人工智能的歷史現(xiàn)狀-智能科學(xué)課件

人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景

—人工智能、廣義人工智能、智能科學(xué)技術(shù)

TuXuyan（涂序彥）ChineseAssociationforArtificialIntelligence

(中國人工智能學(xué)會)SchoolofInformationEngineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing(北京科技大學(xué)信息工程學(xué)院)Page1人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景

—人工智能、廣義人工智能、智能科摘要(Abstract)：

本文回顧、分析、展望人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景，認(rèn)為：已從傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能”走向現(xiàn)代“廣義人工智能”，將發(fā)展成未來的“智能科學(xué)技術(shù)”。

Inthispaper,thehistory,presentandfutureofArtificialIntelligencearereviewed,analyzedandforecasted.Inauthor’sopinion,thetraditional“ArtificialIntelligence”hasgonetopresent“GeneralizedArtificialIntelligence”,andwouldbedevelopingtofuturistic“Science&TechnologyofIntelligence”.20062摘要(Abstract)：本文回顧、分析、展望人工智能的目錄人工智能的歷史回顧—功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬2.

廣義人工智能—多學(xué)派、多層次、多智體人工智能

3.

廣義智能學(xué)—智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)結(jié)論主要參考文獻(xiàn)20063目錄人工智能的歷史回顧200631．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.1人工智能的歷史背景人工智能在中國的歷史淵源:司辰、擊鼓、報時的“機(jī)關(guān)人”，會跳舞的“人形舞姬”，能捕鼠的木制“鐘馗”，會化緣的“木僧人”，等等.國際方面：英國科學(xué)家圖靈于1936年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型，被稱之為“圖靈機(jī)”(TuringMachine)，創(chuàng)立了“自動機(jī)理論”。1950年，圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎？》，明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。1943年，美國科學(xué)家麥卡洛克（W.S.McCulloch）、匹茨（W.H.Pitts）研制出世界上第一個人工神經(jīng)細(xì)胞模型，被稱之為“MP模型”。從仿生學(xué)觀點(diǎn)，以結(jié)構(gòu)模擬方法，探討人工智能的途徑。1948年，美國科學(xué)家維納等創(chuàng)立了“控制論”（Cybernetics）,研究動物與機(jī)器中的控制和通訊的共同規(guī)律，在生物科學(xué)與工程技術(shù)之間架起了學(xué)術(shù)橋梁，開拓了從行為模擬觀點(diǎn)研究人工智能的園地。200641．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.2啟發(fā)程序→專家系統(tǒng)啟發(fā)程序(Heuristicprogram）:第一個著名的啟發(fā)程序是“邏輯理論機(jī)”(LogicTheroyMachine)，簡稱為“LT”。由紐厄爾、西蒙、肖（J.C.Shaw）合作，于1956年研制成功。1960年，華裔美國數(shù)理邏輯學(xué)家王浩（WangHao）提出了命題邏輯的機(jī)器定理證明的新算法，利用計(jì)算機(jī)證明了集合論中的300多條定理。1965年，羅濱遜（J.A.Robinson）提出了一階謂詞邏輯的“消解原理”(ResolutionPrinciple)，簡化了判定步驟，推動了基于謂詞邏輯的機(jī)器定理證明的進(jìn)展。1977年，我國數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機(jī)器定理證明方法，并進(jìn)一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域，被稱為“吳氏方法”。專家系統(tǒng)(ExpertSystem)：第一個專家系統(tǒng)DENDRAL是化學(xué)分析專家系統(tǒng)，由美國科學(xué)家費(fèi)根鮑姆（E.A.Feigennbaum）于1965年提出，1968年研制成功的。醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN是由斯坦福大學(xué)（StanfordUniversity）肖特利夫(E.H.Shortliffe）等人于1971年開始研制，1974年基本完成，1976年發(fā)表的，具有類似于內(nèi)科醫(yī)生的知識和經(jīng)驗(yàn)，可用于血液感染病的診斷、治療和咨詢服務(wù)。在應(yīng)用上獲得顯著成就的是地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（PROSPECTOR）。它是由斯坦福研究所（SRI）的杜達(dá)（R.O.Duda）等研制的，可用于地質(zhì)勘測數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊(yùn)藏量、分布。從1976年開始研制，1981年基本完成，其特點(diǎn)是具有多專家、多專業(yè)的知識和經(jīng)驗(yàn)。我國的第一個專家系統(tǒng)“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”，由中國科學(xué)院自動化研究所控制論組涂序彥、郭榮江等，與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波等合作，于1976年開始研制，1977年研制成功的，這也是國際上第一個中醫(yī)專家系統(tǒng)。200651．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.3人工神經(jīng)細(xì)胞→人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)細(xì)胞(ArtificialNeuralCell）1943年，麥卡洛克、匹茨合作研究的“MP”模型，這是關(guān)于神經(jīng)細(xì)胞模型的奠基性工作，因而，人們認(rèn)為它是從腦的生物結(jié)構(gòu)原型出發(fā),探討人工智能的開創(chuàng)性成果?？死锛{研制了帶有反饋的閉環(huán)神經(jīng)細(xì)胞模型，發(fā)展了“自動機(jī)”理論。1949年，心理學(xué)家荷布（D.O.Hebb）指出，當(dāng)神經(jīng)細(xì)胞參與某種心理活動時，細(xì)胞之間的聯(lián)結(jié)通路的信息傳導(dǎo)能力將會增強(qiáng)，即所謂“Hebb規(guī)則”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(ArtificialNeuralNetwork)：1957年羅森勃拉特（F.Rosenblatt）等研制的“感知機(jī)”(Perceptron)1969年，明斯基出版了專著：Perceptrons1982年，荷普菲爾德（J.Hopfield）提出Hopfield型的網(wǎng)絡(luò)，成功地求解了計(jì)算復(fù)雜度為NP完全的“旅行商”問題。1983年，欣頓（J.Hinton）研制出“Boltzman機(jī)”1986年，魯姆哈特（D.Rumelhar）等研制出新一代的多層感知機(jī)，稱之為“反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back-Bropagation)，簡稱“BP”網(wǎng)絡(luò)。格羅斯伯格（S.Grossberg）提出了自適應(yīng)共振理論ART。1987年，首屆國際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會在美國的圣迭戈（San－Diego）舉行，成立了“國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會”（InternationalNeuralNetworkSociety）簡稱INNS，掀起了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的第二次高潮。1980年，我們在《生物控制論》(Bio-Cybernetics）一書中，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)系統(tǒng)控制論。200661．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.4控制論動物→智能機(jī)器人控制論動物(CyberneticAnimal）

1952年，香農(nóng)研制的機(jī)器老鼠模型，模擬老鼠在“迷宮”中尋找通路的條件反射行為和學(xué)習(xí)功能，稱為“香農(nóng)老鼠”，是第一個著名的控制論動物。瓦爾特（G.Walter）研制的“電動烏龜”等。被認(rèn)為是“自學(xué)習(xí)機(jī)器”和“控制論動物”的先驅(qū)。智能機(jī)器人(IntelligentRobot)：1968年，麥卡錫（J.McCarthy）等研究了智能機(jī)器人的視覺和聽覺，利用斯坦福大學(xué)的“手一眼”機(jī)器人進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，可根據(jù)紅、黃、綠、白四種顏色，將積木進(jìn)行分類識別，裝卸、堆放。1972年，溫斯頓（P.H.Winston）對MIT研制的智能機(jī)器人進(jìn)行了總結(jié)和評述。1991年，在國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）上，麻省理工學(xué)院的布魯克斯(R.A.Brooks)表演了他研制的新型智能機(jī)器人，能夠在未知的動態(tài)環(huán)境中進(jìn)行漫游。1977年，中國科學(xué)院自動化研究所在國內(nèi)率先開展了“智能控制”理論方法和技術(shù)的研究；80－90年代，我國高等院校和研究機(jī)構(gòu)在智能控制與智能機(jī)器人的研究開發(fā)方面，取得了豐碩的成果。200671．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.5人工智能的學(xué)派分支

回顧人工智能發(fā)展的歷史進(jìn)程，從科學(xué)方法論的角度分析，其發(fā)展有三條途徑，在學(xué)術(shù)觀點(diǎn)上有三大學(xué)派，如圖1所示。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)程序人工神經(jīng)細(xì)胞功能模擬行為模擬人工智能結(jié)構(gòu)模擬控制論動物專家系統(tǒng)智能機(jī)器人圖l人工智能的學(xué)派分支與研究進(jìn)展200681．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.1“廣義人工智能”的概念涵義

事實(shí)表明：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、不同層次的、傳統(tǒng)的“狹義人工智能”，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合的、現(xiàn)代的“廣義人工智能”（GeneralizedArtificialIntelligence）?！皬V義人工智能”GAI的涵義如下：

“多學(xué)派”人工智能

“廣義人工智能”是兼容多學(xué)派的“多學(xué)派人工智能”，模擬、延伸與擴(kuò)展“人的智能”及其它動物智能，既研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”。“多層次”人工智能

“廣義人工智能”是多層次結(jié)合的“多層次人工智能”。如：自推理，自聯(lián)想，自學(xué)習(xí)，自尋優(yōu)，自協(xié)調(diào)，自規(guī)劃，自決策，自感知，自識別，自辨識，自診斷，自預(yù)測，自聚焦，自融合，自適應(yīng)，自組織，自整定，自校正，自穩(wěn)定，自修復(fù)，自繁衍，自進(jìn)化等。不僅研究專家系統(tǒng)，而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能機(jī)器人等?！岸嘀求w”人工智能

“廣義人工智能”不僅研究個體的、單機(jī)的、集中式人工智能，而且研究群體的、網(wǎng)絡(luò)的、“多智體”(Multi-Agent)、分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligence)。研究如何使分散的“個體人工智能”協(xié)調(diào)配合，形成協(xié)同的“群體人工智能”，模擬、延伸與擴(kuò)展人的群體智能或其它動物的群體智能。200692．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.2“廣義人工智能”的學(xué)科體系

GAIMSAIDAIMLAIMIIMBMTMPMMBMTMPPRESMGRMABIR研究對象學(xué)科內(nèi)容學(xué)科分支CVTPICIIANIMNLUKENLGISIC‘INMAAI圖2廣義人工智能GAI學(xué)科體系MSAI—多學(xué)派人工智能,MLAI—多層次人工智能，MAAI—多智體人工智能。MI—機(jī)器智能（MachineIntelligence）MP—機(jī)器感知（MachinePerception）,MT—機(jī)器思維（MachineThinking）,MB—機(jī)器行為（MachineBehavior）。IM—智能機(jī)器（GeneralizedIntelligentMachine）PM—感知機(jī)器（PerceptionMachine）,TM—思維機(jī)器（ThinkingMachine）,BM—行為機(jī)器（BehaviorMachine）。MP—機(jī)器感知CV—計(jì)算機(jī)視覺（ComputerVision）,PR—模式識別（PatternRecognition）,NLU—自然語言理解（NaturalLanguageUnderstanding）MT—機(jī)器思維ES—專家系統(tǒng)（ExpertSystem）,KE—知識工程（KnowledgeEngineering）,TP—定理證明（TheoremProving）。MB—機(jī)器行為MG—機(jī)器博奕（MachineGame）,IC—智能控制（IntelligentControl）,NLG—自然語言生成（NaturalLanguageGeneration）。PM—感知機(jī)器II—智能儀表（IntelligentInstrument）,RM—識別機(jī)器（RecognitionMachine）,IS—工程感覺裝置（Industrialsensor）。TM—思維機(jī)器，AN—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork）,IC’—智能計(jì)算機(jī)（IntelligentComputer）,AB—人工腦（ArtificialBrain）。BM—行為機(jī)器，IR—智能機(jī)器人（IntelligentRobot）,IM—智能操作機(jī)（IntelligentManipulator）,IN—智能網(wǎng)絡(luò)（IntelligentNetwork）2006102．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.3“廣義人工智能”的理論基礎(chǔ)“廣義人工智能”學(xué)科的理論基礎(chǔ)是“廣義智能信息系統(tǒng)論”（GeneralizedIntelligenceInformationSystemTheory，簡稱GIIST），包括：

(1)廣義智能論:

智能普存論，研究廣義智能的普存性及其存在形式和環(huán)境。人有智能，其他動物也有智能，計(jì)算機(jī)有智能，其他機(jī)器也可以有智能。智能普存性是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。

(2)智能信息論:

感知信息論，研究感知活動過程中，廣義信息獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如文字、圖象、聲音、語言等多媒體信息的感知理論。思維信息論，研究思維活動過程中，廣義信息的獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如聯(lián)想學(xué)習(xí)，推理等思維過程的信息理論。行為信息論，研究行為活動過程中廣義信息的傳遞、變換、處理和利用的理論和方法。如說話、行走、運(yùn)動、操作過程的信息處理和利用方法。智能系統(tǒng)論:

感知系統(tǒng)論，研究感知系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如，視覺系統(tǒng)、聽覺系統(tǒng)、嗅覺系統(tǒng)、觸覺系統(tǒng)等，以及多重感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同問題。思維系統(tǒng)論，研究思維系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如：邏輯思維系統(tǒng)、形象思維系統(tǒng)、創(chuàng)新思維系統(tǒng)的理論與方法，以及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成問題。行為系統(tǒng)論，研究行為系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如人或機(jī)器人的行動規(guī)劃系統(tǒng)、運(yùn)動控制系統(tǒng)，語言生成系統(tǒng)等，及其相互配合與協(xié)調(diào)控制問題。2006112．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.4廣義人工智能的科學(xué)方法

(1)多學(xué)科協(xié)同

廣義人工智能是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科，需要采取信息科學(xué)、生物科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)、行為科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同的科學(xué)研究方法。(2)多途徑結(jié)合

廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴(kuò)展，需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。

(3)多學(xué)派兼容

雖然,人工智能領(lǐng)域中存在不同學(xué)派的爭論，但是，為了取長補(bǔ)短，集思廣益，廣義人工智能的研究應(yīng)當(dāng)也需要采取符號主義，聯(lián)結(jié)主義，行為主義等多學(xué)派兼容的科學(xué)方法。2006122．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

提出和研究“廣義智能學(xué)”（GeneralizedIntelligenics）之目的在于：探討“自然智能”（特別是“人的智能”）與“人工智能”的共性規(guī)律，對自然智能與人工智能進(jìn)行“協(xié)同研究”，研究“人的智能”與“人工智能”相互結(jié)合的人機(jī)“集成智能”、“個體智能”協(xié)調(diào)涌現(xiàn)的群體“協(xié)同智能”，為“智能科學(xué)技術(shù)”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎(chǔ)。2006133．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

3.1“廣義智能學(xué)”的基本概念：“廣義智能學(xué)”的基本概念是“廣義智能觀”，其主要觀點(diǎn)如下：“智能”富于“內(nèi)涵”，“智能”基于“信息”，

“智能”源于“混沌”，“智能”寓于“系統(tǒng)”，

“智能”善于“協(xié)調(diào)”，“智能”需于“進(jìn)化”，“智能”待于“開拓”，“智能”度于“相對”，“智能”伴于“情感”。2006143．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

3.2廣義智能學(xué)”的研究對象

“廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能”、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（1）所示：Informula(1):

GI--GeneralizedIntelligence(廣義智能)

NI--NaturalIntelligence(自然智能)

AI--ArtificialIntelligence(人工智能)

II--IntegratedIntelligence(集成智能)

CI--CooperativeIntelligence(協(xié)同智能)GI={NI,AI,II,CI}(1)2006153．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

（3）集成智能“集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示：HI+MI→II（4）在式（4）中：HI—人的智能（HumanIntelligence）MI—機(jī)器智能（MachineIntelligence）如：計(jì)算機(jī)、控制器、機(jī)器人的智能II—集成智能（IntegratedIntelligence）例如，人機(jī)和諧的智能CAD系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)調(diào)的智能駕駛系統(tǒng)等?！凹芍悄堋?，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示.

2006163．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

（4）協(xié)同智能

“協(xié)同智能”，指“個體智能”相互協(xié)調(diào)所涌現(xiàn)的群體智能，即由智能個體所組成的群體的協(xié)同智能，如式（5）所示：PiI+PjI→CI（5）在式（5）中：PiI，PjI—個體智能（PersonalIntelligence）,i,j,=1,2,…nCI—協(xié)同智能（CooperativeIntelligence）例如，國際體育團(tuán)體競標(biāo)賽中的籃球隊(duì)、排球隊(duì)、足球隊(duì)的人群協(xié)同智能；蟻群、蜂群、鳥群的協(xié)同智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分布式人工智能、國際機(jī)器人足球賽中的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的協(xié)同機(jī)器智能等。2006173．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3.3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系根據(jù)“廣義智能學(xué)”的研究對象，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系，如圖3所示:廣義智能自然智能集成智能人工智能廣義智能學(xué)演繹+歸納宏觀+微觀定性+定量類比+聯(lián)想分析+綜合黑箱+白箱研究對象協(xié)同智能智能普存論智能層次論智能系統(tǒng)論智能協(xié)調(diào)論智能信息論智能生成論智能進(jìn)化論智能測度論智能開拓論基本內(nèi)容研究方法圖3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系2006183.3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系廣義智能自然智能集成智3.3，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系（1）自然智能學(xué)“自然智能學(xué)”（NaturalIntelligenics）在心理學(xué)、生理學(xué)、行為學(xué)、社會學(xué)與生物控制論、生物信息學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上,研究“人的智能”及其他“生物智能”的“個體智能”、“群體智能”的基本概念和特性，存在性、層次性、相對性,產(chǎn)生形成、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成的機(jī)制和理論。（2）人工智能學(xué)“人工智能學(xué)”（ArtificialIntelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結(jié)構(gòu)派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機(jī)器智能與智能機(jī)器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。（3）集成智能學(xué)“集成智能學(xué)”（IntegratedIntelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“工程心理學(xué)”、“人機(jī)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，研究“自然智能”與“人工智能”，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補(bǔ)短、合理分工、智能結(jié)合，形成“集成智能”、構(gòu)成人機(jī)和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。（4）協(xié)同智能學(xué)“協(xié)同智能學(xué)”（CooperativeIntelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”、“分布人工智能”、“社會學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究“智能個體”如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，組成“智能群體”，“個體智能”相互協(xié)調(diào)，涌現(xiàn)群體“協(xié)同智能”、組成分布式網(wǎng)絡(luò)群體“協(xié)同智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。2006193.3，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系（1）自然智能學(xué)200613.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(4)智能信息論“智能信息論”（IntelligenceInformationTheory），簡稱IIT。研究“廣義信息”，即“全信息”（包括：語法信息、語義信息、語用信息）的理論和方法。“廣義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，研究基于“全信息”的智能信息論?！爸悄堋被凇靶畔ⅰ薄爸R”，基于信息和知識的獲取、變換、傳輸、處理、加工及利用過程，思維層智能基于信息和知識的處理與加工，感知層智能基于信息和知識的獲取、變換、傳輸，行為層智能基于信息和知識的傳輸及利用。(5)智能協(xié)調(diào)論“智能協(xié)調(diào)論”（IntelligenceCoordinationTheory）,簡稱ICT。在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”的基礎(chǔ)上，研究：“人的智能”與“機(jī)器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補(bǔ)短、合理分工、智能結(jié)合，形成人機(jī)“集成智能”；“個體智能”如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，涌現(xiàn)出群體“協(xié)同智能”的理論和方法；研究多學(xué)派智能、多層次智能的協(xié)調(diào)理論和方法，是“集成智能學(xué)”與“協(xié)同智能學(xué)”的理論基礎(chǔ)。另一方面，“智能協(xié)調(diào)論”，還研究如何應(yīng)用“人的智能”和“人工智能”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”；避免“人機(jī)失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法。(6)智能生成論“智能生成論”（IntelligenceGenerationTheory），簡稱IGT。研究“智能”的起源、產(chǎn)生、形成的理論和方法。如：自然智能，包括：人的智能及其它生物智能的起源、產(chǎn)生、形成的機(jī)制和理論；人工智能，包括：計(jì)算機(jī)智能及其它機(jī)器智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法；人機(jī)集成智能、群體協(xié)同智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法。研究如何將自然智能的生成機(jī)制引用于開發(fā)人工智能，如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機(jī)理，研究“信息—知識—智能”演化理論。2006203.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(4)智能信息論20063.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(7)智能進(jìn)化論“智能進(jìn)化論”（IntelligenceEvolutionTheory），簡稱IET。研究：自然智能，特別是人的智能，包括：“先天智能”，基于遺傳、變異的自然進(jìn)化的機(jī)制；“后天智能”基于學(xué)習(xí)，訓(xùn)練的進(jìn)化理論和方法；將自然智能進(jìn)化的機(jī)制借鑒于研究人工智能的人工進(jìn)化理論和方法，開發(fā)自進(jìn)化的人工智能系統(tǒng)，研究人機(jī)集成智能、群體協(xié)同智能的協(xié)同進(jìn)化理論與方法，開發(fā)協(xié)同進(jìn)化的人機(jī)集成智能系統(tǒng)、群體協(xié)同智能系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)。另一方面，將人工智能理論、方法用于研究人的智能進(jìn)化機(jī)制，開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng)與協(xié)同智能教學(xué)系統(tǒng)。(8)智能測度論

“智能測度論”（IntelligenceMeasurementTheory），簡稱IMT。在“人的智能”的“智商測試”理論和方法、“人工智能”的“圖靈測試”理論和方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究智能的相對性、可測性，開發(fā)適用于多層次、多類型、多方面“廣義智能”，包括：自然智能、人工智能、協(xié)同智能與集成智能的測度理論與測試方法。為廣義智能系統(tǒng)的多種智能特性的測試與智能水平的評估，提供科學(xué)的測度理論與定量化的測試方法。(9)智能開拓論“智能開拓論”（IntelligenceOpeningTheory）簡稱IOT。在“可拓學(xué)”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎(chǔ)上，研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法，一方面，研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機(jī)制與開拓的理論和方法，另一方面，研究如何從“無智”開拓為“有智”，從“低智”開拓為“高智”，從“弱智”開拓為“強(qiáng)智”的智能開拓理論和方法。因此，“廣義智能學(xué)”是協(xié)同研究自然智能與人工智能、集成智能和協(xié)同智能的，包括：智能普存論、智能層次論、智能系統(tǒng)論、智能信息論、智能協(xié)調(diào)論、智能生成論、智能進(jìn)化論、智能測度論、智能開拓論的基礎(chǔ)理論學(xué)科。2006213.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(7)智能進(jìn)化論20063.5，“廣義智能學(xué)”的研究方法（1）“類比+聯(lián)想”方法（2）“分析+綜合”方法（3）“黑箱+白箱”方法（4）“演繹+歸納”方法（5）“宏觀+微觀”方法（6）“定性+定量”方法

2006223.5，“廣義智能學(xué)”的研究方法（1）“類比+聯(lián)想”方法23.6，“廣義智能學(xué)”的科學(xué)意義研究發(fā)展“廣義智能學(xué)”具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價值，如：（1）協(xié)同研究“自然智能”與“人工智能”，（2）研究開發(fā)人機(jī)“集成智能”，（3）研究開發(fā)群體“協(xié)同智能”，（4）為研究“人工智能”提供新思路，（5）為研究“自然智能”提供新方法，（6）為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論?！皬V義智能學(xué)”協(xié)同地、綜合地研究“自然智能”、“人工智能”，開發(fā)人機(jī)“集成智能”、群體“協(xié)同智能”的基礎(chǔ)理論和方法，有助于為智能科學(xué)技術(shù)提供寬廣、深厚的理論基礎(chǔ)，促進(jìn)智能科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。2006233.6，“廣義智能學(xué)”的科學(xué)意義研究發(fā)展“廣義智能學(xué)”具有

綜上所述，我們認(rèn)為：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能”AI，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的“廣義人工智能”GAI，將發(fā)展成為人機(jī)集成的、群體協(xié)同的、未來的“智能科學(xué)技術(shù)”STI。如圖4所示：

結(jié)論圖4人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景200624綜上所述，我們認(rèn)為：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳主要參考文獻(xiàn)

200625主要參考文獻(xiàn)200625謝謝!200626謝謝!200626人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景

—人工智能、廣義人工智能、智能科學(xué)技術(shù)

TuXuyan（涂序彥）ChineseAssociationforArtificialIntelligence

(中國人工智能學(xué)會)SchoolofInformationEngineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing(北京科技大學(xué)信息工程學(xué)院)Page27人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景

—人工智能、廣義人工智能、智能科摘要(Abstract)：

本文回顧、分析、展望人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景，認(rèn)為：已從傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能”走向現(xiàn)代“廣義人工智能”，將發(fā)展成未來的“智能科學(xué)技術(shù)”。

Inthispaper,thehistory,presentandfutureofArtificialIntelligencearereviewed,analyzedandforecasted.Inauthor’sopinion,thetraditional“ArtificialIntelligence”hasgonetopresent“GeneralizedArtificialIntelligence”,andwouldbedevelopingtofuturistic“Science&TechnologyofIntelligence”.200628摘要(Abstract)：本文回顧、分析、展望人工智能的目錄人工智能的歷史回顧—功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬2.

廣義人工智能—多學(xué)派、多層次、多智體人工智能

3.

廣義智能學(xué)—智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)結(jié)論主要參考文獻(xiàn)200629目錄人工智能的歷史回顧200631．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.1人工智能的歷史背景人工智能在中國的歷史淵源:司辰、擊鼓、報時的“機(jī)關(guān)人”，會跳舞的“人形舞姬”，能捕鼠的木制“鐘馗”，會化緣的“木僧人”，等等.國際方面：英國科學(xué)家圖靈于1936年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型，被稱之為“圖靈機(jī)”(TuringMachine)，創(chuàng)立了“自動機(jī)理論”。1950年，圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎？》，明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。1943年，美國科學(xué)家麥卡洛克（W.S.McCulloch）、匹茨（W.H.Pitts）研制出世界上第一個人工神經(jīng)細(xì)胞模型，被稱之為“MP模型”。從仿生學(xué)觀點(diǎn)，以結(jié)構(gòu)模擬方法，探討人工智能的途徑。1948年，美國科學(xué)家維納等創(chuàng)立了“控制論”（Cybernetics）,研究動物與機(jī)器中的控制和通訊的共同規(guī)律，在生物科學(xué)與工程技術(shù)之間架起了學(xué)術(shù)橋梁，開拓了從行為模擬觀點(diǎn)研究人工智能的園地。2006301．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.2啟發(fā)程序→專家系統(tǒng)啟發(fā)程序(Heuristicprogram）:第一個著名的啟發(fā)程序是“邏輯理論機(jī)”(LogicTheroyMachine)，簡稱為“LT”。由紐厄爾、西蒙、肖（J.C.Shaw）合作，于1956年研制成功。1960年，華裔美國數(shù)理邏輯學(xué)家王浩（WangHao）提出了命題邏輯的機(jī)器定理證明的新算法，利用計(jì)算機(jī)證明了集合論中的300多條定理。1965年，羅濱遜（J.A.Robinson）提出了一階謂詞邏輯的“消解原理”(ResolutionPrinciple)，簡化了判定步驟，推動了基于謂詞邏輯的機(jī)器定理證明的進(jìn)展。1977年，我國數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機(jī)器定理證明方法，并進(jìn)一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域，被稱為“吳氏方法”。專家系統(tǒng)(ExpertSystem)：第一個專家系統(tǒng)DENDRAL是化學(xué)分析專家系統(tǒng)，由美國科學(xué)家費(fèi)根鮑姆（E.A.Feigennbaum）于1965年提出，1968年研制成功的。醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN是由斯坦福大學(xué)（StanfordUniversity）肖特利夫(E.H.Shortliffe）等人于1971年開始研制，1974年基本完成，1976年發(fā)表的，具有類似于內(nèi)科醫(yī)生的知識和經(jīng)驗(yàn)，可用于血液感染病的診斷、治療和咨詢服務(wù)。在應(yīng)用上獲得顯著成就的是地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（PROSPECTOR）。它是由斯坦福研究所（SRI）的杜達(dá)（R.O.Duda）等研制的，可用于地質(zhì)勘測數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊(yùn)藏量、分布。從1976年開始研制，1981年基本完成，其特點(diǎn)是具有多專家、多專業(yè)的知識和經(jīng)驗(yàn)。我國的第一個專家系統(tǒng)“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”，由中國科學(xué)院自動化研究所控制論組涂序彥、郭榮江等，與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波等合作，于1976年開始研制，1977年研制成功的，這也是國際上第一個中醫(yī)專家系統(tǒng)。2006311．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.3人工神經(jīng)細(xì)胞→人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)細(xì)胞(ArtificialNeuralCell）1943年，麥卡洛克、匹茨合作研究的“MP”模型，這是關(guān)于神經(jīng)細(xì)胞模型的奠基性工作，因而，人們認(rèn)為它是從腦的生物結(jié)構(gòu)原型出發(fā),探討人工智能的開創(chuàng)性成果?？死锛{研制了帶有反饋的閉環(huán)神經(jīng)細(xì)胞模型，發(fā)展了“自動機(jī)”理論。1949年，心理學(xué)家荷布（D.O.Hebb）指出，當(dāng)神經(jīng)細(xì)胞參與某種心理活動時，細(xì)胞之間的聯(lián)結(jié)通路的信息傳導(dǎo)能力將會增強(qiáng)，即所謂“Hebb規(guī)則”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(ArtificialNeuralNetwork)：1957年羅森勃拉特（F.Rosenblatt）等研制的“感知機(jī)”(Perceptron)1969年，明斯基出版了專著：Perceptrons1982年，荷普菲爾德（J.Hopfield）提出Hopfield型的網(wǎng)絡(luò)，成功地求解了計(jì)算復(fù)雜度為NP完全的“旅行商”問題。1983年，欣頓（J.Hinton）研制出“Boltzman機(jī)”1986年，魯姆哈特（D.Rumelhar）等研制出新一代的多層感知機(jī)，稱之為“反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back-Bropagation)，簡稱“BP”網(wǎng)絡(luò)。格羅斯伯格（S.Grossberg）提出了自適應(yīng)共振理論ART。1987年，首屆國際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會在美國的圣迭戈（San－Diego）舉行，成立了“國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會”（InternationalNeuralNetworkSociety）簡稱INNS，掀起了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的第二次高潮。1980年，我們在《生物控制論》(Bio-Cybernetics）一書中，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)系統(tǒng)控制論。2006321．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.4控制論動物→智能機(jī)器人控制論動物(CyberneticAnimal）

1952年，香農(nóng)研制的機(jī)器老鼠模型，模擬老鼠在“迷宮”中尋找通路的條件反射行為和學(xué)習(xí)功能，稱為“香農(nóng)老鼠”，是第一個著名的控制論動物。瓦爾特（G.Walter）研制的“電動烏龜”等。被認(rèn)為是“自學(xué)習(xí)機(jī)器”和“控制論動物”的先驅(qū)。智能機(jī)器人(IntelligentRobot)：1968年，麥卡錫（J.McCarthy）等研究了智能機(jī)器人的視覺和聽覺，利用斯坦福大學(xué)的“手一眼”機(jī)器人進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，可根據(jù)紅、黃、綠、白四種顏色，將積木進(jìn)行分類識別，裝卸、堆放。1972年，溫斯頓（P.H.Winston）對MIT研制的智能機(jī)器人進(jìn)行了總結(jié)和評述。1991年，在國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）上，麻省理工學(xué)院的布魯克斯(R.A.Brooks)表演了他研制的新型智能機(jī)器人，能夠在未知的動態(tài)環(huán)境中進(jìn)行漫游。1977年，中國科學(xué)院自動化研究所在國內(nèi)率先開展了“智能控制”理論方法和技術(shù)的研究；80－90年代，我國高等院校和研究機(jī)構(gòu)在智能控制與智能機(jī)器人的研究開發(fā)方面，取得了豐碩的成果。2006331．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行1．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.5人工智能的學(xué)派分支

回顧人工智能發(fā)展的歷史進(jìn)程，從科學(xué)方法論的角度分析，其發(fā)展有三條途徑，在學(xué)術(shù)觀點(diǎn)上有三大學(xué)派，如圖1所示。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)程序人工神經(jīng)細(xì)胞功能模擬行為模擬人工智能結(jié)構(gòu)模擬控制論動物專家系統(tǒng)智能機(jī)器人圖l人工智能的學(xué)派分支與研究進(jìn)展2006341．人工智能的歷史回顧—

功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.1“廣義人工智能”的概念涵義

事實(shí)表明：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、不同層次的、傳統(tǒng)的“狹義人工智能”，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合的、現(xiàn)代的“廣義人工智能”（GeneralizedArtificialIntelligence）。“廣義人工智能”GAI的涵義如下：

“多學(xué)派”人工智能

“廣義人工智能”是兼容多學(xué)派的“多學(xué)派人工智能”，模擬、延伸與擴(kuò)展“人的智能”及其它動物智能，既研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”?！岸鄬哟巍比斯ぶ悄?/p>

“廣義人工智能”是多層次結(jié)合的“多層次人工智能”。如：自推理，自聯(lián)想，自學(xué)習(xí)，自尋優(yōu)，自協(xié)調(diào)，自規(guī)劃，自決策，自感知，自識別，自辨識，自診斷，自預(yù)測，自聚焦，自融合，自適應(yīng)，自組織，自整定，自校正，自穩(wěn)定，自修復(fù)，自繁衍，自進(jìn)化等。不僅研究專家系統(tǒng)，而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能機(jī)器人等?！岸嘀求w”人工智能

“廣義人工智能”不僅研究個體的、單機(jī)的、集中式人工智能，而且研究群體的、網(wǎng)絡(luò)的、“多智體”(Multi-Agent)、分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligence)。研究如何使分散的“個體人工智能”協(xié)調(diào)配合，形成協(xié)同的“群體人工智能”，模擬、延伸與擴(kuò)展人的群體智能或其它動物的群體智能。2006352．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.2“廣義人工智能”的學(xué)科體系

GAIMSAIDAIMLAIMIIMBMTMPMMBMTMPPRESMGRMABIR研究對象學(xué)科內(nèi)容學(xué)科分支CVTPICIIANIMNLUKENLGISIC‘INMAAI圖2廣義人工智能GAI學(xué)科體系MSAI—多學(xué)派人工智能,MLAI—多層次人工智能，MAAI—多智體人工智能。MI—機(jī)器智能（MachineIntelligence）MP—機(jī)器感知（MachinePerception）,MT—機(jī)器思維（MachineThinking）,MB—機(jī)器行為（MachineBehavior）。IM—智能機(jī)器（GeneralizedIntelligentMachine）PM—感知機(jī)器（PerceptionMachine）,TM—思維機(jī)器（ThinkingMachine）,BM—行為機(jī)器（BehaviorMachine）。MP—機(jī)器感知CV—計(jì)算機(jī)視覺（ComputerVision）,PR—模式識別（PatternRecognition）,NLU—自然語言理解（NaturalLanguageUnderstanding）MT—機(jī)器思維ES—專家系統(tǒng)（ExpertSystem）,KE—知識工程（KnowledgeEngineering）,TP—定理證明（TheoremProving）。MB—機(jī)器行為MG—機(jī)器博奕（MachineGame）,IC—智能控制（IntelligentControl）,NLG—自然語言生成（NaturalLanguageGeneration）。PM—感知機(jī)器II—智能儀表（IntelligentInstrument）,RM—識別機(jī)器（RecognitionMachine）,IS—工程感覺裝置（Industrialsensor）。TM—思維機(jī)器，AN—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork）,IC’—智能計(jì)算機(jī)（IntelligentComputer）,AB—人工腦（ArtificialBrain）。BM—行為機(jī)器，IR—智能機(jī)器人（IntelligentRobot）,IM—智能操作機(jī)（IntelligentManipulator）,IN—智能網(wǎng)絡(luò)（IntelligentNetwork）2006362．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.3“廣義人工智能”的理論基礎(chǔ)“廣義人工智能”學(xué)科的理論基礎(chǔ)是“廣義智能信息系統(tǒng)論”（GeneralizedIntelligenceInformationSystemTheory，簡稱GIIST），包括：

(1)廣義智能論:

智能普存論，研究廣義智能的普存性及其存在形式和環(huán)境。人有智能，其他動物也有智能，計(jì)算機(jī)有智能，其他機(jī)器也可以有智能。智能普存性是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。

(2)智能信息論:

感知信息論，研究感知活動過程中，廣義信息獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如文字、圖象、聲音、語言等多媒體信息的感知理論。思維信息論，研究思維活動過程中，廣義信息的獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如聯(lián)想學(xué)習(xí)，推理等思維過程的信息理論。行為信息論，研究行為活動過程中廣義信息的傳遞、變換、處理和利用的理論和方法。如說話、行走、運(yùn)動、操作過程的信息處理和利用方法。智能系統(tǒng)論:

感知系統(tǒng)論，研究感知系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如，視覺系統(tǒng)、聽覺系統(tǒng)、嗅覺系統(tǒng)、觸覺系統(tǒng)等，以及多重感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同問題。思維系統(tǒng)論，研究思維系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如：邏輯思維系統(tǒng)、形象思維系統(tǒng)、創(chuàng)新思維系統(tǒng)的理論與方法，以及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成問題。行為系統(tǒng)論，研究行為系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計(jì)的理論和方法。如人或機(jī)器人的行動規(guī)劃系統(tǒng)、運(yùn)動控制系統(tǒng)，語言生成系統(tǒng)等，及其相互配合與協(xié)調(diào)控制問題。2006372．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次2．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.4廣義人工智能的科學(xué)方法

(1)多學(xué)科協(xié)同

廣義人工智能是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科，需要采取信息科學(xué)、生物科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)、行為科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同的科學(xué)研究方法。(2)多途徑結(jié)合

廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴(kuò)展，需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。

(3)多學(xué)派兼容

雖然,人工智能領(lǐng)域中存在不同學(xué)派的爭論，但是，為了取長補(bǔ)短，集思廣益，廣義人工智能的研究應(yīng)當(dāng)也需要采取符號主義，聯(lián)結(jié)主義，行為主義等多學(xué)派兼容的科學(xué)方法。2006382．廣義人工智能—

多學(xué)派、多層次3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

提出和研究“廣義智能學(xué)”（GeneralizedIntelligenics）之目的在于：探討“自然智能”（特別是“人的智能”）與“人工智能”的共性規(guī)律，對自然智能與人工智能進(jìn)行“協(xié)同研究”，研究“人的智能”與“人工智能”相互結(jié)合的人機(jī)“集成智能”、“個體智能”協(xié)調(diào)涌現(xiàn)的群體“協(xié)同智能”，為“智能科學(xué)技術(shù)”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎(chǔ)。2006393．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

3.1“廣義智能學(xué)”的基本概念：“廣義智能學(xué)”的基本概念是“廣義智能觀”，其主要觀點(diǎn)如下：“智能”富于“內(nèi)涵”，“智能”基于“信息”，

“智能”源于“混沌”，“智能”寓于“系統(tǒng)”，

“智能”善于“協(xié)調(diào)”，“智能”需于“進(jìn)化”，“智能”待于“開拓”，“智能”度于“相對”，“智能”伴于“情感”。2006403．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

3.2廣義智能學(xué)”的研究對象

“廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能”、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（1）所示：Informula(1):

GI--GeneralizedIntelligence(廣義智能)

NI--NaturalIntelligence(自然智能)

AI--ArtificialIntelligence(人工智能)

II--IntegratedIntelligence(集成智能)

CI--CooperativeIntelligence(協(xié)同智能)GI={NI,AI,II,CI}(1)2006413．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

（3）集成智能“集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示：HI+MI→II（4）在式（4）中：HI—人的智能（HumanIntelligence）MI—機(jī)器智能（MachineIntelligence）如：計(jì)算機(jī)、控制器、機(jī)器人的智能II—集成智能（IntegratedIntelligence）例如，人機(jī)和諧的智能CAD系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)調(diào)的智能駕駛系統(tǒng)等。“集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示.

2006423．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)

（4）協(xié)同智能

“協(xié)同智能”，指“個體智能”相互協(xié)調(diào)所涌現(xiàn)的群體智能，即由智能個體所組成的群體的協(xié)同智能，如式（5）所示：PiI+PjI→CI（5）在式（5）中：PiI，PjI—個體智能（PersonalIntelligence）,i,j,=1,2,…nCI—協(xié)同智能（CooperativeIntelligence）例如，國際體育團(tuán)體競標(biāo)賽中的籃球隊(duì)、排球隊(duì)、足球隊(duì)的人群協(xié)同智能；蟻群、蜂群、鳥群的協(xié)同智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分布式人工智能、國際機(jī)器人足球賽中的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的協(xié)同機(jī)器智能等。2006433．廣義智能學(xué)—

智能科學(xué)技術(shù)的理3.3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系根據(jù)“廣義智能學(xué)”的研究對象，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系，如圖3所示:廣義智能自然智能集成智能人工智能廣義智能學(xué)演繹+歸納宏觀+微觀定性+定量類比+聯(lián)想分析+綜合黑箱+白箱研究對象協(xié)同智能智能普存論智能層次論智能系統(tǒng)論智能協(xié)調(diào)論智能信息論智能生成論智能進(jìn)化論智能測度論智能開拓論基本內(nèi)容研究方法圖3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系2006443.3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系廣義智能自然智能集成智3.3，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系（1）自然智能學(xué)“自然智能學(xué)”（NaturalIntelligenics）在心理學(xué)、生理學(xué)、行為學(xué)、社會學(xué)與生物控制論、生物信息學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上,研究“人的智能”及其他“生物智能”的“個體智能”、“群體智能”的基本概念和特性，存在性、層次性、相對性,產(chǎn)生形成、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成的機(jī)制和理論。（2）人工智能學(xué)“人工智能學(xué)”（ArtificialIntelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結(jié)構(gòu)派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機(jī)器智能與智能機(jī)器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。（3）集成智能學(xué)“集成智能學(xué)”（IntegratedIntelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“工程心理學(xué)”、“人機(jī)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，研究“自然智能”與“人工智能”，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補(bǔ)短、合理分工、智能結(jié)合，形成“集成智能”、構(gòu)成人機(jī)和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。（4）協(xié)同智能學(xué)“協(xié)同智能學(xué)”（CooperativeIntelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”、“分布人工智能”、“社會學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究“智能個體”如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，組成“智能群體”，“個體智能”相互協(xié)調(diào)，涌現(xiàn)群體“協(xié)同智能”、組成分布式網(wǎng)絡(luò)群體“協(xié)同智能”系統(tǒng)的基本理論和方