《醫(yī)學統(tǒng)計學》總復習課件

醫(yī)學課件1《醫(yī)學統(tǒng)計學》總復習醫(yī)學課件1《醫(yī)學統(tǒng)計學》總復習醫(yī)學課件2一、明確復習方向，轉(zhuǎn)變觀念十二字方針：強調(diào)設計注重應用淡化計算醫(yī)學課件2一、明確復習方向，轉(zhuǎn)變觀念醫(yī)學課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局

統(tǒng)計分析統(tǒng)計設計其它醫(yī)學課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局醫(yī)學課件4§1統(tǒng)計分析醫(yī)學課件4§1統(tǒng)計分析醫(yī)學課件5一、定量資料的統(tǒng)計分析

定量資料的統(tǒng)計描述反映集中趨勢的指標：反映離散趨勢的指標：定量資料的統(tǒng)計推斷參數(shù)估計假設檢驗

醫(yī)學課件5一、定量資料的統(tǒng)計分析定量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學課件6參數(shù)估計點估計：用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計值。優(yōu)點:簡單缺點：沒有考慮抽樣誤差區(qū)間估計：常用95%的可信區(qū)間，樣本含量較大（n≥50）時采用以下公式：

醫(yī)學課件6醫(yī)學課件7

假設檢驗方法應用條件t檢驗正態(tài)分布、方差齊t’檢驗正態(tài)分布、方差不齊u

檢驗大樣本或總體標準差已知ANOVA

獨立隨機、正態(tài)分布、方差齊

醫(yī)學課件7假設檢驗方法應用條件醫(yī)學課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗判斷方法

若，可認為資料呈偏態(tài)分布若，有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布方差齊性的經(jīng)驗判斷方法

若S12/S22≥5，認為兩樣本總體方差不等否則認為兩總體方差相等醫(yī)學課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗判斷方法醫(yī)學課件9t檢驗應用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較

3）完全隨機設計的兩樣本幾何均數(shù)的比較

4）配對設計的兩樣本均數(shù)的比較

醫(yī)學課件9t檢驗應用類型：醫(yī)學課件10

u檢驗應用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較

ANOVA檢驗應用類型：

1）完全隨機設計的方差分析

2）隨機區(qū)組設計的方差分析

3）交叉設計的方差分析

4）析因設計的方差分析

5）重復測量資料的方差分析

醫(yī)學課件10u檢驗應用類型：ANOVA檢驗應用類型：醫(yī)學課件11二、計數(shù)資料的統(tǒng)計分析

計數(shù)資料的統(tǒng)計描述絕對數(shù)相對數(shù)：率（標準化率）構(gòu)成比相對比計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷參數(shù)估計假設檢驗

醫(yī)學課件11二、計數(shù)資料的統(tǒng)計分析計數(shù)資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學課件12點估計

P→π（二項分布）X→μ（Poisson分布）

區(qū)間估計

查表法正態(tài)近似法

N≤50（二項分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項分布）μ≥20（Poisson分布）醫(yī)學課件12點估計區(qū)間估計N≤50（二項分布）X≤50（醫(yī)學課件13

基于二項分布的假設檢驗方法二項分布的直接概率法二項分布的正態(tài)近似法基于Poisson分布的假設檢驗方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態(tài)近似法

χ2檢驗

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫(yī)學課件13基于二項分布的假設檢驗方法nπ且n(1-π醫(yī)學課件14

一般四格表χ2檢驗應用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗應用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗應用條件：不能有一個格子T＜1或1/5個格子T＜5χ2檢驗分割法

醫(yī)學課件14一般四格表χ2檢驗醫(yī)學課件15三、等級資料的統(tǒng)計分析（秩和檢驗）非參數(shù)檢驗的概念非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點常用的秩和檢驗方法

(1)

Wilcoxon符號秩和檢驗(配對設計)(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設計兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(成組設計多樣本)(4)Friedman法(隨機區(qū)組設計)(5)Nemenyi法(成組設計多樣本兩兩比較）

(6)隨機區(qū)組設計兩兩比較的秩和檢驗

醫(yī)學課件15三、等級資料的統(tǒng)計分析（秩和檢驗）醫(yī)學課件16四、回歸與相關分析直線回歸的應用條件和基本步驟直線回歸的應用和應用注意事項直線相關的應用條件和基本步驟直線相關的應用注意事項直線回歸和直線相關的區(qū)別與聯(lián)系秩相關的適用條件和基本步驟

醫(yī)學課件16四、回歸與相關分析醫(yī)學課件17§2統(tǒng)計設計醫(yī)學課件17§2統(tǒng)計設計醫(yī)學課件18一、調(diào)查設計

調(diào)查研究的特點常用調(diào)查方法（普查、典型調(diào)查和抽樣調(diào)查）常用抽樣調(diào)查方法的實施及其誤差大小順序（整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣）問卷設計及其注意事項調(diào)查研究的樣本含量估計

醫(yī)學課件18一、調(diào)查設計醫(yī)學課件19二、實驗設計

實驗設計的基本要素（處理因素、受試對象和實驗效應）實驗設計的基本原則誤差和偏倚的概念、分類及其控制措施實驗研究的樣本含量估計常用的實驗設計方法（成組設計、隨機區(qū)組設計、析因設計、交叉設計）隨機數(shù)字表和隨機排列表

醫(yī)學課件19二、實驗設計醫(yī)學課件20§3其他醫(yī)學課件20§3其他醫(yī)學課件21一、統(tǒng)計圖表

統(tǒng)計表的概念和種類統(tǒng)計表的基本結(jié)構(gòu)和制表原則統(tǒng)計圖的概念、基本結(jié)構(gòu)和種類統(tǒng)計圖的制作原則各種類型統(tǒng)計圖的適用范圍和用途（條圖、圓圖和百分比條圖、線圖、直方圖、散點圖、箱式圖）

醫(yī)學課件21一、統(tǒng)計圖表知識回顧KnowledgeReview知識回顧KnowledgeReview醫(yī)學課件23《醫(yī)學統(tǒng)計學》總復習醫(yī)學課件1《醫(yī)學統(tǒng)計學》總復習醫(yī)學課件24一、明確復習方向，轉(zhuǎn)變觀念十二字方針：強調(diào)設計注重應用淡化計算醫(yī)學課件2一、明確復習方向，轉(zhuǎn)變觀念醫(yī)學課件25二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局

統(tǒng)計分析統(tǒng)計設計其它醫(yī)學課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局醫(yī)學課件26§1統(tǒng)計分析醫(yī)學課件4§1統(tǒng)計分析醫(yī)學課件27一、定量資料的統(tǒng)計分析

定量資料的統(tǒng)計描述反映集中趨勢的指標：反映離散趨勢的指標：定量資料的統(tǒng)計推斷參數(shù)估計假設檢驗

醫(yī)學課件5一、定量資料的統(tǒng)計分析定量資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學課件28參數(shù)估計點估計：用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計值。優(yōu)點:簡單缺點：沒有考慮抽樣誤差區(qū)間估計：常用95%的可信區(qū)間，樣本含量較大（n≥50）時采用以下公式：

醫(yī)學課件6醫(yī)學課件29

假設檢驗方法應用條件t檢驗正態(tài)分布、方差齊t’檢驗正態(tài)分布、方差不齊u

檢驗大樣本或總體標準差已知ANOVA

獨立隨機、正態(tài)分布、方差齊

醫(yī)學課件7假設檢驗方法應用條件醫(yī)學課件30正態(tài)分布的經(jīng)驗判斷方法

若，可認為資料呈偏態(tài)分布若，有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布方差齊性的經(jīng)驗判斷方法

若S12/S22≥5，認為兩樣本總體方差不等否則認為兩總體方差相等醫(yī)學課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗判斷方法醫(yī)學課件31t檢驗應用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較

3）完全隨機設計的兩樣本幾何均數(shù)的比較

4）配對設計的兩樣本均數(shù)的比較

醫(yī)學課件9t檢驗應用類型：醫(yī)學課件32

u檢驗應用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較

ANOVA檢驗應用類型：

1）完全隨機設計的方差分析

2）隨機區(qū)組設計的方差分析

3）交叉設計的方差分析

4）析因設計的方差分析

5）重復測量資料的方差分析

醫(yī)學課件10u檢驗應用類型：ANOVA檢驗應用類型：醫(yī)學課件33二、計數(shù)資料的統(tǒng)計分析

計數(shù)資料的統(tǒng)計描述絕對數(shù)相對數(shù)：率（標準化率）構(gòu)成比相對比計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷參數(shù)估計假設檢驗

醫(yī)學課件11二、計數(shù)資料的統(tǒng)計分析計數(shù)資料的統(tǒng)計描述醫(yī)學課件34點估計

P→π（二項分布）X→μ（Poisson分布）

區(qū)間估計

查表法正態(tài)近似法

N≤50（二項分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項分布）μ≥20（Poisson分布）醫(yī)學課件12點估計區(qū)間估計N≤50（二項分布）X≤50（醫(yī)學課件35

基于二項分布的假設檢驗方法二項分布的直接概率法二項分布的正態(tài)近似法基于Poisson分布的假設檢驗方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態(tài)近似法

χ2檢驗

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫(yī)學課件13基于二項分布的假設檢驗方法nπ且n(1-π醫(yī)學課件36

一般四格表χ2檢驗應用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗應用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗應用條件：不能有一個格子T＜1或1/5個格子T＜5χ2檢驗分割法

醫(yī)學課件14一般四格表χ2檢驗醫(yī)學課件37三、等級資料的統(tǒng)計分析（秩和檢驗）非參數(shù)檢驗的概念非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點常用的秩和檢驗方法

(1)

Wilcoxon符號秩和檢驗(配對設計)(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設計兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(成組設計多樣本)(4)Friedman法(隨機區(qū)組設計)(5)Nemenyi法(成組設計多樣本兩兩比較）

(6)隨機區(qū)組設計兩兩比較的秩和檢驗

醫(yī)學課件15三、等級資料的統(tǒng)計分析（秩和檢驗）醫(yī)學課件38四、回歸與相關分析直線回歸的應用條件和基本步驟直線回歸的應用和應用注意事項直線相關的