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文檔簡介

車牌識別系統(tǒng)的設計．摘要：汽車牌照自動識別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素,包括車牌定位、字符分置,從而定位車輛牌照,然后采用局部投影進行字符分割。在字符識別部分,提出了在無2．設計目的：3．設計原理

4．詳細設計步驟

系統(tǒng)可以運行于Windows98、Windows2000或者Windows

字符在區(qū)域中并不呈現。因為藍色（255，0，0）與白色（255，255，255）在

圖4

圖象的對比度和分辨率。我們發(fā)現車輛牌照圖象的灰度取值范圍大多局限在r=(50,200)之

r r=[r

],T圖5

r-

r-

g(

i

,

j)

M

i,

j

(

i

,

j)

為鄰域中除中心象素點f(i,j)

X

Y圖7

圖8

圖10

圖11

4.3.3車牌進一步處理圖12

d

j=0X

4.4.1字符分割圖14

4.4.2字符歸一化圖15

4．5

(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的

OCR算法以及基于人工神經網絡的OCR算法?；谀０迤ヅ涞腛CR的基本過程是:首先對待識別字符進行二

圖16

5．設計結果及分析

圖19

圖22

(i,j)

endendend

end

endIY=I(PY1:PY2,:,:);%IYI

endendend

end

end

T

end

j~=n

end

end

endend

end

endendend

end

=

endend

>

<0

endendendendend

:

A

B

A

%

end

end

endendend%

子程序）

top<=mend

bottom>1end

end

end

top

dd

8．總結下來的牌照字符如何提取具有分類能力的特征；3.如何設計識別器。在車輛牌照字符識

1.邊緣檢測定位算法；2.利用哈夫變換字符分割的方法也有多種：1.

基于聚類分析的字符分割；2.

投影分割的方法；3.基字符識別的基本方法通常又三類：1.結構特征分析方法；2.模板匹配法；3.神經網絡9．體會

10．參考文獻

郁梅等，基于視覺的車輛牌照檢測,計算機應用研究,1999(5),P65～67

1999(6)，P28～29

朱學芳等，一種自適應細化方法，模式識別與人工智能，Vol.10，No.2，1997(6)，

Vol.16，No.2，2000

袁志偉，潘曉露.車輛牌照定位的算法研究[J].昆明理工大學學報，2001，26(2):

劉陽，伊鐵源等.數字圖象處理應用于車輛牌照的識別.遼寧大學學報.2004，65～68

許志影、李晉平.MATLAB

極其在圖像處理中的應用.計算機與現代化，2004(4)

宋建才.汽車牌照識別技術研究[J].工業(yè)控制計算機,2004,44～45.

韓勇強、李世祥.汽車牌照子圖像的定位算法[M].微型電腦運用，1999.60～65.

梁瑋、羅劍鋒、賈云得.一種復雜背景下的多車牌圖像分割與識別方法[D].

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