市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析方法課件

第五章市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法假設檢驗法方差分析法聚類分析法判別分析法第五章市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法15.1市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法頻數(shù)、頻率分析數(shù)據(jù)集中趨勢分析

算術平均數(shù)

中位數(shù)

眾數(shù)數(shù)據(jù)分散趨勢分析

全距（極差）

四分位差

標準差5.1市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法頻數(shù)、頻率分析25.1.1頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951325222621032523414455.1.1頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設有樣本數(shù)據(jù)ABCD3

5.1.1頻數(shù)、頻率分析（2）

5.1.1頻數(shù)、頻率分析（2）45.1.1頻數(shù)、頻率分析（3）5.1.1頻數(shù)、頻率分析（3）55.1.2算術平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算上例的計算結果5.1.2算術平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算65.1.3中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算對所有數(shù)據(jù)進行排序，當數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時，取中間數(shù)為中位數(shù)，當數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。5.1.3中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算75.1.3中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)，Sm-1為至中位數(shù)組時累計總頻數(shù)，h為組距。5.1.3中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算85.1.3中位數(shù)的計算（3）例2：假設有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計305.1.3中位數(shù)的計算（3）例2：假設有分組數(shù)據(jù)如下（銷售95.1.3中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式例2的中位數(shù)為5.1.3中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式105.1.4眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。表達式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬元。5.1.4眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。115.1.5全距（極差）的計算全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的距離，因而也叫極差。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。5.1.5全距（極差）的計算全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最125.1.6四分位差的計算四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離散趨勢的計量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個四分位與第三個四分位數(shù)據(jù)之間的差異。例2的四分位差計算過程如下5.1.6四分位差的計算四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離135.1.7標準差的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的標準差計算5.1.7標準差的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的標準差計算145.1.7標準差的計算（2）分組數(shù)據(jù)的標準差的計算5.1.7標準差的計算（2）分組數(shù)據(jù)的標準差的計算155.2市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設檢驗參數(shù)假設檢驗

U檢驗

t檢驗非參數(shù)檢驗5.2市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設檢驗參數(shù)假設檢驗165.2.1U檢驗當樣本容量大于30時，可以采用U檢驗。

均值檢驗

百分比檢驗

雙樣本平均數(shù)差異的檢驗

雙樣本百分比差異的檢驗5.2.1U檢驗當樣本容量大于30時，可以采用U檢驗。17均值檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值檢驗（U）假設有18百分比檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。百分比檢驗（U）假設有19雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）假設有20雙樣本百分比差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。雙樣本百分比差異的檢驗（U）假設有215.2.2t檢驗當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而需要使用t檢驗。

均值檢驗

均值差異的檢驗

百分比差異的檢驗5.2.2t檢驗當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而22均值檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值檢驗（t）假設有23均值差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值差異的檢驗（t）假設有24百分比差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。百分比差異的檢驗（t）假設有255.2.3非參數(shù)檢驗（X2）在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無意義的。對量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗方法。非參數(shù)檢驗中常用的方法是X2檢驗。X2檢驗的統(tǒng)計量是上述統(tǒng)計量中，表示第類別在樣本中實際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)，為類別數(shù)。5.2.3非參數(shù)檢驗（X2）在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)265.3市場調(diào)查的方差分析單因素方差分析雙因素方差分析5.3市場調(diào)查的方差分析單因素方差分析275.3.1單因素方差分析（1）單因素方差分析研究一個因素在不同水平下對研究對象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：試驗數(shù)試驗水平A1A2…An1…2……………M…平均值…5.3.1單因素方差分析（1）單因素方差分析研究一個因素在285.3.1單因素方差分析（2）單因素方差分析的一般形式方差來源平方和自由度方差F組間方差組內(nèi)方差方差總和5.3.1單因素方差分析（2）單因素方差分析的一般形式方差295.3.1單因素方差分析（3）單因素方差分析的數(shù)學計算表達式5.3.1單因素方差分析（3）單因素方差分析的數(shù)學計算表達305.3.1單因素方差分析（4）例試驗點月銷售量（噸）包裝1包裝2包裝3115151921010123912164511165161217合計5560805.3.1單因素方差分析（4）例試驗點月銷售量（噸）包裝1315.3.1單因素方差分析（5）5.3.1單因素方差分析（5）325.3.1單因素方差分析（6）查表求得的值。比較與的大小。若有，則認為因素無顯著性影響。反之則認為影響較顯著。本例中n=3,m=5。5.3.1單因素方差分析（6）查表求得335.3.2雙因素方差分析（1）雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表因素A行總計觀察值A1A2…As因素BB1…B2…………………Br…列總計…5.3.2雙因素方差分析（1）雙因素方差分析分析兩個同時存345.3.2雙因素方差分析（2）雙因素方差分析表方差來源平方和自由度方差F因素A因素B誤差總計5.3.2雙因素方差分析（2）雙因素方差分析表方差來源平方355.3.2雙因素方差分析（3）雙因素方差分析的數(shù)學表達式5.3.2雙因素方差分析（3）雙因素方差分析的數(shù)學表達式365.3.2雙因素方差分析（4）例銷地銷量行總計包裝A1包裝A2包裝A3B120192160B216151445B39101130B487621列總計535152156（總）5.3.2雙因素方差分析（4）例銷地銷量行375.3.2雙因素方差分析（5）5.3.2雙因素方差分析（5）385.3.2雙因素方差分析（6）5.3.2雙因素方差分析（6）395.3.2雙因素方差分析（7）查表求得的值。比較與、的大小。若有，則認為因素A無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。若有，則認為因素B無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。5.3.2雙因素方差分析（7）查表求得405.4因子聚類分析距離聚類法

最短距離法

最長距離法相關系數(shù)聚類法5.4因子聚類分析距離聚類法415.4.1最短距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。5.4.1最短距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距425.4.1最短距離聚類法（2）例假設有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進行分類。樣本序號樣本式樣樣本包裝樣本性能144423663633424551225.4.1最短距離聚類法（2）例樣本序號樣本式樣樣本包裝樣435.4.1最短距離聚類法（3）初始距離矩陣5.4.1最短距離聚類法（3）初始距離矩陣445.4.1最短距離聚類法（4）5.4.1最短距離聚類法（4）455.4.2最長距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最大值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。5.4.2最長距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距465.4.2最長距離聚類法（2）同上例初始距離矩陣5.4.2最長距離聚類法（2）同上例475.4.2最長距離聚類法（3）

5.4.2最長距離聚類法（3）485.4.3相關系數(shù)聚類法（1）被聚類的對象、的相關系數(shù)可以由下式計算獲得5.4.3相關系數(shù)聚類法（1）被聚類的對象、495.4.3相關系數(shù)聚類法（2）樣本相關系數(shù)表X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--5.4.3相關系數(shù)聚類法（2）樣本相關系數(shù)表X1X2X3X505.4.3相關系數(shù)聚類法（3）

找出每列中最大的相關系數(shù)X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--5.4.3相關系數(shù)聚類法（3）找出每列中最大的相關系數(shù)X515.4.3相關系數(shù)聚類法（4）找出各列最大相關系數(shù)中的最大值X1X2X3X4X5X6X7X1--0.680.64X2--X3--X40.67--0.78X50.68--X60.700.78--X7--5.4.3相關系數(shù)聚類法（4）找出各列最大相關系數(shù)中的最大525.4.3相關系數(shù)聚類法（5）合并X2、

X3、

X4、

X6。重復上述步驟，合并X1、

X5、

X7。X1X5X7X1--0.680.64X50.68--0.62X70.640.62--5.4.3相關系數(shù)聚類法（5）合并X2、X3、X4、535.5因子判別分析判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。其形式如下5.5因子判別分析判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假545.5.1判別函數(shù)的建立（1）例假設有下列原始數(shù)據(jù)，請建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。產(chǎn)品各指標表相應評價值產(chǎn)品款式X1產(chǎn)品包裝X2產(chǎn)品性能X3預定銷售組A1987210743763464558666855預定銷售組B753682439145104525.5.1判別函數(shù)的建立（1）例產(chǎn)品各指標表相應評價值產(chǎn)品555.5.1判別函數(shù)的建立（2）第一步：計算A、B兩組相應指標數(shù)據(jù)平均值5.5.1判別函數(shù)的建立（2）第一步：計算A、B兩組相應指565.5.1判別函數(shù)的建立（3）第二步：計算組間平均值的差。即有5.5.1判別函數(shù)的建立（3）第二步：計算組間平均值的差。575.5.1判別函數(shù)的建立（4）第三步：計算A、B兩組資料的離差矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（4）第三步：計算A、B兩組資料的585.5.1判別函數(shù)的建立（5）第四步：計算離差矩陣CA、CB的共變異矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（5）第四步：計算離差矩陣CA、595.5.1判別函數(shù)的建立（6）第五步：計算A、B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（6）第五步：計算A、B兩組資料的605.5.1判別函數(shù)的建立（7）第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的逆矩陣U-1。5.5.1判別函數(shù)的建立（7）第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的615.5.1判別函數(shù)的建立（8）第七步：求判別方程的系數(shù)b。5.5.1判別函數(shù)的建立（8）第七步：求判別方程的系數(shù)b。625.5.1判別函數(shù)的建立（9）第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立判別函數(shù)。根據(jù)判別表達式可知：產(chǎn)品款式對分組判別的影響最為顯著，產(chǎn)品包裝其次，而產(chǎn)品的性能對判別的影響不顯著。5.5.1判別函數(shù)的建立（9）第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立635.5.1判別函數(shù)的建立（10）第九步：求判別函數(shù)Yc臨界值。5.5.1判別函數(shù)的建立（10）第九步：求判別函數(shù)Yc臨界645.5.1判別函數(shù)的建立（11）第十步：判別分組的正確性。預分組別判別值實際組別預估準確性A2.4800A正確A2.6416A正確A1.8846A正確A1.6199A正確A2.1690A正確A2.1239A正確B1.3687B正確B0.6393B正確B0.4334B正確B1.1276B正確5.5.1判別函數(shù)的建立（11）第十步：判別分組的正確性。655.5.1判別函數(shù)的建立（12）第十一步：判別檢驗。故接受原假設。5.5.1判別函數(shù)的建立（12）第十一步：判別檢驗。66謝謝11月-2219:45:3219:4519:4511月-2211月-2219:4519:4519:45:3211月-2211月-2219:45:322022/11/1419:45:32謝謝11月-2210:59:5610:5910:59119、靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。。11月-2211月-22Monday,November14,202210、雨中黃葉樹，燈下白頭人。。19:45:3219:45:3219:4511/14/20227:45:32PM11、以我獨沈久，愧君相見頻。。11月-2219:45:3219:45Nov-2214-Nov-2212、故人江海別，幾度隔山川。。19:45:3219:45:3219:45Monday,November14,202213、乍見翻疑夢，相悲各問年。。11月-2211月-2219:45:3219:45:32November14,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。。14十一月20227:45:32下午19:45:3211月-2215、比不了得就不比，得不到的就不要。。。十一月227:45下午11月-2219:45November14,202216、行動出成果，工作出財富。。2022/11/1419:45:3219:45:3214November202217、做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。。7:45:32下午7:45下午19:45:3211月-229、沒有失敗，只有暫時停止成功！。11月-2211月-22Monday,November14,202210、很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。。19:45:3219:45:3219:4511/14/20227:45:32PM11、成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。。11月-2219:45:3219:45Nov-2214-Nov-2212、世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。。19:45:3219:45:3219:45Monday,November14,202213、不知香積寺，數(shù)里入云峰。。11月-2211月-2219:45:3219:45:32November14,202214、意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。14十一月20227:45:32下午19:45:3211月-2215、楚塞三湘接，荊門九派通。。。十一月227:45下午11月-2219:45November14,202216、少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。。2022/11/1419:45:3219:45:3214November202217、空山新雨后，天氣晚來秋。。7:45:32下午7:45下午19:45:3211月-229、楊柳散和風，青山澹吾慮。。11月-2211月-22Monday,November14,202210、閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。19:45:3219:45:3219:4511/14/20227:45:32PM11、越是沒有本領的就越加自命不凡。11月-2219:45:3219:45Nov-2214-Nov-2212、越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。19:45:3219:45:3219:45Monday,November14,202213、知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強。11月-2211月-2219:45:3219:45:32November14,202214、意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。14十一月20227:45:32下午19:45:3211月-2215、最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。。十一月227:45下午11月-2219:45November14,202216、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2022/11/1419:45:3219:45:3214November202217、一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。7:45:32下午7:45下午19:45:3211月-22MOMODAPOWERPOINTLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipiscingelit.Fusceidurnablandit,eleifendnullaac,fringillapurus.Nullaiaculistemporfelisutcursus.感謝您的下載觀看專家告訴9、靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。。11月-2211月-22Thu第五章市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法假設檢驗法方差分析法聚類分析法判別分析法第五章市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法695.1市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法頻數(shù)、頻率分析數(shù)據(jù)集中趨勢分析

算術平均數(shù)

中位數(shù)

眾數(shù)數(shù)據(jù)分散趨勢分析

全距（極差）

四分位差

標準差5.1市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法頻數(shù)、頻率分析705.1.1頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951325222621032523414455.1.1頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設有樣本數(shù)據(jù)ABCD71

5.1.1頻數(shù)、頻率分析（2）

5.1.1頻數(shù)、頻率分析（2）725.1.1頻數(shù)、頻率分析（3）5.1.1頻數(shù)、頻率分析（3）735.1.2算術平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算上例的計算結果5.1.2算術平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算745.1.3中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算對所有數(shù)據(jù)進行排序，當數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時，取中間數(shù)為中位數(shù)，當數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。5.1.3中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算755.1.3中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)，Sm-1為至中位數(shù)組時累計總頻數(shù)，h為組距。5.1.3中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算765.1.3中位數(shù)的計算（3）例2：假設有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計305.1.3中位數(shù)的計算（3）例2：假設有分組數(shù)據(jù)如下（銷售775.1.3中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式例2的中位數(shù)為5.1.3中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式785.1.4眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。表達式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬元。5.1.4眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。795.1.5全距（極差）的計算全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的距離，因而也叫極差。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。5.1.5全距（極差）的計算全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最805.1.6四分位差的計算四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離散趨勢的計量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個四分位與第三個四分位數(shù)據(jù)之間的差異。例2的四分位差計算過程如下5.1.6四分位差的計算四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離815.1.7標準差的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的標準差計算5.1.7標準差的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的標準差計算825.1.7標準差的計算（2）分組數(shù)據(jù)的標準差的計算5.1.7標準差的計算（2）分組數(shù)據(jù)的標準差的計算835.2市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設檢驗參數(shù)假設檢驗

U檢驗

t檢驗非參數(shù)檢驗5.2市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設檢驗參數(shù)假設檢驗845.2.1U檢驗當樣本容量大于30時，可以采用U檢驗。

均值檢驗

百分比檢驗

雙樣本平均數(shù)差異的檢驗

雙樣本百分比差異的檢驗5.2.1U檢驗當樣本容量大于30時，可以采用U檢驗。85均值檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值檢驗（U）假設有86百分比檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。百分比檢驗（U）假設有87雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）假設有88雙樣本百分比差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。雙樣本百分比差異的檢驗（U）假設有895.2.2t檢驗當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而需要使用t檢驗。

均值檢驗

均值差異的檢驗

百分比差異的檢驗5.2.2t檢驗當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而90均值檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值檢驗（t）假設有91均值差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。均值差異的檢驗（t）假設有92百分比差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。百分比差異的檢驗（t）假設有935.2.3非參數(shù)檢驗（X2）在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無意義的。對量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗方法。非參數(shù)檢驗中常用的方法是X2檢驗。X2檢驗的統(tǒng)計量是上述統(tǒng)計量中，表示第類別在樣本中實際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)，為類別數(shù)。5.2.3非參數(shù)檢驗（X2）在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)945.3市場調(diào)查的方差分析單因素方差分析雙因素方差分析5.3市場調(diào)查的方差分析單因素方差分析955.3.1單因素方差分析（1）單因素方差分析研究一個因素在不同水平下對研究對象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：試驗數(shù)試驗水平A1A2…An1…2……………M…平均值…5.3.1單因素方差分析（1）單因素方差分析研究一個因素在965.3.1單因素方差分析（2）單因素方差分析的一般形式方差來源平方和自由度方差F組間方差組內(nèi)方差方差總和5.3.1單因素方差分析（2）單因素方差分析的一般形式方差975.3.1單因素方差分析（3）單因素方差分析的數(shù)學計算表達式5.3.1單因素方差分析（3）單因素方差分析的數(shù)學計算表達985.3.1單因素方差分析（4）例試驗點月銷售量（噸）包裝1包裝2包裝3115151921010123912164511165161217合計5560805.3.1單因素方差分析（4）例試驗點月銷售量（噸）包裝1995.3.1單因素方差分析（5）5.3.1單因素方差分析（5）1005.3.1單因素方差分析（6）查表求得的值。比較與的大小。若有，則認為因素無顯著性影響。反之則認為影響較顯著。本例中n=3,m=5。5.3.1單因素方差分析（6）查表求得1015.3.2雙因素方差分析（1）雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表因素A行總計觀察值A1A2…As因素BB1…B2…………………Br…列總計…5.3.2雙因素方差分析（1）雙因素方差分析分析兩個同時存1025.3.2雙因素方差分析（2）雙因素方差分析表方差來源平方和自由度方差F因素A因素B誤差總計5.3.2雙因素方差分析（2）雙因素方差分析表方差來源平方1035.3.2雙因素方差分析（3）雙因素方差分析的數(shù)學表達式5.3.2雙因素方差分析（3）雙因素方差分析的數(shù)學表達式1045.3.2雙因素方差分析（4）例銷地銷量行總計包裝A1包裝A2包裝A3B120192160B216151445B39101130B487621列總計535152156（總）5.3.2雙因素方差分析（4）例銷地銷量行1055.3.2雙因素方差分析（5）5.3.2雙因素方差分析（5）1065.3.2雙因素方差分析（6）5.3.2雙因素方差分析（6）1075.3.2雙因素方差分析（7）查表求得的值。比較與、的大小。若有，則認為因素A無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。若有，則認為因素B無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。5.3.2雙因素方差分析（7）查表求得1085.4因子聚類分析距離聚類法

最短距離法

最長距離法相關系數(shù)聚類法5.4因子聚類分析距離聚類法1095.4.1最短距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。5.4.1最短距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距1105.4.1最短距離聚類法（2）例假設有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進行分類。樣本序號樣本式樣樣本包裝樣本性能144423663633424551225.4.1最短距離聚類法（2）例樣本序號樣本式樣樣本包裝樣1115.4.1最短距離聚類法（3）初始距離矩陣5.4.1最短距離聚類法（3）初始距離矩陣1125.4.1最短距離聚類法（4）5.4.1最短距離聚類法（4）1135.4.2最長距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最大值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。5.4.2最長距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距1145.4.2最長距離聚類法（2）同上例初始距離矩陣5.4.2最長距離聚類法（2）同上例1155.4.2最長距離聚類法（3）

5.4.2最長距離聚類法（3）1165.4.3相關系數(shù)聚類法（1）被聚類的對象、的相關系數(shù)可以由下式計算獲得5.4.3相關系數(shù)聚類法（1）被聚類的對象、1175.4.3相關系數(shù)聚類法（2）樣本相關系數(shù)表X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--5.4.3相關系數(shù)聚類法（2）樣本相關系數(shù)表X1X2X3X1185.4.3相關系數(shù)聚類法（3）

找出每列中最大的相關系數(shù)X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--5.4.3相關系數(shù)聚類法（3）找出每列中最大的相關系數(shù)X1195.4.3相關系數(shù)聚類法（4）找出各列最大相關系數(shù)中的最大值X1X2X3X4X5X6X7X1--0.680.64X2--X3--X40.67--0.78X50.68--X60.700.78--X7--5.4.3相關系數(shù)聚類法（4）找出各列最大相關系數(shù)中的最大1205.4.3相關系數(shù)聚類法（5）合并X2、

X3、

X4、

X6。重復上述步驟，合并X1、

X5、

X7。X1X5X7X1--0.680.64X50.68--0.62X70.640.62--5.4.3相關系數(shù)聚類法（5）合并X2、X3、X4、1215.5因子判別分析判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。其形式如下5.5因子判別分析判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假1225.5.1判別函數(shù)的建立（1）例假設有下列原始數(shù)據(jù)，請建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。產(chǎn)品各指標表相應評價值產(chǎn)品款式X1產(chǎn)品包裝X2產(chǎn)品性能X3預定銷售組A1987210743763464558666855預定銷售組B753682439145104525.5.1判別函數(shù)的建立（1）例產(chǎn)品各指標表相應評價值產(chǎn)品1235.5.1判別函數(shù)的建立（2）第一步：計算A、B兩組相應指標數(shù)據(jù)平均值5.5.1判別函數(shù)的建立（2）第一步：計算A、B兩組相應指1245.5.1判別函數(shù)的建立（3）第二步：計算組間平均值的差。即有5.5.1判別函數(shù)的建立（3）第二步：計算組間平均值的差。1255.5.1判別函數(shù)的建立（4）第三步：計算A、B兩組資料的離差矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（4）第三步：計算A、B兩組資料的1265.5.1判別函數(shù)的建立（5）第四步：計算離差矩陣CA、CB的共變異矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（5）第四步：計算離差矩陣CA、1275.5.1判別函數(shù)的建立（6）第五步：計算A、B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。5.5.1判別函數(shù)的建立（6）第五步：計算A、B兩組資料的1285.5.1判別函數(shù)的建立（7）第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的逆矩陣U-1。5.5.1判別函數(shù)的建立（7）第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的1295.5.1判別函數(shù)的建立（8）第七步：求判別方程的系數(shù)b。5.5.1判別函數(shù)的建立（8）第七步：求判別方程的系數(shù)b。1305.5.1判別函數(shù)的建立（9）第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立判別函數(shù)。根據(jù)判別表達式可知：產(chǎn)品款式對分組判別的影響最為顯著，產(chǎn)品包裝其次，而產(chǎn)品的性能對判別的影響不顯著。5.5.1判別函數(shù)的建立（9）第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立1315.5.1判別函數(shù)的建立（10）第九步：求判別函數(shù)Yc臨界值。5.5.1判別函數(shù)的建立（10）第九步：求判別函數(shù)Yc臨界1325.5.1判別函數(shù)的建立（11）第十步：判別分組的正確性。預分組別判別值實際組別預估準確性A2.4800A正確A2.6416A正確A1.8846A正確A1.6199A正確A2.1690A正確A2.1239A正確B1.3687B正確B0.6393B正確B0.4334B正確B1.1276B正確5.5.1判別函數(shù)的建立（11）第十步：判別分組的正確性。1335.5.1判別函數(shù)的建立（12）第十一步：判別檢驗。故接受原假設。5.5.1判別函數(shù)的建立（12）第十一步：判別檢驗。134謝謝11月-2219:45:3219:4519:4511月-2211月-2219:4519:4519:45:3211月-2211月-2219: