《金融科技術(shù)語(yǔ)》

ICS03.060JRA11JR中華人民共和國(guó)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)JR/TXXXX—20XX金融科技術(shù)語(yǔ)TerminologyofFinancialTechnology征求意見(jiàn)稿X(qián)XXX-XX-XX實(shí)施XXXX-XXXXXX-XX-XX實(shí)施中國(guó)人民銀行發(fā)布目次TOC\o"1-5"\h\z前言II\o"CurrentDocument"范圍1\o"CurrentDocument"基礎(chǔ)1\o"CurrentDocument"3人工智能4\o"CurrentDocument"區(qū)塊鏈5\o"CurrentDocument"分布式7\o"CurrentDocument"6云計(jì)算8\o"CurrentDocument"7大數(shù)據(jù)8\o"CurrentDocument"8物聯(lián)網(wǎng)12\o"CurrentDocument"9移動(dòng)互聯(lián)13\o"CurrentDocument"網(wǎng)絡(luò)安全13芯片15其他15\o"CurrentDocument"參考文獻(xiàn)17-前刖言本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。本標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)人民銀行提出。本標(biāo)準(zhǔn)由全國(guó)金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC180)歸口。本標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)起草單位：中國(guó)人民銀行科技司。本標(biāo)準(zhǔn)參加起草單位：***。本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：***。金融科技術(shù)語(yǔ)1范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了金融科技領(lǐng)域的常用術(shù)語(yǔ)。本標(biāo)準(zhǔn)適用于金融科技相關(guān)組織及其設(shè)計(jì)、研制、發(fā)行、管理、維護(hù)的產(chǎn)品、系統(tǒng)等。2基礎(chǔ)2.1金融科技financialtechnology；FinTech技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新。核心是持牌金融機(jī)構(gòu)在依法合規(guī)前提下運(yùn)用現(xiàn)代科技成果完善或創(chuàng)新金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式和業(yè)務(wù)流程，賦能金融發(fā)展提質(zhì)增效。2.2監(jiān)管科技regulationtechnology；RegTech利用科技手段優(yōu)化金融監(jiān)管模式，提升金融監(jiān)管效率，降低機(jī)構(gòu)合規(guī)成本的技術(shù)。2.3合規(guī)科技regulatorytechnology市場(chǎng)活動(dòng)參與者用于更加有效和高效地遵循規(guī)則和和合規(guī)要求的技術(shù)。2.4數(shù)字普惠金融digitalfinancialinclusion通過(guò)使用數(shù)字金融服務(wù)以促進(jìn)普惠金融的行動(dòng)。2.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)digitaleconomy以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2.6監(jiān)管沙盒regulatorysandbox通過(guò)提供一個(gè)“縮小版”的真實(shí)市場(chǎng)，允許機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)模式大膽嘗試，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并規(guī)避產(chǎn)品缺陷與風(fēng)險(xiǎn)隱患的方法。2.7科技人員scientificandtechnicalpersonnel從事研發(fā)活動(dòng)和其他信息技術(shù)活動(dòng)的人員。2.8科技人員占比proportionofscientificandtechnologicalpersonnel科技人員數(shù)量占全部人員數(shù)量的比例。2.9科技投入investmentinscienceandtechnology支持開(kāi)展科技活動(dòng)的投入。2.10金融科技投入investmentinFinTech支持開(kāi)展創(chuàng)新性研究與應(yīng)用的科技投入。2.11金融科技投入占比proportionofinvestmentinFinTech統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，用于開(kāi)展金融科技活動(dòng)的投入占單位全部投入的比例。2.12金融科技人員personnelinFinTech從事金融科技工作的人員。2.13金融科技人員占比proportionofpersonnelinFinTech金融科技人員占全部人員數(shù)量的比例。2.14金融科技基礎(chǔ)設(shè)施FinTechinfrastructure一般指應(yīng)用現(xiàn)代科技成果打造或者完善的，用于支撐金融創(chuàng)新發(fā)展所設(shè)置和共享的基礎(chǔ)性公共服務(wù)設(shè)施和物質(zhì)基礎(chǔ)，通常包括用于支付結(jié)算、信用征信、公共數(shù)據(jù)等方面的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)、相關(guān)政策法規(guī)和管理框架，以及配套的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。2.15開(kāi)放銀彳亍openbanking通常指通過(guò)開(kāi)放API技術(shù)，在客戶(hù)授權(quán)許可下實(shí)現(xiàn)銀行與外部第三方之間的、安全的金融數(shù)據(jù)電子化共享合作模式，目的是客戶(hù)更好、更便捷、更高效、更低成本地獲取金融服務(wù)。2.16創(chuàng)新中心innovationhub一種制度安排，在此受監(jiān)管或者不受監(jiān)管的實(shí)體（即未經(jīng)授權(quán)的公司）可與相關(guān)監(jiān)管當(dāng)局就金融科技相關(guān)問(wèn)題（分享信息或者觀(guān)點(diǎn)等）進(jìn)行討論，并對(duì)商業(yè)模式是否符合監(jiān)管框架或監(jiān)管和許可要求需求解決方案。2.17信息與通信技術(shù)informationandcommunicationstechnology；ICT利用電信網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)及獲取信息的技術(shù)。2.18網(wǎng)上銀行internetbanking商業(yè)銀行等銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、其他開(kāi)放性公眾網(wǎng)絡(luò)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施向其客戶(hù)提供的網(wǎng)上金融服務(wù)。[JR/T0068—2020，定義3.1]2.19眾籌crowdfunding開(kāi)展數(shù)量眾多的個(gè)體，以互聯(lián)網(wǎng)為中介，共同籌集資金用于特定項(xiàng)目或者風(fēng)險(xiǎn)投資的出資行為。3人工智能3.1人工智能artificialintelligence；AI利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或其控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，通過(guò)感知環(huán)境、獲取知識(shí)并獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。核心能力體現(xiàn)在計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)層面。3.2機(jī)器學(xué)習(xí)machinelearning在歷史數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并利用這些規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用或預(yù)測(cè)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要分為兩類(lèi)：第一類(lèi)是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要是研究探索模擬人的學(xué)習(xí)機(jī)制；第二類(lèi)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要是研究如何有效利用信息，注重從海量數(shù)據(jù)中獲取隱藏的、有效的、可理解的知識(shí)。3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)neuralnetworks人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)artificialneuralnetworks模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法模型。3.4監(jiān)督學(xué)習(xí)supervisedlearning在數(shù)據(jù)、特征之間關(guān)系已知的情況下，訓(xùn)練得到最優(yōu)模型。監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過(guò)標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一套訓(xùn)練示例。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，每個(gè)實(shí)例都是由一個(gè)輸入對(duì)象和一個(gè)期望的輸出值（也稱(chēng)為監(jiān)督信號(hào)）組成。3.5非監(jiān)督學(xué)習(xí)unsupervisedlearning在數(shù)據(jù)、特征之間關(guān)系未知的情況下，根據(jù)聚類(lèi)或一定的模型得到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。非監(jiān)督學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)并不會(huì)被特別標(biāo)識(shí)，學(xué)習(xí)模型是為了推斷出數(shù)據(jù)的一些內(nèi)在結(jié)構(gòu)。3.6深度學(xué)習(xí)deeplearning使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線(xiàn)性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)。典型的深度學(xué)習(xí)算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、受限玻爾茲曼機(jī)、深度置信網(wǎng)絡(luò)等。3.7自然語(yǔ)言處理sciencelanguageprocess計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問(wèn)答系統(tǒng)等。3.8人機(jī)交互personalmachineintertouch研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。3.9算法黑箱algorithmblackbox由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在隱層，無(wú)法說(shuō)明運(yùn)算結(jié)果出自哪個(gè)節(jié)點(diǎn)的現(xiàn)象。由于算法黑箱是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)形成的，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出錯(cuò)時(shí)也無(wú)法解釋出錯(cuò)原因，導(dǎo)致不能從算法中找出問(wèn)題根源。3.10弓雖化學(xué)習(xí)stronglearning智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使強(qiáng)化信號(hào)函數(shù)值最大。3.11生物識(shí)別bioidentificationtechnology通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)。3.12知識(shí)圖譜knowledgegraph結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體一關(guān)系一實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性一值”對(duì)。3.13計(jì)算機(jī)視覺(jué)computervision從視覺(jué)信號(hào)中提取并處理信息的一種綜合技術(shù)。使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)進(jìn)行模擬。3.14智能投顧Robo-advisors將數(shù)字接口和算法結(jié)合的應(yīng)用程序，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，為客戶(hù)提供自動(dòng)化財(cái)務(wù)建議、合同經(jīng)紀(jì)以及投資組合等各種服務(wù)。4區(qū)塊鏈4.1區(qū)塊鏈blockchain一種利用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、密碼學(xué)技術(shù)、共識(shí)機(jī)制等將集中式記賬模式轉(zhuǎn)化為各節(jié)點(diǎn)參與的基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易的分布式記賬技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)是多種現(xiàn)有技術(shù)融合創(chuàng)新的產(chǎn)物：一是基于分布式技術(shù)建立的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，二是基于密碼學(xué)技術(shù)構(gòu)建的身份認(rèn)證和交易確認(rèn)機(jī)制，三是基于共識(shí)機(jī)制形成的分布式系統(tǒng)協(xié)同解決方案。4.2分布式賬本distributedledger可以在多個(gè)站點(diǎn)、不同地理位置或者多個(gè)機(jī)構(gòu)組成的網(wǎng)絡(luò)里實(shí)現(xiàn)共同治理及分享的數(shù)據(jù)庫(kù)。能夠?qū)鹘y(tǒng)的單點(diǎn)集中式記賬模式轉(zhuǎn)化為各節(jié)點(diǎn)共同參與的分布式記賬模式。[JR/T0184—2020，3.18定義]4.3智能合約smartcontract一種旨在以信息化方式傳播、驗(yàn)證或執(zhí)行合同的計(jì)算機(jī)協(xié)議，其在分布式賬本上體現(xiàn)為可自動(dòng)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序。[JR/T0184—2020，3.20定義]4.4共識(shí)機(jī)制consensus使各個(gè)節(jié)點(diǎn)達(dá)成一致的策略和方法，是確保區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。常見(jiàn)的共識(shí)機(jī)制包括工作量證明機(jī)制、權(quán)益證明機(jī)制、實(shí)用拜占庭容錯(cuò)算法等。4.5公有鏈publicblockchain無(wú)官方組織及管理機(jī)構(gòu)、無(wú)中心服務(wù)器的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。4.6私有鏈privateblockchain建立在某個(gè)企業(yè)或私有組織的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。4.7聯(lián)盟鏈consortiumblockchain僅限聯(lián)盟成員注冊(cè)、許可和參與的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。4.8主鏈mainchain主網(wǎng)mainnetwork區(qū)塊鏈社區(qū)公認(rèn)的可信區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。其交易信息被全體成員所認(rèn)可。4.9側(cè)鏈sidechain不特指某個(gè)區(qū)塊鏈，而是遵循側(cè)鏈協(xié)議的所有區(qū)塊鏈的統(tǒng)稱(chēng)。4.1051%攻擊majorityattack個(gè)體或組織控制了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中50%以上的算力后，所擁有的篡改區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的權(quán)利。4.11分叉fork區(qū)塊鏈在生成新的區(qū)塊時(shí)，區(qū)塊鏈社區(qū)成員間發(fā)生意見(jiàn)分歧，從而導(dǎo)致原有區(qū)塊鏈被一分為二的情況。4.12虛擬資產(chǎn)virtualasset一般指未經(jīng)中央銀行或者其他公共當(dāng)局發(fā)行或者擔(dān)保的，可通過(guò)電子方式進(jìn)行存儲(chǔ)、交易或轉(zhuǎn)讓的價(jià)值的數(shù)字化表現(xiàn)形式。4.13加密資產(chǎn)crypto-asset在分布式賬本上記錄的數(shù)字化資產(chǎn)。4.14數(shù)字貨幣digitalcurrency不以物理形式存在，而是只能以數(shù)字形式或者電子形式，并依托移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)或者其他的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲取、存儲(chǔ)和使用的貨幣形態(tài)。5分布式5.1集中式系統(tǒng)centralizedsystem由一臺(tái)或多臺(tái)主計(jì)算機(jī)組成中心節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)于這個(gè)中心節(jié)點(diǎn)中，并且整個(gè)系統(tǒng)的所有業(yè)務(wù)單元都集中部署在這個(gè)中心節(jié)點(diǎn)上，所有功能均由其集中處理的系統(tǒng)。5.2分布式系統(tǒng)distributedsystem一個(gè)硬件設(shè)備或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)上，彼此之間僅僅通過(guò)消息傳遞進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)。5.3集群cluster同一種組件的多個(gè)實(shí)例，形成的邏輯上一個(gè)整體。5.4分布式數(shù)據(jù)庫(kù)distributeddatabase；DDB分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上、邏輯上相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)。可以分散在多個(gè)位置，不同位置的計(jì)算機(jī)中存有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的一份完整拷貝副本或部分拷貝副本，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互相連接，共同組成一個(gè)邏輯上集中、物理上分散的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。5.5聯(lián)機(jī)分析處理過(guò)程on-lineanalyticalprocessing；OLAP一種使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀(guān)察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的的軟件技術(shù)。5.6聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過(guò)程on-linetransactionprocessing；OLTP一種以事務(wù)元作為數(shù)據(jù)處理的單位、人機(jī)交互的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)更新或其他操作，系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)總是保持在最新?tīng)顟B(tài)。5.7分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)distributedstoragesystem；DSS將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，各個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相連，對(duì)節(jié)點(diǎn)的資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理。6云計(jì)算6.1云計(jì)算cloudcomputing一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將可伸縮、彈性的共享物理和虛擬資源池以按需自服務(wù)的方式供應(yīng)和管理的模式。注：資源包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、應(yīng)用和存儲(chǔ)設(shè)備等。[GB/T32400-2015，定義3.2.5]6.2云服務(wù)cloudservice通過(guò)云計(jì)算已定義的接口提供的一種或多種能力。[GB/T32400-2015,定義3.2.8]6.3云計(jì)算平臺(tái)cloudcomputingplatform云服務(wù)提供者和云服務(wù)合作者提供的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及其上的服務(wù)軟件的集合。[JR/T0166-2018，定義3.7]6.4私有云privatecloud云服務(wù)僅被一個(gè)云服務(wù)使用者使用，且資源被該云服務(wù)使用者控制的一種云部署模式。[JR/T0166-2018，定義3.9]6.5團(tuán)體云communitycloud云服務(wù)由一組特定的云服務(wù)使用者使用和共享，且資源被云服務(wù)提供者或使用者控制的一種云部署模式。云服務(wù)提供者和使用者在監(jiān)管政策、安全要求等方面相同或高度相似。[JR/T0166-2018，定義3.10]6.6公有云publiccloud云服務(wù)可被任意云服務(wù)使用者使用，且資源被云服務(wù)提供者控制的一種云部署模式。[JR/T0166-2018，定義3.11]6.7基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)infrastructureasaservice；IAAS為云服務(wù)使用者提供云能力類(lèi)型中的基礎(chǔ)設(shè)施能力類(lèi)型的一種云服務(wù)類(lèi)別。[JR/T0166-2018，定義3.13]6.8平臺(tái)即服務(wù)platformasaservice；PAAS為云服務(wù)使用者提供云能力類(lèi)型中的平臺(tái)能力類(lèi)型的一種云服務(wù)類(lèi)別。[JR/T0166-2018，定義3.14]6.9軟件即服務(wù)softwareasaservice；SAAS為云服務(wù)使用者提供云能力類(lèi)型中的應(yīng)用能力類(lèi)型的一種云服務(wù)類(lèi)別。[JR/T0166-2018，定義3.15]7大數(shù)據(jù)7.1大數(shù)據(jù)bigdata具有體量巨大、來(lái)源多樣、生成極快、且多變等特征，并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。7.2大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)bigdatareferencearchitecture一種用作工具以便于對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)在對(duì)要求、設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行進(jìn)行開(kāi)放性探討對(duì)高層概念模型。7.3系統(tǒng)協(xié)調(diào)者systemorchestrator大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)中對(duì)一種邏輯功能構(gòu)件，它定義所需對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用活動(dòng)并將它們整合的可運(yùn)行的垂直系統(tǒng)中。7.4數(shù)據(jù)提供者dataprovider大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)中對(duì)一種邏輯功能構(gòu)件，它將新的數(shù)據(jù)或信息引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。7.5大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者bigdataapplicationprovider大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)中大一種邏輯功能構(gòu)件，它執(zhí)行數(shù)據(jù)生存周期操作，以滿(mǎn)足系統(tǒng)協(xié)調(diào)者定義大需求以及安全或隱私保護(hù)需求。7.6大數(shù)據(jù)框架提供者bigdataframeworkprovider大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)中大一種邏輯功能構(gòu)件，它建立一種計(jì)算框架，在此框架中執(zhí)行轉(zhuǎn)換應(yīng)用，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)完整性或隱私。7.7數(shù)據(jù)消費(fèi)者dataconsumer大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)中大一種邏輯功能構(gòu)件，它是使用大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者提供大應(yīng)用大末端用戶(hù)或其他系統(tǒng)。7.8大數(shù)據(jù)系統(tǒng)bigdatasystem實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)大全部或部分功能大系統(tǒng)。7.9大數(shù)據(jù)服務(wù)bigdataservice基于大數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。7.10垂直擴(kuò)展verticalscaling為提高性能而提高處理速度、存儲(chǔ)和內(nèi)存等系統(tǒng)參數(shù)等過(guò)程。7.11水平擴(kuò)展horizontalscaling將集成的一群個(gè)體資源作為一個(gè)單系統(tǒng)使用的過(guò)程。7.12大數(shù)據(jù)范例bigdataparadigm一種由水平耦合分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)和獨(dú)立資源組成的、用于實(shí)現(xiàn)為有效處理眾多數(shù)據(jù)集所必需的可伸縮性的知識(shí)。7.13流數(shù)據(jù)streamingdata經(jīng)由接口傳遞，從連續(xù)運(yùn)行的數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。7.14非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)unstructureddata不具有預(yù)定義模型或未以預(yù)定義方式組織的數(shù)據(jù)。7.15大數(shù)據(jù)生命周期模型lifecyclemodelforbigdata用于描述大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-價(jià)值”生命周期和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)相關(guān)活動(dòng)的模型，這些活動(dòng)主要由收集、準(zhǔn)備、分析和行動(dòng)等階段覆蓋。7.16大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)應(yīng)用bigdatavelocityapplication數(shù)據(jù)等收集、準(zhǔn)備和分析（預(yù)警）在動(dòng)態(tài)改變中發(fā)生，并可能在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前進(jìn)行歸納或聚合。7.17大數(shù)據(jù)卷系統(tǒng)bigdatavilumesystem在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段前以數(shù)據(jù)原始形式存儲(chǔ)等一種數(shù)據(jù)系統(tǒng)。7.18聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)federateddatabasesystem一種元數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它透明地將多個(gè)自治數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)映射到一個(gè)單一聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)。7.19數(shù)據(jù)治理datagovernance對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處置、格式化或規(guī)范化的過(guò)程。7.20共享磁盤(pán)文件系統(tǒng)shared-diskfilesystems使用單一存儲(chǔ)且與多個(gè)計(jì)算資源關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法。7.21數(shù)據(jù)特征層次datacharacteristichierarchy從不同粗細(xì)粒度表征數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)。7.22數(shù)據(jù)集dataset數(shù)據(jù)記錄匯聚的數(shù)據(jù)形式。7.23關(guān)系模型relationalmodel結(jié)構(gòu)基于一組關(guān)系的數(shù)據(jù)模型。7.24元數(shù)據(jù)metadata關(guān)于數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)（可能包括其數(shù)據(jù)描述），以及關(guān)于數(shù)據(jù)擁有權(quán)、存儲(chǔ)路徑、訪(fǎng)問(wèn)權(quán)或數(shù)據(jù)易變性的數(shù)據(jù)。7.25語(yǔ)義元數(shù)據(jù)semanticmetadata元數(shù)據(jù)的一個(gè)類(lèi)型，給出有助于恰當(dāng)理解數(shù)據(jù)元素的定義性描述的元數(shù)據(jù)，或作為數(shù)據(jù)元素的定義的一類(lèi)元數(shù)據(jù)。7.26數(shù)據(jù)挖掘datamining從海量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏信息的一種技術(shù)。7.27網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)webcrawler網(wǎng)絡(luò)蜘蛛webspider網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人webrobot按照一定規(guī)則自動(dòng)地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或腳本。7.28數(shù)據(jù)清洗datacleaning通過(guò)分析數(shù)據(jù)中存在的錯(cuò)誤、重復(fù)、無(wú)效和不完整等類(lèi)型數(shù)據(jù)（即“臟數(shù)據(jù)”）的產(chǎn)生原因和存在形式，利用現(xiàn)有的技術(shù)手段和方法去清洗這些數(shù)據(jù)，將原有的不符合要求的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿(mǎn)足數(shù)據(jù)質(zhì)量或應(yīng)用要求的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。7.29流處理streamprocessing能夠?qū)哂袑?shí)時(shí)、高速、無(wú)邊界、瞬時(shí)性等特性的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的計(jì)算能力。7.30圖計(jì)算graphcomputing對(duì)圖結(jié)構(gòu)的抽象表達(dá)，以及在這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的計(jì)算模式。7.31數(shù)據(jù)可視化datavisualization以圖形、圖像、地圖、動(dòng)畫(huà)等更為生動(dòng)、易于理解的方式來(lái)展示數(shù)據(jù)，詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、趨勢(shì)、規(guī)律，以更好地理解數(shù)據(jù)。7.32數(shù)據(jù)模型datamodel現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象。8物聯(lián)網(wǎng)8.1物聯(lián)網(wǎng)internetofthings；IoT在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展，通過(guò)感知設(shè)備，按照約定協(xié)議，連接物、人、系統(tǒng)和信息資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理和虛擬世界的信息進(jìn)行處理并作出反應(yīng)的智能服務(wù)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運(yùn)用，具有滲透性強(qiáng)、帶動(dòng)作用大、綜合效益好的特點(diǎn)。8.2窄帶物聯(lián)網(wǎng)narrowbandinternetofthings；NB-IoT可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接，具有部署成本低、可實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)等特點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新興技術(shù)。8.3射頻識(shí)別radiofrequencyidentification；RFID通過(guò)無(wú)線(xiàn)射頻方式（電磁耦合或感應(yīng)耦合）進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，對(duì)記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫(xiě)，從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的。8.4智能塵埃smartdust智能微塵smartdust由微處理器、雙向無(wú)線(xiàn)電接收裝置和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)軟件共同組成，具有電腦功能的超微型傳感器。將一些“微塵，，散放在一個(gè)場(chǎng)地中，它們就能夠相互定位，收集數(shù)據(jù)并向基站傳遞信息。8.5嵌入式系統(tǒng)embeddedsystem以應(yīng)用為中心、計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，軟硬件可裁剪，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗等嚴(yán)格要求的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。用于控制、監(jiān)視或輔助操作機(jī)器和設(shè)備的裝置。8.6傳感器sensor能感受到被測(cè)量的信息，并能將感受到的信息按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿(mǎn)足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求的裝置。8.7藍(lán)牙技術(shù)bluetoothtechnology一種為固定和移動(dòng)設(shè)備建立通信環(huán)境的一種近距離無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)。是無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)和語(yǔ)音通信開(kāi)放的全球規(guī)范，具有抗干擾能力強(qiáng)、模塊體積小、成本低等特點(diǎn)。9移動(dòng)互聯(lián)9.1第五代移動(dòng)通信技術(shù)5thgenerationmobilenetworks5G技術(shù)5Gtechnology4G（LTE-A、WiMAX-A）系統(tǒng)后的延伸的最新一代蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)。使得數(shù)據(jù)傳輸速率從4G時(shí)代的75Mbps提高至10Gbps，靈活地支持各種不同的智能設(shè)備，并且可以容納更多的網(wǎng)絡(luò)連接，讓“萬(wàn)物互聯(lián)”成為可能。9.2無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)Wi-Fi使用無(wú)線(xiàn)電波作為數(shù)據(jù)傳送的無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)技術(shù)。9.3獨(dú)立組網(wǎng)standalone新建包括新基站、回程鏈路以及核心網(wǎng)的5G網(wǎng)絡(luò)。9.4非獨(dú)立組網(wǎng)notstandalone通過(guò)使用現(xiàn)有的4G基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)的部署?；贜SA架構(gòu)的5G載波僅承載用戶(hù)數(shù)據(jù)，其控制信令仍通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸。9.5自組織網(wǎng)絡(luò)AdHoc移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)AdHoc伴隨LTE發(fā)展而引出的一套完整的網(wǎng)絡(luò)理念和規(guī)范。（這個(gè)定義沒(méi)有體現(xiàn)AdHoc的具體特性，建議補(bǔ)充）。9.6紫蜂ZigBee一種底層采用802.15.4（ZigBee）協(xié)議規(guī)范的媒體訪(fǎng)問(wèn)層與物理層的低速短距離傳輸?shù)臒o(wú)線(xiàn)網(wǎng)上協(xié)議。10網(wǎng)絡(luò)安全10.1密碼算法cryptographicalgorithms用于加密和解密的數(shù)學(xué)函數(shù)。密碼算法能夠保證信息的安全，提供鑒別、完整性、抗抵賴(lài)等服務(wù)，是密碼協(xié)議的基礎(chǔ)。在密碼學(xué)中，原始消息稱(chēng)為明文，加密后的消息稱(chēng)為密文，從明文到密文的變換過(guò)程稱(chēng)為加密，從密文到明文的變換過(guò)程稱(chēng)為解密。基于密鑰的算法分為對(duì)稱(chēng)密碼算法和非對(duì)稱(chēng)密碼算法。10.2數(shù)字簽名digitalsignature附加在數(shù)據(jù)單元上的數(shù)據(jù)，或是對(duì)數(shù)據(jù)單元所作的密碼變換，這種數(shù)據(jù)或變換允許數(shù)據(jù)單元的接收者用以確認(rèn)數(shù)據(jù)單元的來(lái)源和完整性，并保護(hù)數(shù)據(jù)防止被人（例如接收者）偽造或抵賴(lài)。[GB/T25069-2010，定義2.2.2.176]10.3令牌token用戶(hù)控制的包含在電子商務(wù)中用于鑒別和訪(fǎng)問(wèn)控制的信息的設(shè)備（例如磁盤(pán)，智能卡，計(jì)算機(jī)文件）。10.4個(gè)人金融信息personalfinancialinformation金融業(yè)機(jī)構(gòu)通過(guò)提供金融產(chǎn)品和服務(wù)或者其他渠道獲取、加工和保存的個(gè)人信息。注：包括賬戶(hù)信息、鑒別信息、金融交易信息、個(gè)人身份信息、財(cái)產(chǎn)信息、借貸信息及其他反映特定個(gè)人某些情況的信息。[改寫(xiě)GB/T35273—2017，定義3.1]10.5支付敏感信息paymentsensitiveinformation支付信息中涉及支付主體隱私和身份識(shí)別的重要信息。注1：包括但不限于銀行卡磁道或芯片信息、卡片驗(yàn)證碼、卡片有效期、銀行卡密碼、網(wǎng)絡(luò)支付交易碼等。注2：支付敏感信息是金融科技中的重要保護(hù)對(duì)象。10.6零知識(shí)證明zero-knowledgeproof用以驗(yàn)證某示證者知道某項(xiàng)秘密而不泄露該秘密及其有關(guān)信息的方法。[JR/T0184-2020，定義3.9]10.7安全多方計(jì)算securemulti-partycomputation，MPC一種解決一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問(wèn)題的技術(shù)。安全多方計(jì)算技術(shù)允許多個(gè)數(shù)據(jù)所有者在互不信任的情況下進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果，并保證任何一方均無(wú)法得到除應(yīng)得的計(jì)算結(jié)果之外的其他任何信息，即安全多方計(jì)算技術(shù)可以獲取數(shù)據(jù)使用價(jià)值，卻不泄露原始數(shù)據(jù)內(nèi)容。10.8DDoS攻擊distributeddenialofserviceattack一種利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)各類(lèi)協(xié)議對(duì)目標(biāo)發(fā)動(dòng)大量看似合法的鏈接或大流量行為，占用大量網(wǎng)絡(luò)資源，導(dǎo)致目標(biāo)由于性能及帶寬原因無(wú)法有效處理來(lái)自攻擊節(jié)點(diǎn)的各類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，最終造成服務(wù)終止的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式。10.9SQL注入SQLinjection一種攻擊者通過(guò)把惡意SQL命令插入到Web表單的輸入域或頁(yè)面請(qǐng)求的查詢(xún)字符串中，且插入的惡意SQL命令會(huì)導(dǎo)致原有SQL語(yǔ)句作用發(fā)生改變，從而達(dá)到欺騙服務(wù)器執(zhí)行惡意SQL命令的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式。SQL注入會(huì)直接威脅數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全，其可以實(shí)現(xiàn)任意數(shù)據(jù)查詢(xún)，如查詢(xún)管理員密碼、用戶(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)等。嚴(yán)重時(shí)會(huì)發(fā)生“拖庫(kù)”的高危行為。若數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)啟了寫(xiě)權(quán)限，攻擊者可利用特定函數(shù)實(shí)現(xiàn)木馬自動(dòng)部署、系統(tǒng)提權(quán)等后續(xù)攻擊，危害極為嚴(yán)重。10.10拖庫(kù)drag網(wǎng)站遭到入侵后，黑客從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)、竊取數(shù)據(jù)的行為。10.11撞庫(kù)credentialstuffing通過(guò)收集互聯(lián)網(wǎng)已泄露的用戶(hù)和密碼信息，生成對(duì)應(yīng)的字典表，嘗試批量登錄其他網(wǎng)站后，得到一系列可以登錄用戶(hù)的一種黑客攻擊方式。分為垂直撞庫(kù)和水平撞庫(kù)兩種，垂直撞庫(kù)是對(duì)一個(gè)賬號(hào)使用多個(gè)不同的密碼進(jìn)行嘗試，水平撞庫(kù)則是利用同一個(gè)密碼（如123456）對(duì)多個(gè)賬號(hào)進(jìn)行嘗試