大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)投資價(jià)值分析及發(fā)展前景預(yù)測分析_第1頁
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)投資價(jià)值分析及發(fā)展前景預(yù)測分析_第2頁
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)投資價(jià)值分析及發(fā)展前景預(yù)測分析_第3頁
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)投資價(jià)值分析及發(fā)展前景預(yù)測分析_第4頁
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文檔簡介

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與解決方案行業(yè)投資價(jià)值分析及發(fā)展前景預(yù)測分析選擇目標(biāo)市場企業(yè)在市場細(xì)分的基礎(chǔ)上,確定了目標(biāo)市場戰(zhàn)略之后,就要決定如何選擇目標(biāo)市場。選擇目標(biāo)市場的首要步驟,是分析評價(jià)各個細(xì)分市場,在綜合比較、分析的基礎(chǔ)上,選擇最優(yōu)的目標(biāo)市場。(一)評價(jià)細(xì)分市場評價(jià)細(xì)分市場,即對各細(xì)分市場在市場規(guī)模增長率、市場結(jié)構(gòu)吸引力和企業(yè)目標(biāo)與資源等方面的情況進(jìn)行詳細(xì)評估。1、細(xì)分市場規(guī)模和增長率這項(xiàng)評估主要研究潛在細(xì)分市場是否具有適當(dāng)?shù)囊?guī)模和增長率?!斑m當(dāng)?shù)囊?guī)?!笔且粋€相對概念,大公司可能偏好銷售量很大的細(xì)分市場,對小的細(xì)分市場不感興趣;小公司則由于實(shí)力較弱,會有意避開較大規(guī)模的細(xì)分市場。細(xì)分市場的增長率也是一個重要因素。所有的企業(yè)都希望目標(biāo)市場的銷售量和利潤具有良好的上升趨勢,但競爭者也會迅速進(jìn)入快速增長的市場,從而使利潤率下降。2、細(xì)分市場的結(jié)構(gòu)吸引力一個具有適當(dāng)規(guī)模和成長率的細(xì)分市場,也有可能缺乏盈利潛力。如果許多勢均力敵的競爭者同時(shí)進(jìn)入一個細(xì)分市場,或者說,在某個細(xì)分市場中存在很多頗具實(shí)力的競爭企業(yè)時(shí),尤其是該細(xì)分市場已趨于飽和或萎縮時(shí),則該細(xì)分市場的吸引力就會下降。潛在進(jìn)入者既包括在其他細(xì)分市場的同行,也包括那些目前不在該行業(yè)經(jīng)營的企業(yè)。如果該細(xì)分市場的進(jìn)入障礙較低,該細(xì)分市場的吸引力也會下降。替代品從某種意義上限制了該細(xì)分市場的潛在收益。替代品的價(jià)格越有吸引力,該細(xì)分市場增加盈利的可能性就被限制得越緊,從而使該細(xì)分市場吸引力下降。購買者和供應(yīng)者對細(xì)分市場的影響,表現(xiàn)在它們的議價(jià)能力上。購買者的壓價(jià)能力強(qiáng),或者供應(yīng)者有能力提高價(jià)格或降低所供產(chǎn)品的質(zhì)量、服務(wù),那么該細(xì)分市場的吸引力就下降。一個細(xì)分市場的結(jié)構(gòu)吸引力是上述五種變量的函數(shù)。分析每個細(xì)分市場的吸引力,是企業(yè)選擇目標(biāo)市場時(shí)不能忽略的重要步驟。3、企業(yè)目標(biāo)和資源選擇目標(biāo)市場除了滿足上述兩個條件,企業(yè)還要考慮自身的目標(biāo)和擁有的資源。某些有吸引力的細(xì)分市場,如果不適合企業(yè)的長期目標(biāo),也只能放棄。對一些適合企業(yè)目標(biāo)的細(xì)分市場,必須考慮是否具有在該市場獲得成功所需的各種營銷技能和資源等條件。(二)目標(biāo)市場的選擇企業(yè)有五種可供參考的市場覆蓋模式。1、市場集中化這是一種最簡單的目標(biāo)市場模式。企業(yè)選取一個細(xì)分市場,生產(chǎn)一種產(chǎn)品,供應(yīng)單一的顧客群,進(jìn)行集中營銷。例如,大眾公司集中于小型車市場,保時(shí)捷公司集中于運(yùn)動車市場。選擇市場集中化模式一般基于以下考慮:企業(yè)具備在該細(xì)分市場從事專業(yè)化經(jīng)營或取得目標(biāo)利益的優(yōu)勢條件;限于資金、能力,只能經(jīng)營一個細(xì)分市場;該細(xì)分市場中沒有競爭對手;準(zhǔn)備以此為出發(fā)點(diǎn),取得成功后向更多的細(xì)分市場擴(kuò)展。公司通過市場集中化,更加能夠了解細(xì)分市場的需要,在該細(xì)分市場建立鞏固的市場地位,也能夠獲得更高,的經(jīng)濟(jì)效益。但是市場集中化的風(fēng)險(xiǎn)比一般情況更大,容易出現(xiàn)個別市場不景氣的情況。2、產(chǎn)品專業(yè)化產(chǎn)品專業(yè)化是指企業(yè)集中生產(chǎn)一種產(chǎn)品,并向各類顧客銷售這種產(chǎn)品。如顯微鏡生產(chǎn)商向大學(xué)實(shí)驗(yàn)室、政府實(shí)驗(yàn)室和工商企業(yè)實(shí)驗(yàn)室銷售顯微鏡。產(chǎn)品專業(yè)化模式的優(yōu)點(diǎn)是企業(yè)專注于某一種或一類產(chǎn)品的生產(chǎn),有利于形成和發(fā)展生產(chǎn)和技術(shù)上的優(yōu)勢,在該領(lǐng)域樹立形象。其局限性是當(dāng)該領(lǐng)域被一種全新的技術(shù)與產(chǎn)品所代替時(shí),產(chǎn)品銷售量可能會因此而大幅度地下降。3、市場專業(yè)化市場專業(yè)化是指企業(yè)專門經(jīng)營滿足某一顧客群體需要的各種產(chǎn)品。比如某工程機(jī)械公司專門向建筑業(yè)用戶供應(yīng)推土機(jī)、打樁機(jī)、起重機(jī)、水泥攪拌機(jī)等建筑工程中所需要的機(jī)械設(shè)備。市場專業(yè)化經(jīng)營的產(chǎn)品類型眾多,能有效地分散經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)基于專門性的服務(wù),公司容易獲得良好的聲譽(yù),并成為為顧客群體所需新產(chǎn)品的渠道。但由于集中于某一類顧客,當(dāng)這類顧客的需求下降時(shí),企業(yè)也會遇到收益下降的風(fēng)險(xiǎn)。4、選擇專業(yè)化選擇專業(yè)化是指企業(yè)選取若干個具有良好的盈利潛力和結(jié)構(gòu)吸引力,且符合企業(yè)目標(biāo)和資源的細(xì)分市場作為目標(biāo)市場,其中每個細(xì)分市場與其他細(xì)分市場之間較少聯(lián)系。寶潔公司推出佳潔士深層潔白牙貼時(shí),最初細(xì)分市場所預(yù)訂的目標(biāo)是新訂婚或是即將做新娘的女性和男性同性戀者。優(yōu)點(diǎn)是可以有效地分散經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),即使某個細(xì)分市場營利情況不佳,仍可在其他細(xì)分市場取得盈利。采用選擇專業(yè)化模式的企業(yè)應(yīng)具有較強(qiáng)資源和營銷實(shí)力。5、市場全面化市場全面化是指企業(yè)生產(chǎn)多種產(chǎn)品去滿足各種顧客群體的需要。一般來說,實(shí)力雄厚的大型企業(yè)在一定階段,會選用這種模式,以求收到良好效果。例如,當(dāng)今可口可樂公司在全球飲料市場,寶潔在全球消費(fèi)日用品市場等都采取市場全面化的戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)全生命周期管理大數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)一步細(xì)分為大數(shù)據(jù)集成、存儲和處理、治理、建模、挖掘和流通等階段。(一)大數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)集成包括大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)采集主要是通過各種技術(shù)手段將分散的海量內(nèi)容數(shù)據(jù)(文本、音頻、視頻等)、行為數(shù)據(jù)(訪問、查詢、搜索、會話、表單等)、工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù))等從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中收集出來。由于大數(shù)據(jù)本身具有分散、海量、高速、異質(zhì)的特征,采集難度較大,因此保證數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴(kuò)展性等是主要的技術(shù)目標(biāo),越來越多的企業(yè)開始選用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。大數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)是將各種分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取后,進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,作為數(shù)據(jù)分析處理和挖掘的基礎(chǔ);這個過程常常也被稱為ETL(Extract/抽取,Transform/轉(zhuǎn)換,Load/加載),通常ETL占到整個數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)時(shí)間的60%~80%。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)整合軟件的市場也開始了整體的技術(shù)升級,主要解決兩個主要技術(shù)問題,一是獨(dú)立的ETL應(yīng)用服務(wù)器的計(jì)算能力普遍不足,二是無法處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾年的技術(shù)發(fā)展,ETL過程逐步演進(jìn)為ELT,即數(shù)據(jù)抽取后直接加載(Load)到大數(shù)據(jù)平臺中,再基于大數(shù)據(jù)平臺的計(jì)算能力來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform),不再依賴ETL應(yīng)用服務(wù)器做抽取和轉(zhuǎn)化工作,這樣可以解決ETL應(yīng)用服務(wù)器的處理能力不足問題,充分利用大數(shù)據(jù)平臺的分布式計(jì)算能力提升數(shù)據(jù)集成的效率和穩(wěn)定性。(二)大數(shù)據(jù)存儲和處理大數(shù)據(jù)存儲與處理要用用服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,使得數(shù)據(jù)能夠被高效地訪問和運(yùn)算。由于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),傳統(tǒng)的單機(jī)系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸,單純地提高硬件配置已經(jīng)難以跟上業(yè)務(wù)的需求,產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)沒有合適的存儲場所,企業(yè)被迫放棄大量有價(jià)值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理的速度和性能出現(xiàn)瓶頸,業(yè)務(wù)的深度和廣度受到限制。因此,過去十年間,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)逐步從集中式向分布式架構(gòu)發(fā)展。分布式架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)通過增加服務(wù)器的數(shù)量來提升系統(tǒng)的處理能力,每個節(jié)點(diǎn)都是一個可獨(dú)立運(yùn)行的單元,單個節(jié)點(diǎn)失效時(shí)不會影響應(yīng)用整體的可用性。分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢。(三)數(shù)據(jù)治理根據(jù)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的定義,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理形式權(quán)利和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理是一個管理體系,包括組織、制度、流程和工具,隨著集成和存儲的數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)治理的難度也逐漸增加,牽扯的關(guān)聯(lián)方也越來越多,因此需要一套適合企業(yè)的方法論來開展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數(shù)據(jù)治理體系框架,一般包括制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、定義數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制、通過各個業(yè)務(wù)專題來落實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)治理工作內(nèi)容,并最終落實(shí)到數(shù)據(jù)治理工具上來實(shí)現(xiàn)高效持續(xù)的數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程。具體到數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,一般包括元數(shù)據(jù)管理(包括元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析等)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理(包括標(biāo)準(zhǔn)定義、查詢與發(fā)布等)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(包括質(zhì)量規(guī)則定義、質(zhì)量檢查、質(zhì)量報(bào)告等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)審批等)、數(shù)據(jù)安全管理(包括數(shù)據(jù)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等)、數(shù)據(jù)生命周期管理(包括數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)銷毀等)以及主數(shù)據(jù)管理(包括主數(shù)據(jù)申請、發(fā)布、分發(fā)等)這幾個主要的部分。(四)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的重要過程,其通過一個業(yè)務(wù)級別的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),將分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起,并通過一種面向業(yè)務(wù)主題的方式將數(shù)據(jù)分門別類來做重新組織和標(biāo)準(zhǔn)化,形成有明確業(yè)務(wù)意義的數(shù)據(jù)形式,統(tǒng)一為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等提供可用的數(shù)據(jù)。面向業(yè)務(wù)主題(如客戶主題、賬戶主題等)的數(shù)據(jù)組織管理方式便于業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的理解和綜合使用。具體到技術(shù)層面,數(shù)據(jù)建模一般包括業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)與測試、業(yè)務(wù)集成上線等幾個階段,架構(gòu)設(shè)計(jì)是整個工作的核心,一般會面向不同的行業(yè)來設(shè)計(jì)相關(guān)行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)建模過程中使用的工具主要包括:數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與管理工具、SQL開發(fā)工具、任務(wù)調(diào)度工具等。(五)數(shù)據(jù)分析和挖掘大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的核心目標(biāo)是對客觀事實(shí)規(guī)律進(jìn)行描述、展示和總結(jié)、刻畫、推廣,可以從大量的數(shù)據(jù)中通過算法來揭示出隱含的、未知的并有潛在價(jià)值信息,并對客觀規(guī)律進(jìn)行溯源和解釋,從而幫助決策者做出正確的預(yù)測和決策。圍繞這個目標(biāo),大數(shù)據(jù)分析和挖掘的手段可以分為模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等,一般通過統(tǒng)計(jì)、在線分析、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等在內(nèi)的多種方法來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。現(xiàn)階段在面對大數(shù)據(jù)4V問題時(shí),大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘工具做進(jìn)一步自動化和智能化;與此同時(shí),近年來深度學(xué)習(xí)的興起又為大數(shù)據(jù)分析提供了新的手段,其做為當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)的熱點(diǎn)研究方向之一,其本質(zhì)的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中提取模式和知識,其要處理的對象包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型數(shù)據(jù),例如近年來在視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求快速增加,相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了飛速發(fā)展。(六)數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通是按照一定規(guī)則,將存儲的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析、挖掘得到的信息作為流通對象,從供應(yīng)方傳遞到需求方的過程。數(shù)據(jù)流通的具體內(nèi)容包括可視化的分析報(bào)告、面向運(yùn)營人員的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、面向應(yīng)用可以直接調(diào)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)API、面向數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)集、面向數(shù)據(jù)挖掘人員的數(shù)據(jù)特征、和面向業(yè)務(wù)建模人員的單方或多方的建模模型等?;跀?shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)加密和脫敏、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流通安全技術(shù),可以提高數(shù)據(jù)流通的完整性和保密性。大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機(jī)遇(一)產(chǎn)業(yè)政策集中出臺,多層次政策體系日益健全十八屆五中全會提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來,《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。2021年3月,在我國十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢,協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字社會建設(shè)步伐,營造良好數(shù)字生態(tài),建設(shè)數(shù)字中國。2020年4月,國家發(fā)改委明確了新基建是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中,在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域鍛長板的重要舉措包括:推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,加速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平,推進(jìn)制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革,帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ),因此大數(shù)據(jù)是新基建的重要組成部分,也將推進(jìn)大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。(二)數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)換道超車國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo),國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重視數(shù)據(jù)與信息安全,國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié),越來越多的客戶已經(jīng)開始或計(jì)劃相關(guān)軟硬件的采購計(jì)劃。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布式架構(gòu)軟件演進(jìn),國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)換道超車,對國外數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行替代。從功能來看,基于新興分布式架構(gòu)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基礎(chǔ)需求。但國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場競爭中勝出、占據(jù)更多的市場份額,仍然取決于國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球競爭力。目前,為保障國家信息安全,自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成,此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機(jī)遇。(三)數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素,各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大2020年4月,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》指出,數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會,以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當(dāng)下發(fā)展的重點(diǎn)。企業(yè)建設(shè)數(shù)字化能力,高效解決企業(yè)運(yùn)營中的問題,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提高效率,成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一,在金融、交通、能源、制造等國民經(jīng)濟(jì)重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外,在企業(yè)數(shù)字化程度提高后,數(shù)據(jù)走向資源化是大勢所趨,在數(shù)據(jù)資源化的過程中,建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,以成為整合信息資源,深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合,將助力中國經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,推動數(shù)字中國建設(shè)。(四)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展,推動大數(shù)據(jù)管理平臺需求的快速增長近年來,大數(shù)據(jù)增長集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信息等,這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價(jià)值密度低的特點(diǎn)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要,具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺有易于擴(kuò)展、無序存儲、分布式架構(gòu)的特性,相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,更能滿足對這些數(shù)據(jù)的存儲需求。大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性,還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL查詢等特性,支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下,大數(shù)據(jù)管理平臺需求快速增長。(五)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過程提供工具和相關(guān)解決方案,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析復(fù)雜程度的加深,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協(xié)作及模型治理特性,以保持與軟件開發(fā)中最佳實(shí)踐一致。同時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、知識圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來實(shí)現(xiàn)差異化競爭。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實(shí)現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策,智能分析工具將迎來快速發(fā)展機(jī)遇,在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模由2015年231億美元增長至2019年的496億美元,年復(fù)合增長率約為21.1%,全球整體市場規(guī)模有望在2024年超過800億美元,2019至2024年復(fù)合增長率約為11.8%。在2015年,大數(shù)據(jù)服務(wù)仍然是全球大數(shù)據(jù)市場最大的收入來源,約為91億美元,而硬件和軟件收入分別達(dá)到73億美元和67億美元。隨著硬件成本的下降以及軟件附加值的提升,預(yù)計(jì)未來全球大數(shù)據(jù)市場中硬件及服務(wù)收入貢獻(xiàn)占比將逐漸減少,軟件將超過服務(wù)和硬件,成為全球大數(shù)據(jù)市場最主要的收入來源。全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模由2015年的67億美元增長至2019年的170億美元,年復(fù)合增長率為26.2%,超過硬件和服務(wù)收入增速,并且預(yù)計(jì)軟件市場規(guī)模將在2024年達(dá)到377億美元,年復(fù)合增長率約為17.3%。在大數(shù)據(jù)軟件中,隨著大數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用中間件產(chǎn)品的成熟,未來將貢獻(xiàn)更多的收入占比。大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(一)分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構(gòu)為主,集中式架構(gòu)由一臺或多臺主計(jì)算機(jī)組成中心節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單元都集中部署于該中心節(jié)點(diǎn)中,系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點(diǎn)集中處理。每個終端或客戶端僅僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機(jī)完成。分布式架構(gòu)下,軟件組件分布在不同主機(jī)上,主機(jī)之間通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)。隨著海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長,需要的計(jì)算、存儲和IO等資源也在極速增加。集中式架構(gòu)通過改善硬件配置來提升存儲和處理能力,但單臺主機(jī)可配置的資源存在上限,因此傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)軟件難以滿足海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模,分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點(diǎn)上聯(lián)合計(jì)算。因?yàn)閿?shù)據(jù)分布在不同節(jié)點(diǎn),在進(jìn)行計(jì)算任務(wù)時(shí),任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù),分發(fā)到多個節(jié)點(diǎn)上同時(shí)進(jìn)行計(jì)算,能充分利用整個集群各個節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源、存儲資源和IO資源,可線性提升集群的存儲和處理能力。因此,分布式架構(gòu)能較好的處理該類問題,這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機(jī)架構(gòu)的核心優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)場景下,分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢,能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外,近年來,分布式技術(shù)不斷發(fā)展,在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時(shí),支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強(qiáng)事務(wù)性的特性,成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素,并從根本上決定以何種方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù),包括傳統(tǒng)的關(guān)系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型(文檔模型、鍵值模型、圖模型等)。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型,因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聯(lián)合的方案來應(yīng)對日益增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型處理需求。隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實(shí)力的提升,逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案,多種數(shù)據(jù)庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括:(1)提升場景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放,解決不同場景的處理效率問題;(2)統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù),統(tǒng)一分析管理;(3)降低運(yùn)維成本。無需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫,降低運(yùn)維成本;(4)降低數(shù)據(jù)持有成本,同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲,不同模型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可,在查詢時(shí)可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲取全量信息。未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計(jì)算、存儲引擎的處理能力,從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求,成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。(二)云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API,這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段,云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中,構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。面對客戶日益增長的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)化、智能化處理需求,云原生的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)憑借計(jì)算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術(shù),提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計(jì)算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性,能夠提供強(qiáng)大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟(jì)高效的部署方式和按需付費(fèi)的支付模式。(三)國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè),推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商業(yè)化加速我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系,政策鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進(jìn)行數(shù)據(jù)流通和交易,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通。當(dāng)前,豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運(yùn)營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域。同時(shí),由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計(jì)算需求,以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求(包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等),都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán),也是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》的實(shí)施,以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。隱私計(jì)算是在處理、分析計(jì)算數(shù)據(jù)的過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計(jì)算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解決方案,能夠在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放,應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的大背景下,數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)、隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進(jìn)行。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況中國大數(shù)據(jù)市場在過去五年間經(jīng)歷快速增長,整體市場規(guī)模增長速度快于全球整體市場。2019年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到627億元,2015-2019年復(fù)合增長率達(dá)到31.9%。其中,大數(shù)據(jù)硬件為市場主要的收入來源,2019年大數(shù)據(jù)市場硬件收入達(dá)到247億元。中國大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億元,年復(fù)合增長率為29.5%。伴隨著中國對數(shù)據(jù)運(yùn)用重視程度日益提高,用戶對于大數(shù)據(jù)軟件采購預(yù)算增加趨勢明確,中國大數(shù)據(jù)軟件市場將在未來五年繼續(xù)保持高速增長,整體軟件市場規(guī)模將在2024年達(dá)到492億元,2019-2024年復(fù)合增長率為27.5%。雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)軟件收入占比較小,但得益于較高的細(xì)分市場規(guī)模增速,未來大數(shù)據(jù)軟件將占據(jù)更多的市場份額。大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)(一)技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力,但是目前我國技術(shù)創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。一方面,國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面,大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進(jìn)性創(chuàng)新為主,突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少,自主研發(fā)具有國際影響力的先進(jìn)技術(shù)較少,同質(zhì)化競爭日益加劇。此外,由于我國基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對不足,大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國外存在較大差距,雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,但較少通過扎實(shí)的底層技術(shù)手段來推動創(chuàng)新,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。(二)對開源體系的依賴程度相對較高基于開源的數(shù)據(jù)庫技術(shù),或部分開源的功能方案,已經(jīng)成為當(dāng)前眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式,目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導(dǎo)。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認(rèn)知較有限,甚至誤以為開源軟件等同于免費(fèi)軟件,可以不受限制地隨意使用。事實(shí)上,開源軟件的著作權(quán)既沒有被放棄也沒有過期,開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),專利侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風(fēng)險(xiǎn)意識有待提高,自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率有待進(jìn)一步提升,降低對國外開源體系的依賴。(三)企業(yè)對于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知及運(yùn)用能力有待提高近年來,越來越多企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,但是對于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面,對于如何把數(shù)據(jù)有效運(yùn)用及相關(guān)認(rèn)知有待提高,對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化,各個板塊的協(xié)同不足,各個部門的信息孤島現(xiàn)象明顯,整個企業(yè)的數(shù)智化缺乏完整規(guī)劃,企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下,中國數(shù)據(jù)管理軟件服務(wù)廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)迭代的同時(shí),也需加強(qiáng)對下游實(shí)際的業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配,使得更多企業(yè)可以容易的運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。(四)專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸我國仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題,尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運(yùn)營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才,難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面,我國高科技人才儲備不足,高科技人才儲備難以應(yīng)對與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場需求。另一方面,我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚,規(guī)模小,層次和模式相對單一,技能知識和理念落后,難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,數(shù)字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多,但從事基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域研究的專業(yè)人員仍然稀缺,尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,業(yè)內(nèi)為爭取優(yōu)秀人才,造成行業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。營銷調(diào)研的步驟營銷調(diào)研的過程,通常包括五個步驟:確定問題與調(diào)研目標(biāo)、擬定調(diào)研計(jì)劃、收集信息、分析信息、提交報(bào)告。(一)確定問題與調(diào)研目標(biāo)為保證營銷調(diào)研的成功和有效,首先要明確所要調(diào)研的問題,既不可過于寬泛,也不宜過于狹窄,要有明確的界定并充分考慮調(diào)研成果的實(shí)效性。其次,在確定問題的基礎(chǔ)上,提出特定調(diào)研目標(biāo)。(二)擬定調(diào)研計(jì)劃設(shè)計(jì)能夠有效地收集所需要的信息的計(jì)劃,包括概述資料來源、調(diào)研方法和工具等。由于收集第一手資料花費(fèi)較大,調(diào)研通常從收集第二手資料開始,必要時(shí)再采用各種調(diào)研方法收集第一手資料,也可以從企業(yè)外部的商業(yè)公司購買有關(guān)資料。調(diào)查表和儀器是收集第一手資料采用的主要工具。抽樣計(jì)劃決定三方面的問題:抽樣單位指確定調(diào)查的對象,抽樣范圍指確定樣本的多少,抽樣程序則是指如何確定受訪者的過程。接觸方法是指如何與調(diào)查對象接觸的問題。(三)收集信息在擬定調(diào)研計(jì)劃后,可由本企業(yè)調(diào)研人員承擔(dān)收集信息的工作,也可委托調(diào)研公司收集。面談訪問必須爭取被訪問者的友好和真誠合作,才能收集到有價(jià)值的第一手資料。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)調(diào)查時(shí),調(diào)研人員必須注意使實(shí)驗(yàn)組和控制組匹配協(xié)調(diào),在調(diào)查對象匯集時(shí)避免其相互影響,并采用統(tǒng)一的方法對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行處理和對外來因素進(jìn)行控制。(四)分析信息從已獲取的有關(guān)信息中提煉出適合調(diào)研目標(biāo)的調(diào)查結(jié)果。在分析過程中,首先要明確這些信息數(shù)據(jù)是依據(jù)何種尺度進(jìn)行測定、加工的,然后借助多變量統(tǒng)計(jì)技術(shù)將數(shù)據(jù)中潛在的各種關(guān)系揭示出來,還可將數(shù)據(jù)資料列成表格,制定一維和二維的頻率分布,對主要變量計(jì)算其平均數(shù)和衡量離中趨勢。(五)提交報(bào)告調(diào)研人員向營銷主管提出與進(jìn)行決策有關(guān)的主要調(diào)查結(jié)果。調(diào)研報(bào)告應(yīng)力求簡明、準(zhǔn)確、完整、客觀,為科學(xué)決策提供依據(jù)。如能使管理決策減少不確定因素,則此項(xiàng)營銷研究就是富有成效的。競爭者識別每個企業(yè)都要根據(jù)內(nèi)部和外部條件確定自身的業(yè)務(wù)范圍并隨著實(shí)力的增加而擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。企業(yè)在確定業(yè)務(wù)范圍時(shí)都自覺或不自覺地受一定導(dǎo)向支配。企業(yè)的每項(xiàng)業(yè)務(wù)包括四個方面的因素:要服務(wù)的顧客群;要迎合的顧客需求;滿足這些需求的技術(shù);運(yùn)用這些技術(shù)生產(chǎn)出的產(chǎn)品。企業(yè)確定自身業(yè)務(wù)范圍時(shí)著眼點(diǎn)不同,業(yè)務(wù)范圍導(dǎo)向就不同,競爭者識別和競爭戰(zhàn)略也隨之不同。1、產(chǎn)品導(dǎo)向與競爭者識別產(chǎn)品導(dǎo)向指企業(yè)業(yè)務(wù)范圍限定為經(jīng)營某種定型產(chǎn)品,在不從事或很少從事產(chǎn)品更新的前提下設(shè)法尋找和擴(kuò)大該產(chǎn)品的市場。對照確定業(yè)務(wù)范圍的四方面因素可知,產(chǎn)品導(dǎo)向指企業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)都是既定的,而購買這種產(chǎn)品的顧客群體和所要迎合的顧客需求卻是未定的,有待于尋找和發(fā)掘。在產(chǎn)品導(dǎo)向下,企業(yè)業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大指市場擴(kuò)大,即顧客增多和所迎合顧客的需求增多,而不是指產(chǎn)品種類或花色品種增多。實(shí)行產(chǎn)品導(dǎo)向的企業(yè)僅僅把生產(chǎn)同一品種或規(guī)格產(chǎn)品的企業(yè)視為競爭對手。產(chǎn)品導(dǎo)向的適用條件是:市場的產(chǎn)品供不應(yīng)求,現(xiàn)有產(chǎn)品不愁銷路;企業(yè)實(shí)力薄弱,無力從事產(chǎn)品更新。當(dāng)原有產(chǎn)品供過于求而企業(yè)又無力開發(fā)新產(chǎn)品時(shí),主要營銷戰(zhàn)略是市場滲透和市場開發(fā)。市場滲透是設(shè)法增加現(xiàn)有產(chǎn)品在現(xiàn)有市場的銷售量,提高市場占有率;市場開發(fā)是尋找新的目標(biāo)市場,用現(xiàn)有產(chǎn)品滿足新市場的需求。2、技術(shù)導(dǎo)向與競爭者識別技術(shù)導(dǎo)向指企業(yè)業(yè)務(wù)范圍限定為經(jīng)營以現(xiàn)有設(shè)備或技術(shù)為基礎(chǔ)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大指運(yùn)用現(xiàn)有設(shè)備和技術(shù)或?qū)ΜF(xiàn)有設(shè)備和技術(shù)加以改進(jìn)而生產(chǎn)出新的花色品種。對照確定業(yè)務(wù)范圍的四方面因素可知,技術(shù)導(dǎo)向指企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)類型是確定的,而用這種技術(shù)生產(chǎn)出何種產(chǎn)品、服務(wù)于哪些顧客群體、滿足顧客的何種需求卻是未定的,有待于根據(jù)市場變化去尋找和發(fā)掘。實(shí)行技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)把所有使用同一技術(shù)、生產(chǎn)同類產(chǎn)品的企業(yè)視為競爭對手。適用條件是某具體品種已供過于求,但不同花色品種的同類產(chǎn)品仍然有良好前景。與技術(shù)導(dǎo)向相適應(yīng)的營銷戰(zhàn)略是產(chǎn)品改革和一體化發(fā)展,即對產(chǎn)品的質(zhì)量、樣式、功能和用途加以改革,并利用原有技術(shù)生產(chǎn)與原產(chǎn)品處于同一領(lǐng)域的不同階段的產(chǎn)品。技術(shù)導(dǎo)向未把滿足同一需要的其他大類產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)視為競爭對手,易于發(fā)生“競爭者近視癥”。例如,鋼筆的競爭產(chǎn)品包括圓珠筆、鉛筆、墨水筆、毛筆和電腦等。當(dāng)滿足同一需要的其他行業(yè)迅猛發(fā)展時(shí),本行業(yè)產(chǎn)品就會被淘汰或嚴(yán)重供過于求,繼續(xù)實(shí)行技術(shù)導(dǎo)向就難以維持企業(yè)生存。3、需求導(dǎo)向與競爭者識別需求導(dǎo)向指企業(yè)業(yè)務(wù)范圍確定為滿足顧客的某一需求,運(yùn)用可能互不相關(guān)的多種技術(shù)生產(chǎn)出分屬不同大類的產(chǎn)品去滿足這一需求。對照確定業(yè)務(wù)范圍的四方面因素可知,需求導(dǎo)向指所迎合的需求是既定的,而滿足這種需求的技術(shù)、產(chǎn)品和所服務(wù)的顧客群體卻隨著技術(shù)發(fā)展和市場變化而變化。根據(jù)需求導(dǎo)向確定業(yè)務(wù)范圍時(shí),應(yīng)考慮市場需求和企業(yè)實(shí)力,避免過窄或過寬。過窄則市場太小,無利可圖;過寬則力不能及。例如,鉛筆公司若將自身業(yè)務(wù)范圍定義為滿足低年級學(xué)生練習(xí)硬筆字的需求則太窄,其他的鉛筆市場被忽視;若定義為滿足人們記錄信息的需求則太寬,衍生出許多力不能及的產(chǎn)品,如電腦、錄音機(jī)等。實(shí)行需求導(dǎo)向的企業(yè)把滿足顧客同一需求的企業(yè)都視為競爭者,而不論他們采用何種技術(shù)、提供何種產(chǎn)品。適用條件是市場商品供過于求,企業(yè)具有強(qiáng)大的投資能力、運(yùn)用多種不同技術(shù)的能力和經(jīng)營促銷各類產(chǎn)品的能力。如果企業(yè)受到自身實(shí)力的限制而無法按照需求導(dǎo)向確定業(yè)務(wù)范圍,也要在需求導(dǎo)向指導(dǎo)下密切注視需求變化和來自其他行業(yè)的可能的競爭者,在更高的視野上發(fā)現(xiàn)機(jī)會和避免危險(xiǎn)。需求導(dǎo)向的競爭戰(zhàn)略是新產(chǎn)業(yè)開發(fā),進(jìn)入與現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)無關(guān)但滿足顧客同一需求的行業(yè)。4、顧客導(dǎo)向顧客導(dǎo)向指企業(yè)業(yè)務(wù)范圍確定為滿足某一群體的需求。業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大指發(fā)展與原顧客群體有關(guān)但與原有產(chǎn)品、技術(shù)和需求可能無關(guān)的新業(yè)務(wù)。對照確定業(yè)務(wù)范圍的四方面因素可知,顧客導(dǎo)向指企業(yè)要服務(wù)的顧客群體是既定的,但這一群體的需求有哪些,滿足這些需求的技術(shù)和產(chǎn)品是什么,則要根據(jù)內(nèi)部和外部條件加以確定。實(shí)行顧客導(dǎo)向的企業(yè)把滿足同一顧客群體的企業(yè)都視為競爭者,而不論他們采用何種技術(shù)、提供何種產(chǎn)品、滿足顧客的何種需求。顧客導(dǎo)向的適用條件是企業(yè)在某類顧客群體中享有盛譽(yù)和銷售網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)勢并且能夠轉(zhuǎn)移到新增業(yè)務(wù)上。換句話說,該顧客群體出于對公司的信任和好感而樂于購買公司增加經(jīng)營的與原產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)上有關(guān)或無關(guān)的其他產(chǎn)品,公司也能夠利用原有的銷售渠道促銷新產(chǎn)品。顧客導(dǎo)向的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用企業(yè)在原顧客群體中的信譽(yù)、業(yè)務(wù)關(guān)系或渠道銷售其他類型產(chǎn)品,減少進(jìn)入市場的障礙,增加企業(yè)銷售和利潤總量。缺點(diǎn)是要求企業(yè)有豐厚的資金和運(yùn)用多種技術(shù)的能力,并且新增業(yè)務(wù)若未能獲得顧客信任和滿意將損害原有產(chǎn)品的聲譽(yù)和銷售。5、多元導(dǎo)向多元導(dǎo)向指企業(yè)通過對各類產(chǎn)品市場需求趨勢和獲利狀況的動態(tài)分析確定業(yè)務(wù)范圍,新發(fā)展業(yè)務(wù)可能與原有產(chǎn)品、技術(shù)、需求和顧客群體都沒有關(guān)系。如寶潔公司經(jīng)營幼兒食品,菲利浦?莫里斯公司經(jīng)營啤酒、飲料和冷凍食品等。實(shí)行多元導(dǎo)向的企業(yè)把所選定業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的所有同類企業(yè)都視為競爭者。適用條件是企業(yè)有雄厚的實(shí)力、敏銳的市場洞察力和強(qiáng)大的跨行業(yè)經(jīng)營的能力。多元導(dǎo)向的優(yōu)點(diǎn)是可以最大限度地發(fā)掘和抓住市場機(jī)會,撇開原有產(chǎn)品、技術(shù)、需求和顧客群體對企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的束縛;缺點(diǎn)是新增業(yè)務(wù)若未能獲得市場認(rèn)可將損害原成名產(chǎn)品的聲譽(yù)。營銷信息系統(tǒng)的內(nèi)涵與作用每個公司都必須為營銷經(jīng)理組織和輸送持續(xù)的信息流。營銷信息系統(tǒng)(MIS)由人員、設(shè)備和程序構(gòu)成。營銷信息系統(tǒng)對信息進(jìn)行收集、分類、分析、評估和分發(fā),為決策者提供所需的及時(shí)和精確的信息。營銷信息系統(tǒng)是從了解市場需求情況、接受顧客訂貨開始,直到產(chǎn)品交付顧客使用,為顧客提供各種服務(wù)為止的整個市場營銷活動過程中有關(guān)的市場信息搜集和處理的過程。企業(yè)營銷信息系統(tǒng)是企業(yè)管理信息系統(tǒng)的一個重要的子系統(tǒng),它的基本任務(wù)是搜集顧客對產(chǎn)品質(zhì)量、性能方面的要求,分析市場潛力和競爭對手情況,及時(shí)地、準(zhǔn)確地提供信息,用于企業(yè)營銷決策。這些信息應(yīng)能滿足以下要求。(1)目的性。在營銷活動產(chǎn)出大于投入的前提下,為營銷決策及時(shí)提供相關(guān)聯(lián)的必要的信息,盡量減少雜亂無關(guān)的信息。(2)及時(shí)性。在激烈的競爭中,信息傳遞的速度越快就越有價(jià)值。頻率也要適宜,低頻率的報(bào)告會使管理者難以應(yīng)付急劇變化的環(huán)境,而頻率過高又會使管理者面臨著處理數(shù)不清的大量數(shù)據(jù)。(3)準(zhǔn)確性。要求信息來源可靠,收集整理信息的方法科學(xué),信息能反映客觀實(shí)際情況。(4)系統(tǒng)性。營銷信息系統(tǒng)是若干具有特定內(nèi)容的同質(zhì)信息在一定時(shí)間和空間范圍內(nèi)形成的有序集合。在時(shí)間上具有縱向的連續(xù)性,是一種連續(xù)作業(yè)的系統(tǒng);在空間上具有最大的廣泛性,內(nèi)容全面、完整。(5)廣泛性。營銷信息反映的是人類社會的市場活動,是營銷活動中人與人之間傳遞的社會信息,滲透到社會經(jīng)濟(jì)生活的各個領(lǐng)域。伴隨市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化,市場營銷活動的范圍由地方市場擴(kuò)展為全國性、國際性市場,信息的搜集更是空前廣泛。營銷信息系統(tǒng)是企業(yè)進(jìn)行營銷決策和編制計(jì)劃的基礎(chǔ),也是監(jiān)督、調(diào)控企業(yè)營銷活動的依據(jù)。一個四通八達(dá)的營銷信息網(wǎng)絡(luò),可把各地區(qū)、各行業(yè)的營銷組織連接成多結(jié)構(gòu)、多層次的統(tǒng)一的大市場。因此,營銷信息系統(tǒng)關(guān)系到企業(yè)營銷的順利開展乃至有效的社會營銷系統(tǒng)的形成。一個理想的市場營銷信息系統(tǒng)應(yīng)能解決以下問題:(1)它能向各級管理人員提供從事其工作所必需的一切信息。(2)它能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行選擇,以便使各級管理人員獲得與他們能夠且必須采取的行為有關(guān)的信息。(3)它提供信息的時(shí)間限于管理人員能夠且應(yīng)當(dāng)采取行動的時(shí)間。(4)它提供所要求的任何形式的分析、數(shù)據(jù)與信息。(5)它所提供的信息,一定是最新的并且所提供的信息的形式都是有關(guān)管理人員最易了解和消化的。品牌資產(chǎn)的構(gòu)成與特征品牌能給企業(yè)帶來財(cái)富。同樣的產(chǎn)品貼上不同的品牌標(biāo)簽,就可以賣出不同的價(jià)格,其市場占有能力也有很大的差異。這是人所共知的,如OEM就是以此為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。這種由品牌帶來的超值利益是品牌的價(jià)值體現(xiàn),是由品牌這種特殊的資產(chǎn)生成的。稱品牌是特殊資產(chǎn),不僅是因?yàn)樗鼰o形,而且還因?yàn)樗恼鎸?shí)價(jià)值并未在企業(yè)財(cái)務(wù)狀況表中反映出來。(一)品牌資產(chǎn)的一般認(rèn)知1、阿克的品牌資產(chǎn)釋義美國加州大學(xué)伯克利分校營銷戰(zhàn)略學(xué)教授戴維?阿克認(rèn)為(1991),“品牌資產(chǎn)是與品牌、品牌名稱和標(biāo)志相聯(lián)系的,能夠增加或減少企業(yè)所銷售產(chǎn)品或提供服務(wù)的價(jià)值和顧客價(jià)值的一系列品牌資產(chǎn)與負(fù)債”,并且品牌資產(chǎn)“可以分為五類:品牌忠誠度、品牌知名度、品質(zhì)認(rèn)知度、除品質(zhì)認(rèn)知度之外的品牌聯(lián)想和品牌資產(chǎn)的其他專有權(quán)一—專利權(quán)、商標(biāo)、渠道關(guān)系等”。2、凱勒的品牌資產(chǎn)解讀美國達(dá)特茅斯大學(xué)營銷學(xué)教授凱文?萊恩,凱勒認(rèn)為(1998),“品牌資產(chǎn)代表了一種產(chǎn)品的附加值,這種附加值來源于以往對此品牌的營銷投資”;“以顧客為本的品牌資產(chǎn)就是由于顧客對品牌的認(rèn)識而引起的對該品牌營銷的不同反應(yīng)”,包括“不同的效應(yīng)、品牌的認(rèn)同和顧客對營銷的反應(yīng)三個重要組成部分”。后又明確為(2008),基于顧客的品牌資產(chǎn)是“顧客品牌知識所導(dǎo)致的對營銷活動的差異化反應(yīng)”?!爱?dāng)顧客對品牌有較高的認(rèn)知和熟悉度,并在記憶中形成了強(qiáng)有力的、偏好的、獨(dú)特的品牌聯(lián)想時(shí),就會產(chǎn)生基于顧客的品牌資產(chǎn)”;“創(chuàng)建基于顧客的品牌資產(chǎn)時(shí),在顧客記憶中建立品牌認(rèn)知和建立積極的品牌形象(即強(qiáng)有力的、偏好的和獨(dú)特的品牌聯(lián)想),這兩者是舉足輕重且密不可分的”。亦即,品牌資產(chǎn)包括品牌認(rèn)知和品牌形象兩方面。其中,“品牌認(rèn)知是由品牌再認(rèn)(是指消費(fèi)者通過品牌暗示確認(rèn)之前見過該品牌的能力)和品牌回憶(是指在給出品類、購買或使用情境作為暗示的條件下,消費(fèi)者在記憶中找出該品牌的能力)構(gòu)成的”,而“積極的品牌形象是通過營銷活動將強(qiáng)有力的、偏好的、獨(dú)特的聯(lián)想與記憶中的品牌聯(lián)系起來而建立的”。3、我國學(xué)者的品牌資產(chǎn)認(rèn)知符國群教授提出了“商標(biāo)資產(chǎn)”的概念。1998年在其《商標(biāo)資產(chǎn)研究》中指出,“商標(biāo)資產(chǎn)作為顧客與商標(biāo)之間長期關(guān)系的反映,它是由商標(biāo)知名度、商標(biāo)的品質(zhì)形象(或者消費(fèi)者對商標(biāo)的品質(zhì)感知)、商標(biāo)聯(lián)想、商標(biāo)忠誠、附著于商標(biāo)之上的其他權(quán)利型資產(chǎn)五個方面構(gòu)成”?;谇叭搜芯砍晒放瀑Y產(chǎn)作為一種通過為消費(fèi)者和企業(yè)提供附加利益來體現(xiàn)的、超過商品或服務(wù)本身利益以外的價(jià)值,它是品牌知名度、品牌忠誠、品牌聯(lián)想、品牌的品質(zhì)形象和附著在品牌上的其他資產(chǎn)等項(xiàng)內(nèi)容的集成反映。總之,品牌資產(chǎn)是一種超過商品或服務(wù)本身利益以外的價(jià)值。它通過為消費(fèi)者和企業(yè)提供附加利益來體現(xiàn)其價(jià)值,并與某一特定的品牌緊密聯(lián)系著。若某種品牌給消費(fèi)者提供的超過商品或服務(wù)本身以外的附加利益越多,則該品牌對消費(fèi)者的吸引就越大,從而品牌資產(chǎn)價(jià)值也就越高。如果該品牌的名稱或標(biāo)志發(fā)生變更,則附著在該品牌上的財(cái)產(chǎn)也將部分或全部喪失。品牌給企業(yè)帶來的附加利益,最終源于品牌對消費(fèi)者的吸引力和感召力。也可以說,品牌資產(chǎn)是企業(yè)與顧客關(guān)系的反映,而且是長期動態(tài)關(guān)系的反映。(二)品牌資產(chǎn)的構(gòu)成1、品牌知名度品牌知名度就是指品牌為消費(fèi)者所知曉的程度,故也稱品牌知曉度。對某一個特定的品牌來說,品牌知名度或知曉度反映了消費(fèi)者總體中有多少或多大比例的消費(fèi)者知曉它??梢姡放浦确从车氖瞧放频挠绊懛秶蚱放频挠绊憦V度。(1)品牌知名度有益于提高品牌影響力,也有益于抑制競爭品牌知名度。對知名度較高的品牌產(chǎn)生好感,源于品牌宣傳,也源于消費(fèi)者的自我暗示。對知名度較高的品牌,消費(fèi)者常常感覺或暗示自己“有這么大的宣傳力度,其實(shí)力不凡,品牌及產(chǎn)品定然不錯”“這個品牌廣為傳誦,又有那么多人在使用其產(chǎn)品,應(yīng)該或值得信賴……”,因熟悉而放心??梢?,品牌知名度的高低,直接影響著消費(fèi)者對品牌的態(tài)度,并在此基礎(chǔ)上影響消費(fèi)者的購買選擇。品牌知名度不僅影響消費(fèi)者的購買選擇,而且還會抑制競爭品牌知名度的提高。這是因?yàn)?,一方面,人腦對信息的吸納能力是有限的,有較大選擇性的能夠形成長時(shí)記憶的信息更是有限的;另一方面,人腦在吸納信息的過程中,對同種信息而言,還有先入為主的特性。(2)品牌知名度通過品牌再識率和品牌回憶率來衡量。品牌知名度是通過富有成效的宣傳來提升的,而品牌知名度或知曉度就可以用品牌再識率和品牌回憶率來衡量。前者反映的是消費(fèi)者總體中知悉該品牌的數(shù)量及其比例;而后者則反映消費(fèi)者總體有多少或多大比例的消費(fèi)者在只提示產(chǎn)品領(lǐng)域的情況下就能夠回憶起該品牌。2、品牌忠誠度品牌忠誠度作為消費(fèi)者對某一品牌偏愛程度的衡量指標(biāo),它反映了對該品牌的信任和依賴程度。一般來說,忠誠度越高的品牌,顧客對其重復(fù)購買行為發(fā)生的次數(shù)越多。品牌忠誠的價(jià)值具體表現(xiàn)在這樣幾方面:其一是降低營銷費(fèi)用。如果消費(fèi)者對某品牌持有偏好,形成了品牌忠誠,有較高的信任度和依賴性,進(jìn)而經(jīng)常購買該品牌產(chǎn)品,就會使品牌擁有者節(jié)省廣告等促銷費(fèi)用。其二是易于吸引消費(fèi)者,擴(kuò)大市場規(guī)模。品牌忠誠度高,表明企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動得到了顧客的認(rèn)可;顧客的連續(xù)重復(fù)性購買也是一種富有誘導(dǎo)性的示范;口碑甚佳又使老顧客成了義務(wù)宣傳員。而這些都是消費(fèi)者群體擴(kuò)大的重要而又十分有效的條件。3、品牌聯(lián)想對品牌而言,不同的品牌會使消費(fèi)者在腦海中產(chǎn)生不同的聯(lián)想,進(jìn)而形成不同的品牌印象。不難想象,提及“麥當(dāng)勞”,消費(fèi)者可能就會想起:漢堡、薯?xiàng)l、麥當(dāng)勞叔叔、潔凈的店鋪……這種品牌聯(lián)想所形成的對品牌的印象最終將成為消費(fèi)者選擇品牌的重要依據(jù)。因此,品牌聯(lián)想成為品牌資產(chǎn)的構(gòu)成要素。品牌,通常會使人們聯(lián)想到產(chǎn)品特征、消費(fèi)者構(gòu)成、消費(fèi)者利益、競爭對手等,其聯(lián)想內(nèi)容因品牌不同而各異。消費(fèi)者通過對不同品牌產(chǎn)生不同的聯(lián)想,使品牌間的差異得以顯露。廣告宣傳等傳播品牌的主要目的就是試圖使消費(fèi)者“產(chǎn)生聯(lián)想→產(chǎn)生差別化認(rèn)知→產(chǎn)生好感→產(chǎn)生購買欲望”。同時(shí),由于絕大部分聯(lián)想會想到消費(fèi)者利益或與此關(guān)聯(lián),而這又是消費(fèi)者購買與放棄購買的依據(jù)或緣由。所以,品牌聯(lián)想能提供消費(fèi)者選購的理由。此外,品牌聯(lián)想的資產(chǎn)價(jià)值還表現(xiàn)在它能揭示品牌擴(kuò)展的依據(jù)、能夠創(chuàng)

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