公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)

XX公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)xx公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法研究居民安康狀況以及衛(wèi)生效勞領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、和分析的一門科學(xué)。下面是為大家的xx公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)，希望對大家有所幫助。大多數(shù)慢性病都是歷時(shí)多年的一個(gè)過程所形成。在此期間發(fā)生的許多事件都可能起致病作用。對一群人在某種病尚未明顯發(fā)生前，對某個(gè)（或某些）可能起病因作用或保護(hù)作用的事件的后果進(jìn)行隨訪監(jiān)測，是一種從“困”觀“果”的研究方法。隊(duì)列研究（又譯為定群研究、群組研究）就是這樣研究病因的一種流行病學(xué)方法。研究對象是參加研究時(shí)未患所研究疾病的一群人，根據(jù)是否暴露于所研究的病因（或保護(hù)因子）或暴露程度而劃分為不同組別，然后在一定期間內(nèi)隨訪觀察不同組別的該?。ɑ蚨喾N疾病）的發(fā)病率或死亡率。如果暴露組（或大劑量組）的率顯著高于未暴露組（或小劑量組）的率，那么可認(rèn)為這種暴露與疾病存在聯(lián)系，并在符合一些條件時(shí)有可能是因果聯(lián)系。各組除了暴露有無或程度不同之外，其他可能影響患病或死亡的重要因素應(yīng)具有可比性（均衡性）。但并不要求除暴露狀況外一切方面都可比，這在觀察性研究中實(shí)際上是做不到的。有些因素可在數(shù)據(jù)分析中得到控制。隊(duì)列研究所觀察的結(jié)局是可疑病因引起的效應(yīng)（發(fā)病或死亡），除了所研究的一種病，還可能與其他多種疾病也有聯(lián)系，這樣就可觀察一個(gè)因素的多種效應(yīng)，而這正是隊(duì)列法不可取代的用途。根據(jù)作為觀察終點(diǎn)的事件在研究開始時(shí)是否已經(jīng)發(fā)生，可把隊(duì)列研究分為前瞻性與回憶性兩類。另有一種雙向型的隊(duì)列研究，適于研究對人體兼有短期與長期效應(yīng)的因素，可用回憶性隊(duì)列法研究前者而用前瞻性隊(duì)列法研究后者。還有一種把病例對照法與前瞻法結(jié)合起來的設(shè)計(jì)。其特點(diǎn)是用隊(duì)列法建起隊(duì)列(研究對象)并隨訪發(fā)現(xiàn)其中發(fā)生的病例，然后用病例對照法調(diào)查病例及隊(duì)列中適于作對照的一局部人的暴露史。這里，病例與對照都一個(gè)界定明確、有基線資料記錄的隊(duì)列，暴露史的質(zhì)量較高，還可以有病例尚未發(fā)病時(shí)的實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)記錄，而且可以省去對占絕對多數(shù)的未發(fā)病成員的暴露史調(diào)查。隊(duì)列研究從方法上來說并不比病例對照法復(fù)雜，但實(shí)際進(jìn)行起來卻問題較多，因?yàn)橛^察人數(shù)多、期限長，組織工作復(fù)雜，開支龐大。但是，隊(duì)列法是一種重要的醫(yī)學(xué)觀察方法，已經(jīng)為解決現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的一些迫切問題(例如癌癥和心血管病)做出重要奉獻(xiàn)，所以作為臨床醫(yī)生也應(yīng)該對其原理有所了解，而且這對于科學(xué)思維能力和批判地閱讀能力的培養(yǎng)，也是大有裨益的。匹配(matching)或稱配比，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進(jìn)行比擬時(shí)排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素，使兩組在年齡構(gòu)成上類似或一樣，在分析比擬兩組資料時(shí)，可防止由于兩組年齡構(gòu)成的差異對疾病和因素關(guān)系的影響，從而更真實(shí)地反映研究因素與疾病的關(guān)系。匹配分為頻數(shù)匹配與個(gè)體匹配。(1)頻數(shù)匹配(frequencymatching)：明確或估計(jì)出匹配變量每一層的病例數(shù)，然后從備選對照中選擇對照，直至到達(dá)每層所要求的數(shù)目，不一定要求絕對數(shù)相等，重要的是比例相同。例如，病例組中男女各半，那么對照組中也應(yīng)一樣。(2)個(gè)體匹配(individualmatching)：即以病例和對照個(gè)體為單位進(jìn)行匹配。1：1匹配，為每一個(gè)病例配一名對照，又稱配對(pairmatching),1：2、1：3、…、1：R匹配時(shí)，直接稱為匹配。定量指標(biāo)一般要求在一定范圍內(nèi)匹配。例如年齡匹配，病例為50?59歲組，那么對照亦應(yīng)為50?59歲組?；蛘咭髮φ赵凇?歲、±3歲或±5歲等范圍內(nèi)匹配，如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內(nèi)，那么一個(gè)39歲的病例，其對照的年齡應(yīng)當(dāng)在36?42歲之間。在病例對照研究中采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，增加分析指標(biāo)的精確度(即可信區(qū)間變窄)。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是的混雜因子，或有充分的理由疑心為混雜因子，否那么不應(yīng)匹配。匹配的同時(shí)也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個(gè)因素做了匹配，我們將不能再分析該因素與疾病的關(guān)系，也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的工程列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能徒然喪失信息，增加工作難度，結(jié)果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭(over-matching),應(yīng)當(dāng)注意防止。一般除性別、年齡之外，對其他因素是否進(jìn)行匹配，須持慎重態(tài)度，以防止匹配過頭，徒增費(fèi)用和難度。1、作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象，隨意進(jìn)行回歸分析，無視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律;如對兒童身高與小樹的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析既無道理也無用途。另外，即使兩個(gè)變量間存在回歸關(guān)系時(shí)，也不一定是因果關(guān)系，必須結(jié)合專業(yè)知識作出合理解釋和結(jié)論。2、直線回歸分析的資料，一般要求應(yīng)變量Y是正態(tài)總體的隨機(jī)變量，自變量X可以是正態(tài)隨機(jī)變量，也可以是精確測量和嚴(yán)密控制的值。假設(shè)稍偏離要求時(shí)，一般對回歸方程中參數(shù)的估計(jì)影響不大，但可能影響到標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)，也會影響假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)P值的真實(shí)性。3、進(jìn)行回歸分析時(shí)，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖(scatterplot)。假設(shè)提示有直線趨勢存在時(shí)，可作直線回歸分析;假設(shè)提示無明顯線性趨勢，那么應(yīng)根據(jù)散點(diǎn)分布類型，選擇適宜的曲線模型(curvilinearmodal)，經(jīng)數(shù)據(jù)變換后，化為線性回歸來解決。一般說，不滿足線性條件的情形下去計(jì)算回歸方程會毫無意義，最好采用非線性回歸方程的方法進(jìn)行分析。4、繪制散點(diǎn)圖后，假設(shè)出現(xiàn)一些特大特小的離群值(異常點(diǎn))，那么應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查，對由于測定、記錄或計(jì)算機(jī)錄入的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，應(yīng)予以修正和剔除。否那么，異常點(diǎn)的存在會對回歸方程中的系數(shù)a、b的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。5、回歸直線不要外延。直線回歸的適用范圍一般以自變量取值范圍為限，在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值稱為內(nèi)插(interpolation);超過自變量取值范圍所計(jì)算的稱為外延(extrapolation)。假設(shè)無充足理由證明，超出自變量取值范圍后直線回歸關(guān)系仍成立時(shí)，應(yīng)該防止隨意外延。將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)(標(biāo)志)劃分成不同的組別，每個(gè)組別稱為一個(gè)組段。組段之間的距離稱為組距，一般為等距。各組段的觀察值個(gè)數(shù)稱為頻數(shù)，將分組標(biāo)志和相應(yīng)的頻數(shù)列表，即得到頻數(shù)分布表，簡稱頻數(shù)表。從頻數(shù)表便于觀察離群值和異常值，還可以看出頻數(shù)分布的'兩個(gè)重要特征：集中趨勢和離散趨勢。集中趨勢是指觀察值向中央局部集中的傾向;離散趨勢是指觀察值的分散情況。頻數(shù)表還可以提醒頻數(shù)分布的類型，即對稱分布和偏態(tài)分布。對稱分布是指集中位置在中間，左右兩側(cè)的頻數(shù)根本對稱。偏態(tài)分布，又稱不對稱型分布，指頻數(shù)分布不對稱，集中位置偏向一側(cè)。假設(shè)集中位置偏向數(shù)值較小的一側(cè)，稱為正偏態(tài);假設(shè)集中位置偏向數(shù)值較大的一側(cè)，稱為負(fù)偏態(tài)。頻數(shù)表可以較直觀地提醒數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散趨勢，而統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可從數(shù)量上較準(zhǔn)確地描述其集中位置和離散程度。定量資料的頻數(shù)分布類型不同，描述其集中位置和離散程度的指標(biāo)也不同。從流行病學(xué)觀點(diǎn)，有四類因素在疾病病因中起作用。它們每種都可能是必需因素，但每種單獨(dú)那么很少是引起某種疾病或狀態(tài)的充分病因。它們是：(1)易患因素：如年齡、性別、過去的疾病可以形成對某病因的易感狀態(tài)。(2)誘發(fā)因素：如缺乏營養(yǎng)、低收入、居住條件不良及醫(yī)療保健不宜等可促發(fā)疾病。相反的狀況又有助于疾病恢復(fù)、維持安康。(3)速發(fā)因素：如暴露于某特異病原因子(agent)或有害因子能促進(jìn)發(fā)病。(4)加強(qiáng)因素：屢次暴露于致病因子或做不適宜的重工作，可以加重已發(fā)生的疾病或狀態(tài)。某種疾病僅與某務(wù)虛因素有聯(lián)系而與其他因素?zé)o關(guān)，這種聯(lián)系是特異的。例如傳染病與其病原體之間的聯(lián)系是特異的。孕婦在孕早期感染風(fēng)疹病毒，其分娩的新生兒常用先天性白內(nèi)障。早年這類報(bào)告較多，但均未證明孕婦患風(fēng)疹是胎兒畸形之因，后又發(fā)現(xiàn)僅在妊娠初二個(gè)月內(nèi)感染風(fēng)疹病毒才能導(dǎo)致胎兒發(fā)生這類畸形，這個(gè)特異性就大大地加強(qiáng)了兩者的因果聯(lián)系。由一種因