統(tǒng)計(jì)學(xué)中各統(tǒng)計(jì)方法及資料介紹與比較

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)資料的類型？計(jì)量資料（measurementdata）：對(duì)每個(gè)觀察單位某個(gè)變量用測(cè)量或其他定量方法獲得的定量觀察結(jié)果，一般有計(jì)量單位。計(jì)數(shù)資料（countdata）：將觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)的定性觀察結(jié)果。（計(jì)數(shù)資料的變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別，可分為二分類和多分類兩種情形。）等級(jí)資料（ordinaldata）：將觀察單位按某種屬性的不同程度或次序分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)的觀察結(jié)果。（等級(jí)資料具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級(jí)大小或者某種屬性的程度。）二、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述指標(biāo)有哪些？1、集中趨勢(shì)的描述：算術(shù)均數(shù)（arithmeticmean,簡(jiǎn)稱均數(shù),mean）：各觀察值之和除以觀察值的個(gè)數(shù)?？傮w均數(shù)用希臘字地表示，樣本均數(shù)廠表示（適于對(duì)稱分布資料）。幾何均數(shù)（geometricmean）：n個(gè)觀察值乘積的n次方根。幾何均數(shù)用G表示（適于取對(duì)數(shù)后近似呈對(duì)稱分布的資料）中位數(shù)（median）按大小順序排列的一個(gè)變量的所有觀察值中，位于正中間的那個(gè)數(shù)值或位于正中間的兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù)叫中位數(shù)。中位數(shù)用M表示（適于各種分布類型的資料，尤其是數(shù)據(jù)中有極端值，含有不確定的數(shù)值，偏態(tài)分布資料或分布類型未知時(shí)采用中位數(shù)）眾數(shù)（mode）:指一組觀察值中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)值（可能有多個(gè)也可能沒(méi)有）。2、離散趨勢(shì)的描述：全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)全距(range,R)：全距也稱極差，是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值的差值，是最簡(jiǎn)單的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)，而且可用于各種分布類型的資料(穩(wěn)定性較差，不太直接使用全距描述資料的離散趨勢(shì))四分位數(shù)間距(QuartileRange)：1、分位數(shù)(quantile):是介于最大值和最小值之間的一個(gè)數(shù)值，它使得變量的一部分觀察值小于或等于它，另一部分觀察值大于或等于它。兩個(gè)分位數(shù)之間的距離可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)的離散程度。2、百分位數(shù)(percentile)：百分位數(shù)是一個(gè)位置指標(biāo)，用Xp%表示。對(duì)于樣本來(lái)說(shuō)，它表示在按照升序排列的數(shù)列中，其左側(cè)(小于或等于Xp%側(cè))的觀察值個(gè)數(shù)在不包括Xp%的全部觀察值中所占百分比為p%，其右側(cè)(大于或等于Xp%側(cè))的觀察值個(gè)數(shù)在不包括Xp%的全部觀察值中所占比例為1-p%。3、四分位數(shù)(quartile，Q)：是把全部變量值分為4部分的分位數(shù)。4、四分位數(shù)間距(QuartileRange,Q):指第1，3四分位數(shù)之差，即：Q=Q3-Q1=X75%-X25%。常和中位數(shù)結(jié)合描述偏態(tài)分布資料資料的分布特征。方差(variance):離均差平方和的平均值，又稱均方(MS)。(離均差指每一個(gè)觀察值與均數(shù)的差，反映所有觀察值的變異程度。)總體方差用a2表示，樣本方差用S2表示。標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation,SD)：標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差用。表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S表示。變異系數(shù)（coefficientofvariation,CV）:計(jì)算公式：CV=Mx100%X用途：比較單位不同的兩組或多組資料的離散程度。比較均數(shù)差別較大的兩組或多組資料間的離散程度。三、正態(tài)性檢驗(yàn)的方法有幾種？分兩大類：一是圖小法，二是計(jì)算法。圖示法：頻率-頻率圖（proportion-proportionplot,p-pplot）是以實(shí)際觀測(cè)值的累積頻率（X）對(duì)被檢驗(yàn)分布的理論或期望累積頻率（Y）作圖。分位數(shù)-分位數(shù)圖（quantile-quantileplot，Q-Qplot）:是以實(shí)際觀測(cè)值的分位數(shù)（X）對(duì)被檢驗(yàn)分布的理論或期望分?jǐn)?shù)（Y）作圖。計(jì)算法：實(shí)際獲得的數(shù)據(jù)，其分布彳主彳主未知。在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常要判斷一組數(shù)據(jù)的分布是否來(lái)自某一特定的分布，比如對(duì)于連續(xù)性分布，常判斷數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)分布，而對(duì)于離散分布來(lái)說(shuō)，常判斷是否來(lái)自二項(xiàng)分布.泊松分布，或判斷實(shí)際觀測(cè)與期望數(shù)是否一致，然后才運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。以下是幾種正態(tài)性檢驗(yàn)方法與比較。一、X^擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：當(dāng)總體分布未知，由樣本檢驗(yàn)總體分布是否與某一理論分布一致。H0:總體X的分布列為p{X=xi}=pi,i=1,2,H1：總體X的分布不為pi構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量”:f一"2丈頃52X2—pi"n)-npil=1i=1其中fi為樣本中Ai發(fā)生的實(shí)際頻數(shù)npi為H0為真時(shí)Ai發(fā)生的理論頻數(shù)。檢驗(yàn)原理若X2-0，則fi-npi,意味著對(duì)于Ai，觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)完全一致，即完全擬合。觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)越接近，則Jx2值越小。f當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，有大數(shù)定理，n與pi不應(yīng)有較大差異，即x2值應(yīng)較小。若X2值過(guò)大，則懷疑原假設(shè)。拒絕域?yàn)镽-(X2>-d}，判斷統(tǒng)計(jì)量是否落入拒絕域，得出結(jié)論。二、Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn):

Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)單一樣本是否來(lái)自某一特定分布。比如檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布。它的檢驗(yàn)方法是以樣本數(shù)據(jù)的累積頻數(shù)分布與特定理論分布比較，若兩者間的差距很小，則推論該樣本取自某特定分布族。即對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題：H0:樣本所來(lái)自的總體分布服從某特定分布H1：樣本所來(lái)自的總體分布不服從某特定分布統(tǒng)計(jì)原理：Fo(x)表示分布的分布函數(shù)，F(xiàn)n(x)表示一組隨機(jī)樣本的累計(jì)概率函數(shù)。Fn(Fn(x)=#(x<x,i=1,2,

n,n}設(shè)D為Fo(x)與Fn(x)差距的最大值，定義如下式:D=max/Fn(x)-Fo(x)/對(duì)于給定的a，P{Dn>d}=a,其中P{Dn>d}=a結(jié)論：當(dāng)實(shí)際觀測(cè)D>Dn,則接受H1，反之則不拒絕H0假設(shè)。*x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與K-S正態(tài)檢驗(yàn)的比較：x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與K-S正態(tài)檢驗(yàn)都采用實(shí)際頻數(shù)與期望頻數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。他們之間最大的不同在于前者主要用于類別數(shù)據(jù)，而后者主要用于有計(jì)量單位的連續(xù)和定量數(shù)據(jù)，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)雖然也可以用于定量數(shù)據(jù)，但必須先將數(shù)據(jù)分組才能獲得實(shí)際的觀測(cè)數(shù)據(jù)，而K-S正態(tài)檢驗(yàn)法可以把原始數(shù)據(jù)的n個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)，所以它對(duì)數(shù)據(jù)的利用較完整。

三、Lilliefor正態(tài)分布檢驗(yàn)當(dāng)總體均值和方差未知時(shí)，Lilliefor提出用樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差代替總體的期望和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn)法，它定義了一個(gè)D統(tǒng)計(jì)量；D=max/Fn（x）-Fo（x）/參數(shù)未知，由U=x,62=s2計(jì)算得到統(tǒng)計(jì)量，查表得Lilliefor檢驗(yàn)的臨界值，確定拒絕域，得出結(jié)論。四、偏度峰度檢驗(yàn)法：偏度系數(shù)s=\3（氣）2峰度系數(shù)k=L-3（2）（一）、S.K的極限分布類似于參數(shù)估計(jì)中的U檢驗(yàn)法，即借助正態(tài)分布構(gòu)造小概率事件。其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：N（0,1）；K:N（N（0,1）<24/nE（S）=0D（S）=6/nE（K）=0D（K）=24/n檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量JJB（二）、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量JJB，其中S是偏度，K是峰度，k是序列估計(jì)式中參數(shù)的個(gè)數(shù)。JB檢驗(yàn)屬于偏度，峰度聯(lián)合檢驗(yàn)法，P值越大，越認(rèn)為服從正態(tài)分布。一般認(rèn)為，P>0.4，則保留原假設(shè)。五、小樣本場(chǎng)合(3<n<50)的W檢驗(yàn)w檢驗(yàn)是檢驗(yàn)樣本容量n<50時(shí)，樣本是否符合正態(tài)分布的一種方法。其檢驗(yàn)步驟如下：將數(shù)據(jù)按數(shù)值大小重新排列，使x1Wx2W???Wxn；計(jì)算丈(X_X)2i-1計(jì)算式中：當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，i=n/2；n為奇數(shù)時(shí)，i=(n—1)/2；值可查表得出；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P]2a(X(n+1_i)-X(i))]2w=w—乙(X-X)2i=1若w值小于判斷界限值wa(可通過(guò)查表求得)，按表上行寫明的顯著性水平a舍棄正態(tài)性假設(shè)；若w>wa，接受正態(tài)性假設(shè)。六、大樣本場(chǎng)合(50<n<100)的D檢驗(yàn)D=E=統(tǒng)計(jì)量:3'n)3：￡(X-X)2統(tǒng)計(jì)量:七、各種正態(tài)性檢驗(yàn)方法的比較:一般通用的方法有X2檢驗(yàn)以及K檢驗(yàn)，但檢驗(yàn)精度較低。偏度檢驗(yàn)對(duì)非對(duì)稱、長(zhǎng)尾分布較敏感；峰度檢驗(yàn)對(duì)對(duì)稱分布較敏感;W檢驗(yàn)對(duì)各種分布（特別對(duì)非對(duì)稱分布）都很敏感。當(dāng)總體均值和方差未知且無(wú)先驗(yàn)信息時(shí)用Lilliefor正態(tài)檢驗(yàn).大樣本情況下D檢驗(yàn)是比較好的檢驗(yàn)方法。但我們要知道，檢驗(yàn)方法的功效性都是隨著樣本量的增大而增大的。四、計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容？（1）參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，用從樣本計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量,對(duì)總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量進(jìn)行估計(jì).假設(shè)檢驗(yàn):又稱顯著性檢驗(yàn)，是指由樣本間存在的差別對(duì)樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷標(biāo)準(zhǔn)誤：符號(hào)s,表示抽樣誤差大小的指標(biāo)（2）t分布：t分布是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.S.Gosset于1908年以“Student”為筆名在其發(fā)表的論文中首先提出來(lái)的，故t分布又稱Studentt分布。_X-R在實(shí)際工作中，由于。2常常未知，用代替，此時(shí)t=—不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服從自由度為n-1的t分布。Xt分布的曲線形態(tài)取決于自由度/的大小，自由曲越小，則t值越分散，曲線的峰部越矮而尾部翹得越高舟v逼近8，逼近，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，當(dāng)自由度為8時(shí),t分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特列（3）總體均數(shù)的估計(jì)：參數(shù)估計(jì)是指用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)。參數(shù)估計(jì)的方法：點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)：按預(yù)先指定的概率（1-a）確定包含未知總體參數(shù)的一個(gè)范圍。預(yù)先給定的概率（1-a）:為可信度或置信度（confidencelevel）,常取95%,99%。該范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間（Confidenceinterval,CI）,通常作雙側(cè)的區(qū)間估計(jì)，該區(qū)間有兩個(gè)數(shù)值構(gòu)成，分別為可信下限（lowerlimit,L）和可信上限（upperlimit,U）?？尚艆^(qū)間的優(yōu)劣取決于兩個(gè)方面：準(zhǔn)確性（可靠性）：反映為可信度1-a的大小，可信度越接近1越好。精確性：常用區(qū)間的寬度衡量，區(qū)間越窄越好。精確性與變量的變異度大小、樣本量和（1-a）的取值有關(guān)。（4）假設(shè)檢驗(yàn)：首先對(duì)總體特征提出假設(shè)，然后用抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，判斷出該假設(shè)是被拒絕還是不拒絕，這種方法就是假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想（1）反證法的思想：事先對(duì)總體分布（通常是該分布的某個(gè)參數(shù)）做出某種假設(shè)，如果樣本信息不支持該假設(shè)，則認(rèn)為原假設(shè)不成立。（2）根據(jù)“小概率事件在一次試驗(yàn)中一般不會(huì)發(fā)生”的原理，用概率的思想決定是否拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)是研究者事先根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)對(duì)未知總體的分布和參數(shù)做出某種假設(shè)，在通過(guò)一次新的調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量推斷樣本是否來(lái)自假定的總體，包括t、t’、u、f等檢驗(yàn)。五、如何選擇t、t’、u、F、Q，的檢驗(yàn)方法?T檢驗(yàn)：適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較，目的推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)^與已知總體均數(shù)^0有無(wú)差別（已知總體均數(shù)^0一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得的穩(wěn)定值）包括單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。條件：樣本資料服從正態(tài)分布，獨(dú)立性，方差齊性。單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)：要求資料服從正態(tài)分布。配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)：要求配對(duì)差值服從正態(tài)分布。兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)：要求兩組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布，且兩總體方差相等，對(duì)兩小樣本尤其要求方差齊性。T’檢驗(yàn)：適用于兩總體方差不等時(shí)的均數(shù)比較。U檢驗(yàn)：分兩種即大樣本均數(shù)（率）與總體樣本均數(shù)（率）的“檢驗(yàn)和兩大樣本均數(shù)（率）的如檢驗(yàn)。均數(shù)比較的兩個(gè)基本前提是樣本服從正態(tài)分布和已知總體方差，但大多情況下總體方差是未知的，需要用大樣本數(shù)據(jù)的方差作為總體方差的估計(jì)值。因此均數(shù)比較的u檢驗(yàn)主要適用于總體方差未知的大樣本數(shù)據(jù)。完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩組計(jì)量資料差別的比較。兩樣本均數(shù)的u檢驗(yàn)適于大樣本率的u檢驗(yàn)條件：如果樣本率p結(jié)余0.1?0.9之間，每組例數(shù)大于60例；當(dāng)樣本率p在0.1?0.9以外時(shí)，np或n(1-p)的最小值大于5，如p=0.06時(shí)，n至少等于84；p=0.03時(shí)，n至少等于167。F檢驗(yàn)：方差分析(analysisofvariance，ANOVA)，又稱F檢驗(yàn)，其分析方法及理論由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher創(chuàng)立?？梢杂糜诙鄠€(gè)樣本均數(shù)(gA2)比較。各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布。相互比較的各樣本的總體方差相等，即具有方差齊性(homogeneityofvariance)。Q檢驗(yàn)：在研究設(shè)計(jì)中未考慮均數(shù)多重比較問(wèn)題，如探索性研究，經(jīng)方差分析結(jié)論有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義之后，才可決定對(duì)多個(gè)進(jìn)行兩兩時(shí)候比較，可采用SNK-q檢驗(yàn)。用于多個(gè)樣本均數(shù)之間的兩兩比較。六、假設(shè)檢驗(yàn)的四大步？(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a)。建立的假設(shè)有兩種：檢驗(yàn)假設(shè)和備擇假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)(hypothesisundertest)：又稱為原假設(shè)、無(wú)效假設(shè)或零假設(shè)(nulltest),用H0表示。備擇假設(shè)(alternativehypothesis)：又稱對(duì)立假設(shè)，是和H0相對(duì)立的一種假設(shè)，用H1表示。確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(a)，也稱顯著性水準(zhǔn)(significancelevel)，它是事先指定的概率，確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際工作中，a常取0.05，但并不是只能取0.05，可根據(jù)不同的研究目的進(jìn)行設(shè)定。（2）計(jì)算相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是在假設(shè)H0成立的前提下算得的。統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法要受資料類型、設(shè)計(jì)方案統(tǒng)計(jì)推斷目的、資料的分布類型、樣本容量的多少等因素決定。（3）確定P值，做出推斷結(jié)論：P值的含義：從H0規(guī)定的總體做同樣的重復(fù)試驗(yàn)，獲得等于及大于（和/或等于及小于）當(dāng)前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。（4）得到的概率與事先定的檢驗(yàn)水他進(jìn)行比較，看其是否為小概率事件，從而得出結(jié)論。PWa，結(jié)論為按所取得檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論）可認(rèn)為…不同（專業(yè)結(jié)論）。P>a，結(jié)論為按所取得檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。還不能認(rèn)為…不同（專業(yè)結(jié)論）。六、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)有哪些？一、常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)相對(duì)數(shù)（relativenumber）:兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的數(shù)值之比就稱為相對(duì)數(shù)，用以說(shuō)明事物的相對(duì)水平。醫(yī)學(xué)中，分類資料常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)包括：比、構(gòu)成比、率、相對(duì)危險(xiǎn)度、比數(shù)比和動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)等。比：又稱為相對(duì)比，是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)的值之商，描述一個(gè)指標(biāo)的值是另一個(gè)指標(biāo)的值的幾倍或百分之幾。相對(duì)比=指標(biāo)A的值（或x100%）指標(biāo)B的值比例（proportion）;比例是指某事物內(nèi)部各組成部分的觀察單位數(shù)與所有組成部分的總觀察單位數(shù)之比，它描述事物內(nèi)部各組成部分所占的比例。（1）表示分布結(jié)構(gòu)的比例某組成部分的觀察單位數(shù)”構(gòu)成比=各組成部分所有觀察單位總數(shù)'100%構(gòu)成比有兩個(gè)特點(diǎn)：各組成部分的構(gòu)成比之和等于100%或1，即各分子的總和等于分母，若由于四舍五入造成合計(jì)不等于100%時(shí)，應(yīng)進(jìn)行調(diào)整，使其等于100%。各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響：其一該部分自身數(shù)值的變化；其二其他部分?jǐn)?shù)值變化的影響。（2）表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率頻率=某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)xk可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)K是比例基數(shù)，可以取值100%，1000%。，10000/萬(wàn),100000/10萬(wàn)等，分別稱作百分率，千分率，萬(wàn)分率，十萬(wàn)分率。比例基數(shù)的選擇要根據(jù)習(xí)慣用法，使得計(jì)算結(jié)果保留1-2位整數(shù)。率（rate）頻率在許多場(chǎng)合簡(jiǎn)稱為“率”如吸煙率、治愈率、死亡率、患病率等。但計(jì)算頻率的公式的分子、分母與觀察期限有關(guān)時(shí)，就是另一層意義上的“率”（1）描述某事件在某時(shí)期內(nèi)發(fā)生的（頻）率一一累積發(fā)生率，如1年生存率，3年生存率等率=某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某事件的觀察單位數(shù)'、，’、寸該時(shí)期開始時(shí)暴露的觀察單位總數(shù)（2）描述某現(xiàn)象在觀察單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的（速）率或強(qiáng)度的率一一強(qiáng)度型的率，如流行病學(xué)中的發(fā)病密度率=發(fā)生某事件的觀察單位數(shù)Z觀察單位X觀察時(shí)間率、構(gòu)成比和比的區(qū)別：①構(gòu)成比表示某事物內(nèi)部各部分所占的比例或比重，而率表示某事件發(fā)生的頻率或概率；比例與時(shí)間單位無(wú)關(guān)。如吸煙率表示在調(diào)查人群中吸煙這一現(xiàn)象發(fā)生的頻率，而性別構(gòu)成比則表示調(diào)查人群中男性和女性所占比例;不論吸煙率還是性別構(gòu)成比均為比例與時(shí)間無(wú)關(guān)累積發(fā)生率表示某事件在一定時(shí)期發(fā)生的頻率，與觀察時(shí)期的長(zhǎng)短有關(guān)，而強(qiáng)度型的率表示某事件發(fā)生的速率(強(qiáng)度)與觀察時(shí)期的長(zhǎng)短無(wú)關(guān)，但與觀察時(shí)間的單位有關(guān)。如例3-19在12500人日中院內(nèi)感染率(累積感染率)為11.8%，若觀察時(shí)間延長(zhǎng)(或縮短)發(fā)生院內(nèi)感染的人數(shù)會(huì)發(fā)生變化，則感染率發(fā)生變化；平均每日院內(nèi)感染率4.72%。，若計(jì)算平均每月院內(nèi)感染率為59/(12500/30)=14.16%構(gòu)成比的分子中的個(gè)體一定是分母中的一部分，而比的分子中的個(gè)體不一定是分母中的一部分；構(gòu)成比是同一類事物的數(shù)值之比，比可以是任意兩個(gè)數(shù)值之比。如性別構(gòu)成比中女性構(gòu)成比分子為女性人數(shù)，分母為男、女人數(shù)之和，分子為分母的一部分，男女性別比中分子為男性人數(shù)，分母為女性人數(shù)；每千人床位數(shù)之比分子分母為不同類的事物除上述指標(biāo)外，流行病學(xué)研究中常用到兩個(gè)相對(duì)比指標(biāo):相對(duì)危險(xiǎn)度(relativerisk，RR)和優(yōu)勢(shì)比(oddsratio，OR)。二、動(dòng)態(tài)數(shù)列動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamicseries)是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù))，用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。1。絕對(duì)增長(zhǎng)量：絕對(duì)增長(zhǎng)量是說(shuō)明事物在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值?？煞譃閮深惱塾?jì)增長(zhǎng)量：報(bào)告期指標(biāo)與基期指標(biāo)之差。A.-A0逐年增長(zhǎng)量：報(bào)告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之差。人.-A-2。發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度：發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度均為相對(duì)比，說(shuō)明事物在一定時(shí)期的速度變化。發(fā)展速度：表示報(bào)告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于某一期指標(biāo)水平的百分之幾或若十倍。定基比發(fā)展速度：AJA0環(huán)比發(fā)展速度：A”ii—1增長(zhǎng)速度：發(fā)展速度-1，表示凈增加速度。定基比增長(zhǎng)速度：AJA0—1環(huán)基比增長(zhǎng)速度：A/A.]-13。平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度：是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說(shuō)明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的速度。平均發(fā)展速度：《AJA。平均增長(zhǎng)速度：是平均發(fā)展速度的凈增加量。平均增長(zhǎng)速度：/礦%—1應(yīng)用相對(duì)數(shù)指標(biāo)的注意事項(xiàng)1。計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)總觀察單位數(shù)應(yīng)足夠多觀察單位數(shù)過(guò)小，缺乏代表性，會(huì)造成相對(duì)數(shù)不穩(wěn)定，不能準(zhǔn)確的反應(yīng)總體的客觀規(guī)律。臨床試驗(yàn)研究中，如果觀察例數(shù)很少，最好用絕對(duì)數(shù)直接表示，或者計(jì)算出率的可信區(qū)間。2。要區(qū)分比例中的頻率與率的差異比例中的頻率是與時(shí)間無(wú)關(guān)的指標(biāo)或者僅是一個(gè)時(shí)點(diǎn)的指標(biāo)，率是一個(gè)時(shí)期的指標(biāo)。3。區(qū)別比例中的構(gòu)成比和頻率的作用構(gòu)成比和頻率說(shuō)明的問(wèn)題不同，構(gòu)成比用以說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，頻率用以說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度，因此在分析時(shí)不能用構(gòu)成比代替頻率。4。正確計(jì)算合計(jì)率5。注意合計(jì)率的校正計(jì)算6。注意相對(duì)數(shù)的可比性由于影響相對(duì)數(shù)的混雜因素很多，因此對(duì)相對(duì)數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，要注意影響因素要盡可能的一致或接近。如臨床研究中比較甲乙兩種方法的治愈率是否相同。一一兩組觀察對(duì)象的性別、年齡、職業(yè)等構(gòu)成是否相同，病情嚴(yán)重程度、患病時(shí)間長(zhǎng)短是否接近。常用的率的標(biāo)準(zhǔn)化方法為直接法，計(jì)算步驟如下：(1)選定標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比：①取某一個(gè)組的構(gòu)成比作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比；將幾個(gè)組的觀察單位數(shù)合并，計(jì)算出合并的構(gòu)成比作為標(biāo)準(zhǔn)；從外部取一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比。(2)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比，計(jì)算每一組的校正率p，=Z(^~^)pN'八、學(xué)過(guò)的x2檢驗(yàn)的方法？X2檢驗(yàn)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson在1900年提出的一種以X2分布為理論依據(jù)，應(yīng)用范圍較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法，本章包扳2檢驗(yàn)的基本思想：X2分布是一種連續(xù)型分布。X2分布的形狀依賴于自由度/的大小，當(dāng)自由度/W2時(shí)，曲線呈L型；隨著自由度的增加，曲線逐漸趨于對(duì)稱；當(dāng)自由腐一8時(shí)，X2分布趨于正態(tài)分布。當(dāng)自由度v確定后，X2分布曲線下右側(cè)尾部的面積為a時(shí)，橫軸上相應(yīng)瞰2值即為X2界值，X2界值可以通過(guò)查X2界值表得到，當(dāng)自由度一定時(shí)，X2值越大，P值越?。籜2值越小，P值越大。四格表資料的X2檢驗(yàn)：1、X2檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟。2、四格表X2檢驗(yàn)專用公式(ad-bc)2nx2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)其中：a、b、c、d代表4個(gè)實(shí)際頻數(shù)3、四格表資料X2統(tǒng)計(jì)量的連續(xù)性校正以上X2檢驗(yàn)的基本公式和四格表資料(2檢驗(yàn)的專用公式要求總例數(shù)nA40并且所有格子的EA5。當(dāng)不滿足上述條件時(shí)，需要對(duì)其進(jìn)行連續(xù)性校正?；竟降某C正公式：v(。-E-0.5)212='E專用公式的矯正公式：(l.d_bcI-"二)2n12=°(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)該校正方法為統(tǒng)計(jì)學(xué)家Yates提出的，故稱為Yates校正。這種校正是一種連續(xù)性校正，其原因?yàn)椋河?jì)數(shù)資料中的實(shí)際頻數(shù)A為計(jì)數(shù)資料，不是連續(xù)的，所以此時(shí)計(jì)算牧2值是離散型分布，而X2分布是連續(xù)型的分布，此時(shí)用X2檢驗(yàn)的公式計(jì)算得到瞰2值會(huì)偏大，確定的概率值會(huì)偏小，所以要進(jìn)行連續(xù)校正。但當(dāng)滿足總例數(shù)1A40并且所有格子的EA5的條件時(shí)，這種差異可以忽略不計(jì)，不用校正;而在不滿足條件時(shí)，差異就不能忽略不計(jì)。在實(shí)際工作中，對(duì)于四格表資料，通常規(guī)定：(1)nA40且所有的E35時(shí)，用非校正公式計(jì)算X2值；若所得P值小于且接近檢驗(yàn)水準(zhǔn)，改用確切概率法。nA40但有1WE<5時(shí)，用連續(xù)性校正公式計(jì)算X2值。n<40或E<1時(shí)，用確切概率法根據(jù)最小的期望頻數(shù)來(lái)判定應(yīng)用條件：如果表中最小的期望頻數(shù)大于5則，其他的理論頻數(shù)一定大于5,如果最小的期望頻數(shù)在1和5之間，則說(shuō)明出現(xiàn)了期望頻數(shù)在1和5之間的情況；如果最小的期望頻數(shù)小于1，則說(shuō)明出現(xiàn)了期望頻數(shù)小于1的情況。E="r七由計(jì)算公式，可知nR和nC均最小則ERC最小。RCn(1)建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：

H0：n1=n2；H1：n1#n2；a=0.05X2=(ad—bc)2n(2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:X2=(ad—bc)2n(O—E)2E11=?E12=?E21=?E22=?A2=ZE(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷確定自由度，算出卡方值，查表得P值，根據(jù)P值，做出統(tǒng)計(jì)推斷。交叉分類2X2表的關(guān)聯(lián)性分析分析兩個(gè)定性變量之間的關(guān)系，常用的方法就是根據(jù)兩個(gè)定性變量交叉分類計(jì)數(shù)所得頻數(shù)資料(列聯(lián)表資料)作關(guān)聯(lián)性Association)分析。2X2表的關(guān)聯(lián)性分析可以使用四個(gè)表資料的(2檢驗(yàn)交叉分類2X2表的關(guān)聯(lián)性分析檢驗(yàn)方法同上，若兩變量間存在關(guān)聯(lián)，可以進(jìn)一步分析關(guān)聯(lián)的密切程度，計(jì)鋤系數(shù)(phicoefficient)、Cramer氏V系數(shù)(Cramer’sVcoefficient)、列聯(lián)系數(shù)(contingencycoefficient)：:一。=、《'V2V=11,k=min(R,C)\n(k-1)Pearson列聯(lián)系數(shù)r=「—~校正列聯(lián)系數(shù)r'=r；<(k-1)/kV2+n上述系數(shù)越接近0，兩變量關(guān)系越弱；越接近1，兩變量關(guān)系越密切。配對(duì)四格表資料的X2檢驗(yàn)A處理B處理合計(jì)+-+aba^b—cd合計(jì)a^cb^dn酣對(duì)四格表的一般格式見(jiàn)與計(jì)量資料相似，計(jì)數(shù)資料分類變量也有配對(duì)比較形式。計(jì)數(shù)資料的配對(duì)設(shè)計(jì)常用于兩種檢驗(yàn)方法、培養(yǎng)方法、診斷方法的比較。其特點(diǎn)是對(duì)樣本中各觀察單位分別用兩種方法處理，然后觀察兩種處理方法的某二分類結(jié)果。對(duì)此資料，可采用配政2檢驗(yàn)，比較兩種觀察結(jié)果是否有差別。配對(duì)四格表資料的觀察結(jié)果有無(wú)差異的檢驗(yàn)配對(duì)四格表中a、d為兩法觀察結(jié)果一致的兩種情況，b、c為兩法觀察結(jié)果不一致的兩種情況。當(dāng)b和c所對(duì)應(yīng)的總體B和C相等時(shí)，nA=nB，說(shuō)明兩種處理方法無(wú)差別但由于在抽樣研究中，抽樣誤差不可避免，樣本中的b和c彳主彳主不等。為此，需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(McNemartest)。配對(duì)四格表資楸2檢驗(yàn)的公式:b+cA40時(shí)：X2=（b-C）2b+cb+c<40時(shí)：（Ib-c\-1）2X2=b+c配對(duì)四格表資料的乂2檢驗(yàn)一般用于樣本含量不太大的資料。因該方法僅考慮了兩種結(jié)果不一致的兩種情況（b、c），而未考慮樣本含量n和兩種方法結(jié)果一致的情況（a、d）。所以當(dāng)n很大且a、d的數(shù)值很大，b與c的數(shù)值相對(duì)較小時(shí)，即使是檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，實(shí)際意義彳主彳主也不大。配對(duì)四格表資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的關(guān)聯(lián)性分析同一般四格表資料一樣，可以使用四格表資料的X2檢驗(yàn)推斷兩變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)，進(jìn)而計(jì)算關(guān)聯(lián)性系數(shù)（3系數(shù)、Cramer氏V系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)）了解其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。行X列表資料的x2檢驗(yàn)行X列表：行數(shù)或列數(shù)至少有一個(gè)超過(guò)2的統(tǒng)計(jì)表稱為行X列表，也可以表示為RXC表。行X列表X2檢驗(yàn)可用于：多個(gè)樣本率的比較2個(gè)或多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較按屬性分類的頻數(shù)表資料的關(guān)聯(lián)性分析行X列表資料瞰2檢驗(yàn)可以使用X2檢驗(yàn)的基本公式，也可以使用下面的專用公式：/人2）x2=n￡一1行X列表資料的乂2檢驗(yàn)方法(1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量3確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷)多個(gè)樣本率的多重比較多個(gè)樣本率比較，在得到拒絕H0,接受H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率不全相等，需要進(jìn)一步作多個(gè)樣本率的多重比較。此時(shí)可以將行列表資料拆分成多個(gè)四格表進(jìn)行比較，但為保證犯第一類錯(cuò)誤的概率總合不超過(guò)a，應(yīng)對(duì)每次比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)進(jìn)行校正，常用的調(diào)整方法為Bonferroni法：，—以以比較的次數(shù)1、多個(gè)處理組間的兩兩比較分析目的是對(duì)k個(gè)處理組間任意兩個(gè)率進(jìn)行比較。此時(shí)，需要將|￡乂2表分割成c2個(gè)四格表分別進(jìn)行檢驗(yàn)，共進(jìn)行c2=k(k-1)/2次kk檢驗(yàn)。所以新的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為：冬’=a=2ak(k-1)/2k(k-1)2、實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組的比較分析目的是各實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組進(jìn)行比較。此時(shí)，新的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為：a'=k-1行X列表資料x2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、在對(duì)行X列表資料進(jìn)行)(2檢驗(yàn)時(shí)，要求不能有1/5以上的格子1WE<5或者一個(gè)格子的E<1。當(dāng)不滿足該條件時(shí)，解決的辦法：增大樣本容量從專業(yè)上如果允許，可將太小的理論頻數(shù)所在的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并刪除理論頻數(shù)太小的行或列使用雙向無(wú)序行X列表資料的確切概率法2、多個(gè)樣本率比較，在得到拒絕H0,接受H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率不全相等，需要進(jìn)一步作多個(gè)樣本率的多重比較。3、對(duì)于等級(jí)資料，在比較各處理組的效應(yīng)有無(wú)差別是，應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)。X2檢驗(yàn)只能說(shuō)明各處理組結(jié)構(gòu)是否均衡（構(gòu)成是否相同），但不能很好地反應(yīng)效應(yīng)是否有差別，因?yàn)樾辛斜碣Y料股2檢驗(yàn)與變量的順序無(wú)關(guān)。行X列表都可以可以分為雙向無(wú)序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤㈦p向有序?qū)傩圆煌?類（1）雙向無(wú)序行X列表：表中的兩個(gè)變量均為無(wú)序變量。對(duì)于雙向無(wú)序行X列表資料可以使用（2檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本率、兩個(gè)/多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較或者關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。（2）單向有序行X列表分組變量有序，而指標(biāo)變量無(wú)序。分組變量有序，而指標(biāo)變量無(wú)序的單向有序行X列表，其研究目的通常是分析不同組別的各種構(gòu)成是否相同。此時(shí)可以使用行X列表資料（2檢驗(yàn)進(jìn)行構(gòu)成比的比較。分組變量無(wú)序，而指標(biāo)變量有序。分組變量無(wú)序，而指標(biāo)變量有序的單向有序行X列表，其研究目的通常是比較不同療法的療效（療效的等級(jí)分布）有無(wú)差別。此時(shí)應(yīng)選用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析比較。這種單向有序的行X列表資料，不宜使用（2檢驗(yàn)比較兩組效應(yīng)，X2檢驗(yàn)只能說(shuō)明各組的效應(yīng)在構(gòu)成上有無(wú)差別。（3）雙向有序?qū)傩韵嗤男蠿列表：表中的兩個(gè)變量均為有序變量而且屬性相同：它實(shí)際上是配對(duì)四格表資料的擴(kuò)展，即水平數(shù)五3的診斷試驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)。該資料的研究目的通常是分析兩種檢測(cè)方法的一致性。此時(shí)應(yīng)選用一致性檢驗(yàn)（Kappa檢驗(yàn)）。（4）雙向有序?qū)傩韵嗤男蠿列表：表中的兩個(gè)變量均為有序變量但屬性不同：若研究目的為分析兩變量之間等級(jí)分布有無(wú)差別時(shí)，可以把它看作單項(xiàng)有序行X列表資料，進(jìn)行秩和檢驗(yàn)若研究目的為分析兩變量之間的相關(guān)關(guān)系，可使用秩相關(guān)分析。若研究目的為分析兩變量間是否存在線性變化趨勢(shì)，則需進(jìn)行線性趨勢(shì)性檢驗(yàn)九、秩和檢驗(yàn)的方法？（1）參數(shù)檢驗(yàn)：基于某種假定分布（如正態(tài)分布）對(duì)某些參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。（2）非參數(shù)檢驗(yàn)：是針對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)而言的，對(duì)總體分布不做任何規(guī)定，不依賴總體分布類型，又稱任意分布檢驗(yàn)。不受總體分布的限制，適用范圍廣，而且簡(jiǎn)便易學(xué)。非參數(shù)檢驗(yàn)一般不宜接用樣本觀察值作分析，統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算基于原數(shù)據(jù)在整個(gè)樣本中按大小所占位次。由于丟棄了觀察值的具體數(shù)值，而只保留其大小次序的信息，凡適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)。但不清楚是否適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，則應(yīng)采用非參數(shù)檢驗(yàn)；尤其對(duì)于難以確定分布又出現(xiàn)少量異常值的小樣本數(shù)據(jù)，非參數(shù)檢驗(yàn)在剔除這些數(shù)據(jù)前后所得結(jié)論顯示出其較好的穩(wěn)健性。非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍：計(jì)量資料不滿足正態(tài)或方差齊性條件總體分布不易確定的小樣本資料等級(jí)資料進(jìn)行等級(jí)強(qiáng)度差別的比較非參數(shù)檢驗(yàn)的方法很多，有符號(hào)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、Ridit分析、秩和檢驗(yàn)等。基于秩次的假設(shè)檢驗(yàn)方法（秩和檢驗(yàn)）是在非參數(shù)檢驗(yàn)中占有重要地位且檢驗(yàn)功效高的一種方法。秩和檢驗(yàn)，首先將觀察值從小到大，或者等級(jí)從弱到強(qiáng)轉(zhuǎn)換為秩次后，求出秩次秩和，再計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。這種檢驗(yàn)對(duì)總體分布的形狀差別不敏感，只對(duì)總體分布的位置差別敏感。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩檢驗(yàn)：用于推斷配對(duì)樣本差值的總體中位數(shù)是否為0，也可以說(shuō)是推斷配對(duì)的兩個(gè)相關(guān)樣本所來(lái)自的兩個(gè)總體中位數(shù)是否相等。1。建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：差值的總體中位數(shù)為0，Md=0H1：差值的總體中位數(shù)不為0，Md#02。2。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T：求出各對(duì)數(shù)據(jù)的差值di省略所有差值為0的對(duì)子，令余下的有效對(duì)子數(shù)為n對(duì)剩余的差值的絕對(duì)值從小到大編秩，并根據(jù)差值的正負(fù)號(hào)標(biāo)上符號(hào)。編秩時(shí)遇到絕對(duì)值相同時(shí)取平均秩次。分別求正負(fù)秩次之和，用T+和T-表示，并任選正秩和或負(fù)秩和作為統(tǒng)計(jì)量值。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷:查表法：5<n<50時(shí)，查界值表，若T在上下界值范圍內(nèi)，P大于表中上方對(duì)應(yīng)的概率水平；若T在上下界值范圍外，P小于表中上方對(duì)應(yīng)的概率水平。若查界值表：P<0.01，按a=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。②正態(tài)近似法：當(dāng)n似法作U檢驗(yàn)。u-n(n+若查界值表：P<0.01，按a=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。②正態(tài)近似法：當(dāng)n似法作U檢驗(yàn)。u-n(n+1)(2n+1)n不很大時(shí)，需要進(jìn)行校正：超出界值表的范圍時(shí)(n>50)，T—n(n+1)424T—n(n+1)m|—0.5可以使用正態(tài)近u—n(n+1)(2n+1)24

若出現(xiàn)相同秩次，求得的U值偏小，也需要校正:tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)T—n(n+1)4—0.51)￡G—t)—48u—n(n+1)(2n+'V2T-1。建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：差值的總體中位數(shù)為0,Md=0H1：差值的總體中位數(shù)不為0,Md#0a=0.052。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷。若查界值表：P>0.10,按a=0.05的水準(zhǔn)，不拒絕H0。單樣本資料的符號(hào)秩檢驗(yàn)：比較目的是推斷樣本是否來(lái)自某已知中位數(shù)的總體。即樣本所代表的總體中位數(shù)是否等于某一已知總體中位數(shù)。1。建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T3。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)1。建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：…H1：…a=0.052。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T；把兩樣本數(shù)據(jù)混合小到大編秩，遇到數(shù)據(jù)相同的取平均秩次分別求兩樣本秩次之和，用T1和T2表示（樣本含量小的為T1），選擇T1作為統(tǒng)計(jì)量值T。若樣本含量相等，任取一個(gè)秩和作為T（T1或T2）。3。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷：①查表法：當(dāng)n1W10以及n2-n1W10時(shí)，可以查界值表確定概率值。查界值表，若T在上下界值范圍內(nèi)，P大于表中上方對(duì)應(yīng)的概率水平；若T在上下界值范圍外，P小于表中上方對(duì)應(yīng)的概率水平。②當(dāng)n1>10或者n2-n1>10時(shí)，可使用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)。u="[n（7函頃??????n…n<nn（n+1）1212若兩組有相同秩次，應(yīng)進(jìn)行校正：Uc=uc=1-S“—t）：n3-ntj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)。兩組等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)：等級(jí)資料進(jìn)行等級(jí)強(qiáng)度（療效）的比較，使用兩樣本比較的Wilcoxnon秩和檢驗(yàn)。1、建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：H0；H1。a=0.052、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T：先確定各等級(jí)的合計(jì)人數(shù)、秩次范圍和平均秩次。分別求兩樣本秩次之和。選擇T1最為統(tǒng)計(jì)量T3、確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷：超出界值表的范圍，使用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn)。查u界值表u0.001/2=。。。。。。P<0.001按a=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為。。。。。。。不同。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)，K-W檢驗(yàn)，H檢驗(yàn)）：多組計(jì)量資料的秩和檢驗(yàn)1。建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：H0：3個(gè)總體的分布相同H1：3個(gè)總體的分布不全相同2。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H：①把各個(gè)樣本數(shù)據(jù)混合小到大編秩，遇到數(shù)據(jù)相同的取平均秩次②分別求各樣本秩次之和，用Ri表示。③計(jì)算統(tǒng)計(jì)量HH=―12(2土-3(N+1)N(N+1)nini為第i個(gè)樣本的樣本容量；為第i個(gè)樣本的秩和N=Enio當(dāng)出現(xiàn)相同秩次時(shí)，算得H值偏小，應(yīng)進(jìn)行校正，求校正HC值。氣=H：c，c=1-2*-tj，(n3-n)tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷：查表法：當(dāng)樣本個(gè)數(shù)g=3以及每個(gè)樣本例數(shù)niW5時(shí)，可以查界值表確定概率值。當(dāng)g>3或g=3且最小樣本容量ni>5，則H或HC近似服從v=g-1的X2分布，可以查X2界值表確定概率值。當(dāng)全部樣本容量均大于5，HC近似服炳=g-1=3-1=2的X2分布，可以查X2界值表確定概率值。多組等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)：1、建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：3類........的總體分布相同H1：3類總體分布不全相同a=0.052、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H：先確定各等級(jí)的合計(jì)人數(shù)、秩次范圍和平均秩次。分別求各樣本秩次之和：Ri

計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H12H_12(