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-4-企業(yè)數(shù)據(jù)湖+GeoQ=空間大數(shù)據(jù)新引擎數(shù)據(jù)湖實際上是一種利用低成本技術(shù)來捕獲,提煉,儲存和探究大規(guī)模的長期的原始數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)實現(xiàn)。數(shù)據(jù)湖能整理、存儲并分析海量數(shù)據(jù),擁有變革業(yè)務(wù)的巨大能量。分析力量正從企業(yè)的“愿望清單”中移除,轉(zhuǎn)而成為必需。數(shù)據(jù)湖是一個存儲企業(yè)的各種各樣原始數(shù)據(jù)的大型倉庫,其中的數(shù)據(jù)可供存取、處理、分析及傳輸。

IDC報告《數(shù)據(jù)時代2025》猜測我們的世界將在2025年被數(shù)據(jù)沉沒,數(shù)據(jù)量將達到達到163ZB,比2022年制造出的數(shù)據(jù)量增加了十倍。

此外,《數(shù)據(jù)時代2025》還猜測,2025年全球數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的第一大主體將由消費者轉(zhuǎn)移到企業(yè),屆時企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到全球數(shù)據(jù)總量的60%。企業(yè)領(lǐng)導者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價值中獲得新的商業(yè)機遇,但同時也需要對收集、使用和存儲數(shù)據(jù)的策略進行具體規(guī)劃。據(jù)IDC白皮書顯示,目前數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢已經(jīng)開頭影響每一個企業(yè),數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體正在由消費者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)。

在這種環(huán)境下,通過使用數(shù)據(jù)分析提高競爭力,企業(yè)需要有力量滿意"信息一代'的需求,這對企業(yè)來說至關(guān)重要。從關(guān)心猜測購買行為到驅(qū)動創(chuàng)新項目以增加客戶服務(wù)或提高生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)湖實際上是一種利用低成本技術(shù)來捕獲,提煉,儲存和探究大規(guī)模的長期的原始數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)實現(xiàn)。數(shù)據(jù)湖能整理、存儲并分析海量數(shù)據(jù),擁有變革業(yè)務(wù)的巨大能量。分析力量正從企業(yè)的"愿望清單'中移除,轉(zhuǎn)而成為必需。

企業(yè)為何關(guān)注數(shù)據(jù)湖

●大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)面對數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)來源越來越簡單,需要性價比高的方案。

●企業(yè)數(shù)據(jù)不單面對業(yè)務(wù)分析師,還需要面對數(shù)據(jù)科學家,以便能夠洞察數(shù)據(jù)價值。

●企業(yè)需要集中存儲原始數(shù)據(jù),而不單是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中的高度提純數(shù)據(jù),以便將來能挖掘出更大的潛在價值。

數(shù)據(jù)湖怎樣關(guān)心企業(yè)

●架構(gòu)設(shè)計面對海量數(shù)據(jù)的收集、存儲和消費。

●多種類源數(shù)據(jù)收集簡潔,快速可用。

●供應(yīng)了豐富的手段科學探究數(shù)據(jù),洞察數(shù)據(jù)價值。

●仍能滿意企業(yè)對數(shù)據(jù)平安、管理的需求。

關(guān)心組織或企業(yè)做出更多敏捷的關(guān)于企業(yè)增長的決策。

企業(yè)數(shù)據(jù)湖結(jié)合空間探究,我們能做什么?

GeoQ產(chǎn)品無縫結(jié)合數(shù)據(jù)湖

GeoQIda

面對數(shù)據(jù)湖(大數(shù)據(jù))空間賦能

GeoQAna

基于數(shù)據(jù)湖(大數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

機器學習

基于數(shù)據(jù)湖(大數(shù)據(jù))建模分析

GeoQ系列產(chǎn)品,可以無縫結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)湖環(huán)境,通過空間賦能、地理分析、機器學習等特點,給予了企業(yè)數(shù)據(jù)湖洞察空間數(shù)據(jù)價值的力量,關(guān)心企業(yè)從時空維度直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,猜測將來趨勢,激發(fā)創(chuàng)新靈感,推演決策成敗。

GeoQAna供應(yīng)了空間數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)力量。

GeoQIda供應(yīng)了數(shù)據(jù)科學家在湖中探究空間大數(shù)據(jù)的力量。

數(shù)據(jù)湖+空間探究國土行業(yè)應(yīng)用場景

●土地優(yōu)質(zhì)與否的一項指標是集中連片度,傳統(tǒng)方法不能跨區(qū)縣計算,且耗時長。

●FileGDB數(shù)據(jù)入湖,通過集中連片度模型,全市統(tǒng)一計算,整體分析連片度,快速發(fā)覺面積最大的一塊優(yōu)質(zhì)農(nóng)田由約30萬個圖斑組成,跨約8個區(qū)縣,這樣的結(jié)果是傳統(tǒng)計算所得不到的。

數(shù)據(jù)湖+空間探究零售行業(yè)應(yīng)用場景

國際知名化妝品公司將MDM數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)湖,利用相關(guān)性分析模型,得出影響因子的相關(guān)性矩陣,結(jié)合實際商圈

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