)對(duì)于圖譜可視化應(yīng)用較多，廠商應(yīng)具備一定圖譜可視化的優(yōu)化能力；·政務(wù)行業(yè)內(nèi)存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：2.3醫(yī)療與醫(yī)藥2.3.1藥企醫(yī)學(xué)翻譯終端用戶：藥企研發(fā)部門(mén)核心需求：·從藥物研發(fā)到臨床試驗(yàn)再到上市推廣，醫(yī)學(xué)翻譯貫穿于藥企的整個(gè)業(yè)務(wù)生命周期中，醫(yī)療的特殊性使得藥企對(duì)醫(yī)學(xué)翻譯的專業(yè)性提出極高的要求；·過(guò)去藥企的醫(yī)學(xué)翻譯工作大多交給外部的專業(yè)翻譯公司完成，出于對(duì)資料安全性的考慮，藥企一般會(huì)在藥品或器械注冊(cè)的最后環(huán)節(jié)才將資料交給翻譯公司，翻譯公司往往需要在短時(shí)間內(nèi)交付幾十甚至幾百萬(wàn)字的專業(yè)譯文，稍有延誤就可能導(dǎo)致送審不及時(shí)，藥品或器械上市失?。弧?duì)于藥企來(lái)說(shuō)，利用機(jī)器翻譯代替人工翻譯，既可以保證資料的安全性、保密性，又可以保證翻譯工作的實(shí)時(shí)性、高效性、質(zhì)量穩(wěn)定性；·早期的機(jī)器翻譯是將需要翻譯的句子中的每個(gè)詞翻譯后再重組成一句話，人工翻譯也是如此，只是人工翻譯會(huì)增加專業(yè)的知識(shí)體系；·基于知識(shí)圖譜的機(jī)器翻譯，通過(guò)構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)體系，可以極大提高醫(yī)學(xué)翻譯的專業(yè)性和準(zhǔn)確性，使翻譯結(jié)果更加符合醫(yī)學(xué)邏輯，保證翻譯質(zhì)量。廠商能力要求：·對(duì)藥企來(lái)說(shuō)，知識(shí)圖譜只是支撐上層業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)手段，搭建醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，需要廠商對(duì)醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景有足夠的理解；·醫(yī)學(xué)翻譯對(duì)專業(yè)性的要求極高，廠商搭建的醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)圖譜需要滿足藥企對(duì)專業(yè)性的要求；·醫(yī)學(xué)翻譯需要積累大量的專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)，廠商需要具備很強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理能力；·兼容性強(qiáng)，能夠與藥企現(xiàn)存的軟件系統(tǒng)完成對(duì)接；·目前醫(yī)療行業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用還處于早期，應(yīng)用點(diǎn)多且分散，廠商需要具備良好的服務(wù)意識(shí)，與藥企共同探索。代表廠商：數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)終端用戶：藥企市場(chǎng)部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)等核心需求：·“4+7”帶量采購(gòu)使得跨國(guó)藥企面臨藥價(jià)下調(diào)的壓力，產(chǎn)品的覆蓋力度和頻率下降，亟需快速挖掘新市場(chǎng)以及提高對(duì)原有覆蓋客戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；·在醫(yī)藥營(yíng)銷(xiāo)“合規(guī)”的背景下，“帶金銷(xiāo)售”的醫(yī)藥代表模式走不通，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)成為藥企實(shí)現(xiàn)合規(guī)、高效、低成本的營(yíng)銷(xiāo)手段；·藥企通過(guò)搭建自己的知識(shí)體系平臺(tái)或問(wèn)答平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)品知識(shí)圖譜、疾病知識(shí)圖譜、用藥知識(shí)圖譜等，可以精準(zhǔn)地為醫(yī)生推送其感興趣的內(nèi)容，幫助醫(yī)生正確用藥、正確做治療，提高醫(yī)生對(duì)藥企品的認(rèn)可度；·同時(shí)，通過(guò)知識(shí)圖譜的積累不斷完善客戶畫(huà)像，將信息提供給市場(chǎng)部門(mén)和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)等，進(jìn)行客戶的關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化。廠商能力要求：·廠商為藥企搭建知識(shí)圖譜時(shí)，使用的數(shù)據(jù)一般來(lái)自于藥企的醫(yī)學(xué)部，需要廠商具備快速構(gòu)建知識(shí)圖譜并上線的能力，同時(shí)對(duì)問(wèn)答的準(zhǔn)確率有要求；·能夠通過(guò)用戶問(wèn)題的反饋進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，從而更加精準(zhǔn)甚至達(dá)到個(gè)性化推薦；·兼容性強(qiáng)，能夠?qū)拥剿幤蟋F(xiàn)存的軟件系統(tǒng)中；·目前醫(yī)療行業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用還處于早期，應(yīng)用點(diǎn)多且分散，廠商需要具備良好的服務(wù)意識(shí)，與藥企共同探索應(yīng)用場(chǎng)景。代表廠商：2.3.2醫(yī)院智能導(dǎo)診終端用戶：醫(yī)院門(mén)診中的導(dǎo)診部門(mén)核心需求：·患者去醫(yī)院就診時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到“知癥不知病”、“知病不知科”的問(wèn)題，現(xiàn)有的導(dǎo)診方式一般為人工導(dǎo)診或基于關(guān)鍵詞的導(dǎo)診系統(tǒng)，導(dǎo)診的效率和效果有待提升；·智能導(dǎo)診雖然是診療過(guò)程中的一個(gè)輔助環(huán)節(jié)，但對(duì)強(qiáng)化醫(yī)院內(nèi)部管理、協(xié)調(diào)醫(yī)療資源、提升患者就醫(yī)體驗(yàn)、提高醫(yī)療質(zhì)量，具有明顯的優(yōu)化作用；·為患者提供精準(zhǔn)的智能導(dǎo)診服務(wù)，不僅可以為患者快速找到合適的科室和合適的醫(yī)生，減少患者就診時(shí)間，同時(shí)可以緩解醫(yī)務(wù)人員工作壓力、促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置；·基于知識(shí)圖譜的智能導(dǎo)診系統(tǒng)，借助知識(shí)圖譜的推理能力，患者只需描述癥狀或疾病，就可以為患者提供智能導(dǎo)診服務(wù)，匹配科室和醫(yī)生，緩解醫(yī)院導(dǎo)診服務(wù)的壓力，提高醫(yī)院的智能化管理水平。廠商能力要求：·醫(yī)療是典型以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為主的行業(yè)，數(shù)據(jù)融合在醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中更加復(fù)雜，需要廠商具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力；·醫(yī)院對(duì)智能導(dǎo)診系統(tǒng)的疾病判斷準(zhǔn)確率、醫(yī)生推薦準(zhǔn)確率和體驗(yàn)度的要求較高，要求廠商不但技術(shù)實(shí)力強(qiáng)，在醫(yī)療領(lǐng)域know-how的積累更加重要；·各個(gè)醫(yī)院科室劃分、職能劃分和醫(yī)生資源分布情況不同，要求廠商的定制化能力較強(qiáng)，具備良好的服務(wù)意識(shí)。代表廠商：2.4能源與工業(yè)2.4.1電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)終端用戶：電力、石油、工業(yè)、水務(wù)等企業(yè)的信息科技部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)核心需求：·油價(jià)的長(zhǎng)期低迷與疫情影響對(duì)石油企業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，石油企業(yè)對(duì)油氣生產(chǎn)效益與成本要更加精細(xì)化管控；·作為勞動(dòng)密集型企業(yè)，電力企業(yè)吸收大量勞動(dòng)資源，但電力行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，諸多環(huán)節(jié)積累大量知識(shí)，面臨知識(shí)難以積累、人員培訓(xùn)難度大等痛點(diǎn)。電力企業(yè)需要快速建立領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)；·國(guó)內(nèi)工業(yè)水平發(fā)展參差不齊，長(zhǎng)期的行業(yè)不景氣導(dǎo)致企業(yè)信息化發(fā)展較慢，目前大部分企業(yè)數(shù)據(jù)粗放式管理，可用性與易用性較差，難以形成知識(shí)積累。隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇，以電力、石化、工業(yè)、水為代表的資源密集型企業(yè)加速向技術(shù)密集型與數(shù)字密集型企業(yè)轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)數(shù)字化能力；·面對(duì)能源與工業(yè)行業(yè)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，企業(yè)需求將數(shù)據(jù)形成知識(shí)，創(chuàng)建支持上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，在輔助業(yè)務(wù)應(yīng)用的同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)積累。員工可通過(guò)知識(shí)庫(kù)快速獲取知識(shí)，降低培訓(xùn)與發(fā)成本；·利用知識(shí)圖譜技術(shù)，企業(yè)可打通底層數(shù)據(jù)，將行業(yè)知識(shí)整合，建立領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，形成企業(yè)知識(shí)中臺(tái)，賦能上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。廠商能力要求：·能源與工業(yè)行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·能源與工業(yè)行業(yè)模型計(jì)算復(fù)雜度較高，需要廠商在行業(yè)內(nèi)有一定模型積累；·企業(yè)針對(duì)生產(chǎn)與加工流程等場(chǎng)景構(gòu)造與業(yè)務(wù)相關(guān)的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要知識(shí)圖譜廠商具備較強(qiáng)技術(shù)能力以及具有一定行業(yè)知識(shí)積累；·由于傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展時(shí)間較早，系統(tǒng)部署情況復(fù)雜，要求廠商的知識(shí)圖譜平臺(tái)應(yīng)具備較好的兼容性，能夠快速完成平臺(tái)對(duì)接工作；·行業(yè)內(nèi)各企業(yè)具備自身特點(diǎn)，在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)。代表廠商：2.5電信2.5.1運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)終端用戶：運(yùn)營(yíng)商信息科技部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)核心需求：·市場(chǎng)已經(jīng)趨近于飽和的電信行業(yè)，提高服務(wù)質(zhì)量是運(yùn)營(yíng)商爭(zhēng)取客戶的重要舉措。由于人工客服的培訓(xùn)流程較長(zhǎng)且人員流動(dòng)性較強(qiáng)，建立運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)是快速提高客服人員服務(wù)質(zhì)量的有效方法客服人員通過(guò)檢索知識(shí)庫(kù)獲取知識(shí)，快速、準(zhǔn)確地回答客戶問(wèn)題；·5G時(shí)代的到來(lái)，運(yùn)營(yíng)商更注重下沉市場(chǎng)。但對(duì)下沉市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)需要大量資源投入。建立運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，一線工作人員可以通過(guò)檢索知識(shí)庫(kù)的方式快速獲取知識(shí)；·運(yùn)營(yíng)商利用知識(shí)圖譜技術(shù)通過(guò)對(duì)購(gòu)買(mǎi)人的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜分析，可以快速獲取潛在客戶群體，發(fā)掘隱性商機(jī)。廠商能力要求：·電信行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·針對(duì)智能客服與客服知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景，廠商需具備一定自然語(yǔ)言處理能力；·電信行業(yè)在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中，需要較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；·電信行業(yè)內(nèi)存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：2.6零售2.6.1品牌商智慧門(mén)店終端用戶：零售品牌商運(yùn)營(yíng)部門(mén)核心需求：·在零售數(shù)字化的進(jìn)程中，零售商獲取了大量消費(fèi)者、商品以及門(mén)店的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)三者的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)，零售商構(gòu)建商品知識(shí)圖譜，以商品為核心，發(fā)掘三者的隱關(guān)系，輔助商品營(yíng)銷(xiāo)；·門(mén)店選址時(shí)，品牌商要高效、準(zhǔn)確的選擇新區(qū)域內(nèi)最佳位置。通過(guò)大量的門(mén)店數(shù)據(jù)，基于知識(shí)圖譜技術(shù)，可快速構(gòu)建門(mén)店領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，幫助企業(yè)根據(jù)產(chǎn)品類型快速發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的空白市場(chǎng)點(diǎn)位，輔決策人完成門(mén)店選址工作。廠商能力要求：·零售行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·零售行業(yè)的標(biāo)簽體系眾多，需要廠商具備一定的行業(yè)積累；·門(mén)店選址功能需要將空間GIS信息加入知識(shí)圖譜中，需要廠商具備構(gòu)建此類知識(shí)圖譜的經(jīng)驗(yàn)；·部分零售企業(yè)需要云化服務(wù)，廠商需具備SaaS解決方案；·零售行業(yè)內(nèi)存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：智能營(yíng)銷(xiāo)終端用戶：零售品牌商市場(chǎng)部門(mén)核心需求：·企業(yè)需要更快速精準(zhǔn)地定位潛在優(yōu)質(zhì)客戶。零售數(shù)字化的推進(jìn)過(guò)程中，企業(yè)利用人工智能技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中梳理出優(yōu)質(zhì)客戶，并通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，形成客戶知識(shí)圖譜，深度挖掘潛在客戶；·零售企業(yè)要時(shí)刻掌握細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)品的發(fā)展動(dòng)向，基于商品信息形成的領(lǐng)域知識(shí)圖譜可以幫助企業(yè)快速了解行業(yè)內(nèi)的商品發(fā)展動(dòng)態(tài)；·企業(yè)可通過(guò)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)圖譜快速發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)空白；·企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，大量碎片化營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用于業(yè)務(wù)，企業(yè)需要搭建營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)中臺(tái)，打破信息孤島，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)進(jìn)行全方面支持。廠商能力要求：·零售行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；·零售行業(yè)的標(biāo)簽體系眾多，需要廠商具備一定的行業(yè)積累；·部分零售企業(yè)需要云化服務(wù)，廠商需具備SaaS解決方案；·零售行業(yè)內(nèi)存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。代表廠商：3.知識(shí)圖譜代表廠商4.知識(shí)圖譜廠商解讀廠商介紹：阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能科技公司。目前，阿里云為200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)、開(kāi)發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。阿里云致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：阿里云知識(shí)圖譜提供一站式的知識(shí)圖譜AI能力與解決方案。目前已在多個(gè)行業(yè)成功構(gòu)建知識(shí)圖譜并落地應(yīng)用。阿里云知識(shí)圖譜支持整合全球開(kāi)放數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，針對(duì)不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，客戶提供知識(shí)圖譜一站式解決方案。典型客戶：協(xié)鑫光伏、中策橡膠、恒逸集團(tuán)、攀鋼集團(tuán)等客戶案例：基于阿里云工業(yè)大腦，企業(yè)可快速打造自己的智慧工廠。工業(yè)大腦只做基于數(shù)據(jù)的全局決策，而線的數(shù)據(jù)采集、分析結(jié)果與控制指令的實(shí)時(shí)下達(dá)則需要與生態(tài)伙伴合作完成。在某石化企業(yè)鍋爐能化改造項(xiàng)目中，企業(yè)借助阿里工業(yè)大腦讓一千多個(gè)實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)變量以秒級(jí)的速度發(fā)送到阿云端，極大提高了企業(yè)設(shè)備上云的效率。廠商介紹：埃睿迪，致力于打造更懂環(huán)保/工業(yè)的敏捷化數(shù)字孿生平臺(tái)，構(gòu)建垂直行業(yè)的知識(shí)圖譜和應(yīng)用。通過(guò)提供數(shù)字孿生平臺(tái)能力，賦能所有產(chǎn)業(yè)參與者，實(shí)現(xiàn)行業(yè)模式規(guī)模化復(fù)制，并與生態(tài)伙伴共同建設(shè)，使平臺(tái)成為社會(huì)化綠色生產(chǎn)力的基礎(chǔ)設(shè)施。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：埃睿迪通過(guò)對(duì)設(shè)備產(chǎn)線的物模型、分析模型、機(jī)理模型、數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)展，將行業(yè)中的知識(shí)、方法、規(guī)則沉淀，將數(shù)字孿生技術(shù)在行業(yè)上落地和應(yīng)用，利用平臺(tái)和技術(shù)構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)行業(yè)的賦能。典型客戶：威立雅、泉州水務(wù)、中環(huán)信、藍(lán)深環(huán)保等客戶案例：泉州水務(wù)集團(tuán)被定位為泉州市水資源產(chǎn)業(yè)綜合利用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。面對(duì)水務(wù)設(shè)備管理粗放，能耗水平高；管網(wǎng)漏損、爆管；設(shè)備數(shù)據(jù)未被充分利用，未挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等諸多問(wèn)題，泉州水務(wù)集團(tuán)通過(guò)睿迪水務(wù)大腦供水智能調(diào)度解決方案，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)年節(jié)能20-30%，年節(jié)能效益達(dá)數(shù)千萬(wàn)元，既保水質(zhì)安全又提升信息化管理能力與市政服務(wù)水平。廠商介紹：愛(ài)特曼致力于為藥企（含器械）客戶提供一站式的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和應(yīng)用平臺(tái)，幫助客戶對(duì)內(nèi)做好品戰(zhàn)略，對(duì)外做好產(chǎn)品的學(xué)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：醫(yī)療與醫(yī)藥-藥企-醫(yī)學(xué)翻譯醫(yī)療與醫(yī)藥-藥企-數(shù)字化營(yíng)產(chǎn)品與服務(wù)能力：愛(ài)特曼的循證醫(yī)學(xué)平臺(tái)落地醫(yī)學(xué)事務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供了從證據(jù)發(fā)現(xiàn)、證據(jù)提取、證據(jù)維護(hù)、安管理、分析和結(jié)論自動(dòng)生成等主要功能。平臺(tái)完全自主研發(fā)包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)義搜索、知識(shí)提取知識(shí)推理與歸納、自動(dòng)寫(xiě)作等核心技術(shù)。典型客戶：強(qiáng)生、賽諾菲、羅氏、藥明康德客戶案例：賽諾菲是全球前十的醫(yī)藥健康企業(yè)，一直在進(jìn)行數(shù)字化智能化升級(jí)。賽諾菲一方面要更快更全的解行業(yè)前沿，制定產(chǎn)品規(guī)劃，另一方面要針對(duì)性的理解醫(yī)患，做好產(chǎn)品的宣傳。應(yīng)用愛(ài)特曼的智產(chǎn)品后，賽諾菲深度運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域覆蓋率提升5倍，工作效能提升10倍以上，每年已為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，同時(shí)保有新業(yè)務(wù)的巨大擴(kuò)增能力。廠商介紹：百度是全球領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)型公司，國(guó)內(nèi)最大的以信息和知識(shí)為核心的綜合服務(wù)公司所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-智能客服醫(yī)療與醫(yī)藥-醫(yī)院-智能導(dǎo)診能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：百度行業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)是百度行業(yè)知識(shí)中臺(tái)解決方案的核心組成部分，為行業(yè)客戶提供便捷、高效、智能的知識(shí)圖譜全生命周期構(gòu)建與應(yīng)用能力。百度行業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)集成了百度在通用知識(shí)譜領(lǐng)域積累的策略算法、架構(gòu)機(jī)制，并針對(duì)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)的產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化升級(jí)其能力涵蓋知識(shí)圖譜本體構(gòu)建，知識(shí)抽取，知識(shí)清洗，知識(shí)對(duì)齊，知識(shí)融合消歧，知識(shí)存儲(chǔ)計(jì)算知識(shí)應(yīng)用等全棧核心環(huán)節(jié)。典型客戶：某電網(wǎng)集團(tuán)、中國(guó)工程院、浦發(fā)銀行、百度靈醫(yī)智惠等客戶案例：某電網(wǎng)集團(tuán)是中國(guó)電力能源行業(yè)龍頭企業(yè)。集團(tuán)海量的電力專業(yè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有系統(tǒng)化的工具臺(tái)進(jìn)行匯聚、知識(shí)化、以及智能應(yīng)用。基于百度行業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)，對(duì)電力設(shè)備資產(chǎn)等6大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)融合管理。系統(tǒng)承載10億級(jí)數(shù)據(jù)總量，基于圖譜的一系列智能搜索結(jié)果在搜索結(jié)果中占比90%+，大幅提升了全集團(tuán)員工知識(shí)獲取效率。廠商介紹：深圳北斗應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司（簡(jiǎn)稱：北斗院）是中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院于2014年9月成立的面向人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)型研發(fā)機(jī)構(gòu)。北斗院致力于打造大交通行業(yè)的智能決策引擎貫通交通組織感知-認(rèn)知-決策-反饋的自適應(yīng)閉環(huán)，助推產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景政務(wù)與公共服務(wù)-公安-智能刑偵政務(wù)與公共服務(wù)-公安-智能反政務(wù)與公共服務(wù)-公安-治安管政務(wù)與公共服務(wù)-交通-智慧交政務(wù)與公共服務(wù)-應(yīng)急管理部-應(yīng)急管政務(wù)與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政產(chǎn)品與服務(wù)能力：北斗“天樞”公共交通智慧安全立體防控平臺(tái)立足于服務(wù)公安實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)深化大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技創(chuàng)新應(yīng)用，搭建客流引擎、軌跡引擎、公共交通多維時(shí)空檔案，構(gòu)建以公共交通安管控決策引擎為核心的智慧安全立體防控平臺(tái)，建成集指揮調(diào)度、情報(bào)研判、立體防控、警務(wù)管等為一體的主動(dòng)安全管理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)“智慧警務(wù)”的創(chuàng)新改革。典型客戶：深圳市公安局公交分局、廣州市公安局公交分局、無(wú)錫市公安局交通治安分局、蘇州公安局城市道交通治安分局。客戶案例：2019年北斗天樞輔助抓獲網(wǎng)逃嫌疑人2100余人，尋回走失老人和小孩200余人，保障每日1500萬(wàn)人次地鐵出行安全。廠商介紹：百分點(diǎn)是中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能技術(shù)企業(yè)，構(gòu)建了完整的貫穿“數(shù)據(jù)處理-分析-決策”的綜合技術(shù)體系，擁有強(qiáng)大的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建能力，致力于推進(jìn)數(shù)據(jù)到知識(shí)再到智能決策的演進(jìn)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景政府與公共服務(wù)-公安-智能刑偵政府與公共服務(wù)-公司-智能經(jīng)政府與公共服務(wù)-公安-智能反政府與公共服務(wù)-公安-治安管政府與公共服務(wù)-應(yīng)急管理部-應(yīng)急管政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政產(chǎn)品與服務(wù)能力：百分點(diǎn)智能安全分析系統(tǒng)（DeepFinder）通過(guò)匯聚公共安全領(lǐng)域海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于人、地、事、物、組織等要素的統(tǒng)一、靈活、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的專業(yè)知識(shí)圖譜，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的時(shí)規(guī)律與關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助公共安全和執(zhí)法部門(mén)提高預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防能力。典型客戶：已服務(wù)江蘇、山東、江西、廣西等公安客戶客戶案例：青島上合峰會(huì)期間，會(huì)場(chǎng)重點(diǎn)樞紐區(qū)域人員密集且流動(dòng)性強(qiáng)，但一線警力資源調(diào)配效率低，民警作壓力大。百分點(diǎn)高效整合了當(dāng)?shù)亟兕悢?shù)據(jù)資源、幾十億條數(shù)據(jù)，并對(duì)每天新增千萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)動(dòng)態(tài)融合治理，減輕了民警70%以上工作量。廠商介紹：百煉智能是一家專注于B2B智能營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的人工智能技術(shù)公司，致力于通過(guò)AI技術(shù)幫助企業(yè)核心業(yè)務(wù)部門(mén)（市場(chǎng)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)等）提升從市場(chǎng)洞察、渠道拓展、潛客挖掘到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的營(yíng)全流程效率。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控零售-品牌商-智慧門(mén)零售-品牌商-智能營(yíng)產(chǎn)品與服務(wù)能力：百煉智能基于知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等AI技術(shù)，為企業(yè)提供B2B營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化解決方案，深度結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景，推出渠道寶、潛客寶、店店通、創(chuàng)意寶等核心產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速拓展銷(xiāo)售道、挖掘潛在客戶、研發(fā)創(chuàng)意新品。典型客戶：雀巢、瑪氏箭牌、中國(guó)人壽、Dell、殼牌客戶案例：某日化行業(yè)世界500強(qiáng)企業(yè)是國(guó)內(nèi)銷(xiāo)量領(lǐng)先的日化洗護(hù)產(chǎn)品生產(chǎn)商和銷(xiāo)售商。企業(yè)希望建立除商超及電商之外的新銷(xiāo)售渠道，提升銷(xiāo)量。在使用百煉智能渠道寶后，日均實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)銷(xiāo)售渠道數(shù)據(jù)量提了30倍以上，線索收集、轉(zhuǎn)化效率也明顯提升，并可深度分析上下游渠道合作關(guān)系，直接獲取關(guān)鍵聯(lián)系人信息，提前3個(gè)月預(yù)測(cè)銷(xiāo)售機(jī)遇。廠商介紹：邦盛科技專注于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能處理技術(shù)的研發(fā)及在垂直領(lǐng)域內(nèi)的行業(yè)應(yīng)用。通過(guò)關(guān)聯(lián)圖譜、機(jī)學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能處理等核心技術(shù)，提升企業(yè)反欺詐風(fēng)控能力。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控產(chǎn)品與服務(wù)能力：邦盛科技關(guān)聯(lián)圖譜是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)可視化智能分析產(chǎn)品。關(guān)聯(lián)圖譜內(nèi)置圖算法，擁社團(tuán)劃分、涉黑概率預(yù)測(cè)、重要頂點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等智能化手段，包含團(tuán)伙識(shí)別、反洗錢(qián)/套現(xiàn)、申請(qǐng)反欺詐、交易反欺詐、保險(xiǎn)反欺詐、企業(yè)內(nèi)控等應(yīng)用場(chǎng)景。典型客戶：中國(guó)建設(shè)銀行、招商銀行、渤海銀行、新華保險(xiǎn)、中國(guó)保信?？蛻舭咐盒氯A保險(xiǎn)是一家全國(guó)性的大型壽險(xiǎn)企業(yè)，2019年總資產(chǎn)規(guī)模達(dá)8789.7億元。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)普遍面臨理賠成本偏高、傳統(tǒng)思維做法無(wú)法滿足客戶需求的難題。在“回歸保險(xiǎn)本源”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中，新華保險(xiǎn)打造“快理賠”服務(wù)體驗(yàn)，引入了邦盛科技的關(guān)聯(lián)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，打造基于醫(yī)療理賠的智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，自動(dòng)核準(zhǔn)比例提升2.5倍，大幅降低運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化了審核流程，提升了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性。廠商介紹：百應(yīng)科技首創(chuàng)推出「數(shù)智化客戶關(guān)系管理平臺(tái)」，圍繞營(yíng)銷(xiāo)云、銷(xiāo)售云、服務(wù)云、分析云、智能云、協(xié)同云等六大系統(tǒng)化產(chǎn)品矩陣，為企業(yè)打造一站式業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎，并為二十余個(gè)主流行業(yè)構(gòu)知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-智能客政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政務(wù)產(chǎn)品與服務(wù)能力：百應(yīng)科技為政府、金融機(jī)構(gòu)等提供「數(shù)字化客戶關(guān)系管理平臺(tái)」，幫助企業(yè)構(gòu)建“AI中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、云通信”三大底層數(shù)智化能力，六大云產(chǎn)品矩陣賦能企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)全流程，助力政企快速、便捷服務(wù)群眾/客戶，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。以智能客服場(chǎng)景為例，百應(yīng)NLP、ASR、TS等底層AI能力，結(jié)合在線客服、視頻客服等服務(wù)云產(chǎn)品矩陣，賦能政企數(shù)智化升級(jí)。典型客戶：杭州社會(huì)保險(xiǎn)服務(wù)中心、杭州余杭區(qū)人社局、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、杭州聯(lián)合銀行等客戶案例：2020年6月16日，杭州社?！耙状啊濒咧悄芊?wù)平臺(tái)上線，“跑零次管家式”服務(wù)正式啟動(dòng)。“易窗”平臺(tái)具備智能咨詢、互動(dòng)交流、業(yè)務(wù)畫(huà)像、在線窗口、決策支持等五大功能。作為獨(dú)家技術(shù)供應(yīng)商，應(yīng)提供了社保業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的行業(yè)知識(shí)庫(kù)和話術(shù)庫(kù)支撐，并且AI能夠結(jié)合特定的場(chǎng)景進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，有效降低了客服人員的培訓(xùn)成本，同時(shí)大幅提高了“易窗”的辦事接待效率。廠商介紹：北京道口金科科技有限公司運(yùn)用企業(yè)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全景數(shù)的深度挖掘，構(gòu)建從企業(yè)到行業(yè)再到產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知圖譜。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控產(chǎn)品與服務(wù)能力：為金融機(jī)構(gòu)及商業(yè)類客戶，提供企業(yè)全息畫(huà)像及信用評(píng)價(jià)為核心的輔助數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)。同時(shí)，結(jié)了行業(yè)圖譜與產(chǎn)業(yè)鏈圖譜的風(fēng)控評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)維度也更為豐富。道口金科為政府/集團(tuán)類客戶提供對(duì)轄區(qū)或集團(tuán)內(nèi)公司的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)?？蛻艨蓪?duì)所管轄范圍內(nèi)企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控。典型客戶：某股份制銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、小米金融、安徽省宣城市客戶案例：某股份制銀行，是經(jīng)國(guó)務(wù)院、中國(guó)人民銀行批準(zhǔn)成立的首批股份制商業(yè)銀行之一，全球銀行30強(qiáng)、世界企業(yè)500強(qiáng)。銀行為響應(yīng)國(guó)家普惠金融的號(hào)召，實(shí)現(xiàn)對(duì)高科技類中小微企業(yè)的信貸支持，創(chuàng)新提出使用基于信用及“技術(shù)流”的科創(chuàng)信貸產(chǎn)品。該行與道口金科在企業(yè)專題圖譜數(shù)據(jù)、風(fēng)控引擎和風(fēng)控模型等方面開(kāi)展全面合作，為創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用上市提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。廠商介紹：惠每健康是一家基于SaaS平臺(tái)專注于提供一站式賦能學(xué)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)解決方案的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，為企業(yè)學(xué)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)、臨床科研、臨床實(shí)踐和數(shù)字化醫(yī)學(xué)服務(wù)提供決策支持以及實(shí)現(xiàn)相關(guān)項(xiàng)目的落地執(zhí)行。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療與醫(yī)藥-藥企-數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品與服務(wù)能力：惠每健康打造的iEngage平臺(tái)，基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)，結(jié)合MayoClinic知識(shí)體系、惠每醫(yī)生畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)、惠每醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，為藥企打造了醫(yī)療數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)SaaS平臺(tái)，提供智能拜訪輔助、智能會(huì)議管理、OI評(píng)估賦能、醫(yī)生觀念追蹤賦能等功能和服務(wù)。典型客戶：羅氏、安進(jìn)、拜耳、BMS、瀚暉客戶案例：羅氏藥企在2020全球制藥企業(yè)排行榜中排名第一。惠每健康與羅氏合作，基于MayoClinic知識(shí)體系，結(jié)合惠每醫(yī)生畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)和惠每醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和NLP等AI算法，利用iEngage系統(tǒng)共同推進(jìn)新產(chǎn)品上市階段的高效醫(yī)學(xué)溝通，輔助醫(yī)學(xué)及營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效的醫(yī)學(xué)信息傳遞和息評(píng)估，助力企業(yè)醫(yī)學(xué)工作的數(shù)字化和精準(zhǔn)化變革。廠商介紹：華為云致力于為企業(yè)提供一站式、全流程的知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用平臺(tái)。客戶可以隨時(shí)進(jìn)行全量、量更新，保證知識(shí)的可靠性和時(shí)效性。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政能源與工業(yè)-電力/石化/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：華為云為企業(yè)提供一站式知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)，包括本體設(shè)計(jì)、信息抽取、知識(shí)映射、多源融合以增量更新等功能。同時(shí)，針對(duì)下游應(yīng)用，提供知識(shí)圖譜發(fā)布、查詢、可視化等便捷的接口及服務(wù)。典型客戶：中石油、中石化、某市電子政務(wù)平臺(tái)客戶案例：中石油是中國(guó)主要的油氣生產(chǎn)商和供應(yīng)商。長(zhǎng)期的石油勘探開(kāi)發(fā)導(dǎo)致目前石油勘探難度增加，同時(shí)，面對(duì)油價(jià)的長(zhǎng)期低迷以及疫情的影響，中石油更加注重開(kāi)采過(guò)程中的降本增效。在與華為云作搭建業(yè)內(nèi)首個(gè)油氣知識(shí)計(jì)算平臺(tái)后，中石油縮短測(cè)井油氣層識(shí)別時(shí)間70%，預(yù)測(cè)異常工況準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，作業(yè)維護(hù)費(fèi)用降低20%。廠商介紹：青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司成立于1998年10月，是海信集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略中信息板塊的核心力量，專業(yè)從事智能交通與智慧城市行業(yè)整體解決方案、核心技術(shù)及產(chǎn)品的研究、開(kāi)發(fā)和服務(wù)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景政府與公共服務(wù)-交通-智慧交通產(chǎn)品與服務(wù)能力：海信交管云腦解決方案向城市交通管理者提供一個(gè)覆蓋交通管理全領(lǐng)域的開(kāi)放平臺(tái)，可自由接入蓋交通監(jiān)測(cè)、交通管理、交通治理、交通安全等領(lǐng)域的城市運(yùn)行數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)應(yīng)用。典型客戶：北京、青島、長(zhǎng)沙、西寧等多地智慧交通項(xiàng)目客戶案例：青島市與海信網(wǎng)絡(luò)科技合作，構(gòu)建覆蓋全市的交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)指揮體系以緩解道路交通壓力。項(xiàng)目升城市整體交通運(yùn)行效率和管控能力，有效增強(qiáng)城市交通應(yīng)急反應(yīng)能力，提高專項(xiàng)整治效果。項(xiàng)實(shí)施后，青島市交通事故數(shù)減少9.85%，直接經(jīng)濟(jì)損失減少12.07%。同時(shí)項(xiàng)目有效緩解城市擁堵，2017年青島擁堵指數(shù)下降9.66%，下降幅度在全國(guó)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的100個(gè)城市中排名全國(guó)第一。廠商介紹：北京海致星圖科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱海致星圖）是一家致力于利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等人工能前沿技術(shù)，為金融領(lǐng)域提供專屬的數(shù)據(jù)、技術(shù)及業(yè)務(wù)解決方案的大數(shù)據(jù)公司，作為國(guó)內(nèi)金融知圖譜的開(kāi)創(chuàng)者，擁有眾多的行業(yè)成功案例，是目前國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜成功實(shí)施案例最多的大數(shù)據(jù)公司。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-證券-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-基金-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：海致星圖知識(shí)圖譜平臺(tái)是一站式知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)可依托該平臺(tái)順利完成知識(shí)圖構(gòu)建的全流程服務(wù)。金融零售知識(shí)圖譜解決方案融合持卡人、賬戶、設(shè)備、交易、行為等數(shù)據(jù)源形成超大規(guī)模動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，應(yīng)用在新戶獲取、授信風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)入、偽冒偵測(cè)、欺詐團(tuán)伙識(shí)別、失聯(lián)復(fù)等領(lǐng)域。金融對(duì)公知識(shí)圖譜解決方案融合企業(yè)的工商、涉訴、交易、票據(jù)、信貸、擔(dān)保等多源據(jù)，實(shí)現(xiàn)涵蓋貸前審批、貸中監(jiān)控、貸后預(yù)警的全流程風(fēng)控與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)預(yù)測(cè)。典型客戶：建設(shè)銀行、招商銀行、光大銀行、上海證券交易所、南方基金等。客戶案例：海致星圖為招商銀行信用卡中心打造了中國(guó)最大的銀行知識(shí)圖譜分析平臺(tái)，面向信用卡中心一線辦人員、運(yùn)營(yíng)及策略人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等用戶，接入了8000萬(wàn)持卡人相關(guān)數(shù)據(jù)，形成30億+條實(shí)體數(shù)據(jù)與360億+條關(guān)系邊數(shù)據(jù)，涉及16類實(shí)體、18種基礎(chǔ)關(guān)系和28種挖掘類關(guān)系。知識(shí)圖譜平臺(tái)上線后，信用卡催收中心日常催收搜尋工作時(shí)長(zhǎng)縮短25%，有效挖掘并修復(fù)的失聯(lián)客戶數(shù)提高23%；偽冒偵測(cè)中心有效識(shí)別了疑似欺詐團(tuán)伙800+余起，環(huán)比提升超過(guò)20%，營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的客戶觸達(dá)數(shù)環(huán)比提高18%。廠商介紹：極天信息長(zhǎng)期專注于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜與Ontology的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新實(shí)踐，形成了“軟件+方法+模型”三位一體知識(shí)圖譜服務(wù)體系，高效展開(kāi)智能化應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展賦能。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-智能客服；電信-運(yùn)營(yíng)商-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)。產(chǎn)品與服務(wù)能力：極天信息“三位一體”知識(shí)圖譜服務(wù)開(kāi)箱即用，為企業(yè)提供知識(shí)圖譜構(gòu)建工具與解析引擎——G1Brain類腦平臺(tái)，知識(shí)圖譜構(gòu)建方法——極天七步法，以及可以直接使用的通用知識(shí)圖譜SemNet與多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜及業(yè)務(wù)模型，高效打造智能知識(shí)庫(kù)、智能文本分析等應(yīng)用。典型客戶：華為、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、民生銀行客戶案例：某運(yùn)營(yíng)商呼叫中心每月產(chǎn)生數(shù)十萬(wàn)工單，人工分析不僅效率低下且難以深入挖掘工單價(jià)值。引入天信息“三位一體”知識(shí)圖譜服務(wù)，打造智能文本分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于分析模型運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)全量工單自動(dòng)化分析，大幅提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與管理的效率，提升客戶的滿意度和忠誠(chéng)度。將人工看單的效率提升70%，分析準(zhǔn)確性提升85%以上。廠商介紹：南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司致力于通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘平臺(tái)，幫助企業(yè)打通內(nèi)數(shù)據(jù)孤島，接入海量公開(kāi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療與醫(yī)藥-藥企-數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品與服務(wù)能力：知識(shí)圖譜平臺(tái)：通過(guò)多行業(yè)應(yīng)用打造的覆蓋知識(shí)圖譜構(gòu)建全流程的知識(shí)圖譜平臺(tái)，可用于快速構(gòu)行業(yè)知識(shí)圖譜，降低知識(shí)圖譜構(gòu)建門(mén)檻。智能問(wèn)答平臺(tái)：基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答運(yùn)維和管理平臺(tái)，支持高效、簡(jiǎn)便地構(gòu)建面向智能問(wèn)答行業(yè)知識(shí)圖譜，精準(zhǔn)理解用戶的問(wèn)答意圖，通過(guò)知識(shí)運(yùn)維不斷提升問(wèn)答效果。典型客戶：勃林格殷格翰、賽諾菲、費(fèi)森尤斯卡比、藥明生物、武田制藥客戶案例：柯基數(shù)據(jù)與賽諾菲多個(gè)部門(mén)合作，基于知識(shí)圖譜構(gòu)建企業(yè)級(jí)醫(yī)藥智能問(wèn)答平臺(tái)產(chǎn)品，基本覆蓋賽菲全產(chǎn)品線數(shù)十個(gè)產(chǎn)品和相關(guān)疾病的幾萬(wàn)個(gè)知識(shí)點(diǎn)，服務(wù)上萬(wàn)HCP和醫(yī)藥代表，幫助藥企在面臨監(jiān)管趨嚴(yán)和“4+7”帶量采購(gòu)市場(chǎng)壓力下加速新產(chǎn)品上市以及拓展基層市場(chǎng)過(guò)程中促進(jìn)學(xué)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)傳播和品牌推廣。廠商介紹：明略科技是中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中臺(tái)和企業(yè)智能決策平臺(tái)提供商，致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘和認(rèn)知能技術(shù)，推動(dòng)知識(shí)和管理復(fù)雜度高的大中型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-證券-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)政府與公共服務(wù)-公安-智能刑偵政府與公共服務(wù)-公安-智能經(jīng)政府與公共服務(wù)-公安-智能反政府與公共服務(wù)-公安-治安管政府與公共服務(wù)-應(yīng)急管理部-應(yīng)急管政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)零售-品牌商-智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品與服務(wù)能力：明略知識(shí)圖譜平臺(tái)是一套洞察分析與知識(shí)管理平臺(tái)，包含知識(shí)建模、抽取、融合、存儲(chǔ)、計(jì)算及用等技術(shù)組件和功能模塊。平臺(tái)提供知識(shí)圖譜建模、抽取、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用的一站式交付。明科技深耕公共安全、金融、稅務(wù)、審計(jì)、工業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)、零售、快消等多個(gè)領(lǐng)域，提供完備的解決案。典型客戶：光大銀行、某省電力公司、省市級(jí)公安局(60家以上)客戶案例：明略科技與某副省級(jí)下轄區(qū)合作，基于知識(shí)圖譜構(gòu)建產(chǎn)業(yè)空間地圖，采集并匯聚整理220個(gè)園區(qū)、120多個(gè)地塊、500家大企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、挖掘，形成含有價(jià)值信息的圖表資源，并對(duì)資源進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)警。該產(chǎn)業(yè)空間地圖利用知識(shí)圖譜等AI技術(shù)構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)一企一冊(cè)、產(chǎn)業(yè)地圖、宏觀經(jīng)濟(jì)分析、企業(yè)數(shù)據(jù)直報(bào)等智能應(yīng)用，幫助園區(qū)管理者發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)服務(wù)高潛力企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并清退低效資產(chǎn)。廠商介紹：美林?jǐn)?shù)據(jù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商，重點(diǎn)深耕能源、制造領(lǐng)域并為企業(yè)級(jí)客戶提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及增值解決方案。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景）：能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：美林?jǐn)?shù)據(jù)致力于構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)大腦，打造一站式企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)平臺(tái)，集中迭代并推基于知識(shí)圖譜技術(shù)的逆向智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)——“希子圖鑒-數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜平臺(tái)”，將知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義識(shí)別等AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。典型客戶：國(guó)家電網(wǎng)公司某直屬單位、國(guó)網(wǎng)某省電力公司互聯(lián)網(wǎng)部、電網(wǎng)某省電力公司電科院客戶案例：國(guó)家電網(wǎng)公司業(yè)務(wù)多、范圍廣，隨著企業(yè)信息化建設(shè)及發(fā)展步伐的愈加提速，企業(yè)對(duì)于海量大數(shù)資產(chǎn)管理提出了更高的要求。美林?jǐn)?shù)據(jù)助力國(guó)網(wǎng)構(gòu)建跨專業(yè)、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的據(jù)資產(chǎn)一張圖體系，以數(shù)據(jù)賦能電網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、設(shè)備、調(diào)度、客服等業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。廠商介紹：歐拉認(rèn)知智能依托人工智能技術(shù)，提供“知識(shí)即服務(wù)”模式的認(rèn)知智能平臺(tái)，利用語(yǔ)義化數(shù)據(jù)治理方式和圖計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、業(yè)務(wù)推理、探索洞察和實(shí)時(shí)決策等應(yīng)用。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景電信-運(yùn)營(yíng)商-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品與服務(wù)能力：“歐拉”認(rèn)知智能平臺(tái)基于知識(shí)圖譜和圖計(jì)算技術(shù)，為大型知識(shí)密集型和運(yùn)營(yíng)型集團(tuán)提供智能知識(shí)中心、智能營(yíng)銷(xiāo)等解決方案與服務(wù)，基于獨(dú)有的“搜索”式知識(shí)發(fā)現(xiàn)及隨需分析、實(shí)時(shí)洞察產(chǎn)品能力，有效提升企業(yè)一線業(yè)務(wù)人員直接獲得知識(shí)答案、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的效率，降低利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的成本。典型客戶：中國(guó)電信集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)客戶案例：某通信運(yùn)營(yíng)商希望借助中臺(tái)化架構(gòu)與知識(shí)運(yùn)營(yíng)能力，為一線提供“倒三角”支持，降低人工成本，提升服務(wù)質(zhì)量。基于歐拉認(rèn)知智能平臺(tái)搭建的智能知識(shí)平臺(tái)，為一線提供了直接到答案的知識(shí)檢索、于工單的知識(shí)分析以及人機(jī)協(xié)同的知識(shí)抽取服務(wù)。平臺(tái)的應(yīng)用大大降低了一線對(duì)人工服務(wù)的依賴提高了單次問(wèn)題處理的效率，并形成知識(shí)不斷的累積與沉淀。廠商介紹：PlantData率先提出行業(yè)知識(shí)圖譜全生命周期方法論并逐步成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)以此為基礎(chǔ)自主研發(fā)國(guó)內(nèi)先進(jìn)的一站式知識(shí)圖譜管理平臺(tái)PlantDataGMS，廣泛應(yīng)用于金融、軍工、電力、傳媒等領(lǐng)域頭部企業(yè)的上百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供知識(shí)智能服務(wù)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-證券-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：PlantData在大量行業(yè)應(yīng)用積累的基礎(chǔ)上，不斷豐富圖譜構(gòu)建與應(yīng)用能力，并進(jìn)行組件化與微服務(wù)化，提供面向用戶的業(yè)務(wù)編排引擎，使用戶享受“開(kāi)箱即用”的敏捷式服務(wù)。提出基于知識(shí)圖譜的新一代智能數(shù)據(jù)治理框架，自主研發(fā)萬(wàn)億級(jí)“原生并行”圖數(shù)據(jù)庫(kù)與圖分析引擎PlantGraph，并以此為核心構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)治理的多態(tài)存儲(chǔ)引擎，助力新基建。典型客戶：中國(guó)電科、國(guó)家電網(wǎng)、中信建投、中國(guó)銀行、新華社客戶案例：某電力企業(yè)與PlantData合作搭建業(yè)內(nèi)首個(gè)電力知識(shí)圖譜平臺(tái)，基于知識(shí)圖譜集成內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)注語(yǔ)料、訓(xùn)練模型、提供API服務(wù)，為能源電力相關(guān)企業(yè)、科研院所、高校及個(gè)人提供智能檢索、科技查新、可視化分析、熱點(diǎn)趨勢(shì)挖掘、輔助決策等知識(shí)服務(wù)，挖掘關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、體現(xiàn)知識(shí)價(jià)值，現(xiàn)從傳統(tǒng)出版服務(wù)向大數(shù)據(jù)為特征的信息服務(wù)，進(jìn)而向以場(chǎng)景化、個(gè)性化為特征的知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型級(jí)。廠商介紹：蘇寧金科致力于為企業(yè)及個(gè)人，提供知識(shí)全流程管理，全面整合、融合及關(guān)聯(lián)各數(shù)據(jù)鏈路產(chǎn)生的據(jù)信息，助力商業(yè)應(yīng)用落地。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-智能客產(chǎn)品與服務(wù)能力：蘇寧金科打造知識(shí)全流程輸入輸出解決方案，鴻儒知識(shí)圖譜平臺(tái)包括但不限于知識(shí)導(dǎo)入、圖譜可化、模式構(gòu)建、復(fù)雜圖分析、融合計(jì)算、圖譜監(jiān)控等功能，提供SAAS化、私有化部署、接口服務(wù)及聯(lián)合建模服務(wù)。典型客戶：中石化、蘇寧銀行、某城商行客戶案例：蘇寧金融科技與中石化戰(zhàn)略簽約，結(jié)合中石化集團(tuán)企業(yè)分支機(jī)構(gòu)管理平臺(tái)現(xiàn)狀，發(fā)揮“蘇E信”平臺(tái)海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，依托知識(shí)圖譜平臺(tái)AI智能算法支持，從企業(yè)工商數(shù)據(jù)如股東信息、企業(yè)年報(bào)、分支機(jī)構(gòu)、投資出資等信息出發(fā)，為中石化集團(tuán)提供整體管理咨詢服務(wù)。廠商介紹：深睿醫(yī)療源自北大信息科學(xué)院人工智能創(chuàng)新中心，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)以及自主研發(fā)的核心算法，為國(guó)內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-場(chǎng)景醫(yī)療與醫(yī)藥-醫(yī)院-智能導(dǎo)診產(chǎn)品與服務(wù)能力：以知識(shí)圖譜及NLP技術(shù)為核心，深睿醫(yī)療從科室的角度出發(fā)，推出滿足診前的智能導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診產(chǎn)品，服務(wù)診中的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品以及應(yīng)用在診后環(huán)節(jié)的智能隨訪產(chǎn)品。典型客戶：中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院客戶案例：中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院是一家集醫(yī)療、保健、教學(xué)、科研為一體的大型三甲醫(yī)院，日接待患者量大，醫(yī)護(hù)人員工作繁忙。深睿醫(yī)療的“肝膽胰睿助”基于海量數(shù)據(jù)、構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜，在患者候診時(shí)提供智能問(wèn)診服務(wù)，從患者的主訴信息中提取關(guān)鍵信息并形成標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化病歷以便醫(yī)生查看，診思路、常見(jiàn)問(wèn)題庫(kù)均基于中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院劉榮主任團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。相較于傳統(tǒng)的就診式，“肝膽胰睿助”將醫(yī)生從撰寫(xiě)病歷的時(shí)間中解脫出來(lái)，提升問(wèn)診效率及質(zhì)量；同時(shí)診后為患者提供疾病知識(shí)，定制隨訪計(jì)劃，及時(shí)調(diào)整治療方案，為醫(yī)生和患者提供優(yōu)質(zhì)高效的疾病管理手段。廠商介紹：同盾科技是中國(guó)智能分析和決策領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)，以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三大核心技術(shù)體系基礎(chǔ)，將深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等領(lǐng)先技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，為多行業(yè)客戶提供智能分析與決服務(wù)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：同盾科技打造了知識(shí)圖譜全棧式產(chǎn)品業(yè)務(wù)解決方案“云圖”，包含知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)（啟明）、知識(shí)存儲(chǔ)體系（海納）、知識(shí)挖掘計(jì)算（神算）和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品套件四大核心模塊，為客戶提供智能反欺詐智能信貸風(fēng)控、智能營(yíng)銷(xiāo)等在內(nèi)的智能分析與決策服務(wù)。典型客戶：建信金科、光大銀行、江門(mén)農(nóng)商銀行客戶案例：某國(guó)有商業(yè)銀行擬打造信貸業(yè)務(wù)集中性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別平臺(tái)，解決其在團(tuán)伙欺詐、全局關(guān)系維度信貸評(píng)等方面的問(wèn)題。同盾知識(shí)圖譜技術(shù)賦能該行構(gòu)建個(gè)體+群體防控的綜合風(fēng)控解決方案。客戶在搭建識(shí)圖譜平臺(tái)后，挖掘出異常地址聚集、異常電話聚集等風(fēng)險(xiǎn)群體數(shù)十個(gè)，為該行欺詐團(tuán)伙挖掘、后調(diào)查提供了有力的支撐。廠商介紹：騰訊覓影是騰訊公司首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品。騰訊覓影聚合了騰訊內(nèi)部多個(gè)頂尖人工智能團(tuán)隊(duì)，把圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療與醫(yī)藥-醫(yī)院-智能導(dǎo)診產(chǎn)品與服務(wù)能力：騰訊覓影的AI輔助診斷系統(tǒng)，基于醫(yī)療文本數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)，應(yīng)用自然語(yǔ)言理解、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，針對(duì)診前、診中、診后全流程實(shí)現(xiàn)會(huì)話管理、需求引導(dǎo)、知識(shí)匹配及知識(shí)推薦等業(yè)務(wù)功能，將醫(yī)生和患者提供的信息與知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在不同場(chǎng)景下搭建AI輔診產(chǎn)品。典型客戶：北京同仁醫(yī)院、浙江省德清縣政府、蘭州大學(xué)第二醫(yī)院等客戶案例：騰訊公司與浙江省德清縣政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，打造全國(guó)的縣域AI醫(yī)學(xué)示范基地，推進(jìn)醫(yī)療AI向?qū)酉鲁?。AI＋醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”具備AI醫(yī)學(xué)影像分析和AI輔診兩項(xiàng)核心能力：利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病；利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。廠商介紹：騰訊云是騰訊集團(tuán)打造的云計(jì)算品牌，面向全世界各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)組織和個(gè)人發(fā)者，提供全球領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)。同時(shí)，騰訊云深耕垂直領(lǐng)域，打造豐富的行業(yè)解決方案。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-證券-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-基金-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)政府與公共服務(wù)-公安-智能刑產(chǎn)品與服務(wù)能力：騰訊知識(shí)圖譜是一個(gè)集成圖數(shù)據(jù)庫(kù)、圖計(jì)算引擎和圖可視化分析的一站式平臺(tái)。平臺(tái)支持抽取和合異構(gòu)數(shù)據(jù)，支持千億級(jí)節(jié)點(diǎn)關(guān)系的存儲(chǔ)和計(jì)算，支持規(guī)則匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖嵌入等圖數(shù)據(jù)挖算法，擁有豐富的圖數(shù)據(jù)渲染和展現(xiàn)的可視化方案。騰訊知識(shí)圖譜為金融、安全、泛互聯(lián)網(wǎng)、政府、企業(yè)等領(lǐng)域提供可靠高效的一站式解決方案。典型客戶：微眾銀行、QQ、天御客戶案例：微眾銀行是國(guó)內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，提供純線上業(yè)務(wù)服務(wù)。微眾銀行采用騰訊云金融解決方案，利知識(shí)圖譜技術(shù)，快速整合多源信息，打造微眾專屬關(guān)系圖譜，高效挖掘客戶潛在關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)半自動(dòng)化處理，提高整體服務(wù)質(zhì)量。廠商介紹：網(wǎng)智天元致力于應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，創(chuàng)造大數(shù)據(jù)價(jià)值，為客戶提供知識(shí)圖譜基礎(chǔ)平臺(tái)、管理系統(tǒng)和流程的知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用的解決方案，讓客戶更方便和更容易構(gòu)建、使用知識(shí)圖譜，發(fā)揮知識(shí)價(jià)值。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-領(lǐng)域知識(shí)金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-輿情監(jiān)控政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政務(wù)產(chǎn)品與服務(wù)能力：網(wǎng)智天元為企業(yè)提供一站式知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理平臺(tái)——星圖知識(shí)圖譜平臺(tái)，包括圖譜設(shè)計(jì)、知發(fā)現(xiàn)、信息抽取、知識(shí)映射關(guān)聯(lián)、多源融合集成、多圖應(yīng)用等功能。為客戶的上層應(yīng)用服務(wù)提供識(shí)圖譜授權(quán)發(fā)布、搜索查詢、可視化等接口服務(wù)。典型客戶：某部委、中譯語(yǔ)通、平安銀行、中國(guó)人壽客戶案例：中譯語(yǔ)通是中國(guó)對(duì)外翻譯出版有限公司的控股子公司、全球多語(yǔ)種大數(shù)據(jù)與跨語(yǔ)言人工智能企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，構(gòu)建了跨語(yǔ)言大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，針對(duì)金融、科技、工業(yè)、智慧城市等不同行業(yè)提了定制化解決方案。中譯語(yǔ)通與網(wǎng)智天元合作搭建了金融知識(shí)圖譜和新聞知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)，提了跨語(yǔ)言知識(shí)融合的準(zhǔn)確率和效率，提升產(chǎn)品的體驗(yàn)和解決方案的價(jià)值。廠商介紹：星環(huán)科技專注于企業(yè)級(jí)容器云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能核心平臺(tái)的產(chǎn)品研發(fā)，為用戶提供一站式交互式的知識(shí)圖譜構(gòu)建工具，支持圖譜構(gòu)建、知識(shí)存儲(chǔ)、分布式圖譜計(jì)算以及圖譜案例分析。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-證券-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-基金-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等-輿情監(jiān)政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政務(wù)能源與工業(yè)-電力/石油/工業(yè)/水務(wù)等-領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù)能力：星環(huán)科技SophonG是一款集知識(shí)的獲取、融合、建模、存儲(chǔ)、計(jì)算以及應(yīng)用為一體的自研知識(shí)圖譜產(chǎn)品，支持交互式圖譜構(gòu)建、知識(shí)存儲(chǔ)、分布式圖譜計(jì)算以及圖譜案例分析。SophonG結(jié)合了自然語(yǔ)言處理和深度圖計(jì)算能力，可快速搭建語(yǔ)義搜索、問(wèn)答系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析及智能知識(shí)務(wù)等應(yīng)用，在金融反欺詐、智能客服、商業(yè)智能等場(chǎng)景中發(fā)揮著巨大的作用。典型客戶：某期貨交易所、浦發(fā)銀行、廈門(mén)國(guó)際銀行客戶案例：大宗商品市場(chǎng)化定價(jià)是建立我國(guó)健全期貨市場(chǎng)的前提條件。星環(huán)科技的知識(shí)圖譜平臺(tái)SophonG構(gòu)建以專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜（DG）為關(guān)鍵核心的圖挖掘應(yīng)用，并融入自然語(yǔ)言處理以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大宗商品研究分析領(lǐng)域的首個(gè)知識(shí)圖譜場(chǎng)景搭建，為大宗商品的定價(jià)、輿情分析、風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)、宏觀研究提供先進(jìn)、全面的技術(shù)手段。廠商介紹：一覽群智以自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)為基礎(chǔ)，為客戶提供一站式AI產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。公司自主研發(fā)智語(yǔ)、智慧、智圖、智策四大產(chǎn)品，滿足企業(yè)在超大規(guī)模多源異構(gòu)情況下的據(jù)治理融合、不同場(chǎng)景下的AI建模和復(fù)雜決策分析需求；讓AI技術(shù)快速在客戶場(chǎng)景落地，打造客戶專屬的智能決策平臺(tái)。所屬場(chǎng)景（行業(yè)-主體-應(yīng)用場(chǎng)景金融-銀行-對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-銀行-零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)金融-保險(xiǎn)-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控金融-基金-營(yíng)銷(xiāo)與風(fēng)控政府與公共服務(wù)-公安-智能刑偵政府與公共服務(wù)-政務(wù)數(shù)字化-電子政產(chǎn)品與服務(wù)能力：一覽群智在金融行業(yè)主要服務(wù)于國(guó)有大型銀行、股份制行、城商行及非銀金融機(jī)構(gòu)。主要應(yīng)用人智能、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推出在智能反洗錢(qián)、智能審單、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案，幫助客戶提高業(yè)務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)成本。客戶案例：在某國(guó)有大型銀行中，智