基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件

上海大學(xué)[數(shù)字圖像處理]基于OpenC∨的車牌識(shí)別糸統(tǒng)設(shè)計(jì)馬金峰,宋福星,楊偉上海大學(xué)1背景及意義牌照識(shí)別糸統(tǒng)簡(jiǎn)稱LPR(LicensePlateRecognition),是智能交通糸統(tǒng)的基礎(chǔ)和心技術(shù)之一,在交通管理自動(dòng)化和智能化中占據(jù)重要地位車牌識(shí)別糸統(tǒng)是智能交通糸統(tǒng)的一個(gè)非常重要的方句,主要由圖像采集,車牌定位字符分割以及字符識(shí)別四個(gè)部分組成,具有良好的實(shí)用價(jià)值,目前主要應(yīng)用于公路治安卡口,開放式收費(fèi)站,車載移動(dòng)查車違章記錄糸統(tǒng),門禁管理,停車場(chǎng)管笞理等場(chǎng)合背景及意義2主要內(nèi)容圖像獲取圖像預(yù)處理車牌定位字符分割字符識(shí)影主要內(nèi)容3圖像獲取利用Opend∨函數(shù)可以對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行操作首先定義CApture結(jié)構(gòu)量captrue并初始化然后使用庫函數(shù)CVCreateCameraCapture從攝像機(jī)得到視頻信息獲取視頻信息后還要獲取圖像,首先要定義plumage結(jié)構(gòu)變量frame并進(jìn)行初始化從獲取的視頻中得到圖像幀frame=cvQueryFrame(capture)圖像獲取4圖像的預(yù)處理利用opencV厙函數(shù)獲取的圖像是彩色圖像,即每個(gè)像素點(diǎn)由R,G,B三個(gè)分量組成,直接計(jì)算量很大,很難達(dá)到實(shí)肘快速識(shí)別的目的,在實(shí)際應(yīng)用中要轉(zhuǎn)換為灰度圖像,轉(zhuǎn)換公式如下Y=0.299R+0.587G+0.114B對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理采用robert邊緣檢測(cè)法圖像的預(yù)處理5基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件6基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件7基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件8基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件9基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件10基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件11基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件12基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件13基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件14基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件15基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件16基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件17基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件18上海大學(xué)[數(shù)字圖像處理]基于OpenC∨的車牌識(shí)別糸統(tǒng)設(shè)計(jì)馬金峰,宋福星,楊偉上海大學(xué)19背景及意義牌照識(shí)別糸統(tǒng)簡(jiǎn)稱LPR(LicensePlateRecognition),是智能交通糸統(tǒng)的基礎(chǔ)和心技術(shù)之一,在交通管理自動(dòng)化和智能化中占據(jù)重要地位車牌識(shí)別糸統(tǒng)是智能交通糸統(tǒng)的一個(gè)非常重要的方句,主要由圖像采集,車牌定位字符分割以及字符識(shí)別四個(gè)部分組成,具有良好的實(shí)用價(jià)值,目前主要應(yīng)用于公路治安卡口,開放式收費(fèi)站,車載移動(dòng)查車違章記錄糸統(tǒng),門禁管理,停車場(chǎng)管笞理等場(chǎng)合背景及意義20主要內(nèi)容圖像獲取圖像預(yù)處理車牌定位字符分割字符識(shí)影主要內(nèi)容21圖像獲取利用Opend∨函數(shù)可以對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行操作首先定義CApture結(jié)構(gòu)量captrue并初始化然后使用庫函數(shù)CVCreateCameraCapture從攝像機(jī)得到視頻信息獲取視頻信息后還要獲取圖像,首先要定義plumage結(jié)構(gòu)變量frame并進(jìn)行初始化從獲取的視頻中得到圖像幀frame=cvQueryFrame(capture)圖像獲取22圖像的預(yù)處理利用opencV厙函數(shù)獲取的圖像是彩色圖像,即每個(gè)像素點(diǎn)由R,G,B三個(gè)分量組成,直接計(jì)算量很大,很難達(dá)到實(shí)肘快速識(shí)別的目的,在實(shí)際應(yīng)用中要轉(zhuǎn)換為灰度圖像,轉(zhuǎn)換公式如下Y=0.299R+0.587G+0.114B對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理采用robert邊緣檢測(cè)法圖像的預(yù)處理23基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件24基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件25基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件26基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件27基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件28基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件29基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件30基于OpenCV車牌識(shí)別系統(tǒng)課件31基于OpenCV車