隨堂課件-隱馬爾科夫模型

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT認真聽，善摘錄，勤思多溫故，樂實踐，再發(fā) 不請 ，不拖延作“四不原

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT（1856~1922），數(shù)學(xué)家。切比的學(xué)生。在概率論、數(shù)論、函數(shù)近論和微分方程等方面卓有成就。模型（MarkovModel）是一種統(tǒng)計模型，廣泛應(yīng)用在語音識別， EDUCATIONTOCREATEABRIGHT EDUCATIONTOCREATEABRIGHT

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT一個更實際的問題是語音識別，我們聽到是來自于聲帶、喉嚨大小、舌頭位置以及其他一些東西的組合結(jié)果。所有這些因素相互作用產(chǎn)生一個單詞，一套語音識別系統(tǒng)檢測就是來自于個人發(fā)音時身體物理變化所引起的不斷改變。一些語音識別裝置工作的原理是將的語音產(chǎn)出看作是隱藏的狀態(tài)，而將聲音結(jié)果作為、雨天）中，一個觀察現(xiàn)象；純粹的語音可以由80個音素描述，而身體的發(fā)音系統(tǒng)會產(chǎn)生出不同數(shù)目聲音，或者比80多，或者比80

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT 是在時刻t處于狀態(tài)qi的條件下時刻t+1轉(zhuǎn)移到狀態(tài)qj

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHTπ和A決定狀態(tài)序列，B決定

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT2、前向算定義：給定λ，定義帶時刻t部分 列為 ot且狀態(tài)為qi的概率稱為前向概率初值3

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT觀測集 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布觀測概率分布π={0.0,0.3,0.4,0.3}B=1A就是轉(zhuǎn)移概率的

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EDUCATIONTOCREATEABRIGHT 給定模型和

EDUCATIONTOCREATEABRIGHT 模型(HMM)-學(xué)習(xí)方

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