電子廠品質(zhì)技術(shù)

書店中關(guān)于品管技術(shù)的書籍已是琳瑯滿目,而激發(fā)來寫這本的原因是我試圖用簡單的方式來描述各品質(zhì)技術(shù)的迷惑之處.所以本書內(nèi)容在各章中會羅列總的知識點，但在講解時只抽取難點來介紹。撰寫的原則盡量少的文字,清楚的概念分類,讓學習者頭腦更清晰,知道自己學了多少,知道可以用多少.現(xiàn)有眾多的國際化標準在運用上并不一定都是很好用，塑料盆廠，飛機制造思想是創(chuàng)造的源泉報告品質(zhì)的優(yōu)劣要用眼球感受來評判對報告內(nèi)容的口頭陳述要用秒作時間管理的工具日常工作報告應(yīng)以結(jié)果為報告主體,對過程略加概述CIP

讓看報告聽報告的人去感受活動的智慧,體現(xiàn)出一場攻堅戰(zhàn)KM

要體現(xiàn)

Knowledge

Management

的味道.讓看報告聽報告的人獲得他們想要的東西TIP

核心是創(chuàng)造性的想法.運用品質(zhì)技術(shù)的幾種境界:第一層是作業(yè)員級別,會收集數(shù)據(jù),會執(zhí)行指示第二層是領(lǐng)班級別,會按既定期標準對數(shù)據(jù)進行簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,歸類,判定第三層是工程師級別,會按既定方法分析數(shù)據(jù),作出對策第四層是研究者級別

,懂得既定方法的機理

,能對定性分析的中間模糊地帶作定量分析并作對策,能創(chuàng)造新的方法公司的動作只需要少數(shù)的第四層人員監(jiān)控公司品質(zhì)工具的使用狀況

,而所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,分析都要有第三層人員直接參與或?qū)彶?如果并沒有專研的興趣和愛好,就不必向第四層發(fā)展SPCMSADOEFMEAQC

七檢定回歸分析抽樣文件管理報告制作檢驗文件編訂品管系統(tǒng)現(xiàn)場管理追溯管理活動:

CIP,

一.

天氣預(yù)報的價值在于人們可以根據(jù)它提前作好生產(chǎn)準備以避免損失發(fā)生（如臺風來臨前停止出海），而管制圖的價值在于它可以在制程生產(chǎn)不良品增多前發(fā)出預(yù)告，而工程技術(shù)人員可以及時排除問題，讓生產(chǎn)恢復正常。例如機器某一顆螺絲因舉例）產(chǎn)品尺寸偏差將大到產(chǎn)品成為不良品，屇時將會有大的經(jīng)濟損失，而如果使用管制圖每天監(jiān)控兩次（白夜班各抽檢一次），則抽檢產(chǎn)品尺寸值放在管制圖中將出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的形狀，如果連續(xù)六點這樣，技術(shù)人員就會做出反應(yīng)，從而避免損失發(fā)生。而因為抽樣就有誤判的風險，所以我們必須用統(tǒng)計的手法來得出一套可以執(zhí)行的方案。(本章中Ｘ即是

Xbar,指平均值，Ｘ即是

Xbarbar,指多個平均值的平均值，**為乘方的符號)SPC

的統(tǒng)計基礎(chǔ)是常態(tài)分布，中央極限定理是一個重要的理論基礎(chǔ)。使用管制圖管制的前提是制程是穩(wěn)定的。二.

1.

數(shù)據(jù)采集如下例，作業(yè)員做的工作就是按照要求(如

SOP

規(guī)定)，每到時間就取

5

個樣品Xbar

這兩個值分別填進

Xbar-chart

和

算和描點也可以上電腦完成)廠別:SC01

工站:

裁切Cut203

產(chǎn)品別:HQSEMZ1215

管制項目:長度2

規(guī)格:

16.5±1.0(mm)

樣本量:5

採樣頻率:

1次/6HUCL

=17.21,Cl

=16.55,LCL

=16.11 UCL

=1.65,CL

=0.78,LCL

=0

σ

=0.335

Ca=

0.102

Cp=

0.994

Cpk=

0.893

σ=

0.365

Ppk=

0.82

Group

7/1-1X1 16.4X2 16.1X3 16.2X4 16.8X5 16.0

7/1-216.416.316.816.616.1

7/1-316.417.016.816.716.9

7/1-416.816.517.016.816.1

7/2-116.216.717.016.817.2

7/2-217.016.616.516.517.3

7/2-316.516.817.017.116.4

7/2-417.117.016.316.416.0

7/3-117.016.816.416.316.7

7/3-216.616.316.217.016.6

7/3-315.916.716.016.216.4

7/3-416.216.616.515.816.0

7/4-116.116.016.716.316.2

7/4-216.716.616.416.416.0

7/4-317.216.816.116.617.0

7/4-416.516.617.217.016.1

7/5-116.016.416.117.016.2

7/5-217.217.217.016.516.6

7/5-316.916.616.816.716.7

7/5-416.416.116.116.416.4X

16.30

16.44

16.76

16.64

16.78

16.78

16.76

16.56

16.64

16.54

16.24

16.22

16.26

16.42

16.74

16.68

16.34

16.90

16.74

16.28R 0.80檢驗員張三時間 9:05

0.70

0.60

0.90

1.00

0.80

0.70

1.10

0.70

0.80

0.80

0.80

0.70

0.70

1.10

1.10

1.00

0.70

0.30

0.30張三

王五

王五

張三

張三

王五

王五

張三

張三

王五

王五

張三

張三

王五

王五

張三

張三

王五

王五15:08

21:15

3:06

9:15

15:03

21:07

3:12

9:06

15:08

21:08

3:09

9:07

15:08

21:12

3:11

9:07

15:07

21:05

3:122.

圖形和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)班所做的工作是對圖形進行監(jiān)控．如下圖示，μ+3σ 即是上例中的

UCL,μ-3σ

即是上例中的

LCL,

μ

即是 CL

中心線.

UCL

與

LCL

間分為６個區(qū)間，中間此定義按下述八種規(guī)則中的幾種（具體哪幾種由工程師定義）來判定制程是否異常．如果異常，應(yīng)通知工程師處理．而工程師應(yīng)根據(jù)以下介紹的方向來分析異常以盡快找出原因和對策．括號（）內(nèi)是這種判異在正常情況出現(xiàn)誤報警的概率計算，因為這些誤報警是低概率事件，所以當出現(xiàn)這種情況時，我們應(yīng)認為是制程出現(xiàn)異常而非誤報警（一些書中計算概率時會有一些扣除項，那些并不重要，且這些計算都是只供我們參考用）。如果我們要懷疑制程誤報警，可以立即再加抽樣，觀察趨勢是否還是反應(yīng)有異常

μ

σμ

σ

μ

σ

μ

B

μ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

ABC

μ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σ

ABCBAABCBAμ

σ（以上四種異常的成因均是制程出現(xiàn)單向漂移造成，例如：加工機構(gòu)某位置被損壞導致加工件特征往一邊偏移；電路老化或損壞使機臺獲得的電壓值低于正常值導致加工件特征往一邊偏移；新增員工作業(yè)方法錯誤導致良率偏低．四種異常的制程偏移量依次遞減，所以發(fā)現(xiàn)問題需要的點數(shù)會遞增．）

/

一樣．）

μ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμμ

σ

ABCBAABC

μ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμ

σμμ

σμ

σμ

σ

ABCABBACBAABCBAPpk或而該制程特性并不是最關(guān)鍵的，則可以取消監(jiān)控；如果Ppk

遠高于我們的目標而該制程特性是最關(guān)鍵的則可以考慮減少抽樣量或降低抽樣頻率．如果Ppk

不是遠高于我們的目標但因有改善也可以考慮減少抽樣量或降低抽樣頻率．三.

1.

管制圖選用計量值指連續(xù)型分布的數(shù)值如溫度，尺寸和電流值，而計數(shù)值指非連續(xù)型分布的數(shù)據(jù)如人數(shù)，不良數(shù)(不良率屬于計數(shù)型而非計量型)。當制程穩(wěn)定后就可建置管制圖，首先是按下述原則選用合適的管制圖計量值管制圖中的

n

是樣本容量，指每次抽樣的樣品數(shù)n=1

指每次抽樣只抽一個樣本，這種抽樣運用于三種情形：１，管制的產(chǎn)品特性值是連續(xù)型產(chǎn)品的特征值如啤酒的酒精度，抽樣時是在流水線上抽樣，酒精度是當制程足夠穩(wěn)定以致連續(xù)多次抽樣間的變異與一次抽檢多個產(chǎn)品間的變異沒有區(qū)別時中位數(shù)的優(yōu)點是計算簡單，在電腦普遍運用的現(xiàn)代工廠，不建議使用n=2-10，建議使用

Xbar-R

chart,

因為

n≤10

時，對樣本求標準差的誤差比較大而不宜使用

σ

chart10<n<25，建議使用

Xbar-σ

chart,

因為

n>10

時，對樣本求標準差的誤差較小，而極差值Ｒ的缺點是只代表最大值減去最小值，而大量中間值的差異對Ｒ缺少貢獻，同時不建議

n≥25，因為統(tǒng)計上講抽樣量大于

24

后,因擴大抽樣而能降低的抽樣誤判率幾乎為零了,但抽樣成本會上升。不良數(shù)指一批產(chǎn)品中不良品的數(shù)量，缺點數(shù)指一批產(chǎn)品中缺點的數(shù)量（一個產(chǎn)品不良只能算一個不良品，但一個產(chǎn)品卻可以有多個缺點如一件衣服有３處線出現(xiàn)打結(jié)所以這件衣服有３個缺點）計數(shù)值管制圖中的＂n＂和＂單位＂是產(chǎn)品檢驗量（可以是全檢也可以是抽檢）如果檢驗量近似相等也可以采用np

chart

和

c

chart管制圖之選定原則管制圖之選定原則管制圖之選定原則

/d2.

管制限計算

/d

:

:

m/d

m

R

S

UCL

=CL

=LCL

=

mm

m

P管制圖

管制圖UCL

:CL

:

p

p

p)

/

p

np

np

pCL

=

npLCL

:

p

p

p)/

C管制圖

np

np

p

管制圖CL

=

LCL

=

3.

管制限計算實例以

Xbar-R

chart

為例，先收集

20

組數(shù)據(jù)共組數(shù)據(jù)

例如每天測試次

天后獲得組共個數(shù)據(jù)

+

+

+

+

=

LCLR=

=

我們要注意

P

圖和

U

7/1

生產(chǎn)并檢驗

900

個產(chǎn)

7/2

生產(chǎn)并檢驗

1000

示意圖P

Chart

of

不良品數(shù)opornopornitrP

0.0350.0300.0250.0200.0150.0100.0050.000

1

2

3

4

5

6

7Sample

18

9

10

11

12

UCL=0.02873_P=0.01158LCL=0Tests

performed

with

unequal

samplesizes四.

1.

什么是穩(wěn)定的制程共同原因：不可避免的原因、非人為的原因、偶然原因、一般原因特殊原因：可避免的原因、人為原因、異常原因、局部原因等兩者的區(qū)別在于人的可控制性，特殊原因可通過管理改善來解決，而共同原因的改善相對困難，需要技術(shù)突破或設(shè)備引進等方能解決．而兩者又是相對的，例如工廠停電是良率變差的特殊原因，可如果工廠經(jīng)常性停電則成為共同原因；而溫度在正負５度內(nèi)的變化是共同原因，可加上空調(diào)裝置控制下負２度后出現(xiàn)正負５度就成為特殊原因．組內(nèi)差異：同一次抽樣的樣本間的差異（比如今早8

點

5

個樣本間的差異），它受技術(shù)，設(shè)備的限制，減小時需要較多的投入。它通常是管理不周全引起的制程差異穩(wěn)定的制程才適用管制圖。穩(wěn)定是相對的，概念上它指特殊原因發(fā)生的概率小（例如平均超過一個月才會出現(xiàn)一次），如果隔三差五就有不同的特殊原因，就不是一個穩(wěn)定的制程，如果每天都發(fā)生同樣的問題，那這個原因就得考慮把它列為共同原因如果在加工中每天都要更換某一個部件，而更換部件后的起初幾個產(chǎn)品（例如設(shè)備加熱過程）的特性值都會有偏差，這種情況我們無需爭議這屬于什么原因，也有用它來分析制程穩(wěn)定性，并在管制抽檢時應(yīng)避開這些產(chǎn)品認。2.

制程穩(wěn)定性的判定．按前面講的管制限計算的方式收集數(shù)據(jù)再計算管制限，畫出圖后，再將數(shù)據(jù)計算的點描在圖里，同樣，用管制圖判異法則進行判定，如果沒有異常，則制程是穩(wěn)定的3.

制程穩(wěn)定的意義：制程穩(wěn)定就是要求組間變異為0

指連續(xù)幾個產(chǎn)品間的特性差異與相隔數(shù)小時或數(shù)天的產(chǎn)品間的特性差異是一致的。這可以從管制限計算來理解，以

Xbar-R

chart

為例，其管制限寬度的計算均是以Rbar

R

異，而且建立在同一個中心值的上下，所以管制限的計算要求所有抽樣時間點的產(chǎn)品特性的分布（中心值和標準差）是一致的．如果制程判穩(wěn)，從經(jīng)濟角度來看，當我們預(yù)估進一步改善投入會大于改善收益時，我們將現(xiàn)有制程的系列原因都列為共同原因。如果制程不如我們的期望，即使制程判穩(wěn)也沒有經(jīng)濟上的意義，此時我們要從眾多共同原因找出我們可以控制且有益制程改善的項目加以控制，使其轉(zhuǎn)化為可以控制的特殊原因。4.

不穩(wěn)定的制程不適用管制圖原因有四個如果制程不穩(wěn)定，因用于計算管制限的數(shù)據(jù)包含了眾多特殊因，所以計算所得管制限會過寬，用這樣的管制限去管制制程，真的出現(xiàn)特殊原因也可能不會預(yù)警1918

17

16

17

16

1514

1 2

3 4

5

6 7

8 9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

不穩(wěn)定的制程量測到的產(chǎn)品特性值數(shù)據(jù)分布會嚴重偏離常態(tài)分布，也不符合管制原理的需求管制圖的作用是在制程出現(xiàn)特殊異常時預(yù)警，制程正常時工程師不必花費時間管理制程，而不穩(wěn)定的制程由于特殊異常過于頻繁，經(jīng)常性要求工程師分析和改善制程，預(yù)警也失去了作用因異常頻繁，眾多異常信息混淆在管制圖里，通過管制圖的圖形分析制程異常可能性也是很困難的。5.

常態(tài)分布是管制圖運用的統(tǒng)計工具，中央極限定理是非常態(tài)分布運用管制圖的依據(jù)大自然的選擇，通常工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸都屬于常態(tài)分布（一般制程不良則是二項式分布，單位面積上瑕疵密度是泊松分布，產(chǎn)品壽命是指數(shù)分布，產(chǎn)品強度是韋伯分布）。常態(tài)分布的特點是我們方便推估產(chǎn)品特性在一定區(qū)間的比率（一般教科書都有講解其對應(yīng)法）。

即使產(chǎn)品特性分布不屬于常態(tài)分布，但從中抽取多個產(chǎn)品后其平均值也近似符合常態(tài)分布。這即是中央極限定理，也就是說即使制程特性不屬于常態(tài)分布，經(jīng)抽樣后也可適用管制圖。以下是一個例子：一次扔一顆色子，其點數(shù)值概率為平均分配，而一次扔兩個色子，將其點數(shù)平均值出現(xiàn)概率的分布如圖二，同樣我們還可得到圖三，這些趨勢表明，隨著抽樣量的增加，其平均值的分布將越趨近常態(tài)分布圖一，一個色子的點數(shù)概率

圖二，兩個色子的點數(shù)均值概率

圖三，三個色子的點數(shù)均值概率

6.

如何理解組內(nèi)變異要小，組間變異要大“組內(nèi)變異要小”指設(shè)計管制圖抽樣時取短時間內(nèi)的產(chǎn)品來測試，在這個時間段內(nèi)，制程生產(chǎn)能力極少變化，取樣時間越長，越容易混進特殊原因造成的變異，而我們的目標是要獲得沒有特殊原因影響的組內(nèi)變異以計算合理的管制限和計算Cpk

?！敖M間變異要大”不是很有意義，它指抽樣無需太過頻繁，要結(jié)合特殊原因發(fā)生的概率來定義，例如成型制程異常的可能性是三個月一次，如果設(shè)計兩個小時一次就是浪費（一天一次就夠了），就是要考慮抽樣發(fā)現(xiàn)問題的效率。五.

相關(guān)指標

Ca,Cp,Cpk,Pa,Pp,Ppk

。管制圖的使用與產(chǎn)品規(guī)格無關(guān)，但制程能力研究與規(guī)格是相關(guān)的。

即規(guī)格上限，LSL

Limit，而

Tolerance，簡寫為

1.

Ca,Cp,Cpk

的含義。以下是一個經(jīng)典實例（三個箭手的成績） 我們進行一場射箭比賽，第三組肯定是最好的分數(shù)，而第一組和第二組分數(shù)不

績運用方法是不一樣的（又如我們要提升兩位高中生的學習成績，可能一個要補習英語，而另一個需要補習的是數(shù)學）。第一位箭手要改進的重點是鍛煉身體，特別是手臂肌肉以減小射箭時手的抖動提升穩(wěn)定性

Cp;

第二位箭手要改進的是瞄準的方法，或者是糾正一個習慣性的有同樣方向的錯誤動作來提升精確性Ca。2.

Ca,Cp,Cpk

的計算

30

是

u±T/2,）

X1,X2,X3……X30

利用算式計算

(n=30,Xi

代表

30

測量值)

=

TCa

=

X

=

=

TCa

=

X

Ca

u±T/2

只定義上限或下限如

>400

或定義<3.3，另外也有上下不對稱的規(guī)格定義如X

.這

些情況就不能運用以上計算式了，以下為Cpk

的另一種計算法C

C

,

C

C

USL

LSL

3.

Cpk

和

Ppk

與幾率的關(guān)系Cpk,Ppk

的意義在于管理者據(jù)此估計被測量特性符合規(guī)格的幾率。只要計算出Cpk

或

3

后得出

Z

Z

對應(yīng)的分布概率即為被測量特性符合規(guī)格的幾率（產(chǎn)品良率也是據(jù)此來估算）規(guī)格通常分上下規(guī)格限，產(chǎn)品特性超規(guī)格也分大于上限和小于下限。由Cpk=min(Cpl,Cpu)可知以上方法算出的幾率只扣出了規(guī)格大于上限和小于下限中較多的一部份。如果要完全計算，則還要扣除

max(Cpl,Cpu)對應(yīng)的不良率分布幾率是成幾何積數(shù)變化的，所以

max(Cpl,Cpu)對應(yīng)的不良率是遠小于min(Cpl,Cpu)

對應(yīng)的不良率，也就是說直接用Cpk

對應(yīng)出的幾率估計是可靠的。

的意義是公差

為制程產(chǎn)品計算所得）。左表指在制程無偏移時其對應(yīng)的良率，右表是制程偏移+/-1.5σ

時其對應(yīng)的良率。要注意，右表根據(jù)標準正態(tài)分布表直接查出良率，而左表要求查出對應(yīng)概率P

后再計算良率P=2P

-1=1-2(1-

P

),這是因為左表制程無偏移, 大于上限和小于下限的不良率同為(1-

P

)，而右表因有制程偏移，我們只考慮單邊

6σ

時查表得

P

為

0.914(Excel

對應(yīng)單邊不良率為0.00.001DPPM,雙邊不良約為0.002DPPM,

Cpk=6σ/3=2。右表時先扣掉1.5σ得4.5σ查表得0.90.034，為3.4DPPM,Cpk=4.5σ/3=1.5)

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

+/-

如果產(chǎn)品特性分布不是常態(tài)分布，則可根據(jù)實際分布選擇所用表格（如指數(shù)分布或泊松分布）。4.

區(qū)別

Ca,Cp,Cpk

和

Pa,Pp,Ppk

Cpk

制程短期能力只對應(yīng)制程組內(nèi)變異，而

Ppk

Xbar-Rchart

為例，先收集20

組數(shù)據(jù)共組數(shù)據(jù)

例如每天測試次

天后獲得組共個數(shù)據(jù)每次測個樣本

j

i

……………

單組平均的平均值

R

…

每組的全矩單組全矩的平均值每組的平均值 規(guī)格範圍±

=

Rd

=

=

Rd

=

X

i

X

=Ca

=

T

=

=

T

月度累積了解完

Cpk

與

Ppk

的計算法，我們再一次走向迷失，因為我們在前節(jié)中講到的Cpk

計算與本節(jié)中

Ppk

的計算是一樣的。我們進一步來澄清這個問題:A:

Cpk

名稱為制程能力指標，代表短期內(nèi)制程能達到的能力，而Ppk

名稱是制程績效指標，代表長時間段制程總的結(jié)果。Ppk

最終對應(yīng)總的良率。打個比方，張三做一套數(shù)學試卷，他會做其中85

分的題，但因疲勞，疏忽等原因只做對了75

分的題，我們說他

Cpk

對應(yīng)

85

分，而

Ppk

對應(yīng)

75

分B:

Cpk

對應(yīng)組內(nèi)變異，而

Ppk

包括組內(nèi)變異和組間變異。Cpk

代表短的能力往往受技術(shù)，設(shè)備的限制，而

Ppk

還包含管理不周全引起的制程差異。Ppk

比

Cpk

多出來的差異是我們可通過管理改進來縮小的，這個差異的理想值是 0

（這時

Ppk

Cpk

為我們提供一個通過管理改進可達到的良率目標。C:

總的說來，Cpk

與

Ppk

的區(qū)別在于是否包含組間變異。運用同樣的計算式σ=SQRT[Σ(Xi-Xbar)**2/(n-1)]，如果樣本來源于短期內(nèi)產(chǎn)品，它即是

σ

對應(yīng)Cpk,如果樣本來源長時間段的產(chǎn)品，它即是

σ

對應(yīng)

Ppk。而介紹

Cpk

計算時用的Rbar/d

與Sbar/C

只是σ=SQRT[Σ(Xi-Xbar)**2/(n-1)]的近似計算式,如此計算的 好處是可以把組間變異排除（這是一個竅門）。IQC

進料抽樣時，樣本的差異是否而有的制程會在短期內(nèi)出現(xiàn)組間變異，即各類制程穩(wěn)定持續(xù)的時間是不一樣的，進料檢驗本身很難確認它的生產(chǎn)時間段，所以我們并不需作絕對的定義，而便利地稱Cpk,且工廠內(nèi)的抽樣也有同樣的情況。5.

Cpk

和

Ppk

的取值范圍及意義當數(shù)據(jù)相對集中時，如∣Ca∣<1,

Cpk

與

Ppk

的取值為

0

到正無窮大;如∣Ca∣=1

,

Cpk

與

Ppk

的取值為

0，代表平均值等于

USL

或

LSL

有

50%的產(chǎn)品特性超出規(guī)

與

Ppk

的取值為

0

USL

和

LSL

之外，有超出

50%的產(chǎn)品特性超出規(guī)格。6.

Sigma

區(qū)別A，樣本標準差

s=SQRT[Σ(Xi-Xbar)**2/(n-1)](

SQRT

表示求平方根，**表示乘方)和母體標準差σ=SQRT[Σ(Xi-Xbar)**2/n].考慮到計算所得Xbar與制程真實水準的平均值是有偏差的,數(shù)學家為減小這個誤差在計算樣本標準差時用n-1替換n來修正這個誤差。在實際工作運用中我們不宜深究這個問題，因為兩者計算所得差為

σ。B，區(qū)別

σ

和

σ

,前節(jié)已介紹

中的

σ(暫用

σ

σ

代表制程加 工產(chǎn)品的能力，代表單個產(chǎn)品特性值的分布，而

σ

代表單次多個抽樣特性值的平

Xbart管制圖來看，我們管制的點是同一次抽樣的多個樣本的平均值。再以中央極限定理可知，如果小組抽樣量(稱子組容量)為

n,

σ

σ

。

一.

測量

偏性，線性，穩(wěn)定性，一致性，均一性位置變差線性穩(wěn)定性偏倚測量系統(tǒng)能力

寬度變差再現(xiàn)性再生性++

靈敏度均一性一致性測量系統(tǒng)性能二.

S

要在三.

S

要在四.

S

要在五.

S

要在六.

S

要在七.

S

要在八.

S

要在九.

S

要在

一.

測量

偏性，線性，穩(wěn)定性，一致性，均一性二.

得出產(chǎn)品特性的現(xiàn)狀

σ

平均值現(xiàn)狀

Xbar,另外我們還要設(shè)置一個目標不良率