當(dāng)制造遇上大數(shù)據(jù)

當(dāng)制造遇上大數(shù)據(jù)由湯姆？克魯斯主演、斯皮爾伯格導(dǎo)演的影片《少數(shù)派報(bào)告〉〉描述了在2054年，利用科技讀取“先知”腦波的畫面來偵察出人的犯罪企圖，從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)犯罪行為，并在罪犯犯罪之前就能將其逮捕的場(chǎng)景。片中的“先知”是擁有超能力的人類”，但在現(xiàn)實(shí)世界中，“先知”就是近年來我們經(jīng)常提及的一大數(shù)據(jù)分析。專注于大數(shù)據(jù)分析的全球性軟件公司Teradata（天睿公司）國際集團(tuán)總裁赫爾曼？威摩（HermannWimme認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要包含三大塊：一是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，例如企業(yè)原來的交易系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及ERPS統(tǒng)等數(shù)據(jù)倉庫；二是傳感器生成的數(shù)據(jù)；三是社交媒體上的數(shù)據(jù)“現(xiàn)在越來越多的行業(yè)都要適應(yīng)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，不僅限于原來的高科技、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，現(xiàn)在包括通訊、金融、制造、能源等行業(yè)都在順應(yīng)趨勢(shì)培養(yǎng)這方而的競(jìng)爭(zhēng)力。"HermannWimme說，“用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”是未來的方向。“例如，市場(chǎng)部門如何利用真實(shí)的數(shù)據(jù)來幫助制定市場(chǎng)成長(zhǎng)策略；怎樣提升客戶體驗(yàn)或者客戶滿意度；怎樣通過降低倉儲(chǔ)、物流的運(yùn)營成本等讓企業(yè)運(yùn)營得更智慧、更有效率；怎樣結(jié)合生產(chǎn)部門和其他部門的數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)和運(yùn)營能力，這些都是大數(shù)據(jù)的‘用武之地‘。"Teradata(天睿公司)大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫(AaronHsin)舉例道。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)來說，大數(shù)據(jù)能在哪些方面進(jìn)行“顛覆”和“改進(jìn)”？麥肯錫咨詢公司在近日發(fā)布的《如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)〉〉的報(bào)告中列舉了10條大數(shù)據(jù)顛覆制造過程的路徑，涉及優(yōu)化生產(chǎn)進(jìn)度；提高制造績(jī)效；精確供應(yīng)商管理；追蹤產(chǎn)品質(zhì)量，改進(jìn)工作流程；以銷定產(chǎn)，制定生產(chǎn)計(jì)戈iJ;量化產(chǎn)能，追蹤設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率；以及提供生產(chǎn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)建議等方面。可以說，大數(shù)據(jù)影響到生產(chǎn)制造、運(yùn)營、管理的方方面面，而從目前大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用范圍來看，我們想從客戶關(guān)系管理(CRM)優(yōu)化生產(chǎn)以及供應(yīng)鏈管理三方而窺探大數(shù)據(jù)的無限可能大海撈針”成為可能在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，良好的客戶服務(wù)和客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。越來越多的企業(yè)通過挖掘客戶I數(shù)據(jù)提升客戶關(guān)系，了解客戶需求。今天的CRMS據(jù)分析能力已經(jīng)不止局限于客戶郵件、電話等數(shù)據(jù)，而是能夠識(shí)別客戶購買行為，了解客戶情緒。辛兒倫切身感受到數(shù)據(jù)分析在客戶管理方面應(yīng)用的變化趨勢(shì)：“過去更多是在數(shù)據(jù)倉庫針對(duì)客戶關(guān)系的管理和體驗(yàn)，特別是對(duì)客戶I數(shù)據(jù)和CR峨據(jù)進(jìn)行分析和探索促進(jìn)營銷增長(zhǎng)的途徑和于段。隨著技術(shù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進(jìn)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)已經(jīng)延伸到很多范圍，比如位置數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、還有通話記錄和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者行為等。利用這些來自多渠道的數(shù)據(jù)建立分析模型，以便從360度去觀察客戶的興趣、愛好，并預(yù)測(cè)未來的行為，從而制定個(gè)性化的營銷策略?！卑l(fā)生在海爾的一個(gè)營銷故事可以從這方面揭示大數(shù)據(jù)的“神奇”。2012年，海爾推出帝樽空調(diào)，如何精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)有哪些用戶可能選購帝樽空調(diào)？如何送去個(gè)性化的服務(wù)方案？海爾從SCR幅員數(shù)據(jù)庫中提取了數(shù)萬名用戶數(shù)據(jù)，與中國郵政的名址數(shù)據(jù)庫匹配，建立"look-alike”模型。此外，海爾SCRM會(huì)員平臺(tái)還同旅游、健康類雜志有合作。海爾通過查詢訂閱名I錄，發(fā)現(xiàn)北京一小區(qū)有人訂閱旅游雜志，其中有位陳先生。海爾得出“他對(duì)環(huán)境、自然應(yīng)該感興趣”的結(jié)論，于是推測(cè)，他極有可能對(duì)帝樽空調(diào)除PM2.5功能感興趣。接著，陳收到了海爾投遞的一封直郵單頁，除了公益環(huán)保知識(shí)外，重點(diǎn)介紹了帝樽空調(diào)的除PM2.5功能。接下來的故事就水到渠成了，陳帶著直郵單頁，到附近的商超購買了空調(diào)，并且還登錄海爾官方網(wǎng)站，自主注冊(cè)成為海爾會(huì)員。從這個(gè)案例可以看出，在客戶管理方面，企業(yè)營銷的對(duì)象不僅是一群人、一類人，而是具體的某個(gè)人。其次，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整合也很重要，當(dāng)然企業(yè)應(yīng)當(dāng)首先明確需要哪些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和如何獲取這些數(shù)據(jù)。HermannWimmerM舉了兩個(gè)行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享帶來的商業(yè)價(jià)值一汽車行業(yè)和保險(xiǎn)行業(yè)?！百I車的人都要上保險(xiǎn)，每一個(gè)司機(jī)由于自己的駕駛習(xí)慣不一樣，保險(xiǎn)公司對(duì)于他們的評(píng)估也是不一樣的。如何才能更準(zhǔn)確地評(píng)估一個(gè)司機(jī)到底屬于高風(fēng)險(xiǎn)還是低風(fēng)險(xiǎn)駕駛習(xí)慣，就取決于他所開的車。通過車上所裝載的1多個(gè)傳感器傳回的數(shù)據(jù)，可以了解他的駕駛習(xí)慣，然后判斷他屬于什么級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)類別。比如，他不超速、駕駛平穩(wěn)，就屬丁?低風(fēng)險(xiǎn)，反之，開的很快就屬?。扛唢L(fēng)險(xiǎn)類別。"HermannWimmes說，這兩個(gè)行業(yè)密切的聯(lián)系就是由傳感器帶來的數(shù)據(jù)連接起來的。數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)過程在傳統(tǒng)的制造企業(yè)中，大量的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個(gè)部門中，要想在整個(gè)企業(yè)內(nèi)及時(shí)、快速提取這些數(shù)據(jù)存在一定的困難。譬如，企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（ERP）數(shù)據(jù)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（EMS）數(shù)據(jù)等分別位于各自的系統(tǒng)中，除此之外，在一些智能化的工廠里，設(shè)備、原材料等都被嵌入微型處理器、傳感器，這些裝置產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。人們?cè)趯⒅圃爝^程數(shù)字化的同時(shí)也為數(shù)據(jù)處理和分析提出了難題。如何將這些數(shù)據(jù)放置到一個(gè)技術(shù)處理平臺(tái)上對(duì)于優(yōu)化生產(chǎn)流程等有重要意義°Teradata（天睿公司）大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)孔宇華指出，新的技術(shù)可以把人和人、物和物及事件之間的關(guān)聯(lián)性找出來，但是前提是這種大數(shù)據(jù)分析是建立在一個(gè)統(tǒng)一、可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的平臺(tái)上。這個(gè)可供訪問的平臺(tái)，能夠整合不同系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)。最簡(jiǎn)單直接的方法就是創(chuàng)建產(chǎn)品生命周期管理(PLM)平臺(tái)，它也是一種企業(yè)管理軟件，但好處在于可以充分整合來自研發(fā)、工程、生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)行虛擬模型化，優(yōu)化生產(chǎn)流程，確保企業(yè)內(nèi)的所有部門以相同的數(shù)據(jù)協(xié)同工作，從而提升組織的運(yùn)營效率，縮短產(chǎn)品的研發(fā)與上市時(shí)間。西門子工業(yè)軟件(上海)有限公司的高級(jí)業(yè)務(wù)顧問周克虎說：“拿汽車行業(yè)為例，汽車研發(fā)是個(gè)極其復(fù)雜的過程，一方面，它需要多個(gè)職能團(tuán)隊(duì)的通力合作。另一方面，所有這些團(tuán)隊(duì)還要處理大量的數(shù)據(jù)。為了避免溝通不力，確保生產(chǎn)過程的順暢運(yùn)行，工程團(tuán)隊(duì)不僅要管理團(tuán)隊(duì)內(nèi)的數(shù)據(jù)，還必須時(shí)刻掌握生產(chǎn)部門的質(zhì)量控制團(tuán)隊(duì)的工作進(jìn)展?！盤LMT集從初稿到詳細(xì)設(shè)計(jì)過程、再到實(shí)際生產(chǎn)的所有相關(guān)信息。因此，企業(yè)可以通過PLM攵集的此類數(shù)據(jù)來優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程。例如，奇瑞汽車?yán)肞LM平臺(tái)，將生產(chǎn)規(guī)劃、模擬和實(shí)際生產(chǎn)，把制造和產(chǎn)品研發(fā)聯(lián)系起來。例如，尺寸分析在車身設(shè)計(jì)中具有重要作用，奇瑞的研發(fā)人員利用PLMD：具進(jìn)行尺寸分析，能夠在設(shè)計(jì)的早期階段就能確定設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方法是否符合技術(shù)規(guī)范，以便及早制定解決方案來優(yōu)化這些因素。同時(shí)利用這些模擬程序，還可以進(jìn)行各種汽車安全性能的測(cè)試等。舉例，西門子的PLM軟件平臺(tái)上可以做的差異分析，它能在計(jì)算機(jī)生成的三維模型的輔助下模擬生產(chǎn)工藝，能夠在執(zhí)行實(shí)際生產(chǎn)之前洞察生產(chǎn)工藝中的薄弱點(diǎn)。奇瑞就曾利用它查出某車型頭燈生產(chǎn)中的問題，為公司避免了十多萬美元的損失。因?yàn)槟軌蛟谔摂M的環(huán)境中模擬產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程，工廠規(guī)劃效率得以提升，生產(chǎn)線生產(chǎn)效率也會(huì)提高。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制。由于消費(fèi)者人數(shù)眾多，每個(gè)人需求不同，導(dǎo)致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構(gòu)成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。制造業(yè)企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而傳遞給智能設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備等步驟，才能生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品?！拔磥淼闹圃鞂⑹菙?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的°"HermannWimmer說。高效、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理大數(shù)據(jù)所具備的預(yù)測(cè)功能使得大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理上的作用大大提高。制造業(yè)從供應(yīng)鏈渠道，以及生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集了大量數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對(duì)設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控。大數(shù)據(jù)可以使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)變得更高效：卡車內(nèi)的電子車載錄像機(jī)可以提供卡車的位置;如何快速驅(qū)動(dòng)傳感器和射頻標(biāo)簽等，幫助滿載的卡車更有效地結(jié)合道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置，從而大大節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用?？子钊A說，供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)分析可以讓企業(yè)科學(xué)地制定銷售策略，而不是像過去那樣靠經(jīng)驗(yàn)和冒險(xiǎn)。比如，一個(gè)生產(chǎn)羽絨服的品牌，在全國有幾千家店，10萬件貨品如何分配到全國的各個(gè)店里。平均每個(gè)店1,0套？顯然不夠科學(xué)。因?yàn)槟媳狈降墓┬枋袌?chǎng)不一樣，北方需求大但競(jìng)爭(zhēng)品牌也多;此外，不同地域里衣服的號(hào)碼需求也不一樣，南方人穿衣的號(hào)碼就小一點(diǎn)，北方人則可能大一點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)歷史數(shù)據(jù)、天氣信息等做分析可以給企業(yè)合理的建議：哪些貨運(yùn)到哪里最合適，從而避免了積壓或缺貨的庫存問題。零售商在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上處于領(lǐng)先地位。零售巨頭沃爾瑪開發(fā)了一個(gè)大數(shù)據(jù)工具，通過這個(gè)工具供應(yīng)商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補(bǔ)貨，極大地減少斷貨的情況和供應(yīng)鏈整體的庫存水平。在這個(gè)過程中，供應(yīng)商還