企業(yè)數(shù)據(jù)湖+GeoQ=空間大數(shù)據(jù)新引擎

-4-企業(yè)數(shù)據(jù)湖+GeoQ=空間大數(shù)據(jù)新引擎數(shù)據(jù)湖實(shí)際上是一種利用低成本技術(shù)來捕獲，提煉，儲(chǔ)存和探究大規(guī)模的長期的原始數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)湖能整理、存儲(chǔ)并分析海量數(shù)據(jù)，擁有變革業(yè)務(wù)的巨大能量。分析力量正從企業(yè)的“愿望清單”中移除，轉(zhuǎn)而成為必需。數(shù)據(jù)湖是一個(gè)存儲(chǔ)企業(yè)的各種各樣原始數(shù)據(jù)的大型倉庫，其中的數(shù)據(jù)可供存取、處理、分析及傳輸。

IDC報(bào)告《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》猜測我們的世界將在2025年被數(shù)據(jù)沉沒，數(shù)據(jù)量將達(dá)到達(dá)到163ZB，比2022年制造出的數(shù)據(jù)量增加了十倍。

此外，《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》還猜測，2025年全球數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的第一大主體將由消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到企業(yè)，屆時(shí)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到全球數(shù)據(jù)總量的60%。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價(jià)值中獲得新的商業(yè)機(jī)遇，但同時(shí)也需要對(duì)收集、使用和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的策略進(jìn)行具體規(guī)劃。據(jù)IDC白皮書顯示，目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢已經(jīng)開頭影響每一個(gè)企業(yè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體正在由消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)。

在這種環(huán)境下，通過使用數(shù)據(jù)分析提高競爭力，企業(yè)需要有力量滿意"信息一代'的需求，這對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要。從關(guān)心猜測購買行為到驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新項(xiàng)目以增加客戶服務(wù)或提高生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)湖實(shí)際上是一種利用低成本技術(shù)來捕獲，提煉，儲(chǔ)存和探究大規(guī)模的長期的原始數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)湖能整理、存儲(chǔ)并分析海量數(shù)據(jù)，擁有變革業(yè)務(wù)的巨大能量。分析力量正從企業(yè)的"愿望清單'中移除，轉(zhuǎn)而成為必需。

企業(yè)為何關(guān)注數(shù)據(jù)湖

●大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)來源越來越簡單，需要性價(jià)比高的方案。

●企業(yè)數(shù)據(jù)不單面對(duì)業(yè)務(wù)分析師，還需要面對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家，以便能夠洞察數(shù)據(jù)價(jià)值。

●企業(yè)需要集中存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，而不單是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中的高度提純數(shù)據(jù)，以便將來能挖掘出更大的潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)湖怎樣關(guān)心企業(yè)

●架構(gòu)設(shè)計(jì)面對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和消費(fèi)。

●多種類源數(shù)據(jù)收集簡潔，快速可用。

●供應(yīng)了豐富的手段科學(xué)探究數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)價(jià)值。

●仍能滿意企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)平安、管理的需求。

關(guān)心組織或企業(yè)做出更多敏捷的關(guān)于企業(yè)增長的決策。

企業(yè)數(shù)據(jù)湖結(jié)合空間探究，我們能做什么？

GeoQ產(chǎn)品無縫結(jié)合數(shù)據(jù)湖

GeoQIda

面對(duì)數(shù)據(jù)湖（大數(shù)據(jù)）空間賦能

GeoQAna

基于數(shù)據(jù)湖（大數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)

基于數(shù)據(jù)湖（大數(shù)據(jù)）建模分析

GeoQ系列產(chǎn)品，可以無縫結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)湖環(huán)境，通過空間賦能、地理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，給予了企業(yè)數(shù)據(jù)湖洞察空間數(shù)據(jù)價(jià)值的力量，關(guān)心企業(yè)從時(shí)空維度直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，猜測將來趨勢，激發(fā)創(chuàng)新靈感，推演決策成敗。

GeoQAna供應(yīng)了空間數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)力量。

GeoQIda供應(yīng)了數(shù)據(jù)科學(xué)家在湖中探究空間大數(shù)據(jù)的力量。

數(shù)據(jù)湖+空間探究國土行業(yè)應(yīng)用場景

●土地優(yōu)質(zhì)與否的一項(xiàng)指標(biāo)是集中連片度，傳統(tǒng)方法不能跨區(qū)縣計(jì)算，且耗時(shí)長。

●FileGDB數(shù)據(jù)入湖，通過集中連片度模型，全市統(tǒng)一計(jì)算，整體分析連片度，快速發(fā)覺面積最大的一塊優(yōu)質(zhì)農(nóng)田由約30萬個(gè)圖斑組成，跨約8個(gè)區(qū)縣，這樣的結(jié)果是傳統(tǒng)計(jì)算所得不到的。

數(shù)據(jù)湖+空間探究零售行業(yè)應(yīng)用場景

國際知名化妝品公司將MDM數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)湖，利用相關(guān)性分析模型，得出影響因子的相關(guān)性矩陣，結(jié)合實(shí)際商圈