技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

1.1技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成功地實(shí)施一個(gè)倉庫項(xiàng)目，通常需要很長的時(shí)間。如果僅僅著眼于短期成果，缺乏整體考慮，采用一種不健全的體系結(jié)構(gòu)，不僅會(huì)增加系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù)成本，而且必將對發(fā)揮數(shù)據(jù)倉庫的作用造成不利的影響。因此一個(gè)綜合，清晰的遠(yuǎn)景規(guī)劃及技術(shù)實(shí)施藍(lán)圖將在整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施過程中起到重要作用。技術(shù)架構(gòu)必須具有高度先進(jìn)性和可擴(kuò)展性，以滿足業(yè)務(wù)需求的不斷變化。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，通過數(shù)據(jù)倉庫不同層次之間的加工過程，實(shí)現(xiàn)財(cái)政從數(shù)據(jù)資產(chǎn)向信息資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化過程。在不同層次之間的數(shù)據(jù)加工過程需要通過ETL技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并對整個(gè)過程進(jìn)行有效的元數(shù)據(jù)管理?；趯π枨蟮睦斫?，基于財(cái)政部的信息系統(tǒng)框架模型基礎(chǔ)之上的財(cái)政決策支持系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)如下圖

所示：如上圖所示意，通過搭建靈活的、可擴(kuò)展技術(shù)架構(gòu)，在保持?jǐn)?shù)據(jù)集市穩(wěn)定性的同時(shí)，可以不斷增加數(shù)據(jù)源，增加應(yīng)用數(shù)據(jù)層、增加應(yīng)用層，滿足不斷增加的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用需求。采用DW+ODS的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)，使用全新的ETL模式對ODS進(jìn)程每日數(shù)據(jù)更新，按周或月周期對數(shù)據(jù)倉庫執(zhí)行ETL過程。使用COGNOSBI做為前端的查詢分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，可滿足各種日常數(shù)據(jù)處理操作，從即時(shí)簡單報(bào)表查詢到多維多級數(shù)據(jù)分析和挖掘，都能夠在統(tǒng)一COGNOSBI平臺(tái)上完成。1.1.1數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)源指存儲(chǔ)于財(cái)政各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及未來的財(cái)政監(jiān)管和外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將整合來自于這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成財(cái)政統(tǒng)一的、一致的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，并提供給不同的應(yīng)用主題形成數(shù)據(jù)集市。各個(gè)系統(tǒng)在體系架構(gòu)、開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)定義、接口標(biāo)準(zhǔn)都會(huì)存在不同程度的差異；另外由于業(yè)務(wù)的不斷變化，歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)之間的含義也可能存在不同，因此數(shù)據(jù)整合必須充分考慮源系統(tǒng)在技術(shù)和數(shù)據(jù)方面存在的差異。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將采用文本文件的方式從源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。每個(gè)源系統(tǒng)會(huì)就與數(shù)據(jù)倉庫之間就傳輸數(shù)

據(jù)接口文件（IFF）的格式和方法制定標(biāo)準(zhǔn)，稱之為接口規(guī)范。每個(gè)數(shù)據(jù)源會(huì)首先通過各自的數(shù)據(jù)導(dǎo)出程序（Extractor）生成接口文件存儲(chǔ)在各自的文件緩沖區(qū)

內(nèi)。這個(gè)Extractor負(fù)責(zé)各自范圍內(nèi)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的完備性和一致性，包括：1）依照各自的業(yè)務(wù)規(guī)則確定增量數(shù)據(jù)的導(dǎo)出方法2）保證導(dǎo)出文件的格式符合接口規(guī)范的要求3）保證導(dǎo)出文件的傳輸時(shí)間的及時(shí)性4）保證接口文件的數(shù)據(jù)質(zhì)量，不錯(cuò)數(shù)、不丟數(shù)、不多數(shù)1.1.2財(cái)政數(shù)據(jù)倉庫財(cái)政數(shù)據(jù)倉庫（EDW），存儲(chǔ)和管理來自源數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)模型分主題進(jìn)行組織和存

放，包括當(dāng)期的和較長時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫的核心是企業(yè)級數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，是所有

應(yīng)用的基礎(chǔ)。接下來我們分別對EDW每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域做詳細(xì)介紹。1）接口文件區(qū)接口文件區(qū)是存儲(chǔ)和處理接口文件的區(qū)域，如前面章節(jié)所述，接口文件區(qū)在系統(tǒng)下按照特

定的目錄結(jié)構(gòu)組織起來。用一些系統(tǒng)命令和工具來管理。對每個(gè)目錄按照其特定的用途設(shè)

定對不同用戶的訪問權(quán)限，比如誰能讀，誰能寫，誰能改等。2）細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)暫存區(qū)SSA（SORStagingArea）SSA的主要目的是支持把接口文件的裝載到數(shù)據(jù)庫，對其進(jìn)行驗(yàn)證和處理，然后把數(shù)據(jù)整合到SOR內(nèi)。驗(yàn)證的方法主要是將新轉(zhuǎn)載的數(shù)據(jù)與SOR內(nèi)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行查找和比較。SSA內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原則是最大限度的利用接口文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，盡量降低實(shí)體的個(gè)數(shù)，同時(shí)很好的支持后續(xù)的ETL過程。3）細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)SOR（SystemOfRecord）SOR是基于模型開發(fā)的一套符合3NF范式規(guī)范的表結(jié)構(gòu)。SOR存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)最細(xì)節(jié)層次的數(shù)據(jù)，按照不同的主題域進(jìn)一步分分類組織。此模型是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的核心，其設(shè)計(jì)為具有足夠的靈活性，以能夠應(yīng)對添加更多的數(shù)據(jù)源，支持更多分析需求，同時(shí)也能夠支持進(jìn)一步升級和更新。為了能夠在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)記錄數(shù)據(jù)的變化以支持歷史趨勢和變化分析，SOR在一些關(guān)鍵的屬性值上會(huì)跟蹤變化（比如客戶的信用度、狀態(tài)等）。跟蹤變化的常見方法就是利用漸變維的Type2方法來處理記錄，在表內(nèi)增加一條記錄變化數(shù)據(jù)的新記錄。同時(shí)為了降低不必要的存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)（相同數(shù)據(jù)的重復(fù)存儲(chǔ)），我們可以把實(shí)體中動(dòng)態(tài)變化的屬性與靜態(tài)不變或只需覆蓋不需跟蹤變化的屬性分開。比如對用戶，我們可以用一張表存放不變化的用戶靜態(tài)屬性，用另一張表存放經(jīng)常變化的用戶行為屬性，當(dāng)跟蹤用戶行為的變化時(shí)我們只需在用戶行為表內(nèi)添加記錄就行了，沒必要把沒有發(fā)生變化的用戶靜態(tài)表內(nèi)的數(shù)據(jù)也復(fù)制一份。4）匯總數(shù)據(jù)區(qū)Summary匯總數(shù)據(jù)區(qū)是為了方便查詢和后續(xù)多維數(shù)據(jù)的更新，創(chuàng)建一些常用的中間匯總表，以提高性能和降低后續(xù)ETL工作的復(fù)雜性。由于SOR是高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)，因此要完成一個(gè)查詢需要大量的關(guān)聯(lián)操作；同時(shí)數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)粒度往往要比SOR高很多，對要成生數(shù)據(jù)集市所需數(shù)據(jù)也需要大量的匯總計(jì)算，因此如果我們把常用的數(shù)據(jù)預(yù)先關(guān)聯(lián)和匯總好，并讓其盡量多在多個(gè)數(shù)據(jù)集市的計(jì)算中共享，就能大幅度的提高整個(gè)ETL工作和數(shù)據(jù)倉庫查詢的性能。5）反饋數(shù)據(jù)區(qū)（FeedbackArea）反饋數(shù)據(jù)區(qū)主要記錄的是數(shù)據(jù)倉庫自身生成的結(jié)果。比如用戶對營銷活動(dòng)的反饋等。數(shù)據(jù)倉庫的特性決定了用戶在原則上不能直接修改數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，因此用戶的修改數(shù)據(jù)和其它生成攵據(jù)必須單獨(dú)記錄，以便于追蹤歷史和進(jìn)行比較。6）元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)MDR（MetaDataRepository）元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用來保存關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中的過程、數(shù)據(jù)的信息（日志、數(shù)據(jù)詞典、配置信息等）。由于各個(gè)工具和系統(tǒng)都會(huì)生成自己的元數(shù)據(jù)，同時(shí)我們還利用元數(shù)據(jù)管理工具把這些元數(shù)據(jù)盡可能的集中存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中的MDR內(nèi)，因此MDR總的來說只是一個(gè)共享元數(shù)據(jù)供用戶集中訪問的地方，真正元數(shù)據(jù)的維護(hù)地還是在生成這些元數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或工具內(nèi)。1.1.3數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)用途是要滿足特定的目的，同時(shí)具有查詢、多維分析、報(bào)表和數(shù)據(jù)挖掘功能。這與企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫截然不同，設(shè)計(jì)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫在信息內(nèi)容與結(jié)構(gòu)方面盡可能擁有開放性與靈活性。數(shù)據(jù)集市有以下特征：■為特定用途而設(shè)計(jì)一一數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)的目的，是支持特定用戶對數(shù)據(jù)子集的特定范圍的查詢。它以用戶所要求的方式提供企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的細(xì)節(jié)匯總。■優(yōu)化--數(shù)據(jù)集市為了支持特定工具的訪問而優(yōu)化。根據(jù)工具、根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫提供的信息子集來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市，而不是讓用戶直接訪問企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的大型數(shù)據(jù)庫，這可以改善數(shù)據(jù)集市的性能。■虛擬或物理數(shù)據(jù)集市一一數(shù)據(jù)集市可以是物理的實(shí)現(xiàn)，也可以是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫表的各種視圖。使用視圖（虛擬數(shù)據(jù)集市）可以避免存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，簡化了數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)集市，即DataMart，指面向?qū)ｍ?xiàng)應(yīng)用領(lǐng)域的分析主題。DataMart即是通過OLAP技術(shù)或者數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)根據(jù)用戶需求建立的數(shù)據(jù)集市模型，大大提高了前端查詢訪問的效率，用戶能方便地實(shí)現(xiàn)靈活、動(dòng)態(tài)、快速、多角度、多層次地分析企業(yè)數(shù)據(jù)。同時(shí)，也可以通過定制靈活的OLTP查詢來了解明細(xì)數(shù)據(jù)。1.1.4數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)并不是對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的簡單疊加，它需要按照數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，在源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，按照源系統(tǒng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，經(jīng)過數(shù)據(jù)的抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和加載(Loading)等環(huán)節(jié)方可進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，這個(gè)過程簡稱為ETL處理。數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載處理進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的整個(gè)過程可以簡稱為ETL過程。ETL是搭建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，也是保證數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體實(shí)現(xiàn)。根據(jù)基于數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，在大多數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程當(dāng)中，ETL都是一個(gè)非常復(fù)雜、耗時(shí)的過程，其工作量約占整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的40-50%，占數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)階段工作量的70-80%，有許多原因影響這一階段的時(shí)間和進(jìn)度。比如對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和舊的操作環(huán)境的了解有限，原系統(tǒng)文檔不全等。因?yàn)檫@些原因，使ETL任務(wù)花了許多時(shí)間在了解舊的業(yè)務(wù)應(yīng)用以及如何抽取數(shù)據(jù)上。ETL實(shí)施困難另一個(gè)原因是原有的系統(tǒng)平臺(tái)沒有足夠的容量/系統(tǒng)資源來支持?jǐn)?shù)據(jù)抽取處理，系統(tǒng)資源不足可能表現(xiàn)為：CPU、磁盤空間、I/O帶寬或沒有一個(gè)有效的窗口去運(yùn)行抽取、轉(zhuǎn)換程序。ETL過程不僅工作量大，而且還受到很多時(shí)間窗口的限制，它不僅需要在不同的特定(非確定)的

時(shí)間抽取數(shù)據(jù)，而且還必須要在特定的時(shí)間范圍內(nèi)把數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫。由于ETL過程是數(shù)據(jù)倉

庫應(yīng)用系統(tǒng)每天都要進(jìn)行的工作，ETL設(shè)計(jì)的科學(xué)性和效率性是非常重要的，關(guān)系到數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)

目的成敗。ETL遵循如下設(shè)計(jì)原則：■靈活性：不同的時(shí)間段中能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、轉(zhuǎn)換、裝載?！隹芍貜?fù)性：支持失敗的ETL任務(wù)行數(shù)據(jù)重新裝載?！瞿K化：ETL過程分步實(shí)施，每個(gè)過程通過不同的模塊組件來完成。并盡可能復(fù)用這些組件；從而提高ETL實(shí)施效率，增加數(shù)據(jù)倉庫的可維護(hù)性?！龅椒ǎ簼M足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求，盡可能搭建滿足未來的業(yè)務(wù)需求的平臺(tái)上不斷開發(fā)實(shí)施?！鯡TL邏輯順序：依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式，來定義ETL處理流程控制。例如：在銀行的ETL過程中，交易記錄信息的數(shù)據(jù)裝載應(yīng)該在賬戶信息進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之后進(jìn)行。第一步：數(shù)據(jù)抽取在源系統(tǒng)上啟動(dòng)數(shù)據(jù)抽取控制程序，完成以下工作：1、數(shù)據(jù)采集考慮到數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性，數(shù)據(jù)采集主要包括：?對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集：在日終結(jié)后，當(dāng)日數(shù)據(jù)自動(dòng)、增量地轉(zhuǎn)儲(chǔ)到數(shù)據(jù)備份機(jī)上，作為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源并成為數(shù)據(jù)備份策略的一部分。?對于稅收計(jì)劃、外部數(shù)據(jù)、納稅人財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)采集?？筛鶕?jù)實(shí)際需要，采用多種途徑。2、數(shù)據(jù)發(fā)送在數(shù)據(jù)采集完成后，各系統(tǒng)上的抽取控制程序?qū)?shù)據(jù)文件和校驗(yàn)文件通過局域網(wǎng)發(fā)送到數(shù)

據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)。第二步：數(shù)據(jù)裝入轉(zhuǎn)換區(qū)檢查數(shù)據(jù)是否到位根據(jù)校驗(yàn)文件，檢查源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否到位、是否存在傳輸錯(cuò)誤等異常情況。如果數(shù)據(jù)不全

或傳輸出現(xiàn)錯(cuò)誤，如果出錯(cuò)，將出錯(cuò)結(jié)果寫入錯(cuò)誤日志，重新執(zhí)行第一步。將外部數(shù)據(jù)文件裝入數(shù)據(jù)庫把來自外部源數(shù)據(jù)源的格式化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為抽取工作完成。注：若直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，則無須數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)步驟。第三步：數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和出錯(cuò)處理狀態(tài)檢查：查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)抽取工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：根據(jù)檢查規(guī)則，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查程序掃描源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表，根據(jù)規(guī)則檢查數(shù)據(jù)是否合法，給出檢查報(bào)告和最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告并寫入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查結(jié)果寫入質(zhì)量檢查報(bào)告。出錯(cuò)處理：如果出現(xiàn)嚴(yán)重出錯(cuò)，停止ETL工作，需要系統(tǒng)維護(hù)人員現(xiàn)場做出相應(yīng)的處理，修改正確后，重新執(zhí)行該步驟工作；對于警告級出錯(cuò)，繼續(xù)進(jìn)行下述步驟。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作完成。第四步：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換1、狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步工作。2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫要求的數(shù)據(jù)源格式在StagingArea中進(jìn)行并行轉(zhuǎn)換處理，并將轉(zhuǎn)換的結(jié)果數(shù)據(jù)存放在待裝載數(shù)據(jù)存放區(qū)。3、生成轉(zhuǎn)換報(bào)告記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換情況，并寫入數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換日志中。4、修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作完成。第五步：數(shù)據(jù)加載1、狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。2、數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫采用非依賴數(shù)據(jù)并行加載的策略，將待裝載數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)裝入中心數(shù)據(jù)倉庫，如果標(biāo)準(zhǔn)代碼表發(fā)生變化，數(shù)據(jù)裝載程序?qū)?biāo)準(zhǔn)代碼的變化情況增量加載到數(shù)據(jù)倉庫代碼表中。3、數(shù)據(jù)加載情）兄報(bào)告記錄數(shù)據(jù)加載情況，并寫入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的參數(shù)表中。4、修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作完成。第六步：加載時(shí)間維狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。加載時(shí)間維根據(jù)當(dāng)前的時(shí)間，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成時(shí)間維的加載工作。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為時(shí)間維加載工作完成。第七步：加載事實(shí)表1.狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果時(shí)間維加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。2.加載事實(shí)表以數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成事實(shí)表的加載工作。3.修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為事實(shí)表加載工作完成。第八步：加載聚合表1.狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果事實(shí)表加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。加載聚合表以事實(shí)表為數(shù)據(jù)源，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成聚合表的加載工作。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為ETL工作結(jié)束。1.1.5數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問及展現(xiàn)是通過信息門戶，將各類數(shù)據(jù)集市應(yīng)用通過統(tǒng)一的平臺(tái)展現(xiàn)給財(cái)政各類用戶。同時(shí)提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表達(dá)、共享與傳遞的功能，是信息服務(wù)的主要界面，主要包括信息展現(xiàn)與人機(jī)交互、信息發(fā)布等。本次的展現(xiàn)選擇**的報(bào)表分析平臺(tái)，詳細(xì)功能見附件一。1.2數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)包括4個(gè)層次的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫層和數(shù)據(jù)集市層。1)數(shù)據(jù)源(業(yè)務(wù)系統(tǒng))包含面向操作應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)以及外部錄入數(shù)據(jù)，主要服務(wù)于高性能的事務(wù)處理。數(shù)據(jù)倉庫層(包括ODS和DW)存儲(chǔ)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)是規(guī)范的、穩(wěn)定的。i.數(shù)據(jù)倉庫包含當(dāng)前數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的組織和整理。通過數(shù)據(jù)抽取平臺(tái)獲取的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從邏輯上和業(yè)務(wù)上是獨(dú)立的、分散的，要實(shí)現(xiàn)一體化的查詢功能，必

須對分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和整合。如將分散的單位基礎(chǔ)信息、預(yù)算數(shù)據(jù)、支出數(shù)

據(jù)通過一定的策略，整理形成一套編碼統(tǒng)一、業(yè)務(wù)連貫的數(shù)據(jù)體系，這是一體化查詢

系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)集市層(包括RelationalDataMart和Star-SchemaDataMart和OLAP)是面向部門的、滿足最終用戶需求的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)是反規(guī)范的、匯總的。數(shù)據(jù)整理平臺(tái)基于各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可以根據(jù)不同的用戶查詢需求，定制數(shù)據(jù)整理策略。根據(jù)查詢角度的不同，按決策的主題要求形成當(dāng)前的基本數(shù)據(jù)層，按綜合決策的要求構(gòu)成綜合數(shù)據(jù)層，隨著時(shí)問的推移，由時(shí)間控制機(jī)制將當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層轉(zhuǎn)為歷史數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)展現(xiàn)層(前端展現(xiàn))是面向業(yè)務(wù)用戶的需求展現(xiàn)，包括使用報(bào)表、多維分析、即席查詢等基本功能，提供告警、統(tǒng)計(jì)算法等高級功能。第二章基于基礎(chǔ)資料系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)2.1基本緯度數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)“金財(cái)工程”一體化需以系統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典和統(tǒng)一的編碼體系為基礎(chǔ)，以統(tǒng)一的應(yīng)用支撐平臺(tái)作保障，通過本級財(cái)政業(yè)務(wù)流程的整合，實(shí)現(xiàn)對任一筆資金的跟蹤和回溯。為了實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中使用，就要從需求出發(fā)，在充分考慮到數(shù)據(jù)的可共享性、系統(tǒng)未來的可擴(kuò)展性等因素，定義一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，為系統(tǒng)的建設(shè)打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)。它包括各種涉及的基礎(chǔ)編碼表：如預(yù)算科目表、經(jīng)濟(jì)科目表、預(yù)算單位編碼表、企業(yè)登記表、稅種表、預(yù)算級次表等。數(shù)據(jù)字典是財(cái)政業(yè)務(wù)系統(tǒng)間需要統(tǒng)一維護(hù)管理、支持同步和共享的數(shù)據(jù)元、基礎(chǔ)代碼集、基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)和相關(guān)命名規(guī)范的統(tǒng)稱。其中數(shù)據(jù)元又稱數(shù)據(jù)類型，包括定義、標(biāo)識(shí)、表示以及允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元。通常所說的業(yè)務(wù)要素就是財(cái)政業(yè)務(wù)系統(tǒng)中構(gòu)成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較重要的數(shù)據(jù)元，該類數(shù)據(jù)元均有相應(yīng)的基礎(chǔ)代碼集。數(shù)據(jù)字典中主要包括的內(nèi)容：財(cái)政業(yè)務(wù)管理涉及到的所有的數(shù)據(jù)元及共享的基礎(chǔ)代碼集；共用的用戶列表；相關(guān)配置數(shù)據(jù)及系統(tǒng)開發(fā)需遵循的命名規(guī)范。

我們將按照省廳建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料庫來進(jìn)行基本緯度模型的建設(shè)。2.2基礎(chǔ)資料系統(tǒng)維護(hù)功能模塊功能模塊功能說明框架單點(diǎn)登錄多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄權(quán)限控制統(tǒng)一的功能權(quán)限控制機(jī)制日志統(tǒng)一的系統(tǒng)級、功能級、數(shù)據(jù)級操作日志選擇年度選擇所需要操作的年度和帳套，設(shè)置默認(rèn)的年度；修改密碼修改當(dāng)前用戶的登錄系統(tǒng)密碼；注銷注銷當(dāng)前用戶，退出系統(tǒng)，返回到」登錄頁面；幫助隱藏隱藏和顯示頁面上方軟件標(biāo)題欄和左方菜單欄；基礎(chǔ)資料創(chuàng)建新年度系統(tǒng)設(shè)置應(yīng)用設(shè)置設(shè)置應(yīng)用的名稱以及一些基礎(chǔ)信息；選項(xiàng)表設(shè)置設(shè)置選項(xiàng)表以及下拉菜單信息；參數(shù)設(shè)置設(shè)置各個(gè)應(yīng)用的所在服務(wù)器的IP值以及一些其他的固定的參數(shù)；應(yīng)用權(quán)限設(shè)置設(shè)置數(shù)據(jù)授權(quán)中的用戶和單位對應(yīng)用中的要素的權(quán)限是否公有；用戶對賬本年度設(shè)置用戶與賬本年度對應(yīng)關(guān)系，也即用戶訪問賬本年度的權(quán)限；緩存管理刷新緩存的功能；要素維護(hù)預(yù)算單位設(shè)置預(yù)算單位名稱以及基本信息；功能科目設(shè)置功能科目名稱以及基本信息；會(huì)計(jì)科目設(shè)置會(huì)計(jì)科目名稱以及基本信息；經(jīng)濟(jì)科目設(shè)置經(jīng)濟(jì)科目名稱以及基本信息；預(yù)算項(xiàng)目設(shè)置預(yù)算項(xiàng)目名稱以及基本信息；收費(fèi)項(xiàng)目設(shè)置收費(fèi)項(xiàng)目名稱以及基本信息；資金來源設(shè)置資金來源名稱以及基本信息；

指標(biāo)類型設(shè)置指標(biāo)類型名稱以及基本信息；資金性質(zhì)設(shè)置資金性質(zhì)名稱以及基本信息；財(cái)政歸口部門設(shè)置財(cái)政歸口部門名稱以及基本信息；數(shù)據(jù)授權(quán)用戶對預(yù)算單位設(shè)置用戶與預(yù)算單位對應(yīng)關(guān)系；用戶對會(huì)計(jì)科目設(shè)置用戶與會(huì)計(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對功能科目設(shè)置用戶與功能科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對經(jīng)濟(jì)科目設(shè)置用戶與經(jīng)濟(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對預(yù)算項(xiàng)目設(shè)置用戶與預(yù)算項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；用戶對收費(fèi)項(xiàng)目設(shè)置用戶與收費(fèi)項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；用戶對指標(biāo)類型設(shè)置用戶與指標(biāo)類型對應(yīng)關(guān)系；用戶對資金來源設(shè)置用戶與資金來源對應(yīng)關(guān)系；單位對會(huì)計(jì)科目設(shè)置預(yù)算單位與會(huì)計(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；單位對功能科目設(shè)置預(yù)算單位與功能科目對應(yīng)關(guān)系；單位對經(jīng)濟(jì)科目設(shè)置預(yù)算單位與經(jīng)濟(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；單位對預(yù)算項(xiàng)目設(shè)置預(yù)算單位與預(yù)算項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；處室對單位設(shè)置財(cái)政歸口部門與預(yù)算單位之間的對應(yīng)關(guān)系；用戶對歸口設(shè)置用戶與財(cái)政歸口部門之間的對應(yīng)關(guān)系；功能授權(quán)用戶設(shè)置用戶的基本信息以及用戶與財(cái)政歸口部門和預(yù)算單位之間的對應(yīng)關(guān)系；

岡位設(shè)置崗位的基本信息；功能設(shè)置功能(也即各個(gè)應(yīng)用的菜單和按鈕)的基本信息和鏈接地址等；功能轉(zhuǎn)授把當(dāng)前用戶的功能轉(zhuǎn)授給其他用戶的設(shè)置；用戶對崗位設(shè)置用戶與崗位的對應(yīng)關(guān)系；崗位對功能設(shè)置崗位與功能的對應(yīng)關(guān)系；權(quán)限轉(zhuǎn)授用戶對會(huì)計(jì)科目把當(dāng)前用戶會(huì)計(jì)科目的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；用戶對經(jīng)濟(jì)科目把當(dāng)前用戶經(jīng)濟(jì)科目的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；用戶對指標(biāo)類型把當(dāng)前用戶指標(biāo)類型的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；用戶對收費(fèi)項(xiàng)目把當(dāng)前用戶收費(fèi)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；用戶對預(yù)算項(xiàng)目把當(dāng)前用戶預(yù)算項(xiàng)目的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；用戶對資金來源把當(dāng)前用戶資金來源的數(shù)據(jù)權(quán)限轉(zhuǎn)授給其他用戶；2.3數(shù)據(jù)邏輯建模邏輯建模是數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施中的重要一環(huán)，因?yàn)樗苤苯臃从吵鰶Q策者管理者的需求，同時(shí)對

系統(tǒng)的物理實(shí)施有著重要的指導(dǎo)作用。目前較常用的兩種建模方法是所謂的第三范式(3NF,即

ThirdNormalForm)和星型模式(Star-Schema)，3NF是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論，這里不再展開。星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，它由一個(gè)事實(shí)表(FactTable)和一組維表(DimensionTable)

組成。每個(gè)維表都有一個(gè)維作為主鍵，所有這些維的主鍵組合成事實(shí)表的主鍵。事實(shí)表的非主鍵屬

性稱為事實(shí)(Fact)，它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù)；而維大都是文字、時(shí)間等類型

的數(shù)據(jù)，按這種方式組織好數(shù)據(jù)我們就可以按照不同的維(事實(shí)表的主鍵的部分或全部)來對這些事

實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行求和(summary)、求平均(average)、計(jì)數(shù)(count)、百分比(percent)的聚集計(jì)算，甚至

可以做20-80分析。這樣就可以從不同的角度數(shù)字來分析業(yè)務(wù)主題的情)兄，下面給出一個(gè)直觀的

例子。

圖8-3預(yù)算執(zhí)行情況星型模型圖三是一個(gè)典型的財(cái)政預(yù)算執(zhí)行情況分析的模型設(shè)計(jì)，其中加邊框的為主關(guān)鍵字（PK,PrimaryKey），其中預(yù)算執(zhí)行情）兄分析表是一個(gè)事實(shí)表，其中的指標(biāo)金額，計(jì)劃金額，支付金額是需要從各角度觀察的數(shù)據(jù)（事實(shí)），而觀察的角度是有功能分類、業(yè)務(wù)處室、時(shí)間和單位這四個(gè)方面組合進(jìn)行，這些分析角度的有機(jī)組合，可以對指標(biāo)金額、計(jì)劃金額和支付金額進(jìn)行多種組合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以此實(shí)現(xiàn)對預(yù)算執(zhí)行情兄的多角度（維）多層次（數(shù)據(jù)不同的匯總程度）的分析，預(yù)算執(zhí)行情兄分析人員既可以宏觀地看到財(cái)政業(yè)務(wù)的整體情況，又可以微觀地觀察到具體某預(yù)算單位某天支出的細(xì)節(jié)信息。多維分析的時(shí)候，維度選擇越多數(shù)據(jù)越細(xì)節(jié)（劃分得更細(xì)了），維度選擇越少數(shù)據(jù)越匯總越宏觀。這樣一個(gè)中間一個(gè)大表形成主表，周圍一組小表與主表相關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)，形態(tài)上呈星星和雪花的數(shù)據(jù)倉庫典型的邏輯模型形狀第三章數(shù)據(jù)抽取平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)是將分布式物理存儲(chǔ)的源數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫中。從分布式源數(shù)據(jù)庫中獲取對財(cái)政一體化查詢系統(tǒng)用戶有用的數(shù)據(jù)、過濾掉不需要的內(nèi)容、驗(yàn)證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)融合、到最后數(shù)據(jù)裝載入數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)進(jìn)入倉庫的入口，財(cái)政一體化查詢系統(tǒng)涉及多個(gè)分布式數(shù)據(jù)源，需要通過抽取過程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫。根據(jù)源數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)，應(yīng)選用不同的數(shù)據(jù)抽取方法。本系統(tǒng)中，對于Oracle、sybase等關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，我們通過交易日志的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，而對于其它半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們選用靜態(tài)數(shù)據(jù)、時(shí)間標(biāo)記、文件比較等方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取。3.1設(shè)計(jì)原則?高數(shù)據(jù)質(zhì)量原則：保證進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將垃圾數(shù)據(jù)排除在數(shù)據(jù)倉庫之外。?自動(dòng)化原則：ETL過程應(yīng)盡量自動(dòng)完成，減少人為干預(yù)程度。?可追溯原則：ETL的相關(guān)工作結(jié)果，應(yīng)留有痕跡，給出相應(yīng)的報(bào)告，以便跟蹤和分析。?參數(shù)化設(shè)計(jì)原則：采用參數(shù)化的設(shè)計(jì)思想，減少編程的工作量，增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性。?效率性原則：采用并行處理等設(shè)計(jì)方法，減少ETL時(shí)間，提高ETL效率。?源系統(tǒng)不修改原則：盡量不對源系統(tǒng)進(jìn)行修改，將對源系統(tǒng)的影響降低到最低程度。?方便性原則。ETL設(shè)計(jì)應(yīng)充分考慮系統(tǒng)運(yùn)行后管理和維護(hù)的方便性和易用性。ETL抽取過程設(shè)計(jì)ETL工具采用Cognos產(chǎn)品本身的ETL工具3.2.1ETL過程概述ETL流程是指源系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載處理進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的整個(gè)過程。ETL流程主要包括以下主要步驟：數(shù)據(jù)抽?。簲?shù)據(jù)抽取就是將數(shù)據(jù)倉庫需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)的過程。（這里的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)也可以僅僅是一個(gè)邏輯的概念，即數(shù)據(jù)的抽取到轉(zhuǎn)換采取數(shù)據(jù)不落地的方式完成）數(shù)據(jù)檢查和出錯(cuò)處理：在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)中，對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，形成檢查報(bào)告，并進(jìn)行相應(yīng)的出錯(cuò)處理，對于嚴(yán)重錯(cuò)誤，需要系統(tǒng)維護(hù)人員現(xiàn)場做出相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、剔除、合并、驗(yàn)證等一系列轉(zhuǎn)換工作，最后形成數(shù)據(jù)倉庫物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所需的數(shù)據(jù)，存放在轉(zhuǎn)換區(qū)的數(shù)據(jù)表中。數(shù)據(jù)加載：數(shù)據(jù)加載將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的結(jié)果數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫，并形成數(shù)據(jù)加載情況的報(bào)告。ETL過程詳述本期項(xiàng)目ETL的過程具體描述如下：第一步：數(shù)據(jù)抽取在源系統(tǒng)上啟動(dòng)數(shù)據(jù)抽取控制程序，完成以下工作：1、數(shù)據(jù)采集考慮到數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性，數(shù)據(jù)采集主要包括：?對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集：在日終結(jié)后，當(dāng)日數(shù)據(jù)自動(dòng)、增量地轉(zhuǎn)儲(chǔ)到數(shù)據(jù)備份機(jī)上，作為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源并成為數(shù)據(jù)備份策略的一部分。?對于稅收計(jì)劃、外部數(shù)據(jù)、納稅人財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)采集。可根據(jù)實(shí)際需要，采用多種途徑。2、數(shù)據(jù)發(fā)送在數(shù)據(jù)采集完成后，各系統(tǒng)上的抽取控制程序?qū)?shù)據(jù)文件和校驗(yàn)文件通過局域網(wǎng)發(fā)送到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)。第二步：數(shù)據(jù)裝入轉(zhuǎn)換區(qū)檢查數(shù)據(jù)是否到位根據(jù)校驗(yàn)文件，檢查源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否到位、是否存在傳輸錯(cuò)誤等異常情況。如果數(shù)據(jù)不全或傳輸出現(xiàn)錯(cuò)誤，如果出錯(cuò)，將出錯(cuò)結(jié)果寫入錯(cuò)誤日志，重新執(zhí)行第一步。將外部數(shù)據(jù)文件裝入oracle數(shù)據(jù)庫把來自外部源數(shù)據(jù)源的格式化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成oracle數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為抽取工作完成。注：若直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，則無須數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)步驟。第三步：數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和出錯(cuò)處理精心整理狀態(tài)檢查：查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)抽取工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：根據(jù)檢查規(guī)則，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查程序掃描源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表，根據(jù)規(guī)則檢查數(shù)據(jù)是否合法，給出檢查報(bào)告和最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告并寫入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查結(jié)果寫入質(zhì)量檢查報(bào)告。出錯(cuò)處理：如果出現(xiàn)嚴(yán)重出錯(cuò)，停止ETL工作，需要系統(tǒng)維護(hù)人員現(xiàn)場做出相應(yīng)的處理，修改正確后，重新執(zhí)行該步驟工作；對于警告級出錯(cuò)，繼續(xù)進(jìn)行下述步驟。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作完成。第四步：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換1、狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步工作。2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫要求的數(shù)據(jù)源格式在StagingArea中進(jìn)行并行轉(zhuǎn)換處理，并將轉(zhuǎn)換的結(jié)果數(shù)據(jù)存放在待裝載數(shù)據(jù)存放區(qū)。3、生成轉(zhuǎn)換報(bào)告記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換情況，并寫入數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換日志中。4、修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作完成。第五步：數(shù)據(jù)加載?狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。?數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫采用非依賴數(shù)據(jù)并行加載的策略，將待裝載數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)裝入中心數(shù)據(jù)倉庫，如果標(biāo)準(zhǔn)代碼表發(fā)生變化，數(shù)據(jù)裝載程序?qū)?biāo)準(zhǔn)代碼的變化情況增量加載到數(shù)據(jù)倉庫代碼表中。?數(shù)據(jù)加載情況報(bào)告記錄數(shù)據(jù)加載情況，并寫入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的參數(shù)表中。?修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作完成。第六步：加載時(shí)間維狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果數(shù)據(jù)加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。加載時(shí)間維根據(jù)當(dāng)前的時(shí)間，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成時(shí)間維的加載工作。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為時(shí)間維加載工作完成。第七步：加載事實(shí)表狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果時(shí)間維加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。加載事實(shí)表以數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成事實(shí)表的加載工作。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為事實(shí)表加載工作完成。第八步：加載聚合表1.狀態(tài)檢查查詢參數(shù)表，如果事實(shí)表加載工作已經(jīng)完成，開始執(zhí)行該步驟工作。2.加載聚合表以事實(shí)表為數(shù)據(jù)源，依據(jù)數(shù)據(jù)集市多維模型，完成聚合表的加載工作。修改系統(tǒng)狀態(tài)：待該步驟工作完成后，將系統(tǒng)狀態(tài)改為ETL工作結(jié)束。ETL時(shí)間約束數(shù)據(jù)抽取的范圍涉及財(cái)政核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主要是五大塊內(nèi)容：稅收收入數(shù)據(jù)、非稅收入數(shù)據(jù)、部門預(yù)算、支出數(shù)據(jù)、專項(xiàng)支出數(shù)據(jù)、其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)。其中：其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)包含固定資產(chǎn)、統(tǒng)發(fā)工資等相關(guān)財(cái)政業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。平臺(tái)在數(shù)據(jù)抽取時(shí)根據(jù)用戶對數(shù)據(jù)的查詢需求，可以實(shí)時(shí)、按天、按月取數(shù)。是指對在每天的特定時(shí)間必須要完成的事件進(jìn)行嚴(yán)格的控制。對時(shí)間的限制建議可以表

示為下圖：

0:001:002:003:004:005:006:008:00抽取1—轉(zhuǎn)換1加載數(shù)據(jù)集市ETL1圖4-2:ETL時(shí)間

階段示意圖從上圖可以看出，為了保證每天業(yè)務(wù)人員及時(shí)使用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，對ETL時(shí)間通常有如下要

求：■3:30之前完成數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)的數(shù)據(jù)抽取工作?！?:00之前完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作?！?:00之前完成轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載工作?！?:00之前完成數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)集市多維數(shù)據(jù)庫的ETL工作。ETL的時(shí)間窗口通常在4-6小時(shí)，考慮到將來系統(tǒng)數(shù)據(jù)的增長，ETL工具的處理效率和擴(kuò)展性是

關(guān)鍵。3.3后臺(tái)對應(yīng)規(guī)則的設(shè)置平臺(tái)中的數(shù)據(jù)由于來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)的編碼可能不一致，系統(tǒng)能與后臺(tái)設(shè)置各編碼用戶對預(yù)算單位的進(jìn)行對應(yīng)關(guān)系管理；設(shè)置用戶與預(yù)算單位對應(yīng)關(guān)系；用戶對會(huì)計(jì)科目設(shè)置用戶與會(huì)計(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對功能科目設(shè)置用戶與功能科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對經(jīng)濟(jì)科目設(shè)置用戶與經(jīng)濟(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；用戶對預(yù)算項(xiàng)目設(shè)置用戶與預(yù)算項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；用戶對收費(fèi)項(xiàng)目設(shè)置用戶與收費(fèi)項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；用戶對指標(biāo)類型設(shè)置用戶與指標(biāo)類型對應(yīng)關(guān)系；用戶對資金來源設(shè)置用戶與資金來源對應(yīng)關(guān)系；單位對會(huì)計(jì)科目設(shè)置預(yù)算單位與會(huì)計(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；單位對功能科目設(shè)置預(yù)算單位與功能科目對應(yīng)關(guān)系；單位對經(jīng)濟(jì)科目設(shè)置預(yù)算單位與經(jīng)濟(jì)科目對應(yīng)關(guān)系；單位對預(yù)算項(xiàng)目設(shè)置預(yù)算單位與預(yù)算項(xiàng)目對應(yīng)關(guān)系；處室對單位設(shè)置財(cái)政歸口部門與預(yù)算單位之間的對應(yīng)關(guān)系；用戶對歸口預(yù)算項(xiàng)目對執(zhí)行項(xiàng)目設(shè)置用戶與財(cái)政歸口部門之間的對應(yīng)關(guān)系；設(shè)置預(yù)算項(xiàng)目與執(zhí)行項(xiàng)目之間的對應(yīng)關(guān)系..3.3.1數(shù)據(jù)抽取程序的設(shè)計(jì)原則數(shù)據(jù)倉庫需要的數(shù)據(jù)存在于不同種類、不同技術(shù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)抽取就是從這些不同的數(shù)

據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)倉庫的原材料。本項(xiàng)目數(shù)據(jù)抽取設(shè)計(jì)時(shí)，采用以下方法：直接從源業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取最原始的數(shù)據(jù)，不抽取派生數(shù)據(jù)。只抽取源系統(tǒng)中本期項(xiàng)目需要的數(shù)據(jù)庫表。3.3.2數(shù)據(jù)抽取方式初始抽取數(shù)據(jù)初始抽取指按照需求設(shè)計(jì)要求，把數(shù)據(jù)倉庫要求的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源一次性抽取并加載到數(shù)據(jù)倉庫，本項(xiàng)目初始抽取的數(shù)據(jù)范圍為源業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)天日終后的數(shù)據(jù)。初次加載時(shí)間可定為投入運(yùn)行的當(dāng)月業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理結(jié)束后進(jìn)行。增量抽取在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)投入運(yùn)行后，只抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的增量數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫，增量數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)新增數(shù)據(jù)和變化數(shù)據(jù)兩部分，采用增量抽取的方法確保每次最小的數(shù)據(jù)子集加載到數(shù)據(jù)倉庫里。第四章數(shù)據(jù)整理平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)整理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中當(dāng)前數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的組織和整理。通過數(shù)據(jù)抽取平臺(tái)獲取的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從邏輯上和業(yè)務(wù)上是獨(dú)立的、