質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件

質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述研究如何搜集、整理、分析數(shù)據(jù)資料的一門(mén)方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象：大量現(xiàn)象的數(shù)量方面。包括數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系、數(shù)量界限等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以隨機(jī)樣本為基礎(chǔ)推論有關(guān)總體數(shù)量特征的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)概述研究如何搜集、整理、分析數(shù)據(jù)資料2統(tǒng)計(jì)工作的階段1.搜集數(shù)據(jù)；2.整理數(shù)據(jù)——分組、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、綜合指標(biāo)等；3.統(tǒng)計(jì)分析——運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及分析對(duì)象的有關(guān)知識(shí)，從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行研究。統(tǒng)計(jì)分析可以把數(shù)據(jù)、情況、問(wèn)題、建議等融為一體。是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、管理、監(jiān)督和決策功能的重要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)工作的階段1.搜集數(shù)據(jù)；3統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法通常可以分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩部分。1.描述統(tǒng)計(jì):主要是指在獲得數(shù)據(jù)之后，通過(guò)分組、有關(guān)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等對(duì)現(xiàn)象加以描述；2.推斷統(tǒng)計(jì):指通過(guò)抽樣調(diào)查等非全面調(diào)查，在獲得樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為依據(jù)，對(duì)總體的情況進(jìn)行科學(xué)推斷。統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法通常可以分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩部分。4統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用專家觀點(diǎn)：菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)在全面質(zhì)量管理中，“無(wú)論何時(shí)、何處都會(huì)用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法”?！斑@些統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)對(duì)于全面質(zhì)量管理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響?！苯y(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用專家觀點(diǎn)：菲根堡姆(A.V5數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)質(zhì)量特性：產(chǎn)品、過(guò)程、或體系與要求有關(guān)的固有特性.數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用：在質(zhì)量管理過(guò)程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問(wèn)題以及產(chǎn)生問(wèn)題的原因，以便對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)6質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)一個(gè)具體產(chǎn)品常需用多個(gè)指標(biāo)來(lái)反映它的質(zhì)量測(cè)量或測(cè)定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同，質(zhì)量特性值可分為計(jì)數(shù)值和計(jì)量值兩大類(lèi)。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)7計(jì)數(shù)值和計(jì)量值質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)數(shù)值。當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)量值。如用各種計(jì)量工具測(cè)量的數(shù)據(jù)(長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等)，就是計(jì)量值。計(jì)數(shù)值和計(jì)量值質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)8統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類(lèi)：一：表示數(shù)據(jù)的集中位置1、樣本平均值2、樣本中位數(shù)二：表示數(shù)據(jù)的離散程度1、樣本方差s22、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s

；3、樣本極差R統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。9樣本平均值最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值影響。

計(jì)算公式：=式中

樣本的算術(shù)平均值；

n：樣本大小?！猉：樣本平均值最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值10樣本中位數(shù)

將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一。不受極端值影響。50%50%當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。樣本中位數(shù)50%50%當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間11五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 91268排序: 5688.5

91012位置: 123 456原始數(shù)據(jù): 2422212620排序: 2021222426位置: 12345六個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)中位數(shù)22五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 12方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的測(cè)度值之一最常用的測(cè)度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的測(cè)度值之一13極差R1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3.表示數(shù)據(jù)的分散范圍4.易受極端值影響205145平均：175R=max(Xi)-min(Xi)=205–145=60（公分）極差R1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2051414統(tǒng)計(jì)工具菜單（一）排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖

關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹(shù)圖）親和圖（KJ法、A型圖解）PDPC法（過(guò)程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖

老七種工具新七種工具統(tǒng)計(jì)工具菜單（一）排列圖關(guān)聯(lián)圖老七種工具新七15統(tǒng)計(jì)工具菜單（二）餅分圖折線圖柱形圖水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖

0.618法正交實(shí)驗(yàn)法抽樣檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)價(jià)值工程

簡(jiǎn)易圖表

專用工具類(lèi)

統(tǒng)計(jì)工具菜單（二）餅分圖0.618法簡(jiǎn)16ISO9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南推薦的11種支持工具和技術(shù)1、調(diào)查表2、親和圖3、水平對(duì)比4、頭腦風(fēng)暴5、因果圖6、流程圖7、樹(shù)圖8、控制圖9、直方圖10、排列圖11、散布圖ISO9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南推薦的11種支持工具17使用統(tǒng)計(jì)工具的注意事項(xiàng)

五點(diǎn)注意事項(xiàng)該用什么工具用什么工具

使用工具后就要有所收獲

能用簡(jiǎn)單的不用復(fù)雜的

工具要“使用”不要事后編套

先學(xué)后用、學(xué)會(huì)再用、學(xué)以致用

準(zhǔn)確

有效

恰當(dāng)

真實(shí)

正確

使用統(tǒng)計(jì)工具的注意事項(xiàng)18數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個(gè)分布分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合位置分布寬度形狀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,19NormalDistribution（正態(tài)分布）whenn→∞itturnstoσ——standarddeviation

μ

——centrallocationf(x)σ拐點(diǎn)拐點(diǎn)xNormalDistribution（正態(tài)分布）whe20中心極限定理然而實(shí)際在樣本的抽取過(guò)程中，數(shù)據(jù)的分布并不是這么完美可能遵循另外的分布——二項(xiàng)式分布o(jì)r泊松分布無(wú)論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)計(jì)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)n較大時(shí)，樣本平均值或其總和的分布總是近似服從正態(tài)分布無(wú)論服從什么樣的分布，只要樣本量n≥5，試驗(yàn)次數(shù)足夠多，樣本均值的分布總是趨近于正態(tài)分布中心極限定理然而實(shí)際在樣本的抽取過(guò)程中，數(shù)據(jù)的分布并不是這么21StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)22質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件23統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）利用控制圖分析過(guò)程的穩(wěn)定性,對(duì)過(guò)程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警;計(jì)算過(guò)程能力（Cp）和過(guò)程能力指數(shù)（Cpk）分析穩(wěn)定的過(guò)程能力滿足技術(shù)要求的程度,對(duì)過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。Cp或Cpk愈大，說(shuō)明過(guò)程能力充足，產(chǎn)品質(zhì)量越高，但對(duì)設(shè)備、原料和操作人員的要求也越高，因此生產(chǎn)成本也可能越大統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）24控制圖控制圖又叫管理圖。它是用來(lái)區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或是由過(guò)程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種工具控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限?？刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿║CL）和下控制限（LCL）質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間和樣本序號(hào)UCLCLLCL3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）●

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控制圖控制圖又叫管理圖。它是用來(lái)區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或25常規(guī)控制圖的原理一般來(lái)說(shuō)，在實(shí)際應(yīng)用上，常考慮一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布常規(guī)控制圖的原理一般來(lái)說(shuō)，在實(shí)際應(yīng)用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近26常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)平均值（μ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)平均值（μ）27常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線的“高”、“矮”、“胖”、“瘦”常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）28控制限的設(shè)定常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的CL居中固定，而且與UCL與LCL互相平行，故只能改動(dòng)UCL與LCL二者之間的間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明休哈特提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離控制限的設(shè)定常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的C29正態(tài)分布的“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗(yàn)法則”正態(tài)分布的“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗(yàn)法則”30所以我們把2σ定義為警戒限，數(shù)值出現(xiàn)在這區(qū)間概率為95.4%3σ定義為行動(dòng)限，數(shù)值出現(xiàn)在這區(qū)間概率為99.7%超出3σ既為超出規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)所以我們把31控制限與規(guī)格限控制圖中的控制限與規(guī)格限是完全不同的兩種概念，不能混為一談規(guī)格限是產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)果，屬于技術(shù)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的范疇，是對(duì)產(chǎn)品做“合格”與“不合格”的符合性判斷的依據(jù)控制界限是過(guò)程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)際分布，是過(guò)程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)所形成的典型分布的μ±3σ范圍。是判斷過(guò)程正常與異常的依據(jù)同一產(chǎn)品有不同的廠家生產(chǎn)時(shí)，其規(guī)格限是相同的（執(zhí)行同一標(biāo)準(zhǔn)）。但不同廠家由于技術(shù)能力與管理水平不同，各廠的控制界限可能是不相同的控制限與規(guī)格限控制圖中的控制限與規(guī)格限是完全不同的兩種概念，32控制圖的觀察與分析方法點(diǎn)子沒(méi)有超出控制線（在控制線上的點(diǎn)子按超出處理），控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無(wú)缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定，不必采取措施判異準(zhǔn)則有兩類(lèi)點(diǎn)出界判異界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異按GBT4091-2001IDTISO8258：1991常規(guī)控制圖共有8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ皆?個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ街?，除?個(gè)模式是由統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)（蒙特卡羅試驗(yàn)）所確定的以外其它7個(gè)模式都是在規(guī)定風(fēng)險(xiǎn)（小概率α）為0.0027的情況下，經(jīng)概率計(jì)算所確定控制圖的觀察與分析方法點(diǎn)子沒(méi)有超出控制線（在控制線上的點(diǎn)子按33控制圖的觀察與分析－缺陷控制圖的觀察與分析－缺陷34控制圖的觀察與分析－缺陷●

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缺陷圖例準(zhǔn)則2：?jiǎn)蝹?cè)性排列－連續(xù)9點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。如：低線投料、低線裝量等準(zhǔn)則3：趨勢(shì)性排列－連續(xù)6點(diǎn)以上遞增或遞減有緩慢因素影響，應(yīng)及時(shí)糾正。產(chǎn)生的傾向有可能是工具逐漸損壞、維修逐漸變壞、操作人員的技能逐漸改進(jìn)等控制圖的觀察與分析－缺陷●UCLCLLCL●●●●35控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●

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缺陷圖例準(zhǔn)則4：周期性排列－點(diǎn)子排列按一定間隔重復(fù)出現(xiàn)，呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，可判為異常。常因?yàn)椴僮魅藛T疲勞、原材料原因、機(jī)械設(shè)備等原因造成。準(zhǔn)則5：突發(fā)性排列－在連續(xù)三點(diǎn)中至少有兩點(diǎn)接近控制界限（±3σ）。說(shuō)明數(shù)據(jù)散差較大，如經(jīng)常調(diào)整規(guī)格范圍，會(huì)出這種情況。控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●●●●●36與準(zhǔn)則5類(lèi)似，代表著平均值的偏移與準(zhǔn)則5類(lèi)似，代表著平均值的偏移37控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●

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缺陷圖例準(zhǔn)則7：過(guò)分集中排列－點(diǎn)子連續(xù)在中心線附近排列，即在±σ內(nèi)達(dá)到15個(gè)點(diǎn)以上，可判為異常。常因?yàn)閿?shù)據(jù)不真實(shí)（調(diào)好的）或數(shù)據(jù)分組不當(dāng)造成?？刂茍D的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●●●●●38主要原因是數(shù)據(jù)分層不夠，如輪流使用兩臺(tái)設(shè)備主要原因是數(shù)據(jù)分層不夠，如輪流使用兩臺(tái)設(shè)備39控制圖的種類(lèi)數(shù)據(jù)：（1）計(jì)量值數(shù)據(jù)（2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)件計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的特征值：表示通過(guò)記錄所考察的子組中每個(gè)個(gè)體是否具有某種特性（或特征），計(jì)算具有該特性的個(gè)體的數(shù)量，或記錄一個(gè)單位、一組產(chǎn)品、或一定面積內(nèi)此種事件發(fā)生的次數(shù)所獲得的觀測(cè)值。指所觀察子組中每一個(gè)單位產(chǎn)品的特性值的數(shù)值大小進(jìn)行測(cè)量與記錄所得到的觀測(cè)值。控制圖的種類(lèi)數(shù)據(jù)：（2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)件計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的特征值：40控制圖的種類(lèi)控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)—R均值—極差控制圖各種計(jì)量值—R中位數(shù)—極差控制圖各種計(jì)量值X—RS單值—移動(dòng)極差控制圖各種計(jì)量值X單值控制圖計(jì)量值—S均值—標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖重要產(chǎn)品中使用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)Pn不合格品數(shù)控制圖.計(jì)件數(shù)據(jù)p不合格品率控制圖計(jì)件數(shù)據(jù)C缺陷數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)U缺陷率控制圖單位面積、長(zhǎng)度的缺陷數(shù)控制圖的種類(lèi)控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)—R均值—極差控制41質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件42直方圖表示特性值（尺寸、重量、時(shí)間等計(jì)量值）頻度分布的柱狀圖。由此圖可計(jì)算出該特性值分布的平均值、表準(zhǔn)偏差、工序能力指數(shù)等參數(shù)。SUSLX成型樹(shù)脂內(nèi)徑尺寸的直方圖頻率內(nèi)徑尺寸(cm)n=100X=33.6S=2.98Cp=1.30Cpk=1.10427。5188121633。539。5直方圖表示特性值（尺寸、重量、時(shí)間等計(jì)量值43直方圖

1、數(shù)據(jù)的分布形狀

2、數(shù)據(jù)分布的中心位置

3、數(shù)據(jù)分散的程度

4、數(shù)據(jù)和規(guī)格的關(guān)系｝一目了然主要用途：◆直觀的顯示過(guò)程質(zhì)量狀況；◆幫助尋找可以改進(jìn)的項(xiàng)目。直方圖1、數(shù)據(jù)的分布形狀

2、數(shù)據(jù)分布的中心位置

44直方圖的繪制方法收集數(shù)據(jù)，求極差R。確定分組的組數(shù)和組距。確定各組界限作頻數(shù)分布表。畫(huà)直方圖。直方圖的繪制方法收集數(shù)據(jù)，求極差R。45如何使用直方圖1、觀察分析法：總體形狀分析：正常型、異常型。正常型是指過(guò)程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱。近似是指直方圖多少有點(diǎn)參差不齊，主要看整體形狀。（A）正常型異常型直方圖種類(lèi)則比較多，所以如果是異常型，還要進(jìn)一步判斷它屬于哪類(lèi)異常型，以便分析原因、加以處理。如何使用直方圖1、觀察分析法：總體形狀分析：正常型、異常型。46常見(jiàn)的異常型直方圖（B）偏態(tài)型偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時(shí)偏向左側(cè)、有時(shí)偏向右側(cè)。由于某種原因使下限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏左型。如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點(diǎn)數(shù)接近于0或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏左型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏右型。如：用標(biāo)準(zhǔn)尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏右型

（C）雙峰型當(dāng)直方圖中出現(xiàn)了兩個(gè)峰，這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時(shí)應(yīng)當(dāng)加以分層常見(jiàn)的異常型直方圖（B）偏態(tài)型偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時(shí)偏47常見(jiàn)的異常型直方圖（D）孤島型在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)過(guò)程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測(cè)量有誤等，都會(huì)造成孤島型分布，應(yīng)及時(shí)查明原因、采取措施。

（E）平頂型當(dāng)直方圖沒(méi)有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。A、與雙峰型類(lèi)似，由于多個(gè)總體、多總分布混在一起。B、由于生產(chǎn)過(guò)程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。

常見(jiàn)的異常型直方圖（D）孤島型在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，48常見(jiàn)的異常型直方圖（F）鋸齒型當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這是由于作圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤差過(guò)大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的，此時(shí)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。（G）陡壁型當(dāng)直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時(shí)，通常表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量較差時(shí)，為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，需要進(jìn)行全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。常見(jiàn)的異常型直方圖（F）鋸齒型當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這49舉例舉例50如何使用直方圖2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相對(duì)位置，判斷是否滿足設(shè)計(jì)規(guī)格要求。如何使用直方圖2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相51規(guī)格與分布關(guān)系說(shuō)明理想型產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內(nèi)，平均值也和規(guī)格的中心一致，規(guī)格位于由直方圖求得的標(biāo)準(zhǔn)偏差的大約四倍的位置，是最理想情況。單側(cè)無(wú)裕量產(chǎn)品數(shù)據(jù)在規(guī)格以內(nèi)，平均值接近規(guī)格上限，即使極小的工序變化，也可能發(fā)生超規(guī)格情況。有必要降低平均值。上限下限產(chǎn)品范圍規(guī)格x上限下限產(chǎn)品范圍x規(guī)格規(guī)格與分布關(guān)系說(shuō)明產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內(nèi)，平均值也和規(guī)格52雙側(cè)無(wú)裕量型產(chǎn)品范圍與規(guī)格正好一致，因?yàn)闆](méi)有裕量，令人擔(dān)心，工序少有變化，就會(huì)超出規(guī)格，所以有必要減小偏差。裕量過(guò)富裕型工序能力太富裕，如不是規(guī)格太寬裕，就應(yīng)適當(dāng)放寬工序能力指數(shù)以降低成本。規(guī)格的單側(cè)過(guò)于富裕時(shí)，也應(yīng)同樣思路進(jìn)行處理。平均值偏離型平均值過(guò)于偏左，為降低不良率，應(yīng)調(diào)整工序中心使之接近規(guī)格中心規(guī)格產(chǎn)品范圍上限下限x規(guī)格產(chǎn)品范圍下限上限x下限規(guī)格產(chǎn)品范圍上限x雙側(cè)無(wú)產(chǎn)品范圍與規(guī)格正好一致，因?yàn)闆](méi)有裕量，令人擔(dān)心，工序少53超規(guī)格下限（上限）型只存在規(guī)格下限（或上限），整體分布偏左。應(yīng)提高平均值，減少分散。偏差大工序偏差過(guò)度大，必須進(jìn)行工序改善，減小標(biāo)準(zhǔn)偏差。對(duì)已生產(chǎn)產(chǎn)品應(yīng)實(shí)施全數(shù)篩選。偏差很大相對(duì)與規(guī)格的寬度，工序能力非常不足的情況下，如果無(wú)論如何也不能改變規(guī)格和工序的話，應(yīng)在全數(shù)篩選或分層后使用。但是，這些只是應(yīng)急措施，為了從根本上見(jiàn)減小偏差，必須進(jìn)行要因分析并采取對(duì)策規(guī)格下限產(chǎn)品范圍x下限上限產(chǎn)品范圍規(guī)格x規(guī)格產(chǎn)品范圍下限上限x超規(guī)格只存在規(guī)格下限（或上限），偏差大工序偏差過(guò)度大，必須進(jìn)54制程能力指數(shù)制程能力指數(shù)：Cpk（ComplexProcessCapabilityindex）制程能力指數(shù)：是一種表示制程水平高低的方便方法，其實(shí)質(zhì)作用是反映制程合格率的高低。制程能力指數(shù)制程能力指數(shù)：55計(jì)算安全下限和安全上限生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)置的安全限度，以加減3倍的標(biāo)準(zhǔn)差為上下安全限度，這可以保證99.73%的可信限。安全下限（Lowerlimit，LIC）安全上限（higherlimit，LSC）計(jì)算安全下限和安全上限生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)置的安全限度，以加減3倍的56計(jì)算生產(chǎn)過(guò)程的工藝精密度（Cp）和工藝能力指數(shù)（Cpk）標(biāo)準(zhǔn)下限，標(biāo)準(zhǔn)上限

計(jì)算生產(chǎn)過(guò)程的工藝精密度（Cp）和工藝能力指數(shù)（Cpk）標(biāo)57Cpk=Cpi和Cps之間的較低數(shù)值Cp和Cpk等于1.00，代表生產(chǎn)過(guò)程有3倍標(biāo)準(zhǔn)差的可靠性（安全水平99.73%），而小于1.00，就應(yīng)改善生產(chǎn)工藝，以達(dá)到產(chǎn)品各個(gè)參數(shù)的質(zhì)量要求。Cpk=Cpi和Cps之間的較低數(shù)值Cp和Cpk等于158評(píng)價(jià)過(guò)程能力Cp或Cpk級(jí)別過(guò)程/工藝能力評(píng)價(jià)Cpk2Ⅰ過(guò)程/工藝能力過(guò)高，可考慮降低成本2.0＞Cpk1.67Ⅱ過(guò)程/工藝能力充分，應(yīng)當(dāng)保持1.67＞Cpk1.33Ⅲ過(guò)程/工藝能力良好，狀態(tài)穩(wěn)定1.33＞Cpk1.0Ⅳ過(guò)程/工藝能力一般，因素微有變異即產(chǎn)生不良的可能1.0＞Cpk0.67Ⅴ過(guò)程/工藝能力不足，需采取措施進(jìn)行提升0.67＞CpkⅥ過(guò)程/工藝能力太差，不可接受，應(yīng)考慮重新整改評(píng)價(jià)過(guò)程能力Cp或Cpk級(jí)別過(guò)程/工藝能力評(píng)價(jià)Cpk2Ⅰ過(guò)59舉例成品（標(biāo)準(zhǔn)法定）：1、主要項(xiàng)目CPk=1.672、雜質(zhì)CPk=383、其余項(xiàng)目CPk均在1-1.33間中間品（標(biāo)準(zhǔn)自定）：1、數(shù)據(jù)分布6-8，標(biāo)準(zhǔn)定為6-80.CPi=0.16,CPs=4612、數(shù)據(jù)分布6-7，標(biāo)準(zhǔn)定為6-8，70％數(shù)據(jù)是6.CPi=0.39,CPs=1.61年底所有制品對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的計(jì)量檢驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行CPk值計(jì)算，找出錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)回顧分析依據(jù)+（-）3SD原則確定正確標(biāo)準(zhǔn)。由此才能順利開(kāi)展統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理。舉例成品（標(biāo)準(zhǔn)法定）：1、主要項(xiàng)目CPk=1.6760方向美國(guó)注射劑協(xié)會(huì)(PDA)于今年3月發(fā)布了題為《工藝驗(yàn)證：一個(gè)生命周期方式》的第60號(hào)技術(shù)報(bào)告(PDA60TR)。PDA60TR十分強(qiáng)調(diào)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。在FDA的《工藝驗(yàn)證：一般原則與慣例》工藝指南第一修訂版中已經(jīng)沒(méi)有對(duì)具體工藝運(yùn)行次數(shù)的要求，同樣，PDA60TR中也修改了“三次”的規(guī)定，改為“工藝運(yùn)行的次數(shù)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來(lái)確定”。報(bào)告附錄中的第一章就明確指出計(jì)算驗(yàn)證中對(duì)工藝需要運(yùn)行次數(shù)所應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。方向美國(guó)注射劑協(xié)會(huì)(PDA)于今年3月發(fā)布了題為《工藝驗(yàn)證：61方向開(kāi)放的心態(tài)接受主動(dòng)的姿態(tài)介入責(zé)任的意識(shí)參與方向開(kāi)放的心態(tài)接受62質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件63質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件64統(tǒng)計(jì)學(xué)概述研究如何搜集、整理、分析數(shù)據(jù)資料的一門(mén)方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象：大量現(xiàn)象的數(shù)量方面。包括數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系、數(shù)量界限等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以隨機(jī)樣本為基礎(chǔ)推論有關(guān)總體數(shù)量特征的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)概述研究如何搜集、整理、分析數(shù)據(jù)資料65統(tǒng)計(jì)工作的階段1.搜集數(shù)據(jù)；2.整理數(shù)據(jù)——分組、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、綜合指標(biāo)等；3.統(tǒng)計(jì)分析——運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及分析對(duì)象的有關(guān)知識(shí)，從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行研究。統(tǒng)計(jì)分析可以把數(shù)據(jù)、情況、問(wèn)題、建議等融為一體。是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、管理、監(jiān)督和決策功能的重要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)工作的階段1.搜集數(shù)據(jù)；66統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法通?？梢苑譃槊枋鼋y(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩部分。1.描述統(tǒng)計(jì):主要是指在獲得數(shù)據(jù)之后，通過(guò)分組、有關(guān)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等對(duì)現(xiàn)象加以描述；2.推斷統(tǒng)計(jì):指通過(guò)抽樣調(diào)查等非全面調(diào)查，在獲得樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為依據(jù)，對(duì)總體的情況進(jìn)行科學(xué)推斷。統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法通?？梢苑譃槊枋鼋y(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩部分。67統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用專家觀點(diǎn)：菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)在全面質(zhì)量管理中，“無(wú)論何時(shí)、何處都會(huì)用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法”。“這些統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)對(duì)于全面質(zhì)量管理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響?！苯y(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用專家觀點(diǎn)：菲根堡姆(A.V68數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)質(zhì)量特性：產(chǎn)品、過(guò)程、或體系與要求有關(guān)的固有特性.數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用：在質(zhì)量管理過(guò)程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問(wèn)題以及產(chǎn)生問(wèn)題的原因，以便對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)的基礎(chǔ)69質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)一個(gè)具體產(chǎn)品常需用多個(gè)指標(biāo)來(lái)反映它的質(zhì)量測(cè)量或測(cè)定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同，質(zhì)量特性值可分為計(jì)數(shù)值和計(jì)量值兩大類(lèi)。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)70計(jì)數(shù)值和計(jì)量值質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)數(shù)值。當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)量值。如用各種計(jì)量工具測(cè)量的數(shù)據(jù)(長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等)，就是計(jì)量值。計(jì)數(shù)值和計(jì)量值質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)71統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類(lèi)：一：表示數(shù)據(jù)的集中位置1、樣本平均值2、樣本中位數(shù)二：表示數(shù)據(jù)的離散程度1、樣本方差s22、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s

；3、樣本極差R統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。72樣本平均值最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值影響。

計(jì)算公式：=式中

樣本的算術(shù)平均值；

n：樣本大小。—X：樣本平均值最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值73樣本中位數(shù)

將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一。不受極端值影響。50%50%當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。樣本中位數(shù)50%50%當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間74五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 91268排序: 5688.5

91012位置: 123 456原始數(shù)據(jù): 2422212620排序: 2021222426位置: 12345六個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)中位數(shù)22五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 75方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的測(cè)度值之一最常用的測(cè)度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的測(cè)度值之一76極差R1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3.表示數(shù)據(jù)的分散范圍4.易受極端值影響205145平均：175R=max(Xi)-min(Xi)=205–145=60（公分）極差R1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2051477統(tǒng)計(jì)工具菜單（一）排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖

關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹(shù)圖）親和圖（KJ法、A型圖解）PDPC法（過(guò)程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖

老七種工具新七種工具統(tǒng)計(jì)工具菜單（一）排列圖關(guān)聯(lián)圖老七種工具新七78統(tǒng)計(jì)工具菜單（二）餅分圖折線圖柱形圖水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖

0.618法正交實(shí)驗(yàn)法抽樣檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)價(jià)值工程

簡(jiǎn)易圖表

專用工具類(lèi)

統(tǒng)計(jì)工具菜單（二）餅分圖0.618法簡(jiǎn)79ISO9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南推薦的11種支持工具和技術(shù)1、調(diào)查表2、親和圖3、水平對(duì)比4、頭腦風(fēng)暴5、因果圖6、流程圖7、樹(shù)圖8、控制圖9、直方圖10、排列圖11、散布圖ISO9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南推薦的11種支持工具80使用統(tǒng)計(jì)工具的注意事項(xiàng)

五點(diǎn)注意事項(xiàng)該用什么工具用什么工具

使用工具后就要有所收獲

能用簡(jiǎn)單的不用復(fù)雜的

工具要“使用”不要事后編套

先學(xué)后用、學(xué)會(huì)再用、學(xué)以致用

準(zhǔn)確

有效

恰當(dāng)

真實(shí)

正確

使用統(tǒng)計(jì)工具的注意事項(xiàng)81數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個(gè)分布分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合位置分布寬度形狀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,82NormalDistribution（正態(tài)分布）whenn→∞itturnstoσ——standarddeviation

μ

——centrallocationf(x)σ拐點(diǎn)拐點(diǎn)xNormalDistribution（正態(tài)分布）whe83中心極限定理然而實(shí)際在樣本的抽取過(guò)程中，數(shù)據(jù)的分布并不是這么完美可能遵循另外的分布——二項(xiàng)式分布o(jì)r泊松分布無(wú)論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)計(jì)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)n較大時(shí)，樣本平均值或其總和的分布總是近似服從正態(tài)分布無(wú)論服從什么樣的分布，只要樣本量n≥5，試驗(yàn)次數(shù)足夠多，樣本均值的分布總是趨近于正態(tài)分布中心極限定理然而實(shí)際在樣本的抽取過(guò)程中，數(shù)據(jù)的分布并不是這么84StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)85質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件86統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）利用控制圖分析過(guò)程的穩(wěn)定性,對(duì)過(guò)程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警;計(jì)算過(guò)程能力（Cp）和過(guò)程能力指數(shù)（Cpk）分析穩(wěn)定的過(guò)程能力滿足技術(shù)要求的程度,對(duì)過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。Cp或Cpk愈大，說(shuō)明過(guò)程能力充足，產(chǎn)品質(zhì)量越高，但對(duì)設(shè)備、原料和操作人員的要求也越高，因此生產(chǎn)成本也可能越大統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）87控制圖控制圖又叫管理圖。它是用來(lái)區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或是由過(guò)程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種工具控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限?？刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿║CL）和下控制限（LCL）質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間和樣本序號(hào)UCLCLLCL3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）●

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控制圖控制圖又叫管理圖。它是用來(lái)區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或88常規(guī)控制圖的原理一般來(lái)說(shuō)，在實(shí)際應(yīng)用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布常規(guī)控制圖的原理一般來(lái)說(shuō)，在實(shí)際應(yīng)用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近89常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)平均值（μ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)平均值（μ）90常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線的“高”、“矮”、“胖”、“瘦”常規(guī)控制圖的原理——正態(tài)分布的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）91控制限的設(shè)定常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的CL居中固定，而且與UCL與LCL互相平行，故只能改動(dòng)UCL與LCL二者之間的間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明休哈特提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離控制限的設(shè)定常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的C92正態(tài)分布的“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗(yàn)法則”正態(tài)分布的“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗(yàn)法則”93所以我們把2σ定義為警戒限，數(shù)值出現(xiàn)在這區(qū)間概率為95.4%3σ定義為行動(dòng)限，數(shù)值出現(xiàn)在這區(qū)間概率為99.7%超出3σ既為超出規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)所以我們把94控制限與規(guī)格限控制圖中的控制限與規(guī)格限是完全不同的兩種概念，不能混為一談規(guī)格限是產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)果，屬于技術(shù)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的范疇，是對(duì)產(chǎn)品做“合格”與“不合格”的符合性判斷的依據(jù)控制界限是過(guò)程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)際分布，是過(guò)程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)所形成的典型分布的μ±3σ范圍。是判斷過(guò)程正常與異常的依據(jù)同一產(chǎn)品有不同的廠家生產(chǎn)時(shí)，其規(guī)格限是相同的（執(zhí)行同一標(biāo)準(zhǔn)）。但不同廠家由于技術(shù)能力與管理水平不同，各廠的控制界限可能是不相同的控制限與規(guī)格限控制圖中的控制限與規(guī)格限是完全不同的兩種概念，95控制圖的觀察與分析方法點(diǎn)子沒(méi)有超出控制線（在控制線上的點(diǎn)子按超出處理），控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無(wú)缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定，不必采取措施判異準(zhǔn)則有兩類(lèi)點(diǎn)出界判異界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異按GBT4091-2001IDTISO8258：1991常規(guī)控制圖共有8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ皆?個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ街?，除?個(gè)模式是由統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)（蒙特卡羅試驗(yàn)）所確定的以外其它7個(gè)模式都是在規(guī)定風(fēng)險(xiǎn)（小概率α）為0.0027的情況下，經(jīng)概率計(jì)算所確定控制圖的觀察與分析方法點(diǎn)子沒(méi)有超出控制線（在控制線上的點(diǎn)子按96控制圖的觀察與分析－缺陷控制圖的觀察與分析－缺陷97控制圖的觀察與分析－缺陷●

UCLCLLCL●

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缺陷圖例準(zhǔn)則2：?jiǎn)蝹?cè)性排列－連續(xù)9點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。如：低線投料、低線裝量等準(zhǔn)則3：趨勢(shì)性排列－連續(xù)6點(diǎn)以上遞增或遞減有緩慢因素影響，應(yīng)及時(shí)糾正。產(chǎn)生的傾向有可能是工具逐漸損壞、維修逐漸變壞、操作人員的技能逐漸改進(jìn)等控制圖的觀察與分析－缺陷●UCLCLLCL●●●●98控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●

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缺陷圖例準(zhǔn)則4：周期性排列－點(diǎn)子排列按一定間隔重復(fù)出現(xiàn)，呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，可判為異常。常因?yàn)椴僮魅藛T疲勞、原材料原因、機(jī)械設(shè)備等原因造成。準(zhǔn)則5：突發(fā)性排列－在連續(xù)三點(diǎn)中至少有兩點(diǎn)接近控制界限（±3σ）。說(shuō)明數(shù)據(jù)散差較大，如經(jīng)常調(diào)整規(guī)格范圍，會(huì)出這種情況?？刂茍D的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●●●●●99與準(zhǔn)則5類(lèi)似，代表著平均值的偏移與準(zhǔn)則5類(lèi)似，代表著平均值的偏移100控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●

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缺陷圖例準(zhǔn)則7：過(guò)分集中排列－點(diǎn)子連續(xù)在中心線附近排列，即在±σ內(nèi)達(dá)到15個(gè)點(diǎn)以上，可判為異常。常因?yàn)閿?shù)據(jù)不真實(shí)（調(diào)好的）或數(shù)據(jù)分組不當(dāng)造成?？刂茍D的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL●●●●●101主要原因是數(shù)據(jù)分層不夠，如輪流使用兩臺(tái)設(shè)備主要原因是數(shù)據(jù)分層不夠，如輪流使用兩臺(tái)設(shè)備102控制圖的種類(lèi)數(shù)據(jù)：（1）計(jì)量值數(shù)據(jù)（2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)件計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的特征值：表示通過(guò)記錄所考察的子組中每個(gè)個(gè)體是否具有某種特性（或特征），計(jì)算具有該特性的個(gè)體的數(shù)量，或記錄一個(gè)單位、一組產(chǎn)品、或一定面積內(nèi)此種事件發(fā)生的次數(shù)所獲得的觀測(cè)值。指所觀察子組中每一個(gè)單位產(chǎn)品的特性值的數(shù)值大小進(jìn)行測(cè)量與記錄所得到的觀測(cè)值?？刂茍D的種類(lèi)數(shù)據(jù)：（2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)件計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的特征值：103控制圖的種類(lèi)控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)—R均值—極差控制圖各種計(jì)量值—R中位數(shù)—極差控制圖各種計(jì)量值X—RS單值—移動(dòng)極差控制圖各種計(jì)量值X單值控制圖計(jì)量值—S均值—標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖重要產(chǎn)品中使用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)Pn不合格品數(shù)控制圖.計(jì)件數(shù)據(jù)p不合格品率控制圖計(jì)件數(shù)據(jù)C缺陷數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)U缺陷率控制圖單位面積、長(zhǎng)度的缺陷數(shù)控制圖的種類(lèi)控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)—R均值—極差控制104質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-課件105直方圖表示特性值（尺寸、重量、時(shí)間等計(jì)量值）頻度分布的柱狀圖。由此圖可計(jì)算出該特性值分布的平均值、表準(zhǔn)偏差、工序能力指數(shù)等參數(shù)。SUSLX成型樹(shù)脂內(nèi)徑尺寸的直方圖頻率內(nèi)徑尺寸(cm)n=100X=33.6S=2.98Cp=1.30Cpk=1.10427。5188121633。539。5直方圖表示特性值（尺寸、重量、時(shí)間等計(jì)量值106直方圖

1、數(shù)據(jù)的分布形狀

2、數(shù)據(jù)分布的中心位置

3、數(shù)據(jù)分散的程度

4、數(shù)據(jù)和規(guī)格的關(guān)系｝一目了然主要用途：◆直觀的顯示過(guò)程質(zhì)量狀況；◆幫助尋找可以改進(jìn)的項(xiàng)目。直方圖1、數(shù)據(jù)的分布形狀

2、數(shù)據(jù)分布的中心位置

107直方圖的繪制方法收集數(shù)據(jù)，求極差R。確定分組的組數(shù)和組距。確定各組界限作頻數(shù)分布表。畫(huà)直方圖。直方圖的繪制方法收集數(shù)據(jù)，求極差R。108如何使用直方圖1、觀察分析法：總體形狀分析：正常型、異常型。正常型是指過(guò)程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱。近似是指直方圖多少有點(diǎn)參差不齊，主要看整體形狀。（A）正常型異常型直方圖種類(lèi)則比較多，所以如果是異常型，還要進(jìn)一步判斷它屬于哪類(lèi)異常型，以便分析原因、加以處理。如何使用直方圖1、觀察分析法：總體形狀分析：正常型、異常型。109常見(jiàn)的異常型直方圖（B）偏態(tài)型偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時(shí)偏向左側(cè)、有時(shí)偏向右側(cè)。由于某種原因使下限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏左型。如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點(diǎn)數(shù)接近于0或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏左型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏右型。如：用標(biāo)準(zhǔn)尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏右型

（C）雙峰型當(dāng)直方圖中出現(xiàn)了兩個(gè)峰，這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時(shí)應(yīng)當(dāng)加以分層常見(jiàn)的異常型直方圖（B）偏態(tài)型偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時(shí)偏110常見(jiàn)的異常型直方圖（D）孤島型在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)過(guò)程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測(cè)量有誤等，都會(huì)造成孤島型分布，應(yīng)及時(shí)查明原因、采取措施。

（E）平頂型當(dāng)直方圖沒(méi)有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。A、與雙峰型類(lèi)似，由于多個(gè)總體、多總分布混在一起。B、由于生產(chǎn)過(guò)程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。

常見(jiàn)的異常型直方圖（D）孤島型在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，111常見(jiàn)的異常型直方圖（F）鋸齒型當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這是由于作圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤差過(guò)大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的，此時(shí)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。（G）陡壁型當(dāng)直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時(shí)，通常表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量較差時(shí)，為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，需要進(jìn)行全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。常見(jiàn)的異常型直方圖（F）鋸齒型當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這112舉例舉例113如何使用直方圖2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相對(duì)位置，判斷是否滿足設(shè)計(jì)規(guī)格要求。如何使用直方圖2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相114規(guī)格與分布關(guān)系說(shuō)明理想型產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內(nèi)，平均值也和規(guī)格的中心一致，規(guī)格位于由直方圖求得的標(biāo)準(zhǔn)偏差的大約四倍的位置，是最理想情況。單側(cè)無(wú)裕量產(chǎn)品數(shù)據(jù)在規(guī)格以內(nèi)，平