全國(guó)城市新市民金融服務(wù)報(bào)告

全國(guó)城市新市民金融服務(wù)報(bào)告（2022）【摘要022年新冠肺（OID-1疫情持續(xù)蔓延俄烏沖突深刻影響全球經(jīng)濟(jì)格局和秩序世界經(jīng)濟(jì)面臨更加嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和更多不確定性在此背景下更好滿(mǎn)足3億新市民金融需求是實(shí)現(xiàn)人民對(duì)美好生活向往的重要舉措同時(shí)也代表了當(dāng)下各金融機(jī)構(gòu)積極探索和實(shí)踐普惠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心和螞蟻集團(tuán)研究院聯(lián)合組建研究課題組“數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)放研究平臺(tái)上利用城市粒度的匿名化脫敏抽樣數(shù)據(jù)在螞蟻集團(tuán)域內(nèi)的云實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行指數(shù)計(jì)算，編制了一套“全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)，以期對(duì)全國(guó)城市地區(qū)提升新市民金融服務(wù)的成效差異進(jìn)行量化評(píng)價(jià)指數(shù)包使用情況和質(zhì)量情況2個(gè)維度，共0個(gè)具體指標(biāo)。本指數(shù)為首次編制，包括了020至221年的城市級(jí)和省級(jí)指數(shù)。方面分指數(shù)包含使用情況指數(shù)下支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押和保險(xiǎn)產(chǎn)品等二級(jí)指標(biāo)，以及質(zhì)量情況指數(shù)下觸達(dá)度、實(shí)惠度便利度和信用度等二級(jí)指標(biāo)本報(bào)告對(duì)指數(shù)結(jié)果進(jìn)行了分析和排名時(shí)還包含線上調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果的研究并根據(jù)研究報(bào)告結(jié)論，提出了相應(yīng)政策建議。Reseacheport02-1-23ditonFinacialSrvicesforNwCitensinChina(2022)CnterforinanilDvlopmntandRetehRsrh，CDRRAsra:n2022,theCOVD19pidemicontinuedtosprd,ndtheonflitbtwnRussiandUkrinewillprooundlyfttheloblorderndonomicstrutur.Thewoldonomywillfcemoresverehllensndmoreuncrtintis.nthisontext,thefinnialservisfor300millionnwitiznsrprsntstheurrntdirtionforvariousfinnialinstitutionstotivlyxplorendpraticeinclusivenddiitltrnsfomation,ndnimportntmesuretorlizethepopserningforabttrlif,CFDRRofPCS,sinhuaUnivrsit,totherwithAntGoupRsrhnstitutejointlystuparsrhteam.OntheDiitlEonomyOpnRsrhPlatfom,usingitlvlnonmizeddsnsitizdsmplingdta,theloudintheAntGroupdomain.ThelabortorycondutedindxlculationsndompiledastofDiitlinanialSrvisndxforNwCitzns,inordrtoquntitativelyvluatethedifrnsintheeftivnssofimprovingfinnialsrvisfornwitiznsinurbnrsrossChin.Theindxincludstwodimnsionsofusendqulit,withatotlof20spificinditors.Thisindexisompiledorthefirsttime,inludingitlvlandprvincillevlindicsfom2020to2021.Thesptsubindisinludesondryinditorssuhspament,loan,investmnt,rdit,ndinsurneundrtheusageindex,ndsondryinditorssuhsshrbilit,afordbilit,onvnien,ndrditundrthequlityindex.Therportnlzsndrnkstheindxrsults,ndlsoincludsrserchbsdonthersultsoftheonlinesurve.sdontheonlusionsofthersearhrport,orspondingpolicyrcommndtionsreputforrd.目錄研究背景與意義 1研究背景 1研究意義 2新市民金融服務(wù)調(diào)查問(wèn)卷分析（222年2季度） 3新市民樣本總體概述 4新市民群體現(xiàn)狀分析 5新市民群體金融服務(wù)使用情況 6新市民群體金融服務(wù)需求痛點(diǎn) 9全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系 12指數(shù)定義和特征 12指標(biāo)體系說(shuō)明 12指標(biāo)權(quán)重確定 16指標(biāo)和數(shù)據(jù)處理過(guò)程 18全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（2020-2021年） 19總指數(shù)主要特征 19分指數(shù)主要特征 28新（老）市民金融服務(wù)差異分析 33新（老）市民金融服務(wù)調(diào)查比較分析 33新（老）市民數(shù)字金融指數(shù)比較分析 39結(jié)論與政策建議 46參考文獻(xiàn)： 49附錄 50附：全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（0） 50附：全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（0） 52附：全國(guó)重點(diǎn)城市常住人口流動(dòng)情況 54附：全國(guó)城市分指數(shù)排行榜（前0名） 56全國(guó)城市新市民金融服務(wù)報(bào)告（22）聯(lián)合課題組（金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心）研究背景與意義研究背景202年3月，銀保監(jiān)會(huì)和人民銀行聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)新市民金融服務(wù)工作的通知（銀保監(jiān)〔04號(hào)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“通知）要求加強(qiáng)“新市民”的金融服務(wù)，各地紛紛出臺(tái)政策推廣強(qiáng)化新市民金融服務(wù)“新市民群體不僅包含個(gè)體工商戶(hù)還包含新就業(yè)或創(chuàng)業(yè)的大中專(zhuān)畢業(yè)生，這一群體不僅數(shù)量龐大，更是城市化服務(wù)中不可或缺的一環(huán)但個(gè)體戶(hù)往往難以從銀行獲得低利率高額度的小微金融服務(wù)個(gè)人消費(fèi)信貸的額度又未必能滿(mǎn)足日常資金周轉(zhuǎn)需求畢業(yè)生們既有圍繞衣食住行的消費(fèi)金融服務(wù)需求也有關(guān)乎人生發(fā)展的金融需求但大部分銀行的信用卡仍是以工作一定時(shí)長(zhǎng)的企事業(yè)單位白領(lǐng)客群為主因?yàn)槌鮼?lái)乍到信用信息不足又缺乏資產(chǎn)抵押物因而這一階段難以滿(mǎn)足傳統(tǒng)銀行金融產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)和要求但這一群體在初始創(chuàng)業(yè)大額消費(fèi)經(jīng)常面臨著資金緊缺問(wèn)題，生活中也有著較大的資金壓力因此圍繞新市“安居樂(lè)業(yè)的消費(fèi)金融需求該如何被充分滿(mǎn)足，對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。黨“二十大報(bào)告發(fā)展的總體目標(biāo)和首次提出的中國(guó)式現(xiàn)代化使命任務(wù)再次強(qiáng)調(diào)“共同富裕的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全體人民同富裕是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求也是中國(guó)特色社會(huì)主義本質(zhì)要求做好新市民金融服務(wù)需提高站位要充分意識(shí)到做3億新市民服務(wù)對(duì)我國(guó)社會(huì)發(fā)展的重要意義他們是推動(dòng)城市設(shè)與發(fā)展的重要力量也是城市化過(guò)程中消費(fèi)需求增長(zhǎng)迅速我發(fā)展?jié)摿^大的群體，也是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要組成部分。研究意義“新市民”作為新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中成長(zhǎng)起來(lái)的消費(fèi)生力軍是創(chuàng)金融服務(wù)的重要對(duì)象對(duì)我國(guó)當(dāng)前加速推進(jìn)共同富裕推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展尤其意義重大新市民群體人數(shù)眾多且需求潛力巨大但目前市場(chǎng)上還缺乏足夠的數(shù)據(jù)來(lái)全面刻畫(huà)其金融服務(wù)狀況為進(jìn)一步了解新市民在獲取金融產(chǎn)品與服務(wù)方面的使用情況和質(zhì)量情況，本報(bào)告基于“數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)放研究平臺(tái)，利用城市粒度的匿名化脫敏抽樣數(shù)據(jù)在螞蟻集團(tuán)域內(nèi)的云實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行指數(shù)計(jì)針對(duì)新市民在支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信免押保險(xiǎn)產(chǎn)品等方面金融產(chǎn)品和服務(wù)的使用及質(zhì)量情況究構(gòu)建新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系，提出“新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)”。通過(guò)全國(guó)城市新（老）市民享受數(shù)字金融服務(wù)差異的對(duì)比分析，從全國(guó)城市范圍對(duì)新市民數(shù)字金融服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行剖析，通過(guò)持續(xù)跟蹤形成有效動(dòng)態(tài)評(píng)估。本報(bào)告同樣基于上述平臺(tái)對(duì)新市民金融服務(wù)在線調(diào)查問(wèn)進(jìn)行了分析由于新市民群體往往信用信息不全有效抵質(zhì)押不足消費(fèi)需求小而散傳統(tǒng)金融服務(wù)渠道通常難以覆蓋從無(wú)法充分滿(mǎn)足新市民群體的金融需求新市民在獲取金融服務(wù)過(guò)程中往往會(huì)因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制而無(wú)法根據(jù)新市民具體況進(jìn)行差異化篩選而被阻擋于服務(wù)范圍之外數(shù)字金融有于持續(xù)提升金融服務(wù)的觸達(dá)度實(shí)惠度和便利度助力提升新民金融支持。做好新市民群體金融服務(wù)對(duì)暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)構(gòu)建新發(fā)展格局實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化意義重大也是推進(jìn)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革滿(mǎn)足人民對(duì)美好生活向往促進(jìn)全體人民共同富裕的必要舉措基于此本研究對(duì)新市民金融服務(wù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查同時(shí)聚焦當(dāng)前新市民金融產(chǎn)品和服務(wù)的使用和質(zhì)量情況構(gòu)建新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)量化評(píng)價(jià)全國(guó)城市地區(qū)提新市民金融服務(wù)的成效差異在此基礎(chǔ)上評(píng)估數(shù)字普惠金融服務(wù)新市民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)提出進(jìn)一步提升新市民金融服水平的政策建議。新市民金融服務(wù)調(diào)查問(wèn)卷分析1（22年2季度）202年3月《通知》下發(fā)后，全國(guó)各地紛紛出臺(tái)相應(yīng)政加強(qiáng)新市民金融服務(wù)鑒于此清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融展與監(jiān)管科技研究中心和螞蟻研究院成立聯(lián)合課題組通過(guò)支寶消息盒子針對(duì)支付寶活躍用戶(hù)投放在線調(diào)查問(wèn)卷并明確告問(wèn)卷目的和匿名化脫敏規(guī)則。在線調(diào)查共審核回收了3,6431調(diào)查問(wèn)卷為包含新市民樣本在內(nèi)的全樣本，本節(jié)主要分析新市民。獲得授權(quán)的有效答問(wèn)卷作為研究樣本本節(jié)將基于上述樣本結(jié)分析新市民金融服務(wù)情況。新市民樣本總體概述年齡分布受教育程度分布資產(chǎn)情況分布收入情況分布本次問(wèn)卷樣本用戶(hù)來(lái)自我國(guó)不同地區(qū)從事不同職業(yè)分屬于不同年齡段隨機(jī)問(wèn)卷抽樣的方式使得樣本既包括了使用數(shù)字金融服務(wù)的用戶(hù)也覆蓋了習(xí)慣使用傳統(tǒng)金融服務(wù)的用戶(hù)從而為描繪全國(guó)城市新市民畫(huà)像提供了豐富的數(shù)據(jù)。年齡分布受教育程度分布資產(chǎn)情況分布收入情況分布圖21新市民樣本主要特征新市民樣本的平均年齡為2.5歲，主體為80后和0后反饋問(wèn)卷者的受教育程度普遍較高最高學(xué)歷基本在高中及以（占80。從家庭情況來(lái)看，約7的人有撫養(yǎng)子女或者贍養(yǎng)老人的責(zé)任。從資產(chǎn)情況來(lái)看，約8%的人金融資產(chǎn)價(jià)值小于30萬(wàn)元，約53的人房產(chǎn)價(jià)值小于50萬(wàn)元。從收入水平來(lái)看年收入30萬(wàn)元以下的人約占0（見(jiàn)圖2新市民群體現(xiàn)狀分析根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)結(jié)果新市民樣本數(shù)量為3,82份占全部本的比例超過(guò)兩成約為7.7根據(jù)第七次全國(guó)人口普查國(guó)總?cè)丝跒?.3億人按照上述比例估算我國(guó)新市民群體口約為4億略高于原估計(jì)3億多數(shù)量從構(gòu)成來(lái)看其中最比例為城市間轉(zhuǎn)移人口占比約53其次為農(nóng)村入城人口比約為32；畢業(yè)生比例占比約為15。而老市民樣本數(shù)量5,976份，占比約為3.8%（見(jiàn)圖2圖22新（老）市民群體數(shù)量分布新市民群體金融服務(wù)使用情況支付結(jié)算新市民支付結(jié)算服務(wù)主要還是首先通過(guò)數(shù)字錢(qián)包支付（6，其次是銀行卡和信用卡支付（1，再次是現(xiàn)金支付（7，之后依次是網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬支付（5，智能卡、儲(chǔ)值卡付（8%，實(shí)物支付（3%，電子支票、電子匯票支付（2%虛擬貨幣（1）和其他（1（見(jiàn)圖2圖23新市民支付結(jié)算服務(wù)使用情況貸款融資新市民貸款融資服務(wù)最大比例用于個(gè)人消費(fèi)（4%，其次是用于個(gè)人?。?1少量用于個(gè)人經(jīng)營(yíng)創(chuàng)（三分一以上的新市民無(wú)任何貸款記錄（（見(jiàn)圖24圖24新市民貸款融資服務(wù)使用情況投資理財(cái)新市民投資理財(cái)服務(wù)主要還是投資于低風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品（0%其次是中風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品（3，再次是高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品（14，不過(guò)有三分之一的新市民未進(jìn)行過(guò)投資理財(cái)（見(jiàn)圖2圖25新市民投資理財(cái)服務(wù)使用情況信用免押新市民信用免押服務(wù)主要為網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)先享后付服務(wù)（29）和免押類(lèi)服務(wù)（28，其次為信用貸款（2%，未體驗(yàn)過(guò)信用免押服務(wù)的新市民比例高達(dá)9（見(jiàn)圖2.圖26新市民信用免押服務(wù)使用情況保險(xiǎn)產(chǎn)品新市民保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)主要為養(yǎng)老保險(xiǎn)醫(yī)療保險(xiǎn)生育保險(xiǎn)失業(yè)保險(xiǎn)工傷保險(xiǎn)等社會(huì)保（3%其次為人身保（25其后依次為財(cái)產(chǎn)損失保險(xiǎn)（0，責(zé)任保險(xiǎn)（6）和信用保險(xiǎn)（3，未使用保險(xiǎn)產(chǎn)品的新市民比例高達(dá)7（見(jiàn)圖2圖27新市民保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)使用情況新市民群體金融服務(wù)需求痛點(diǎn)金融服務(wù)需求滿(mǎn)意度問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示新市民群體金融服務(wù)質(zhì)量滿(mǎn)意度除支結(jié)算相對(duì)較高外大部分問(wèn)卷反饋金融服務(wù)質(zhì)量為一般不清或未使用（見(jiàn)圖28圖28新市民金融服務(wù)需求滿(mǎn)意度情況融服務(wù)觸達(dá)度針對(duì)問(wèn)卷中觸達(dá)度問(wèn)題金融產(chǎn)品和服務(wù)的觸達(dá)程度依次支付結(jié)45貸款融（9投資理（2%信用免押（1%、保險(xiǎn)產(chǎn)品（2）和其他（6（見(jiàn)圖9圖29新市民金融服務(wù)觸達(dá)情況金融服務(wù)質(zhì)量針對(duì)新市民金融產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量問(wèn)卷選擇按比例重要排列依次為信用度（55、實(shí)惠度（53、便利度（45）和其他（9（見(jiàn)圖2.1圖210新市民金融服務(wù)質(zhì)量情況金融服務(wù)需求重點(diǎn)領(lǐng)域針對(duì)文件通知中新市民金融服務(wù)需求重點(diǎn)領(lǐng)域問(wèn)卷結(jié)果顯示選擇住（9%醫(yī)（7%創(chuàng)（7就（6%教44養(yǎng)（44其（8等需求的比例幾乎不分上下（見(jiàn)圖2.1圖21新市民金融服務(wù)需求重點(diǎn)領(lǐng)域全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系指數(shù)定義和特征關(guān)于新市民《通知對(duì)新市民的范圍界定為“因本人創(chuàng)就業(yè)子女上學(xué)投靠子女等原因來(lái)到城鎮(zhèn)常住未獲得當(dāng)?shù)丶颢@得當(dāng)?shù)貞?hù)籍不滿(mǎn)三年的各類(lèi)群體包括但不限于進(jìn)城務(wù)人員、新就業(yè)大中專(zhuān)畢業(yè)生等”結(jié)合上述文件界定，課題組將報(bào)告的研究范圍確定為“常住地和出生戶(hù)籍地不一致，并且在最近36個(gè)月內(nèi)常住地發(fā)生過(guò)變動(dòng)的城市就業(yè)居民，以及其他合通知范圍人群”《通知范圍主要從需求維度確定針對(duì)新市民在創(chuàng)業(yè)就業(yè)住房教育醫(yī)療養(yǎng)老等重點(diǎn)領(lǐng)域本研究主要從數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)供給出發(fā)針對(duì)新市民在支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)、信用免押、保險(xiǎn)產(chǎn)品五個(gè)方面數(shù)字金融服務(wù)。指標(biāo)體系說(shuō)明新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)科學(xué)測(cè)算的前提是建立一個(gè)完整準(zhǔn)確的指標(biāo)體系目前尚無(wú)專(zhuān)門(mén)指數(shù)對(duì)新市民總體數(shù)字金融服務(wù)情況進(jìn)行評(píng)估本報(bào)告首次創(chuàng)新性地針對(duì)新市民總體數(shù)字金融服務(wù)情況開(kāi)展指數(shù)測(cè)算。本報(bào)告參考中國(guó)人民銀行普惠金融指標(biāo)以及數(shù)字普惠金指數(shù)等評(píng)價(jià)體系結(jié)合中國(guó)新市民樣本特征在新市民數(shù)字金服務(wù)指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程中主要遵循以下原則第一同時(shí)考慮新市民數(shù)字金融服務(wù)的使用情況和質(zhì)量情況新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系應(yīng)該是基于新市民研究范圍以及數(shù)字金融服務(wù)定義的綜合概括其所包含的每一個(gè)指標(biāo)和每一個(gè)維度都應(yīng)反映新市民數(shù)字金融服務(wù)總體視角而且不僅要考慮到新市民數(shù)字金融服務(wù)的城市區(qū)域及服務(wù)類(lèi)型的使用差異還要考慮主要服務(wù)水平的質(zhì)量差異只有這樣才能全面衡量全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)的實(shí)際情況第二兼顧縱向和橫向可比性作為一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程新市民數(shù)字金融服務(wù)的發(fā)展隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)和金融科技的深化發(fā)展而不斷變化同一城市區(qū)域在不同年份的新市民金融服務(wù)情況會(huì)有變化此外不同城市區(qū)域在同一年份由于稟賦經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、政策和制度的不同，在金融服務(wù)上的表現(xiàn)也會(huì)存在差異，也需要在新市民金融服務(wù)指數(shù)上得到體現(xiàn)因此所編制的新市民金融服務(wù)指數(shù)最好可以同時(shí)進(jìn)行橫（城市維度比較和縱向（時(shí)間維度比較第三體現(xiàn)數(shù)字金融服務(wù)的多層次性和多化現(xiàn)有關(guān)于新市民數(shù)字金融服務(wù)方面的相關(guān)研究主要是基業(yè)務(wù)實(shí)踐角度來(lái)考慮的隨著數(shù)字金融服務(wù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展字金融服務(wù)已呈現(xiàn)出多層次性和多元化發(fā)展的特征因此對(duì)數(shù)字金融服務(wù)的全面刻畫(huà)要求所構(gòu)建的指標(biāo)體系中不僅僅包括貸款還包括保險(xiǎn)信用投資支付等業(yè)態(tài)并且同樣適用城市（老市民之間的比較以求更加全面地刻畫(huà)新市民數(shù)金融服務(wù)水平。具體指標(biāo)體系框架如下所示：圖31新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)框架按照上述指標(biāo)體系構(gòu)建原則結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)提出的金融服指標(biāo)體系以及新市民金融服務(wù)的新形勢(shì)新特征與相關(guān)數(shù)據(jù)可得性和有效性我們從新市民數(shù)字金融服務(wù)的使用和質(zhì)量2維度來(lái)構(gòu)建新市民數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系本報(bào)告新市民數(shù)字融服指標(biāo)共由使用情況和質(zhì)量情況兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成分別括支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品以及達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度等三級(jí)指標(biāo)表31給出了新數(shù)字金融服務(wù)指標(biāo)體系的整體體系框架具體而言目前一包含上述2個(gè)維度，共計(jì)20個(gè)具體指標(biāo)。表31新市民金融服務(wù)指標(biāo)體系表數(shù)量指標(biāo)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)計(jì)算公式：融服務(wù)的A1付算服人均支付筆人均支付金城市新市民人均支付筆數(shù)/全國(guó)新市民人支付筆數(shù)城市新市民人均支付金額/全國(guó)新市民人均使情務(wù)支付金額A2款資務(wù)個(gè)人消費(fèi)貸平均貸款筆數(shù)個(gè)人消費(fèi)貸平均貸款金額小微經(jīng)營(yíng)貸平均貸款筆數(shù)小微經(jīng)營(yíng)貸平均貸款金額城市新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均貸款筆數(shù)/全國(guó)新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均貸款筆數(shù)城市新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均貸款金額/全國(guó)新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均貸款金額城市新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均貸款筆數(shù)/全國(guó)新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均貸款筆數(shù)城市新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均貸款金額/全國(guó)新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均貸款金額A3資財(cái)務(wù)人均投資筆人均投資金城市新市民人均投資筆數(shù)/全國(guó)新市民人投資筆數(shù)城市新市民人均投資金額/全國(guó)新市民人均投資金額A4用押務(wù)生活信用人免押調(diào)用筆數(shù)生活信用人免押使用金額城市新市民生活信用人均免押調(diào)用筆數(shù)/全國(guó)新市民生活信用人均免押調(diào)用筆數(shù)城市新市民生活信用人均免押使用金額/全國(guó)新市民生活信用人均免押使用金額A5險(xiǎn)品務(wù)人均保險(xiǎn)筆人均保險(xiǎn)金城市新市民人均保險(xiǎn)筆數(shù)/全國(guó)新市民人保險(xiǎn)筆數(shù)城市新市民人均保險(xiǎn)金額/全國(guó)新市民人保險(xiǎn)金額質(zhì)量指標(biāo)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)計(jì)算公式：融服務(wù)的質(zhì)量情況B1達(dá)平均使用金業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)量高頻度（年躍50次及上）用戶(hù)占比城市新市民平均使用金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)/全國(guó)新市民平均使用金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)城市高頻度（年活躍50次及以上）用戶(hù)數(shù)占比/全國(guó)高頻（年活躍50次及以上用數(shù)占比B2惠城市個(gè)人消貸款平均利率城市小微經(jīng)貸款平均利率城市新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均利率/全國(guó)新市民個(gè)人消費(fèi)貸款平均利率城市新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均利率/全國(guó)新市民小微經(jīng)營(yíng)貸款平均利率B3利移動(dòng)支付&維碼支付筆數(shù)移動(dòng)支付&維碼支付金額1.城市新市民移動(dòng)支付&二維碼支付筆數(shù)占比/全國(guó)新市民移動(dòng)支付&二維碼支付筆數(shù)占比2.城市新市民移動(dòng)支付&二維碼支付金額占/全國(guó)新市民移動(dòng)支付&二維碼支付金額占比B4用信用類(lèi)支付數(shù)占比信用類(lèi)支付金額占比城市新市民信用類(lèi)支付筆數(shù)占比/全國(guó)新市民信用類(lèi)支付筆數(shù)占比城市新市民信用類(lèi)支付金額占比/全國(guó)新市民信用類(lèi)支付金額占比指標(biāo)權(quán)重確定確定權(quán)重的方法很多，根據(jù)計(jì)算權(quán)重時(shí)原始數(shù)據(jù)來(lái)源的不同大體可以分為主觀賦權(quán)法客觀賦權(quán)法和主客觀賦權(quán)法三個(gè)類(lèi)別主觀賦權(quán)法主要由專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷得到如層次分析法專(zhuān)家調(diào)查（德?tīng)柗品ǖ瓤陀^賦權(quán)法主要是依據(jù)各指標(biāo)的具體數(shù)值計(jì)算而得到它不依賴(lài)于人的主觀判斷因此客觀性較強(qiáng)但不能反映決策者的主觀要求常見(jiàn)方法包括主成分分析法熵值法等針對(duì)主客觀賦權(quán)法各自的優(yōu)缺點(diǎn)為兼顧到?jīng)Q策者對(duì)屬性的偏好同時(shí)又力爭(zhēng)減少賦權(quán)的主觀隨意性使屬性的賦權(quán)達(dá)到主觀與客觀的統(tǒng)一進(jìn)而使決策結(jié)果真實(shí)可靠學(xué)者提出第三類(lèi)賦權(quán)法即主客觀綜合賦權(quán)法常見(jiàn)方法包括線性加權(quán)組合法和基于灰色關(guān)聯(lián)度求解指標(biāo)權(quán)重本研究采用主客觀綜合賦權(quán)方法來(lái)確定權(quán)重具體而言我們通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)分析與決策的綜合評(píng)價(jià)方法——層次分析法來(lái)解決定性問(wèn)題定量化的處理過(guò)程構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型將專(zhuān)家判斷轉(zhuǎn)化為若干因素兩兩之間的重要性比較從而把難于量化的定性判斷轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的定量判斷首先我們根據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)對(duì)金融服務(wù)的使用情況和質(zhì)量情況的相對(duì)重要程度進(jìn)行排序使用情況的重要性為質(zhì)量情況的2倍，構(gòu)建如下所示判斷矩陣：表32一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣金融服務(wù)的使用情況金融服務(wù)的質(zhì)量情況金融服務(wù)的使用情況12金融服務(wù)的質(zhì)量情況1/21對(duì)于使用情況維度下5個(gè)方面指標(biāo)本報(bào)告根據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)金融服務(wù)的相對(duì)重要程度進(jìn)行排序使用情況的重要性從支付算到保險(xiǎn)產(chǎn)品依次遞減，構(gòu)建如下所示判斷矩陣：表33使用情況指標(biāo)判斷矩陣支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品支付結(jié)算12345貸款融資1/21234投資理財(cái)1/31/2123信用免押1/41/31/212保險(xiǎn)產(chǎn)品1/51/41/31/21對(duì)于質(zhì)量情況維度下4個(gè)方面指標(biāo)，本報(bào)告采納專(zhuān)家意見(jiàn)對(duì)金融服務(wù)的相對(duì)重要程度進(jìn)行排序使用情況的重要性從觸達(dá)度到信用度依次遞減，構(gòu)建如下所示判斷矩陣：表34質(zhì)量情況指標(biāo)判斷矩陣觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度觸達(dá)度1234實(shí)惠度1/2123便利度1/31/212信用度1/41/31/21通過(guò)對(duì)比矩陣求最大特征值和特征向量，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)最后歸一化后分別得到各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重向量如下：表35指標(biāo)權(quán)重向量一級(jí)指標(biāo)金融服務(wù)的使用情況金融服務(wù)的質(zhì)量情況權(quán)重66.67%33.33%二級(jí)指標(biāo)支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品權(quán)重41.85%26.25%15.99%9.73%6.18%二級(jí)指標(biāo)觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度權(quán)重46.76%27.72%16.01%9.54%指標(biāo)和數(shù)據(jù)處理過(guò)程在確定指標(biāo)和權(quán)重之后指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)加總的具體步驟下：第一步對(duì)所有逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理使數(shù)據(jù)取值越表示金融服務(wù)水平越高即取原指標(biāo)倒數(shù)除了實(shí)惠（一個(gè)二級(jí)指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。因此我們對(duì)實(shí)惠度（下設(shè)城市個(gè)人消費(fèi)貸款平均利率城市小微經(jīng)營(yíng)貸款平利率這兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。第二步進(jìn)行百分化處理并檢查數(shù)據(jù)缺失值情況二級(jí)標(biāo)下設(shè)的三級(jí)指標(biāo)不存在缺失的情況。第三步計(jì)算簡(jiǎn)單平均值將三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)單平均形二級(jí)指標(biāo)的分值。第四步剔除數(shù)據(jù)異常值指數(shù)數(shù)據(jù)列大致上服從正態(tài)分布根據(jù)實(shí)驗(yàn)科學(xué)對(duì)應(yīng)正態(tài)分布的3（標(biāo)準(zhǔn)差）原則，計(jì)算指數(shù)數(shù)據(jù)列的標(biāo)準(zhǔn)差并比較數(shù)據(jù)列的每個(gè)值是否大于標(biāo)準(zhǔn)差的3倍大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差的采用蓋帽法替換大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)值倍標(biāo)準(zhǔn)以上的數(shù)值數(shù)據(jù)均值3倍標(biāo)準(zhǔn)差；3倍標(biāo)準(zhǔn)差以下的數(shù)值數(shù)據(jù)均值-3倍標(biāo)準(zhǔn)差。第五步按照設(shè)定的權(quán)重對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均得“用“質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面指標(biāo)分值再將兩個(gè)方便指標(biāo)按照上權(quán)重加權(quán)平均，得到最終的新市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)。全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（00221年）總指數(shù)主要特征總體發(fā)展水平及省級(jí)差異根據(jù)上一節(jié)介紹新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)指標(biāo)體系我們算了全國(guó)城市的新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)本報(bào)告涵蓋的37城市包括4個(gè)直轄市和33個(gè)地級(jí)市。首先，我們根據(jù)各城市新市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)的分值繪制了全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)地圖圖4.1中顏色越深的區(qū)域表示指數(shù)分值越高，即新市民數(shù)字金融服務(wù)越是優(yōu)良直觀上東南和東部沿海省份整體顏色較深表明新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)整體上分值較高而東北和西部地區(qū)整體顏色偏淺顯示該地區(qū)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)的分值較低從整體的顏色來(lái)看，新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)分布仍然符合“胡煥庸線的特征“胡煥庸線”以東地區(qū)整體的指數(shù)大幅度高于“胡煥庸線”以西的地區(qū)。根據(jù)00年第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)結(jié)果，三沙、阿里、果洛、林芝、阿拉善、海北、黃南、嘉峪關(guān)山南、迪慶、玉樹(shù)、金昌、海南、海西、博爾塔拉、克拉瑪依等16個(gè)地（州、市）為城區(qū)常住人口50萬(wàn)以下的小城市，因抽樣代表性等原因，故暫未納入本報(bào)告排名及分析。注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖41全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)地圖基于城市排名的省級(jí)分布特征（前50名）為了更直觀地展示各城市的新市民金融服務(wù)發(fā)展水平從而客觀反映新市民金融服務(wù)水平的地區(qū)差異本報(bào)告根據(jù)新市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)列舉了全國(guó)前0名排行榜（見(jiàn)表41。在全國(guó)各城市中，杭州的新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)最高，位列第一前10名城市分別為杭州、上海、南京、武漢、廈門(mén)、北京、合肥、麗水、深圳、汕尾。除了麗水和汕尾外，前10名城市幾均為直轄市省會(huì)城市或計(jì)劃單列市按省域內(nèi)城市來(lái)分析50名城市江蘇表現(xiàn)最為亮眼其所屬城市有8個(gè)其次為福建個(gè)，江蘇、安徽6個(gè)。再次為廣東、浙江，所屬城市各有5個(gè)。表41新市民數(shù)字金融服務(wù)排行榜（前0名）排名城市金融服務(wù)指數(shù)排名城市金融服務(wù)指數(shù)1杭州119.9826襄陽(yáng)102.492上海117.1927黃山102.313南京112.6128廊坊102.294武漢112.5129鎮(zhèn)江101.955廈門(mén)110.3730漳州101.896北京108.9931徐州101.867合肥108.9532珠海101.818麗水108.3833宜昌101.789深圳106.5734棗莊101.7210汕尾105.9235黃石101.4811福州105.6236成都101.2712鄭州105.1837安慶101.2513廣州104.7938寧德101.2514南昌104.6939無(wú)錫101.1515上饒104.4840蘇州100.6516泉州104.0041蚌埠100.5417三亞103.9242金華100.4818鄂州103.5243蕪湖100.4219湖州103.4444南平100.3620淮安102.9345衢州100.2621長(zhǎng)沙102.8546宣城100.1522西安102.8047漯河100.1423十堰102.7648連云港100.0224佛山102.7049鹽城99.7825莆田102.5950洛陽(yáng)99.70與上一年的排行榜相比新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)“第一梯隊(duì)”在221年基本保持了穩(wěn)定，并且大部分城市的得分有所提升，城市之間的差距縮小。首先“第一方陣”的范圍相對(duì)穩(wěn)定一線城市排名靠前杭州上海兩個(gè)城市前二的排名未發(fā)生變。同時(shí)，從前50名的榜單看，雖然有些城市排名順序有所變化但是入圍的城市基本穩(wěn)定只有成都泉州州十堰莆田、襄陽(yáng)、棗莊、寧德、金華、漯河、洛陽(yáng)等為新入榜城市。第二，如果從得分進(jìn)行比較，本次前50名的分值總體與上一年持平均分值略降第三如果從城市之間的差異來(lái)看各市之間差異比去年大，前50名得分的方差大于去年。根據(jù)新市民數(shù)字金融指數(shù)得分，列舉了第1名到第7的剩余全部城（見(jiàn)表4.在每一個(gè)分段中按照得分進(jìn)行。第5110名城市包括了1個(gè)直轄市（天津，1個(gè)省會(huì)城（濟(jì)南，2個(gè)計(jì)劃單列市（寧波、青島。在第1150名中，包括1個(gè)直轄（重慶4個(gè)省會(huì)城（太原石家莊沈陽(yáng)南寧。在第11-00名中，包括6個(gè)省會(huì)城市（長(zhǎng)春、蘭州、西寧、昆明、呼和浩特、哈爾濱，還包括一個(gè)計(jì)劃單列市（大連在第0120名中包括4個(gè)省會(huì)城（烏魯木齊拉薩、貴陽(yáng)、銀川。表42全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)排行榜（第-21名）排名城市名單（范圍內(nèi)排名按照筆畫(huà)多少排列）第51-100名九江三門(mén)、明鞍山天津六、、寧、安、州、山汕安陽(yáng)安康許、、邯、島、陽(yáng)、春紹荊門(mén)南陽(yáng)南、、臨、山、陽(yáng)、寧濟(jì)泰州聊城黃、、銅、北、遷、州揭景德、焦、州鄉(xiāng)、余嘉興肇、州鶴、鷹、州第101-150名大同大理開(kāi)、、日、中、家平頂、東莞、頭、州邢自貢防城、城感、江、沈化周寶馬寧咸海、重慶保定泰、、郴、恩、州陽(yáng)、臺(tái)、?？诤蕽擅贰?、清、隨、州江、州、韶關(guān)濰、州德、衡、陽(yáng)第151-200名七臺(tái)、大、春蘭察、東、海州、中、永州遼陽(yáng)西、、慶、江、州江、泉、撫順張家、家阿勒、邵、名明、都、呼和特、陽(yáng)河宜賓柳州臨、濱、州、秦皇晉泉萍德銅南、淄博綿、蘆、潭、南榆、州衡水排名城市名單（范圍內(nèi)排名按照筆畫(huà)多少排列）第201-250名廣元內(nèi)江長(zhǎng)、、烏木齊巴淖雙鴨、玉林甘銀樂(lè)林西版百州、曲邊紅赤丹州阿薩、固原和田河、、承、南、陽(yáng)密、底、晉城唐山?jīng)觥?、通、營(yíng)、川洛、什、遂寧湘、州鞍、德、義鶴崗第251-321名大慶大興嶺廣天水云浮日則衛(wèi)、東、六盤(pán)山巴音郭溪甘溪嘴、平平白遼節(jié)吐梁伊犁、齊齊爾興順那曲克勒賓吳忠張、阿克南雞威原昌倫爾木、阜新定西臨、、昭、貴、山江、州、鐵嶺資陽(yáng)海、、綏、鄂多、、銅、盤(pán)錦塔安黑洱楚錫郭州、黔東、西黔、枝花全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)分析為了更全面地了解全國(guó)城市新市民金融服務(wù)指數(shù)分布的特點(diǎn)和規(guī)律本報(bào)告從省級(jí)和區(qū)域和兩個(gè)維度對(duì)全國(guó)城市指數(shù)分進(jìn)一步分析。按省級(jí)比較報(bào)告計(jì)算了中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)的省級(jí)新市民字金融服指（見(jiàn)圖4.省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)根省域范圍內(nèi)同樣指標(biāo)計(jì)算其中直轄市的新市民數(shù)字金融服務(wù)與城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)相等在各個(gè)省份中全國(guó)名上海第一北京第二湖北第三而天津和重慶兩個(gè)直轄市名明顯靠后此外黑龍江江西內(nèi)蒙古四川山東和陜的排名比020年有了顯著的提升。注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖42全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)地圖圖43全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)排名表43省域內(nèi)城市變異系數(shù)排名情況（不含直轄市）排名省份變異指數(shù)排名城市變異系數(shù)1浙江7.86%15陜西5.01%2青海6.76%16湖南4.80%3寧夏6.58%17安徽4.72%4云南6.57%18吉林4.61%5甘肅6.51%19江西4.30%6廣東6.49%20山東4.13%7四川6.34%21海南4.00%8廣西6.18%22江蘇3.90%9黑龍江5.83%23山西3.72%10河北5.75%24福建3.58%11遼寧5.69%25河南3.44%12新疆5.38%26西藏3.20%13湖北5.37%27貴州3.18%14內(nèi)蒙古5.28%按區(qū)域比較從南北方區(qū)域來(lái)看（圖4.、45，新市民數(shù)字金融服務(wù)體南方城（76個(gè)優(yōu)于北方城（45個(gè)在分類(lèi)的使用數(shù)和質(zhì)量指數(shù)的排名中使用指數(shù)南方同樣優(yōu)于北方但質(zhì)量數(shù)差距不大。新市民數(shù)字金融服務(wù)分大區(qū)來(lái)看（圖4.、47，華東地區(qū)表現(xiàn)最優(yōu)其次為中南地區(qū)但是兩地差別不大均明顯高于他地區(qū)并且在使用指數(shù)和質(zhì)量指數(shù)兩個(gè)方面的排名中華和中南兩個(gè)區(qū)域也明顯高于其他區(qū)域相對(duì)來(lái)說(shuō)東北和西北區(qū)的整體表現(xiàn)落后特別是東北地區(qū)今年排名較為靠后不除港澳臺(tái)外，南北方區(qū)域依據(jù)省份劃分，北方省份包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、林、黑龍江、山、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；南方省份包括：上海、江蘇、浙江、安徽福建、江、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏。除港澳臺(tái)外，六個(gè)大區(qū)依據(jù)省份劃分為東北、華北、華東、西北、西南及中南。具體東北地區(qū)包括：寧、吉林、黑龍江；華北地區(qū)包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；華東地區(qū)包括：上海、江蘇、江、安徽、福建、江西、山東；西北地區(qū)包括：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；西南地區(qū)包括：重慶四川、貴州、云南、西藏；中南地區(qū)包括：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南。沒(méi)有城市進(jìn)入前0名，而且整體分值也處于各個(gè)區(qū)域的底部。圖44分區(qū)域城市指數(shù)排序分布（南北）圖45分區(qū)域城市分指數(shù)排序分布（南北）圖46分區(qū)域城市指數(shù)排序分布（六大區(qū)）圖47分區(qū)域城市指數(shù)排序分布（六大區(qū)）按城市級(jí)別的比較根據(jù)城市的不同級(jí)別表4.4顯示總體上行政級(jí)別越高城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)總指數(shù)越高即直轄市高于計(jì)劃列市計(jì)劃單列市高于省會(huì)城市省會(huì)城市高于其他地級(jí)市了總指數(shù)，使用指數(shù)和質(zhì)量指數(shù)也是呈現(xiàn)一樣的遞減規(guī)律。表44城市級(jí)別平均新市民金融服務(wù)指數(shù)行政級(jí)別金融服務(wù)總指數(shù)使用情況指數(shù)質(zhì)量情況指數(shù)城市數(shù)量直轄市104.00106.1599.714計(jì)劃單列市99.99100.1599.655省會(huì)城市97.2996.0799.7227其他地級(jí)市90.0186.2297.58285分指數(shù)主要特征前面從新市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)的角度分析了全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)水平下面將總指數(shù)分解為使用指數(shù)和質(zhì)指數(shù)兩個(gè)方面以便進(jìn)一步了解具體使用情況和質(zhì)量情況并幫助各個(gè)城市有針對(duì)性地提升新市民數(shù)字金融服務(wù)。使用情況指數(shù)的分析首先我們根據(jù)使用情況指數(shù)繪制了使用情況指數(shù)地（圖4.顏色越深的區(qū)域表示使用情況指數(shù)分值越高即數(shù)字融服務(wù)的使用次數(shù)越是頻繁使用金額越是大總體上與新民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)的分布類(lèi)似東南沿海地區(qū)和東部沿海區(qū)的使用情況指數(shù)分值較高。注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖48全國(guó)城市新市民使用情況指數(shù)地圖其次，本報(bào)告列舉了使用情況指數(shù)排名前50名的城市（表4.。杭州的使用情況指數(shù)排名第。表45新市民金融服務(wù)使用情況排行榜（前0名）排名城市使用情況指數(shù)排名城市使用情況指數(shù)1杭州127.6926廊坊103.572上海124.9327安慶103.293武漢117.3828徐州103.214南京117.3629襄陽(yáng)102.865廈門(mén)114.6730西安102.506北京113.9831黃山102.387麗水112.1232鎮(zhèn)江102.328合肥112.0933珠海102.269汕尾111.2034漳州102.1610深圳109.3135南平101.7811福州108.2836金華101.5412廣州107.7637黃石101.3813三亞106.9538成都101.3014上饒106.8239宜昌101.2215泉州106.6940蚌埠101.15排名城市使用情況指數(shù)排名城市使用情況指數(shù)16南昌106.4541無(wú)錫100.7317鄭州105.6742蕪湖100.3418莆田104.7843揭陽(yáng)100.1219湖州104.3644撫州100.0320鄂州104.3645保山99.9821長(zhǎng)沙104.0846連云港99.8822淮安104.0047寧德99.8223棗莊103.6948蘇州99.7624十堰103.6849馬鞍山99.4425佛山103.5850鹽城99.35最后，本報(bào)告對(duì)各省使用情況指數(shù)進(jìn)行了比較（見(jiàn)圖49從省份排名看，上海排名最高（2493分。圖49全國(guó)省級(jí)使用情況指數(shù)排名質(zhì)量情況的分析首先我們根據(jù)質(zhì)量情況指數(shù)繪制了質(zhì)量情況指數(shù)地圖圖4.10中顏色越深的區(qū)域表示質(zhì)量情況指數(shù)分值越高即數(shù)字金融服務(wù)的質(zhì)量情況越高。注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖410全國(guó)城市新市民質(zhì)量情況指數(shù)地圖其次我們列舉了質(zhì)量情況指數(shù)排名前0名的城（表4.6。杭州的質(zhì)量情況指數(shù)排名第。表46新市民質(zhì)量情況排行榜（前0名）排名城市指數(shù)排名城市金融服務(wù)指數(shù)1杭州104.5726鄂州101.852鄭州104.1927廈門(mén)101.763寧德104.1028襄陽(yáng)101.744銅川103.8929上海101.695洛陽(yáng)103.8530開(kāi)封101.696鶴壁103.5331黃石101.687西安103.4132渭南101.638許昌103.2233湖州101.619南京103.0934梧州101.3610宜昌102.9035漳州101.3611咸陽(yáng)102.8136焦作101.3612武漢102.7737邯鄲101.3613新鄉(xiāng)102.7638寧波101.29排名城市指數(shù)排名城市金融服務(wù)指數(shù)14合肥102.6639成都101.2215晉城102.5440鎮(zhèn)江101.2016蘇州102.4541榆林101.1717衢州102.4542南昌101.1718滁州102.3243包頭101.1019酒泉102.3044濰坊101.1020黃山102.1645惠州101.0921漯河102.0446南寧101.0922嘉興102.0147深圳101.0823無(wú)錫101.9948三門(mén)峽101.0724宣城101.9849運(yùn)城101.0525常州101.8950商洛100.99最后，我們列舉了各省質(zhì)量情況指數(shù)的比較（見(jiàn)圖4.首先，從省份排名看，河南排名最高（0288分。圖41全國(guó)省級(jí)質(zhì)量情況指數(shù)排名新（老）市民金融服務(wù)差異分析新（老）市民金融服務(wù)調(diào)查比較分析新（老）市民樣本總體差異從年齡分布來(lái)看新市民群體主要集中于21歲至35歲之間，而老市民群體最集中的年齡段在6歲至0歲之間，且0歲以上比例均大幅高于新市民。圖51年齡分布從受教育程度分布來(lái)看新市民群體學(xué)歷情況普遍不如老民受教育程度更高高中中專(zhuān)職高初中及以下比例顯著于老市民。圖52受教育程度分布從資產(chǎn)情況分布來(lái)看新市民群體資產(chǎn)情況也普遍與老市資產(chǎn)金額有較大差距，0萬(wàn)以下比例高于老市民。圖53資產(chǎn)情況分布從收入情況分布來(lái)看新市民群體收入也普遍與老市民收水平有較大差距，在10萬(wàn)元以下收入的樣本比例尤其差距大。圖54收入情況分布新（老）市民金融服務(wù)使用差異從（老市民金融服務(wù)使用情況來(lái)看老市民總體使用例普遍高于新市民老市民使用網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬支付及數(shù)字錢(qián)包等支結(jié)算手段的比例顯著高于新市民投資理財(cái)于中高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品的市民的比例也高于新市民。具體使用差異情況見(jiàn)下面圖示。圖55支付結(jié)算服務(wù)使用情況圖56貸款融資服務(wù)使用情況圖57投資理財(cái)服務(wù)使用情況圖5.8信用免押服務(wù)使用情況圖59保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)使用情況新（老）市民金融服務(wù)質(zhì)量差異從（老市民金融服務(wù)質(zhì)量情況來(lái)看除投資理財(cái)外新市民的各項(xiàng)金融服務(wù)觸達(dá)度并不比老市民低甚至由于平均年齡更小而基本略高于老市民。從產(chǎn)品和服務(wù)的其他質(zhì)量情況來(lái)看除信用度外，老市民享受到的實(shí)惠度和便利度均優(yōu)與新市民。圖510新（老）市民金融服務(wù)觸達(dá)情況圖51新（老）市民金融服務(wù)質(zhì)量情況新（老）市民金融服務(wù)滿(mǎn)意度差異從（老市民金融服務(wù)滿(mǎn)意度來(lái)看信用免押和貸款融選擇較滿(mǎn)意和非常滿(mǎn)意的新市民樣本比例高于老市民其余支結(jié)算投資理財(cái)和保險(xiǎn)產(chǎn)品滿(mǎn)意度均落后于老市民根據(jù)滿(mǎn)意度的絕對(duì)比例從高到低排列依次為支付結(jié)算信用免押投理財(cái)貸款融資和保險(xiǎn)產(chǎn)品此外選擇不清楚或未使用的老民樣本比例均大幅高于新市民。圖512新（老）市民金融服務(wù)滿(mǎn)意度情況新（老）市民金融服務(wù)需求差異從（老市民金融服務(wù)需求來(lái)看新市民最迫切需求的項(xiàng)依次為住房醫(yī)療創(chuàng)業(yè)就業(yè)養(yǎng)老和教育而老市民的項(xiàng)依次為醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、住房、創(chuàng)業(yè)和就業(yè)。圖513新市民金融服務(wù)需求情況圖514老市民金融服務(wù)需求情況新（老）市民數(shù)字金融指數(shù)比較分析前文從新市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)的角度分析了全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)水平的特征和差異此外本報(bào)告還對(duì)老市民數(shù)字金融服務(wù)水平進(jìn)行了同樣的研究分析下面將通過(guò)（老市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)比較以便了解全國(guó)城市（老市民字金融服務(wù)水平的具體現(xiàn)狀和差異進(jìn)而有助于各城市有針對(duì)進(jìn)一步提升新市民數(shù)字金融服務(wù)水平。受戶(hù)籍政策制約就業(yè)不穩(wěn)定社保信息不完整等因素影響新市民難以享受到與普通市民完全相同的金融服務(wù)提升新市民數(shù)字金融服務(wù)水平就是要逐步推進(jìn)新市民在數(shù)字金融服務(wù)方面與普通市民享有同等待遇。城市層級(jí)與新（老）市民數(shù)字金融服務(wù)差異根據(jù)020年第一財(cái)經(jīng)中國(guó)城市分級(jí)將國(guó)內(nèi)37個(gè)地級(jí)及以上城劃分為一線城（4個(gè)新一線城（15個(gè)二線市（0個(gè)、三線城市（0個(gè)、四線城市（0個(gè)、五線城市（28個(gè)六級(jí)報(bào)告根據(jù)這一分級(jí)比較了（老市民數(shù)字融服務(wù)的差異總體而言一線城市新一線城市和二線城市總指數(shù)和分指數(shù)均顯著高于三四五線城市上述城市的老市享受到的數(shù)字金融服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量均遠(yuǎn)超同城市的新市民新民數(shù)字金融服務(wù)水平仍有較大提升空間。從總指數(shù)來(lái)看城市（老市民數(shù)字金融服務(wù)水平與城層級(jí)正相關(guān)（老市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)的差異水平隨著市層級(jí)的提升和降低而輕微發(fā)散一線城市的老市民數(shù)字金融務(wù)水平略高于新市民五線城市的新市民金融服務(wù)水平略高于5完整名單及劃分依據(jù)見(jiàn)tp:/wwycicmnw/06866hml。市民。圖515城市分層級(jí)新（老）市民數(shù)字金融服務(wù)總指數(shù)從使用指數(shù)來(lái)看城市（老市民數(shù)字金融服務(wù)水平與市層級(jí)正相關(guān)（老市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)的差異水平隨城市層級(jí)的提升和降低而發(fā)散一線城市的老市民數(shù)字金融服的使用程度高于新市民五線城市的新市民金融服務(wù)的使用程高于老市民。圖516城市分層級(jí)新（老）市民數(shù)字金融服務(wù)使用指數(shù)從質(zhì)量指數(shù)來(lái)看除一（新一線城市以外城市（老）市民數(shù)字金融服務(wù)水平與城市層級(jí)正相關(guān)（老市民數(shù)字融服務(wù)指數(shù)的差異水平隨著城市層級(jí)的提升和降低而發(fā)散一城市的老市民數(shù)字金融服務(wù)的質(zhì)量程度顯著高于新市民五線市的新市民金融服務(wù)的質(zhì)量程度顯著高于老市民。圖517分層級(jí)城市新（老）市民數(shù)字金融服務(wù)質(zhì)量指數(shù)新（老）市民數(shù)字金融差異排名為更直觀地比較城市（老市民金融服務(wù)指數(shù)差異提新市民金融服務(wù)水平報(bào)告根據(jù)（老市民金融服務(wù)總指數(shù)排列了全國(guó)前0名差異城市的榜單（見(jiàn)表51。在全國(guó)各城中溫州的（老市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)差異連續(xù)兩年排名一按省域內(nèi)城市數(shù)量來(lái)看浙江福建廣東江蘇等省份上榜城市較多（老市民數(shù)字金融服務(wù)差異較大新市民數(shù)金融服務(wù)亟待改善與上一年相比200年排行榜中有43個(gè)市仍然保留在21年排行榜，基本保持了穩(wěn)定，并且大部分市之間的差距有一定程度縮小。注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖518全國(guó)城市新（老）市民指數(shù)差異地圖表512001年城市新（老）市民指數(shù)差異排行榜（前0名）排名2021年2020年省份城市△老-新省份城市△老-新1浙江溫州13.56浙江溫州24.152廣東潮州12.64浙江金華19.133浙江金華12.13廣東潮州17.744浙江寧波11.53浙江寧波17.375福建莆田11.16福建莆田16.946廣東汕頭11.04江蘇南京16.807上海上海10.68浙江舟山15.778江蘇南京10.66廣東深圳15.759浙江杭州10.62上海上海15.3910廣東揭陽(yáng)10.36福建廈門(mén)14.3311廣東深圳9.87浙江杭州13.9312廣東廣州8.95廣東汕頭13.1213浙江紹興8.03浙江湖州13.0814浙江舟山7.98廣東廣州12.9215福建廈門(mén)7.96浙江紹興12.4616江蘇蘇州7.77廣東揭陽(yáng)11.51排名2021年2020年省份城市△老-新省份城市△老-新17江蘇常州6.90江蘇蘇州11.3018河南鄭州6.89河南鄭州10.7819北京北京6.72江蘇常州10.4820浙江湖州6.54浙江臺(tái)州9.6621福建福州6.38北京北京9.4922湖北武漢6.22福建福州8.3023浙江臺(tái)州5.91浙江嘉興7.7424浙江嘉興5.86福建泉州7.1325江西南昌5.72江蘇無(wú)錫6.9126江蘇無(wú)錫5.52江西南昌5.9127江蘇揚(yáng)州5.37湖北武漢5.7028云南昆明5.21廣東中山4.8829廣東東莞5.14廣東珠海4.8230廣東珠海5.10云南昆明4.6131安徽淮南4.97甘肅蘭州4.2232山東濟(jì)南4.89廣東東莞4.2033山東青島4.16安徽淮南4.1534廣東中山4.03江蘇揚(yáng)州3.9235甘肅蘭州4.00山東東營(yíng)3.7036陜西西安3.63陜西西安3.5037安徽銅陵3.50山東青島3.5038天津天津3.42山東濟(jì)南3.2339安徽馬鞍山3.20安徽馬鞍山3.2040黑龍江大興安嶺3.04福建寧德3.0341遼寧大連3.00河北石家莊2.7142安徽蚌埠2.42廣西南寧2.5243安徽合肥2.11黑龍江大慶2.4444黑龍江大慶1.92河南濮陽(yáng)2.3645安徽蕪湖1.77四川成都1.9346廣東惠州1.76遼寧大連1.6947安徽池州1.58江蘇南通1.4448貴州貴陽(yáng)1.56安徽蚌埠1.0049福建寧德1.52天津天津0.8250廣西南寧1.43安徽合肥0.72從省級(jí)新（老）市民數(shù)字金融指數(shù)差異來(lái)看，浙江、上海北京廣東江蘇福建天津等省份為正與城市排行榜上榜省份前列基本一致（老市民數(shù)字金融服務(wù)差異較（見(jiàn)表5.1上述省份均為東部較發(fā)達(dá)省市金融資源也相對(duì)豐富新市民人數(shù)較多享受金融服務(wù)水平也相對(duì)較好但與老市民所享受金融服務(wù)水平相比對(duì)新市民金融服務(wù)的支持還有待進(jìn)一步提升注：例層據(jù)然點(diǎn)法。圖519全國(guó)省級(jí)新（老）市民指數(shù)差異地圖表522001年省級(jí)新（老）市民指數(shù)差異排行榜（老＞新）2021年2020年排名省份△老-新省份△老-新1浙江16.95浙江18.572上海16.10上海15.393北京10.26北京9.494廣東6.95廣東7.075江蘇6.66江蘇6.956福建5.64福建6.307天津3.31天津0.82結(jié)論與政策建議本報(bào)告通過(guò)線上調(diào)查問(wèn)卷和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)放研究平臺(tái)，利用城市粒度的匿名化脫敏抽樣數(shù)據(jù)在螞蟻集團(tuán)域內(nèi)的云實(shí)驗(yàn)進(jìn)行指數(shù)計(jì)算，編制了一套“全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)，以期對(duì)全國(guó)城市地區(qū)提升新市民金融服務(wù)的成效差異進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。線上調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果顯示新市民群體年紀(jì)普遍較輕具有金融資產(chǎn)和房產(chǎn)有限收入狀況偏低等特征反映到金融領(lǐng)域則體現(xiàn)為對(duì)數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)的更加偏重使用總體感受金融服務(wù)滿(mǎn)意度較一般金融服務(wù)觸達(dá)度和質(zhì)量仍有待提高對(duì)于住房醫(yī)療和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的金融服務(wù)需求最為強(qiáng)烈。“全國(guó)城市新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)結(jié)果顯示東部沿省份的新市民數(shù)字金融指數(shù)整體上分值較高而東北地區(qū)整體色偏淺顯示該地區(qū)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)的分值較低新民數(shù)字金融服務(wù)分布呈現(xiàn)“胡煥庸線”的特點(diǎn)?？傊笖?shù)前50的城市分別是杭州市上海市南京市武漢市廈門(mén)市京市合肥市麗水市深圳市汕尾市福州市鄭州市州市南昌市上饒市泉州市三亞市鄂州市湖州市安市長(zhǎng)沙市西安市十堰市佛山市莆田市襄陽(yáng)市山市廊坊市鎮(zhèn)江市漳州市徐州市珠海市宜昌市莊市黃石市成都市安慶市寧德市無(wú)錫市蘇州市埠市金華市蕪湖市南平市衢州市宣城市漯河市云港市、鹽城市、洛陽(yáng)市。省級(jí)層面新市民金融服務(wù)指數(shù)前名上海市北京市湖北省浙江省福建省江蘇省安徽省、江西省、廣東省、河南省。新（老）市民的比較分析顯示一線城市新一線城市以及二線城市老市民享受的數(shù)字金融服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量均遠(yuǎn)超同城市新市民部分城市對(duì)新市民金融服務(wù)的支持還有待進(jìn)一步提升。根據(jù)上述評(píng)價(jià)結(jié)論在總結(jié)新市民金融服務(wù)指數(shù)表現(xiàn)優(yōu)異城市經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本報(bào)告提出如下政策建議：第一縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融資源差距促進(jìn)中國(guó)區(qū)域平衡發(fā)展。無(wú)論是經(jīng)濟(jì)地理上的“胡煥庸線，還是數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)分值表現(xiàn)，都證明一點(diǎn)：中國(guó)區(qū)域之間既存在南北差距也存東西差距因此要促進(jìn)中國(guó)區(qū)域平衡發(fā)展就要縮小北方和東西部地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)和金融差距有了好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)金融資源才能更有做好新市民金融服務(wù)的底氣國(guó)家也要把小南北方和東西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異作為地區(qū)共同富裕的重要抓手。第二數(shù)字新基建的規(guī)劃要適度向低線城（鄉(xiāng)鎮(zhèn)等傾斜。從連續(xù)兩年評(píng)價(jià)結(jié)果發(fā)現(xiàn)全國(guó)排名前0名的城市名單相對(duì)穩(wěn)定有39個(gè)城市為原上榜城市，一個(gè)重要原因是這些城市絕部分為一線、新一線及二三線城市（75%以上，新市民數(shù)字金融服務(wù)水平較高與數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善密切相關(guān)這些共基礎(chǔ)施建設(shè)具有投資大見(jiàn)效慢周期長(zhǎng)的特點(diǎn)具有很的外部性低線城市本身難以承擔(dān)因此中央在出臺(tái)新基建規(guī)劃時(shí)應(yīng)該適度向低線城市傾斜，形成足夠大的“大推進(jìn)”力量才能幫助低線城市縮小區(qū)域“數(shù)字鴻溝。此外，完善信用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也尤為重要良好的個(gè)人征信體系也是決定能否打通新市金融服務(wù)“最后一公里”的“數(shù)字新基建。第三高線城市立足發(fā)展現(xiàn)狀加快推動(dòng)數(shù)字普惠服務(wù)新市民金融需求積從政策引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)模式創(chuàng)新場(chǎng)景挖掘權(quán)益保護(hù)等角度構(gòu)建成本可負(fù)擔(dān)商業(yè)可持續(xù)的普惠金融長(zhǎng)效機(jī)制運(yùn)用數(shù)字技術(shù)建設(shè)惠民生暖人心利長(zhǎng)遠(yuǎn)的現(xiàn)代普惠金融體系政策上整合資源通過(guò)財(cái)政利息補(bǔ)貼等多種手段激勵(lì)銀行證券保險(xiǎn)等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，著重提升高線城市新市民金融服務(wù)的觸達(dá)度、實(shí)惠度、便利度和信用度此外通“線上線下傳統(tǒng)媒體新型媒體”等多種形式多種渠道開(kāi)展宣傳活動(dòng)，加強(qiáng)新市民金融知識(shí)普及宣傳，提高新市民的金融素養(yǎng)。推動(dòng)形成新市民看得懂知識(shí)、找得著渠道、用得起產(chǎn)品的局面。參考文獻(xiàn)：中國(guó)人民銀行金融消費(fèi)權(quán)益保護(hù)局《中國(guó)普惠金融指標(biāo)分報(bào)告（00》.北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（1-0）.金融時(shí)報(bào)和新華財(cái)（指數(shù)）報(bào)告》.

022年涉疫地區(qū)新市民紓困金融服務(wù)甘犁,路曉蒙,王香,周瑞軒,李振華,王芳,林晨,程志云,吳雅玲,張韻,馮程程.疫情下中國(guó)家庭財(cái)富變動(dòng)趨勢(shì)J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告,0004:013.顧雷.數(shù)字化時(shí)代新市民金融觸達(dá)與普及教育[J.清華金融評(píng)論,0206)41-3.OI:10.90/j.ni.thf-revie.2022..004.附錄附：全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（202）省區(qū)總指數(shù)方面指數(shù)使用情況二級(jí)指標(biāo)質(zhì)量情況二級(jí)指標(biāo)數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)使用情況指數(shù)質(zhì)量情況指數(shù)支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度北京106.00109.1699.70103.89105.77130.48104.95110.73100.07102.7489.39106.32天津96.4294.9799.3486.2394.42112.40103.5397.8496.45103.5794.76108.85河北94.8693.3197.9886.64101.1496.6494.4694.7295.63100.7596.11104.59山西90.9186.6299.5085.5692.9874.4394.4285.9897.3499.10100.84109.02內(nèi)蒙古85.7078.8799.3672.4887.5776.2782.3386.4497.8397.7294.58119.69遼寧89.7587.4494.3777.8095.5590.1296.2397.5294.4298.7681.75102.61吉林85.6481.6793.5973.6290.0578.3390.6795.0592.8698.1880.66105.55黑龍江83.3278.7492.4973.2285.2371.0786.8595.5391.6798.0479.83101.69上海116.49123.56102.33126.92112.78140.35115.09116.51104.11103.0696.51101.32江蘇103.07103.65101.93107.04104.1597.32100.18100.33101.81100.63104.47102.06浙江105.67107.96101.08115.37104.1195.24112.29100.22101.07100.66105.8594.38安徽103.27104.50100.81106.10108.95101.4690.85104.1199.75102.36103.1697.54福建103.87105.51100.57108.88104.15100.00104.66104.08101.81100.00100.4196.48江西100.64101.1699.60100.79102.10100.7798.30105.0899.81101.0998.8295.52山東95.1693.2998.9090.8493.8494.4598.2396.8497.45100.5298.04102.74河南101.19100.55102.48104.43107.2487.0393.3492.1599.89101.78109.82104.93湖北104.60106.20101.39104.27103.60125.6292.14102.15100.30101.56105.1499.93湖南99.85100.2299.1395.5499.10112.7798.03107.6298.82100.7696.65100.03省區(qū)總指數(shù)方面指數(shù)使用情況二級(jí)指標(biāo)質(zhì)量情況二級(jí)指標(biāo)數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)使用情況指數(shù)質(zhì)量情況指數(shù)支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度廣東100.99101.5499.91104.14100.70101.0492.33103.21101.7898.3099.6295.93廣西89.1984.3598.8684.2989.4876.2281.5888.3697.8498.60101.21100.71海南100.64102.3697.1993.15103.35118.51116.6296.3395.2899.6195.67102.10重慶95.8194.0199.4090.5192.1891.77110.22105.77100.6399.8993.26102.18四川94.3992.0599.0887.0390.19102.2599.1596.4798.9399.8296.31102.28貴州86.1980.3397.9276.7484.7264.6792.37107.5197.3497.9594.58106.28云南89.4685.9096.5880.5090.5883.1898.5289.7796.5497.9693.1698.55西藏88.4483.5398.2478.8782.2990.5794.3985.1299.7495.1697.17101.62陜西99.5598.02102.6193.9798.3790.00131.9291.26101.00100.22105.24113.07甘肅85.6479.2098.5176.0281.9271.51101.1274.6196.4895.56102.15110.89青海84.8479.6995.1577.6681.4763.25112.0277.5395.8294.5392.2198.52寧夏83.9876.3099.3371.4782.0970.9693.4371.2298.0895.5198.74117.55新疆83.1075.3998.5168.5576.7381.0693.5272.8696.5396.7599.49111.64附：全國(guó)省級(jí)新市民數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)（202）省區(qū)總指數(shù)方面指數(shù)使用情況二級(jí)指標(biāo)質(zhì)量情況二級(jí)指標(biāo)數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)使用情況指數(shù)質(zhì)量情況指數(shù)支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度北京108.99113.9899.01111.56105.25138.17106.73116.3299.38101.9089.15105.32天津95.7493.9999.2486.55100.04103.2493.1096.2196.53102.2694.72111.38河北94.1292.0898.1984.93101.6298.7285.2993.4296.34100.8795.79103.51山西91.2586.9599.8581.78100.6575.6794.2281.4397.4398.38100.73114.45內(nèi)蒙古86.7680.7598.7968.1390.3084.54105.9176.2496.0697.2393.53125.56遼寧89.8287.7993.8775.8494.9091.61108.3896.2595.0297.7379.00101.93吉林85.8482.0593.4470.5092.7883.0897.4987.5993.8797.6978.33104.35黑龍江86.1683.6191.2772.2988.1280.26116.0498.6992.1396.3676.2097.57上海117.19124.93101.69132.17111.12138.29105.57130.46103.69102.5395.6099.72江蘇102.50102.78101.94104.54105.6099.9494.4299.40101.25100.91104.48104.02浙江106.65109.13101.69118.57102.6696.79108.08106.20101.35101.63107.1594.39安徽101.37101.85100.40103.58108.5797.3684.12101.1699.76101.93101.5297.21福建105.61108.17100.48113.41104.42102.14110.69100.33101.87100.25101.7492.19江西100.68100.97100.11100.34103.3696.34105.14100.48101.05101.6798.1394.32山東96.1694.6199.2790.46100.0591.9299.0999.4798.27100.6597.66102.81河南100.5799.42102.88102.42110.4185.2985.8490.34100.24101.58111.26105.51湖北106.89109.38101.92107.87107.88121.99102.60103.93100.64101.38107.37100.61湖南97.5896.9098.9593.3297.01100.27103.76101.1199.59100.4094.3099.40廣東100.68101.1699.71104.8797.76100.9592.78104.24101.6598.2499.2295.31廣西87.5281.7899.0078.4789.1975.4583.7385.9198.1498.48100.69101.88海南98.1398.6397.1587.3296.97115.00127.3194.6794.2599.6096.70104.99省區(qū)總指數(shù)方面指數(shù)使用情況二級(jí)指標(biāo)質(zhì)量情況二級(jí)指標(biāo)數(shù)字金融服務(wù)指數(shù)使用情況指數(shù)質(zhì)量情況指數(shù)支付結(jié)算貸款融資投資理財(cái)信用免押保險(xiǎn)產(chǎn)品觸達(dá)度實(shí)惠度便利度信用度重慶94.1091.6998.9187.5991.9785.87110.61103.51100.2899.1891.04104.66四川94.9792.7799.3786.2993.5099.39106.8594.2799.1399.9697.33102.23貴州83.8676.8197.9671.8785.4263.8791.3484.2797.3297.8292.64110.40云南87.2182.2897.0774.4987.6981.6599.5386.5397.2597.3293.08102.11西藏85.1679.3896.7469.9681.2096.3486.5580.1797.2194.9092.79106.35陜西99.3597.62102.8090.44101.6191.24133.2989.71100.48100.19106.12116.22甘肅84.6677.6098.7970.5884.2073.95103.2166.2795.9597.63100.75112.83青海83.9578.1095.6569.7384.5362.38126.8371.4894.3296.6292.53104.63寧夏83.4075.3499.5167.6180.0871.68107.7865.9997.2793.65100.39126.01新疆82.4674.4298.5462.4981.8689.0987.1565.5595.2495.99101.89116.52附：全國(guó)重點(diǎn)城市常住人口流動(dòng)情況全國(guó)人口普查從990年開(kāi)始每隔0年進(jìn)行截至20年開(kāi)展7次是全國(guó)層面最為準(zhǔn)確的人口資料所以我們以00和220年兩次人口普查常住人口數(shù)據(jù)來(lái)分析全國(guó)城市常住口流動(dòng)情況，并大致判斷新市民群體來(lái)源分布的主要城市。排名城市遷入人口數(shù)（萬(wàn)）城市等級(jí)排名排名城市遷入人口數(shù)（萬(wàn)）城市等級(jí)排名城市遷入人口數(shù)（萬(wàn)）城市等級(jí)1深圳718.80一線1中山129.50二線2成都688.90新一線2福州117.50二線3廣州596.66一線3南昌116.60二線4西安447.89新一線4廊坊110.00二線5鄭州393.90新一線5太原109.50二線6杭州323.10新一線6無(wú)錫108.60二線7重慶320.40新一線7濟(jì)南108.54二線8長(zhǎng)沙300.69新一線8石家莊105.96二線9武漢254.15新一線9臨沂96.20三線0佛山229.98新一線10烏魯木齊94.10三線1蘇州227.90新一線11沈陽(yáng)92.17新一線2北京227.30一線12嘉興89.50二線3東莞224.10新一線13珠海87.75二線4南寧207.95二線14天津87.60新一線5昆明202.10二線15銀川85.50三線6合肥184.89新一線16?？?2.70三線7上海184.10一線17大連76.07二線8寧波178.90二線18蘭州74.00二線9金華168.50二線19淮南69.30四線0貴陽(yáng)165.80二線20泉州65.30二線1廈門(mén)163.30二線21臺(tái)州64.90二線2惠州144.20二線22阜陽(yáng)58.60三線3長(zhǎng)春139.00二線23銅陵58.60四線4青島135.30新一線24常州58.50二線5南京130.70新一線25呼和浩特57.20三線注：據(jù)六及七全國(guó)口查省要據(jù)公整計(jì)。首先從0年間城市遷入人口數(shù)來(lái)看一線新一線和二線城市平均遷入人數(shù)最多。一線城市中，深圳憑借著相對(duì)寬的戶(hù)政策，10年間吸納常住人口數(shù)量達(dá)79萬(wàn)人；廣州也到了97萬(wàn)人。北京、上海政策則限制相對(duì)較嚴(yán)，吸納人數(shù)別為27和84萬(wàn)人新一線城市0年吸納常住人口數(shù)均值為26944萬(wàn)人，其中成都（9萬(wàn)、西安（8萬(wàn)、鄭州（94萬(wàn)杭（33萬(wàn)重（30萬(wàn)長(zhǎng)（01萬(wàn)吸納的常住人口數(shù)最多；而哈爾濱（3萬(wàn)）則成為唯一常住人口負(fù)增長(zhǎng)的二線城市。相較之下三四線城市吸引力相對(duì)較弱近0年平均常住人口數(shù)量變化分別為流入7萬(wàn)人和流出4萬(wàn)人。就三線城來(lái)看，省會(huì)城市和個(gè)別發(fā)展較快城市吸納常住人口數(shù)量較多。這一問(wèn)題在五線城市的表現(xiàn)更為嚴(yán)重，1%的五線城市存在常住人口流失問(wèn)題。6完整名單及劃分依據(jù)見(jiàn)tp:/wwycicmnw/06866hml。附：全國(guó)城市分指數(shù)排行榜（前50名）城市支付結(jié)算城市貸款融資城市投資理財(cái)城市信用免押城市保險(xiǎn)產(chǎn)品城市觸達(dá)度城市實(shí)惠度城市信用度城市便利度上海