一個回歸分析法應(yīng)用例課件

一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(名言網(wǎng))32、我不想聽失意者的哭泣，抱怨者的牢騷，這是羊群中的瘟疫，我不能被它傳染。我要盡量避免絕望，辛勤耕耘，忍受苦楚。我一試再試，爭取每天的成功，避免以失敗收常在別人停滯不前時，我繼續(xù)拼搏。33、如果懼怕前面跌宕的山巖，生命就永遠只能是死水一潭。34、當(dāng)你眼淚忍不住要流出來的時候，睜大眼睛，千萬別眨眼!你會看到世界由清晰變模糊的全過程，心會在你淚水落下的那一刻變得清澈明晰。鹽。注定要融化的，也許是用眼淚的方式。35、不要以為自己成功一次就可以了，也不要以為過去的光榮可以被永遠肯定。一個回歸分析法應(yīng)用例一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(名言網(wǎng))32、我不想聽失意者的哭泣，抱怨者的牢騷，這是羊群中的瘟疫，我不能被它傳染。我要盡量避免絕望，辛勤耕耘，忍受苦楚。我一試再試，爭取每天的成功，避免以失敗收常在別人停滯不前時，我繼續(xù)拼搏。33、如果懼怕前面跌宕的山巖，生命就永遠只能是死水一潭。34、當(dāng)你眼淚忍不住要流出來的時候，睜大眼睛，千萬別眨眼!你會看到世界由清晰變模糊的全過程，心會在你淚水落下的那一刻變得清澈明晰。鹽。注定要融化的，也許是用眼淚的方式。35、不要以為自己成功一次就可以了，也不要以為過去的光榮可以被永遠肯定。企業(yè)經(jīng)濟學(xué)（7）主講：鄭長德教授西南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院第七章消費者行為和市場需求引言確定性情況下的消費者選擇風(fēng)險狀態(tài)下的消費者行為需求分析一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(1一個回歸分析法應(yīng)用例課件2一個回歸分析法應(yīng)用例課件3一個回歸分析法應(yīng)用例課件4一個回歸分析法應(yīng)用例課件5消費者均衡:

既定消費支出下消費組合達到了效用最大化。三、消費者均衡（效用最大化）的必要條件

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior充分條件：消費者均衡:三、消費者均衡（效用最大6

需求曲線

消費者獲得最大滿足條件下， 購買量和價格的對應(yīng)關(guān)系曲線。

需求曲線和消費者剩余

一、需求曲線的導(dǎo)出

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior

7一種商品的市場需求是所有人購買量的合計.從個人需求到市場需求

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior一種商品的市場需求是所有人購買量的合計.從個人需求到市場需求8當(dāng)愿意支付的價格大于 實際支付的價格時，消費者就得到了“剩余”。二、消費者剩余

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior當(dāng)愿意支付的價格大于 9

預(yù)算線:

既定的支出最多可實現(xiàn)的購買組合線。

收入效應(yīng)和替代效應(yīng)一、預(yù)算線消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior預(yù)算線:收入10

無差異曲線:表現(xiàn)消費者對物品的偏好特征。

二、無差異曲線

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior無差異曲線:二、無差異曲11

無差異曲線位置和斜率代表著偏好.

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior無差異曲線位置和斜率代表著偏好12

最優(yōu)的選擇在無差異曲線和預(yù)算線的切點處.

三、消費者的最優(yōu)選擇消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior最優(yōu)的選擇在無差異曲線和預(yù)算線的切點處13

收入效應(yīng):消費者購買對收入變化的反應(yīng).

替代效應(yīng):消費者購買對價格變化的反應(yīng).

四、收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的含義消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior四、收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的含義消費者的選擇14對價格變化影響深入一步的解釋.下圖是“小說”價格下降后的情形.消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior對價格變化影響深入一步的解釋.15價格—消費曲線與需求曲線（圖示）OX1X2PX1=P1E1PX1=P2E2PX1=P3E3P.C.C.POQX11P1ADX12P2BX13P3C消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior需求曲線的推導(dǎo)價格—消費曲線與需求曲線（圖示）OX1X2PX1=P1E1P16

隨著物品價格降低，有些商品需求增加多些，有的商品需求增加少些，而另有的商品需求反而減少。

正常物品、劣等物品和吉芬物品

正常物品：正的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，總效應(yīng)是正的。

劣等物品：負的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，但收入效應(yīng)小 于替代效應(yīng)，總效應(yīng)為正。

吉芬物品：負的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，但收入效應(yīng)大 于替代效應(yīng)，總效應(yīng)是負的。消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior隨著物品價格降低，有些商品需求增加多些，有的17需求彈性分析需求彈性概念需求的價格彈性需求的收入彈性需求的交叉價格彈性需求彈性分析需求彈性概念18一、需求彈性的概念需求彈性：是一種測度某商品的需求量對某些需求影響因素變化的反映程度。具體說：當(dāng)某種需求影響因素（如價格、消費者收入等）的值每變動１％所引起的需求量變化的百分比，計算公式為：一、需求彈性的概念需求彈性：是一種測度某商品的需求量對某些需19如果有n個因素影響需求量，理論上可以定義n種不同的彈性。由于一些影響因素很難作出數(shù)量化分析，因此一般只研究以下三種彈性：需求價格彈性需求收入彈性需求交叉價格彈性

如果有n個因素影響需求量，理論上可以定義n種不同的彈性。20問題1、為了增加銷售收入，是應(yīng)該提高產(chǎn)品的價格還是降低產(chǎn)品的價格？2、當(dāng)競爭對手降低產(chǎn)品價格時，對本企業(yè)的市場會有多大影響？問題21二、總收入與邊界收入價格（元）數(shù)量總收入（元）邊際收入（元）10110----92188832467428465302563004728-23824-42918-611010-8二、總收入與邊界收入價格（元）數(shù)量總收入（元）邊際收入（元）22

總收入每期數(shù)量每期數(shù)量價格總收入、邊際收入和需求曲線需求曲線邊際收入總收入曲線

總收入每期數(shù)量每期數(shù)量價格總收入、邊際收入和需求曲線需求曲23設(shè)需求函數(shù)為：Q=B+aP解出P：P=-B/a+Q/a總收入為：TR=P*Q=-B/a*Q+Q2/a邊際收入為：MR=d(TR)/d(Q)=-B/a+2Q/a邊際收入曲線的斜率為：2/a需求曲線的斜率為：1/a所以邊際收入曲線的斜率是需求函數(shù)曲線斜率的２倍。設(shè)需求函數(shù)為：Q=B+aP24三、需求的價格彈性需求的價格彈性：指某種商品的價格每變動１％所引起需求量變化的百分比。例如一家企業(yè)把產(chǎn)品的價格提高了２％，其結(jié)果是它的產(chǎn)品需求量減少了３％。則該產(chǎn)品的價格彈性為Ｅp=－３％／２％＝－１.5三、需求的價格彈性需求的價格彈性：指某種商品的價格每變動１％251、點彈性與弧彈性點彈性：需求曲線上某一點的價格彈性。計算公式為：1、點彈性與弧彈性點彈性：需求曲線上某一點的價格彈性。26例：已知需求方程為：

確定價格為200時的需求價格彈性。解：當(dāng)P=200時，Q=200

例：已知需求方程為：

確定價格為200時的需27弧彈性：是需求曲線上兩點之間的平均彈性。以上表為例進行說明：當(dāng)價格為6元時，需求量為5單位；當(dāng)價格上升為10元時，需求量為1單位。可以看出：價格增加4元，需求量變化為-4個單位，所以有：Q/P=-4/4=-1這時產(chǎn)生了一個問題，在計算P/Q的值時是用價格變化前的數(shù)據(jù)，還是用價格變化后的數(shù)據(jù)？用價格變化前的數(shù)據(jù)，有：E=-1*6/5=-1.2用價格變化后的數(shù)據(jù)，有：E=-1*10/1=-10因此，應(yīng)該用價格和需求量的平均值來計算弧彈性。E=（Q2-Q1）/（P2-P1）*（P1+P2）/（Q2+Q1）=（1-5）/（10-6）*（10+6）/（1+5）=-2.76

弧彈性：是需求曲線上兩點之間的平均彈性。28弧彈性的計算公式為：弧彈性的計算公式為：29設(shè)啤酒的市場需求方程為：Q=6000000-1000000P如果價格從每瓶2元增加到3元，問弧價格彈性是多少？解：當(dāng)P1=2元時，Q1=4000000瓶當(dāng)P2=3元時，Q2=3000000瓶E=（Q2-Q1）/（P2-P1）*（P1+P2）/（Q1+Q2）=-1000000*（2+3）/（4000000+3000000）=-0.71這意味著價格提高1%，將會使需求量減少0.71%。設(shè)啤酒的市場需求方程為：Q=6000000-1000000P30２、價格彈性的種類１、富有彈性：價格彈性的絕對值大于１２、缺乏彈性：價格彈性的絕對值小于１３、單元彈性：價格彈性的絕對值等于１（需求曲線為雙曲線）４、完全無彈性：無論商品價格如何變化，其需求量均保持不變。（需求曲線為垂直橫軸的直線）５、完全彈性：價格微小變化，都會導(dǎo)致需求量極大的變化。（需求曲線為垂直縱軸的直線）２、價格彈性的種類１、富有彈性：價格彈性的絕對值大于１31需求曲線上不同位置，其價格彈性也不相同。設(shè)需求曲線方程為線性的，即P=a-bQ總收益函數(shù)為：TR=PQ=aQ-BQ2邊際收益函數(shù)為：MR=d(TR)/dQ=a-2bQABCQ0P0OA點坐標為（0，a)；C點坐標為（a/b，0）Q0點的坐標為（a/2b，0）所以B點的坐標為（a/2b，a/2)需求曲線的點彈性為：E=dQ/dP*P/Q=-1/b*P/Q所以A點的彈性為C點的彈性為：0B點的彈性為：-1A、B兩點之間彈性介于負無窮大與-1之間，需求量有彈性；B、C兩點之間彈性介于（-1，0）之間，需求量缺乏彈性。

需求曲線上不同位置，其價格彈性也不相同。ABCQ0P0OA點32３、價格彈性與收益的關(guān)系需求函數(shù)：Q=f(P)總收益：TR=P.Q邊際收益：MR=d(TR)/dQ=P+dP/dQ.Q=P+PdP/dQ.Q/P=P+P.1/E=P(1+1/E)=P(1-1/[E])可見：當(dāng)[E]〈1時，MR〈0，此時Q增加，總收益下降；Q減少，總收益上升。當(dāng)[E]=1時，MR=0，此時Q增加，總收益不變。當(dāng)[E]〉1時，MR〉0，此時Q增加，總收益上升；Q減少，總收益下降。３、價格彈性與收益的關(guān)系需求函數(shù)：Q=f(P)33同理，可以通過對總收益中的價格因素求導(dǎo)，說明價格彈性與總收益的關(guān)系：d(TR)/dP=Q+dQ/Dp.P=Q+Q.dQ/dP.P/Q=Q(1+E)=Q(1-[E])可見：當(dāng)[E]〈1時，d(TR)/dP>0，表明總收益TR與價格P同向變化。價格P上升，總收益也上升；價格P下降，總收益也下降。當(dāng)[E]=1時，d(TR)/dP=0，表明總收益TR不隨價格變動而變動。即總收益達到最大。當(dāng)[E]〉1時，d(TR)/dP〈0，表明總收益TR與價格P反向變化。價格P上升，總收益下降；價格P下降，總收益上升。同理，可以通過對總收益中的價格因素求導(dǎo)，說明價格彈性與總收益34需求價格彈性邊際收益總收益與價格富有彈性大于零總收益與價格反向變動單元彈性等于零總收益與價格變動無關(guān)缺乏彈性小于零總收益與價格同向變動

價格彈性、邊際收益、總收益關(guān)系表需求價格彈性邊際收益總收益與價格富有彈性大于零總收益與價格反35總收益函數(shù)如果企業(yè)處于需求曲線的富有彈性階段，則可以通過降價來增加總收益；反之，如果企業(yè)處于需求曲線的缺乏彈性階段，則應(yīng)通過提價來增加總收益。總收益函數(shù)如果企業(yè)處于需求曲線的富有彈性階段，則可以通過降價36４、影響價格彈性的因素

1、商品的可替代性：如果一種產(chǎn)品有較多的替代品，它的價格彈性就越大（租車服務(wù)與食鹽）。2、是否為必需品：必須品的價格彈性通常低于奢侈品的價格彈性（糧食與高級汽車）3、購買商品的支出占消費者總收入的比重：支出比例越高，價格彈性越大（境外旅游與洗衣粉）。4、商品市場飽和度：若商品在市場上已經(jīng)有相當(dāng)?shù)娘柡投?，價格彈性較小（電冰箱在城市與農(nóng)村市場）5、時間的長短：相同的產(chǎn)品，從長期看，其價格彈性較大，從短期看，較小（石油漲價的時間長短）。４、影響價格彈性的因素1、商品的可替代性：如果一種產(chǎn)37農(nóng)業(yè)的悖論許多農(nóng)產(chǎn)品的需求都是缺乏彈性的。即使價格大幅度波動，人們對糧食的消費數(shù)量一般不會有大的改變，由此產(chǎn)生了所謂“農(nóng)業(yè)的悖論”：當(dāng)發(fā)生旱澇災(zāi)害時,農(nóng)作物的產(chǎn)量將會下降,從而引起農(nóng)產(chǎn)品的價格（以及農(nóng)民的收入）上漲。惡劣的氣候不但沒有使農(nóng)民的收入減少，反而改善了農(nóng)民的收入狀況。與此相反，在風(fēng)調(diào)雨順的年份，雖然農(nóng)作物的產(chǎn)量顯著增加，但由于價格太低，農(nóng)民的收入反而減少?！肮荣v傷農(nóng)”通常發(fā)生在豐收的年份，而不會發(fā)生在大災(zāi)之年。因此，氣候的好壞對農(nóng)民而言可能還有另一番含義。表1給出了美國從50年代至70年代農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量及農(nóng)民收入之間變動的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以看出，在產(chǎn)量增長的年份，價格和收入都呈現(xiàn)下降的趨勢。

表1農(nóng)產(chǎn)品的價格、產(chǎn)量及農(nóng)民收入的變化（1951～1977）年份 產(chǎn)量（%） 價格（%） 農(nóng)民實際收入（%） 1951～1954 +5.1 -19.0 -24.9 1966～1967 +5.3 -5.7 -14.6 1972～1974 -3.6+53.6 +39.6 1975～1977 +4.4 -4.5 -35.5 農(nóng)業(yè)的悖論許多農(nóng)產(chǎn)品的需求都是缺乏彈性的。即使價格大幅度波動38當(dāng)然，價格的變化并非完全是由產(chǎn)量這一個因素而引起的。例如，1972～1974年的糧食價格價格大幅度上漲，其主要原因之一是大量向蘇聯(lián)出口糧食所引起的。從表1的數(shù)據(jù)中還可以看出，對農(nóng)產(chǎn)品需求是缺乏彈性的。進入80年代之后，有兩種因素對這一悖論產(chǎn)生了明顯的影響。其一，農(nóng)產(chǎn)品的市場日益全球化，僅僅從一個國家的數(shù)據(jù)難以反映出全球需求與供給的綜合影響；其二，政府對農(nóng)業(yè)的援助越來越多。在這種情形下，在市場中所得到的實際數(shù)據(jù)并非是需求與供給單獨作用的結(jié)果。盡管如此，由于需求價格彈性較小，農(nóng)業(yè)中這一相互矛盾的狀況仍然存在。以1988年為例，美國在該年經(jīng)歷了歷史上最嚴重的洪澇。1988年初夏，電視記者們在重災(zāi)區(qū)進行穿梭式的報道，并對農(nóng)民的收入狀況表示了深深的憂慮。但令記者們始了不及的是，由于糧食的減產(chǎn)，糧食價格出現(xiàn)了大幅度的上漲，到該年年底，糧食價格比上一年上漲了近50%。雖然因洪澇而受災(zāi)，但作為一個整體，農(nóng)民的凈收入?yún)s比1986年增加了近1/3。

問題：1．從本例中可以看出，農(nóng)民整體上可以從惡劣的氣候條件中受益。是否可以認為農(nóng)民更喜歡惡劣的氣候？2.如果農(nóng)產(chǎn)品的價格波動幅度較小，農(nóng)民的收入是否會提高？當(dāng)然，價格的變化并非完全是由產(chǎn)量這一個因素而引起的39某些商品的需求價格彈性

商品需求價格彈性西紅柿4.60午餐肉1.63出租車1.24電視節(jié)目1.19家具1.01酒類0.92鞋類0.70法律服務(wù)0.61醫(yī)療保險0.31某些商品的需求價格彈性商40案例：增加學(xué)費能彌補虧損嗎？一所大學(xué)目前正面臨著財政危機，在效學(xué)生10000名，按照目前的學(xué)費水平3000元/每個學(xué)生，每年要虧損750萬元，學(xué)校為彌補虧損，準備增加學(xué)費標準，每個學(xué)生的學(xué)費從3000元增加到3750元，問這樣做可行嗎？若你是一個學(xué)生代表，應(yīng)該如何向校方陳述提高學(xué)費不能彌補虧損。（已知學(xué)生人數(shù)對學(xué)費的價格彈性為-1.3)學(xué)費增加25%，會使入學(xué)人數(shù)減少32.5%，接近3000名學(xué)生。使學(xué)校的學(xué)費總收入從現(xiàn)在的30000000（3000*10000）元減少到25000000（3750*6700）。因為學(xué)校的大部分開支與入學(xué)人數(shù)無關(guān)，因此由于學(xué)生人數(shù)減少而節(jié)約下來的開支并不能夠彌補總收入的減少。案例：增加學(xué)費能彌補虧損嗎？一所大學(xué)目前正面臨著財政危機，在41四、需求的收入彈性定義：當(dāng)其他條件保持不變時，消費者收入的變化所引起需求量的變化。四、需求的收入彈性定義：當(dāng)其他條件保持不變時，消費者收入的42當(dāng)需求函數(shù)是連續(xù)函數(shù)時，需求收入彈性也可以有點彈性和弧彈性：點彈性為：弧彈性為：E=（Q2-Q1）/（Y2-Y1）.（Y2+Y1）/（Q2+Q1）

當(dāng)需求函數(shù)是連續(xù)函數(shù)時，需求收入彈性也可以有弧彈性為：43

例1：假定汽車的需求量是每一人口平均收入的函數(shù)，方程如下：Q=50000+5I問：當(dāng)每人的收入從10000元增加到11000元時，收入彈性為多少？解：I1=10000，Q1=100000；I2=11000，Q2=105000E=（105000-100000）/（11000-10000）*（11000+10000）/（105000+100000）=0.512試計算I=105000處的點彈性.例1：假定汽車的需求量是每一人口平均收入的函數(shù)，方程如下：44１、低檔品、必需品和奢侈品收入彈性可以是正值，也可以是負值。是負值時表示收入增加會導(dǎo)致物品或服務(wù)需求量的減少。根據(jù)收入彈性的大小可以把商品分為5類：1、富有收入彈性的商品（E〉1）。奢侈品如高檔電器、外出旅游等）2、缺乏收入彈性的商品（0〈E〈1）。生活必需品如糧食、食用油等。3、收入無彈性商品（E=0）。食用鹽。4、單元收入彈性商品（E=1）。衣服。5、負收入彈性商品（E〈0）低檔品。肥肉、公共交通。１、低檔品、必需品和奢侈品收入彈性可以是正值，也可以是負值。45某些商品的需求收入彈性商品需求收入彈性酒類1.54住房1.49家具1.48牙科服務(wù)1.42午餐肉1.40鞋類1.10醫(yī)療保險0.92面粉-0.36某些商品的需求收入彈性商品46２、收入彈性與決策預(yù)測在已知需求收入彈性、未來收入變化的趨勢情況下，可以對產(chǎn)品的未來市場需求量進行預(yù)測。（如國外旅游）分析企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)策略在經(jīng)濟高速增長時期，生產(chǎn)收入彈性大產(chǎn)品的企業(yè)可以獲得更大的增長機會；而在經(jīng)濟衰退時期，這類企業(yè)可能首當(dāng)其沖地收到?jīng)_擊。２、收入彈性與決策預(yù)測47３、恩格爾定理恩格爾定理：如果需求函數(shù)中的其他因素都固定不變，隨著收入的提高，食品支出占收入比重會不斷縮小。恩格爾系數(shù)：是指一個家庭、地區(qū)或國家，食品支出占總收入的比重。表明：在經(jīng)濟繁榮期，農(nóng)民不大可能像從事其他行業(yè)的人那樣富裕起來，因為食品消費不會與國內(nèi)總產(chǎn)值保持同步增長，農(nóng)民的收入不會像國民收入增長得一樣快。３、恩格爾定理恩格爾定理：如果需求函數(shù)中的其他因素都固定不變48世界若干國家和地區(qū)的恩格爾系數(shù)國家印度泰國巴西法國日本加拿大美國德國恩格爾系數(shù)5230351616111312我國城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù)年份1964198119851988198919901991199219941999城鎮(zhèn)居民59.256.753.351.354.454.253.852.950.041.9農(nóng)村居民68.559.757.753.454.158.056.856.857.052.6世界若干國家和地區(qū)的恩49五、需求的交叉價格彈性定義：當(dāng)其他條件保持不變時，一種商品的價格變化對另外一種商品需求量的影響。Y商品的需求交叉彈性五、需求的交叉價格彈性定義：當(dāng)其他條件保持不變時，一種商品的50１、替代品和互補品需求交叉彈性與商品之間的關(guān)系若，兩種商品為替代品；(牛肉與豬肉）若，兩種商品為互補品；照相機與膠卷若，兩種商品互不相關(guān)；１、替代品和互補品需求交叉彈性與商品之間的關(guān)系51２、交叉彈性與決策1、分析與競爭對手之間的關(guān)系。（如福特車的價格降低，豐田車的銷售量就會減少）。2、分析企業(yè)內(nèi)部不同產(chǎn)品之間的關(guān)系。（如吉列公司生產(chǎn)刀片和刀架，是互相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品，一種物品的價格能影響對另一種產(chǎn)品的需求，降低刀片價格，就可能售出更多的刀架）２、交叉彈性與決策1、分析與競爭對手之間的關(guān)系。52在決策中應(yīng)用交叉彈性斯密公司是一家小說出版商。為了確定該產(chǎn)品的需求，公司雇傭了一位經(jīng)濟學(xué)家為其確定需求函數(shù)。經(jīng)過幾個月的努力，他告訴公司這種小說的需求估計方程為：Q=12000-5000P1+5I+500P2其中：P1—公司出版的小說價格P2—一家競爭對手出版的書的價格I—人均收入根據(jù)這些信息，公司經(jīng)理想知道以下問題：1、如果漲價，會對總收入有何影響？2、居民收入上升期間，小說的銷售量將會如何變化？3、如果競爭對手提高其產(chǎn)品價格，會給自己帶來什么影響？(設(shè)初始值分別為：P1=5元；I=10000元；P2=6元)在決策中應(yīng)用交叉彈性斯密公司是一家小說出版商。為了確定該產(chǎn)品53解：1、可以通過計算點價格彈性來估計漲價的影響。把I=1000，P2=6代入需求方程，得出：Q=12000+5*10000+500*6-5000P1=65000-5000P1dQ/dP=-5000，當(dāng)P1=5元時，需求量為40000本，用這些數(shù)據(jù)可以求出點彈性為：E=-5000*5/40000=-0.625由于需求是非彈性的，故小說漲價會使總收入增加。

542、用收入彈性可以確定產(chǎn)品是必需品還是奢侈品。已經(jīng)求出起初的需求量為40000，根據(jù)方程，dQ/dI=5,因此收入彈性為：E=5*10000/40000=1.25由于E>1，這種小說屬于奢侈品，因而隨著人均收入的增加，銷售量的增加會更快。3、根據(jù)需求方程可求得dQ/dP2=500,交叉彈性E為:E=500*6/40000=0.075因交叉彈性E為正值，故在消費者看來，該公司的小說和競爭者的書是替代品。因此，如果競爭對手的書漲價1%，會使該公司的小說需求量增加0.075%。2、用收入彈性可以確定產(chǎn)品是必需品還是奢侈品。已經(jīng)求出起初的55需求估計與需求預(yù)測需求估計需求函數(shù)的估計方法需求預(yù)測需求量的預(yù)測方法需求估計與需求預(yù)測56一、需求估計需求函數(shù)是評估企業(yè)收益和決策的基礎(chǔ)。（預(yù)測價格與收入、競爭對手的價格、消費者數(shù)量、廣告費用等）需求函數(shù)不是從公理中推導(dǎo)演繹出來的，而是從經(jīng)驗中通過估計得到的。一、需求估計需求函數(shù)是評估企業(yè)收益和決策的基礎(chǔ)。57二、需求估計的方法需求估計的方法有兩大類：一是直接估計法，包括市場調(diào)查法和市場實驗法；二是統(tǒng)計分析法：根據(jù)統(tǒng)計資料，應(yīng)用統(tǒng)計方法估計需求函數(shù)。（回歸分析法）二、需求估計的方法需求估計的方法有兩大類：581、市場調(diào)查法市場調(diào)查法：通過各種手段（詢問、觀察、問卷等）直接向顧客了解需求量、購買動機、購買行為或?qū)δ撤N需求影響因素的反映。市場普查：對調(diào)查對象全部、無泄露的專門調(diào)查。、可獲得最全面的信息，但成本高、沒有必要。市場典型調(diào)查：在調(diào)查對象中有意識地選擇一些有典型意義或有代表性的個體進行專門調(diào)查，以獲得這一個體的需求信息。（有主觀意識、概率和置信區(qū)間無法確定）隨機抽樣調(diào)查：從總體中按隨機原則抽取一定數(shù)目的樣本進行觀察，并用所得到的樣本數(shù)據(jù)推斷總體市場需求的調(diào)查方式。1、市場調(diào)查法市場調(diào)查法：通過各種手段（詢問、觀察、問卷等）592、市場實驗法市場實驗法：是根據(jù)調(diào)查目的，選擇調(diào)查對象，人為地改變或控制某些需求影響因素，以獲得這些影響因素對消費者需求的影響。（包裝餅干）注意事項：嚴格控制實驗條件。2、市場實驗法市場實驗法：是根據(jù)調(diào)查目的，選擇調(diào)查對象，人為603、統(tǒng)計分析法統(tǒng)計分析法：應(yīng)用統(tǒng)計資料估計市場需求的方法。回歸分析法是最常用的統(tǒng)計分析法，它能夠以較少的費用，較為準確地估計出需求函數(shù)。重點介紹。3、統(tǒng)計分析法統(tǒng)計分析法：應(yīng)用統(tǒng)計資料估計市場需61四、回歸分析回歸分析方法估計需求方程的步驟回歸分析中可能出現(xiàn)的問題四、回歸分析621、回歸分析方法估計系數(shù)檢驗回歸估計利用回歸方程進行預(yù)測1、回歸分析方法63（1）估計系數(shù)設(shè)一家企業(yè)，所有的固定資產(chǎn)是租用的，租金為每期100元。雇員可以隨企業(yè)的需要隨時增加或減少。所以企業(yè)的成本可以有固定成本（固定資產(chǎn)租金）和可變成本（人工的成本）組成。該企業(yè)的總成本函數(shù)可以表示為：Y=a+bX其中：Y—總成本；X—總產(chǎn)量?，F(xiàn)在需要知道a、b的具體值。應(yīng)用回歸分析法中的最小二乘法原理可以得到。（1）估計系數(shù)設(shè)一家企業(yè)，所有的固定資產(chǎn)是租用的，租金為每期64首先收集前7個生產(chǎn)期內(nèi)的數(shù)據(jù)如下表：生產(chǎn)期總成本（Y）總產(chǎn)量（X）110002150531608424010523015637023741025100

首先收集前7個生產(chǎn)期內(nèi)的數(shù)據(jù)如下表：生產(chǎn)期總成本（Y）總產(chǎn)量65現(xiàn)在的問題是尋找一條最能代表Y和X之間關(guān)系的直線來。最簡單的方法是目測法。但這個方法不但不準確，而且當(dāng)自變量個數(shù)大于1時，就無法使用了。對線性函數(shù)的系數(shù)的最佳估計方法是：最小二乘法最小二乘法原理：讓擬合的直線從各個數(shù)據(jù)點中通過，使每一點到該直線垂直距離的平方和最小。即（Yi-Yi)2最小。最小二乘法估計值的公式為：b=（Xi-Xi)(Yi-Yi)/(Xi-Xi)2

a=Y-bX其中：Y、X分別為成本和產(chǎn)量變量的均值。

現(xiàn)在的問題是尋找一條最能代表Y和X之間關(guān)系的直線來。66成本（Y）產(chǎn)量（X）Yi-YiXi-Xi(Xi-X)2(Xi-X)(Yi-Y)1000-137.14-12.29151.041685.451505-87.14-7.2953.14635.451608-77.14-4.2918.40330.9324010-2.86-2.295.24-6.5523015-7.142.717.34-19.3537023132.8610.71114.701422.9341025172.8612.71161.542197.05511.406245.71對上例進行估計：X=（0+5+8+10+15+23+25）/7=12.29；Y=237.14b=6235.71/511.40=12.21；a=237.14-12.12*12.29=87.08總成本函數(shù)估計方程為：Y=87.08+12.21Xa是固定成本的估計值；b是邊際成本的估計值。

成本（Y）產(chǎn)量（X）Yi-YiXi-Xi(Xi-X)2(Xi67練習(xí)1：估計桂魚的需求。有一家連鎖小餐館桂魚做的特別好，經(jīng)理在連鎖店內(nèi)隨機抽取8家作為樣本，搜集了他們每天用餐的價格和平均用餐人數(shù)如下表：試用回歸分析方法估計需求函數(shù)Q=a+bP的系數(shù)。再根據(jù)需求方程計算變量為均值時需求的點價格彈性。餐館每天用餐人數(shù)（Q）價格（P）110015290183851941101451201369019710516810014

練習(xí)1：估計桂魚的需求。餐館每天用餐人數(shù)（Q）價格（P）1168解：變量的均值為：Q=100（人）；P=16（元）需要用來計算需求方程系數(shù)的其他數(shù)據(jù)為：餐館Qi-QPi-P(Pi-P)2(Pi-P)(Qi-Q)10-1102-1024-203-1539-45410-24-20520-39-606-1039-307500080-24040-175b=-175/40=-4.375；a=100-(-4.375)*16=170需求方程為：Q=170-4.375P；點價格彈性為：E=-4.375*16/100=-0.7解：變量的均值為：Q=100（人）；P=16（元）餐館Qi-69（2）檢驗回歸估計參數(shù)估計出來以后，因變量與自變量之間的關(guān)系強度可以用兩種方法來度量第一種是應(yīng)用可決系數(shù)，來度量整個方程是否能夠很好地解釋因變量的變化；第二種是應(yīng)用t檢驗統(tǒng)計量，來檢驗因變量和一個自變量之間的關(guān)系強度。（2）檢驗回歸估計參數(shù)估計出來以后，因變量與自變量之間的關(guān)系70檢驗總解釋能力（方程擬合的程度）幾個概念：1、變差：任一個Yi和Y的均值之間離差的平方（Yi-Y)2定義為Y的變差。2、總變差：所有因變量變差之和，即(Yi-Y)2

總變差中包括兩部分：已解釋變差和未解釋變差。3、已解釋變差：對于每一個Xi的值來說，把Xi代入估計出來的回歸方程，就可以計算出Yi的預(yù)測值來，預(yù)測值與均值Y的差的平方（Yi-Y)2就定義為已解釋變差。（“已解釋”地意義為Y對均值Y的偏差可以解釋為是由X的變化所引起的）4、未解釋變差：是指實際的Yi與預(yù)測值Yi之間的差額的平方，（Yi-Yi)2

檢驗總解釋能力（方程擬合的程度）715、可決系數(shù)R2：度量在因變量的總變差中，已經(jīng)由回歸方程解釋的部分所占總變差的比重，既：R2=全部已解釋變差/總變差=（Yi-Y)2/(Yi-Y)2

R2值的范圍從0到1。如果回歸方程一點也不能解釋Y的變差（即自變量與因變量之間沒有任何關(guān)系），R2等于0。如果回歸方程能解釋全部變差（即全部已解釋變差等于總變差），R2就等于1。可見，R2的值越大，就說明方程對數(shù)據(jù)擬合的越好；R2的值較小，就表示方程對數(shù)據(jù)擬合的不好。根據(jù)不同情況，確定R2的標準。當(dāng)對一段時期內(nèi)收入與

5、可決系數(shù)R2：度量在因變量的總變差中，已經(jīng)由回歸方程解釋72消費的關(guān)系，人們期望R2的值應(yīng)該不低于0.95;而對估計50家不同生產(chǎn)者在一個生產(chǎn)期內(nèi)產(chǎn)量和平均成本之間的關(guān)系，R2的值0.4—0.5之間，就被認為很好了。試估計例一中求出的總成本與產(chǎn)量的回歸方程的擬合程度：Yi=87.08+12.21Xi首先計算出全部已解釋變差（Yi-Y)2=76245.88總變差（Yi-Y)2=79742.86然后計算出可決系數(shù)：R2=76245.88/76742.86=0.954意味著在總成本中有95%以上的變差是由產(chǎn)量的變化來解釋的。因此這個方程對數(shù)據(jù)擬合的很好。

消費的關(guān)系，人們期望R2的值應(yīng)該不低于0.95;試估計例一中73評價單個變量的解釋能力應(yīng)用t檢驗來確定因變量與每個自變量之間是否存在顯著的關(guān)系。首先計算標準差：S=(Yi-Yi)2/（Xi-X)2(n-2)如在例1中，由于n=7；所以S=3668.41/511.4*5=1.19由于b是一個估計值，具有變動性。因此需要確定一個區(qū)間或范圍來估計b的真正的值。由統(tǒng)計學(xué)原理，可以用以下方程來估計b的95%的置信區(qū)間：b+tn-k-1S其中：n-k-1是t分布的自由度,n是觀察次數(shù)；k是自變量數(shù).

評價單個變量的解釋能力如在例1中，由于n=7；所以S=74自由度t的值112.70633.18252.57172.365102.228202.086302.043602.0001201.980無窮大1.960估計95%置信區(qū)間用的簡化的t分布表例1中，n=7，k=1，自由度為7-1-1=5。查表得t=2.57195%d置信區(qū)間為：12.21+2.571*1.19=[9.15，15.27]

自由度t的值112.70633.18252.57172.375表示：如果反復(fù)對產(chǎn)量—成本關(guān)系進行估計，參數(shù)b的真正值有約95%的可能落在這個區(qū)間中。如果自變量與因變量之間沒有關(guān)系，參數(shù)b的值將為0。在統(tǒng)計學(xué)中，檢查b的置信區(qū)間是否包括零，若包括零，就說b不顯著。意思是兩個變量之間不存在強聯(lián)系。表示：如果反復(fù)對產(chǎn)量—成本關(guān)系進行估計，參數(shù)b的真正值有約976（3）利用回歸方程進行預(yù)測如果已知自變量的值，就可以利用回歸方程來預(yù)測因變量的值。如例1中，總成本函數(shù)的回歸方程為：Y=87.08+12.21X用它來估計特定產(chǎn)量X=20單位的成本為：Y=87.08+12.21*20=331.28(元）預(yù)測值標準差的計算公式：

估計值95%的置信區(qū)間估計為：Y+tn-k-1S意思是實際的Y值有95%的可能落在這個區(qū)間內(nèi)。（3）利用回歸方程進行預(yù)測如果已知自變量的值，就可以利用回歸77例1中，現(xiàn)在計劃生產(chǎn)22件產(chǎn)品，經(jīng)理想估計成本是多少。把X=22代入回歸方程，得出點估計為：Y=97.08+12.21*22=355.70(元）計算估計值的標準差：S=(79942.86-12.21*6245.71)/(7-1-1)=27.14因此，生產(chǎn)22件產(chǎn)品的成本的95%的置信區(qū)間估計為：Y+2.571S=355.70+2.57*27.14=[285.92，425.48]說明：可以預(yù)期，在今后的反復(fù)進行生產(chǎn)中，22件產(chǎn)品的成本將有95%的可能落在285.92—425.48元的范圍內(nèi)。既，實際成本高于425.48，或低于285.92元的可能性只有5%。例1中，現(xiàn)在計劃生產(chǎn)22件產(chǎn)品，經(jīng)理想估計成本是多少。782、估計需求方程的步驟建立理論模型收集變量數(shù)據(jù)選擇函數(shù)形式參數(shù)估計及對結(jié)果的解釋2、估計需求方程的步驟79（1）確定回歸變量確定影響產(chǎn)品和服務(wù)需求的主要變量。一般的自變量：商品價格、消費者收入、互補品和替代品價格、廣告費用、消費者數(shù)量、市場飽和度、消費者對價格的預(yù)期等。特殊的自變量：分期付款的住房和汽車，還要有利率和信用因素；雨衣和雨傘的需求函數(shù)中還要包括當(dāng)?shù)氐慕邓?。?）確定回歸變量確定影響產(chǎn)品和服務(wù)需求的主要變量。80（2）收集變量數(shù)據(jù)來源：調(diào)查、市場實驗、企業(yè)的歷史記錄、政府出版的各類出版物（如年鑒）。類型：1、時間序列數(shù)據(jù)：由影響需求的每個變量在特定市場上逐期的觀察數(shù)據(jù)所組成。（如一周去一次價格數(shù)據(jù)，一年就可以得到52個數(shù)據(jù)）2、橫截面數(shù)據(jù)：在同一時點上許多不同市場上的數(shù)據(jù)。（如一年中，100個市場的收入數(shù)據(jù)）（2）收集變量數(shù)據(jù)來源：調(diào)查、市場實驗、企業(yè)的歷史記錄、81（3）選擇函數(shù)形式1、線性函數(shù)：Q=B+a1P+a2I+a3Po不改變它的形式就能夠?qū)λM行估計；對變量的系數(shù)解釋比較簡單。各種彈性容易計算。2、冪函數(shù)：Q=BPbIcTd

最合乎邏輯的需求函數(shù)可以用對數(shù)轉(zhuǎn)換成線性函數(shù)的形式進行估計需求彈性是常數(shù)，并可以估計出來。自變量變化1個單位引起的需求量的變化不是常數(shù)。不僅取決于該變量，而且與其他自變量的值有關(guān)。（3）選擇函數(shù)形式1、線性函數(shù)：Q=B+a1P+a2I+a382（4）參數(shù)估計及對結(jié)果的解釋應(yīng)用計算機軟件包對確定的函數(shù)進行回歸。對回歸方程進行解釋：1、應(yīng)用經(jīng)濟理論解釋所估計變量之間的關(guān)系。（如價格的系數(shù)為負值時，價格與需求量之間為相反關(guān)系；收入系數(shù)為正，物品是正常品；其他物品價格為負，互補品。2、應(yīng)用t檢驗確定置信區(qū)間。3、可決系數(shù)解釋模型的總解釋能力。（4）參數(shù)估計及對結(jié)果的解釋應(yīng)用計算機軟件包對確定的函數(shù)進行83例：解釋需求方程一個冪函數(shù)的形式為；Q=BPbIcTd,用橫斷面數(shù)據(jù)估計結(jié)果如下表所示：常數(shù)項變量價格收入其他物品價格估計的系數(shù)0.02248-0.22431.34580.1034標準差0.018850.05630.50120.8145t—統(tǒng)計量(1.19)(-3.98)(2.69)(0.13）觀察次數(shù)=24R2=0.2515例：解釋需求方程一個冪函數(shù)的形式為；Q=BPbIcTd,84求：1、如何解釋系數(shù)和R2的值2、需求量是多少？（價格為10元；人均收入9000元；其他物品價格為15元）3、如果價格下降到8元，其他變量的值不變，需求量如何變化？4、需求是彈性的，還是非彈性的？提高價格會對總收入產(chǎn)生什么影響？5、兩種物品是替代品還是互補品？

求：85解：1、由于函數(shù)是冪函數(shù)，估計的系數(shù)就代表彈性。價格彈性為-0.2243，表示需求是非彈性的，提高價格會增加收入；收入彈性為1.3458，表明物品是奢侈品，而且這兩種物品的估計值在t檢驗均為顯著。其他物品的價格交叉彈性為0.1034大于零，兩種物品為替代品。但t檢驗為不顯著。意思為兩種物品之間關(guān)系較弱。R2的值為0.2515比較低，意思是在需求的變差中能夠由模型解釋的變差只有大約1/4。因此，用這個估計方程進行預(yù)測不可能很準確。R2比較低的原因是，模型中可能遺漏了一個重要的變量。2、把已知的自變量的值代入估計方程就可以預(yù)測需求量為37223、把價格P=8代入估計方程，并假定其他變量不變，預(yù)測需求量為3913。因此，可以解釋為：價格下降2元，估計需求量將增加191個單位。

解：864、P的系數(shù)就是估計的價格彈性。因為aP=-0.224.3,所以需求是非彈性的，提高價格會增加收入。5、P0的系數(shù)為正值，故兩種物品為替代品，但P0的系數(shù)不顯著。4、P的系數(shù)就是估計的價格彈性。因為aP=-0.224.3,873、回歸分析中可能出現(xiàn)的問題變量遺漏識別問題多重共線性3、回歸分析中可能出現(xiàn)的問題88（1）變量遺漏如果有影響需求的變量被漏掉，回歸分析的結(jié)果就可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。（舉例說明：棒球的例子）（1）變量遺漏如果有影響需求的變量被漏掉，回歸分析的結(jié)果就可89（2）識別問題由于需求量和供給量都受到物品價格的影響，因此無法分別確定價格對需求量和供給量的影響。確定真正的供給和需求的關(guān)系是在每個方程中增加一個或幾個新變量。（2）識別問題由于需求量和供給量都受到物品價格的影響，因此無90（3）多重共線性當(dāng)需求函數(shù)有較多的變量時，或有兩個或兩個以上的自變量之間高度相關(guān)，就會導(dǎo)致回歸出來的需求函數(shù)產(chǎn)生誤導(dǎo)。（舉例說明，學(xué)習(xí)的例子）（3）多重共線性當(dāng)需求函數(shù)有較多的變量時，或有兩個或兩個以上91三、商業(yè)與經(jīng)濟預(yù)測企業(yè)對市場需求是企業(yè)進行決策的依據(jù)。企業(yè)對市場的需求需要應(yīng)用預(yù)測的方法獲得。三、商業(yè)與經(jīng)濟預(yù)測企業(yè)對市場需求是企業(yè)進行決策的依據(jù)。92四、需求預(yù)測的方法減少決策中的不確定性的方法之一就是進行預(yù)測。目的：預(yù)測需求預(yù)測可能達到的市場份額。為合理的產(chǎn)品組合提供信息。（汽車生產(chǎn)廠）方法：德爾菲法時間序列分析法（趨勢推測、季節(jié)指數(shù)調(diào)整法、指數(shù)平滑法）

四、需求預(yù)測的方法減少決策中的不確定性的方法之一就是進行預(yù)測931、德爾菲法確定預(yù)測目標，選定若干個本領(lǐng)域的專家，為他們提供背景材料，使他們進行背對背地給出每個人的答案，經(jīng)過幾輪反饋，使不同意見趨于一致。最后匯總，用簡單的統(tǒng)計方法（中位數(shù)、平均數(shù)法）進行收斂，得出比較統(tǒng)一的預(yù)測結(jié)果。1、德爾菲法確定預(yù)測目標，選定若干個本領(lǐng)域的專家，為他們提供94例如：現(xiàn)在有六個專家，進行企業(yè)下一年度的銷售量預(yù)測。首先，他們每人分別得到一份企業(yè)以往各年銷售量的背景材料。專家們?nèi)开毩⒐ぷ鳌，F(xiàn)每位專家預(yù)測如下：有兩位預(yù)測增長率為8%；3位預(yù)測增長率為5%；1位預(yù)測不會增長。然后，把所有的預(yù)測結(jié)果統(tǒng)計整理后分別送給各位專家，讓各位專家在參考別的專家的意見后，來修改自己的預(yù)測。假設(shè)第二論發(fā)表的意見為：有1位預(yù)測增長率為2%；1位預(yù)測增長率為5%；2位預(yù)測增長率為6%，2位預(yù)測為7%。然后再把這個結(jié)果告訴各位專家。并要求他們再考慮。這個過程一直到大家取得一致意見，或進行到大家不準備修改意見為止。成本高；有些人自認為是專家，不愿意考慮小組中其他人的意見。例如：現(xiàn)在有六個專家，進行企業(yè)下一年度的銷售量預(yù)測。952、時間序列分析法假設(shè)隨著時間的推移，變量是按照可識別的模式變化的，那么可利用回歸方程對將來的值進行預(yù)測，就稱為時間序列分析法。核心：數(shù)據(jù)的變化是由哪幾個部分構(gòu)成。趨勢：變量的長期增長或減少（人口、東北虎）季節(jié)性：預(yù)測的值定期發(fā)生變化（冰棒、雪橇）周期性：持續(xù)一段時間高值，繼而一段時間的低值（美國的經(jīng)濟）隨機波動：隨機因素引起的變量的變化，不可預(yù)測。2、時間序列分析法假設(shè)隨著時間的推移，變量是按照可識別的模式96趨勢推測法在一個時間序列數(shù)據(jù)中存在著一種可識別的變化趨勢。下表是一個企業(yè)在3年的時間里季度銷售量的時間序列時期數(shù)季度銷售量（萬元）11991（1）30021991（2）30531991（3）31541991（4）34051992（1）34661992（2）35271992（3）36481992（4）39091993（1）397101993（2）404111993（3）418121993（4）445趨勢推測法在一個時間序列數(shù)據(jù)中存在著一種可識別的變化趨勢。時97作出擬合圖。直線向上傾斜表示銷售量隨時間的推移而增加。直線的斜率就是每個季度的平均增長率。應(yīng)用這個斜率就可以預(yù)測將來時期的銷售量。假設(shè)：每期的變化量為常數(shù)。直線可通過最小二乘法擬合出來。S=281.394+12.811t時間序列中的季節(jié)性變動。在表中第四季度的增長一般都大于其他季度。用趨勢預(yù)測會低估第四季度的銷售量。預(yù)測的精確性可通過對數(shù)據(jù)的季節(jié)性調(diào)整而提高。（趨勢比例法）

作出擬合圖。直線向上傾斜表示銷售量隨時間的推移而增加。時間序98根據(jù)回歸方程可以計算出第四季度預(yù)測銷售量。年份預(yù)測的第四季度銷售量實際的第四季度銷售量實際銷售量/預(yù)測銷售量1991332.643401.0221992383.883901.0161993435.134451.023平均比例=1.020這里系數(shù)1.02可以用來調(diào)整將來第四季度銷售量的估計值。如：預(yù)測1993年第四季度的銷售量為435.13把系數(shù)1.02考慮進去，預(yù)測值為：435.13*1.02=443.8與實際值445接近。根據(jù)回歸方程可以計算出第四季度預(yù)測銷售量。年份預(yù)測的第四季度993、指數(shù)平滑法原理：近期的觀察數(shù)據(jù)要比開始的數(shù)據(jù)包含更多的有關(guān)將來的信息。指數(shù)平滑法：也是一種時間序列預(yù)測技術(shù)，只是它賦予近期的觀察數(shù)據(jù)以更大的權(quán)值。方法：首先選擇平滑常數(shù)A，這里0〈A〈1若時間序列有n次觀察，第n+1期的預(yù)測值就等于第n期的觀察值和同期的預(yù)測值的加權(quán)平均數(shù)，既，F(xiàn)n+1=AXn+(1-A)Fn

該計算方法從第二期（t=2)一直進行到最后一期(t=n)。3、指數(shù)平滑法原理：近期的觀察數(shù)據(jù)要比開始的數(shù)據(jù)包含更多的有100設(shè)10周內(nèi)企業(yè)的銷售量如表所示，并且F2=F1=X1，如果A=2有：F3=0.2*430+0.8*400=406；F4=0.2*420+0.8*406=408.8周次t銷售量XtA=0.2FtA=0.4FtA=0.6FtA=0.8Ft1400400.00400.00400.00400.002430400.00400.00400.00400.003420406.00412.00418.00424.004440408.80415.20419.20420.805460415.04425.12431.68436.186440424.03439.07448.67455.237470427.23439.44443.47443.058430435.78451.67459.39464.619440434.62443.00441.76436.9210420435.70441.80440.70439.3811--432.56433.08428.28423.88

設(shè)10周內(nèi)企業(yè)的銷售量如表所示，并且F2=F1=X1，如果A101平滑后的數(shù)據(jù)比原來的銷售量數(shù)據(jù)的波動要小的多。隨著A值的增加，F(xiàn)t的波動也變大這是因為時間序列中最后的觀察值有了較大的權(quán)值。平滑系數(shù)A的選擇：一個標準是分析者對近期觀察數(shù)據(jù)應(yīng)給多大權(quán)值的直觀判斷。另一種方法是用經(jīng)驗統(tǒng)計方法來選擇權(quán)值A(chǔ)。（觀察值與預(yù)測值之間離差的平方和最?。?Xt-Ft)2平滑系數(shù)離差平方和0.206484.230.404683.870.604213.080.804394.52平滑后的數(shù)據(jù)比原來的銷售量數(shù)據(jù)的波動要小的多。平滑系數(shù)離差102舉例：預(yù)測奧運會金牌成績。下表是1948-1988年間11屆奧運會女子鉛球和男子400賽跑的金牌成績，試利用趨勢推測法預(yù)測將來奧運會上的金牌成績。年份女子鉛球（米）男子400米（秒）194813.7546.2195215.2845.9195616.5946.7196017.3244.9196418.1445.1196819.6143.8197221.0344.7197621.1644.3198022.4044.6198420.4844.3198822.2443.9

舉例：預(yù)測奧運會金牌成績。下表是1948-1988年間11屆103解：預(yù)測方程選擇直線形式，通過回歸分析得到預(yù)測方程分別如下：女子鉛球：Yt=13.932+0.83t男子400米：Yt=46.353-0.235t預(yù)測1992年(t=12)奧運會的成績：女子鉛球：Yt=13.932+0.83*12=23.89(米）男子400米：Yt=46.353-0.235*12=43.53(秒）實際值：1992年巴塞羅那奧運會的金牌成績?yōu)榕鱼U球：21.06米；男子400米：43.5秒解：預(yù)測方程選擇直線形式，通過回歸分析得到預(yù)測方程分別如下：104作業(yè)1：振邦公司是生產(chǎn)專用油漆的廠家。為了考察公司的銷售情況，公司市場部考察了10個地區(qū)的銷售量與銷售支出的情況。如下表所示：銷售地區(qū)12345678910促銷支出千美元150160501909060140110200100銷售量千加侖160220140190130160200150210190試求：1、求回歸模型（線性方程），并判斷擬合程度。2、設(shè)促銷支出為185（千美圓）估計振邦公司在某一個地區(qū)的銷售量，并構(gòu)建一個95%的預(yù)測區(qū)間？

作業(yè)1：振邦公司是生產(chǎn)專用油漆的廠家。為了考察公司的銷售情況105作業(yè)2：假定小汽車需求價格彈性ED=2，原來價格P0=20萬輛，原有銷售量Q0=1000輛；又假定牙膏EQ=0.5，P0=10元/支，Q0=100支。試求證需求價格彈性與總收益（TR）的關(guān)系。作業(yè)2：106謝謝！21、要知道對好事的稱頌過于夸大，也會招來人們的反感輕蔑和嫉妒。——培根

22、業(yè)精于勤，荒于嬉；行成于思，毀于隨?！n愈

23、一切節(jié)省，歸根到底都歸結(jié)為時間的節(jié)省?！R克思

24、意志命運往往背道而馳，決心到最后會全部推倒?！勘葋?/p>

25、學(xué)習(xí)是勞動，是充滿思想的勞動?！獮跎晁够淅祟j藍辣襖駒靴鋸瀾互慌仲寫繹衰斡染圾明將呆則孰盆瘸砒腥悉漠塹脊髓灰質(zhì)炎(講課2019)脊髓灰質(zhì)炎(講課2019)謝謝！21、要知道對好事的稱頌過于夸大，也會招來人們的反感輕107一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(名言網(wǎng))32、我不想聽失意者的哭泣，抱怨者的牢騷，這是羊群中的瘟疫，我不能被它傳染。我要盡量避免絕望，辛勤耕耘，忍受苦楚。我一試再試，爭取每天的成功，避免以失敗收常在別人停滯不前時，我繼續(xù)拼搏。33、如果懼怕前面跌宕的山巖，生命就永遠只能是死水一潭。34、當(dāng)你眼淚忍不住要流出來的時候，睜大眼睛，千萬別眨眼!你會看到世界由清晰變模糊的全過程，心會在你淚水落下的那一刻變得清澈明晰。鹽。注定要融化的，也許是用眼淚的方式。35、不要以為自己成功一次就可以了，也不要以為過去的光榮可以被永遠肯定。一個回歸分析法應(yīng)用例一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(名言網(wǎng))32、我不想聽失意者的哭泣，抱怨者的牢騷，這是羊群中的瘟疫，我不能被它傳染。我要盡量避免絕望，辛勤耕耘，忍受苦楚。我一試再試，爭取每天的成功，避免以失敗收常在別人停滯不前時，我繼續(xù)拼搏。33、如果懼怕前面跌宕的山巖，生命就永遠只能是死水一潭。34、當(dāng)你眼淚忍不住要流出來的時候，睜大眼睛，千萬別眨眼!你會看到世界由清晰變模糊的全過程，心會在你淚水落下的那一刻變得清澈明晰。鹽。注定要融化的，也許是用眼淚的方式。35、不要以為自己成功一次就可以了，也不要以為過去的光榮可以被永遠肯定。企業(yè)經(jīng)濟學(xué)（7）主講：鄭長德教授西南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院第七章消費者行為和市場需求引言確定性情況下的消費者選擇風(fēng)險狀態(tài)下的消費者行為需求分析一個回歸分析法應(yīng)用例31、別人笑我太瘋癲，我笑他人看不穿。(108一個回歸分析法應(yīng)用例課件109一個回歸分析法應(yīng)用例課件110一個回歸分析法應(yīng)用例課件111一個回歸分析法應(yīng)用例課件112消費者均衡:

既定消費支出下消費組合達到了效用最大化。三、消費者均衡（效用最大化）的必要條件

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior充分條件：消費者均衡:三、消費者均衡（效用最大113

需求曲線

消費者獲得最大滿足條件下， 購買量和價格的對應(yīng)關(guān)系曲線。

需求曲線和消費者剩余

一、需求曲線的導(dǎo)出

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior

114一種商品的市場需求是所有人購買量的合計.從個人需求到市場需求

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior一種商品的市場需求是所有人購買量的合計.從個人需求到市場需求115當(dāng)愿意支付的價格大于 實際支付的價格時，消費者就得到了“剩余”。二、消費者剩余

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior當(dāng)愿意支付的價格大于 116

預(yù)算線:

既定的支出最多可實現(xiàn)的購買組合線。

收入效應(yīng)和替代效應(yīng)一、預(yù)算線消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior預(yù)算線:收入117

無差異曲線:表現(xiàn)消費者對物品的偏好特征。

二、無差異曲線

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior無差異曲線:二、無差異曲118

無差異曲線位置和斜率代表著偏好.

消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior無差異曲線位置和斜率代表著偏好119

最優(yōu)的選擇在無差異曲線和預(yù)算線的切點處.

三、消費者的最優(yōu)選擇消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior最優(yōu)的選擇在無差異曲線和預(yù)算線的切點處120

收入效應(yīng):消費者購買對收入變化的反應(yīng).

替代效應(yīng):消費者購買對價格變化的反應(yīng).

四、收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的含義消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior四、收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的含義消費者的選擇121對價格變化影響深入一步的解釋.下圖是“小說”價格下降后的情形.消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior對價格變化影響深入一步的解釋.122價格—消費曲線與需求曲線（圖示）OX1X2PX1=P1E1PX1=P2E2PX1=P3E3P.C.C.POQX11P1ADX12P2BX13P3C消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior需求曲線的推導(dǎo)價格—消費曲線與需求曲線（圖示）OX1X2PX1=P1E1P123

隨著物品價格降低，有些商品需求增加多些，有的商品需求增加少些，而另有的商品需求反而減少。

正常物品、劣等物品和吉芬物品

正常物品：正的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，總效應(yīng)是正的。

劣等物品：負的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，但收入效應(yīng)小 于替代效應(yīng)，總效應(yīng)為正。

吉芬物品：負的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，但收入效應(yīng)大 于替代效應(yīng)，總效應(yīng)是負的。消費者的選擇TheoryofConsumerBehavior隨著物品價格降低，有些商品需求增加多些，有的124需求彈性分析需求彈性概念需求的價格彈性需求的收入彈性需求的交叉價格彈性需求彈性分析需求彈性概念125一、需求彈性的概念需求彈性：是一種測度某商品的需求量對某些需求影響因素變化的反映程度。具體說：當(dāng)某種需求影響因素（如價格、消費者收入等）的值每變動１％所引起的需求量變化的百分比，計算公式為：一、需求彈性的概念需求彈性：是一種測度某商品的需求量對某些需126如果有n個因素影響需求量，理論上可以定義n種不同的彈性。由于一些影響因素很難作出數(shù)量化分析，因此一般只研究以下三種彈性：需求價格彈性需求收入彈性需求交叉價格彈性

如果有n個因素影響需求量，理論上可以定義n種不同的彈性。127問題1、為了增加銷售收入，是應(yīng)該提高產(chǎn)品的價格還是降低產(chǎn)品的價格？2、當(dāng)競爭對手降低產(chǎn)品價格時，對本企業(yè)的市場會有多大影響？問題128二、總收入與邊界收入價格（元）數(shù)量總收入（元）邊際收入（元）10110----92188832467428465302563004728-23824-42918-611010-8二、總收入與邊界收入價格（元）數(shù)量總收入（元）邊際收入（元）129

總收入每期數(shù)量每期數(shù)量價格總收入、邊際收入和需求曲線需求曲線邊際收入總收入曲線

總收入每期數(shù)量每期數(shù)量價格總收入、邊際收入和需求曲線需求曲130設(shè)需求函數(shù)為：Q=B+aP解出P：P=-B/a+Q/a總收入為：TR=P*Q=-B/a*Q+Q2/a邊際收入為：MR=d(TR)/d(Q)=-B/a+2Q/a