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服務(wù)器通信技術(shù)方案前言11.服務(wù)器通訊需要解決的問題2矚慫潤厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔朧。1.1單臺RCU設(shè)備通訊情況2聞創(chuàng)溝燴鐺險愛氌譴凈禍測樅。1.2上萬個RCU甚至達到將近百萬終端與服務(wù)器同時通訊2殘騖樓諍錈瀨濟溆塹籟婭騍東。1.2.1單臺服務(wù)器2釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒鈀。1.2.2集群服務(wù)器2彈貿(mào)攝爾霽斃攬磚鹵廡詒爾膚。2.目前服務(wù)器通訊主流技術(shù)方案3謀蕎摶篋飆鐸懟類蔣薔點鉍雜。2.1網(wǎng)上常用主流方案簡介與比較3廈礴懇蹣駢時盡繼價騷巹癩龔。煢楨廣鰳鯡選塊網(wǎng)羈淚鍍齊鈞。2.1.1傳統(tǒng)的socket通訊模型32.1.2Windows下IOCP模型3鵝婭盡損鵪慘歷蘢鴛賴縈詰聾。2.1.3籟叢媽羥為贍僨蟶練淨(jìng)櫧撻曉。linux下epoll模型42.1.4其它的網(wǎng)絡(luò)通訊第三方開源庫簡介及比較5預(yù)頌圣鉉儐歲齦訝驊糴買闥齙。2.2服務(wù)器集群方案6滲釤嗆儼勻諤鱉調(diào)硯錦鋇絨鈔。3.根據(jù)項目情況選擇最合適方案8鐃誅臥瀉噦圣騁貺頂廡縫勵羆。擁締鳳襪備訊顎輪爛薔報贏無。3.1推薦選擇linux系統(tǒng)下的epoll及開源庫Boost::asio83.2可能問題8贓熱俁閫歲匱閶鄴鎵騷鯛漢鼉。修訂記錄序號 版本號 修訂內(nèi)容 修訂人 修訂日期 第一個版本 顏冬前言RCU-U設(shè)備采集數(shù)據(jù)如:車輛診斷,通過 GSM基站定位,內(nèi)置 GPS,GPRS系統(tǒng)提供遠程數(shù)據(jù),對車輛各個系統(tǒng)的運行狀況(如 ENG、ABS、ETC等)實時監(jiān)測狀態(tài)數(shù)據(jù)等。 壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱釣。這些數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)通訊平臺, 則由服務(wù)器提供的通訊技術(shù)來實現(xiàn), 因此如何實現(xiàn)這種多設(shè)備數(shù)據(jù)同時接收的技術(shù)方案很重要。本文將詳細介紹相關(guān)技術(shù)及提出方案。 蠟變黲癟報倀鉉錨鈰贅籜葦繯。1/8服務(wù)器通訊需要解決的問題單臺RCU設(shè)備通訊情況主要通訊數(shù)據(jù) :設(shè)備端,剛連接時登陸驗證(設(shè)備端信息驗證) ;設(shè)備端,診斷數(shù)據(jù)及其它采集數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器(估計頻率 每秒發(fā)一次) ;服務(wù)器端,發(fā)送指令,實現(xiàn)對設(shè)備端的遠程配置 ;RCU設(shè)備工程師估計的數(shù)據(jù):1每個RCU設(shè)備每秒鐘產(chǎn)生一條數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)大概100個字節(jié)左右(0.1K左右);2可以假設(shè)每臺車每天平均開動1小時或2小時(實際產(chǎn)生數(shù)據(jù)時間);RCU數(shù)量(個)1秒1小時2小時10.1kb360kb720kb1萬1000kb3515M7030M0.97M3.43G6.86G100萬100,000kb343G686G97M1000萬1000,000kb3430G6860G970M3.35TB6.70TB從上數(shù)據(jù)顯示如果達到:100萬級別的 RCU用戶量,需要服務(wù)器有近百兆的網(wǎng)絡(luò)帶寬吞吐量。1000萬級別的 RCU用戶量,需要服務(wù)器有近千兆的網(wǎng)絡(luò)帶寬吞吐量。上萬個 RCU甚至達到將近百萬終端與服務(wù)器同時通訊單臺服務(wù)器如果按照經(jīng)典的 server/client 通訊模型,當(dāng)有一個設(shè)備通過( TCP/UDP)連接服務(wù)器時,服務(wù)端單獨開一個線程為這個設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù), 顯然,當(dāng)路數(shù)越多, 我們的設(shè)備又是長連接方式,很快服務(wù)器將在設(shè)備近千路時服務(wù)器資源將達到上限,并且存在大量線程切換與管理問題。這時如果我們能合理利用單臺服務(wù)器資源(如: windows 下iocp 模式,linux下的epoll網(wǎng)絡(luò)通信模式等) ,在更優(yōu)的管理模式下,將能接更多設(shè)備的服務(wù)(網(wǎng)上資料預(yù)估幾千路的長連接甚至硬件較好配置下達到萬路以上) 。上面我們能在單臺服務(wù)器在較好硬件配置和軟件優(yōu)化的模型管理下,能解決幾千路上萬路設(shè)備的長連接。 買鯛鴯譖曇膚遙閆擷凄屆嬌擻。集群服務(wù)器但是,如果幾十萬臺甚至接近百萬級別的設(shè)備數(shù)量同時訪問服務(wù)端時, 這個時候需要涉及到一種合理的集群服務(wù)器架構(gòu)模式。 理論上,為了達到 1:10000的連接,可以采用 Server-Client的連接方式,而為了達到 1:10000*100 的連接,我們怎么辦呢?一般會采用 Client->ConnServer->LogicServer 。相當(dāng)于有一批服務(wù)器來合理布局解決設(shè)備的大并發(fā)通訊問題。 綾鏑鯛駕櫬鶘蹤韋轔糴飆鈧麥。ConnServer 在接受完 Client 的連接后,將 LogicServer 暴露給 Client,并立刻斷開連接,稱之為短連接。以后的數(shù)據(jù)交互就和 ConnServer沒有關(guān)系了,讓 LogicServer 直接跟 client再長連接通訊,這種架構(gòu)有很多的優(yōu)勢。 驅(qū)躓髏彥浹綏譎飴憂錦諑瓊針。2/8[圖一:標(biāo)準集群 Server架構(gòu)方案]目前服務(wù)器通訊主流技術(shù)方案2.1網(wǎng)上常用主流方案簡介與比較2.1.1傳統(tǒng)的socket通訊模型socket有兩種:流式Socket(SOCK_STREAM)和數(shù)據(jù)報式Socket(SOCK_DGRAM)。流式是一種面向連接的Socket,針對于面向連接的TCP服務(wù)應(yīng)用;數(shù)據(jù)報式Socket是一種無連接的Socket,對應(yīng)于無連接的UDP服務(wù)應(yīng)用。貓蠆驢繪燈鮒誅髏貺廡獻鵬縮。一般小型的c/s通訊系統(tǒng)利用socketAPI和結(jié)合一個線程對應(yīng)一個客戶的開發(fā)模式。如果路數(shù)增多,容易耗盡服務(wù)端資源。該通訊模型利用硬件資源效率不高。鍬籟饗逕瑣筆襖鷗婭薔嗚訝擯。 下IOCP模型IOCP 完成端口模型又是怎樣實現(xiàn)的呢?首先我們創(chuàng)建一個完成端口CreateIOCompletionPort 。綁定端口之后,建立一個監(jiān)聽線程,用來監(jiān)聽客戶端的連接,當(dāng)有連接進來時,將該連接的套接字加入到 IOCP對隊列中,同時再創(chuàng)建幾個工作線程( CPU數(shù)*2+2),工作線程調(diào)用 getQueuedCompletionStatus 方法在關(guān)聯(lián)到這個完成端口上的所有套接字上等待 I/O的完成,再判斷完成了什么類型的 I/O,然后接著發(fā)出 WSASend 和WSARecv,這樣在該連接發(fā)生請求時, IOCP模型就會在工作線程通知,這樣我們就可以在工作線程中,完成對客戶端的請求做出一系列響應(yīng)。 構(gòu)氽頑黌碩飩薺齦話騖門戲鷯。完成端口提供了一個高效復(fù)雜的內(nèi)核對象,使得非 I/O處理和 I/O處理能重疊并行地操作。該對象通過指定工作線程的數(shù)量,對重疊的 I/O操作進行處理。當(dāng)一個事件發(fā)生,此完成端口就被操作系統(tǒng)加入一個隊列中, 然后應(yīng)用程序可以對核心層進行查詢以得到此完成端口。IOCP的核心思想簡單說就是:將所有用戶的請求都投遞到一個消息隊列中,利用事先創(chuàng)建好的若干個工作線程逐一從消息隊列中取出消息并加以處理。 這樣不僅減少了線程資源,也大大提高了線程的利用率。要注意的是,所謂完成端口,實際上是 Windows 采用的一種I/O構(gòu)造機制,并非通常所說的端口 (如Port:80)。輒嶧陽檉籪癤網(wǎng)儂號澩蠐鑭釃。3/8下epoll模型epoll是Linux下多路復(fù)用 IO接口select/poll的增強版本,它能顯著提高程序在大量并發(fā)連接中只有少量活躍的情況下的系統(tǒng) CPU利用率。因為它會復(fù)用文件描述符集合來傳遞結(jié)果而不用迫使開發(fā)者每次等待事件之前都必須重新準備要被偵聽的文件描述符集合, 另一點原因就是獲取事件的時候,它無須遍歷整個被偵聽的描述符集,只要遍歷那些被內(nèi)核IO事件異步喚醒而加入Ready隊列的描述符集合就行了。epoll除了提供select/poll那種IO事件的電平觸發(fā)(LevelTriggered)外,還提供了邊沿觸發(fā)(EdgeTriggered),這就使得用戶空間程序有可能緩存IO狀態(tài),減少epoll_wait/epoll_pwait的調(diào)用,提高應(yīng)用程序效率。堯側(cè)閆繭絳闕絢勵蜆贅瀝紕縭。傳統(tǒng)的select/poll另一個致命弱點就是當(dāng)你擁有一個很大的socket集合,不過由于網(wǎng)絡(luò)延時,任一時間只有部分的socket是“活躍”的,但是select/poll每次調(diào)用都會線性掃描全部的集合,導(dǎo)致效率呈現(xiàn)線性下降。但是epoll不存在這個問題,它只會對“活躍”的socket進行操作---這是因為在內(nèi)核實現(xiàn)中epoll是根據(jù)每個fd上面的callback函數(shù)實現(xiàn)的。那么,只有“活躍”的socket才會主動的去調(diào)用callback函數(shù),其他idle狀態(tài)socket則不會。識饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂減攙。通訊模型 主要優(yōu)點傳統(tǒng)socket 適合于連接量較小的通訊情況,通過socetAPI 建立 C/S通訊。

主要缺點服務(wù)連接路數(shù)小,IO沒有復(fù)用,一般是一個線程對應(yīng)終端的服務(wù)模式。通訊情況下,每個socket句柄,包含不活躍的連接也會需要遍歷。Windows下IOCP 適合于大量連接數(shù)(上萬路) ,IO復(fù)用,消息隊列,可指定相應(yīng)工作線程數(shù),輪詢端口的事件, 充分利用多核,高效率地服務(wù)于多并發(fā)。

只跑在windows服務(wù)器下,如果數(shù)據(jù)庫平臺為linux服務(wù)器,影響系統(tǒng)功能模塊整合。linux下epoll適合于大量連接數(shù)(上萬路),ET和LT模式下,其中LT模多路復(fù)用IO接口,只遍歷那些被內(nèi)核式比較復(fù)雜,較難處理數(shù)據(jù)收IO事件異步喚醒而加入Ready隊列的發(fā)。描述符集合。通訊情況下,只對活躍的連接遍歷,提高了效率。當(dāng)前主流4/8服務(wù)器為 linux,也有系統(tǒng)優(yōu)勢?;谝陨媳容^,我們服務(wù)器的操作系統(tǒng)平臺是linux下(大數(shù)據(jù)庫的平臺也是),顯然大并發(fā)訪問通訊模型linux下epoll更合適我們項目實際需求。凍鈹鋨勞臘鍇癇婦脛糴鈹賄鶚。2.1.4其它的網(wǎng)絡(luò)通訊第三方開源庫簡介及比較Libeventlibevent是一個事件觸發(fā)的網(wǎng)絡(luò)庫,適用于windows、linux、bsd等多種平臺,內(nèi)部使用select、epoll、kqueue等系統(tǒng)調(diào)用管理事件機制。著名分布式緩存軟件memcached也是libeventbased,而且libevent在使用上可以做到跨平臺,而且根據(jù)libevent官方網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,似乎也有著非凡的性能。恥諤銪滅縈歡煬鞏鶩錦聰櫻鄶。libevent包括事件管理、緩存管理、DNS、HTTP、緩存事件幾大部分。事件管理包括各種IO(socket)、定時器、信號等事件;緩存管理是指evbuffer功能;DNS是libevent提供的一個異步DNS查詢功能;HTTP是libevent的一個輕量級http實現(xiàn),包括服務(wù)器和客戶端。libevent也支持 ssl,這對于有安全需求的網(wǎng)絡(luò)程序非常的重要,但是其支持不是很完善,比如httpserver的實現(xiàn)就不支持ssl。鯊腎鑰詘褳鉀溈懼統(tǒng)庫搖飭緡。Libevlibev是libevent之后的一個事件驅(qū)動的編程框架,其接口和libevent基本類似。據(jù)官方介紹,其性能比libevent還要高,bug比libevent還少。碩癘鄴頏謅攆檸攜驤蘞鷥膠據(jù)。ACE有人評價其框架模式很值得學(xué)習(xí),但是其網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效率和開發(fā)應(yīng)用相比其他開源庫較差,這也是其主要用于研究很少用于商業(yè)應(yīng)用的原因,這方面不像boost應(yīng)用廣泛。應(yīng)用中需要充分理解其復(fù)雜的架構(gòu)模式。這不是短時間可掌握和靈活運用的,相對來說其他第三方網(wǎng)絡(luò)開源庫相對模式精簡很多。閿擻輳嬪諫遷擇楨秘騖輛塤鵜。ICEZeroCICE是指ZeroC公司的ICE(InternetCommunicationsEngine)中間件平臺。對于客戶端和服務(wù)端程序的開發(fā)提供了很大的便利。氬嚕躑竄貿(mào)懇彈瀘頷澩紛釓鄧。目前ICE平臺中包括Ice,Ice-E,IceTouch。Ice為主流平臺設(shè)計,包括Windows和Linux,支持廣泛的語言,包括C++,Java,C#(和其他.Net的語言,例如VisualBasic),Python,Ruby,PHP和ActionScript。也包括所有的ICE服務(wù),例如IceGrid,IceStorm釷鵒資贏車贖孫滅獅贅慶獷緞。等。Ice-E是Ice在資源受限的平臺上的一個實現(xiàn),支持C++和嵌入式操作系統(tǒng),例如WindowsCE,Linux。Ice-E本身不包含任何服務(wù),但是可以利用在Ice上提供的各種服務(wù)。因此,通過Ice-E,移動設(shè)備也能無縫的集成到分布式系統(tǒng)中。慫闡譜鯪逕導(dǎo)嘯畫長涼馴鴇撟。IceTouch是為iphone和ipodtouch開發(fā)的版本,包括Object-C映射,支持IphoneOS,并為MACOSX開發(fā)圖形界面應(yīng)用程序提供完整的Cocoa框架的訪問。諺辭調(diào)擔(dān)鈧諂動禪瀉類謹覡鸞。Boost::asioBoost.Asio是利用當(dāng)代C++的先進方法,跨平臺,異步I/O模型的C++網(wǎng)絡(luò)庫,ASIO在Linux平臺下的實現(xiàn)基于epoll,在windows下基于iocp。其商業(yè)應(yīng)用非常廣泛。Boost庫本身還支持很多常有用的開源庫,如regex正則表達式算法,它本身是基于STL的二次開發(fā)。嘰覲詿縲鐋囁偽純鉿錈癱懇跡。Muduomuduo 是一個基于 Reactor模式的現(xiàn)代 C++ 網(wǎng)絡(luò)庫,它采用非阻塞 IO 模型,基于事件驅(qū)動和回調(diào),原生支持多核多線程,適合編寫Linux服務(wù)端多線程網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。這是一個國內(nèi)個人寫的開源庫,有專門介紹的書,網(wǎng)上熱評較多,據(jù)其書上測試數(shù)據(jù)所描述,其性能要稍5/8好于libevent 與boost。熒紿譏鉦鏌觶鷹緇機庫圓鍰緘。Node.jsNode.js是一套用來編寫高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的 JavaScript 工具包。Node.js可以在不新增額外線程的情況下, 依然可以對任務(wù)進行并行處理, Node.js是單線程的。 它通過事件輪詢 (eventloop)來實現(xiàn)并行操作。 鶼漬螻偉閱劍鯫腎邏蘞闋簣擇。但它是一個新興的后臺語言, 網(wǎng)絡(luò)資源相對較小,需要對 javascript的事件驅(qū)動非常熟悉。調(diào)試方面比較困難。后期維護較難。紂憂蔣氳頑薟驅(qū)藥憫騖覲僨鴛。開源庫主要優(yōu)點主要缺點Libevent跨平臺/支持安全機制ssl/有事件機制/DNS支基于其上開發(fā)網(wǎng)絡(luò)庫,還需要持實現(xiàn)很多網(wǎng)絡(luò)模塊。Libev類似libevent,包含它的所有功能,官方描述其網(wǎng)上評價相對來說libevent應(yīng)性能比它好。用較廣泛。ACE封裝程度高,模式框架強,支持事件驅(qū)動,學(xué)生用于論文研究開發(fā)的網(wǎng)跨平臺。絡(luò)通訊庫,學(xué)術(shù)性強,應(yīng)用及性能較差,模式復(fù)雜。ICE支持分布式系統(tǒng),支持多語言,多操作系統(tǒng),應(yīng)用不太廣泛,是一個公司的是一個zeroc公司開發(fā)的庫,應(yīng)用不是很廣網(wǎng)絡(luò)開源通訊庫。二次開發(fā)待泛,被稱為ACE的輕量級別。驗證。Boost::asio跨平臺,本身利用epoll與iocp模型就為了支充分了解boost開源庫需要一持多路連接并發(fā)考慮的庫。商業(yè)應(yīng)用非常廣定時間,其主要利用泛型編程泛,其庫有可能納入C++規(guī)范里面做教材用模式。Muduo非阻塞,多線程,支持linux平臺,其利用通個人網(wǎng)絡(luò)庫,知名度應(yīng)用方面訊模型epoll實現(xiàn)應(yīng)用。書中的測試數(shù)據(jù)顯示,不如libevent與boost,但是其單臺服務(wù)器(硬件配置8核CPU,16G內(nèi)存)書熱評很多。已經(jīng)實現(xiàn)10000臺終端連接數(shù),并有與其他開源庫測試性能比較。Node.js官方描述,高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的JavaScript基于javascript的新型網(wǎng)絡(luò)工具包。Node.js可以在不新增額外線程的情庫,應(yīng)用時間較短,調(diào)試麻煩,況下,依然可以對任務(wù)進行并行處理,后期維護困難。Node.js是單線程的。它通過事件輪詢(event它的單線程模式,對現(xiàn)在的硬loop)來實現(xiàn)并行操作件多核處理器來說,利用不了多核的優(yōu)勢?;谝陨媳容^,主要選商業(yè)應(yīng)用較廣泛,開源時間較長,庫功能豐富的Boost::asio第三方開源庫,另外兩個個人與公司的開源庫Muduo和ICE待驗證作為備選。穎芻莖蛺餑億頓裊賠瀧漲負這。2.2 服務(wù)器集群方案6/8[圖一:標(biāo)準集群Server架構(gòu)方案]DNS均衡服務(wù)器原理:就是1個主機紀錄對應(yīng)多個IPAddress(不同的多臺服務(wù)器或多張網(wǎng)卡),實現(xiàn)不同DNS客戶的均衡輪詢。濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻減棲綜。我們先來了解下集群式服務(wù)器開發(fā)的常用幾個技術(shù)知識:1:線程2:線程池3:內(nèi)存池線程,在服務(wù)器開發(fā)中,線程是一個非常重要的概念,尤其是現(xiàn)在多核服務(wù)器的發(fā)展。當(dāng)然,提到了線程自然應(yīng)該說到線程之間的互斥。這也是服務(wù)器開發(fā)者們在開發(fā)最初最容易出現(xiàn)的問題。體現(xiàn)在一個資源或者多個資源在多個線程中共享使用如何避免出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的問題。銚銻縵嚌鰻鴻鋟謎諏涼鏗穎報。線程池,池,這里相當(dāng)是一個存儲容器。這是一個由多個線程組成的一個隊列,當(dāng)有事情發(fā)生時候,我們把當(dāng)前的空閑的線程丟給他,為他服務(wù)。當(dāng)下一個事件發(fā)生的時候,我們又從池里面取一個空閑的線程丟給他,為他服務(wù)。當(dāng)服務(wù)完畢,把線程丟回池中。起到反復(fù)利用的目的。這樣比程序處理業(yè)務(wù)時,反復(fù)申請與關(guān)閉線程對資源的利用更有效率。擠貼綬電麥結(jié)鈺贖嘵類羋罷鴇。內(nèi)存池,同樣也是一個池。這個概念的產(chǎn)生是為了避免服務(wù)器頻繁的分配內(nèi)存,而采取預(yù)先分配一定數(shù)目的對象,并將對象們放到隊列中,當(dāng)需要的時候,從該隊列中取出,當(dāng)用完,就返回池中。比如我們的 Server可能會存在 10000 個連接,我們預(yù)先開辟 10000 個Client對象,存儲在 list<Client*>pFreeClientsList 中,當(dāng)需要的時候,從隊列中 pop一個出來,當(dāng)使用完畢就丟回 pFreeClientsList 。這種機制很好的起到了避免頻繁開辟內(nèi)存對象的目的, 可以很好的提高系統(tǒng)的性能。 賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈極嚕辮。從上面集群 Server架構(gòu)方案圖,我們可以理解出如下服務(wù)器通訊過程:ConnServe 里面存在一個 List_LogicServer 對象, 該對象監(jiān)聽端口, 當(dāng)有LogicServer 連接過7/8來,將該 LogicServer 存入隊列,并實時獲取該 Server當(dāng)前的壓力情況,可以起到一個負載均衡的作用。而保持的 List_LogicServer 隊列,當(dāng)客戶端連接過來, ConnServer 則從List_LogicServer 中將當(dāng)前 currentConn 最小的服務(wù)器發(fā)送給客戶端,以后客戶端將同該塤礙籟饈決穩(wěn)賽釙冊庫麩適緄。LogicServer發(fā)起連接。在該系統(tǒng)中,當(dāng)我們的 ConnServer 不夠的時候,可以考慮架設(shè)多臺 ConnServer,當(dāng)客戶端無法連接時候, 程序自動連接下一臺 ConnServer. 這個由圖上的 DNS均衡服務(wù)器實現(xiàn),使得大量移動終端同時訪問時,由 DNS均衡服務(wù)器,分配當(dāng)前壓力較小的 ConnServer 去短連接并驗證,驗證登陸成功后,再把該 ConnServer 下對應(yīng)的壓力較小的 LogicServer 與該終端長連接 TCP通訊(域名服務(wù)有利于服務(wù)器端動態(tài) IP變換而設(shè)備終端不受影響,只需要記住一個總的服務(wù)器域名即可 )。裊樣祕廬廂顫諺鍘羋藺遞燦擾。DNS域名服務(wù)器:使得終端只需要記住一個固定的域名就行,服務(wù)器 IP變換不會影響到終端的更新。終端訪問域名后,實際會把終端信息轉(zhuǎn)接到均衡服務(wù)器上來,均衡服務(wù)器先把壓力最小的ConnServer 分配給它讓它登陸驗證。登陸驗證成功后, ConnServer 再分配具體的 LogicServer與它長連接進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通信。 倉嫗盤紲囑瓏詁鍬齊驁絛鯛鱧。均衡服務(wù)器,就是管理分配

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