六西格瑪管理的應用與策略課件

6Sigma基礎認識16Sigma基礎認識1課程議程簡介4小時課程課程編排： -6sigma介紹 目標、哲學及定義 -休息 -6sigma要點 6sigma系統(tǒng)、改善策略及工具2課程議程簡介2課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法明白6Sigma的原理及策略學習6Sigma有系統(tǒng)地解決問題的方法MbeforeAbefore

IbeforeC明白及有效地運用M.A.I.C.

3課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法3“6

Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測量的價值MAIC4“6Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制M為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”大部份的工具已存在了幾十年因困難及紀律遭忽視但世界性的競爭使忽略變成危機資源的計算使應用得以實行5為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”599%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序每小時遺失20,000郵件每月差不多7小時沒有電力供應每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水699%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序6企業(yè)在何處定位？

7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM?RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrder

Write-upJournalVouchersWireTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverage

Company345621IRS-TaxAdvice

(phone-in)(140,000PPM)7企業(yè)在何處定位？7SigmaScaleofMeasu6Sigma達至目標86Sigma86Sigma如何做成改變？目標哲學能推動：顧客要求突破性的改善持續(xù)改善人員改善進取的目標公制(測量的標準)方法96Sigma如何做成改變？目標96Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中，透過達成6Sigma各表現(xiàn)的層次，為顧客提供世界級品質水平的產(chǎn)品，從而使顧客感到高興6106Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中，透過達6Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統(tǒng)的方法，使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善Philosophy6116Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統(tǒng)的顧客要求：成功的模式技術

能力

組織人過程企業(yè)的生存之道在於顧客對我們的滿意程度品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素品質、成本及快捷的付運，在於我們是否有足夠的能力12顧客要求：成功的模式技術能力組織人過程企業(yè)的生顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求6

Sigma的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價格及品質的期望。NEEDDOINTERACTION13顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時

品質及顧客14 品質及顧客14JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或後續(xù)作業(yè)人員)合適的產(chǎn)品或服務，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。15JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務的期望品質：0次品、優(yōu)質產(chǎn)品的可靠性等付運：按顧客所要求的日期準時付運回應：準時訂單，有能力面對需求的增加價格：作競爭性的價格，預期價格調低服務：額外的服務定期會議2. 製造品質系統(tǒng)及實踐的期望完善的QS程序及實踐ISO,QS良好的品質計劃，TCM,SPC,CI的品質roadmap及生產(chǎn)力定時及準時的機器維修保養(yǎng)及認証、校正等操作員訓練、証書及再發(fā)証書計劃良好的5S管理16何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務的期望16品質概念

xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質意謂符合要求品質改善意謂把目標的變異減至最低目標：減少變差及過程置中17品質概念xbarLSLUSLxbarLSLUSL品若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善...

明白現(xiàn)狀，

監(jiān)察過程表現(xiàn)，

有系統(tǒng)地計劃改善，

推行計劃，及

分析結果！ 持續(xù)改善品質概念18若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善...品質概念從最後項目中測驗品質差的產(chǎn)品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產(chǎn)品)顧客防止在流程中，出現(xiàn)品質差的情況輸出(產(chǎn)品)顧客TCM 人 機器環(huán)境 方法物料輸入過程 人 機器環(huán)境 方法物料輸入過程19從最後項目中測驗品質差的產(chǎn)品報廢QC分類合格不合格合格不合格何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標為中心減少變差20何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)20品質突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0

NaturalVariationunder1(±30)(±31)21品質突破TimeRejectRateSpecialVarSigma是一個量度的統(tǒng)計單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率有相互關係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目標22Sigma是一個量度的統(tǒng)計單位，它能反映過程能力。Sigma相互間的數(shù)據(jù)不同若過程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)會以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem，撇除數(shù)據(jù)的分佈，平均數(shù)的分佈可形成正態(tài)分佈透過正態(tài)分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機會率基礎統(tǒng)計

正態(tài)分佈23相互間的數(shù)據(jù)不同基礎統(tǒng)計

正態(tài)分佈236sigma過程看似什麼？mAverageDeviationfromMean1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 5 6s3s這是6Sigma過程246sigma過程看似什麼？mAverageDeviati何謂Sigma？(Xi-)2

(xi-xbar)2N n-1*s=

=標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數(shù)之距離或偏差的每個數(shù)值*一般而言，若N或n-1在n>/=30的情況下，這只有很少的分別25何謂Sigma？(Xi-)2 何謂Sigma？(數(shù)學定義)運用平均數(shù)及標準差計算次品的%Z值及正態(tài)曲線圖以下之面積必須知道：平均值(xbar)標準差(s)USL及/或LSLZusl=USL-xbar

s Zlsl=xbar-LSL

s%Def=Zusl+Zlsl26何謂Sigma？(數(shù)學定義)運用平均數(shù)及標準差計算次品的%必練習若某產(chǎn)品的規(guī)格為0.05+/-0.01吋，過程平均值為0.049及過程標準差為0.005。計算出產(chǎn)品超出規(guī)格的%。27練習27NormalDistributionTable28NormalDistributionTable28

ReturnsaZ(normalized)fromadistributioncharacterizedbymeanandstandard_dev.

STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=>Z

Example:

STANDARDIZE(42,40,1.5)=1.333333

Returnsthestandardnormalcumulativedistributionfunction.

NORMSDIST(z)=>Probability

Example:NORMSDIST(1.333333)=0.908789

Returnsthenormalcumulativedistributionforthespecifiedmeanandstandard_dev.

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)=>Probability

Example:NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals0.908789

Returnstheinverseofthestandardnormalcumulativedistribution.

NORMSINV(probability)=>Z

Example:NORMSINV(0.908789)equals1.3333

Z-Transform(usingExcel’sstatisticalpastefunction)29ReturnsaZ(normalized)from何謂6Sigma？30何謂6Sigma？30為何6Sigma？在3sigma內，我們會否經(jīng)常取得99.73%產(chǎn)量

否！一個過程不會永遠停留於某水平，其原因為：在過往的研究中，過程偶然會與目標有1.5sigma的轉移不同操作員的學習線模具及儀器磨損物料的變更環(huán)境的變更31為何6Sigma？在3sigma內，我們會否經(jīng)常取得9932323sigma對6sigma過程333sigma對6sigma過程33Nominal=Meanz PzZusl=3 .00135Zlsl=3 .00135======>2,700ppm1.5sshiftfromnominalz PzZusl=1.5 .066803Zlsl=~0 ~0======>66803ppm何謂3Sigma？34Nominal=Mean何謂3Sigma？34何謂6Sigma？Nominal=Meanz PzZusl=6 .000000001Zlsl=6 .000000001======>2ppb1.5sshiftfromnominalz PzZusl=4.5 .0000034Zlsl=~0 ~0======>3.4ppm35何謂6Sigma？Nominal=Mean35何謂6Sigma？Model# HC615LG-65750CustomerP/N C2162-60006Date 17/09/99-21/10/99Spec 11.1+/-2.1ohms Characteristic TerminalResistance(RT)bydynamometer Given

xbar=11.62ohms

stddev=0.86ohms36何謂6Sigma？Model# HC615LG-6575何謂6Sigma？減少變差xbar=11.62ohmsstddev=0.35ohms37何謂6Sigma？減少變差37何謂6Sigma？減少變差及目標置中xbar=11.1ohmsstddev=0.35ohms38何謂6Sigma？減少變差及目標置中38何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.73%99.73%最終產(chǎn)量90.97%

99.73%

一個有35個步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質系統(tǒng)內，其中平均數(shù)在目標的中間，並有著90.97%最終產(chǎn)量。這是否足夠？.9973x.9973x.9973x…x.9973 =0.909739何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

93.32%93.32%最終產(chǎn)量8.9%

93.32%

一個有35個步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質系統(tǒng)內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著8.9%最終產(chǎn)量.9332x.9332x.9332x…x.9332 =0.08940何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.99966%99.99966%最終產(chǎn)量99.988%

99.99966%

一個有35個步驟的過程，99.99966%能力在6-sigma品質系統(tǒng)內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著99.988%最終產(chǎn)量41何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？每年最少有54,000宗配錯藥的事情發(fā)生。每年有多於40,500名新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護士。每月平均每2小時出現(xiàn)一次不安全食水。每星期有接近27分鐘電話服務或電視傳播。Fiveshortorlonglandingsinanairporteachday.每星期有接近1,350宗手術出錯。每年有54,000宗郵件寄失。42何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？42何謂6Sigma？25年內出現(xiàn)一次配錯藥。100年內3個新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護士。每16年出現(xiàn)1秒鐘不安全食水。100年內有近6秒沒有電話服務或電視傳播。Oneshortorlonglandingin10yearsinallairportsinU.S.20年內有1宗手術出錯。每年有34宗郵件寄失。43何謂6Sigma？25年內出現(xiàn)一次配錯藥。433Sigma6Sigma5Sigma4Sigma93.32%99.379%99.9767%99.99966%HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-TermYieldStandard6Sigma-表現(xiàn)目標443Sigma6Sigma5Sigma4S99.99966%好品(6Sigma)每小時20,000宗郵件寄失每天出現(xiàn)接近15分鐘不安全食水每星期5,000宗手術失誤Twoshortorlonglandingsatmostmajorairportseachday每年200,000宗配錯藥每月近7小時沒有電力供應每小時7宗郵件寄失每7個月出現(xiàn)1分鐘不安全每星期1.7宗手術失誤Oneshortorlonglandingeveryfiveyears每年68宗配錯藥每34年有1小時沒有電力供應99%好品(3.8Sigma)6Sigma--實際意義4599.99966%好品(6Sigma)每小時20,000成本變差的影響(品質概念)UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossNoLossTargetTheTraditionalViewUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossLossTargetTheEnlightenedViewGoalPostMetality46成本變差的影響(品質概念)UpperSpecificati檢測的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會較難去理解若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能作出控制，weareatthemercyofchance47檢測的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會較難去理解47假設你只在於作出協(xié)議MontyHall向你展示三個盒，並表示其中一個盒內有一輛新車，另外兩個盒內則有一頭羊?，F(xiàn)在他要求你選擇一個盒。當你作出選擇後，他向你透露餘下的兩個盒中其中一盒是羊。他問你會否改變主意。你會否改變主意？這有何影響？若你改變主意，這會否增加你贏取汽車的機會？門#1門#2門#348假設你只在於作出協(xié)議門門門48若我們在X有好成績，為何我們仍要定期測驗及檢查Y？Y依賴輸出影響徵兆監(jiān)察器X1...XN獨立輪入過程原因困難控制我們是否為了要得到結果而注重Y或X的行為？一如既往，著重X多於Y6Sigma的焦點KPIVf(X)Y=KPOV49若我們在X有好成績，為何我們仍要定期測驗及檢查Y？YX1.我們應注意那種困難？次品率高產(chǎn)量低運作工時過長壞機時間過長維修成本高樽頸50我們應注意那種困難？次品率高50策略Characterize理想突破USLTLSLUSLTLSLTUSLLSLUSL’LSL’51策略CharacterizeUSLTLSLUSLTLSLTUSIXSIGMAMETHODSGENERATEDATA-BASED

DECISIONS改善策略(MAIC)n

xi

xi

xi

xiVitalFew

xiYYYYYx1,x2,...

xx1,x2,...

xnVitalFewVitalFewVitalFewVitalFew階段測量分析改善控制焦點選擇產(chǎn)品或過程主要特徵，如顧客Y在VitalFewxi間開發(fā)變差關係為VitalFewxi推行過程控制系統(tǒng)確定能力以控制VitalFewxi為xi確立測量系統(tǒng)在VitalFewxi建立運作公差為Y確定改善目標為Y建立過程能力為Y確認測量系統(tǒng)為Y確定表現(xiàn)標準篩選Y有潛在改變的成因及確定VitalFewxi

確定Y變差的來源52SIXSIGMAMETHODSGENERATEDATVitalFew可做什麼.....過程KPIVKPIVKPIVKPOVCTQVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV

控制控制控制-輸入注意：統(tǒng)計上証明輸入與輸出的關係管理輸入便能得出良好輸出53VitalFew可做什麼.....過程KPIVKPOptimizedProcess30-5010-154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8-10KPIVsCritical

KPIVs3-6KeyLeverage

KPIVsInputsVariablesProcessMapMulti-Vari

Studies,CorrelationsScreening

DOE’sDOE’s,RSMC&EMatrixandFMEAGageR&R,CapabilityT-Test,ANOM,ANOVAQualitySystemsSPC,ControlPlans測量分析改善控制縮窄輸入變數(shù)範圍

ID影響KPIV’s54OptimizedProcess30-5010-1數(shù)據(jù)分析6Sigma工具的基礎1.我們只用經(jīng)驗，不用數(shù)據(jù)2.我們收集的數(shù)據(jù)只看數(shù)字3.我們組合數(shù)據(jù)以作圖表4.我們用人口普查數(shù)據(jù)

withdescriptivestatistics5.我們用樣本數(shù)據(jù)withdescriptivestatistics6.我們用樣本數(shù)據(jù)

withinferentialstatistics分析層面：你現(xiàn)在在那一個層面？目標

數(shù)據(jù)是用作分類、描述、改善、控制55數(shù)據(jù)分析6Sigma工具的基礎1.我們只用經(jīng)驗，不用數(shù)據(jù)6Sigma計劃的焦點確定主要業(yè)務的問題或機會以求改進著重主要範疇及清楚地指出改善的努力如6Sigma計劃選擇正確的人員進行計劃--全職確保這些人有充足的時間、工具及資源

以達至成功566Sigma計劃的焦點確定主要業(yè)務的問題或機會以求改進56管理是負責協(xié)助把全體員工解決困難的能力推至更高層次

確定以最好人員進行改善計劃

顯示最高的熱誠使6Sigma繼續(xù)前進

向所有員工發(fā)問合適的問題，以確保6Sigma的準則及其輔助工具能適當及全面地運用推動廣範運用6Sigma方法及工具，包括FMEA，DOE，SPC等等6Sigma系統(tǒng)-

管理57管理是負責協(xié)助把全體員工解決困難的能力推至更高層次6Si6Sigma基礎認識586Sigma基礎認識1課程議程簡介4小時課程課程編排： -6sigma介紹 目標、哲學及定義 -休息 -6sigma要點 6sigma系統(tǒng)、改善策略及工具59課程議程簡介2課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法明白6Sigma的原理及策略學習6Sigma有系統(tǒng)地解決問題的方法MbeforeAbefore

IbeforeC明白及有效地運用M.A.I.C.

60課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法3“6

Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測量的價值MAIC61“6Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制M為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”大部份的工具已存在了幾十年因困難及紀律遭忽視但世界性的競爭使忽略變成危機資源的計算使應用得以實行62為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”599%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序每小時遺失20,000郵件每月差不多7小時沒有電力供應每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水6399%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序6企業(yè)在何處定位？

7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM?RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrder

Write-upJournalVouchersWireTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverage

Company345621IRS-TaxAdvice

(phone-in)(140,000PPM)64企業(yè)在何處定位？7SigmaScaleofMeasu6Sigma達至目標656Sigma86Sigma如何做成改變？目標哲學能推動：顧客要求突破性的改善持續(xù)改善人員改善進取的目標公制(測量的標準)方法666Sigma如何做成改變？目標96Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中，透過達成6Sigma各表現(xiàn)的層次，為顧客提供世界級品質水平的產(chǎn)品，從而使顧客感到高興6676Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中，透過達6Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統(tǒng)的方法，使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善Philosophy6686Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統(tǒng)的顧客要求：成功的模式技術

能力

組織人過程企業(yè)的生存之道在於顧客對我們的滿意程度品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素品質、成本及快捷的付運，在於我們是否有足夠的能力69顧客要求：成功的模式技術能力組織人過程企業(yè)的生顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求6

Sigma的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價格及品質的期望。NEEDDOINTERACTION70顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時

品質及顧客71 品質及顧客14JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或後續(xù)作業(yè)人員)合適的產(chǎn)品或服務，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。72JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務的期望品質：0次品、優(yōu)質產(chǎn)品的可靠性等付運：按顧客所要求的日期準時付運回應：準時訂單，有能力面對需求的增加價格：作競爭性的價格，預期價格調低服務：額外的服務定期會議2. 製造品質系統(tǒng)及實踐的期望完善的QS程序及實踐ISO,QS良好的品質計劃，TCM,SPC,CI的品質roadmap及生產(chǎn)力定時及準時的機器維修保養(yǎng)及認証、校正等操作員訓練、証書及再發(fā)証書計劃良好的5S管理73何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務的期望16品質概念

xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質意謂符合要求品質改善意謂把目標的變異減至最低目標：減少變差及過程置中74品質概念xbarLSLUSLxbarLSLUSL品若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善...

明白現(xiàn)狀，

監(jiān)察過程表現(xiàn)，

有系統(tǒng)地計劃改善，

推行計劃，及

分析結果！ 持續(xù)改善品質概念75若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善...品質概念從最後項目中測驗品質差的產(chǎn)品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產(chǎn)品)顧客防止在流程中，出現(xiàn)品質差的情況輸出(產(chǎn)品)顧客TCM 人 機器環(huán)境 方法物料輸入過程 人 機器環(huán)境 方法物料輸入過程76從最後項目中測驗品質差的產(chǎn)品報廢QC分類合格不合格合格不合格何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標為中心減少變差77何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)20品質突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0

NaturalVariationunder1(±30)(±31)78品質突破TimeRejectRateSpecialVarSigma是一個量度的統(tǒng)計單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率有相互關係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目標79Sigma是一個量度的統(tǒng)計單位，它能反映過程能力。Sigma相互間的數(shù)據(jù)不同若過程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)會以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem，撇除數(shù)據(jù)的分佈，平均數(shù)的分佈可形成正態(tài)分佈透過正態(tài)分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機會率基礎統(tǒng)計

正態(tài)分佈80相互間的數(shù)據(jù)不同基礎統(tǒng)計

正態(tài)分佈236sigma過程看似什麼？mAverageDeviationfromMean1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 5 6s3s這是6Sigma過程816sigma過程看似什麼？mAverageDeviati何謂Sigma？(Xi-)2

(xi-xbar)2N n-1*s=

=標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數(shù)之距離或偏差的每個數(shù)值*一般而言，若N或n-1在n>/=30的情況下，這只有很少的分別82何謂Sigma？(Xi-)2 何謂Sigma？(數(shù)學定義)運用平均數(shù)及標準差計算次品的%Z值及正態(tài)曲線圖以下之面積必須知道：平均值(xbar)標準差(s)USL及/或LSLZusl=USL-xbar

s Zlsl=xbar-LSL

s%Def=Zusl+Zlsl83何謂Sigma？(數(shù)學定義)運用平均數(shù)及標準差計算次品的%必練習若某產(chǎn)品的規(guī)格為0.05+/-0.01吋，過程平均值為0.049及過程標準差為0.005。計算出產(chǎn)品超出規(guī)格的%。84練習27NormalDistributionTable85NormalDistributionTable28

ReturnsaZ(normalized)fromadistributioncharacterizedbymeanandstandard_dev.

STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=>Z

Example:

STANDARDIZE(42,40,1.5)=1.333333

Returnsthestandardnormalcumulativedistributionfunction.

NORMSDIST(z)=>Probability

Example:NORMSDIST(1.333333)=0.908789

Returnsthenormalcumulativedistributionforthespecifiedmeanandstandard_dev.

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)=>Probability

Example:NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals0.908789

Returnstheinverseofthestandardnormalcumulativedistribution.

NORMSINV(probability)=>Z

Example:NORMSINV(0.908789)equals1.3333

Z-Transform(usingExcel’sstatisticalpastefunction)86ReturnsaZ(normalized)from何謂6Sigma？87何謂6Sigma？30為何6Sigma？在3sigma內，我們會否經(jīng)常取得99.73%產(chǎn)量

否！一個過程不會永遠停留於某水平，其原因為：在過往的研究中，過程偶然會與目標有1.5sigma的轉移不同操作員的學習線模具及儀器磨損物料的變更環(huán)境的變更88為何6Sigma？在3sigma內，我們會否經(jīng)常取得9989323sigma對6sigma過程903sigma對6sigma過程33Nominal=Meanz PzZusl=3 .00135Zlsl=3 .00135======>2,700ppm1.5sshiftfromnominalz PzZusl=1.5 .066803Zlsl=~0 ~0======>66803ppm何謂3Sigma？91Nominal=Mean何謂3Sigma？34何謂6Sigma？Nominal=Meanz PzZusl=6 .000000001Zlsl=6 .000000001======>2ppb1.5sshiftfromnominalz PzZusl=4.5 .0000034Zlsl=~0 ~0======>3.4ppm92何謂6Sigma？Nominal=Mean35何謂6Sigma？Model# HC615LG-65750CustomerP/N C2162-60006Date 17/09/99-21/10/99Spec 11.1+/-2.1ohms Characteristic TerminalResistance(RT)bydynamometer Given

xbar=11.62ohms

stddev=0.86ohms93何謂6Sigma？Model# HC615LG-6575何謂6Sigma？減少變差xbar=11.62ohmsstddev=0.35ohms94何謂6Sigma？減少變差37何謂6Sigma？減少變差及目標置中xbar=11.1ohmsstddev=0.35ohms95何謂6Sigma？減少變差及目標置中38何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.73%99.73%最終產(chǎn)量90.97%

99.73%

一個有35個步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質系統(tǒng)內，其中平均數(shù)在目標的中間，並有著90.97%最終產(chǎn)量。這是否足夠？.9973x.9973x.9973x…x.9973 =0.909796何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

93.32%93.32%最終產(chǎn)量8.9%

93.32%

一個有35個步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質系統(tǒng)內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著8.9%最終產(chǎn)量.9332x.9332x.9332x…x.9332 =0.08997何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.99966%99.99966%最終產(chǎn)量99.988%

99.99966%

一個有35個步驟的過程，99.99966%能力在6-sigma品質系統(tǒng)內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著99.988%最終產(chǎn)量98何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？每年最少有54,000宗配錯藥的事情發(fā)生。每年有多於40,500名新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護士。每月平均每2小時出現(xiàn)一次不安全食水。每星期有接近27分鐘電話服務或電視傳播。Fiveshortorlonglandingsinanairporteachday.每星期有接近1,350宗手術出錯。每年有54,000宗郵件寄失。99何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？42何謂6Sigma？25年內出現(xiàn)一次配錯藥。100年內3個新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護士。每16年出現(xiàn)1秒鐘不安全食水。100年內有近6秒沒有電話服務或電視傳播。Oneshortorlonglandingin10yearsinallairportsinU.S.20年內有1宗手術出錯。每年有34宗郵件寄失。100何謂6Sigma？25年內出現(xiàn)一次配錯藥。433Sigma6Sigma5Sigma4Sigma93.32%99.379%99.9767%99.99966%HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-TermYieldStandard6Sigma-表現(xiàn)目標1013Sigma6Sigma5Sigma4S99.99966%好品(6Sigma)每小時20,000宗郵件寄失每天出現(xiàn)接近15分鐘不安全食水每星期5,000宗手術失誤Twoshortorlonglandingsatmostmajorairportseachday每年200,000宗配錯藥每月近7小時沒有電力供應每小時7宗郵件寄失每7個月出現(xiàn)1分鐘不安全每星期1.7宗手術失誤Oneshortorlonglandingeveryfiveyears每年68宗配錯藥每34年有1小時沒有電力供應99%好品(3.8Sigma)6Sigma--實際意義10299.99966%好品(6Sigma)每小時20,000成本變差的影響(品質概念)UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossNoLossTargetTheTraditionalViewUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossLossTargetTheEnlightenedViewGoalPostMetality103成本變差的影響(品質概念)UpperSpecificati檢測的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會較難去理解若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能作出控制，weareatthemercyofchance104檢測的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會較難去理解47假設你只在於作出協(xié)議MontyHall向你展示三個盒，並表示其中一個盒內有一輛新車，另外兩個盒內則有一頭羊?，F(xiàn)在他要求你選擇一個盒。當你作出選擇後，他向你透露餘下的兩個盒中其中一盒是羊。他問你會否改變主意。你會否改變主意？這有何影響？若你改變主意，這會否增加你贏取汽車的機會？門#1門#2門#3105假設你只在於作出協(xié)議門門門48若我們在X有好成績，為何我們仍要定期測