統(tǒng)計學復習提綱考查9

統(tǒng)計學復習提綱一、單選題一項調查表明，在所抽取的1000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價格便宜”。這里的參數(shù)是（C）。1000個消費者 B.所有在網(wǎng)上購物的消費者所有在網(wǎng)上購物的消費者的平均花費1000個消費者的平均花費為了調查某學校學生的購書費用支出，從男生中抽取60名學生調查，從女生中抽取40名學生調查，這種抽樣方法屬于（D）。簡單隨機抽樣B.整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣 D.分層抽樣某班學生平均成績是80分，標準差10分。如果己知該班學生的考試分數(shù)為對稱分布，可以判斷考試分數(shù)在70-90分之間的學生大約占（C）。95% B.89% C.68% D.99%已知總體的均值為50,標準差為8,從該總體中隨機抽取容量為64的樣木，則樣本均值的期望和抽樣分布的標準差分別為（B）o50,8B.50,1C.50,4D.8,8根據(jù)某班學生考試成績的一個樣本，用95%的置信水平構造的該班學生考試分數(shù)的置信區(qū)間為75?85分。全班學生的平均分數(shù)（B）A.肯定在這一區(qū)間B.有95%的可能在這一區(qū)間C.有5%的可能在這一區(qū)間 D.或者在區(qū)間，或者不在。6—項研究發(fā)現(xiàn)，2000年新購買小汽車的人中有40%是女性，在2005年所做的一項調查中，隨機抽取120個新車主中有57認為女性,檢驗2005年薪車主中女性的比例是否顯著增加，建立的原假設和備擇假設為（C）A.Ho：兀=40%,H］：兀工40% B.Ho：兀240%,Hi：?！?0%C.H（）:兀W40%,H］：兀＞40%D.Ho：?！?0%,H】：兀$40%在回歸分析中，因變量的預測區(qū)間估計是指（B）。對于自變量x的一個給定量xo,求出因變量y的平均值的區(qū)間對于自變量x的一個給定量xo,求出因變量y的個別值的區(qū)間對于自變量y的一個給定量yo,求出自變量x的平均值的區(qū)間對丁?自變量y的一個給定量yo,求出自變量x的個別值的區(qū)間在多元線性回歸分析中，如果F檢驗表明線性關系顯著，則意味著（A）至少有一個自變量與因變量之間的線性關系顯著所有自變量與因變量之間的線性關系顯著至少有一個自變量與因變量之間的線性關系不顯著所有自變量與因變量之間的線性關系不顯著如果時間序列的逐期觀察值按一定的增長率增長（即增長的增長）或衰落，則適合的預測模型是（D）。A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型 C.線性模型D.指數(shù)模型設p為商品價格，q為銷售量，則指數(shù)暮業(yè)的實際意義是綜zZPo^o合反映了（C）商品銷售額的變動程度B.商品價格變動對銷售額的影響商品銷售量變動對銷售額的影響商品價格和銷售量的變動對銷售額的影響根據(jù)所使用的計量尺度，統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為（A）。分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) B.觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)C.截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) D.數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)餅圖的主要作用是（A）。A.反映一個樣本或總體的結構 B.比較多個總體的構成C.反映一組數(shù)據(jù)的分布 D.比較多個樣本的相似性如果一組數(shù)據(jù)是對稱分布，則在平均數(shù)加減2個標準差之的數(shù)據(jù)大約有（C）A.68% B.90% C.95% D.99%從均值為200、標準差為50的總體中，抽出n=100的簡單隨機樣本，用樣木均值估計總體均值，貝協(xié)的期望值和標準差為（A）。A.200,5 B.200,20 C.200,0.5 D.200,2595%的置信水平是指（C）o總體參數(shù)在一個特定的樣本所構造的區(qū)間的概率為95%總體參數(shù)在一個特定的樣本所構造的區(qū)間的概率為5%在用同樣方法構造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%在用同樣方法構造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%。在假設檢驗中，如果所計算的P值越小，說明檢驗的結果（A）。越顯著 B.越不顯著C.越真實D.越不真實在下面的假定中，哪一個不屬于方差分析中的假定（D）。每個總體都服從正態(tài)分布B.各總體的方差相等C.觀測值是獨立的 D.各總體方差等于0在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組間平方和反映的是（C）oA.—個樣本觀測值之間的大小B?全部觀測值誤差的大小C.各個樣木均值之間誤差的大小 D.各個樣本方差之間誤差的大小在多元線性回歸分析中，t檢驗是用來檢驗（B）oA.總體線性關系的顯著性 B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣木線性關系的顯著性 D.Ho：B1=82二…二0尸0下而的哪種方法不適合對平穩(wěn)序列的預測（D）。A.簡單平均法B.移動平均法 C.指數(shù)平滑法D.線性模型法考察總體中個別現(xiàn)象或個別項目數(shù)量變動的相對數(shù)稱為（A）oA.個體指數(shù)B.總指數(shù)C.簡單指數(shù)D.加權指數(shù)反映數(shù)量指標變動程度的相對數(shù)稱為（A）。A.數(shù)量指標指數(shù)B.質量指標指數(shù)C.簡單指數(shù)D.加權指數(shù)不存在趨勢的時間序列稱為（D）oA.非平穩(wěn)序列B.周期性序列 C.季節(jié)性序列 D.平穩(wěn)序列時間序列在長期呈現(xiàn)岀來的某種持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動稱為（A）o趨勢B.季節(jié)性 C.周期性 D.隨機性時間序列在一年呈現(xiàn)出來的周期性波動稱為（B）趨勢B.季節(jié)性 C.周期性 D.隨機性下面的各問題中，哪個不是相關分析要解決的問題（B）。判斷變量之間是否存在關系判斷一個變量數(shù)值的變化對另一個變量的影響描述變量之間的關系強度判斷樣本所反映的變量之間的關系能否代表總體變量之間的關系設產(chǎn)品的產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關系數(shù)為-0.87,說明二者之間存在（A）oA.高度相關 B.低度相關C.中度相關 D.極弱相關從三個總體中各選取了4個觀測值，得到組間平方和SSA=536,組平方和SSE=828,用a=0.05的顯著性水平檢驗假設，Ho：U1=U2=A3,H|：|X1，出，卩3不全相等,得到的結論是（B）oA.拒絕HoB.不拒絕H（）可以拒絕也可以不決絕H（）可能拒絕也可能不決絕H（）在方差分析中，某一水平下的樣木數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（A）。A.隨機誤差 B.非隨機誤差 C.系統(tǒng)誤差 D.非系統(tǒng)誤差列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來研究（A）oA.兩個分類變量的關系 B.兩個數(shù)值型變量的關系一個分類變量和一個數(shù)值變量的關系兩個數(shù)值型變量的分布設R為列離岸表的行數(shù)，C為列離岸表的列數(shù)，則/分布的自由度為（D）A.RB.CC.RXCD.（R-1）（C-1）假設檢驗Ho：兀=0.2,H1：兀HO.2,由n二200組成的一個隨機樣本,得到樣本比例p=0.175,用于檢驗的P值為0.2112,在a=0.05的顯著性水平下，得到的結論是（B）oA.拒絕H（）B.不拒絕H（）可以拒絕也可以不決絕H。可能拒絕也可能不決絕H（）若檢驗的假設為H°：此go,H］：pvg則拒絕域為（B）oA.Z>ZaB.Z<-ZaC.Z>Zq/2或Z<-Zq/2D.Z>Za或Z<-Za如果原假設Ho為真，所得到的樣本結果會像實際觀測結果那么極端或更極端的概率稱為（C）。A.臨界值 B.統(tǒng)計量 C.P值D.事先給定的顯著性水平在其他條件相同的情況下，95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間（A）oA.寬B.窄 C.相同 D.可能寬也可能窄指出下面的正確說法（A）。A.樣本量越大，樣本均值的抽樣標準差就越小樣本量越大，樣本均值的抽樣標準差就越大樣木量越小，樣本均值的抽樣標準差就越小樣木量與樣木均值的抽樣標準差無關下列不是次序統(tǒng)計量的是（B）o中位數(shù)B.均值 C.四分位數(shù) D.極差抽樣分布是指（C）oA.一個樣本觀測值的分布 B?總體中各觀測值的分布樣木統(tǒng)計量的分布 D.樣本數(shù)量的分布指出下面的變量哪一個是分類變量（D）A.年齡B.工資 C.汽車產(chǎn)量支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）研究者想要了解總體的某種特征稱為（A）A.參數(shù)B.變量C.統(tǒng)計量 D.變量值若檢驗的假設為H（）： Hi： 則拒絕域為（A）oA.Z>ZaB.Z<-ZaC.Z>Zq/2或Z<-Za/2D.Z>Za或Z<-Za方差分析的主要目的是判斷（C）A.各總體是否存在方差 B.各樣木數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著分類型因變量對數(shù)值型自變量的影響是否顯著下列不屬于描述統(tǒng)計問題的是（A ）根據(jù)樣本信息對總體進行的推斷了解數(shù)據(jù)分布的特征分析感興趣的總體特征利用圖，表或其他數(shù)據(jù)匯總工具分析數(shù)據(jù)某研究部門準備在全市200萬個家庭中抽取2000個家庭，推斷該城市所有職工家庭的年人均收入.這項研究的參數(shù)是（D）2000個家庭200萬個家庭2000個家庭的人均收入200萬個家庭的人均收入一名統(tǒng)計學專業(yè)的學生為了完成其統(tǒng)計作業(yè)，在”統(tǒng)計年鑒”中找到了2006年城鎮(zhèn)家庭的人均收入數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)屬于（C ）.A.分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù) C.截而數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)哪一個屬于抽樣誤差（A ）A.隨機誤差B.抽樣框誤差 C.回答誤差D.無回答誤差—組樣本數(shù)據(jù)為3,3,1,5,13,12,11,9,7.這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是（D）A.3 B.13 C.7」D.7某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為60小時，標準差為4個小時.如果從中隨機抽取30只燈泡進行檢測，則樣本均值（D）抽樣分布的標準差為4小時抽樣分布近似等同于總體分布抽樣分布的中位數(shù)為60小時抽樣分布近似等同于正態(tài)分布,均值為60小時置信系數(shù)表達了置信區(qū)間的（D ）準確性B.精確性C.顯著性D.可靠性在方差分析中，檢驗統(tǒng)計量F是B組間平方和除以組平方和B.組間均方除以組均方C.組間平方除以總平方和 D.組間均方除以總均方在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（B）組誤差B.組間誤差C.組平方D.組間平方在回歸分析中，F(xiàn)檢驗主要是用來檢驗（C）A.相關系數(shù)的顯著性 B.回歸系數(shù)的顯著性C.線性關系的顯著性 D.估計標準誤差的顯著性在回歸模型中，反映的是（C）由于的變化引起的的線性變化部分由于的變化引起的的線性變化部分除和的線性關系以外的隨機因素對的影響和的線性關系對的影響由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的（D）平均值與其估計值的離差平方和最小實際值與其平均值的離差平方和最小實際值與其估計值的離差和為0實際值與其估計值的離差平方和最小在用正態(tài)分布進行置信區(qū)間估計時，臨界值1.96所對應的置信水平是（C）A.85% B.90% C.95%D.99%在Excel輸出的方差分析表中，Significance-F值是（D）A.計算出的統(tǒng)計量F值 B.給定顯著性水平的F臨界值用于檢驗回歸系數(shù)顯著性的P值用于檢驗線性關系顯著性的P值在用正態(tài)分布進行置信區(qū)間估計時，臨界值2.58所對應的置信水平是（D）A.85% B.90% C.95%D.99%通過對時間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預測值的一種預測方法稱為（C）A.簡單平均法B.加權平均法C.移動平均法 D.指數(shù)平滑法59?帕氏指數(shù)方法是指在編制綜合指數(shù)時（B）A.用基期的變量值加權 B.用報告期的變量值加權用固定某一時期的變量值加權選擇有代表性時期的變量值加權由兩個不同時期的總量對比形成的指數(shù)稱為（A）A.總量指數(shù) B.綜合指數(shù)C.加權綜合指數(shù) D.加權平均指數(shù)根據(jù)樣木計算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作（D）.A.參數(shù)B.總體 C.樣木D.統(tǒng)計量某研究部門準備在全市200萬個家庭中抽取2000個家庭，推斷該城市所有職工家庭的年人均收入?這項研究的統(tǒng)計量是（C）2000個家庭200萬個家庭2000個家庭的人均收入200萬個家庭的人均收入下而的圖形中最適合描述一組數(shù)據(jù)分布的圖形是（C）.A.條形圖 B.箱線圖 C.直方圖 D.餅圖下列關于眾數(shù)的敘述，不正確的是（C ）.A.—組數(shù)據(jù)可能存在多個眾數(shù)B.眾數(shù)主要適用于分類數(shù)據(jù)C.一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的 D.眾數(shù)不受極端值的影響假設總體比例為0.55,從此總體中抽取容量為100的樣本，則樣木比例的標準差為（B）.A.0.01B.0.05C.0.06D.0.55大樣本的樣本比例的抽樣分布服從（A）.A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.p分布當正態(tài)總體的方差未知時，在小樣本條件下，估計總體均值使用的分布是（B）.A.正態(tài)分布B.t分布C./分布D.F分布從一個正態(tài)總體中隨機抽取一個容量為n的樣木，其均值和標準差分別為33和4。當n=5時，構造總體均值的95%的置信區(qū)間為（A）.A.33±3.51 B.33±2.22C.33±1.65D.33±1.96設為檢驗統(tǒng)計量的計算值，檢驗的假設為，當時，計算出的P值為（C）.A.0.025B.0.05C.0.0038D.0.0025列聯(lián)表中的每個變量（C）A.只能有一個類別B.只能有兩個類別C.可以有兩個或兩個以上的類別D.只能有三個類別從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間平方和SSA=536,組平方和SSE=828,組間均方與組均方分別為（A）.A.268,92B.134,103.5C.179,92D.238,92說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量是（C ）.A.相關系數(shù) B.回歸系數(shù)C.判定系數(shù) D.估計標準誤差若兩個變量之間完全相關，在以下結論中不正確的是（D ）.A.=l B.判定系數(shù)=1C.估計標準誤差=0D.回歸系數(shù)=0一個由100名年齡在30?60歲的男子組成的樣本，測得其身高與體重的相關系數(shù)r=0.45,則下列述中正確的是（B）.較高的男子趨于較重身高與體重存在低度正關聯(lián)體重較重的男子趨于較矮45%的較高的男子趨于較重設自變量的個數(shù)為5,樣本容量為20。在多元回歸分析中，估計標